七流程建模指南
数学建模的基本流程
数学建模的基本流程数学建模是一种通过数学方法来解决现实问题的过程。
它可以应用于各种领域,如物理、经济、生物、环境等。
数学建模的基本流程包括问题描述、建立模型、模型求解以及结果分析与验证。
下面将详细介绍数学建模的基本流程。
首先是问题描述阶段。
在这个阶段,我们需要清楚地了解问题要解决的实际背景和目标,明确问题的详细描述以及需要考虑的限制条件。
这个阶段的目标是对问题进行全面的分析和理解,确保我们对问题的认识是正确的和完整的。
接下来是建立模型阶段。
在这个阶段,我们需要将实际问题转化为数学问题。
具体来说,就是通过数学符号和方程式来表达出问题的关键因素和各种关系。
模型的建立需要结合问题的具体情况和所采取的数学方法,选择适当的数学模型。
通常,数学建模所采用的模型可以分为确定性模型和随机模型两大类。
确定性模型是以确定性的方式描述实际问题的模型,其中的变量和参数都是确定的。
常见的确定性模型包括线性规划模型、非线性规划模型、动态规划模型等。
而随机模型是以概率的方式描述实际问题的模型,其中的变量和参数都是随机的。
常见的随机模型包括马尔可夫链模型、蒙特卡洛模型等。
在这个阶段,我们需要根据实际问题的特点和需求来选择合适的数学模型。
然后是模型求解阶段。
一旦模型建立完毕,我们就需要通过数值计算、优化算法等方法来求解模型。
这个阶段需要使用计算机程序来实现模型求解。
在进行模型求解时,我们还需要对模型的数学方法进行抽象和简化,以便更好地进行计算和求解。
最后是结果分析与验证阶段。
在这个阶段,我们需要对模型的求解结果进行分析和验证。
具体来说,就是对模型的输出进行解释,并与实际问题进行比对。
如果模型的结果与实际问题吻合,那么我们就可以认为模型是有效的。
否则,我们需要对模型进行修正和改进。
这个阶段还可以对模型的灵敏度进行分析,以了解模型对输入数据和参数的变化的响应程度。
总之,数学建模的基本流程包括问题描述、建立模型、模型求解以及结果分析与验证。
数学建模的流程
数学建模的流程一、问题提出。
1.1 这就好比咱们平常生活里啊,遇到个事儿,得先知道是个啥事儿对吧。
数学建模也一样,先得明确问题。
比如说要研究城市交通拥堵,那这就是个大问题,但具体怎么个堵法,哪些地方堵得厉害,这都得搞清楚。
不能稀里糊涂的,就像“丈二和尚摸不着头脑”那样可不行。
1.2 这时候呢,就得去收集各种信息啦。
就像侦探破案似的,到处找线索。
可以去实地考察,看看马路上车流量啥样,也可以查查相关的数据资料,这都是为了把问题的全貌给弄明白。
二、模型假设。
2.1 有了问题和信息之后啊,咱们就得做假设啦。
这假设呢,就像是给这个事儿定个规矩。
比如说研究交通拥堵,咱们假设车的行驶速度是均匀的,这虽然不完全符合实际,但能让这个事儿简单点,先把大框架搭起来嘛。
这就叫“先粗后细”,不能一开始就把事儿想得太复杂,不然根本没法下手。
2.2 假设也不是乱设的,得符合常理。
要是设个车能飞起来的假设,那这模型就乱套了。
咱们得根据实际情况,做一些合理的简化,就像画画一样,先勾勒出个大概的形状。
三、模型建立。
3.1 这时候就开始建立模型啦。
这可是个技术活,就像盖房子一样,得一块砖一块砖地砌。
比如说根据前面的假设,咱们可以用一些数学公式来表示交通流量和拥堵程度的关系。
可能是个很复杂的公式,但是别怕,只要前面的基础打得好,就像“万丈高楼平地起”,总能把这个模型给建起来。
3.2 在建立模型的过程中,还得考虑各种因素的相互作用。
就像一个生态系统似的,每个部分都影响着其他部分。
比如说车流量影响车速,车速又反过来影响车流量,这就得用一些巧妙的数学方法来处理。
四、模型求解。
4.1 模型建好了,就得求解啦。
这就像解一道超级大难题。
有时候可能有现成的数学方法可以用,就像走在一条熟悉的小路上。
但有时候呢,就得自己想办法,这就像在荒野里开辟一条新的道路一样困难。
可能要用到计算机软件来帮忙计算,就像请个小助手似的。
4.2 在求解的过程中,可能会遇到各种各样的问题。
数学建模流程
数学建模流程数学建模是指通过材料、理论、方法等综合分析来获取问题的内在规律及其运行机制,并通过运用数学工具和算法来解决实际问题的过程。
数学建模流程主要包括问题分析、模型建立、模型求解和模型评价四个步骤。
问题分析是数学建模的第一步。
在这一步中,需要准确理解问题陈述,并确定问题的具体要求。
在分析问题时,要对问题的背景、目标、约束条件、变量等因素作适当的调研和分析。
问题分析的关键是抽象问题,即将实际问题转化为数学问题。
模型建立是数学建模的核心步骤之一。
在这一步中,需要根据问题的特点选择合适的数学模型。
数学模型由问题变量、约束条件以及目标函数等要素构成。
建立模型的过程需要运用数学知识和技巧,例如微积分、概率统计、线性代数等。
模型的建立要建立在严格的数学推理基础上,确保模型的合理性和准确性。
模型求解是数学建模的重要步骤之一。
在这一步中,需要确定求解模型的方法和算法。
数学建模常用的求解方法有解析法、数值法和优化算法等。
根据具体问题的特点和难度,在数学分析和计算机编程等方面运用相应的方法和技术进行求解。
求解模型的过程中,需要进行一系列的计算和推理,同时要对求解结果进行判断和验证,确保结果的可靠性。
模型评价是数学建模的最后一步。
在这一步中,需要对模型的结果进行评价和分析。
模型评价的目的是检验和验证模型的有效性和适用性。
评价模型的标准通常有模型拟合度、模拟误差、模拟精度等。
通过评价模型,可以得出结论和建议,为实际问题的决策和解决提供参考。
总体而言,数学建模是一个循序渐进的过程,需要将抽象的实际问题转化为数学问题,并运用数学知识和方法进行建模和求解,最后通过对模型结果进行评价和分析,得出相关结论和建议。
数学建模的流程不仅需要运用严谨的数学思维和逻辑推理,还需要具备良好的问题分析和综合分析能力,以及熟练的数学计算和计算机模拟技术。
只有在完整的数学建模流程中,才能得到准确、有效的问题解决方案。
建立数学模型的一般过程或步骤
1.问题识别和定义建立数学模型的第一步是明确识别和定义需要解决的实际问题。
这个阶段包括:a) 确定研究对象: 明确我们要研究的系统、现象或过程是什么。
b) 明确目标: 确定我们希望通过模型解决什么问题,或得到什么样的结果。
c) 界定范围: 确定模型的适用范围和限制条件。
d) 收集背景信息: 了解问题的背景,包括已有的相关研究和理论。
e) 提出假设: 根据对问题的初步理解,提出一些合理的假设。
这个阶段的关键是要尽可能清晰、准确地描述问题,为后续的模型构建奠定基础。
2.变量选择和定义在明确问题后,下一步是确定模型中的关键变量:a) 识别相关变量: 列出所有可能影响问题的变量。
b) 分类变量: 将变量分为自变量、因变量、参数等。
c) 定义变量: 明确每个变量的含义、单位和取值范围。
d) 简化变量: 去除次要变量,保留最关键的变量以简化模型。
e) 考虑变量间关系: 初步分析变量之间可能存在的关系。
变量的选择直接影响模型的复杂度和准确性,需要在简化和精确之间找到平衡。
3.数据收集和分析为了构建和验证模型,我们需要收集相关数据:a) 确定数据需求: 根据选定的变量,明确需要收集哪些数据。
b) 选择数据来源: 可以是实验、观察、文献资料或已有数据库。
c) 设计数据收集方案: 包括采样方法、实验设计等。
d) 数据预处理: 对原始数据进行清洗、标准化等处理。
e) 探索性数据分析: 使用统计方法和可视化技术初步分析数据特征和规律。
f) 识别异常值和缺失值: 处理数据中的异常情况。
高质量的数据对于构建准确的模型至关重要。
4.模型结构选择基于问题定义、变量选择和数据分析,我们可以开始选择适当的模型结构:a) 考虑问题类型: 如静态或动态、确定性或随机性、线性或非线性等。
b) 研究已有模型: 调研该领域是否已有成熟的模型可以借鉴。
c) 选择数学工具: 如微分方程、概率论、优化理论等。
d) 确定模型类型: 如回归模型、微分方程模型、状态空间模型等。
农村小学数学教师“建模七步曲”
农村小学数学教师的“建模七步曲”农村小学数学教师的“建模七步曲”文/许秀华摘要:数学课程的基本出发点是促进学生全面、持续、和谐的发展,强调从学生已有的生活经验出发,亲身经历将实际问题抽象成数学模型并进行解释与应用的过程,进而获得对数学的理解。
教师要以“建模”作为培养学生数学能力的出发点和最终归宿,去审视内在规律,发现建模结合点,结合学生实际培养数学建模思想与习惯,进行“建模”预设与整体规划,实现教学相长。
关键词:农村;小学;数学;建模《义务教育数学课程标准》指出:“数学教学应该从学生已有生活经验出发,让学生亲身经历将实际问题抽象成数学模型并理解运用。
”从此,“建模”一词开始进入教师们的视野。
可仍有不少身处教学一线的农村小学数学教师囿于各种原因,对“建模”知之不多,用之更少。
笔者对“建模”的关注也是从去年的“烟花三月”才开始的,略有尝试,小有思考,想借此机会与各位同仁一同交流,以求共同提高。
笔者认为,作为农村小学数学教师,我们要走好“建模”指导的“七步曲”。
一、树立正确的现代数学教育观数学是人们对客观世界定性把握和定量刻画、逐渐抽象概括、形成方法和理论,并进行广泛应用的过程。
20世纪中叶以来,数学自身发生了巨大的变化,特别是与计算机的结合,使得数学在研究领域、研究方式和应用范围等方面得到了空前的拓展。
数学可以帮助人们更好地探求客观世界的规律,并对现代社会中大量纷繁复杂的信息作出恰当的选择与判断,同时为人们交流信息提供了一种有效、简捷的手段。
数学作为一种普遍适用的技术,有助于人们收集、整理、描述信息,建立数学模型,进而解决问题,直接为社会创造价值。
数学课程的基本出发点是促进学生全面、持续、和谐地发展。
它不仅要考虑数学自身的特点,更应遵循学生学习数学的心理规律,强调从学生已有的生活经验出发,让学生亲身经历,将实际问题抽象成数学模型并进行解释与应用的过程,进而使学生对数学理解的同时,在思维能力、情感态度与价值观等多方面得到进步和发展。
freecad建筑建模流程
freecad建筑建模流程一、准备工作在开始建模之前,首先需要准备好所需的设计图纸和相关资料。
可以使用CAD软件绘制平面图、立面图、剖面图等,作为建模的参考。
二、导入图纸在Freecad中,可以通过导入图纸的方式快速创建建筑模型。
选择“导入”功能,将绘制好的图纸导入到Freecad中。
可以导入常见的图像格式,如DWG、DXF等。
三、创建建筑基准线在建模之前,需要根据导入的图纸创建建筑的基准线。
通过选择图纸上的参考线、标高线等元素,使用Freecad的绘图工具创建对应的线条和标注。
四、建立建筑结构根据建筑的平面图,在Freecad中创建建筑的结构。
可以使用绘图工具绘制墙体、楼板、屋顶等元素,并根据图纸上的尺寸和标注进行调整。
五、添加建筑细节在建立建筑结构之后,可以根据需要添加建筑的细节。
例如,可以添加窗户、门、楼梯等元素,并进行相应的调整和标注。
六、进行建筑布局在建筑模型的基础上,可以进行建筑布局的设计。
通过选择和移动建筑元素,调整建筑的布局和空间分配,以满足使用需求和美观要求。
七、进行建筑分析利用Freecad的分析工具,可以对建筑模型进行各种分析。
例如,可以进行体积分析、重心分析、能量分析等,以评估建筑的性能和效果。
八、进行材质和纹理的设置在建筑模型完成后,可以为建筑模型设置材质和纹理,使其更加逼真。
通过选择建筑元素,选择合适的材质和纹理,并进行相应的调整和编辑。
九、进行渲染和动画制作在建筑模型设置完成后,可以进行渲染和动画制作,以展示建筑的效果和特点。
通过选择渲染设置和摄像机视角,可以生成高质量的渲染图像和动画。
十、导出建筑模型完成建筑模型后,可以将其导出为常见的文件格式,如OBJ、STL等,以便在其他软件中进一步处理或进行展示。
使用Freecad进行建筑建模的流程包括准备工作、导入图纸、创建建筑基准线、建立建筑结构、添加建筑细节、进行建筑布局、进行建筑分析、进行材质和纹理的设置、进行渲染和动画制作以及导出建筑模型。
maya 教学大纲
第六节、设置渲染影像为帧或是视场影响
第七节、设置渲染的内容
第八节、渲染场景
第九节、实例:使用MentalRay渲染器渲染室内场景
第十节、实例:使用Vector渲染器制作矢量图像
第四节、材质的特效属性
第五节、创建材质的过程
第六节、为表面赋予材质的的方法
第七节、在赋予纹理后如何提高表面的渲染速度
第八节、解决在渲染应表面时遇到的一些问题
第九节、Toon材质
第十节、实例:玻璃材质的调制
第十一节、实例:苹果材质的调制
第十二节、使用贴图的方法制作篮球表面
第九章 灯光和阴影
第一节、创建灯光
第四节、编辑多边形物体
第五节、造型多边形
第六节、实例:制作一个茶几
第六章 多边形建模高级应用
第一节、准备工作
第二节、制作过程
第三节、合成
第七章 细分表面建模
第一节、细分表面概述
第二节、创建细分表面
第三节、编辑细分表面
第四节、将细分表面转化为多边形
第八章 材质和表面
第一节、材质简介
第二节、表面质量
第三节、纹理和贴图
第二节、灯光类型和属性
第三节、灯光/表面连续和精确照明
第四节、阴影
第五节、提高阴影的渲染速度
第六节、解决在渲染阴影时出现的问题
第七节、实例:为一个客厅设置灯光
第十章 光学效果
第一节、光学效果描述
第二节、辉光
第三节、光晕
第四节、透镜耀斑
第五节、灯光雾
第六节、实例:台灯灯光
第十一章 摄像机和视图
第一节、摄像机简介
第二节、菜单栏
第三节、状态栏
流程建模指南范文
流程建模指南范文流程建模是指将一个复杂的流程或系统按照一定的规则和方法进行抽象、描述和分析的过程。
通过流程建模,可以清晰地展现出一个流程的各个环节、流转规则和参与者之间的关系,帮助人们更好地理解和优化流程。
下面是流程建模的一般指南,可以帮助人们有效地进行流程建模。
1.确定建模目标:在开始流程建模之前,需要明确建模的目标是什么,以及需要达到的效果是什么。
例如,是为了简化流程、优化效率,还是为了发现潜在问题等。
2.收集信息:收集与被建模流程相关的各种信息。
可以通过面谈、观察、文献资料等方式获取所需信息。
确保收集到的信息准确、完整。
3.确定建模范围:根据建模目标和收集到的信息,明确要建模的流程的范围。
将复杂的流程划分为多个子流程,便于建模的管理和分析。
4.制定建模规则:制定一系列建模规则和约定,以确保建模的统一性和准确性。
例如,确定流程图符号的使用规范,命名规则等。
5.选择建模工具:根据建模需求和自身的技术水平,选择适合的建模工具。
常用的建模工具包括流程图绘制工具、建模软件等。
6.建立基本框架:在建模工具中创建一个基本框架,用于容纳整个流程模型的各个组成部分。
可以使用泳道图、流程图等形式,根据具体需求进行选择。
7.绘制流程图:根据收集到的信息和已确定的范围,开始绘制流程图。
根据建模规则,使用合适的符号和线条表示不同的流程步骤、决策点、参与者等。
8.校验和完善:绘制完流程图后,应对其进行校验和完善。
校验图中的每个步骤、决策点是否符合实际情况,是否遗漏或多余。
同时,也要检查流程图的可读性和易理解性。
9.分析和优化:根据已建模的流程图,进行流程分析和优化。
通过识别和解决流程中的瓶颈、重复工作等问题,提高流程的效率和质量。
10.文档化和共享:将建模结果文档化,并与相关人员共享。
建议使用标准化的格式和命名,以方便查找和维护。
11.反馈和改进:建模结果在实际应用中不断反馈和改进。
根据实际情况和反馈意见,及时更新流程建模,以确保建模结果的准确性和实用性。
GGJ9.0的操作流程及注意事项
GGJ9.0的操作流程及注意事项:一.建模法计算钢筋:梁,柱,板,墙,条基,独基,满基。
1.建模法计算钢筋的七个步骤:新建工程,新建楼层,新建轴网,定义构件属性做法,画构件,计算汇总,查看计算结果。
(1)新建工程时:a.按外皮计算(预算)按中轴线计算(施工下料);b.首层地面结构标高:建筑与结构标高的差值;c.影响抗震等级的三个因素:结构类型,设防烈度与檐高;d.抗震等级影响:梁的加密区的长度,从而影响构件的锚固搭接值。
(2)新建楼层时:a.基础层、首层是软件默认的层,不允许改变。
地下楼层用负数,地上楼层用正数编码;b.混凝土标号:影响构件的锚固搭接值;c.基础层高:无地下室时,基础底标高位置至首层结构地面;有地下室是,定义为基础的高度。
(3)新建轴网:a.三种轴网:正交,斜交,圆弧;b.点角辅轴:与X轴正向的夹角转角辅轴:有任意基准轴线的夹角。
2.建模梁钢筋的计算:(1)梁的属性定义:A一级钢B二级钢C三级钢D新三级钢L冷轧带肋N冷轧扭;(2)属性定义中字体的区别:蓝色:公共属性,同一名称所共有的属性,修改其中一个都会发生改变;黑色:私有属性,仅对将要画的构件起作用;带括号的属性值:表示是软件的默认值,修改的时候要连同括号一起删除;高度及终点高度:当二者值不相等时,说明墙是山墙状的。
(3)梁的画法:直线式,折线式,弧线式,画矩形,画圆,智能布置。
(4)楼层框架梁的其它钢筋情况:a. 侧面纵筋包含构造钢筋(G)和侧面受扭钢筋(N);b.架立筋:输在跨中位置并且带()c.下部不伸入支座的钢筋:6B22(-2)/4输入格式按此输入;(5)非框架梁与楼层框架梁的区别:下部钢筋的锚固值:一级钢(光圆钢取15D);二级钢(螺纹钢取12D)。
(6)屋面框架梁与楼层框架梁的区别:直锚与弯锚的判断条件:如果(支座宽度-保护层)≥Lae且≥0.5hc+5d,则采取直锚弯锚长度:(支座宽-保护层+梁高-保护层)直锚长度: (0.5支座宽度+5d)与Lae取大值(7)悬臂梁与楼层框架梁的区别:a.输入是带钢筋号输入;b..支座:左悬臂时只有A1,右悬臂时只有A4;c.跨号:左悬臂时用0-3,右悬臂时用最大跨号。
建模步骤和操作方法
建模步骤和操作方法
建模步骤通常包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实现和测试等阶段。
以下是常见的建模操作方法:
1. 需求分析:通过采访、调研、文档分析、用户故事等方式,了解用户需求和业务流程等信息。
2. 概念设计:在理解用户需求的基础上,设计出系统的整体架构、功能模块、业务流程等概念模型。
3. 逻辑设计:将概念模型转化为系统的逻辑结构,包括实体关系模型、数据流程图、流程控制图等。
4. 物理设计:基于逻辑设计,设计出物理架构、数据库模型、程序模块等的详细实现方案。
5. 实现:根据物理设计,编写程序代码、配置服务器、安装数据库等,完成系统的实际建设。
6. 测试:通过单元测试、集成测试、系统测试等测试方式,保证系统的稳定性和可靠性。
在建模操作中,可以使用一些建模工具来辅助设计和实现,如UML建模工具、流程图工具、ER图工具、数据库建模工具等。
revit结构建模详细流程
revit结构建模详细流程Revit结构建模呀,那可太有趣啦。
一、前期准备。
咱们得先把Revit软件安装好,确保软件运行正常哦。
这就像要做饭得先有个好炉灶一样。
然后呢,我们得对要建模的结构有个基本的了解,是住宅呀,还是商业建筑之类的。
这个结构有多少层,大概的形状是啥样的,这些心里得有数。
如果有建筑的图纸那就更好啦,就像有了一张寻宝图一样。
二、基础设置。
打开Revit软件后,我们要先设置一下项目的基本信息。
比如说单位呀,咱们可不能把厘米当成米来建模,那可就乱套啦。
还有项目的坐标系统之类的,这就像是给咱们的小世界定个规矩,让所有的东西都按照这个规矩来摆放。
接着就可以选择结构样板啦,这可是专门为咱们结构建模准备的样板呢,里面有很多适合结构的设置。
三、轴网绘制。
轴网可是结构建模的骨架哦。
咱们可以在平面视图里画轴网,就像搭积木先搭个框架一样。
轴网的间距呀,编号呀都要准确。
要是轴网画错了,后面的柱子、梁啥的可就找不到自己的位置啦。
画轴网的时候,要注意对齐,不要歪歪扭扭的,不然整个结构看起来就像喝醉了酒一样。
四、柱子的创建。
有了轴网,就可以放柱子啦。
在Revit里有好多柱子的类型可以选择呢,咱们根据实际的结构要求来挑。
柱子的尺寸、材质都要设置好。
放柱子的时候,就对着轴网的交点放,就像把小士兵放在指定的岗位上一样。
而且呀,柱子的高度也要设置正确,不能太高也不能太低,要刚刚好和楼层高度匹配。
五、梁的绘制。
梁是连接柱子的重要部分呢。
在画梁的时候,要注意梁的起点和终点,要和柱子连接好。
梁的类型也有很多种,不同的结构受力情况要用不同类型的梁。
梁的尺寸也要根据设计要求来定,要是梁太细了,可能就撑不住上面的重量啦,就像小细胳膊想举大杠铃一样,根本不行。
六、楼板的创建。
楼板就像房子的地板一样,把整个结构都给盖住了。
在Revit里创建楼板也不难,我们先画好楼板的边界,然后设置好楼板的厚度和材质。
楼板的厚度要是不合适,走在上面可能就会感觉不踏实呢。
认证杯数学建模流程
认证杯数学建模流程一、组队。
数学建模比赛一般是团队作战呢。
找队友可太重要啦,就像找一起闯关的小伙伴。
要找那种和自己互补的队友哦。
比如说,有人数学特别好,计算能力超强,那他就负责建模过程中的算法部分;有人编程厉害,像个电脑小天才,那就让他搞定编程实现模型的事儿;还有人文字表达能力出众,写起东西来文思泉涌,那撰写论文就交给他啦。
而且队友之间要合得来,要是整天闹别扭,那可没法好好搞建模啦。
大家要像一家人一样,互相包容、互相帮助,有问题一起商量着来。
二、选题。
选题就像是在好多神秘宝盒里挑一个最有吸引力的。
要综合考虑好多因素呢。
一方面要看看自己团队的优势在哪里,如果团队里有生物相关专业的小伙伴,那选生物数学相关的题目可能就比较顺手。
另一方面,也要看看题目的难度,要是题目超级难,像个大怪兽,可能做起来就会很吃力。
不过有时候也不能光挑简单的,太简单的题目可能大家都选,竞争也激烈呀。
可以先把所有题目都看一遍,然后大家一起讨论,说说自己的想法,说不定哪个小伙伴就突然有了个超级棒的灵感呢。
三、查阅资料。
这就像是寻宝的过程。
在确定了题目之后,就要开始找各种各样的资料啦。
可以去图书馆,图书馆就像一个知识的大宝藏库,在书架之间穿梭,说不定就能找到特别有用的书籍。
还可以在网上找资料,知网之类的学术网站就像一个装满智慧珍珠的大海,不过要注意分辨信息的真假哦。
有时候一些不太知名的论坛或者博客也可能藏着意想不到的宝贝呢。
大家要把找到的资料都汇总起来,然后一起研究,把有用的部分挑出来,就像从沙子里淘出金子一样。
四、建立模型。
这可是数学建模的核心部分啦。
就像盖房子要先搭好框架一样,我们要根据题目的要求和收集到的资料建立一个合适的模型。
这个模型可能是基于数学公式的,也可能是一种算法结构。
在建立模型的时候,要多思考,多尝试。
如果一种方法不行,就换一种,不要死脑筋。
而且要考虑模型的合理性和实用性,不能搞一个超级复杂但是根本不实用的模型出来。
数学建模的一般步骤和案例
数学建模的一般步骤和案例数学建模是将实际问题转化为数学问题,并通过数学方法解决问题的过程。
下面将介绍数学建模的一般步骤,并结合一个实际案例进行说明。
一般步骤如下:1.理解问题:首先需要全面理解问题的背景和要解决的核心问题。
这包括收集相关数据和文献,与相关领域的专家进行沟通等。
2.建立数学模型:在理解问题的基础上,将问题转化为数学问题。
这包括选择适当的数学方法和工具,并确定模型的输入、输出和决策变量。
3.假设和简化:为了简化问题,通常需要进行一些假设。
这些假设应该是合理的,并能够准确地描述问题的主要特征。
4.构建数学模型:根据问题的特点,选择适当的数学方法构建数学模型。
常见的数学方法包括优化、方程组、概率统计等。
通常需要根据模型的特点进行变量的定义、函数关系的建立和约束条件的添加等。
5.求解数学模型:使用适当的数学工具和软件对模型进行求解。
根据问题的要求,可以使用手工计算或计算机程序求解。
在求解过程中,需要对结果进行验证和分析。
6.模型评价与优化:对模型的结果进行评价,并根据评价结果对模型进行进一步优化。
评价可以包括对模型结果的合理性、鲁棒性和稳定性等。
如果模型结果不理想,可以对模型进行调整和改进。
7.结果解释与应用:根据模型的结果进行解释,并将结果应用于实际问题中。
对于实际问题的决策和预测,需要权衡模型结果、背景知识和实际情况的差异。
下面以城市的交通问题为例进行说明:假设一座城市拥有多个公交路线,每条路线有固定的车辆数量和发车时间表。
每辆车上可以搭载一定数量的乘客,每个乘客有特定的上下车站点和时间。
城市的交通管理部门希望通过优化公交路线和车辆的调度,提高乘客的出行效率和服务质量。
1.理解问题:收集该城市的公交线路、车辆运行数据和乘客出行数据,了解公交运营的现状和问题。
与交通管理部门的相关人员进行访谈,明确问题的关键点。
2.建立数学模型:将公交路线和车辆调度问题转化为优化问题。
选择整数规划方法,以最小化总乘客等待时间为目标函数,确定模型的输入为各条公交线路的行车时间、车辆容量和乘客的出行需求。
建模详细流程和注意
建模详细流程和注意建模是一种常用的分析和设计方法,用于描述和解决复杂问题。
它可以用于各种领域,包括软件开发、系统设计、工程建设等。
建模的目的是通过建立抽象模型来理解和预测现实世界中的行为和关系。
以下是建模的详细流程和注意事项。
1.确定建模目标:在开始建模之前,需要明确建模的目标是什么。
例如,是为了解决一个特定的问题,还是为了设计一个新系统。
建模目标的明确性有助于指导整个建模过程。
2.收集需求和信息:在进行建模之前,需要收集相关的需求和信息。
这可以通过与业务人员、领域专家、用户等进行讨论和交流来实现。
收集到的信息包括问题的描述、相关的数据、业务规则等。
3.理解和分析问题:在收集到需求和信息之后,需要对问题进行理解和分析。
这包括理解问题的背景、理清问题的关键因素和关系等。
通过对问题的分析,可以找到问题的本质和关键点。
4.选择建模技术:建模可以使用多种技术和方法,例如流程图、用例图、类图等。
在选择建模技术时,需要考虑建模目标、问题特点和可行性等因素。
选择合适的建模技术有助于提高建模的效果和精度。
5.建立模型:在选择了建模技术之后,可以开始建立模型。
根据问题的不同,可以使用不同的建模元素和符号进行建模。
例如,在流程图中使用矩形表示任务,使用箭头表示控制流程。
在建立模型时,需要根据收集到的需求和信息进行适当的抽象和概括。
6.分析和验证模型:建立模型之后,需要对模型进行分析和验证。
这可以通过模型的仿真、测试和验证来实现。
通过分析和验证,可以发现模型中的问题和不一致性,并进行必要的修改和调整。
7.评估和优化模型:在完成模型的分析和验证之后,需要评估和优化模型的质量和性能。
评估模型的质量可以通过模型的可读性、一致性、可靠性等方面来评价。
优化模型的性能可以通过调整模型的结构、精简模型的元素等来实现。
8.应用和实施模型:在模型评估和优化完成之后,可以将模型应用到实际的问题解决中。
这包括将模型转化为具体的实施方案,并进行实施和部署。
数学建模的七个步骤
数学建模的七个步骤
1. 确定问题和问题的约束:首先需要确定问题的具体意义、情境和约束条件,
明确要解决什么问题,以及该问题所涉及的限制条件和假设。
2. 收集相关数据和信息:收集和整理有关问题的数学和非数学相关数据和信息,包括现有的已知条件、相关文献、研究报告等。
3. 建立数学模型:根据问题的具体情况和要求,选择适合的数学方法和模型,
建立数学表达式和方程,完成数学模型的构建。
4. 模型分析和求解:对建立的数学模型进行分析和求解,深入了解问题背后的
规律、关系和性质。
其中可能涉及到计算机程序和数值解法,进行模拟计算和实验验证。
5. 模型评价和优化:评价模型的准确性、稳定性和实用性,优化模型的性能和
效果。
6. 模型实现和应用:将已建立、分析、求解、评价和优化过的数学模型应用到
实践中,解决实际问题。
7. 结果通报和总结:将模型解决的结果、意义和应用体现反馈到问题的相关部门、领域和社会大众中,总结和推广研究成果。
数学建模的基本流程
数学建模的基本流程数学建模是指利用数学方法和数学工具对实际问题进行分析、抽象、建立数学模型,并运用数学模型进行问题求解的过程。
数学建模的基本流程包括以下几个步骤:问题分析、建立数学模型、求解模型、模型验证与评估以及结果解释与应用。
问题分析是数学建模的第一步。
在问题分析阶段,需要对实际问题进行全面细致的分析和研究,明确问题的目标、限制条件以及相关因素。
通过对问题的分析,可以找出问题的关键因素和主要变量,并对问题的特点和规律进行初步了解。
接下来,建立数学模型是数学建模的核心步骤。
在建立数学模型阶段,需要根据问题的特点和目标选择合适的数学方法和工具,将实际问题转化为数学问题。
数学模型可以是代数方程、微分方程、优化模型等形式,通过数学模型可以揭示问题的本质和内在规律。
然后,求解模型是数学建模的关键步骤。
在求解模型阶段,需要运用数学方法和工具对建立的数学模型进行求解。
根据模型的特点和复杂程度,可以选择合适的数值计算方法、优化算法等进行模型求解。
通过求解模型,可以得到问题的数学解或近似解。
模型验证与评估是数学建模的重要环节。
在模型验证与评估阶段,需要对求解的模型进行检验和评价。
通过与实际数据进行比较,分析模型的拟合程度和预测能力,评估模型的准确性和可靠性。
如果模型的验证结果与实际情况相符合,则可以认为模型是有效的。
结果解释与应用是数学建模的最终目标。
在结果解释与应用阶段,需要对模型的结果进行解释和分析,并将结果应用于实际问题的决策和优化。
根据模型的求解结果,可以给出问题的最优解、近似解或优化方案,为实际问题的解决提供科学依据和决策支持。
数学建模的基本流程包括问题分析、建立数学模型、求解模型、模型验证与评估以及结果解释与应用。
通过这一流程,可以将实际问题转化为数学问题,并利用数学方法和工具进行求解,得到问题的科学解决方案。
数学建模在科学研究、工程技术、经济管理等领域具有广泛的应用价值,对推动科学进步和社会发展起着重要的作用。
实验七 用例建模
实验六用例建模
[实验目的]
1、了解用例建模的方法;
2、掌握Rose的使用方法。
[实验内容]
按如下叙述建立用例模型:
某计算机厂商准备开发一个“网上计算机销售系统”以方便客户通过Internet 网络购买计算机。
客户可以通过Web页面登陆进入该系统,通过Web页面查看、选择、购买标准配置的计算机。
客户也可以选择计算机的配置或在线建立自己希望的配置。
可配置的构件(如内存)显示在一个可供选择的表中。
根据用户选择的每个配置,系统可以算出计算机的价格。
客户可选择在线购买计算机,也可以要求销售员在发出订单之前与自己联系,解释订单的细节,协商价格等。
客户在准备发出订单时,必须在线填写关于运送和发票地址以及付款细节(支票和信用卡)表格,一旦订单被输入,系统向客户发送一份确认邮件,并附上订单细节。
在等待计算机送到的时候,客户可以在线查询订单的状态。
后端订单的处理步骤是:验证客户的信用和付款方式、向仓库请求所购的计算机,打印发表并请求仓库将计算机运送给客户。
在客户订单输入到系统后,销售员发送邮件请求给仓库,附上所定的配置细节。
仓库从销售员那里获得发票,并给客户运送计算机。
[实验要求]
1、画出用例图;
2、说明建模过程。
[实验报告]
1. 报告要求用专门的实验报告纸书写,字迹清晰,格式规范;
2. 报告中写清姓名、学号、实验日期、实验题目、实验目的、实验要求;
3. 按要求完成实验;
4. 报告最后包含实验总结和体会。
场景建模的流程
场景建模的流程一、确定场景主题。
这就像是给咱们要建的这个小世界定个大方向。
比如说,你想建一个魔法森林的场景,那这个魔法森林里都有啥呢?可能有会说话的小动物,有闪闪发光的魔法树,还有隐藏在树洞里的小精灵住所。
这个主题就决定了整个场景的风格呀。
要是主题是未来科幻城市,那肯定到处都是高科技的大楼,飞行的汽车之类的。
所以确定主题可是超级重要的第一步哦。
二、收集参考资料。
确定好主题之后呢,就像我们要做一道美食得先去买菜一样,我们得去收集参考资料。
要是做魔法森林的场景建模,那可以去看看那些童话故事书里对魔法森林的描写,还有动画片里魔法森林的画面。
在网上搜搜各种奇幻森林的图片也很棒呀。
要是科幻城市呢,就去看看科幻电影里的城市建筑,那些炫酷的科技设备啥的。
这些参考资料就像是我们的小助手,能给我们很多灵感呢。
比如说看到一张特别美的魔法树的图片,就可以想办法把它融入到自己的场景里。
三、构思场景布局。
有了参考资料,我们就可以开始构思场景布局啦。
这就像是给我们的小世界规划地盘一样。
在魔法森林里,我们要想哪里是小动物们的活动区域,哪里是魔法树最密集的地方,小精灵的树洞是在山坡上还是在小溪边呢。
如果是科幻城市,哪块区域是商业区,高楼大厦怎么排列,交通线路怎么规划,这些都得好好构思一下。
就像安排自己家里的家具摆放一样,得让整个场景看起来既合理又美观。
四、选择建模工具。
这一步就像是挑选我们盖房子用的工具一样。
市面上有好多建模工具呢,像3ds Max呀,Maya呀之类的。
如果是新手的话,可能选择一些简单易上手的工具比较好。
不同的工具功能不太一样,有的在做植物模型的时候特别方便,有的在构建大型建筑的时候很厉害。
我们得根据自己的场景需求和自己的能力水平来选择合适的工具。
就像你不会用特别复杂的电锯,那就先选个小锯子慢慢锯木头呗。
五、开始建模。
好啦,前面的准备工作都做好了,就可以开始建模啦。
这可是最有意思的部分呢。
从最基础的地面开始建,一点一点往上加东西。
blum七阶段建模流程框架
blum七阶段建模流程框架The Blum seven-stage modeling process framework is a comprehensive tool used in software engineering to guide the development of software systems. This framework provides a structured approach to understanding, analyzing, designing, implementing, and evaluating complex software systems.Blum's seven stages start with understanding the problem domain and end with evaluating the final solution. Each stage builds upon the previous one, leading to a complete and thorough software development process. This framework emphasizes the importance of user involvement and feedback throughout the development lifecycle.理解问题领域是Blum七阶段建模流程框架的第一步,这也是软件工程中最关键的一步。
只有深入理解问题领域,才能确保软件系统的设计和实现能够满足用户的需求。
Blum的这一框架强调了需求分析的重要性,它要求开发团队与最终用户密切合作,确保软件系统能够真正解决用户面临的问题。
After understanding the problem domain, the next stage in the Blum framework is requirements analysis. This involves gathering, documenting, and analyzing the requirements of the software system. It is crucial to accurately capture the needs of all stakeholders to ensure the success of the project. Requirements analysis helps in defining the scope of the project and setting clear objectives for the development team.在Blum框架中,需求分析是接下来的一个关键阶段,它涉及收集、记录和分析软件系统的需求。
建模详细流程和注意
拿到建模题目以后,按照一下流程去分工合作红色表示步骤蓝色表示注意事项一、第一天上午1. 各自对立思考1个小时,主要分析题目的问题背景,已知条件,建模目的等问题。
至少每人必须提出10到15个问题,并回答自己的问题。
2. 重点用语言的形式表述清楚问题的结构,即用语言描述自己的初步模型。
(要自己提出的模型,可能就会产生一些假设。
)3. 再和队友讨论。
讨论1个小时。
形成自己团队的初步模型,同样是以语言形式描述的。
4. 接下来查找一些文献,讨论修改团队的模型,形成一个最终较完整的模型。
并根据讨论最后形成对问题的统一认识,形成问题重述部分的内容。
注:1)如果问题有好几问,可以重点讨论第一个问题,但是也要考虑其他问题与第一问的关系!(一般建模中的几问都是有一定联系得);也可以同时考虑,同时建模。
2)注意参考文献的处理,参考别人的方法一定要在文中注明!这也是要求一直留意查找文献的目的。
【随时记录】二、第一天下午将自己团队的模型数学化,用数学符号和数学语言公式的形式,表述自己的模型。
此时会继续需要查文献,产生一些假设条件,并产生自己论文中的符号说明。
三、第二天上午一个人开始写文章,语言重在逻辑清晰,叙述简洁明了!图、表准确。
文章格式正确、内容完整。
(问题重述,问题分析,模型假设,符号说明,模型形式,以及参考文献都已经在第一天的讨论中有了一定的共识。
)其余两个人(在不清楚时3人讨论),开始考虑第一个问题的模型的求解,即研究模型的解法。
查找文献或者自己提出对模型的求解方法。
此时可能需要继续对第一天建立的模型进行修改,简化等处理。
(讨论后,及时告诉写文章的队友)。
四、第二天下午写文章的继续。
编程的开始编程计算模型。
此时,可能需要根据所采取的算法对模型的表述重新修改。
另一人帮忙编程,并开始考虑第二个、第三个问题的模型及求解方法。
并一起讨论,形成共识,写进文章中。
(此时,同样可能需要查文献,符号表示,产生假设)【注意是两个人求解,一个MATLAB,一个MA THEMATICA】五、第三天上午应该给出所有问题的计算结果了(最迟下午6点前)。
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七流程建模指南(7PMG)摘要业务流程建模是在实践中大量应用,但重要的质量问题没有得到彻底解决调研。
一个臭名昭著的问题是低水平的建模能力,在许多休闲建模过程文档项目。
对现有的模型质量的方法可能是潜在好处,但他们至少从以下问题之一受到影响。
一方面,像SEQUAL和建模准则框架要么过于抽象要在实践中的新手和非专业人士适用。
另一方面,有是缺乏一个健全的研究基础务实提示集合。
在这本文中,我们分析模型结构之间的关系在现有的研究一方面和错误的概率和理解,另一方面。
作为一个综合我们提出了七流程建模准则(7PMG)设置。
每这些准则建立在强大的经验见解,但他们却提出要直观的从业人员。
此外,我们分析如何准则的优先级由行业专家。
在这方面,七个准则有可能成为作为一个从学术界的知识转化为建模实践的重要工具。
关键词:业务流程建模,模型的质量,指导方针一,引言自20世纪70年代和80年代,概念模型是在主要研究领域IS领域。
主要的动机从事概念建模是减少在系统开发的早期阶段出现故障要求的机会发展[1]。
最近的一项实证研究表明,业务流程已成为许多概念建模的努力,如中央对象支持他们的文件,制定改进和自动化[2]。
这种发展可以解释为企业增加重点相同的业务流程:他们是作为最相关的实体感知要加强管理对组织绩效[3]。
可用性是一个文件过程重要的质量问题[4]。
正如这个过程是在任何过程分析技术的重要任务[5],也是过程模型本身应该是直观,容易理解。
流程建模工具,如ARIS和Casewise,极大地缓解了标准化,存储和共享的过程图。
许多企业采取这样的工具,因为它们是更好的选择尽可能多的感知到了笔和纸的使用,甚至一般的图形绘制工具,如:微软的Visio或PowerPoint中。
但是,尽管所提供的支持由工具,用户在创建过程中得到的模型几乎没有任何专业人士可以轻松地分析和理解。
充足的指导作为大项目特别重要的意义重于过程的文档依靠新手和非专业建模[6]。
要了解的影响模型是难以评估的,应当意识到,在执行单个项目几十,几百甚至上千款的过程中可能发展[7,8]。
这阐明了为什么一个过程模型,它立即其目的是对可用的巨大的经济效益。
即使一些理论框架和指导方针是在现有领域是有效的,例如SEQUAL或建模指南。
[9,10],这些通常需要一定程度的建模能力。
他们区分主要质量类别,但由非专家适用仍然过于抽象而直接。
换言之,这样的准则难以与具体行动的过程中进行建模相联系,例如捕获步骤和演员在一个过程。
更注重实践和灵感的指引也是可用的,见[11]。
背后的问题是,这样的准则几乎没有任何经验,是为他们提供支持,如果是这样,它是最好的。
从研究的角度来看,可以说,现有的多为流程建模的工作不专注于提供建模支持。
相反的利益与建模的过程更为正式的一面,见[12,13]。
本文件旨在支持业务流程模型的建设者提供了7建模指引称为7PMG。
这模型被认为对提高他们的素质,指导用户有帮助,在这个意义上,这些都是可能的(1)成为理解的各种利益相关者和控制较少的语法错误。
其中的每个指引提供有关如何处理模型可以得到改善,这方向一种行为,相当于设置替代陈述应该是首选。
因此,在7PMG应用将在企业内提高项目效率依靠使用这一特定类型的概念模型。
对所提出的新颖性是所有7PMG的指导方针是建立完善的科学的洞察力,一方面流程建模风格,另一方两个模型认识和错误倾向性,这两方面的联系。
迄今为止,这些见解还没有被合成为明确的,切合实际,并良好的动机的准则。
这样, 7PMG不仅和被批评缺乏经验基础的其他框架形成反差[14],同时它也提供了指导,开发人员能应用于他们,集中措施订正业务流程为中心的举措订正。
最后,7PMG提供了进一步研究的基线为流程建模扩展这个设置和开发先进的工具支持以方便建模活动。
在此背景下,本文的组织如下。
第2节概述我们的研究背景,即不同方法下对比过程模型的质量。
第3节显示七个过程建模指南(7PMG),我们综合先前的研究。
第4节是如何指导方针应优先。
第5节讨论准则的局限性和这些准则的优点。
第6 节有一个结论。
2背景过程建模的根源可以追溯到20世纪初,为组织设计工具(见[15])。
它获得了作为信息系统的研究与办公自动化的发明一些注意力在20世纪70年代和80年代系统(见[16,17])。
业务流程重新设计,在90年代初期的繁荣促进了该领域的巩固和定义,如事件驱动流程链过程建模语言(EPCs)[18]。
在这种语言的核心是控制流表示在不同的活动,可以用不同的角度扩展作为组织责任或对象流等[19,20,21,22]。
有主要有四流的工作,讨论这些准则和质量问题概念过程模型:自上而下的质量框架,自下而上的指标有关质量方面,涉及到建模技术经验的调查,和务实的指导方针。
一个突出的自上而下的质量框架是SEQUAL框架[9,23]。
它建立在符号学理论和质量的基础上定义了几个方面的联系之间的一种模式,一种知识体系,一个领域,一种模型化语言,和学习活动,采取行动,和建模。
从本质上讲,句法的质量关系到模型和建模语言;语义质量模型,域,知识,和语用质量关系到模型和建模其能力,使学习和行动。
虽然框架不提供如何确定的业务定义可变质量的程度,已发现有用的业务流程建模在实验中[24]。
建模的准则(GOM)[10]定义质量框架是由一般会计原则的启发。
该指引包括六项原则的正确性,清晰性,针对性,经济效益,和系统设计。
这一框架操作性的内皮祖细胞,并在实验中[10]测试。
此外,有作者(如[14])倡导的质量框架规范为符合概念建模与ISO 9126标准[25]为软件的质量。
各自的适应业务流程建模重在移植[26]。
虽然这些作品提供到质量问题很好的启示一个模型,他们不提供一个直接的方法实施在建模项目。
在这些项目的主要问题是数量之多模型(通常超过一千多)和能力,低层次休闲建模有[6]。
因此,易于遵循的准则是需要实践。
由于这些原因,一些近期的作品曾试图处理这个问题通过研究相关的流程模型的质量方面自下而上的指标。
这个区域仍然是分散和作者有部分工作分离对方(见概述[15])。
这些捐款数是没有经验的验证。
大多数作者做实验的重点论指标和质量方面的关系:Canfora 等人的研究主要计数指标之间的连接-例如,数量任务或分割-与软件过程模型[27]可维护性; 卡多佐验证控制流的复杂性之间的相关性和感知的COM复杂性[28];和 Mendling 等人使用的指标来预测控制流错误,例如在流程模型死锁[29,30]。
结果表明,在增加一个模型的大小似乎对质量产生负面影响。
进一步的工作由 Mendling,Reijers,等。
探讨指标和连接认识[31,32]。
虽然一些指标均证实关于其IM协议,也是建模个人因素-像能力-都暴露了解重要的。
还有一些相关的建模技术经验的调查。
在[33]作者研究了业务流程建模语言已经成熟了时间。
虽然这是有价值的研究没有揭示单,CON -见解克里特岛的过程模型。
这同样适用于[34]谁研究UML的可用性。
在[35]的作者也可理解方式个别的过程中,不模型,但在建模语言水平。
他们发现,内皮祖细胞似乎更比Petri网可以理解的。
相反,[36]发现用户模型“的确切建模表示法知识是可以忽略不计influ - ENCE。
而[37]模型进行调查的过程建模成功的概念。
有几个因素被确定为重要的(超过建模相关的方面)包括利益相关者的参与,管理支持,项目管理,MENT,信息资源和建模的专业知识。
务实的方针已经提出了不同的从业渠道。
正如它很难提供了一个从实践指引详尽的帐户,我们这里只讨论了一些建议。
在[11]十个流程建模提示总结。
这些提示有几个像“让你的模型层次”和“让你的模型有效的”不直接提供答案应如何在实践中完成。
其中最明显的规则“的标签活动动词-名词”已被其他医生建议前,见[38,39]。
它是唯一准则,是可操作的,并且进行了分析经验。
在[40]它是发现它的结果在认识上更好的模型比另类的标签样式。
缺乏专业知识的造型已被提到了几个动机对上述作品。
这也证实了高的错误率实时世界建模项目(10%至20%)[41,42,43]。
显然,有一个简单的,但有根有据准则的必要性。
在下面的部分,我们综合在这一领域的实证研究成果,并制订seven6过程建模准则。
3 7PMG在本节中,我们介绍的七个过程建模准则(7PMG)我们从经验合成工作。
在3.1节我们描述了一个考试,PLE处理来自荷兰的政府机构,我们使用说明指导方针。
3.2节概述了实证研究赖以七准则之上。
第3.3节中详细介绍每一个方针,并解释奠定了基础。
3.4节说明了如何使用指南可以帮助确定改进模型的例子。
3.1一个例子程序为了说明7PMG,我们使用运行示例如图1所示。
该模型介绍了荷兰政府机构的投诉处理,因为它是模型在本组织的人。
这是构建无CON -sidering的指导方针,并在稍后将显示,可以提高使用我们的指导方针。
图1模型如下事件驱动流程链(EPC)NOTA -作用[18,22],在行业的最流行的建模技术之一。
在一个EPC,所谓的功能(绿色矩形)对应的各项任务这可能需要执行的(如“注册收到投诉之日松懈之三“)。
事件(红色六边形)描述前后功能状况TION执行(如“在办公桌客户”)(灰色圆圈)逻辑连接器定义路由规则。
特别是,有三种类型的连接器:是逻辑与并发,XOR独家选择,或包容性选择。
函数,事件和连接器的控制古典元素流程建模。
这些路由元素也包括在其他建模7语言如BPMN,船载小艇,或UML活动图。
给定的模式大致介绍了处理COM -以下步骤感叹。
打开一个新情况是,如果收到一个新的投诉-无论是作为一个电话呼吁,作为一个个人联系,或者作为一个字母。
在某些情况下,投诉一定要转,无论是内部还是外部。
内部转介,必须对这一事件摆上议事日程,而外部转介需要确认。
在这两种情况下,转介归档并行。
最后,投诉人知情。
如果没有转介是必需的,投诉进行分析。
后来,投诉存档,投诉人联系,与一个可选跟进。
3.2实证研究背景本节介绍了研究背景后,我们确定的七过程建模准则。
该过程模型的可用性强烈CON -连接以其易于理解。
在以前的研究中,我们已经调查之间的一个过程模型和DIF结构特点连接修真ferent因素,包括过程模型的理解,错误概率和标签模糊。
下面我们将介绍各自的实验。
流程模型的理解涉及到在何种程度上的进程模型可以很容易理解。
在文献[31]报告了一个实验中,我们inves -tigate过程模型之间的了解和结构连接属性模型。
我们采用问卷,把它填出了73学生跟着谁在埃因霍温的过程建模课程的统一versity技术,在马德拉大学和维也纳大学经济学和工商管理。
我们发现,一些结构,tural指标呈负相关的理解,包括的数量或联接和连接器的平均程度。