智慧水务平台建设

智慧水务平台建设
颜愉愉1，高旭2，王冉2
（1上海积成慧集信息技术有限公司，2中国市政工程东北设计研究总院有限公司）
摘要：构建全面感知、整理分析及应用信息的管理平台是智慧水务的主要建设内容，本文以长春水务集团智慧水务平台建设为例，阐述了智慧水务平台的建设技术路线、建设内容及特征、实现的功能。

关键词：智慧水务平台；物联网；云服务；智能感知；大数据
1引言
智慧水务是智慧城市建设的重要组成部分，旨在提升水务管理和服务水平，为城市的发展提供更好的支撑。

长春水务集团智慧水务平台，是在现有水务信息化的基础上高度整合信息及开发利用，通过物联网、云服务等新技术与水务信息系统的结合，实现信息共享和智能化管理。

通过水务信息分析与处理，做出相应的辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理供水系统的生产运营和服务。

2平台建设内容及特征
智慧水务平台以供水业务为核心，覆盖了原水、供水、二次供水、污水处理的管理。

以ArcGIS云服务为基础平台，以业务流程为核心，搭建了17套业务系统，实现日常生产和管理的初步智慧化，平台具有以下四方面主要特征。

实时感知。

将净水厂、配水管网、二次供水的实时监测设备高效连接起来，实时综合管理生产实时数据，反映从水厂生产到居民用水的全过程情况，为从源头到龙头的管理奠定基础。

全面整合。

利用SOA架构实现各业务系统间完全链接与融合；利用云计算进行大量信息的分析和保存，实现信息共享；以“一张图”为展示模式，集成、展示各类业务数据。

协同运作。

通过统一的智慧水务平台，实现生产、运行调度、供水服务的统一管理，协同运作，达到资源优化配置及高效运行的目的。

智慧应用。

充分利用物联网、云计算、数据仓库、智能决策支持等先进技术，结合水力学、水文学和其他模型，实现更多的预判、预警、预报工作，从事后解决的工作方式逐渐转变为预判分析、快速响应、高效处理、过程透明的工作模式。

3平台建设中采用的技术路线
综合运用了物联网、大数据分析、三维实景技术、ArcGIS云等新兴技术。

物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的
协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念，“水联网”是物联网在水务行业上的应用与扩展，其本质是通过各种信息传感设备，将水务要素传递到互联网上，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控、计算、模拟、预测和管理的一种涉水网络[1]。

云GIS建设模式与云计算相同，基于主流的虚拟化技术，将底层的基础设施资源同ArcGIS软件资源一起，封装为不同能力的GIS资源池，满足供水业务上多样化的应用需求。

平台具有灵活可扩展的优势，结
合虚拟化管理技术，能够在不影响业务应用的前提下，快速、动态地调整服务占有的资源，从而更高效运行业务系统[2]。

三维实景技术。

结合三维技术、信息技术和自动化技术，建设以管网数据采集与监视控制系统(SCADA系统)、地理信息系统(GIS系统)、仿真系统为一体的三维管网信息管理平台，可科学管理管网资源及相关的管网信息，实现整个管网的协调与统一，可以实现在各部门同时查阅、更新管网信息，提高管网信息利用的效率。

以数据仓库为数据存储模式，将不同系统、不同业务数据多源异构数据融合到数据库中，实现数据的集中式管理，采用分布式数据总线方式实现数据的共享，解决了数据多源化、不统一的局面。

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。

大数据技术包含数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等热门技术[3]。

智慧水务必须将通过水联网采集的海量信息在云平台上利用大数据分析技术完成海量数据的分析、预测、决策，以更加精细和动态的方式管理水务运营系统的整个生产、管理和服务流程，使之更加数字化、智能化、规范化，从而达到“智慧”的状态。

4.平台实现的主要功能
4.1建立数据仓库通过构建专业的数据中心体系，提供数据存储服务。

存储来自不同数据源的数据
（SCADA、营业MIS、
管网GIS、资产管理级各运营管理系统等的数据），通过数据索引专用设备实时从所有数据、全文、基础数据、所有海量等数据中抽取热点数据生成索引，从而实现对结构化和非结构化数据、网络原始数据和工作业务数据、基础数据和动态更新数据的统一管理，并通过服务接口向上层应用提供统一的、高效的数据访问服务。

4.2搭建展示平台通过数据集成平台和应用集成平台共同组成了企业级综合展示平台。

通过集成现有及
待建的信息系统，
组成核心管理平台；通过实施ESB企业服务总线，建立集成、运行和管理水务的企业级综台展示平台；通过将管理平台中的数据整合，服务于水务集团管理系统，建立高度集成化的信息门户。

在综合展示平台中展示通用运行监视画面（生产、调度、营业、热线、0A、GIS、报装、表务等信息系统）、KPI指标曲线图（要求KPI指标图可灵活设定参数）、各类报警发布和数据报表。

4.3实现智慧调度管理建立了智慧调度管理平台，将实时监控、指挥调度、数据分析、决策支持有机地结合起
来，在管理层
和自动化控制层之间起到承上启下的作用。

系统以工业实时历史数据库为数据共享、分析、交换的基础平台，帮助调度管理人员快速、准确地掌握供水生产和管网输配情况。

通过统计分析，指导生产调度，及时准确生成统计分析报表。

实现了生产调度的数据采集、处理、存储、展示、报警，完成调度系统的统一数据管理；建立从原水至用户的统一调度管理平台，通过各参数预测模型、运转模型、调度运行预案库、事件管理模式、具体方案评估系统等，综合运算给出优化调度方案来辅助调度决策；实现在线调度，获取SCADA系统当前数据，预测根据约束条件压力、水量等配置操作预案，验证操作预案的可行性及其优化程度，给出完整的预案提供调度，发出调度指令等；快速提供准确的供水管网信息，具有管网数据与图形数据管理、数据
快速查询与统计、事故紧急处理、模拟分析等功能，通过GIS系统、外勤管理系统、表务管理系统、工程管理系统。