湖南42部门投入产出表
投入产出表PPT课件
.
1
在经济活动中分析投入多少财力、物力、
人力，产出多少社会财富是衡量经济效益高
低的主要标志。投入产出技术正是研究一个
经济系统各部门间的“投入”与“产出”关 系的
数学模型，该方法最早由美国著名的经济学
家瓦.列昂捷夫（W.Leontief）提出，是目前
比较成熟的经济分析方法。
.
2
一、投入产出数学模型的概念
最终需求
投入
生 产 部 门
新 创 价 值
1 2 n
工资 纯收入 合计
1 2 n 消费 累计 出口
x11 x12 x1n x 21 x 22 x 2 n
xn1 xn2
x nn
v1 v2 vn m1 m2 mn z1 z2 zn
总投入
x1 x2 xn
合计
y1 y2 yn
总 产出
x1 x2 xn
ij定理723第j部门对第i部门的完全消耗系数满足方程ijkjikijij定理724设n个部门的直接消耗系数矩阵为a完全消耗系数矩阵为b则有证明由定理723知kjikijij21例例33假设某公司三个生产部门间的报告价值型投入产出表如表74产出投入中间消耗最终需求总产出610600250152536004001840625250030506000表74求各部门间的完全消耗系数矩阵
.
8
二、直接消耗系数
定义7.2.1 第j部门生产单位价值所消耗第i部
门的价值称为第j部门对第i部门的直接消耗
系数，记作a iji,j 1 ,2 , ,n 。
由定义得
aij
xiji,
xj
j1,2,,n
(7-17)
把投入产出表中的各个中间需求 x ij 换成相应
我国信息和通讯技术产业的投入产出分析——基于2012年中国投入产出表
我国信息和通讯技术产业的投入产出分析蒋训林 广东外语外贸大学南国商学院——基于2012年中国投入产出表摘 要：本文以2012年中国42部门投入产出表为基础，把国民经济整合成包括第一产业、剔除信息和通讯技术产业的第二产业、剔除信息和通讯技术产业的第三产业以及信息和通讯技术产业在内的四个部门。
根据此四部门投入产出表，分析信息和通讯技术产业的各种产业波及特性。
关键词：信息和通讯技术产业 投入产出 产业波及目前，我国电子商务的发展如火如荼，互联网金融也异军突起，以阿里巴巴、腾讯、京东商城为杰出代表的互联网企业为我国的经济增长注入了新的动力和活力。
不难看出，信息和通讯技术（ICT）产业的发展，一方面推动了产业结构的优化升级，另一方面通过改造传统产业，提高其劳动和资本产出效率，促进经济增长的集约化。
本文采用投入产出分析法，来研究ICT产业的投入、产出经济绩效和产业波及效应，探讨ICT产业对经济增长的作用。
一、数据处理2015年底公布的2012年中国42部门投入产出表是目前最新的全国投入产出表，本文以该投入产出表为分析对象，将整个国民经济整合成第一产业、剔除ICT产业的第二产业、剔除ICT产业的第三产业、ICT产业四个部门。
2012年全国投入产出表并没有具体指明ICT产业，通过对该表42个部门进行分析，发现表中的通信设备、计算机和其它电子设备（行业代码20）以及信息传输、软件和信息技术服务（行业代码32）这两大类产业可归为ICT产业。
二、信息和通讯技术产业的中间需求和中间投入分析中间需求是指某产业的产出在经济活动中被其它产业（包括该产业本身）使用和消耗的总和，而中间投入是指某产业在经济活动中从其它产业（包括该产业本身）得到的投入之和。
中间需求率是指各产业的中间需求和该产业的总需求之比，中间投入率是各产业的中间投入与总投入之比。
从表一可看出，ICT产业的中间需求率和中间投入率都偏高，均超过了50%。
中间需求率越高的产业，其产出用做其它产业原材料的成分就越大，就越具有基础产业的特点。
上市公司的投入产出分析
随着上市公司规模的扩大，对经济的影响越来越明显，学者们开始研究上市公司对经济 发展的贡献，为进一步改善上市公司质量、带动经济发展献计献策。研究初期大多是简单的 数据对比分析和定性的文字分析，如崔岁显对青海上市公司的经营状况及其作用分析和芳草 对新疆上市公司在区域经济中的地位和作用分析。2001 年，国家统计局核算课题组研究了 证券市场对经济增长的影响，定义了证券业增加值的概念和计算方法，并且把证券业增加值 与 GDP 进行比较分析，研究证券市场对经济增长的直接影响和间接影响。2003 年胡关金引 申出了上市公司增加值的概念，分析上市公司及其募集资金对 GDP 的贡献。
在现有的投入产出表基础上编制上市公司投入产出表，可以充分利用现有数据、保证统计口
径一致、避免重复调查。
2、产品部门分类
投入产出部门包括的内容较多，不能简单地将上市公司的各行业加总得到上市公司投入
产出表；上市公司大多是多种经营的实体单位，也不能简单地将上市公司整体归入某个行业
或部门。因此，产品部门分类的思路为：按照投入产出“纯部门”的假定，根据上市公司的
上市公司的投入产出分析
秦瑶 薛健
内容提要：上市公司是经过市场比较筛选出的企业，通常拥有比较优质的资产、技术以 及比较现代的经营理念，代表着主流产业和优势资源。承载上市公司的股票市场亦成为经济 的“晴雨表”。 本文对上市公司投入产出表的编制方法进行了研究，结合全国 2007 年投入 产出调查资料编制了我国首张上市公司投入产出表——《重庆市上市公司投入产出表》，并 就上市公司对经济的影响进行了分析研究。
根据上市公司投入产出表的资料分析，2007 年，全市上市公司共创造增加值 142.26 亿 元，直辖十年年均增速达到 19.2%①，比同期GDP年均增速高 7.5 个百分点；上市公司增加 值占GDP比重达到 3.5%，比 1997 年提高了 1.4 个百分点；上市公司对GDP增长的贡献率达 到 4.3%，年均拉动经济增长 0.5 个百分点。
基于OBE教育理念的投入产出分析与应用教育设计
基于OBE教育理念的投入产出分析与应用教育设计作者：曹惠敏廖望科李刚任志新来源：《现代商贸工业》2024年第05期摘要：OBE教育理念要求以成果为导向，以学生为中心，更加强调学以致用，基于OBE 教育理念，深入剖析教学内容，建立反向的教学逻辑，明确学生的学习目的和学习任务，创建全新的教学解构，通过“教学三十六计”的设计，将晦涩难懂的产业经济学教学内容进行拆解和重构，有利于让学生更好的通过学习，实现学会，达到授业解惑的教学任务和最终目标。
关键词：OBE；教学解构；投入产出；三十六计中图分类号：G4文献标识码：Adoi：10.19311/ki.16723198.2024.05.078成果导向教育（OutcomeBasedEducation），简称OBE，亦称能力导向教育、目标导向教育或需求导向教育。
成果导向、以学生为中心、持续改进，这些理念对引导和促进专业建设与教学改革、保障和提高工程教育人才培养质量至关重要。
基于人才培养方案的培养目标与培养要求，产业经济学作为经济学专业教育必修课程，也是国家质量标准中要求学习的必修课程，这门课程具有很强的实用性和联系性，对于学生知识学习与技能提升都有很重要的作用，这门课程的学习不仅是停留在课堂上，要让学生能够掌握理解并学以致用，转变教学设计模式十分关键。
1教学设计理念1.1设计原则基于OBE教育理念的教学设计和教学实施的目标是学生通过教育过程最后所取得的学习成果（Learningoutcomes）。
OBE强调如下4个问题。
1.1.1我们想让学生取得的学习成果是什么？产业经济学是一门专业教育必修课程，是一门实用性强、关联度高、有一定难度的课程，其中投入产出分析与应用也是产业经济学必学必会的内容。
我们要求学生能够通过学习，实现知识的理解与掌握、技能的掌握与运用、成果的运用与创新。
不仅是学生知道、了解的相关内容，还包括能应用于实际的能力，学习成果是经过学生长期、广泛实践的结果，是学生内化到其心灵深处的过程历程，其存续性更高，价值性更大。
基于投入产出表的区域价值链集群识别研究——以上海为例
基于投入产出表的区域价值链集群识别研究——以上海为例卢戎;于丽英【摘要】区域价值链集群分析是集群分析作为区域经济创新性和竞争优势分析工具的重要表现形式.而区域价值链集群识别是进行区域价值链集群分析的第一步.为了实现区域价值链集群依据经济系统各部门间网络互动联系来确定其核心主导产业及其前后向密切关联产业的识别目标,本文选取了以最大值法和投入产出分析法相结合的区域价值链识别方法.由此进行的识别研究表明,上海共有通信、化工、通专、金属、石油核燃料五类价值链集群,它们通过内部和彼此间的互动交织构成了密切关联的网络,并在很大程度上反映了上海经济系统的核心组成.而相应的经济技术分析表明,通专价值链集群将很有可能在上海大力发展先进制造业的产业结构升级大背景下赶超通信价值链集群而成为新一轮发展的亮点.%Analysis of regional value-chain cluster is one of the important analysis tools of regional economic innovation and competitive advantages. And the identificationof regional value-chain cluster is the first step of it. To fulfill the goal of identifying core sector and its closely related ones which compose a regional value-chain cluster based on input-output network, a different identification method has been chosen in this paper with the combination of method of maxima and input-output analysis. According to the resultsof the case study, there are five regional value-chain clusters in Shanghai, whose core sectors are Manufacture of Communication Equipment, Computers and Other Electronic Equipment(A) , Chemical Industries( B) , Manufacture of General and Special Purpose Machinery(C) , Smelting and Pressing of Metals(D)and Oil Processing, Coking and Nuclear FuelProcessing( E) respectively. The network created by inside and outside interaction among these five value-chain clusters largely covers the core composition of economic system in Shanghai. And the following economic and technological analysis indicates that the Value-Chain Cluster C is likely to be a new star surpassing the Cluster A in the background of vigorous development of advanced manufacturing in Shanghai.【期刊名称】《运筹与管理》【年(卷),期】2011(020)005【总页数】10页(P103-112)【关键词】产业集群;集群识别;最大值法;投入产出分析法;价值链集群【作者】卢戎;于丽英【作者单位】上海大学管理学院,上海200072;上海大学管理学院,上海200072【正文语种】中文【中图分类】F223价值链集群概念源自美国北卡罗莱纳州价值链产业集群内部的投入产出贸易活动［1］。
投入产出法概述
04 投入产出法的分析方法
静态分析
静态分析是投入产出法的基本分析方法，它主 要关注某一特定时期内经济系统的投入产出关 系，不考虑时间因素和经济系统的变化。
静态分析通过建立投入产出表来反映各部门之 间的经济联系，包括中间投入、最终使用、增 加值等指标。
静态分析可以帮助我们了解经济系统的整体结 构和各部门之间的相互依存关系，为政策制定 提供基础数据。
投入产出法概述
目录
• 投入产出法的基本概念 • 投入产出法的历史与发展 • 投入产出表的编制方法 • 投入产出法的分析方法 • 投入产出法的优缺点 • 投入产出法的应用案例
01 投入产出法的基本概念
定义与特点
定义
投入产出法是一种经济分析方法 ，用于研究经济系统内部各组成 部分之间的相互依存关系，特别 是投入与产出的数量关系。
动态分析
动态分析是在静态分析的基础上引入时间因素，研究经济系统的变化趋势 和规律。
动态分析通过编制时间序列的投入产出表，分析各时期内的经济活动和结 构变化，揭示经济系统的动态特征。
动态分析可以帮助我们预测经济系统的未来发展趋势，为政策制定和经济 发展规划提供依据。
结构分析
结构分析是投入产出法的重要分析方法之一，它主要 关注经济系统中各产业、部门之间的比例关系和相互
行业效率评价
利用投入产出表的数据，对各行业的生产效 率、经济效益进行评价，为企业制定经营策 略提供参考。
地区分析
地区经济规模与结构分析
通过投入产出表，分析各地区的经济规模、产业结构和发展水平， 了解地区经济的优势和短板。
地区间经济联系分析
研究各地区之间的经济联系，包括贸易往来、投资合作等，揭示地 区间的经济合作与竞争关系。
中国旅游扩展核算投入产出表的编制研究
［收稿日期］２０２１－１２－２３［作者简介］张莉（１９７４— ），女，陕西省西安市人，西安财经大学讲师，博士。
王谦驰（１９９５— ），陕西省西安市人，西安财经大学硕士研究生。
［基金项目］国家旅游局规划项目（项目编号：１７ＴＡＣＧ００１）；中国（西安）丝绸之路研究院科学研究项目（项目编号：２０１７ＸＺ０１）。
【经济论坛】中国旅游扩展核算投入产出表的编制研究张 莉，王谦驰（西安财经大学，陕西 西安 ７１００５４）［摘 要］基于旅游经济活动特征，本文设计了一套旅游作为独立部门，将原有Ｎ部门投入产出表扩展为Ｎ＋１部门投入产出表的编制方法，并应用该方法对２０１０－２０１６年中国旅游扩展核算投入产出表进行实际编制。
在此基础上，对中国旅游经济总量进行了测算，结果显示：２０１０－２０１６年，我国旅游产业直接增加值占ＧＤＰ比重从２．９７％提高到５．０７％，完全增加值占ＧＰＤ比重从５．４５％提高到９．１７％；旅游业对就业的直接贡献率从４．２７％提高到８．５５％，完全贡献率从６．２７％提高到１１．２％。
实证检验结果表明，只要获取了当期ＧＤＰ核算数据和旅游数据，根据已公布投入产出表，就可按该方法编制最新年度包含旅游部门的投入产出表。
［关键词］旅游经济核算；双矩阵ＲＡＳ法；投入产出表［中图分类号］ Ｆ２２２．３３ ［文献标识码］ Ａ ［文章编号］１００８－４６４９（２０２２）０２－００６８－１４ＡＳｔｕｄｙｏｎｔｈｅＣｏｍｐｉｌａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ＇ｓＴｏｕｒｉｓｍＡｃｃｏｕｎｔｓＩｎｐｕｔ－ＯｕｔｐｕｔＴａｂｌｅＺｈａｎｇＬｉ，ＷａｎｇＱｉａｎｃｈｉ（Ｘｉ＇ａｎＦｉｎａｎｃｅａｎｄＥｃｏｎｏｍｉｃｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ＇ａｎ７１０１００）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｔｏｕｒｉｓｍｅｃｏｎｏｍｉｃａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｄｅｓｉｇｎｓａｓｅｔｏｆｔｏｕｒｉｓｍａｓａｎｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ，ｅｘｐａｎｄｓｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌＮｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔｔａｂｌｅｉｎｔｏｔｈｅＮ＋１ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔｔａｂｌｅ，ａｎｄｔｈｅｎａｐｐｌｉｅｓｔｈｅｍｅｔｈｏｄｔｏｃｏｍｐｌｉｅｓｔｈｅａｃｔｕａｌｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＣｈｉｎａＴｏｕｒｉｓｍＥｘｔｅｎｄｅｄＡｃ ｃｏｕｎｔｉｎｇＩｎｐｕｔ－ＯｕｔｐｕｔＴａｂｌｅ（２０１０－２０１６）．Ｃａｌｃｕｌａｔｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｅｃｏｍｐｉｌａｔｉｏｎ，ｔｈｅｔｏｔａｌａｍｏｕｎｔｏｆＣｈｉｎａ＇ｓｔｏｕｒｉｓｍｅｃｏｎｏｍｙｉｎｔｈｅｓａｍｅｐｅｒｉｏｄｓｈｏｗｓｔｈａｔ：ｔｈｅｄｉｒｅｃｔａｄｄｅｄｖａｌｕｅｏｆＣｈｉｎａ＇ｓｔｏｕｒｉｓｍｉｎｄｕｓｔｒｙｉｎ ｃｒｅａｓｅｄｆｒｏｍ２．９７％ｔｏ５．０７％；ｔｈｅｔｏｔａｌｖａｌｕｅａｄｄｅｄｉｎｃｒｅａｓｅｄｆｒｏｍ５．４５％ｔｏ９．１７％；Ｔｈｅｄｉｒｅｃｔｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｒａｔｅｏｆｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔｔｏｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔｉｎｃｒｅａｓｅｄｆｒｏｍ４．２７％ｔｏ８．５５％；Ａｎｄｔｈｅｔｏｔａｌｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｒａｔｅｉｎｃｒｅａｓｅｄｆｒｏｍ６．２７％ｔｏ１１．２％．Ｔｈｅｓｔｕｄｙｓｈｏｗｓｔｈａｔ：ＡｓｌｏｎｇａｓｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔＧＤＰａｃｃｏｕｎｔｉｎｇｄａｔａ、ｔｏｕｒｉｓｍｄａｔａａｎｄｔｈｅｐｕｂ ｌｉｓｈｅｄｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔｔａｂｌｅａｒｅｏｂｔａｉｎｅｄ，ｗｅｃａｎｕｓｅｔｈｉｓｍａｔｈｏｄｔｏｃｏｍｐｉｌｅｔｈｅｌａｔｅｓｔｙｅａｒ＇ｓＣｈｉｎａ＇ｓＴｏｕｒｉｓｍａｃ ｃｏｕｎｔｓＩｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔＴａｂｌｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｔｏｕｒｉｓｍｅｃｏｎｏｍｉｃａｃｃｏｕｎｔｉｎｇ；ＤｏｕｂｌｅＭａｔｒｉｘＲＡＳＭｅｔｈｏｄ；Ｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｎｔＴａｂｌｅ２０２２－０６－１５ 第２４卷 第２期 陕西开放大学学报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＯＵＳＮＪｕｎ．１５，２０２２Ｖｏｌ．２４ Ｎｏ．２一、引言旅游业是世界上最大规模的经济行业之一，不仅提供大量就业岗位，还能够推动出口，实现经济繁荣。
2002年42个部门投入产出表
食品制造及烟草 加工业 06 3556722.45 137300.92 0.00 0.00 637.40 4829601.49 13352.02 30262.36 19624.19 1276435.31 86264.76 1832007.22 176313.67 87135.73 869654.35 113353.31 41823.35 31742.81 9443.36 65392.70 14561.45 245150.98 483204.21 20875.64 32722.82 8081.78 633909.36 52199.33 298117.84 152157.44 138318.14 597990.61 80785.96 1762618.29 7661.15 34685.47 644988.44 99628.29 25009.98 2028.20
服装皮革羽绒及 木材加工及家具 造纸印刷及文教 石油加工、炼焦 其制品业 制造业 用品制造业 及核燃料加工业 08 52919.57 14415.05 0.00 0.00 167.04 17.34 2052401.99 154705.69 8694.78 106622.25 16703.13 165730.03 20683.38 3725.47 29731.55 20553.96 4918.86 8146.26 5366.50 33590.47 19553.93 0.00 80447.08 0.00 6505.09 18189.52 143814.95 16551.84 63846.22 37824.30 68555.48 92089.86 53301.48 276335.79 4027.01 18752.51 135962.20 7856.64 5651.04 8352.87 09 41611.81 2539.77 0.00 679.23 12.46 11.21 69985.43 10008.04 1058292.16 40743.07 36736.81 347510.39 23115.34 34315.78 139050.28 27351.63 8989.52 10700.33 3625.17 9107.46 17978.78 0.00 182375.83 1323.05 2024.77 655.96 114200.99 13671.89 64178.01 46325.44 15544.82 138622.61 36739.77 151396.76 1609.28 8384.99 184308.13 4352.88 2813.52 238.91 10 10526.05 33424.77 0.00 111864.31 571.48 3448.54 88491.60 37305.20 153024.88 2792751.12 42568.64 1431763.95 79269.89 82488.26 186225.52 170529.40 27753.58 39116.70 75298.86 36968.22 11833.26 63779.21 287786.24 16395.55 15141.64 8834.86 243155.71 21025.91 146254.64 62697.66 40592.74 232581.38 44466.13 275221.37 2988.50 62920.31 262275.90 43689.77 14554.16 1350.01 11 286.98 574750.98 11741244.73 0.00 7151.76 21.25 2372.21 16368.13 37426.19 243085.06 7740421.00 1422601.76 35293.91 3084.85 425256.59 50948.14 7327.56 30379.33 21558.63 80465.92 8124.00 0.00 465246.55 127065.19 59782.50 2870.21 612495.77 88030.95 395972.99 311749.09 91959.67 282598.46 34786.06 1347981.61 10026.05 62843.24 1312833.09 204889.11 10261.19 1672.30
1-投入产出表与模型
引入直接消耗系数
• 直接消耗系数是投入产出分析中的基本概念之一， 其含义是生产某种单位产品对另一种产品的消耗 量。 • 公式形式为：
aij xij / x j
– 分子为价值表第Ｉ象限的元素，表示j部门生产中对i产 品所消耗的价值量，分母xj是价值表列向总计，为j部门 的总投入量。 – aij的含义则是j部门每单位产值中对i产品消耗的价值量。
棉花100 80 纱200 180 布300 200 服装500
20消费
20出口
100消费
500消费
• 初始投入：（70+30）+（50+70）+（ 60+60）+（120+180）=640 • 最终产品与初始投入在价值量上是相等的
投入产出表与模型
• 表与模型
– 投入产出模型有两种表现形式，即投入产出表和与其 对应的投入产出数学模型。
• 问题：投入产出表与GDP核算？
– 生产法 – 收入法 – 支出法
按行建立的数学模型
行向投入产出数学模型
• 依据实物表和价值表上的同行元素的关系 得到 •
• 采用求和符号与矩阵形式记为：
X
i 1
n
ij
yi xi
Zi y x
(I=1，2 ，……， n)
– 产品平衡关系式表现了各产品的生产、分配关 系 – 但各式之间的联系不够紧凑，它未形成一个有 机联系的整体，所反映的数量关系简单化、表 面化，有待进一步深化其关系 – 引入直接消耗系数
引入A系数的意义
– 把行与列联结起来，使平衡数量关系得以深化
• 引入该系数后，即可将物质生产中的技术联系置入 模型中，从而使模型不再局限于行向元素数量关系 上，
第4章投入产出核算.doc
第4章投入产出核算§4.1 产业关联与投入产出表一、投入产出法及其产生和发展（一）产业关联性与投入产出核算生产过程从产出看，各部门相互提供产品；生产过程从投入看，各部门相互消耗产品。
由此形成部门间的技术经济联系。
它受客观条件制约，具有一定的数量界限和规律，需要制订和运用专门的投入产出方法来加以研究。
投入产出核算：以适当的国民经济产品部门分类为基础，通过专门的平衡表和消耗系数描述各部门之间错综复杂的投入产出数量关系，并利用数学方法建立经济模型，进行相应的经济分析和预测。
——“投入产出法”、“产业关联分析法”或“部门联系平衡法”（二）投入产出法的产生和发展法国重农学者魁奈：“经济表”；马克思：“社会再生产理论”，两大部类比例关系；瓦尔拉斯：“一般均衡理论模型”，多部门间的比例关系；1920年代，前苏中央统计局：社会产品棋盘式平衡表；1930年代，瓦西里•列昂节夫：投入产出表和经济数学模型；二战后，投入产出法广泛应用于经济管理实践，形成现代经济分析技术的一个重要分支。
SNA和MPS：投入产出核算均构成其重要部分。
中国：1974~1976年试编投入产出表，1982年正式编制；新国民核算制度规定：每隔五年（逢二或七的年份）采用全面调查方法编表，其间通过局部修订编制“延长表”。
二、投入产出法的部门分类（一）产品部门及其特征基本特征：1．产出的同质性：一个部门只能生产同一种类的产品。
如果一个部门除了主要产品之外，还生产其他次要产品，就必须把后者的产出划归到将其作为主要产品来生产的相应部门。
例如：林场生产林木、木材和木制家具。
2．投入的同质性：一个部门只能以相同或相似的投入结构和生产工艺生产同一种类的产品。
如果在生产同类产品的过程中使用了两种不同的投入结构或生产工艺，也应该把有关生产活动分别划归到不同产品部门。
例如：火力发电和水力发电。
（二）产品部门与产业部门的关系产品部门与产业部门的相似之处：都是从生产的角度进行的部门分类，都要适当考虑各部门在投入和产出两方面的同质性，具有相同或相近的分析目的和分析要求。
2007年中国42部门投入产出表
01 68771565 268212 13476 0 49165 47022865 69117 202482 492320 428354 3942660 37291506 692877 117896 1341068 3119090 1806451 153434 67908 163567 520827 27713 4582884
204376 60977 12714 2477216 11431 86473 526930 545277 521296 47555 118045 8842 319796 96247 172813 116756 105271 164033 6490 23409675 6167299 2500514 2054086 4384557 15106457 38516131
365278 126794 117787 5167719 7901 845552 3036028 438278 1498927 40828 1117952 68467 346349 52927 276072 28067 93565 62190 11426 173224493 10955403 10572537 7045599 8947611 37521150 210745642
159461184 917597 444900 0 136632 79566496 215273 534079 443669 8798775 1299830 12303066 2827726 459762 1961252 1430364 555098 649893 203043 312393 637327 324225 4530099
木材加工及 家具制造业 09 13203479 556455 36698 0 0 529468 1144561 2137405 31860103 1654352 597668 9717444 995188 2667139 2750625 1636614 529338 385144 56019 86264 396070 308440 2463791
国民经济核算分析第四章 投入产出核算
…
xn1 xn2 …
xnn
yn
1 2
…
n
X1 X2 …
Xn
《国民经济核算分析》
X1 X2
…
Xn
18
第Ⅰ象限
第Ⅰ象限（表4.1中左上角的双线框内）是中间产品象限 由名称相同、数目一致的若干产业（产品）部门纵横交叉形成的棋盘
式表格，其主栏是中间投入，宾栏为中间产品，也即中间使用 第Ⅰ象限是投入产出表的核心，主要反映国民经济各产业（产品）部
合计
11948
1731
21538 … 19157 71691
2
43632 1933 4002 121258 601
313431
固定资产折旧 765
12
702 … 1874
0
最 劳动者报酬 初 投 生产税净额 入
13316 545
1420 32
3899 285
… 5895 0
… 1746 2
营业盈余
2005
国民经济核算分析
第四章 投入产出核算
《国民经济核算分析》
1
由于有了投入产出表，我们在经济学中有了理论和事实之 间的桥梁，一座名副其实的桥梁。经济学中的远距离作用 一点也不比物理学中的少。在任何一点上，一个事件的影 响都是通过把整个体系联结在一起的那种交易链条，而一 步一步地送到其他经济部门的。一个有关整个经济的比率 表，可以使我们尽量详细地从数量关系方面了解整个经济 体系的内部结构。这样就有可能详细地预测受理论问题或 眼前的实际问题启发而改革经济体系所产生的后果。
“产品部门”或“纯部门” 将性质相同的产品组合成部门，即把部门理解成同类产品的整体
同类产品，无论在哪个企业生产都作为一个部门 产品部门的分类
基于投入产出表的炼油行业能源强度的研究
基于投入产出表的炼油行业能源强度的研究【摘要】利用42部门和135部门投入产出表，将国民经济分类部门中“炼焦业”从“石油加工、核燃料和炼焦业”中分离，试将国民经济分为16个部门。
以2007年为基期数据表，2010年为现期数据，使用ras法编制2010年16部门投入产出表。
依据2010年16部门投入产出表，计算求出16部门的内涵能源强度，结果发现炼油行业内涵能源强度排在第二高位。
【关键词】ras法；内涵能源强度；炼油行业1.导言对于行业研究的数据，国家统计局每五年编制一次投入产出表的时效性较低，对于专家、学者研究国民经济投入产出问题具有一定的局限性。
在现有研究中，大多数学者从宏观或是微观的角度研究能源效率，往往采用能源强度来作为研究的指标或是指标体系之一。
而对于能源强度，也只是通过简单使用产值与能源消费的比值来表示，且对于炼油行业的能源强度研究甚少。
炼油行业在国民经济中所占的比例大，且其属于高污染高能耗行业，因此对分析其能源强度具有理论和现实的重大意义。
为了使得研究方法更加科学合理，数据更加精确，通过查阅大量文献及统计资料以尽可能的较为准确的收集数据，为减少数据收集局限所带来的问题，以及将“炼焦业”从“石油加工、核燃料和炼焦业”部门分离，对国民经济行业部门划分为16部门进行了思考，通过依托于投入产出表得出的内涵能源强度来说明炼油行业的能源效率。
2.国民经济行业部门的划分思考因所需数据量较大，且获得数据过程较为复杂与不易，因此，为了减少因缺少数据而造成的误差，所以拟先对国民经济部门划分做进一步思考。
在135部门投入产出表中，炼焦业单独列为一个部门，因此可以将炼焦业从“石油加工、炼焦及核燃料加工业”部门中分离。
而对于能源消费总量表中“石油加工、炼焦及核燃料加工业”部门分离炼焦业，则需要通过借助于综合能源平衡表查出炼焦业的消费总量，从而进行分离。
经过与国家统计局相关负责人沟通，由于核燃料加工业在“石油加工、炼焦及核燃料加工业”部门中所占比例较小，且因国家安全保密原因，没有单列核燃料加工业的数据，所以无法剔除。
投入产出表更新方法
ˆ 1S ˆ 2 ...S ˆn R ˆ ˆ nR ˆ n 1 ...R ˆ 1 A( 0 ) X ˆ (1) S ˆ A( 0 ) X ˆ (1) S Z 2n R
ˆX ˆ ˆ 1 (1) R ˆ A( 0 ) X ˆ (1) S ˆ 1 (1) R ˆ A( 0 ) S A(1) Z 2 n X
• （3）直接消耗系数相对比例部门差异不变性 由 aij (1) ri aij (0) s j 可推出：
ai1 j1 (1) ai2 j1 (1) ri1 ai1 j1 (0) ri2 ai2 j1 (0)
ai1 j2 (1) ai2 j2 (1) ri1 ai1 j2 (0) ri2 ai2 j2 (0)
使更新后的投入产出表中的各部门的中间需求总量等于u(1)，各部门的中间投 入总量等于v(1)
10
迭代算法
A(0)
u 0 Z 0i u (1)
ˆ (1) Z 0 A(0) X
v 0 iZ 0 v(1)
ˆ 1Z 0 R ˆ 1 A( 0 ) X ˆ (1) Z1 R
计算过程
3
系数稳定性评价
• 绘图（直观上的分析）
t1
(aij0 , aij1)
t0
4
为什么要更新投入产出表(3)
• 整体评价 系数稳定性的问题最终归结为：能否用过去的投入产出表对当前的经济 进行分析 历史数据已知：A2002 A2007 f2007 真实：x(2007)=(I-A2007)-1f2007 用过去投入产出表计算：x(2002)=(I-A2002)-1f2007 比较x(2002)与x(2007) 合总后的总产出i’x(2002)与i’x(2007)
Tilanus, C. B., ‘Input-Output Experiments, the Netherlands 1948-1961’, (Rotterdam University Press, 1966). Allen, R. I. G. Gossling, W. F. 1975, Estimating and projecting input-output coefficients, InputOutput Publishing Co.
湖北省 42部门投入产出表
金属冶炼及 压延加工业 14 0 373719 5029 1367208 55713 75700 763 92743 22580 1730 418136 272213 360982 1786910 78842 172354 20156 71806 29340 22155 6925 100437 394854 22197 20278 15112 320461 2673
1519 159213 1518 8422 120138 1742 1505 4757 23 88792 567 1730 489 0 2467297 147855 95302 46114 26937 316208 2783505
48627 371095 33184 79673 539588 115637 23536 118193 10353 209502 5833 13233 9177 0 8795226 1509268 828282 335707 1204072 3877330 12672555
化学工业
非金属矿物 制品业 13 0 480343 15797 383 391476 200 8321 32026 47916 166926 186001 381422 787944 546384 115462 226416 60029 88178 26842 14756 61566 6579 232888 19100 9877 32614 363705 9974
食品制造及 烟草加工业 06 7940420 21969 2719 0 9835 2775450 38472 29292 5554 293506 107104 167131 59948 37911 79682 16352 11596 25318 3270 14126 6561 508 158581 3481 43763 4780 214517 5335
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
06
3525279.21 80088.84 12386.51 0.00 6243.34 1698248.21 27369.46 7283.83 3957.60 490170.06 75348.35 499515.04 122583.06 4033.70 83798.67 33971.59 9871.87 13582.45 5886.90 7117.85 15556.95 25551.96 203706.18 4943.32 11278.22 4350.14 231109.09 2929.07 23210.69 766337.19 49758.84 35682.10 7094.77 76408.37 11037.01 7616.66 1563.51 12829.82 4571.47 15528.48 8605.02 0.00
中间投入合计 固定资产折旧 劳动者报酬 增 加 生产税净额 值 营业盈余 增加值合计 总投入
TII VA001 VA002 VA003 VA004 TVA TI
########## 1610316.80 ########## 33700.00 206400.00 0.00 467157.38 229371.16 85927.32 403246.86
木材加工 及家具制 造业 09
632512.06 5682.35 694.84 0.00 131.00 7819.15 1135.16 3246.86 639222.33 19361.87 12396.25 58933.46 8628.55 6425.00 57510.91 11567.66 2907.61 3860.78 1925.73 1514.67 11447.79 897.41 67335.30 4513.15 3105.82 1584.00 87434.29 1890.67 10874.60 42634.30 10612.59 11431.35 2603.62 8788.97 1128.45 915.51 897.86 1491.24 1603.38 17756.62 2132.26 0.00
中
间
投
入
代码 — 01 3303303.81 农林牧渔业 01 52819.89 煤炭开采和洗选业 02 0.00 石油和天然气开采业 03 0.00 金属矿采选业 04 4440.92 非金属矿及其他矿采选业 05 食品制造及烟草加工业 2493314.24 06 2139.98 纺织业 07 纺织服装鞋帽皮革毛皮羽毛 1382.69 08 53253.54 木材加工及家具制造业 09 15220.51 造纸印刷及文教体育用品制造业 10 228443.13 石油加工、 11 1868219.34 化学工业 12 100755.43 非金属矿物制品业 13 12325.55 金属冶炼及压延加工业 14 77543.98 金属制品业 15 通用、专用设备制造业 174582.49 16 2649.36 交通运输设备制造业 17 16991.39 电气机械及器材制造业 18 1488.93 通信设备、 19 1226.24 仪器仪表及文化 20 854.94 工艺品及其他制造业 21 0.00 废品废料 22 200629.88 电力、热力的生产和供应业 23 1765.05 燃气生产和供应业 24 2873.03 水的生产和供应业 25 3899.13 建筑业 26 300867.41 交通运输及仓储业 27 5958.82 邮政业 28 25052.58 信息传输、 29 790996.47 批发和零售业 30 28722.55 住宿和餐饮业 31 47919.14 金融业 32 36.96 房地产业 33 4740.35 租赁和商务服务业 34 1051.98 研究与试验发展业 35 30173.96 综合技术服务业 36 35160.51 水利、环境和公共设施管理业 37 居民服务和其他服务业 107429.06 38 9313.96 教育 39 541.88 卫生、社会保障和社会福利业 40 303.04 文化、体育和娱乐业 41 47407.88 公共管理和社会组织 42
非金属矿 食品制造及烟 及其他矿 草加工业 采选业 05
859.24 70664.03 29479.68 2.45 85264.95 176.72 746.34 8481.45 1739.58 21753.59 22646.45 62501.73 39082.79 7312.11 5721.64 50473.95 13123.33 17770.35 1543.11 3086.23 1699.36 0.00 112023.62 13069.47 3201.43 1429.24 74842.48 590.91 3968.92 21837.07 9612.74 24166.66 5556.16 7125.54 481.20 1958.82 345.91 1703.08 818.10 4741.02 1823.35 0.00
8226405.40 689780.27 2635938.76 213319.72 1964302.87 5503341.62 13729747.02
########## 1185702.72 ########## 2796019.52
纺织业 07
574106.68 29199.72 7612.68 0.00 41.47 1428.11 680574.61 35213.74 670.02 17799.49 28060.12 148016.70 5781.06 1772.32 14157.93 66085.86 7153.67 30459.55 18156.56 3335.25 2499.66 9184.49 153912.98 2134.84 13762.50 1176.29 55979.55 873.00 8962.90 112546.39 8502.06 11496.79 2690.78 8115.83 552.83 3315.03 450.47 3230.11 726.18 20843.59 1622.17 0.00
金属矿采 选业 04
5053.19 60012.53 86400.31 573863.17 255.56 200.76 2228.50 11030.51 3155.49 7426.40 62723.02 96915.43 8005.82 64228.44 23424.84 78332.65 9809.46 30211.23 2595.01 3838.27 3039.74 0.00 190097.21 38177.97 2545.85 2037.82 133523.38 1821.37 17917.18 94172.34 20706.03 26081.31 697.47 11089.04 1745.64 6951.27 626.47 30763.48 3673.36 23964.47 4218.45 0.00
石油加工 、炼焦及 核燃料加 工业 11
4097.63 321427.73 3105724.05 0.00 644.01 79.94 1130.73 4291.73 127333.83 2979.58 31158.76 136879.65 18789.81 6136.73 9056.47 36636.63 5928.88 16739.24 2391.75 14745.72 938.66 106633.09 43194.05 1537.30 1990.09 6953.56 39370.11 412.02 10251.08 10071.46 7156.53 13181.96 2984.12 7534.85 3278.94 2886.93 2122.03 6555.62 1207.68 278.93 1942.86 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
1743560.44 374631.70 169821.94 59944.11 381251.58 985649.33 2729209.77
733424.80 192561.54 98022.53 53365.67 213114.53 557064.27 1290489.07
石油和天 然气开采 业 03
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
纺织服装 鞋帽皮革 毛皮羽毛 （绒）及 08
228435.87 5295.33 0.00 0.00 123.24 30130.97 642577.68 150795.96 1078.85 17727.59 6301.96 118132.76 1569.02 2364.31 4469.82 6097.90 769.73 2114.73 1254.18 505.95 14350.96 0.00 74704.19 384.67 3156.82 571.88 73859.81 574.77 3987.26 206037.27 11141.90 6975.93 2132.67 12214.59 1338.85 186.78 668.92 1606.31 180.60 1030.96 2740.61 0.00
造纸印刷及 文教体育用 品制造业 10
387835.75 121224.17 235.84 0.00 84.89 232.85 129062.07 18486.64 6818.75 1178749.66 6225.42 147958.05 2927.52 10273.63 14295.49 13458.99 2659.69 9298.00 2031.62 1499.59 58604.73 10962.79 168183.41 1539.05 3345.82 1080.73 70173.70 1512.61 9082.88 34395.56 12564.08 19774.06 3952.37 11743.54 701.09 5801.69 896.84 15386.46 1139.39 13457.35 2798.03 0.00