关系数据库基础教程共108页
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数据库清华版章关系数据库设计理论课件
四、传递函数依赖
定义5.4 在关系模式R(U)中，假如X→Y，Y→Z，
且Y X，Y→X，则称Z传递函数依赖于X。
注: 假如Y→X， 即X←→Y，则Z直接依赖于X。
例: 在关系Std(Sno, Sdept, Mname)中，有： Sno → Sdept，Sdept → Mname，Mname传递 函数依赖于Sno。
五、码
定义5.5 设K为关系模式R<U,F>中旳属性或属性 组合。若KｆU，则K称为R旳一种侯选码 （Candidate Key）。若关系模式R有多种候选 码，则选定其中旳一种做为主码（Primary key）。
码是关系模式中一种主要概念。 – 候选码能够唯一地标别关系旳元组，是关系
模式中一组最主要旳属性。 – 主码又和外部码一起提供了一种表达关系间
处理措施：经过分解关系模式来消除其中不合适 旳数据依赖。
数据依赖对关系模式旳影响（续）
规范化理论正是用来改造关系模式，经 过分解关系模式来消除其中不合适旳数 据依赖，以处理插入异常、删除异常、 更新异常和数据冗余问题。
5.1 数据依赖
5.1.1 关系模式中旳数据依赖 5.1.2 数据依赖对关系模式旳影响 5.1.3 有关概念
第4章 关系数据库设计理论
问题旳提出
– 关系数据库旳基本概念 – 关系模型 – 关系数据库旳原则语言 – 关系数据库逻辑设计
• 针对一种详细问题，应怎样构造一种适合 于它旳数据模式，即应该构造几种关系， 每个关系由哪些属性构成等。
• 数据库逻辑设计旳工具──关系数据库旳 规范化理论
第4章 关系数据库设计理论
了构成关系旳各个元组必须满足旳完 整性约束条件。
三、什么是数据依赖
1. 完整性约束旳体现形式
第3章 关系数据库的基本理论PPT课件
31.10.2020
5
关系模式(4)
关系是一种规范化了的二维表格，具有如下性质： ➢ 属性值是原子的，不可分解。 ➢ 没有重复元组。 ➢ 没有行序。 ➢ 理论上没有列序，但一般使用时都有列序。
❖ 关键码和表之间的联系
超键：在一个关系中，能惟一标识元组的属性或属性集称为关系的超键。
候选键：如果一个属性集能惟一标识元组，且又不含有多余的属性，那 么这个属性集称为关系的候选键。
学生关系模式 S(SNO，SNAME，SEX，AGE，SDPET) 选修关系模式 SC( SNO，CNO，GRADE) 课程关系模式 C(CNO，CNAME，CDEPT，TNAME)
SNO CNO GRADE
学生关系实例如下表；选修关系实例如右表。 S1 C1
87
S1 C2
78
SNO SNAME SEX AGE SDEPT
主键：若一个关系中有多个候选键，则选其中的一个为关系的主键。
外键：若一个关系R中包含有另一个关系S的主键所对应的属性组F，则 称F为R的外键。并称关系S为参照关系，关系R为依赖关系。
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关系模式(5)
例如，学生关系和系部关系分别为： 学生（SNO，SNAME，SEX，AGE，SDNO） 系部（SDNO，SDNAME，CHAIR） 学生关系的主键是SNO，系部关系的主键为SDNO，在学生关系 中，SDNO是它的外键。更确切地说，SDNO是系部表的主键，将它 作为外键放在学生表中，实现两个表之间的联系。在关系数据库中， 表与表之间的联系就是通过公共属性实现的。我们约定，在主键的属 性下面加下划线，在外键的属性下面加波浪线。
GRADE 87 67 …
11
关系模式(10)
关系数据库管理系统基础知识(ppt89页)
第1章 关系数据库管理系统基础知识
• • • • • • 1.1 数据库系统概述 1.2 数据模型 1.3 关系数据库及其设计过程 1.4 关系数据库的规范化 1.5 数据表的关联与数据的完整性 1.6 关系数据库应用实例—《电脑器材销售 管理》 • 1.7 实训要求与习题
第1章 关系数据库管理系统基础知识
1.2.1数据模型的组成要素
• 数据结构：所研究的对象类型的集合，这些对象是 数据库的组成成分。 • 数据操作：指对数据库中不同数据结构的对象所允 许执行的操作的集合，包括操作及操作规则。 • 完整性约束：数据的完整性约束条件是一组完整性 规则的集合。
1.2.2 概念模型
具体的数据库管理系统DBMS所 支持的逻辑数据模型不便于非计算机 专业人员理解和应用，在开始设计数 据模型时，可以先用概念数据模型将 现实世界中的客观事物用某种信息结 构表示出来，再转化为用计算机表示 的逻辑数据模型，如图所示。
1.1.2 数据库
1、数据库 数据库(Database，简称DB)，顾名思义，是存放 数据的仓库。只不过这个仓库是创建在计算机存储设 备上，如硬盘就是一类最常见的计算机大容量存储设 备。数据必须按一定的格式存放，以利于以后使用。 可以说数据库就是长期存储在计算机内、与应用程序 彼此独立的、以—定的组织方式存储在一起的、彼此 相互关联的、具有较少冗余的、能被多个用户共享的 数据集合。在这里要特别注意数据库不是简单地将一 些数据堆积在一起，而是把相互间有一定关系的数据， 按一定的结构组织起来的数据集合。
层次模型特点
• 层次模型的优点： 层次模型数据结构简单，对具有一对多的层次关 系的描述非常自然、直观、容易理解。记录之间的联 系通过指针来实现，查询效率较高。 • 层次模型的缺点： 上一层记录类型和下一层记录类型只能表示一对 多联系，无法实现多对多联系。如果要实现多对多联 系，则非常复杂，效率非常低，使用也不方便。
• • • • • • 1.1 数据库系统概述 1.2 数据模型 1.3 关系数据库及其设计过程 1.4 关系数据库的规范化 1.5 数据表的关联与数据的完整性 1.6 关系数据库应用实例—《电脑器材销售 管理》 • 1.7 实训要求与习题
第1章 关系数据库管理系统基础知识
1.2.1数据模型的组成要素
• 数据结构：所研究的对象类型的集合，这些对象是 数据库的组成成分。 • 数据操作：指对数据库中不同数据结构的对象所允 许执行的操作的集合，包括操作及操作规则。 • 完整性约束：数据的完整性约束条件是一组完整性 规则的集合。
1.2.2 概念模型
具体的数据库管理系统DBMS所 支持的逻辑数据模型不便于非计算机 专业人员理解和应用，在开始设计数 据模型时，可以先用概念数据模型将 现实世界中的客观事物用某种信息结 构表示出来，再转化为用计算机表示 的逻辑数据模型，如图所示。
1.1.2 数据库
1、数据库 数据库(Database，简称DB)，顾名思义，是存放 数据的仓库。只不过这个仓库是创建在计算机存储设 备上，如硬盘就是一类最常见的计算机大容量存储设 备。数据必须按一定的格式存放，以利于以后使用。 可以说数据库就是长期存储在计算机内、与应用程序 彼此独立的、以—定的组织方式存储在一起的、彼此 相互关联的、具有较少冗余的、能被多个用户共享的 数据集合。在这里要特别注意数据库不是简单地将一 些数据堆积在一起，而是把相互间有一定关系的数据， 按一定的结构组织起来的数据集合。
层次模型特点
• 层次模型的优点： 层次模型数据结构简单，对具有一对多的层次关 系的描述非常自然、直观、容易理解。记录之间的联 系通过指针来实现，查询效率较高。 • 层次模型的缺点： 上一层记录类型和下一层记录类型只能表示一对 多联系，无法实现多对多联系。如果要实现多对多联 系，则非常复杂，效率非常低，使用也不方便。
数据库5版讲稿第七章---关系数据库设计
学号→姓名 学号→学号姓名性别年龄系别 如果设计者强行规定所有学生都不重名，则 姓名→学号 姓名→性别年龄系别 姓名→学号姓名性别年龄系别。
2020/10/28
数据库系统概念----关系数据库设计
22
7.3 函数依赖的分解
函数依赖的类型
1．平凡函数依赖
如果Y X ，按定义，则X→Y，称平凡函 数依赖，否则为非平凡函数依赖
数据库系统概念----关系数据库设计
33
7.4 函数依赖理论
2．函数依赖集的逻辑蕴涵定义
设F是关系模式R的一个函数依赖集，X、 Y是R的属性子集，如果从F中的函数依赖 能够推出X→Y，则称F逻辑蕴涵X→Y。
3 . 函数依赖的推理规则
设R=(U)，F是R的函数依赖集，X、Y、Z 均是U的子集，推理规则如下：
26
7.3 函数依赖的分解
学号课程号系别→学号姓名性别年龄系 别系主任名系办公电话，课程号课程名 先行课号成绩，学号课程号系别是超码
例如：教学参考书=（教师名，课程名， 参考书名），M：N：P联系
教学参考书模式中没有任何依赖 全码：教师名课程名参考书名
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数据库系统概念----关系数据库设计
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7.4 函数依赖理论
函数依赖集的逻辑蕴涵 1．引例 给定R=(A，B，C)，F=｛A→B,B→C｝，
由传递函数依赖定义，A→C也成立。 给定R=(U)，通过语义说明可以得到函数
依赖集F，通过推理规则可以得到F之外的 函数依赖。因此说，F只是R=(U)全部函数 依赖的一部分。
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7.3 函数依赖的分解
存在非主属性部分依赖于码： 学号→姓名 等， 课程号→课程名 等 学生∈1NF 注意： （1）如果关系模式的每个侯选码只含一
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数据库系统概念----关系数据库设计
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7.3 函数依赖的分解
函数依赖的类型
1．平凡函数依赖
如果Y X ，按定义，则X→Y，称平凡函 数依赖，否则为非平凡函数依赖
数据库系统概念----关系数据库设计
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7.4 函数依赖理论
2．函数依赖集的逻辑蕴涵定义
设F是关系模式R的一个函数依赖集，X、 Y是R的属性子集，如果从F中的函数依赖 能够推出X→Y，则称F逻辑蕴涵X→Y。
3 . 函数依赖的推理规则
设R=(U)，F是R的函数依赖集，X、Y、Z 均是U的子集，推理规则如下：
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7.3 函数依赖的分解
学号课程号系别→学号姓名性别年龄系 别系主任名系办公电话，课程号课程名 先行课号成绩，学号课程号系别是超码
例如：教学参考书=（教师名，课程名， 参考书名），M：N：P联系
教学参考书模式中没有任何依赖 全码：教师名课程名参考书名
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7.4 函数依赖理论
函数依赖集的逻辑蕴涵 1．引例 给定R=(A，B，C)，F=｛A→B,B→C｝，
由传递函数依赖定义，A→C也成立。 给定R=(U)，通过语义说明可以得到函数
依赖集F，通过推理规则可以得到F之外的 函数依赖。因此说，F只是R=(U)全部函数 依赖的一部分。
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7.3 函数依赖的分解
存在非主属性部分依赖于码： 学号→姓名 等， 课程号→课程名 等 学生∈1NF 注意： （1）如果关系模式的每个侯选码只含一
第2章 关系数据库基本原理课件
表2-1 关系模型示例
部门编号 部门名称 员工编号 员工姓名 性别 住址
D001 D001
D002 D003 D004
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总经理办 E001
总经理办 E002
市场部 E003
销售部 仓储部
E004 E005
钱达理
男
东风路78号
东方牧
男
五一北路25号
郭文斌
男
公司集体宿舍
肖海燕
女
公司集体宿舍
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22 22
2.3 关系模式的分解
例2-3 将R(员工号,姓名,工资)进行分解，使其满足1NF条 件。
假定R的工资属性由基本工资和岗位工资组成，直接用属 性集(基本工资,岗位工资)取代工资属性，得到新关系 R_NEW(员工号,姓名,基本工资,岗位工资)，R_NEW满足 1NF。
(2)R符合1NF条件但不符合2NF条件时，分解R使其满足 2NF。
第2章 关系数据库基本原理
2021/6/28
11
本章内容
1.1 关系数据库基本原理 2.2 关系代数的基本原理 2.3 关系模式的分解 2.4 关系模型的完整性约束 2.5 数据库的设计方法
2021/6/28
22
2.1 关系数据库概述
关系数据模型
数据模型的任务是描述现实世界中的实体及其联系。关系 数据模型就是采用一个有序数组描述实体及其属性，用这种 有序数组的集合描述一个实体集合，而采用定义在两个集合 上的关系反映不同实体间的联系。
例如，设A={1，2}，B={a，b}，则A×B={(1，a)，(1， b)，(2，a)，(2，b)}。
4．关系
关系是一个集合，其组成元素是元组而不是组成元组的 元素。
部门编号 部门名称 员工编号 员工姓名 性别 住址
D001 D001
D002 D003 D004
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总经理办 E001
总经理办 E002
市场部 E003
销售部 仓储部
E004 E005
钱达理
男
东风路78号
东方牧
男
五一北路25号
郭文斌
男
公司集体宿舍
肖海燕
女
公司集体宿舍
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2.3 关系模式的分解
例2-3 将R(员工号,姓名,工资)进行分解，使其满足1NF条 件。
假定R的工资属性由基本工资和岗位工资组成，直接用属 性集(基本工资,岗位工资)取代工资属性，得到新关系 R_NEW(员工号,姓名,基本工资,岗位工资)，R_NEW满足 1NF。
(2)R符合1NF条件但不符合2NF条件时，分解R使其满足 2NF。
第2章 关系数据库基本原理
2021/6/28
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本章内容
1.1 关系数据库基本原理 2.2 关系代数的基本原理 2.3 关系模式的分解 2.4 关系模型的完整性约束 2.5 数据库的设计方法
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2.1 关系数据库概述
关系数据模型
数据模型的任务是描述现实世界中的实体及其联系。关系 数据模型就是采用一个有序数组描述实体及其属性，用这种 有序数组的集合描述一个实体集合，而采用定义在两个集合 上的关系反映不同实体间的联系。
例如，设A={1，2}，B={a，b}，则A×B={(1，a)，(1， b)，(2，a)，(2，b)}。
4．关系
关系是一个集合，其组成元素是元组而不是组成元组的 元素。
ACCESS2010入门基础教程
第14页，共108页。
数据库系统的体系结构
外模式/模式映像 模式/内模式映像
第15页，共108页。
数据模型
数据模型是对现实世界的数据特征的抽象描述
概念数据模型
逻辑数据模型
• 从用户的角度 • 强调对数据对象的
基本表示和概括性描 述 （包括数据及其联 系） • 不考虑计算机具体
实现，与具体的 DBMS无关
第27页，共108页。
逻辑数据模型
第28页，共108页。
逻辑数据模型
• 2．网状模型
– 1) 用图表示数据之间的关系 – 2) 允许结点有多于一个的父结点 – 3) 可以有一个以上的结点没有父结点。 – 4) 特点: 表示结点之间多对多的联系。
• 3．关系模型
– 1) 用二维表格来表示实体及实体之间的联系 – 2) 实际应用中，每一个二维表代表了一个关系。 – 3) 特点：结构简单,容易实现
根据索引表按照名称、作者、关键字、出版社等 查找存放位置；
最大限度地
需要不断地对图书进行购进、丢失处理、借阅、
实现图书的共享
归还等管理工作；
对图书使用状况进行科学地分析和统计，作为修
不允许长期滞留在个人手中、不能
改购书数数 需计据据要库划更一与具套的图普科依书遍 学据馆性 的的；， 技不数 术同据 和点的 方：多 法样 。性简和 而复 言杂 之性 ，使 数得 据数 库据 技的 术组 就织 是和 数管 据理 管更 理被成具 的某 浪挑 技些费战 术性 。院…，系…独占、避免重复购进造
一对多 联系
课程1 课程2 课程3 课程4 课程5 …… 课程n
m
学生1 学生2 学生3 学生4 学生5
…… 学生n
：n
数据库系统的体系结构
外模式/模式映像 模式/内模式映像
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数据模型
数据模型是对现实世界的数据特征的抽象描述
概念数据模型
逻辑数据模型
• 从用户的角度 • 强调对数据对象的
基本表示和概括性描 述 （包括数据及其联 系） • 不考虑计算机具体
实现，与具体的 DBMS无关
第27页，共108页。
逻辑数据模型
第28页，共108页。
逻辑数据模型
• 2．网状模型
– 1) 用图表示数据之间的关系 – 2) 允许结点有多于一个的父结点 – 3) 可以有一个以上的结点没有父结点。 – 4) 特点: 表示结点之间多对多的联系。
• 3．关系模型
– 1) 用二维表格来表示实体及实体之间的联系 – 2) 实际应用中，每一个二维表代表了一个关系。 – 3) 特点：结构简单,容易实现
根据索引表按照名称、作者、关键字、出版社等 查找存放位置；
最大限度地
需要不断地对图书进行购进、丢失处理、借阅、
实现图书的共享
归还等管理工作；
对图书使用状况进行科学地分析和统计，作为修
不允许长期滞留在个人手中、不能
改购书数数 需计据据要库划更一与具套的图普科依书遍 学据馆性 的的；， 技不数 术同据 和点的 方：多 法样 。性简和 而复 言杂 之性 ，使 数得 据数 库据 技的 术组 就织 是和 数管 据理 管更 理被成具 的某 浪挑 技些费战 术性 。院…，系…独占、避免重复购进造
一对多 联系
课程1 课程2 课程3 课程4 课程5 …… 课程n
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…… 学生n
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数据库基础教程(完整版)
数据库基础教程（完整版）第一部分：认识数据库数据库，顾名思义，就是一个用来存储、管理数据的仓库。
在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了企业的核心资产，而数据库就是管理这些资产的重要工具。
无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部的管理系统，都离不开数据库的支持。
一、数据库的分类1. 关系型数据库：以表的形式组织数据，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库的数据结构更加灵活，常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。
3. NoSQL数据库：NoSQL是Not Only SQL的缩写，表示不仅仅是SQL，它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术，如NewSQL 等。
二、数据库的组成1. 数据库管理系统（DBMS）：负责管理和维护数据库的软件系统，如MySQL、Oracle等。
2. 数据库：存储数据的仓库，由多个表组成。
3. 表：数据库中的基本单位，由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
4. 记录：表中的一行数据，代表一个完整的信息。
5. 字段：表中的一列数据，代表记录中的一个属性。
三、数据库的作用1. 数据存储：将数据存储在数据库中，方便管理和查询。
2. 数据管理：通过数据库管理系统，可以对数据进行增删改查等操作。
3. 数据安全：数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能，保障数据的安全。
4. 数据共享：多个用户可以同时访问数据库，实现数据共享。
5. 数据分析：通过数据库管理系统，可以对数据进行统计、分析等操作，为企业决策提供依据。
四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率：掌握数据库技术，可以快速地处理大量数据，提高工作效率。
2. 适应市场需求：随着互联网的发展，数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。
3. 拓展职业发展：学习数据库技术，可以为职业发展打下坚实的基础。
《数据库原理及应用》教学课件 第二章关系数据库基础
01
列是同质的，即每一列中的分量必须来自同一个域且必须是同 一类型的数据。
02
不同的属性可来自同一个域，但不同的属性有不同的名字。
03
列的顺序可以任意交换，但交换时应连同属性名一起交换，否则 将得到不同的关系。
13
2.1 关系模型
04 05 06
2.1.3 关系的性质
元组的顺序可任意交换。在关系数据库中，可以按照各种排序 要求对元组的次序重新排列。
关系中不允许出现相同的元组。关系中的一个元组表示现实世界 中的一个实体或一个实体间的联系，如果元组重复则表示实体或 实体间的联系重复，这样不仅会造成数据库中数据的冗余，也可 能造成数据查询与统计的结果出现错误。
关系中的每一个分量必须是不可再分的数据项，即所有属性值都 是一个单独的值，而不是值的集合。
例如，在没有重名学生的情况下，学生关系中的属性“学号”与“姓名” 都是学生关系的候选码。如果选定属性“学号”作为数据操作的依据，则属 性“学号”为主码；如果选定属性“姓名”作为数据操作的依据，则属性 “姓名”为主码。
22
2.2 关系模型的完整性约束
2.2.1 关系的码
03 主属性与非主属性
包含在任一候选码中的属性称为主属性，不包含在任一候选码中的属性称为非主属性。 例如，在没有重名学生的情况下，学生关系的属性“学号”与“姓名”都是学生关系的候选码， 则它们都是学生关系的主属性。而属性“性别”与“系别”不包含在任一候选码中，则它们都是学 生关系的非主属性。 在最简单的情况下，关系的候选码只包含一个属性；在最极端的情况下，关系的候选码是所有 属性的组合，这时称为全码。 例如，设有关系演出（演奏者编号，乐器编号，演播室编号），其中的3个属性分别为演奏者 关系、乐器关系及演播室关系的主码，它们共同唯一标识了一个演出，则演出关系的主码为它们的 组合，即为全码。
第3章关系数据库设计基础_教学课件
F 114 / 41
3．2．2 函数依赖 是不同属性集合， ３．部分函数依赖 ：X和Y是不同属性集合，有 Ｐ X→Y， 不完全函数依赖于X 记为：X→Y。 X→Y，但Y不完全函数依赖于X 。记为：X→Y。 例：由于学号 性别，课程→学分，故（学号 由于学号→性别，课程 学分， 学号 性别 学分 课程） Ｐ 性别，（学号 课程） Ｐ 学分 性别，（学号， ，课程）→性别，（学号，课程）→学分。
3．2．2 函数依赖
函数依赖的作用：通过分析关系模式Ｒ 函数依赖的作用：通过分析关系模式Ｒ中属 性的函数依赖关系规范数据库表。 性的函数依赖关系规范数据库表。
9 / 41
3．2．2 函数依赖 函数依赖： 中两组属性， １．函数依赖：X和Y是Ｒ中两组属性，对R中任 意两元组，如对X的投影值相等，则对Y 意两元组，如对X的投影值相等，则对Y的投影 学号→姓名 就相等。记为：X→Y。 就相等。记为：X→Y。例：学号 姓名 （学号，课程）→姓名 学号，课程） 姓名 学号，课程） 考试成绩 （学号，课程）→考试成绩 学号→考试成绩 学号 考试成绩
姓名 马 伟 立 马伟立 马伟立
性别 男 男 男
出生日期 1987/10/12 1987/10/12 1987/10/12
民族 汉族 院地址 逸夫楼 逸夫楼 逸夫楼
课程 大学计算机基础 英语 高等数学 C
考试成绩
课堂成绩
实验成绩
总 分 84 85 58
学 分 4 5 4
学号 22060101 11050102 12060201
学号 22060101 22060101 22060101 11050102 11050102
姓名 马伟立 赵晓敏 孙武
性别 男 女 男
数据库原理 第4章 关系数据库设计理论PPT课件
4.3 范式
范式：在设计数据库中的关系（表）时，需要满足的标准就 称为范式； 根据标准的高低，共有从低到高6种范式：
5NF⊂4NF ⊂ BCNF ⊂ 3NF ⊂ 2NF ⊂ 1NF
规范化：将低一级的关系通过分解，转换成高一级的关系， 这种过程就叫规范化；
19
4.3.1 第一范式：1NF
1NF：只要关系R中不存在“表中表”，则 R∈1NF ；
90
S1 赵红 20 计算机 张文斌 C2
85
S2 王小明 17 外语 刘伟华 C5
57
S2 王小明 17 外语 刘伟华 C6
80
S2 王小明 17 外语 刘伟华 C7
S(SNO, SN, AGE, DEPT)
9
对于该学生-课程数据库，比较好的关系数据库模式可以是
： SNO SN AGE DEPT MN CNO SCORE
X → Y：X为决定因素，Y为依赖因素； X:Y=M:1 X → Y：Y不函数依赖于X，例如SNO → SCOXR:EY；=M:N X Y X:Y=1:1
12
关于函数依赖的几点说明： 平凡与非平凡的函数依赖： 平凡函数依赖：Y是X的子集，(SNO,CNO) →SNO； 若无特殊声明，讨论的都是非平凡依赖，(SNO,CNO) → SCORE； 函数依赖与1:1, 1:N, M:N之间的对应联系； 函数依赖是一种语义的要求，不能根据其形式化定义来 证明一个函数依赖是否成立； 函数依赖关系的存在与时间无关（不会因为某一时刻增 加、删除或更新了某个元组，就破坏或更改这种函数依 赖）；
SNO SN AGE DEPT MN CNO SCORE
S1 赵红 20 计算机 张文斌 C1
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S1 赵红 20 计算机 张文斌 C2