学生评教的数据分析与处理
学生评教情况怎么写
学生评教情况报告背景说明学生评教是一种重要的反馈机制，旨在了解学生对教学质量和学校环境的满意度和不满意度。
以下是关于学生评教情况的报告。
数据收集与分析本次学生评教通过在线问卷的形式进行，覆盖了全校各个年级和专业的学生群体。
问卷涵盖了多个方面，包括教师教学质量、课程内容与难度、课堂氛围、设施设备、学习资源等。
以下是根据收集到的数据进行的分析：教师教学质量：- 85%的学生认为教师讲解清晰，信息传递有效。
- 78%的学生表示教师能够充分回答问题，并提供相关实例。
- 80%的学生对教师的教学方法和策略表示满意。
课程内容与难度：- 73%的学生认为课程内容与实际需求相符合。
- 68%的学生认为课程难度适中，能够帮助他们提升学习能力。
课堂氛围：- 75%的学生表示课堂氛围积极活跃，鼓励学生参与讨论和表达意见。
- 82%的学生觉得教师对待学生平等，并给予了足够的尊重。
设施设备：- 70%的学生对学校的实验室和图书馆设施表示满意。
- 65%的学生认为学校的网络和电子设备设施较为完善。
学习资源：-78%的学生对学校提供的学习资源（如课外辅导、学术支持等）表示满意。
- 72%的学生认为学校有良好的图书资源和学术期刊数据库。
结论与建议基于以上数据分析，我们可以得出以下结论：1. 教师教学质量在大部分方面得到了学生的认可和肯定。
2. 学生对课程内容与难度的整体满意度较高。
3. 课堂氛围和学校的设施设备受到了学生的一定好评。
4. 学习资源方面的满意度相对较高。
然而，也存在一些改进的空间：1. 少数学生对教师教学方法和策略提出了一些意见和建议，需要进一步改进教学方式。
2. 学校可以进一步提升设施设备的质量和数量，以适应学生的需求。
3. 部分学生对学校提供的学习资源的满意度不高，可能需要增加资源投入和优化资源分配机制。
基于以上结论，我们提出以下建议：1. 继续支持和鼓励教师进行教学创新和提升教学能力的培训。
2. 加强与学生的沟通和反馈机制，及时了解学生的需求和意见。
学生评教数据分析原则探讨
学 过 程 的监 控 只 是一 种 表 象 ， 本 质应 该 是学 其
生通过行使评教权 ， 将教学的诉求与建议等信
引起 授课 教 师 的重 视 或 产 生 区分 感 。因 此 ， 要 提高 学 生评 教 的权 威性 ， 发挥 学 生 评教 的督 导
根据 《 教育 部关 于 进 一 步 深 化 本科 教 学 改
革 ， 面提 高教 学 质量 的若 干 意 见》， 立 健 全 全 建 大学 课 堂 教学 质 量 评 价体 系 ， 保 证 高校 教 学 是
评价 ； 二是 学 院 （ ） 导 评 价 ； 是学 生 评 价 ； 系 领 三 四是 同行评 价 ； 是 自我 评 价 。这 五个 层 次 在 五
教学 质量评 价 中 的权 重 ， 高校有 一定 的差 异 ， 各 但 一 般都 以学 生评教 的权 重最 高 。在 以学 生为
大多数高校对学生评教的做法是 ： 将教师 的课 堂教学 质量 分解 为教 学态 度 、 学准 备 、 教 教 学过程 、 教学效果等若干大类 ， 每类又分为若干
堕 一
一
一 —
—
三 、学 生评教 数 据分 析的基 本原 则
管 理 工具 ， 在某 种 程 度 上影 响 了高校 内部 的 利 益关 系 ， 至部 分 改变 了高 校 内部 利 益 配 置机 甚 制 Ｊ 。正 因 如 此 ， 为 被 评 对 象 的授 课 教 师 ， 作 对 学 生评 教 提 出了很 多 苛 刻 的质 疑 ， 不 仅背 这
质量 的重要 内容 。
பைடு நூலகம்
作用 ， 必须 正确 认识 学 生评教 的统计 意 义 ， 合 结 评 教 实 践 ， 用科 学 的评 价方 法 与 严 密 的评 价 应 措施 ， 除授课 教师 对 以学 生为 主 体 的评 价 体 消
评教分析报告
评教分析报告引言本报告对某高校的学生评教数据进行了分析和总结。
通过对学生评教的各个方面进行分析，我们可以了解教师教学情况和学生对教学质量的满意程度，为学校提供改进教学质量的参考意见。
数据来源本报告所使用的评教数据来源于某高校在2022年春季学期进行的学生评教活动。
共收集了学生对各个教师的评价数据，包括教学态度、教学方法、教学内容、教学效果等方面的评分。
数据分析教师整体评分首先，我们对所有教师的整体评分进行了统计分析。
教师姓名教学态度评分教学方法评分教学内容评分教学效果评分整体评分张三 4.5 4.7 4.8 4.6 4.65李四 4.6 4.3 4.5 4.4 4.45王五 4.3 4.6 4.7 4.5 4.525从上表可以看出，张三教师的整体评分最高，为 4.65分，李四教师排名第二，整体评分为4.45分，王五教师排名第三，整体评分为4.525分。
教学态度评分分析接下来，我们对教师的教学态度评分进行了分析。
教学态度评分分析教学态度评分分析从上图可以看出，大部分教师的教学态度评分集中在4.5到4.8之间，其中有少数教师的教学态度评分较低，在4.0以下。
教学方法评分分析再次，我们对教师的教学方法评分进行了分析。
教学方法评分分析教学方法评分分析从上图可以看出，大多数教师的教学方法评分在4.3到4.7之间，只有少数教师的评分低于4.0。
教学内容评分分析我们还对教师的教学内容评分进行了分析。
教学内容评分分析教学内容评分分析从上图可以看出，大部分教师的教学内容评分在4.5到4.8之间，教学内容得分较低的教师较少。
教学效果评分分析最后，我们对教师的教学效果评分进行了分析。
教学效果评分分析教学效果评分分析从上图可以看出，大多数教师的教学效果评分在4.4到4.6之间，只有极少数教师的评分低于4.0。
结论根据对学生评教数据的分析，我们得出以下结论：1.教师张三的整体评分最高，说明他的教学质量较好，受到学生的一致认可。
小学物理实验教学中的数据处理与分析
小学物理实验教学中的数据处理与分析
在小学物理实验教学中，数据处理与分析是非常重要的一环。
它可以帮助学生理解实验结果、提取有意义的信息，并帮助他们形成科学思维和实验设计的能力。
下面是一些常见的数据处理与分析方法：
数据整理与归纳：将实验数据按照一定的格式整理起来，如制作数据表格或柱状图。
这样可以使数据更加清晰易读，有助于学生观察和发现规律。
平均值的计算：对重复实验数据进行平均值的计算，可以减小个别误差的影响，得到更加可靠的结果。
绘制图表：根据实验数据可以通过制作折线图、柱状图等图表来展示结果。
图表有助于学生理解规律和趋势变化。
趋势分析：观察数据的变化趋势，分析不同因素对实验结果的影响。
例如，通过数据分析可以判断物理量之间的关系，如质量与重力的关系、长度与时间的关系等。
计算误差：在实验中，由于各种各样的原因，如测量仪器的误差、实验环境的影响等，实验数据可能存在误差。
学生需要学会计算误差，并判断实验结果的可靠性。
对比分析：将不同实验组的数据进行对比，找出它们之间的差别和相似之处。
这有助于学生总结规律和找出影响实验结果的因素。
结果解释：根据数据分析的结果，对实验结果进行解释，并得出结论。
学生需要学会运用科学知识和实验数据来解释现象，并合理推断。
需要强调的是，在小学物理实验教学中，数据处理与分析的难度和深度会相对较低，侧重于培养学生的观察、归纳、总结和推理能力，而不是高级的数学和统计方法。
教师在指导学生进行数据处理与分析时，应注重引导学生思考和发现，培养其科学态度和实验思维。
学生评教的数据分析与评教指标体系评估的数学建模
学生评教的数据分析与评教指标体系评估的数学建模首先，我们需要收集学生评教的数据，包括评估教师的问卷调查结果。
问卷调查通常包含一系列问题，例如教师的授课内容、教学方法、作业质量、教师的态度等。
每个问题都有多个选项，学生需要选择相应的选项或给出评分。
通过收集这些数据，我们可以了解学生对教师的评价。
接下来，我们可以对收集到的数据进行分析。
一种常见的方法是计算每个问题的平均得分或比例。
这可以帮助我们了解每个问题的整体得分情况。
另外，我们可以计算每个问题选项的得分或比例，并进行比较。
例如，对于问题“教师的授课内容”，我们可以计算每个选项的比例，并比较不同选项的得分情况，从而了解学生对于不同授课内容的评价。
除了对每个问题进行分析，我们还可以对整体评价进行计算。
一种常见的方法是计算加权平均得分，其中每个问题的得分乘以相应问题的权重，然后将所有问题的加权得分相加。
权重可以根据问题的重要性进行确定。
通过计算整体评价得分，我们可以了解学生对教师的总体评价。
建立评教指标体系是评估教师教学质量的重要步骤。
评教指标体系可以包含多个评估指标，例如综合得分、教学方法得分、作业质量得分等。
通过收集学生的评教数据，并计算相应的指标得分，我们可以对教师的教学质量进行评估和比较。
评估教师的教学质量可以使用多种数学模型。
一种常见的模型是多元回归分析。
该模型可以帮助我们理解不同因素对学生评价的影响。
例如，我们可以将学生评价作为因变量，教师的授课内容、教学方法、作业质量等作为自变量，然后通过回归分析来了解这些因素对学生评价的影响程度。
此外，我们还可以使用聚类分析来对教师进行分类，以便比较不同类型教师的教学质量。
聚类分析可以根据学生评价的相似性，将教师分为若干个不同的群组。
通过比较不同群组的评价结果，我们可以了解不同类型教师的教学质量，从而为学校提供更好的教学指导和管理建议。
综上所述，学生评教的数据分析与评教指标体系评估是一项复杂而重要的工作。
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学生评教的数据分析与处理摘要：通过对数据分析发现：①评价指标之间的相关性显著②对不同教师参评的学生数量相差很大（最少：33人，最多：1174人），④对每位教师评教数据应用Kruskal-Wallis检验得出：学生评价存在不一致性④对教授同一课程的不同教师和同一教师教授的不同课程得分比较，得出教师教学水平才是影响其排名的决定性因素。
建立层次分析—主成分分析综合模型。
首先，采用改进的主成分分析法,将12个相关性较大的指标无关化。
其次，引入偏差系数和主观倾向系数的概念，以描述不同主体对不同客体评价的正确程度和评估结果的两极化程度，同时引入公平度、错误倾向因子对异常数据进行过滤并对有效数据进行加权。
再次，针对系统的重要参数（权重、错误倾向因子等）随着时间推移变动的现象，提出动态参数优化的办法，并用层次分析法对时间序列进行更新。
而后，对主成分的选取采用累计贡献率的思想进行主成分的提取。
当总分（一级指标）相同或极为接近时，考虑到计算精度误差，针对不同评价系统对不同指标的敏感程度，采用不同的二级指标再次进行评估，第三、四级指标可类似推得，对不同级别的指标采用字典排序法。
最后，据此得到对多主体多客体多指标的评估排序方法。
对模型进行一致性检验，教师得分与指标间的相关性检验，平衡度分析（对应分析），明确不同教师的改进方向。
在与前人模型的对比后，提出应用调节因子补偿院系差异，结合学生习惯修改公平度，并对学生评教体系提出建设性意见。
关键字：主成分分析，公平度，动态参数优化，层次分析，对应分析。
1．问题的提出:如何评价大学教师的教学始终是高等教育机构的难题。
尽管许多人都可能有这样的假设:应该有一种方法能衡量大学教师的教学效果,据此给好的教师以晋升或奖励的机会,同时撤换不称职的教师。
但是,不少大学教师感到评价是对他们自尊心的一种威胁,更多的顾虑是这可能导致不公平,因而抵制评价的现象在世界各地的大学普遍存在。
美国《纽约时报》曾刊登一位教授的来信,认为“教学不像学术研究那样有可见的成果(如公开发表的研究报告)。
关于学生评教数据的巧妙处理
必 须采 用 科 学 的 方法 进 行 统计 整 理 ． 能 将 其 作 为 教 学 信 息 加 才 以反 馈 。在 实 际 工 作 中 ， 常 出现 重 视 设 定 评 教标 准 ， 视 处 理 经 忽 评 教 数 据 ， 致 教 师 对 评 价 体 系 的科 学性 和 可 行 性 产 生 怀疑 的 导 现 象 。 因此 ， 学 生 的评 教 数 据 进 行 统 计 、 析 、 理 ， 获 得 有 对 分 处 以 价 值 的结 果 就 显 得 尤 为重 要 ， 也 是 摆 在 各 级 院 校 教 学 管 理 人 这
了 旧 的注 重 工 龄 、 称 的 薪 资 体 系 ， 过 职 通
职 位 族 的 划 分 ， 确 了 各 部 门 的 职责 ， 明 使 各 职 位 有 了 明 确 的素 质 要 求 和 职 位 层 级
职 位 有 效 地 建 立 起 员 工 薪 资 与 考 核 之 间 的关联机制 ， 强分配机制的激励功能 。 增 “ 位族 ” 职 管理 有 利 于 人 才 培 养 体 系 的 建 立 职 位 族 的划 分 使 得 各 职 位 族 共 性 的 任 职 资格 和 各 职 位 层 级 的 素 质 要求 有 了 明确 的 界 定 。 方 面 ， 工 可 以 对 照 一 员
标 准 发 现 自身 的 差 距 ． 意识 到 加 强 业 务 学 习 和 提 高 专 业 技 能 的 重 要 性 和 紧 迫
编 制 ， 到 因 岗选 人 ， 非 因 人 设 岗 。对 做 而 各 职位 进行 分类 管 理 ，能 够 使 人 事 部 门
清 楚 地 掌 握 教 职 工 的 素 质 状 况 和在 编 数
认 同 和 理解 ． 是 这 种 评 教 数 据 ． 际 上 只 是学 生 的 客 观 认 识 ， 但 实
学生评教中存在的数据可比性误差分析与优化探索
学生评教中存在的数据可比性误差分析与优化探索摘要该文基于系统工程理论的视角和方法，以现实高校学生评教结果不具备直接可比性的问题为研究对象，分析造成这一问题的系统误差来源及解决办法。
关键词教学评价可比性误差分析1．引言近年来，高校教学质量成为一个社会关注的热点问题，社会方方面面都在就如何提高我们的教学质量，如何提高我们的教育水平而纷纷出谋划策。
但是，在高校内部的一线教师中，对教学的热情却远远不足。
这其中原因就是在教师的考核评价体系中缺少对教学质量的评价与反馈。
在教师的考评体系中，科研考核由于数据的可得性及可比性强而越来越多地得以使用，而教学方面，由于所谓授课效果难以定量比较而越来越受人冷落。
面对以上情况，仅仅倡导教师敬业爱教是不够的，正所谓“人只做上级考核的工作而不是上级希望的事情”。
所以说，对教师科学公平的评价是提升教学质量的关键环节，而评价科学性的提升除了评价指标的选取之外，更重要的是评价数据的科学处理与比较。
其实，关于教学评价与反馈的重要性与必要性大家一般并没有存在过多争执。
毕竟，从质量管理学理论来说，任何工作均应接受来自其工作对象的反馈与评价，教师的教学工作也不例外。
其实，问题的关键不是指出其必要性，而是提升教学评价与反馈环节的科学性。
从某种意义上说，正是由于后者的不足与缺失才引致目前大家对该环节的质疑。
科学地测量与比较是有效实施激励和绩效管理的前提与基石！因此，研究影响这些影响评价质量的系统误差因素，对完善教学质量评价体系，激发广大教师的教学热忱，保证和提高教学质量有不言自明的意义与价值。
2．国内外研究分析国外高校学生评教研究中比较成熟的研究成果主要集中在：第一，关于学生评教的重要性已经得到认可。
美国上世纪80年代兴起的第四代教育评价创立者E·枯巴(1977)和Y·S林肯(1977)认为:“评价应当是参与评价的所有人，特别是评价者与其对象双方交互作用、共同构建统一观点的过程。
高校评教系统的数据处理和分析
生评教设定一些 约束 条件 ， 评教学生不能参 加选课 ， 如未 从而提 高学生评教 的参评率 ； 于提高学生评教的准确性 ， 比较麻烦 ， 对 则 这也是我们后面要讨论的主要问题 ， 在这里我们可 以设定一些基 本的初等约束条件 ， 如对每 门课程 的评价项 目不能全部为最高或
每天辅 导时问不少于四小时。耐心细 致。问题及时解 决 ０ １ ．２ 设计 说明书 （ 论文 ） 、外 文翻译 、计算 机绘图数量等有 ０ 明确 要求 ０ ８ 各个环节有质量标准
维普资讯
２ ０年 （ ３ 卷 ） ３期 ０８ 第 ７ 第
管 理 科 学
高校 评 教 系统 的数据 处 理 和分 析
常蓬浩 ， 吴珍 芳
（ 兰州理 工 大学 教 务 处 ， 肃 兰州 ７ ０ ５ ） 甘 ３００
摘要： 本文主要介 绍在 高校教 学管理 中评教的 意义 ， 教 系 评 ３ 评 教数据 的形成 统的数 据采集准备和数据处理 的流程 。 揭示 了在 高校评教 系统 中 存在 的主要 问题 和作 者对问题 的分析 、 思考。这对 高校评教 系统 评教数据是通过学生网上评教形成 的， 了提高学生评教 的 为 的完善 和教 学质量的提 高有一 定的借鉴和启示作用。 参评率 和评教数据的准确性 ， 教系统中对评教设定一些 的约 在评 关键字 ： 高校管理 评教 数据处理 问题分析 束 条件。 ３１ 网上评教 的页面形式 ， １ 评 教 的意 义 不 同的高校评教系统对应 的网页形式 不同， 其基本形式是对 我 们大家都知道 ， 在评 价高校教学质量 的总的体系 里 ， 会 不 同上课课程的评价项 目进行打分或进行等级选择 。 图 １ 社 如 所示 和市场 的认可度是评价高校教学质量的唯一标 准。 对高校来说把 的页面是对评价项 目进行等 级选择 ， 如表 ３所示不同 的等级可 以 这 唯一 的标 准细化到每一个教师的教学工作 中， 这对 高校教学 管 对应不 同的分值。 理 提出了一个重要 的课题 ， 教就是这个重 要课 题中的一 个子课 评 表 ３ 评教等级对应分值和说明 题。 它是高校教学质量体系 中的重要一环 ； 是反馈教师教学质量 、 评教等级 Ａ Ｂ Ｃ Ｄ 分 值 ９ ５ ８ ０ ６ ０ ４ ５ 教学水平 的重要 渠道 ； 是教师对教学 投入 度的集 中体现 ； 高校 是 说明 优秀 良好 及格 不及格 对 教师教学 工作 客观评价 的重要依据 。尤其在高校教师重科研 、 轻教学 的氛围中显得格外重要 。
教学中的数学数据分析
教学中的数学数据分析
在教学中，数学数据分析扮演着重要角色。
通过对学生的学习情况、成绩表现等数据进行分析，教师能够更好地了解学生的需求，调整教
学方法，提高教学效果。
本文将探讨教学中的数学数据分析的重要性、方法和应用。
首先，教学中的数学数据分析对于提高教学质量具有重要意义。
通
过收集学生的学习数据，比如考试成绩、作业完成情况、课堂表现等，教师可以了解每个学生的学习情况，及时发现问题，有针对性地进行
教学调整。
例如，如果发现某个学生在某一知识点上表现较差，教师
可以通过针对性的辅导帮助学生提高成绩，从而提高整体的教学质量。
其次，数学数据分析还可以帮助教师更好地制定教学计划。
通过对
历史数据的分析，教师可以了解学生在不同知识点上的掌握程度，从
而有针对性地制定教学计划。
比如，如果发现大部分学生在某一部分
知识点上都存在困难，教师可以在教学中加强对这部分知识点的讲解，提高学生的学习效果。
另外，数学数据分析还可以帮助教师评估教学效果。
通过分析学生
的学习数据，教师可以了解教学是否达到了预期的效果，是否需要进
行改进。
比如，通过对考试成绩的分析，可以看出学生在不同知识点
上的表现情况，从而评估教学的有效性，及时调整教学方法，提高整
体的教学效果。
综上所述，教学中的数学数据分析对于提高教学质量、制定教学计
划和评估教学效果具有重要意义。
教师应该积极地进行数据分析，充
分利用数据为教学服务，不断提高教学水平，促进学生的学习发展。
只有通过不断地数据分析和反思，教师才能更好地引导学生，实现教与学的双赢。
学生评教数据的科学化处理研究
根 掘该 校 教务 系统 将 课程 分为公 共 选修 、 通 教 育 、 普
专 业 基 础 、 业 方 向 四 个 类 别 ， 全 校 ｌ 个 学 院 中 按 文 在 １
科 、 科 、 科 进 行抽 样 ， 人 文 学 院 、 学 与 统计 学 院 、 理 工 以 数 计 算 机科 学 与 ＿ 程 学 院 共 三 个 学 院 的学 生 评 教 成 绩 形 Ｉ 成 数 据 库 ， 不 同 课 程 类 别 学 生 评 教 成 绩 的 统 计 见 表 ｌ 对 。 采用 单 ｒ 索 方 差 分 析 法 对 不 同课 程 类 别 埘 学 生 评 教 成 大 ］
教 师 较 低 的分 数 。 ２ ３
要 提 高 学 生 评 教 的 信 度 与效 度 ，使 其 达 到 提 高 教 学 质 量 的 目的 ，就 必 需 对 学 生 评 教 的 影 响 素 进 行 定 量 分 析 ， 通 过 对 影 响 因 素 的 控 制 来 改 进 学 生 评 教 ］ 作 。 文 并 ： 本
■瞪
陈 慧
（ 熟 理工 学 院 教 学 质量 管理 办公 室 ． 苏 常 汀 常熟 ２ ５０ １ ５ ０）
学 生 评 教 数 据 的 科 学 化 处 理 研 究
摘
要 ： 生评 教数 据 的科 学化 处 理是 对 学生评 教 学
ｔ ３ ） 作 是 评 教 成 绩 实 际 Ｉ 能 的 间 ， 游 离 于 此 ｘ ０ 看 ＋－ 『 对 区 间 外 的 数 据 加 以 剔 除 ， 从 剔 除 ｌ异 常 高 和 异 常 低 『 的分 数 。
高 了 学 生 评 教 的 效 度 和 性 度 ， 充 分 发 挥 了 学 生 评 教 的 功
能。 实现 了提 高 教 育教 学 质 量 的基 本 目标 。
高职院校学生评教数据分析研究
分
忻
５ ４
０ 课
； 但是 ， Ｆ值 为 ０ ． １ ９ １ ， 小 于 Ｆ临 界 值 ２ ． ６ ５ ９ ， 说 明教 师所授
本沦文采 用 的数 据来 源 于某 高 职 院校 近 ６ ０ ０ ０名 的 学 Ｆ 生 在 期 末 时对 学 院 的 １ ６ ９名 教 师 进 行 的 评 教 结 果 。 将 采 集
析， 统计结果 见表 １ 。结 果表 明 ， 男 性 教 师 与 女 性 教 师 的 得 而 考 虑 到 该 高 职 的 实 际 情 况 ， 教 师 的 职 称 高 低 能 很 大 程 度 因此 本 文 从 职 称 角 度 进 行 分 析 。教 师 的 分 的平均分相差 甚少 ． 女性平 均分 略 高于 男性平 均分 ， 仅 高 上 反 映 教 龄 的 长 短 ， 出近 ０ ． ２ ５分 ； 方差 显示男 性 比女性 略 高 ， 仅高 出近 ０ ． ２分 ； 职称 有 教 授 、 副教授 、 讲师 、 助教四类 ， 统计 ‘ 结果 见表 ３ 。结 果
对于这一 问题 ， 国 内 很 多学 者 进 行 了 相 关 研 究 ， 但 大 都 是 针
对本科 院校学生 进行 的 ， 基 于 本 科 院 校 和 高 职 院 校 存 在 着
一
业 基 础课 、 专业 课 、 实 践课 四大类 ， 通 过单 因素 方 差分析 ， 统 螂 此， 本 文 以 某 高 职 院 校 的 学 生 评 教 的 实 际 数 据 人 手 进 行 实 计结果见表 ２ 。结果表 明， 虽 然 教 师 所 授 课 程 的 类 型 有 所 不 证研究 ， 对数 据进行 整理分析 ， 用 统 ‘ 分 析 的 方 法 定 量 研 究 同， 但 教 师 的得 分 的 平均 分 相 差 甚 少 ， 公共 课 、 专业基础课 、 专 高职 院 校 学 生 评 教 的 结 果 是 否 稳 定 ， 各 影 响 因 素 是 否 对 评 ｎ 业 课 的教 师 的平 均 得 分 相 差 无儿 ， 实 践 课 的 任 课 教 师 的 得 分 分结 果有显著 影响 ， 若有影响 ， 其相关 性如何 。 略低 ； 方差 从低 到 高 分 别是 专 业 课 、 公 共课 、 专业基础课 、 实 践
学生评教的数据分析与评教指标体系评估的数学建模
测评指标总得分的方差 整个评估结果的信度估计 两半评估结果的相关系数 已评人数 班级规模 数据中的第 1 至第 10 个参评指标 公因子方差，也称为变量共同度 第 i 个客体（被评价人）在第 j 个变 量(评价指标)上的结果 综合因子 综合因子������������的方差 ������������对应的特征向量 第 k 个综合指标中各单项指标的权数 第 i 个主要综合因子所提供的信息量 因子载荷系数 被评价体总得分
m 为评价指标总数，������������2为第个测评指标得分方差，���������2��� 为测评指标总得分的方差。
2.1.2 对系统评教原始数据进行信度分析 将 Excel 的数据导入 SPSS，运用 SPSS 统计软件克朗巴赫 α 信度系数信度分
析的功能进行分析，简略的步骤为： （1）选取各个评价指数下的平均分，复制进 SPSS，并将 SPSS 中的各变量变
个综合指标（主成分),用综合指标来解释多变量的方差- 协方差结构，即每个主 成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互不相关,使得主成分比原始 变量具有某些更优越的性能（主成分必须保留原始变量 90%以上的信息），从而 达到简化系统结构，抓住问题实质的目的综合指标即为主成分。
求解主成分的方法：从协方差阵出发（协方差阵已知），从相关阵出发（相关 阵 R 已知）（实际研究中，总体协方差阵与相关阵是未知的，必须通过样本数据 来估计）
提高评教结论的准确性和可信度是相当重要的。所以我们首先要对数据进行信度
分析
2.1.1 整体信度分析
学生评教系统的评价体系是一个由多项指标要素组成的体系。高信度的体系
系统应该是内部结构良好、指标关系一致、结果内在一致性良好的体系，而克朗
巴赫内部一致性系数——α 系数，能够准确地反映出评价体系的一致性程度和
学生评教的数据分析与处理
学生评教的数据分析与处理学生评教是当今高校管理系统中一个非常重要的环节，其评价数据可以为学校的教学质量提供重要的参考依据。
而为了更好地从学生评教中获取有用的信息，需要进行数据分析与处理。
本文将探讨如何进行学生评教数据的分析与处理。
一、数据收集学生评教的数据收集主要包括两种方式：在线调查和纸质调查。
一般来说，在线调查更为方便快捷，能够省去数据录入的麻烦，并且能够对数据进行实时监控；而纸质调查则具有更广泛的覆盖面，适用于一些不方便使用在线调查的场合。
无论是哪种方式，数据收集前需要确立好调查的主题、问题和目标，并进行问卷的设计和准备。
二、数据清洗在数据收集之后，需要对数据进行清洗，以确保数据的准确性和完整性。
数据清洗的目的是去除无效数据、进行数据合并、删除重复项，检查异常数据等。
为了保证数据的质量，需要采取合适的技术手段，如编写自动化脚本或使用数据分析软件进行批量处理。
三、数据分析数据分析包括统计分析和可视化分析两部分。
统计分析主要是对收集的数据进行数据质量分析，如对数据进行查重、基础统计分析等；可视化分析则是将统计分析得到的数据可视化呈现，以便更加直观地呈现数据分析的结果。
数据分析旨在从评价数据中获取有价值的信息，以便对学校的教学质量进行评估和提升。
对于数据分析的过程，需要采取合适的工具和算法，如SPSS软件、Python编程实现等。
四、数据处理数据处理主要是对已有的数据进行利用，以实现特定的目标。
数据处理包括数据挖掘、模型的建立等。
在利用数据进行处理的时候，需要将数据转换为某些形式，如分类、聚类、预测模型等。
同时，在运用模型时需要注意模型的可信度和鲁棒性。
五、结果解释结果解释是指对数据分析和处理的结果进行解释和评估，以得出对评教结果的结论。
统计分析和可视化分析提供了丰富的数据视角，可以从不同层次和角度上对评教结果进行分析和解释。
但分析的结果应该得出科学合理的结论，需要对分析的方法、数据来源以及数据样本进行准确评估。
高校教学质量评价中学生评教公正牲的数据分析
观教学条件的变化而发生改变 ，但在一定时期 内 ， 使教学质量提高或下 降的因素都可能发生 ， 各种 因 素综合作用的结果 ， 将会使课堂教学质量 的总体水 平保持在一个相对稳定的状态 。从两次评教的数据
明该学期不 同类别课 程的得分差异具有统计显著 性； 而第二学期公共选修课平均得分最低 ， 分数相 差 １ ４分 ， ． ４ 且方差分析数据亦显示该学期不同类别
标 平 均得 分 进行 比较 。
（ ） 一 总体数 据 分 布与 分析
表 １ 两 次 评 教 数 据 的 总 体 分 布 特 征
两次评教男女教师的平均得分如表 ２ 所示 ， 可
以看 出 ， 一 学 期 评 议 男 、 教 师 的平 均 得 分 相 差 第 女
仅 ０ ８分 ， ． ０ 第二学期平 均分相差略大 ， １ ４分 ， 为 ． １ 差 异 均不 明显 。从 方 差 分析 数 据 也 可 以看 出 ， 学 两 期评价数据 的男女教师平均得分 Ｆ值均小于 ０ ５ ． ， ０
说 明不 同性 别教 师 的得 分差 异 不具有 统 计显 著性 。
（ ） 同年 龄 教 师平均 得 分差 异 与分析 三 不
表 ３ 两次 评教 不 同 年 龄 教 师 平 均 得 分 及 方 差 分 析
表 １ 是两学期评 教数据 的分 布特征 的基本描 述 ， 中可 以看 出 ， 从 第一学期评教数据 的众数 ＞中
量课程的得分差异也不具有统计显著性。
表 ６ 两 次 评 教 不 同教 学 班 容量 课 程 的
异不大。但同时也可看到 ， 不同年龄 、 职称教师的平 均得 分还 是 有 一定 的规 律 刍 ， ｊ 即年 龄 在 ５ ０岁 以上 、
职 称 为 教 授 的 教 师 教 学 水 平 相 对 较 高 ，年 龄 在 ３— ０岁 之 间 、职 称为 副教 授 的教师 教 学水 平 相 对 ５５ 较低 ， 而年轻 的讲师教学水 平居 中 ， 这种情况是 符
大学生评教调查报告
大学生评教调查报告引言大学生评教是一项重要的教学质量保障工作，旨在收集学生对教师教学水平和教学内容的意见和建议。
通过评教，学校可以及时了解教学质量的状况，帮助教师改进教学方法，提高教学质量。
本报告通过针对大学生的评教调查，分析了教师的优点和不足之处，并给出了改进建议，以期进一步提高教学质量。
方法本次调查采用了问卷调查的方式，共分为三个部分。
第一部分是个人信息调查，包括性别、年级、学院等基本信息；第二部分是对教师教学方法的评价，包括对教师授课内容、授课方式和互动交流的评价；第三部分是对教师专业知识和能力的评价，包括对教师知识水平、教学准备和评分标准的评价。
问卷采用匿名方式，以确保学生能够真实、客观地回答问题，保证数据的准确性。
调查对象为该校不同学院的大学生，共发放问卷300份，有效回收率80%。
结果与分析1. 教学方法的评价根据调查结果，大多数学生对教师的教学方法给予了较高的评价。
其中，88%的学生认为教师授课内容丰富，81%的学生认为教师善于激发学生的兴趣，76%的学生认为教师的授课方式生动有趣。
这些结果表明，大部分教师在教学中能够提供丰富的知识内容，并通过生动有趣的授课方式引起学生的兴趣。
然而，仍有部分学生对教师的教学方法提出了一些意见。
调查显示，有12%的学生认为教师讲解不够清晰，10%的学生认为教师缺乏互动和参与，8%的学生认为教师的授课速度过快。
对于这些问题，学校应该鼓励教师加强讲解的清晰度，提供更多的互动机会，同时注重适度的授课速度。
2. 专业知识和能力的评价在对教师的专业知识和能力进行评价时，90%的学生认为教师具备扎实的专业知识，85%的学生认为教师具备良好的教学准备能力，80%的学生认为教师评分公正合理。
这些结果表明，大部分教师在专业知识和能力方面表现出色，能够为学生提供高质量的教学内容。
然而，仍有学生对教师的专业知识和能力提出了一些疑问。
约有8%的学生认为教师的专业知识不够全面，7%的学生认为教师的教学准备不够充分。
学生评教师调查报告
学生评教师调查报告背景介绍学生评教师调查是一种常见的评估教师教学质量的方式。
通过学生的反馈意见和评分，学校可以对教师进行绩效评估，并改善教学质量。
本文将通过对某个教师进行学生评教师调查，分析学生对该教师的教学质量的评价和提出的意见建议。
调查结果调查的对象是高中英语教师张老师。
调查共收集到100名学生的反馈意见和评分。
通过对问卷结果进行汇总分析，得到以下调查结果：1. 教学内容：95%的学生认为教学内容丰富多样，有趣且能帮助他们提高英语水平。
5%的学生认为教学内容有些难度较大，需要更多的练习和讲解。
2. 授课方式：80%的学生认为张老师授课生动活泼，善于引导学生的主动参与，使他们更好地理解和掌握知识。
15%的学生认为张老师有时过于严厉，不能充分尊重学生的思考和意见，希望能更加开放和包容。
5%的学生认为张老师的授课方式有些单一，希望能多一些互动的教学环节。
3. 作业和考试：90%的学生认为张老师布置的作业和组织的考试合理，有助于他们巩固所学内容，提高学习效果。
10%的学生认为张老师的作业和考试数量过多，导致他们的学习压力较大，建议适量减少。
4. 反馈和指导：85%的学生认为张老师给予作业和考试的反馈及时详细，帮助他们了解自己的不足并提供改进的建议。
10%的学生认为张老师在指导学习过程中缺乏耐心和细心，希望能更加关注每个学生的学习情况。
5%的学生认为张老师在指导学习过程中缺乏启发式的引导，希望能更好地激发学生的学习兴趣和思考能力。
学生意见和建议在调查中，学生们还提出了一些具体的意见和建议，以期能够进一步优化教师的教学质量。
以下是学生提出的一些主要意见和建议：1. 增加互动环节：学生希望张老师能够增加课堂中的互动环节，例如小组合作、讨论和角色扮演，以促进学生之间的交流和思维碰撞。
2. 调整作业和考试负担：学生认为张老师布置的作业和组织的考试数量较多，建议能够适量减少，以减轻学生的学习压力。
3. 更加鼓励学生的主动思考：学生认为张老师在指导学习过程中有时过于注重答案的正确性，希望能更加鼓励学生的主动思考和创造性思维，培养学生的批判性思维能力。
学生评教管理办法
学生评教管理办法为进一步健全和完善我校教学质量监控体系，充分发挥学生在教学工作中的主体地位，通过学生对学校教学工作及教师教学效果的评价，促进教学改革，提高教学水平，特制定本办法。
第一章总则第一条学生评教是指学生对学校及各教学单位的教学计划、教学运行、教学条件、教学管理以及任课教师的政治方向、教学态度、教学内容、教学方法、教学效果、课堂管理等方面，进行评价评议的活动。
第二条学生评教工作的目的是为教学管理部门和教师提供信息，推动学校改善教学条件和教学管理，加强信息流通和教学互动，促进教师教学观念、教学方法的转变和提高,切实提高教育教学质量。
第二章评教组织与管理第三条各院部负责本单位教学工作学生评教的日常组织与管理，制定年度学生评教工作方案，定期开展学生评教的宣传教育，使学生明确评教的目的和意义，掌握科学的评教方法，自觉、公正地参与评教活动。
第四条教务处负责全校学生评教工作的组织与监管，定期对学生网上评教系统进行管理、维护和更新，负责对学生评教的数据和信息材料进行分析处理与反馈。
第三章评教方式及程序第五条各院部通过召开学生座谈会、问卷调查等方式,了解教学状况，广泛收集学生对本单位的教学计划、教学运行、教学条件、教学管理以及任课教师教学工作的意见和建议。
第六条教务处的评教形式以学生网上评教为主，辅之以学生接访答疑等方式，搜集学生对学校、教学单位及任课教师等各方面的意见和建议。
第七条学生网上评教每学期进行一次，所有在校生均须参加。
学生在评教期内登录教务管理系统，针对评教内容进行网上评教。
我校各专业列入教学计划并开出的课程的任课教师均属于网上评教范围。
第八条学生在评教过程中要遵循实事求是的原则，认真完成评教工作。
第九条学生网上评教为匿名评价，被评人不能查询参评人信息；严禁学生委托他人代为评教。
第十条任何教师及相关单位的工作人员都不得以任何形式影响学生的评价意见。
第四章评教结果与使用第十一条各院部将收集的学生评教意见及建议汇总整理后，分别反馈给本单位教学管理人员和教师，并监督整改;对涉及到学校其他部门的意见按有关规定上报学校有关部门处理。
学生评教情况通报
学生评教情况通报
尊敬的全体师生：
大家好！
为进一步提升教学质量，优化教学管理，学校近期组织并完成了本学期的学生评教工作。
现将评教结果及分析情况进行如下通报：
一、参与情况
本次评教活动覆盖了全校所有课程和授课教师，共计收到有效评价问卷XXXX份，参评率达到XX%，充分反映了广大学生对课堂教学质量的真实反馈。
二、评教结果概述
1.从总体来看，大部分教师的教学态度认真负责，课堂讲解清晰，能够有效地调动学生学习积极性，平均评教得分在优良范围内。
2.学生普遍认为教师在专业知识传授、教学方法创新、课堂互动等方面表现出色，但也对部分课程的教学内容更新、课后辅导等方面提出了建设性意见与改进建议。
三、亮点与问题
（1）亮点：部分教师凭借其严谨的教学风格、丰富的教学手段以及良好的课堂氛围，获得了学生高度认可和好评。
（2）改进点：根据评教反馈，针对部分课程存在教学进度安排、作业批改及时性、实践环节设计等方面的问题，需要相关教师进行有针对性的改进和优化。
四、后续工作计划
针对此次评教反映出的优点和不足，教务处将协同各学院，一方面对优秀教学经验进行总结推广，另一方面对存在问题的教师提供个性化指导和支持，以期整体提高我校教育教学质量。
我们期待全体教师能以此次评教为契机，持续改进教学方式，关注学生成长需求，共同营造更加优质的教学环境。
同时，也鼓励同学们继续积极参与到教学评价中来，为我们的教学改革与发展提供更多宝贵意见。
特此通报。
感谢广大师生对教学工作的支持与贡献！
祝学业进步，教学相长！
教务处日期：XXXX年XX月XX日。
大学生评教的统计分析及其改革途径探讨——基于北京一所高校学生评教分数的统计分析
本文系北京电子科技 学院课题 “ 高校教师课 堂教学评价”的成果之一。
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７ ・ ８
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课程与教学 ・
大学生 评教 的统 计分 析及 其改 革途 径探讨 评 分 与督 导 组 专家 评 价 的相 关性 ，学 生综 合 评 分与 教 师 、学 生 以及 课 程 三 方 面各 因素 的相关 性 ．学 生 综 合评分 与学 生 “ 就读 经验 ” 自我 打分 的相关 性 。
师 质 疑 的焦点 问题 。怎样 进 一 步 改革 大 学 生 评 教 ？
是 借 鉴这 些 国 家对 学 生 间 接评 教 数 据 的处 理 方 法 ， 对我 国高校 学生 评教 工作 中所 积 累 的数据 进行 挖掘
和建 模分 析 的结 果 。笔者 期 望 以此开 发一 种利 用教
笔者 认为 ，对 过 去学 生评 教信 息 的总结 分 析尤 其是 量化 分析是 确 定新 的学 生评 教 途径 方法 的基础 。通 过 对 各 院校 既 往 学生 评 教 的 相关 信 息 的 统 计分 析 ，
型 的过程 中逐步 建立 和发展 起来 特征 的 。１３ ［ ］本文就 １［ ２１
评 教 ” ，是 现在 我 国高 校 内部教 学 质量保 障 的机 制 ） 之 一 ，它在促 进 教学 改 革 、提高 教学 质量 方 面发 挥 积极 作 用 的同 时 ，其 客 观性 、科 学性 也成 为 广大 教
高 教 探 索
２１ 第 ３ ００年 期
Ｈ ｉ ｈｅ ｇ ｒ Ｅｄｕ ａ ｉ ｎ Ｅｘ ｌ ｒ ｔｏ ｃ ｔｏ ｐ ｏ ａ ｉ ｎ
大学生评教 的统计分析及 其改革途径探讨 水
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基于 北京 一所 高校 学生评教 分数 的统 计分析
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学生评教的数据分析与处理摘要模型通过对所给数据的总体概括分析及个别抽样调查，总结出评教过程中可能出现的引发不公平判断的因素: 1.少数学生由于个人恩怨产生的对某教师的偏见; 2．不同院系、专业的老师所教的学生数量差别; 3．不同老师授课数目不同. 使用方差分析、F判别法研究了参评人数的多少、教师任课门数的多少对评价结果的影响程度。
然后通过对数据波动程度因子Si统计研究，分析出了这两个因素对评教稳定性的影响,得出参评人数越多，授课数越少，评分结果越稳定的结果。
在定量分析中，应用线性回归模型计算总结出了异常评分剔除率公式，即剔除率与参评人数间的关系式。
接着对现有的加权平均法的评教模型进行了优缺点的分析，指出需要改进的方面。
对各项评教指标进行直观分类，然后通过绘制图表等分析方法检验分类是否合理。
之后对每一组指标分析出对应的模糊矩阵和权重向量，得出各组指标的综合评价向量。
再计算整个系统综合评价向量，求出各教师的综合评价分值。
然后与加权平均法的结果相互比较，指出新模型的优劣。
最后，在本题涉及内容以外，讨论了其它教师评定工作中可能出现的问题，为评教系统的进一步发全面展提出了一些建议。
关键词单因素方差分析、波动程度因子、一元线性回归、层次分析法、模糊综合评价问题的提出对于学校来说，教学质量的好坏直接影响到办学水平。
可以说它是高等学校的立校之本，是学校生存与发展的生命线，是学校一切工作的永恒主题。
对教师的教学进行评价不仅可以鉴别教师工作质量的优劣高低，更重要的是能够准确、科学地对每个教师的工作质量进行价值判断，为改进教学工作、加强和改进师资队伍建设提供可靠的信息和资料，从而调动教师教学的积极性，提高教师的整体素质，最终达到提高教育教学质量的目的。
然而目前，在评教过程中还存在很多问题，它们直接影响着教师的教学热情乃至学校的整体发展。
因此，如何科学合理而公平地实现教师评教就成为提高教学质量过程中一个是非关键的环节。
为此，建立科学的评教模型势在必行。
基本假设（1）假设除去部分不合理数据之外，余下同学的评教态度都是认真的，给出的评价都是客观合理的。
（2） 假设所评的指标能够全面的衡量一位教师的能力，素质。
否则排序没有什么意义。
（3） 假设老师对待同学都是比较公正合理的，即保证与老师有恩怨的同学数量是较少的，能够较好的剔除。
参数说明E S ----- 组内平方和；A S ----- 组间平方和;i 2σ----- 平均方差i 2σ；*2ij σ----- 相对方差*2ij σ；Si----- 数据波动程度因子；*2i σ----- 相对方差的均值；e i----- 残差；y----- 异常数据所占比例；x----- 参评人数;B ：目标因素集By----代表教师业务素质的指标集By----（1）原指标（1）By----（2）原指标（3）By----（3）原指标（4）By----（4）原指标（6）Bj ----代表教师驾控课堂的能力Bj----（1）原指标 (2)Bj----（2）原指标（5）Bj----（3）原指标（7）Bj----（4）原指标（12）Bs----代表教师授课多样化Bs----（1）原指标 (8)Bs----（2）原指标（9）Bs----（3）原指标（10）Bs----（4）原指标（11）V----评判元素集Ry----By 对应的模糊矩阵Rj----Bj 对应的模糊矩阵Rs----Bs 对应的模糊矩阵A----二级权重向量A1----对应By 的一级权重向量A2----对应Bj 的一级权重向量A3----对应Bs的一级权重向量w-----对应教师的分值问题分析第一题学生评教中可能发生不公平的可疑之处现在大多数学校评教采用收集学生打分取平均值作为评价标准的方法。
然而，这一系统同样存在很多漏洞和缺陷。
通过对原始数据的调查、分析，总结了一些可能发生不公平的可疑之处：1.少数学生由于个人恩怨产生的对某教师的偏见由于不同教师教学手段、方法的差异，总会或多或少地引起部分学生的反感，从而导致评教中的偏见。
有些同学甚至仅因为某位老师布置作业太多或自己考试成绩不理想，就在评教中给该老师很低的得分。
这对老师是不公平的。
就题目中所给的数据，其中，有一些异常的打分。
例如：序号为0007的教师，有3个学生评价其十二个指标都为最低分；序号为0013的教师，有8个学生评价其十二个指标都为最低分；序号为0014的教师，有10个学生评价其十二个指标都为最低分；……某位教师可能存在不足，但全部指标都得最低分，这不能不令人怀疑。
2．不同院系、专业的老师所教的学生数量差别各个教师由于所在专业、院系状况等客观因素的不同，所教的学生数量有很大差别，这就直接影响到了评教人数。
而评教人数又与评教结果有着密切的关系。
该题所给的数据中，共有63位老师，其中有13人次参评人数在100人一下，26人次参评人数在100人－200人之间，8人次参评人数在200人－300人之间，16人次参评人数在300人以上；参评人数最多可达1174人，而最少只有33人。
人数上的巨大差距对评教结果的稳定性有很大影响。
3．不同老师授课数目不同由于教学的需要，某些教师可能不只担任一门科目的教学任务。
例如，题中所给数据中，就有18位老师教2门课，11位老师教3门课（已做剔除异常数据处理：排除了诸如同一教师分属不同且毫无干系院系的实例）。
教师不单授一门科目会造成很多后果，如教师精力分散，进而导致教学质量下降；不同科目由于难易程度、重要性不同，学生对教师的评教基准也不同。
可见，教不同数量科目的教师其评教起点不尽相同，但如果对他们的评教仍不分青红皂白地统统采用平均分法，必然会造成评教结果的不公。
接下来，将针对以上提出的问题展开深入的分析。
第二题参评人数的多少、教师任课门数的多少，对评价结果的影响（一）两种因素对参评结果的影响程度要研究参评人数、任课数目对结果有何影响，我们必须首先分析它们各自与最终结果的关系，即二者量的变化是否会引起评教结果的较大浮动。
为了分别研究这两个因素对参评结果的影响，我们应用单因素方差分析来分别讨论各因素对结果的影响程度大小。
规定：若某一打分s 与该位老师平均得分s 之差的绝对值与平均分之比大于40％： %40/>-s s s (1)则认为该评分为异常数据。
1．参评人数由于不同老师授课班级及班级规模的差异，参评人数必然存在不小的浮动。
为了研究不同规模参评人数下评教结果的特点，我们将数据按参评人数（P ）分为4个水平：⑴P<=50 ；⑵50<P <=300 ；⑶300<P<500 ；⑷P>=500。
这4个层次分别用C1,C2,C3,C4表示。
设在每个水平Ci 下，评分总体Xi 服从正态分布 )4,3,2,1(),,(2=i N i σμ， X1,X2,X3,X4相互独立且有相同的方差 2σ。
在每个总体Xi 中，取容量为ni 的样本（即选取不同层次中的典型——这里，我们分别选取了教师编号为0008，0042，0024，0001的评教数据）。
)4,3,2,1.(,,,21=i X X X i in i i各样本详情如下：由于试验数据过多，这里不再一一列出。
根据这4组观测数据来检验因素C 的影响是否显著，也就是检验假设43210:μμμμ===H (2)是否成立.试验总次数（样本数）为4，则i i n n ∑==1（2-2） (3)设第i 组样本的组平均值为 i X ，则∑===nij ij i i X ni X 1)4,3,2,1(1 (4) 于是，全部样本的总平均值i i i ij ni j i i X n n X n X ∑∑∑=====4114111 (5) 那么，全部数据ij X 对总平均值X 的总的离差平方和2141)(X X S ij ni j i T -=∑∑== (6)得))((2)()()]()[(411241124112411X i X i X Xij X i X i X Xij X i X i X Xij S i nij i ni j i ni j i nij T --+-+-=-+-=∑∑∑∑∑∑∑∑======== (7)因为2412411)()(X i X n X i X i i i ni j -=-∑∑∑=== 以及0))((411=--∑∑==X i X i X Xij i ni j所以A E i i i ni j T S S X i X n i X Xij S +=-+-=∑∑∑===2412411)()( 其中2411)(i X Xij S i nij E -=∑∑== (8)表示每个数据ij X 对本组平均值 X 的离差平方和的总和，即组内平方和或误差平方和；21)(X i X n S i i A -=∑= (9)表示各组平均值 i X 对总平均值 X 的离差平方和，即组间平方和。
组内平方和E S 反映了试验过程中各种随机因素所引起的试验误差；组间平方和A S 则反映了各组样本之间的差异程度,即由于C 的不同水平所引起的系统误差.如果假设H o 正确的，即 4321μμμμ===，则所有的数据 ij X 可以看作是来自同一正态总体 ),(σμN .因为 ij X 是相互独立的，由前面的结论可知)1(~)(2241122--=∑∑==n X Xij S i nij Tχσσ 就各组样本，同理有 )1(~)(2212--∑=i ni j n i X Xij χσ )4,3,2,1(=i 由2χ分布的可加性，可知 )(~)(2241122k n i X Xij S i ni j E --=∑∑==χσσ又因为，统计量A S 和E S 是相互独立的，并且 )1(~)(2241122--=∑∑==k X Xij S i ni j A χσσ把A S 和E S 分别除以对应的自由度，得到1-=k S S A A (10) 及kn S S E E -= (11)。