量子信息与量子计算课件
量子计算课件(2024)
相比传统计算机,量子计算机具有更 高的计算速度、更强的数据处理能力 和更低的能耗。
2024/1/27
5
量子计算应用领域
量子计算具有广泛的应用前景,包括密 码学、化学模拟、优化问题求解、人工 智能等领域。
在人工智能领域,量子计算可以加速机 器学习和深度学习的训练过程,提高模 型的准确性和效率。
在优化问题求解领域,量子计算可以应 用于交通路线规划、电网优化等问题, 提高求解效率。
其他新型技术
如拓扑量子计算、光量子计算等, 为量子计算领域带来新的可能性和 挑战。
2024/1/27
21
拓扑保护和容错性设计思路分享
1 2
拓扑保护原理
通过设计特定的拓扑结构,使得量子比特免受环 境噪声的干扰,从而提高量子计算的稳定性。
容错性设计策略
采用纠错编码、动态解耦等技术,降低量子计算 中的错误率,提高计算结果的可靠性。
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05
量子计算机硬件实现技术探讨
2024/1/27
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超导量子计算机硬件架构剖析
01
02
03
超导量子比特设计
基于超导线圈和微波谐振 腔,实现量子比特的初始 化、操作和读取。
2024/1/27
低温环境控制系统
利用稀释制冷机等设备, 为超导量子芯片提供极低 温环境,确保量子比特稳 定运行。
控制与测量系统
通过高精度模拟和数字电 路,实现对超导量子芯片 的精确控制和测量。
20
离子阱和光学腔等新型技术展望
离子阱量子计算机
利用激光或微波场对离子进行精 确操控,实现量子计算。具有长
相干时间和高保真度等优点。
光学腔量子计算机
基于光学腔和原子或分子的相互作 用,实现量子信息的存储、传递和 处理。具有高速、低噪声等优点。
量子计算机课件(精)
2024/1/27
1
目录
2024/1/27
• 量子计算概述 • 量子比特与量子门 • 量子算法与应用举例 • 量子编程语言与工具介绍 • 经典-量子混合编程技术探讨 • 挑战、机遇与未来发展趋势
2
01
量子计算概述
Chapter
2024/1/27
3
量子计算定义与原理
量子计算是利用量子力学中的原理来进行信息处理的新 型计算方式。
Qiskit
Cirq
QuTiP
IBM开发的开源量子计算工具 包,提供多种编程语言和工具 ,支持量子电路的设计、模拟 和优化。同时,Qiskit还提供 丰富的教程和文档,帮助用户 快速上手和深入学习。
Google开发的开源量子计算框 架,提供Python编程接口和多 种工具,支持量子电路的设计 、模拟和优化。Cirq还提供丰 富的示例和文档,方便用户学 习和使用。
量子比特是量子计算的基 本单元,与经典比特相似 ,但状态可以是0、1的叠 加态。
2024/1/27
量子比特性质
量子比特具有叠加性和纠 缠性,使得量子计算能够 处理经典计算无法解决的 问题。
量子比特表示方法
量子比特的状态可以用波 函数或密度矩阵表示,波 函数的模平方表示量子比 特处于某个状态的概率。
8
机器学习算法加速
利用量子计算机可以加速一些机器学习算法的训练和预测过程,如支持向量机、神经网络 等。其基本原理是将机器学习算法转化为量子线路模型,并通过量子计算加速得到模型的 参数和预测结果。
14
04
量子编程语言与工具介绍
Chapter
2024/1/27
15
常见量子编程语言概述
量子信息与量子计算
关于量子信息与量子计算量子计算是一种依照量子力学理论进行的新型计算,量子计算的基础原理以及重要量子算法为在计算速度上超越图灵机模型提供了可能。
量子计算(quantum computation) 的概念最早由IBM的科学家R. Landauer及C. Bennett于70年代提出,对于普通计算机运行时芯片会发热,极大地影响了芯片的集成度,科学家们想找到能有更高运算速度的计算机。
到了1994年,贝尔实验室的应用数学家P. Shor指出,相对于传统电子计算器,利用量子计算可以在更短的时间内将一个很大的整数分解成质因子的乘积。
这个结论开启量子计算的一个新阶段:有别于传统计算法则的量子算法确实有其实用性,绝非科学家口袋中的戏法。
自此之后,新的量子算法陆续的被提出来,而物理学家接下来所面临的重要的课题之一,就是如何去建造一部真正的量子计算器,来执行这些量子算法。
许多量子系统都曾被点名作为量子计算器的基础架构,例如光子的偏振(photon polarization)、空腔量子电动力学、离子阱以及核磁共振(nuclear magnetic resonance, NMR)等等。
以目前的技术来看,这其中以离子阱与核磁共振最具可行性。
事实上,核磁共振已经在这场竞赛中先驰得点:以I. Chuang为首的IBM研究团队在2002年的春天,成功地在一个人工合成的分子中(内含7个量子位)利用NMR完成N =15的因子分解。
到底是什么导致量子如此高的计算能力呢?答案是量子的重叠与牵连原理的巨大作用。
普通计算机中的2位寄存器在某一时间仅能存储4个二进制数(00、01、10、11)中的一个,而量子计算机中的2位量子位(qubit)寄存器可同时存储这四个数。
量子位是量子计算的理论基石。
在常规计算机中,信息单元用二进制的 1 个位来表示, 它不是处于“ 0” 态就是处于“ 1” 态. 在二进制量子计算机中, 信息单元称为量子位,它除了处于“ 0” 态或“ 1” 态外,还可处于叠加态(super posed state) . 叠加态是“ 0” 态和“ 1” 态的任意线性叠加,它既可以是“ 0” 态又可以是“ 1” 态, “ 0” 态和“ 1” 态各以一定的概率同时存在. 通过测量或与其它物体发生相互作用而呈现出“ 0” 态或“ 1” 态.任何两态的量子系统都可用来实现量子位, 例如氢原子中的电子的基态( ground state)和第 1 激发态( first excited state)、质子自旋在任意方向的+ 1/ 2 分量和- 1/ 2 分量、圆偏振光的左旋和右旋等。
量子信息与量子计算
量子信息与量子计算
20世纪末,美国物理学家Peter Shor提出了一种利用量子算法的方法来解决一些复杂性问题,这便是现在所谓的Shor算法,也被看作是量子计算的里程碑式突破。
自此,量子计算成为了物理学、信息学和计算机科学等领域的新生儿。
在传统的计算机中,最基本的储存单位是二进制的0和1,也被称为比特。
而在量子计算机中,最基本的储存单位则是量子比特,即qubit。
qubit和普通的比特存在着不同,普通的比特只可为0或1,而qubit可以同时是0和1,这种量子特性称为叠加态。
与此同时,量子比特还存在着另一种独特的特性,即量子纠缠,即量子比特之间存在一种意义上的“纠缠”状态,在其中一个态发生改变时,另一个态会立即对应变化。
这种特殊情况可以被利用于量子通信,这样的安全性更会被大大提高。
概括来说,以上这些与古典计算机不同的特性,正是量子计算机可以更有效地解决一些复杂性问题的原因之一。
比如用来破解加密算法的Shor算法,理论上至今没有被古典计算机实现,但量子计算机可以在多项式时间内解决该问题。
然而,当前的量子计算机也存在着很多限制,特别是在qubit 稳定性上的问题。
由于qubit在环境和其他因素的影响下很容易失去叠加态和纠缠状态,从而导致计算结果出现偏差,这种现象称为量子纠错问题。
同时,由于量子计算机的部件极其精细,目前的制造成本也十分高昂。
总的来说,随着量子计算机的相关研究进一步深入,持续不断的科研投入和技术突破,相信在不远的将来,量子计算机将成为一种能够真正改变世界的技术,涉及的领域影响将会是极其广泛和深远的。
量子计算机课件(精)
03
如何将更多的量子比特集成到一台量子计算机中,并保持其性能和稳定性是一个巨大的挑战。
量子计算机的可扩展性
1
2
3
超导量子比特是实现量子计算最有前景的物理系统之一,它利用了约瑟夫森结来制备超导材料中的量子态。
超导量子比特
离子阱是一种将离子捕获在微米级电极中的技术,通过控制电极上的电压,可以实现离子的量子态操作。
量子计算机对现有基础设施的影响
由于量子计算机的运行方式和传统计算机不同,因此它可能会对现有的基础设施产生影响。例如,网络传输协议可能需要重新设计以适应量子信息的传输。
量子计算机的安全问题
由于量子计算机的高效计算能力,它可能会被用于进行恶意活动,例如破解密码、窃取机密信息等。因此,我们需要研究和开发安全措施以防止这些潜在的风险。
CHAPTER
量子计算基础知识
量子比特是量子计算中的基本单元,它与传统计算机中的比特有所不同。在量子计算机中,量子比特可以处于多种可能的状态叠加态,这使得量子计算机能够处理和存储更加复杂的信息。
量子比特的状态可以通过量子态进行描述,它是一个向量,其中的每个元素代表该量子比特处于不同状态的概率幅。
量子比特的状态可以通过量子测量进行确定,而在测量之前,它的状态是不确定的,处于一种叠加态。
量子纠缠是量子力学中的另一个重要概念,它表示两个或多个量子比特之间存在一种特殊的关联。
当两个量子比特处于纠缠状态时,它们的状态是相互依赖的,一旦测量其中一个量子比特,另一个量子比特的状态也会立即确定。
03
CHAPTER
量子算法介绍
总结词
高效分解大数
详细描述
Shor算法是一种基于量子并行性的算法,可以高效地分解大数,这对于密码学和网络安全具有重要意义。相比经典计算机需要指数级别的时间复杂度,Shor算法只需要多项式级别的时间复杂度。
量子计算机-课件(精)
THANKS
感谢观看
Q#编程语言
01
Microsoft开发的量子计算编程语言,集成在Visual Studio中。
02
提供了丰富的量子算法和量子操作库,如QFT、QSV等。
01
OpenQASM是由Google牵头制定的开源量子汇编语言规范。
OpenQASM编程语言
02
是一个针对量子硬件的低级语言,目标是高效利用量子硬件资源。
用于大数分解和因数分解,具有传统计算机无法比拟的优势
利用模幂函数的周期性和量子并行性,实现快速计算
03
通过制备一个初始态和一个迭代算符,实现快速搜索
Grover算法
01
Grover算法是一种利用量子并行性的高效搜索算法
02
在未排序的数据库中进行搜索,具有传统计算机无法比拟的优势
04
量子计算机编程语言
1
Qiskit编程语言
2
3
IBM推出的开源量子计算软件开发工具包,提供Python和QASM等多种编程接口。
提供可视化界面和Jupyter Notebook支持,方便用户进行开发和调试。
支持在本地和云端运行,具有较为完善的文档和社区支持。
03
支持在Azure量子系统上运行,为用户提供了丰富的量子计算开发工具和资源。
03
量子计算初创公司
随着量子计算技术的不断发展,越来越多的初创公司开始涌现,如Xanadu、IonQ和Rigetti等。
量子计算机发展现状
01
谷歌悬铃木量子计算机
2019年,谷歌宣布开发出54个量子比特的超导量子计算机“悬铃木”,并实现了“量子霸权”。
02
IBM Q System One
2019年,IBM推出集成量子计算系统“Q System One”,具有27个量子比特的量子处理器。
量子计算入门PPT课件
• 我们感兴趣的是光子的偏振方向,所以可以把一个光子的偏振状 态表示为上述形式。实际上,任意两个相互正交的非零单位向量 都可以作为状态空间的基。
• 对量子状态的测量要求把该状态分别投影到其对应的正交基上, 如图4所示。
2021/3/7
CHENLI
6
• 对量子状态的测量要求把该状态分别投影到其对应的正交基上, 如图4所示。
2021/3/7
CHENLI
7
• 现在我们用上述量子力学原理解释前面的偏振试验。插入偏振片 可以看成是对光子的量子态进行一次测量。在测量的两个正交基
中,一个与偏振片的偏振方向相同,而另一个与偏振片的偏振方
向垂直。该测量将改变光子的偏振方向。只有那些测量后的偏振
方向与偏振片的偏振方向一致的光子才能通过偏振片,而其它光 子被偏振片反射回去了。例如,偏振片A用基|→>来测量光子的量 子态,那么有的光子的量子态在测量后变成了|→>,有的光子的 量子态在测量后变成了|↑>,只有偏振方向为|→>的光子才能通过 偏振片A,而所有偏振方向为|↑>的光子则全被反射回去了。
图3 实验 3
2021/3/7
CHENLI
5
2.1.2 实验解释
l量子计算与量子信息。ppt
量子纠缠的度量
• 我们说,一个可分态的纠缠度为0,对于 非可分态,则需要一个合适的量来度量其 纠缠度的大小。基于不同的考虑,纠缠度 量有很多种,它们都必须满足:对可分态, 其纠缠度为零;在局部幺正变换(LUT)下, 纠缠度不变;而在一般局部操作(LOCC) 下,纠缠度不增加。并发度(Concurrence) 就是一种很好的纠缠度量。
Solid line: our lower bound Dashed line: lower bound by PPT Dashed-dotted line: lower bound by realignment axis: lower bound by Breuer
X.S. Li, X.H. Gao and S.M. Fei, Phys. Rev. A 83 (2011) 034303
Quantum entanglement: Concurrence
Bipartite state
Multipartite state
Lower Bound for Concurrence
Uhlmann 2000, Rungta et al, Albeverio and Fei 2001
K. Chen, S. Albeverio, S.M. Fei, Phys. Rev. Lett. 95(2005)040504
Lower bound of concurrence based on positive maps Authors:Xiao-Sheng Li, Xiu-Hong Gao,Shao-Ming Fei 2011.7.15
量子计算和量子信息
《国家中长期科学和技术发展规划 纲要(2006-2020)》中基础性前沿研 究方面的四项重大科学计划之一
量子信息与量子计算
量子信息与量子计算
《量子信息与量子计算》
1、量子信息
量子信息是指利用量子效应转移和存储信息和实现信息处理的科学理论和技术,是利用量子物理系统中量子状态的熵变化,构建信息处理模型和系统,采用量子机制实现信息的输入、输出、存储、处理、变换等高级功能的科学理论和技术。
近年来,量子信息受到越来越多的关注,在量子竞速、量子加密通信、量子调谐性、量子模拟计算等研究领域取得了一些突破性进展。
2、量子计算
量子计算是一种新型的计算机技术,它利用量子特性的效应,实现信息的处理。
它的主要思想是利用量子力学的量子系统来存储和处理信息,使信息在量子系统中构建一种传输和处理模式,实现量子信息处理的功能。
量子计算机则是将这种思想应用到计算机中,将量子处理器应用于计算机中,实现将量子信息处理技术应用到计算机中的功能,开发出新一代高性能的计算机来实现信息处理。
3、量子信息与量子计算的关系
量子信息和量子计算相互依存,量子信息是量子计算的基础,量子计算则是量子信息的一种应用。
他们的关系可总结为:量子信息是一种量子物理学原理,它提供了量子计算的基础原理和技术,量子计算则是将量子信息的基础原理和技术应用到计算机中,实现量子信息的处理,构建新一代更加高效、高性能的计算机。
《量子计算机》PPT课件-2024鲜版
2024/3/27
1
目
CONTENCT
录
2024/3/27
• 量子计算概述 • 量子计算机硬件实现 • 量子计算机软件与算法 • 量子计算机应用领域 • 当前挑战与未来发展趋势 • 总结回顾与课堂互动环节
2
01
量子计算概述
2024/3/27
3
量子计算定义与原理
2024/3/27
11
03
量子计算机软件与算法
2024/3/27
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量子编程语言与工具
量子编程语言
Q#、Quipper、QCompute等
Q#
微软开发的量子编程语言,集成于Visual Studio 中,提供丰富的库和工具。
Quipper
基于Haskell的量子编程语言,提供高级的量子编 程功能。
2024/3/27
化学反应动力学模拟
模拟化学反应的动力学过程,揭示化 学反应的机理和路径。
2024/3/27
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优化问题求解
01
02
03
组合优化
利用量子计算解决复杂的 组合优化问题,如旅行商 问题、背包问题等。
2024/3/27
线性规划
通过量子计算加速线性规 划问题的求解,提高优化 算法的效率。
非线性优化
利用量子计算的并行性优 势,解决非线性优化问题, 如神经网络训练等。
2024/3/27
22
技术挑战及解决方案
2024/3/27
量子比特的稳定性和可控性
提高量子比特的相干时间和操控精度,通过优化量子芯片设计和 制造工艺,降低环境噪声对量子比特的影响。
量子纠缠的保持与传递
研究高效、稳定的量子纠缠产生和保持方法,探索量子纠缠在远距 离通信和分布式量子计算中的应用。
(完整版)量子信息与量子计算课件
(1.1-8)
i j ij
各种可观测量叫做作用于波函数上的算符。 任何一个物理量算符A的期待值或平均值为:
(1.1-9)
A A * r,t A r,t dr (1.1-10)
物理量A的测量值必须为实数
3. 自旋1/2体系的量子态
1
自旋
旋1
2 的粒子在z轴方向的投影只有自旋向上和向下两种可能,因此可自
量
量
子
子
通
计
信
算
量
量量
量
子
子子
子
隐
密计
算
形
钥算
法
传
分机
态
发
第一章 量子信息与量子计算的基本概念
§ 1.1 量子信息 § 1.2 经典解读 § 1.3 量子逻辑门(量子逻辑电路)简介 § 1.4 图灵机、经典计算机与量子计算机 § 1.5 有关量子信息编码的基本概念
§ 1.1 量子信息
一、 量子力学基础
1
0 1
(1.1-25)
一个量子比特能够处于既不是 0 又不是 1 的状态上,而是处于 0 和 1 的一个线性组合的所谓中间状态之上,即处于 0 和 1 的叠加态上。
a 0 b 1
(1.1-26)
n个量子比特的状态:
L 1, 2,L , n
(1.1-33)
很显然集合 { 00 , 01 , 10 , 11 } 是四维向量空间的 生成集合。
(B).量子态叠加与量子态纠缠 当量子比特列的叠加状态无法用各量子比特的张量乘积表示的话, 这种叠加状态就称为量子纠缠状态。 例:有一量子叠加状态
量子计算和量子信息
量子计算和量子信息数学与信息科学学院 基础数学 算子代数与量子计算 段媛媛 111494密度算子我们已经知道用状态向量的语言可以描述量子力学,而另一种描述是采用称为密度算子或密度矩阵的工具。
这种形式在数学上等价于状态向量的方法,但它为描述状态不完全已知的量子系统提供了一条方便的途径,为量子力学某些最常见场合提供了方便得多的语言。
1.量子状态的系综和密度算子的定义设量子系统以概率i p处在一组状态i ψ的某一个,其中i 是一个指标,则称{}iip ψ,为一个系综(ensemble of pure state )。
系统的密度算子定义为:∑≡ii i i p ψψρ,密度算子常被称作密度矩阵。
例1.(1)设封闭量子系统的演化由酉算子U描述,如果系统状态为i ψ的概率为i p ,则演化发生后,系统将以概率i p进入状态i U ψ,于是密度算子由∑≡ii i i p ψψρ演化为++=='∑U U U U p I I ii ρψψρ(2)设我们进行由测量算子m M 描述的测量,如果初态是i ψ,则得到结果m 后的状态是im m i im m i M M M ψψψψ+=,于是,经过一个得到结果m 的测量,我们得到个别概率为()m i p 状态mi ψ的系综,相应的密度算子为()()ρρψψρm m mm m imim M M tr M M m i p ++==∑。
(3)设想量子系统以概率i p 处于状态i ρ,则系统可用密度矩阵i i p ρ∑来描述。
(4)设我们进行由测量算子m M描述的测量,如果初态是i ψ,由于某种原因,测量结果m 的记录丢失了,我们将以概率()m p 处于m ρ,但不再知道m 的实际值,这样,系统的状态就将由密度算子()()()∑∑∑++++===mm m mm mmm m m mm M M M Mtr M M M M tr m p ρρρρρρ来描述。
例2. 令ρ是密度算子,ρ的一个最小系综(minimal ensemble )指包含等于ρ的秩数目的系综{}i i p ψ,。
《量子计算机》课件pptx
pptx•量子计算概述•量子计算机体系结构•量子算法与应用领域•量子编程与开发工具•量子计算机性能评估指标•未来展望与挑战量子计算概述量子计算定义与原理量子计算是利用量子力学中的原理来进行信息处理的新型计算模式。
它采用量子比特作为信息的基本单元,通过量子叠加、量子纠缠等特性实现并行计算,具有在某些特定问题上比传统计算机更高的计算效率。
量子计算的核心思想是利用量子态的叠加性和纠缠性,在相同时间内处理更多信息,从而实现更高效的计算。
量子门是量子计算中的基本操作,类似于传统计算机中的逻辑门。
常见的量子门包括X门、Y门、Z 门、Hadamard门等。
通过不同的量子门组合,可以实现复杂的量子算法和量子程序。
量子比特(qubit)是量子计算的基本单元,与传统计算机中的比特不同,它可以处于0和1的叠加态中。
量子纠缠是量子力学中的一个重要概念,描述了两个或多个粒子之间存在一种特殊的关联关系。
当两个粒子处于纠缠态时,它们的状态是相互依赖的,无论它们相距多远,对一个粒子的测量都会立即影响到另一个粒子的状态。
量子纠缠在量子通信、量子密码学等领域有着广泛的应用。
量子计算机体系结构量子比特(Qubit)量子计算机的基本单元,与传统计算机的比特不同,它可以同时处于0和1的叠加态。
量子门(Quantum Gates)用于操作量子比特,实现量子计算中的逻辑运算。
量子测量(Quantum Measurement)将量子比特从叠加态坍缩到确定态的过程,获取计算结果。
量子算法(Quantum Algorithms)针对特定问题设计的算法,利用量子计算机的并行性加速计算过程。
量子编程语言(Quantum Programming…用于编写量子计算机程序的编程语言,如Q#、Quipper等。
量子操作系统(Quantum Operating S…管理量子计算机硬件和软件资源的系统,提供用户友好的界面和工具。
IBM 推出的商用量子计算机,采用超导量子比特技术,具有高性能和可扩展性。
量子计算机ppt课件
化学模拟问题
VQE算法可应用于新材料的发 现和设计、药物分子的优化等 领域,推动化学和材料科学的
发展。
04
量子计算机性能评估指标
评估指标概述
01
量子计算机性能评估指标是衡量 量子计算机性能的重要标准,用 于评估量子计算机的运算速度、 精度、稳定性等方面的性能。
将经典信息转换为量子态,以及将量子态的测量 结果转换为经典信息的输入输出技术。
量子计算机与外部设备的接口
实现量子计算机与外部设备(如经典计算机、网 络设备等)的通信和数据交换的接口技术。
3
输入输出设备的性能优化
提高输入输出设备的性能,降低对量子计算机运 行效率的影响。
03
量子计算机软件与算法
量子编程语言及开发环境
通过组合不同的量子门,可以实现对
量子门是对量子比特进行操作的基本 单元,类似于经典计算机中的逻辑门 。常见的量子门有Hadamard门、 Pauli门、CNOT门等。
量子计算发展历史及现状
量子计算的概念起源于20世纪80年代,由物理学家费曼提出。随后,科学家们陆续提出了 不同的量子计算模型和算法,如Shor算法、Grover算法等。
产业生态不完善
当前量子计算产业生态尚不成熟,需政府、企业 和科研机构共同努力,推动产业发展。
ABCD
人才短缺
量子计算领域专业人才稀缺,需加强人才培养和 引进。
加强国际合作
量子计算是全球性竞争领域,各国应加强国际合 作与交流,共同推动技术进步和产业发展。
THANKS
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难以模拟量子系统
经典计算机难以有效模拟 量子系统的行为。
2024版量子计算机PPT课件
案例三
利用Q#模拟量子纠缠现象
案例四
在Q#中实现Shor的质因数分 解算法
04
量子算法与应用领域
Chapter
Shor算法原理及其在密码学中的应用
Shor算法原理
利用量子纠缠等特性,在多项式时间内完成大数质 因数分解,相比经典计算机具有指数级加速效果。
在密码学中的应用
Shor算法可破解RSA等公钥密码体系,对现有密码 安全构成威胁,推动密码学发展新的抗量子算法。
Grover搜索算法原理及其优化效果
Grover搜索算法原理
通过量子叠加和量子干涉,在无序数据库中实现平方级加速搜索,相比经典计 算机具有显著优势。
优化效果
在处理大规模搜索问题时,Grover算法可显著减少计算时间和资源消耗,提高 搜索效率。
其他典型量子算法简介
量子模拟算法
用于模拟量子系统的演化过程, 可应用于材料科学、化学反应等 领域,相比经典计算机具有更高
06
总结与展望
Chapter
本次课程重点内容回顾
量子计算基本概念
介绍了量子比特、量子门、量子 纠缠等基本概念,为后续学习打 下基础。
量子计算机硬件
介绍了量子计算机的硬件组成, 包括量子芯片、控制系统、低温 系统等,让学员对量子计算机有 更深入的了解。
01 02 03 04
量子算法
详细讲解了Shor算法、Grover 算法等经典量子算法的原理和实 现过程,展示了量子计算在特定 问题上的优势。
加强实践和应用能力
建议学员通过参与项目实践、参 加竞赛等方式,提高自己的实践 和应用能力,将所学知识应用到 实际问题中,推动量子计算技术 的发展。
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ψ 叫做态矢量,它可以用n维复矢量空间的列矢量表示:
a1 a ψ = 2 M an
a1 , a2 ,K, an
为坐标矢量r,时间t 和自旋S的函数
(1.1-3)
利用Dirac符号,两个量子态 ψ 和 ϕ 的叠加态可以表示为:
c1 ψ + c2 ϕ
右矢量的复共轭矢量叫做左矢量,n维左矢量可以表示为:
n个量子比特的状态:
(1.1-26)
ψ =ψ
1
ψ 2Lψ
n
= 1, 2,L , n
(1.1-27)
利用量子的某一状态表示信息时,我们就说信息量子化了 利用量子的某一状态表示信息时, 并称为量子信息
由于信息载体(量子)的微观特性,量子信息就变的多姿多彩。 这些微观特性主要表现在: ① 量子态相干性:微观系统中量子间相互干涉的现象成为量子信息诸多不 量子态相干性: 可思议特性的重要物理基础; 量子态纠缠性: ② 量子态纠缠性:N(大于1)个量子在特定的(温度、磁场)环境下可以处于 较稳定的量子纠缠状态,对其中某个子系统的局域操作会影响到其余子系统 的状态; ③ 量子态叠加性 量子态叠加性:量子状态可以叠加,因此量子信息也是可以叠加的,所 以可以同时输入和操作N个量子比特的叠加态; ④ 量子不可克隆定律:量子力学的线性特性确保对任意量子态无法实现精 量子不可克隆定律: 确的复制,量子不可克隆定律和测不准原理构成量子密码术的物理通信的有效程度和可靠程度的标准是什么? 衡量通信的有效程度和可靠程度的标准是什么? 怎样判断通信方法的优和劣? 怎样判断通信方法的优和劣?
信息的 定义与度量问题
1928年哈特来(R .V. L . Hartley)首先提出了“信息”这一概念。 1928年哈特来( 年哈特来 Hartley)首先提出了“信息”这一概念。 1948年控制论创始人维纳(N . Wiener)指出“信息是信息,不是物质, 1948年控制论创始人维纳( Wiener)指出“信息是信息,不是物质, 年控制论创始人维纳 也不是能量”。 也不是能量” 1948年香农(C . E . Shannon)对信息及其行为进行了定性和定量的描述。 1948年香农( 年香农 Shannon)对信息及其行为进行了定性和定量的描述。
(1.1-16)
(1.1-17)
得到
a=b
(1.1-18)
再利用式(1.1-15)得到 a = b =
1 ,因此最后得到 s x的自旋向上的本征态: 2
↑x =
1 ( ↑z + ↓z ) 2
(1.1-19)
对于 ↓ x ,利用
σ x ↓x = − ↓x
0 1 a′ b′ a′ = = − 1 0 b′ a′ b′
用量子比特存储量子态表示信息是量子信息的出发点。 用量子比特存储量子态表示信息是量子信息的出发点。 用量子比特存储量子态表示信息是量子信息的出发点。 用量子比特存储量子态表示信息是量子信息的出发点。 用量子比特存储量子态表示信息是量子信息的出发点。 用量子比特存储量子态表示信息是量子信息的出发点。量 子力学理论描述量子信息演绎的行为。薛定谔方程制约着量子 子力学理论描述量子信息演绎的行为。 态信息的每一步演变, 态信息的每一步演变,线性代数的幺正变换约束着可逆的量子 态信息计算;量子信息的传输是由量子通道端点上量子纠缠集 态信息计算; 合状态的变化(微观客体的关联具有非局域的性质, 合状态的变化(微观客体的关联具有非局域的性质,且可以延 伸到很远的距离),结果信息的获取便是在得到输出态之后, 伸到很远的距离),结果信息的获取便是在得到输出态之后, ),结果信息的获取便是在得到输出态之后 量子计算机对输出态进行一定的测量后给出的结果。 量子计算机对输出态进行一定的测量后给出的结果。
四、线性代数中的量子符号及其运算的简介
量子力学理论是线性的。我们已知在量子力学态矢空间中使用标准符 号 ψ 描述向量,且用 0 表示该向量空间的零向量,因此对于任意 的 v ,下列等式成立:
v +0 = v
(1.1-28)
一个向量空间的生成集合是一个向量集合 { v1 ,L, vn },该向量空间 中的任意向量 v 都能够写成这个生成集合的线性组合 v = ∑ ai vi 。
i
(1.1-8)
其中,基矢 i 满足正交、归一条件
i j = δij
各种可观测量叫做作用于波函数上的算符。 任何一个物理量算符A的期待值或平均值为:
(1.1-9)
A ≡ ψ A ψ = ∫ψ * ( r , t )Aψ ( r , t ) dr
物理量A的测量值必须为实数 物理量 的测量值必须为实数
(1.1-10)
↑x = a ↑z + b ↓z
a = b
(1.1-14)
由 ↑ x 的归一化条件可得
↑x ↑x = a + b = 1
2 2
(1.1-15)
由 Pauli 矩阵 σ x 的本征值方程
σ x ↑x = ↑x
即
0 1 a b a = = 1 0 b a b
1 0 = 0
0 1 = 1
(1.1-25)
的状态上, 一个量子比特能够处于既不是 0 又不是 1 的状态上,而是处于 0 和 1 的一个线性组合的所谓中间状态之上, 的叠加态上。 的一个线性组合的所谓中间状态之上,即处于 0 和 1 的叠加态上。
ψ = a 0 +b 1
(1.1-20)
或者
(1.1-21)
得到
a′ = −b′
↓x = 1 ( ↑z − ↓z ) 2
(1.1-22)
从而有
(1.1-23)
由式(1.1-19)和式(1.1-23)很容易验证两个本征矢的正交性
↑x ↓x = 0
(1.1-24)
作业: 的本征态。 作业:试用自旋算符 S 2 ,sz 的本征态 ↑ 和 ↓ 表示 s y 的本征态。
(1.1-4)
ψ =(ψ
波函数满足归一化条件:
) = ( a , a ,K, a )
† * 1 * 2 * n
(1.1-5)
ψ ψ =1
n维矢量空间中单位矩阵可以用任意的、构成完备系的基矢
(1.1-6)
i
表示: (1.1-7)
I =∑ i i
i
从而,态矢量 ψ 可以表示成基矢 i 的线性组合
ψ =∑ i iψ
香农给出了两个著名的基本定理: 香农给出了两个著名的基本定理: (1)信源编码定理也称无噪编码定理或香农第一编码定理,定量的 信源编码定理也称无噪编码定理或香农第一编码定理, 给出了用于存储从信源发出信息所需要的物理资源; 给出了用于存储从信源发出信息所需要的物理资源; (2)信道编码定理也称含噪编码定理或香农第二编码定理,定量的 信道编码定理也称含噪编码定理或香农第二编码定理, 给出了有噪声的信道能可靠传输信息的量。 给出了有噪声的信道能可靠传输信息的量。
0 −i σy = i 0
σz = 0 −1
1
0
(1.1-13)
【例 1.1-1】试用自旋算符 S 2 ,sz 的本征态 ↑ 和 ↓ 表示 sx 的本征态。 例
1 1 1 s 解 设 s x 的本征值为 和 − 的本征态分别记作 ↑ x 和 ↓ x , z 的本征值为 2 2 2 1 和 − 的本征态分别记作 ↑ z 和 ↓ z 。将 ↑ x 用 s z 的本征态 ↑ z 和 ↓ z 展开,则 2
3. 自旋1/2体系的量子态 自旋1/2 1/2体系的量子态
1 自旋 的粒子在z轴方向的投影只有自旋向上和向下两种可能,因此可自 2 1 旋 的粒子的状态可用二分量矢量来表示。朝z轴正向的自旋(自旋向上) 2
态 和朝z轴负向的自旋(自旋向下)态 ↑ 可用列矢量表示: ↓
1 ↑ = 0
张量乘积是线性代数的基本运算
a1b1 M a1 b1 a1bn a2 ⊗ b2 = a2b1 M M M am bn a2bn M a b m n
二、 量子信息
利用微观粒子状态表示的信息称为量子信息
量子信息的载体可以是任意两态的微观粒子系统。 微观粒子系统举例: 微观粒子系统举例: ◆光子具有两个不同的线偏振态或 椭 圆偏振态; ◆恒定磁场中原子核的自旋; ◆具有二能级的原子、分子或离子; ◆围绕单一原子自旋的电子的两个状 态(如图1.1-1)等。
量 子 计 算 量 子 算 法
第一章 量子信息与量子计算的基本概念
§ 1.1 量子信息 § 1.2 经典解读 § 1.3 量子逻辑门(量子逻辑电路)简介 量子逻辑门(量子逻辑电路) § 1.4 图灵机、经典计算机与量子计算机 图灵机、 § 1.5 有关量子信息编码的基本概念
§ 1.1 量子信息
一、 量子力学基础
相对于20世纪末期新生的现代量子信息理论, 相对于20世纪末期新生的现代量子信息理论,我们称 世纪末期新生的现代量子信息理论 香农理论为经典理论
量子信息学 ——
一门新兴的、 一门新兴的、以量子力学与经典信息学理论为主干的 交叉性学科。 交叉性学科。
信息学 量子 信息学 量子力学
量 子 通 信 量 子 隐 形 传 态 量 子 密 钥 分 发 量 子 计 算 机
描述微观粒子在三维空间运动的波函数ψ可以用坐标矢量 r = (x,y,z)和时 间t的复函数ψ(r,t)来表示。粒子的波函数也叫做几率幅,其模的平方 表示在时刻t粒子出现在位置r上的几率密度。
ψ (r , t ) = ψ * (r , t )ψ (r , t )
2
(1.1-2)
微观粒子的波函数也可用Dirac符号表示,即复矢量空间的右矢 ψ 也可用于 表示波函数。