清华大学讲义视频编码基础PPT课件

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K-L变换
数据压缩主要是去除信源的相关性。若考虑到信
号存在于无限区间上,而变换区域又是有限的,那 么表征相关性的统计特性就是协方差矩阵。
当协方差矩阵中除对角线上元素之外的各元素都
为零时,就等效于相关性为零。所以,为了有效地
进行数据压缩,常常希望变换后的协方差矩阵为一
对角矩阵,同时也希望主对角线上各元素随i,j
2.1 视频编码基础
• Digital Video Coding Overview • Video Compression Techniques
• 率失真基础
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多媒体数据压缩的可能性
• 统计冗余
– 空间冗余——规则物体的物理相关性
– 时间冗余——视频与动画画面间以及 音频帧间的相关性
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运动估计
近几年运动估计技术(Motion Estimation)十 分活跃。在H.26X,MPEG标准编码中都用到 这个技术。
关键问题: •运动表示:怎样将运动场参数化 •运动估计准则:用什么样的准则来估计上述参数 •优化方法:怎样五道搜口生索活网到五最道口优论参坛 数
DCT是从DFT引出的。DFT可以得到近似于 最佳变换的性能,但DFT的运算次数太多,且 需要复数运算。DCT从DFT中取实部,并可用 快速余弦变换算法,因此大大加快了运算。同 时其压缩性能十分逼近最佳变换的压缩性能。 所以,DCT在图像压缩中得到了广泛的应用。
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• 信息熵冗余
– 编码冗余——数据与携带的信息
• 结构冗余
– 纹理冗余——规则纹理、相互重叠的 结构表面
• 视/听觉冗余
– 视觉、听觉敏感度和非线性感觉
• 知识冗余
– 凭借经验识别
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22ห้องสมุดไป่ตู้色
1011 0001 1100
1011 0101
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变换编码的原理
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变换编码的系统构成
信源序列 变换 变换域采样 量化编码
存储和传输
再现序列
反变换 逆量化
译码
变换设计准则
变换编码器的性能取决于所用的基函数。一个好的变换 应该满足(1)对欲量化的信号去相关,以便可以对各个值有 效地使用标量量化而不会损失过多编码效率。(2)将原始象 素块的能量尽量压缩到五少道数口生几活网个五系道口数论。坛
例:有两个相邻采样值X1和X2,每一采样值用3bit编 码,因此有8个幅度等级,两个为: 8*8=64种。
x2
y2
y1
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x1
变换编码的原理
在变换编码时,初始数据要从初始空间或时间域进 行数学变换,变换为一个更适于压缩的抽象域。该过 程是可逆的;即使用反变换可恢复原始数据。如将时 域信号变换到频域,因为声音、图像大部分信号都是 低频信号,在频域中信号的能量较集中,再进行采样、 编码就可以压缩数据。
• 率失真基础
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基于块的混合编码
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图象视频编码系统的组成:
编码器
分析 变换/预测
有损 量化
无损 二进制编码
信源模型 合成
量化参数 逆量化
参数统计
信道
噪声
二进制解码
解码器
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变换编码的原理
变换编码是进行一种函数变换,映射变 换从信号域变换到另一个信号域。
按编码方法分类:
编码器 分析
有损 量化
无损 二进制编码
信源模型 合成
解码器
量化参数 逆量化
参数统计
信道
噪声
二进制解码
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基于波形的编码方法:
1.假设象素统计独立的信源模型 — PCM 2.考虑邻近象素的统计相关性:
空间相关性:变换编码方法 时间相关性:预测编码方法 3.数据的统计相关性:熵编码
Digital Video Coding Overview
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按编码方法分类:
• 基于波形的编码: 基于数据统计,去掉的是数据冗余,尽可能准确地
表示各个象素的颜色值,而不考虑一组象素可以表示 一个物体。 • 基于内容的编码:
把视频帧分成对应于不同物体的区域,并分别编码 这些物体,去掉的是内容冗余。其中基于对象 (Object-Based)方法称为中层压缩编码方法;而基于 语义(Syntax-Based)方五道法口生称活网为五道高口论层坛压缩编码方法。
• 不能兼得时,要综合考虑。 • 压缩质量评价
– 主观评价 :平均意见得分(MOS)、五分制(优良中差劣) – 客观评价:均方误差、加权均方误差、信噪比、峰值信噪比(图
像)、分段信噪比(音频)、似然比、谱失真测度
SN(R dB)10lo五1g道0口 生rx2 2活网 五P 道口S论坛N(dRB )10lo1g0xm 2r2ax
客观指标与主观感知的差异
峰值信噪比=5.98
峰值信噪比=6.24
一般认为:峰值信噪比与图像质量近似成正比关系。
峰值信噪比度量与人的视觉感知并不完全一致!
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2.1 视频编码基础
• Digital Video Coding Overview • Video Compression Techniques
的增加很快衰减。因此,变换编码的关键在于:在
已知X的条件下,根据它的协方差矩阵去寻找一种
正交变换T,使变换后的协方差矩阵满足或接近为
一对角矩阵。
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离散余弦变换(DCT变换)
如果变换后的协方差矩阵接近对角矩阵,该 类变换称准最佳变换,典型的有DCT、DFT、 WHT、HrT等。其中,最常用的变换是离散余 弦变换DCT。
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基于内容的编码方法:
(1)基于物体的分析与合成编码 物体分割、形状、运动、纹理
(2)基于知识的编码 物体模型
(3)语义编码 行为、参数、轨迹
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视频压缩的性能指标
• 衡量压缩算法的三个主要性能指标 (1)压缩比; (2)压缩质量(失真); (3)压缩与解压缩的速度。
Frame 1
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Frame 2
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Residual Frame
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运动的表示
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