全国计算机等级考试二级公共基础知识上课讲义
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三、线性表 线性表是最简单的、最常用的一种线性结构。 1.线性表的定义:线性表是n个元素的有限序列，它们
之间的关系可以排成一个线性序列：a1，a2，…… ，ai，…… ，an ，其中n称作表的长度，当n=0 时，称作空表。 线性表（非空线性表）必须同时满足以下3个条件： （1）有且只有一个根结点a1，它无前件。 （2）有且只有一个终端结点an，它无后件。 （3）除根结点与终端结点外，其他所有结点有且只 有一个前件，也有且只有一个后件。
线性表的定义、线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。
栈和队列的定义、栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。
线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。
树的基本概念，二叉树的定义及其存储结构，二叉树的前序、 中序和后序遍历。
顺序查找与二分法查找算法、基本排序算法（交换类排序、选 择类排序与插入类）。
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A.二元关系表示方法：一个数据结构可以表示为B=（ D、R），其中R用二元组来表示(a、b)。 a表示前 件， b表示后件。 例如，一年四季的数据结构可以表示成: B=（D、R） D={春，夏，秋，冬} R={（春，夏），（夏，秋），（秋，冬）}
B.在图形表示方法中，用中间标有元素值的方框来表示 数据元素，称为数据结点，简称为结点；用一条有 向线段从前件结点指向后件结点（注意：有时可以 省略箭头）来表示元素之间的前后关系。
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例：正确表示线性表(A1，A2，A3，A4)的顺序结 构是( )
二级公共基础知识
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第一章 算法与数据结构 第二章 程序设计基础 第三章 软件工程基础 第四章 数据库设计基础
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本章要求
全国计算机等级考试二级公共基础知识讲义全
全国计算机等级考试——二级公共基础知识辅导讲义目录第一章数据结构与算法11.1 算法11.2 数据结构的基本概念11.3 线性表与其顺序存储结构21.4 栈和队列21.5 线性链表21.6 树与二叉树41.7 查找技术51.8 排序技术6本章应考点拨6第二章程序设计基础62.1 程序设计风格62.2 结构化程序设计（面向过程的程序设计方法）72.3 面向对象的程序设计7本章应考点拨8第三章软件工程基础83.1 软件工程基本概念83.2 结构化分析方法103.3 结构化设计方法113.4 软件测试123.5 程序的调试14本章应考点拨15第四章数据库设计基础154.1 数据库系统的基本概念154.2 数据模型174.3 关系代数194.4 数据库设计方法和步骤20本章应考点拨20第一章数据结构与算法1.1 算法1骤的一种描述。
*：算法不等于程序，也不等于计算方法。
程序的编制不可能优于算法的设计。
2、算法的基本特征（1）可行性。
针对实际问题而设计的算法，执行后能够得到满意的结果。
（2）确定性。
每一条指令的含义明确，无二义性。
并且在任何条件下，算法只有唯一的一条执行路径，即一样的输入只能得出一样的输出。
（3）有穷性。
算法必须在有限的时间完成。
有两重含义，一是算法中的操作步骤为有限个，二是每个步骤都能在有限时间完成。
（4）拥有足够的情报。
算法中各种运算总是要施加到各个运算对象上，而这些运算对象又可能具有某种初始状态，这就是算法执行的起点或依据。
因此，一个算法执行的结果总是与输入的初始数据有关，不同的输入将会有不同的结果输出。
当输入不够或输入错误时，算法将无法执行或执行有错。
一般说来，当算法拥有足够的情报时，此算法才是有效的；而当提供的情报不够时，算法可能无效。
*：综上所述，所谓算法，是一组严谨地定义运算顺序的规则，并且每一个规则都是有效的，且是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
3、算法复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。
全国计算机等级考试二级辅导讲义(公共基础部分)解析
全国计算机等级考试——二级公共基础知识辅导讲义第一章数据结构与算法1.1 算法1描述。
*:算法不等于程序,也不等于计算方法。
程序的编制不可能优于算法的设计。
2、算法的基本特征(1可行性。
针对实际问题而设计的算法,执行后能够得到满意的结果。
(2确定性。
每一条指令的含义明确,无二义性。
并且在任何条件下,算法只有唯一的一条执行路径,即相同的输入只能得出相同的输出。
(3有穷性。
算法必须在有限的时间内完成。
有两重含义,一是算法中的操作步骤为有限个,二是每个步骤都能在有限时间内完成。
(4拥有足够的情报。
算法中各种运算总是要施加到各个运算对象上,而这些运算对象又可能具有某种初始状态,这就是算法执行的起点或依据。
因此,一个算法执行的结果总是与输入的初始数据有关,不同的输入将会有不同的结果输出。
当输入不够或输入错误时,算法将无法执行或执行有错。
一般说来,当算法拥有足够的情报时,此算法才是有效的;而当提供的情报不够时,算法可能无效。
*:综上所述,所谓算法,是一组严谨地定义运算顺序的规则,并且每一个规则都是有效的,且是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。
3、算法复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。
(1算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量,可以用执行算法的过程中所需基1.2 数据结构的基本概念12、数据结构主要研究和讨论以下三个方面的问题:(1数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构。
数据的逻辑结构包含:1表示数据元素的信息;2表示各数据元素之间的前后件关系。
(2在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
1顺序存储。
它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
由此得到的存储表示称为顺序存储结构。
2链接存储。
它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻,结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。
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一对一（1：1） 一对多（1：M或M：1） 多对多（M：N） 实体集与属性间的联接关系 实体与联系
三个基本概念之间的联接关系
E-R模型的图示法
实体集表示法（矩形） 联系表示法（菱形） 属性表示法（椭圆形） 实体集与属性间的联接关系（直线） 实体集与联系间的联接关系（直线）
3. 数据库管理系统(DBMS)
数据库系统的核心软件 要在操作系统支持下工作 解决如何科学地组织和存储数据，如何高效的 获取和维护数据的系统软件 主要功能包括
数据模式定义 数据存取的物理构建 数据操纵 数据的完整性、安全性定义与检查 数据库的并发控制与故障恢复 数据的服务
下列关系模型中，能使经运算后得到的新关系中属 性个数多于原来关系中属性个数的是
A) 选择 B) 连接 C) 投影 D) 并
下列叙述中，正确的是
A) 用E-R图能够表示实体集间一对一的联系、一对多的联 系和多对多的联系 B) 用E-R图只能表示实体集之间一对一的联系 C) 用E-R图只能表示实体集之间一对多的联系 D) 用E-R图表示的概念数据模型只能转换为关系数据模型
为完成上述功能，DBMS一般提供相应的数据 语言：
数据定义语言（DDL） 数据操纵语言（DML） 数据控制语言（DCL）
数据语言按其使用方式具有两种结构形式
交互式命令语言 宿主型语言
4. 数据库管理员
主要工作包括：
数据库设计 数据库维护 改善系统性能，提高系统效率
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二级公共基础知识
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一、算法
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5、在计算机中，算法是指（ B ）
A) 加工方法
B) 解题方案的准确而完整的描述
C) 排序方法
D) 查询方法
6、下列叙述中正确的是（ B ）
A) 算法的效率只与问题的规模有关，而与数据的存储结构无关。
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一、算法
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算法的基本要素： （1）对数据对象的运算和操作： A .算术运算 B .逻辑运算 C .关系运算 D .数据传输 （2）算法的控制结构： A .顺序结构 B .选择结构 C .循环结构
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算法
算法的定义 算法的特征 算法的基本要素 算法复杂度
数据结构的定义
数据结构
逻辑结构 和 物理结构
线性结构 和 非线性结构
顺序表、链表、堆栈 队列、循环队列、树
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一、算法
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数据 结构
数据本身
数据之间的 前后件关系
数据结构表示为：DS={D，S} 例：D={春，夏，秋，冬}
S={(春,夏)，(夏,秋)，(秋,冬)，(冬,春)}
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二、数据结构
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【5A版】全国计算机等级考试二级公共基础知识辅导讲义
目录全国计算机等级考试——二级公共基础知识辅导讲义 (1)第一章数据结构与算法 (1)第二章程序设计基础 (7)第三章软件工程基础 (9)第四章数据库设计基础 (16)任课教师：田密作者介绍：田密，男，延安职业技术学院计算机等级考试二级辅导主讲教师。
联系方式：Email：tianmizr@QQ：6009265欢迎大家多多与我交流，提出你们对课程的意见和建议！第一章数据结构与算法1.1算法1步骤的一种描述。
G：算法不等于程序，也不等于计算方法。
程序的编制不可能优于算法的设计。
2、算法的基本特征（1）可行性。
针对实际问题而设计的算法，执行后能够得到满意的结果。
（2）确定性。
每一条指令的含义明确，无二义性。
并且在任何条件下，算法只有唯一的一条执行路径，即相同的输入只能得出相同的输出。
（3）有穷性。
算法必须在有限的时间内完成。
有两重含义，一是算法中的操作步骤为有限个，二是每个步骤都能在有限时间内完成。
（4）拥有足够的情报。
算法中各种运算总是要施加到各个运算对象上，而这些运算对象又可能具有某种初始状态，这就是算法执行的起点或依据。
因此，一个算法执行的结果总是与输入的初始数据有关，不同的输入将会有不同的结果输出。
当输入不够或输入错误时，算法将无法执行或执行有错。
一般说来，当算法拥有足够的情报时，此算法才是有效的；而当提供的情报不够时，算法可能无效。
G：综上所述，所谓算法，是一组严谨地定义运算顺序的规则，并且每一个规则都是有效的，且是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
3、算法复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。
（1）算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量，可以用执行算法的过程中所需基本运算的执行次数来度量。
（21.2数据结构的基本概念12、数据结构主要研究和讨论以下三个方面的问题：（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构。
数据的逻辑结构包含：1）表示数据元素的信息；2）表示各数据元素之间的前后件关系。
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递推算法在数值计算中是极为常见的。但是，对于数值型的递推算法必须要注意数值计算的稳定性问题。
4．递归
（1）基本思想
为了降低问题的复杂程度，将问题逐层分解，最后归结为一些最简单的问题，这种将问题逐层分解的过程，实际上并没有对问题进行求解，而只是当解决了最后那些最简单的问题后，再沿着原来分解的逆过程逐步进行综合。
表示家庭成员的各成员名：父亲、儿子、女儿
数据处理：对数据集合中的各元素以各种方式进行运算，包括插入、删除、查找、更改等运算，也包括对数据元素进行分析。
【注意】作为某种处理，其中的数据元素一般具有某种共同特征，一般情况下，在具有相同特征的数据元素集合中，各个数据元素之间存在有某种关系，这种关系反映了该集合中的数据元素所固有的一种结构。
【例4】一年四季的数据结构可以表示成
B＝（D，R）
D＝{春，夏，秋，冬}
R＝{（春，夏），（夏，秋），（秋，冬）}
2．数据的存储结构
定义：数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式。
【注意】
①各数据元素在计算机存储空间中的位置关系与它们的逻辑关系不一定是相同的，而且一般也不可能相同。
②在数据的存储结构中，不仅要存放各数据元素的信息，还需要存放各数据元素之间的前后件关系的信息。
（2）特点
在工程上，有些实际问题很难归纳出一组简单的递推公式或直观的求解步骤，并且也不能进行无限的列举。对于这类问题，一种有效的方法是“试”。
三、算法复杂度
主要包括时间复杂度和空间复杂度。
1．算法的时间复杂度
（1）定义
执行算法所需要的计算工作量。
（2）衡量标准
通常用算法在执行过程中所需基本运算的执行次数来度量算法的工作量。算法所执行的基本运算次数还与问题的规模有关。
计算机二级公共基础知识讲义
公共基础在所有的二级考试科目中都占30分。
在试卷当中，前十道选择题和前五道填空题均是公共基础内容。
公共基础讲义数据结构与算法（约占10分）程序设计基础（约占4分）软件工程基础（约占8分）数据库设计基础（约占8分）第一章数据结构基础本章内容提要●算法:算法的基本概念、算法复杂度●数据结构的基本概念：什么是数据结构、数据结构的图形表示、线性结构与非线性结构●线性表及其顺序存储结构：线性表的基本概念、顺序存储结构、插入运算、删除运算●栈和队列：栈及其基本运算、队列及其基本运算●线性链表：基本概念、基本运算、循环链表及其基本运算●树与二叉树：树的基本概念、二叉树及其基本性质、二叉树的存储结构、二叉树的遍历●查找技术：顺序查找、二分法查找●排序技术：交换类排序法、插入类排序法、选择类排序法算法1.算法的基本概念：算法是解题方案的准确而完整的描述。
算法规定了解决某类问题所需的操作语句以及执行顺序，使其能够通过有限的指令语句，在一定时间内解决问题。
算法是一个操作序列，有限长度，目的是解决某类问题。
注意：（1）算法不等同于程序：因为程序的编制不可能由于算法的设计；（2）算法也不等同于数学上的计算方法：因为很多数学计算公式也许无法在计算机上实现。
2.算法的基本特征（算法具有动态性）：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报（指的是有输入有输出）在设计一个算法时，必须要考虑算法的执行过程保证结果的可靠性。
3.算法的基本要素：第一要素：对数据对象的运算和操作1)算术运算 + - * /2)逻辑运算 NOT AND OR3)关系运算 > < <>4)数据传输赋值，输入与输出第二要素：算法的控制结构（决定了算法中各操作的执行顺序）顺序、选择、循环4.算法设计的基本方法（计算机解题的过程实际上是在实施某种算法）1)列举法（列举所有解决方案）根据提出的问题，列举所有可能的情况，并用问题中给定的条件检验哪些是需要的，哪些是不需要的。
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1.1 算法的基本概念
算法的定义：一个有穷的指令集，这些 指令为解决某一特定问题规定了一个运算 序列，即方法和步骤，在计算机学科中， 算法就是计算机解决问题的过程或步骤。
算法是解题方案的准确而完整的描述。 算法等于程序？等于计算方法？
2019年5月18日
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结构化程序算法的特性如下。
程图、算法描述语言等 一个算法一般可以用顺序、选择、循环三种基本机
构组合而成。
2019年5月18日
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1.1.3 算法设计基本方法
列举法 归纳法 递推 递归（以简洁的形式设计和描述算法） 减半递推技术 回溯法
2019年5月18日
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1.2 算法复杂度
1.2.1 时间复杂度
题]
例2.1.2 算法具有4个特性，以下选项中不属于算法特性的是（ ） A．有穷性 B．简洁性 C．可行性 D．确定性
2019年5月18日
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1.1.2 算法的基本要素
1、对数据对象的运算和操作
算术运算 逻辑运算 关系运算 数据传输
2、算法的控制结构
算法中各操作之间的执行顺序 描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流
算法的时间复杂度是指算法所需要的计 算工作量。
2019年5月18日
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1.2.2 算法的空间复杂度
一般是指执行这个算法所需要的内存空间
一个算法所占用的存储空间包括算法程序所 占的空间、输入的初始数据所占的存储空间 以及某种数据结构所需要的附加存储空间
一个上机执行的程序除了需要存储空间来 寄存本身所用指令、常数、变量和输入数据 外，也需要一些对数据进行操作的工作单元 和存储一些为实现计算所需信息的辅助空间。
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2019年5月18日
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基本要求
1. 掌握算法的基本概念。 2. 掌握基本数据结构及其操作。 3. 掌握基本排序和查找算法。 4. 掌握逐步求精的结构化程序设计方法。 5. 掌握软件工程的基本方法，具有初步应
用相关技术进行软件开发的能力。
6. 掌握数据的基本知识，了解关系数据库 的设计。
依据算法算法编制的程序在计算机上运行时 所消耗的时间来度量。通常有事后统计法和事 前分析估算法。
一个算法是由控制结构（顺序、分支和循环） 和原操作构成的，算法时间取决于两者的综合 效果。
算法中基本操作重复执行次数n和算法执行时 间同步增长，称作算法的时间复杂度。
2019年5月18日
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算法的时间复杂度指算法的时间耗费， 算法时间是由控制结构和原操作的决定 的。算法中基本操作重复执行的次数是 问题规模n的某个函数f(n)，记作：
T(n) = O(f(n))
它表示随问题规模n的增大，算法执 行时间的增长率和f(n)的增长率相同。
算法的时间复杂度用来衡量算法执行 过程中所需要的基本运算次数。
4. 栈和队列的定义；栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。 5. 线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。 6. 树的基本概念；二叉树的定义及其存储结构；二叉树的前
序、中序和后序遍历。 7. 顺序查找与二分法查找算法；基本排序算法（交换类排序，
选择类排序，插入类排序）。
2019年5月18日
2019年5月18日
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考试内容 一、 基本数据结构与算法
1. 算法的基本概念；算法复杂度的概念和意义（时间复杂度 与空间复杂度）。
2. 数据结构的定义；数据的逻辑结构与存储结构；数据结构 的图形表示；线性结构与非线性结构的概念。
3. 线性表的定义；线性表的顺序存储结构及其插入与删除运 算。
（1）可行性算法中的操作能够用已经实现的基本运算执行有限次来实
现。
（2）确定性算法中的每一步都有确切的含义。 （3）有穷性一个算法（对任何合法的输入）在执行有穷步后能够结束，并且
在有限的时间内完成。
（4）拥有足够的情报当算法拥有足够的情报，此算法才是有效的。
考点1：算法的定义 例2.1.1 问题处理方案的正确而完整的描述称为______。[2005年4月 填空第5
对特定问题求解步骤的一种描述，它是 指令的有限序列，其中每一条指令表示一个 或多个操作。它是一组严谨地定义运算顺序 的规则，并且每一个规则都是有效的，且是 明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
算法具有有穷性、确定性、可行性、输 入和输出（拥有足够的情报）等５个重要特 性。
2019年5月18日
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二、 程序设计基础
1. 程序设计方法与风格。 2. 结构化程序设计。 3. 面向对象的程序设计方法，对象，方
法，属性及继承与多态性。
2019年5月18日
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三、 软件工程基础
1. 软件工程基本概念，软件生命周期概念，软 件工具与软件开发环境。
2. 结构化分析方法，数据流图，数据字典，软 件需求规格说明书。
2、 公共基础知识有10道选择题和5道填空 题。
2019年5月18日
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学习方法
理解基本概念 多做练习 适当记忆一些名词 与所学的VBA程序设计知识结合起来，以
增加对知识的理解能力
2019年5月18日
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1. 基本数据结构与算法
1.1 算法
1.1.1 算法(algorithm)基本概念
3. 结构化设计方法，总体设计与详细设计。
4. 软件测试的方法，白盒测试与黑盒测试，测 试用例设计，软件测试的实施，单元测试、 集成测试和系统测试。
5.
程序的调试，静态调试与动态调试。
2019年5月18日
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Hale Waihona Puke 5四、数据库设计基础
1. 数据库的基本概念：数据库，数据库管理系 统，数据库系统。
2. 数据模型，实体联系模型及E-R图，从E-R图 导出关系数据模型。
3. 关系代数运算，包括集合运算及选择、投影、 连接运算，数据库规范化理论。
4. 数据库设计方法和步骤：需求分析、概念设 计、逻辑设计和物理设计的相关策略。
2019年5月18日
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考试方式
1、 公共基础的考试方式为笔试，与C语言 （VisualBASIC、Visual FoxPro、Java、 Access、Visual C++）的笔试部分合为一 张试卷。公共基础部分占全卷的30分。