人工智能的争论与展望(PPT 33张)

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人工智能发展现状和趋势ppt

人工智能发展现状和趋势ppt

人工智能与计算机视觉共进
人工智能与计算机视觉共进 人工智能和计算机视觉的发展相辅相成,共同推动着人类社会的进步。 人工智能的发展趋势 人工智能的发展趋势将更加注重与各领域的融合,提高生产效率和服务质量。
人工智能与物联网协同发展
AI与物联网的融合是未来的发展趋势 随着物联网技术的不断发展,人工智能正在与物联网技术进行深度融合,形成更加 智能的物联网系统,这种趋势已经成为了业界的共识。 AI在物联网应用中的关键作用 在物联网应用中,人工智能起着关键的作用。例如,通过机器学习算法和大数据分 析技术,人工智能可以实现对海量数据的处理和分析,从而为决策提供更加准确的 数据支持。 物联网为AI提供丰富的应用场景 物联网技术的应用场景非常广泛,包括智能家居、智能制造、智慧城市等等。这些 领域的应用场景为人工智能提供了丰富的应用场景,使得人工智能技术能够得到更 加广泛的应用。
人工智能在企业管理中的运 用与价值
人工智能将成为企业管理的重要工具 人工智能在企业管理中的应用正在逐渐普及,例如自动化办公、智 能客服等,能够提高工作效率,降低人力成本。 人工智能在决策支持中具有巨大价值 人工智能通过大数据分析,能够为企业提供更准确的决策支持,帮 助企业做出更明智的决策,提高竞争力。 人工智能能够改善客户服务 人工智能在客户服务中发挥着越来越重要的作用,例如智能客服、 智能推荐等,能够提高客户满意度,增强客户忠诚度。
人工智能技术的实现过程和关键 环节
人工智能将改变生活和工作的方式 随着人工智能技术的不断发展,其在医疗、金融、制造业、交通等领域的 应用将越来越广泛,从而改变人们的生活和工作方式。 人工智能技术有助于提高效率和生产力 人工智能技术可以通过自动化和智能化提高生产效率,减少人力成本,提 高企业竞争力。 人工智能技术需要强大算法和计算能力支撑 人工智能技术的发展需要不断的创新和改进算法,同时还需要强大的计算 能力支撑,才能实现人工智能的广泛应用。 人工智能技术应用需要解决隐私伦理问题 人工智能技术的应用需要保护用户的隐私和数据安全,同时还需要解决伦 理和道德等问题,才能实现人工智能技术的可持续发展。

人工智能的前景及未来ppt

人工智能的前景及未来ppt

03
AI的应用正在改变我们的 生活方式。例如,AI在医 疗领域的应用可以加速疾 病的诊断和治疗。
04
虽然AI带来了很多好处, 但也带来了一些挑战,如 数据隐私和安全问题等。
分析人工智能在各领域的应用及伦理法律问题
人工智能将成为未来科技趋势 随着科技的不断进步,人工智能技术正在快速发展,并将在未来成为科技趋 势。 人工智能在各领域的应用广泛 人工智能技术正在被广泛应用于医疗、金融、交通、教育等领域,为人们的 生活带来便利。
计算机视觉与图像识别
计算机视觉与图像识别在人工智能领域占据重要地位 人工智能的广泛应用得益于计算机视觉和图像识别技术的发展,它们在医疗、交通、金融等领域发挥着重要作用。 计算机视觉和图像识别技术发展迅速 随着深度学习技术的进步,计算机视觉和图像识别的准确率大幅提升,已经超过了人类的表现水平。 计算机视觉与图像识别在解决实际问题中的应用 通过图像识别技术,可以实现人脸识别、自动驾驶等应用,计算机视觉技术还可应用于产品质量检测、安全监控等场景。 计算机视觉和图像识别的发展前景广阔 随着技术的不断进步,计算机视觉和图像识别将在更多领域发挥重要作用,为人类生活带来更多便利和创新。
人工智能在各领域的创新应用
人工智能 未来科技
人工智能创新应 用,助力各领域
发展。
医疗 教育
金融
创新应用
人工智能技术的不断进步与 发展
人工智能技术将改变生产方式 人工智能技术能够提高生产效率,降低成本,改变传统生产方式, 如智能制造、无人驾驶等。 人工智能将提升生活品质 AI助手可以帮助人们解决各种问题,提供更好的医疗服务,优化生 活环境,提升生活品质。 人工智能将促进经济发展 AI技术可以推动产业升级,创造新的就业机会,促进经济增长,如 AI+金融、AI+医疗等。 人工智能将改变社会结构 AI技术可能改变社会分工,改变就业结构,甚至改变社会结构,需 要关注其带来的社会影响。

人工智能发展现状和趋势ppt

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人工智能与机器人的交互
人工智能的发展带来了经济增长和便利 根据国际数据公司报告,全球人工智能市场规模预计将从2019年的189亿美元增长到2025年的798亿美元,年复合增长率达27.7% 人工智能发展需面对的伦理与隐私问题 人工智能的发展在带来便利的同时,也引发了伦理和隐私的担忧。谷歌开发的GPT-4,具有潜在的情感与喜好能力,被一些伦理学者提出 警告 人工智能与机器人交互的未来展望 随着人工智能技术的进步,机器人将更加智能,能够更好地与人类交互。未来机器人将更像人类助手,帮助人类解决各种问题
人工智能:定义、发展与挑战
Artificial Intelligence: Definition, Development, and Challenges
汇报人:XXX 20XX.XX.XX
目录
01 .
人工智能的定义与起源
03 .
人工智能的应用领域
05 .
人工智能面临的挑战
02 .
人工智能的技术原理
人工智能的技术原 理
The Technical Principles of Artificial Intelligence
机器学习与深度学习
人工智能:机器学习深度学习等多种技术 人工智能是一种模拟人类智能的技术,包括机器学习、深度学习等多种技术,涵盖了多个领域和应用场景 人工智能发展迅速,对人类社会影响深远 近年来,人工智能在各个领域得到广泛应用,推动了经济、社会和文化等各个方面的变革,深刻地影响了人类生活 机器学习与深度学习是人工智能的重要分支 机器学习是人工智能的重要分支之一,通过训练模型来识别模式并做出预测。深度学习是机器学习的一种,通过神经网络模型进行训练和预测 人工智能面临伦理、隐私等挑战 随着人工智能的广泛应用,伦理、隐私等问题逐渐凸显。需要关注人工智能的伦理和隐私问题,并采取措施加以解决

人工智能ppt课件模板

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3
优势:提高识 别准确率,降 低人工成本
4
发展趋势:与 物联网、大数 据等技术融合, 拓展更多应用 场景
自然语言处理
机器翻译: 将一种语言 翻译成另一 种语言
01
情感分析:分 析文本中的情 感倾向,如正 面、负面等
03
问答系统:回 答用户提出的 问题,如Siri、 小度等
05
02
文本分类:将 文本分为不同 的类别,如新 闻、小说等
05
应用领域:自然语言处理、 计算机视觉、机器学习等
关键事件
1956年,达特茅 斯会议,人工智能
概念诞生
1997年,IBM的 深蓝计算机,击败
国际象棋冠军
1968年,斯坦福 大学的SHRDLU系 统,第一个人工智
能程序
2011年,IBM的 沃森计算机,在智
力竞赛中获胜
1980年,日本第 五代计算机计划, 推动人工智能发展
01
04
应用场景瓶颈: 需要探索更多适 合AI应用的场景 和领域
数据瓶颈:需要 大量高质量的数 据来训练AI模型
02
03
模型瓶颈:需要 设计更先进的AI 模型来提高性能
和准确性
社会影响
提高生产效率:人工智能技术可以降低生产
01
成本,提高生产效率
创造就业机会:人工智能技术可以创造新的
02
就业机会,如数据分析师、AI工程师等
D 人工智能伦理和道德规范的 制定和执行
感谢您的观看
主讲人
提高生活质量:人工智能技术可以提供更便捷、
03
舒适的生活体验,如智能家居、无人驾驶等
隐私与安全:人工智能技术可能带来隐私泄露
04
和安全风险,需要加强监管和保护措施

2024年度这30张PPT告诉你人工智能的应用与趋势

2024年度这30张PPT告诉你人工智能的应用与趋势
2024/2/3
金融欺诈检测与预防
通过大数据分析和机器学习等技术手段识别 和预防金融欺诈行为。
金融服务机器人
提供客服、咨询、办理等功能的金融服务机 器人,提升用户体验和满意度。
11
智能制造领域
智能化生产流程
通过自动化设备和智能化管理系统实 现生产流程的智能化和高效化。
工业机器人应用
利用工业机器人完成高精度、高效率 的生产任务,提高生产质量和效益。
智能照明与节能
根据环境光线和用户需求自动 调节照明亮度和色温,实现节
能环保。
家居机器人
提供扫地、擦窗、陪伴等功能 的家居机器人,提升生活品质

2024/2/3
8
智慧医疗领域
辅助诊断与治疗
利用AI技术分析医学影 像和病历数据,辅助医 生进行疾病诊断和治疗

2024/2/3
智能健康监测
通过可穿戴设备实时监 测患者生理参数,及时 发现异常情况并预警。
2024/2/3
智能供应链管理
通过大数据分析和AI技术优化供应链 管理,降低库存和物流成本。
产品创新与研发
利用AI技术辅助产品创新设计和研发 过程,缩短研发周期和降低成本。
12
03
人工智能技术的发展趋势
2024/2/3
13
深度学习技术的不断进步
1 2
神经网络结构的优化与创新
包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网 络等。
数据泄露风险
随着人工智能应用的广泛普及, 个人和企业的数据泄露风险也在
不断增加。
2024/2/3
隐私保护难度加大
人工智能技术的快速发展使得隐私 保护难度越来越大,如何平衡数据 利用和个人隐私保护之间的关系成 为亟待解决的问题。

人工智能及其应用(PPT 33张)

人工智能及其应用(PPT 33张)

文学志 南京信息工程大学计软学院 2010年2月
1.1.2 人工智能的起源与发展(3)
知识应用期(1971——20世纪80年代末,低潮期) •挫折和教训 博弈方面:塞缪尔的下棋程序与世界冠军的战绩:5战4负 定理证明:鲁滨逊归结法的能力有限:用归结原理证明两个连续函数之和还是 连续函数时,推了10万步也没证出结果 问题求解方面:理想的良结构问题,现实的不良结构问题,产生组合爆炸 机器翻译:如,把“心有余而力不足”的英语句子“The spirit is willing but the flesh is weak”翻译成俄语,然后再翻译回来时竟变成了“酒是好 的,肉变质了”,即英语句子为“The wine is good but the meat is spoiled”. •以人工智能为目标的3个研究小组 在神经生理学方面,研究发现人脑由1011~1012个神经元组成,在现有技术条件 下用机器从结构上模拟人脑是根本不可能的。 人工智能的本质、理论、思想和机理受到了来自哲学、心理学、神经学等社会 各界的责难、怀疑和批评。
文学志 南京信息工程大学计软学院 2010年2月
1.1.2 人工智能的起源与发展(5)
智能科学技术学科的兴起(本世纪初到现在) •由对人工智能的单一研究走向以自然智能、人工智能、集成 智能为一体的协同智能研究; •由人工智能学科的独立研究走向重视与脑科学、认知科学等 学科的交叉研究 •由多个不同学派的分立研究走向多学派的综合研究 •由对个体、集中智能的研究走向对群体、分布智能的研究
文学志 南京信息工程大学计软学院 2010年2月
1.1.2 人工智能的起源与发展(2)
形成期(1956——1970年)
•1956年夏季,达特茅斯(Dartmouth)大学数学家、计算机专家麦卡锡和 他的3位朋友:哈佛大学数学家、神经学家明斯基,IBM公司信息中心负责 人洛切斯特,贝尔实验室信息部数学研究员香农共同发起在达特茅斯大学 举行了一个为期两个月的夏季学术研讨会(用机器模拟人类智能)—— 人 工智能诞生 •以人工智能为目标的3个研究小组 纽厄尔和西蒙的卡内基-兰德小组(心里学小组) 塞缪尔的IBM公司工程课题研究小组 明斯基和麦卡锡的MIT研究小组 •3个小组取得的成就领域 定理证明、问题求解、博弈

人工智能的争论与展望

人工智能的争论与展望

国家安全风险
人工智能技术可能被用于 恶意目的,威胁国家安全。
AI的决策透明度与偏见问题
决策过程不透明
人工智能的决策过程往往不透明,导致难以解释和信任其决 策。
偏见和歧视
训练数据中的偏见可能导致AI产生歧视性决策,影响公平性 和多样性。
03 人工智能的应用与影响
工业自动化与智能制造
提高生产效率
人工智能技术能够优化生产流 程,减少人工干预,提高生产
人工智能的争论与展望
contents
目录
• 引言 • 人工智能的争论 • 人工智能的应用与影响 • 人工智能的未来展望 • 结论
01 引言
主题简介
人工智能的定义
人工智能(AI)是一门研究、开发 用于模拟、延伸和扩展人类智能的 理论、方法、技术及应用系统的新 技术科学。
人工智能的分类
弱人工智能、强人工智能和超强 人工智能。
提高公众对人工智能的认识和理解,加强人工智能教育 和培训,培养具备人工智能素养的新型人才。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
性。
缓解交通拥堵
自动驾驶汽车能够实现高效的 路况调度和车辆管理,缓解交
通拥堵。
提高出行效率
自动驾驶汽车能够实现快速、 准确的路线规划和导航,提高
出行效率。
改变出行方式
自动驾驶汽车的发展将改变人 们的出行方式,减少对私家车
的依赖。
金融科技的创新
智能投顾
人工智能可以提供个性化的投资建议和资产 配置方案,帮助用户实现财富增值。
反欺诈
人工智能可以通过大数据分析,识别和预防 金融欺诈行为。
风险控制
人工智能技术可以用于风险评估和预警,提 高金融风险控制能力。

人工智能发展展望ppt课件

人工智能发展展望ppt课件
riving down a road with
green trees and green grass in the
b可a编c辑pkpt ground.
6
弱人工智能到人工智能
造一个能在瞬间算出十位数乘法的计算机——非常简单 造一个能分辨出一个动物是猫还是狗的计算机——极端困难 造一个能战胜世界象棋冠军的电脑——早就成功了 造一个能够读懂六岁小朋友的图片书中的文字,并且了解那
些词汇意思的电脑——谷歌花了几十亿美元在做,还没做出 来。
一些我们觉得困难的事情——微积分、金融市场策略、翻译 等,对于电脑来说都太简单了
我们觉得容易的事情——视觉、动态、移动、直觉——对电 脑来说太难了。
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7
什么是超人工智能
我们把130的智商叫作聪明,把85的智商叫作笨,但 是我们不知道怎么形容12952的智商
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4
IBM机器人
能感知情绪
它能了解到语法结构,网络语言(OMG,LOL,WTF) 甚至是 emoji 表情和颜文字。与此同时,它还可以通 过用户的打字速度判断人类的情绪。比如说,打字 越快,人的情绪越高亢
能识别对话
可以准确的识别两个交替的声音,从而达到理解对 话情景
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5
而如果它还具备人类所有的能力呢?
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8
对人工智能的错误认知
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9
专家预测人工智能出现图
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10
人类将永生或者灭绝!
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11
THNAKS YOU !
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12
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人工智能ppt课件模板

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伦理与法规
道德与价值观:人工智能需要遵循道德和价值观,避免产生负面影响
04
安全与责任:人工智能需要确保安全,并明确责任归属,防止事故发生
03
公平与公正:人工智能需要确保公平和公正,避免歧视和不平等对待
02
隐私保护:人工智能需要遵守严格的隐私保护法规,防止数据滥用
01
人工智能的挑战与机遇
4
数据安全与隐私保护
01
数据安全:保护数据免受未经授权的访问、篡改、泄露和破坏
02
隐私保护:确保个人隐私不受侵犯,防止数据滥用
03
法律法规:制定和完善相关法律法规,保障数据安全和隐私保护
04
技术措施:采用加密、去标识化等技术手段,确保数据安全和隐私保护
05
企业责任:企业应承担数据安全和隐私保护的责任,加强内部管理,提高员工意识
人工智能与人类工作关系
01
挑战:人工智能可能取代部分人类工作,导致失业问题
02
机遇:人工智能可以提高工作效率,创造新的就业机会
03
合作:人工智能可以帮助人类完成复杂、重复性工作,提高工作质量
04
学习:人工智能可以促进人类学习新知识、新技能,提高自身竞争力
社会伦理与法规挑战
数据隐私与安全:保护用户隐私和数据安全,防止数据泄露和滥用
01
公平与歧视:确保AI系统公平对待不同群体,避免歧视和不平等对待
02
责任与监管:明确AI系统的责任归属,制定相应的法律法规进行监管
03
道德与价值观:确保AI系统符合社会道德和价值观,避免产生负面影响
04
谢谢观看!
汇报人
人工智能
பைடு நூலகம்
01.

人工智能的前景及未来ppt

人工智能的前景及未来ppt

AI的自主学习能力
AI的自主学习能力将改变未来 AI自主学习能力将提高其适应性和效率,成为未来发展的重要驱动力。 AI的自主学习能力面临诸多挑战 数据隐私、算法偏见等问题限制了AI自主学习能力的提升,需要克服这些挑战才能更好地发展。
AI在决策和规划的能力
AI决策和规划能力可大幅提升工作效率 AI通过算法优化工作流程,减少人工干预,提升工作效率。 AI决策和规划能力面临数据隐私和伦理挑战 AI决策依赖大量数据,但数据隐私保护和伦理问题制约其发展,需重视。
揭秘AI的未来: 潜力与挑战
Revealing the Future of AI: Potential and Challenges
汇报人:XXX 20XX.XX.XX
Logo/Company
01 AI的未来发展潜力 03 AI的能力边界 05 AI的产业生态
目录
Content
02 AI的未来挑战
AI在计算能力和存储能 力的提升
AI计算能力将呈指数级增长 随着芯片技术的进步,AI计算能力将实现飞跃,推动AI应用范围扩大。 AI将促进数据存储需求增长 AI需要大量数据进行训练,数据存储需求将呈指数级增长,推动存储技术不断创新。 AI未来将面临诸多挑战 数据安全、隐私保护等问题将日益突出,需要我们不断探索解决之道,以确保AI发展的 可持续性。
AI在未来的发展方向
AI在医疗领域的潜力巨大 AI在医疗领域可以协助医生诊断疾病,提供治疗方案,并监控病人健 康状态。 AI面临的数据安全与隐私挑战 AI的快速发展也带来数据安全和隐私挑战,需要加强法规和技术手段 来保护用户隐私。
02. AI的未来挑战
AI的道德和伦理问题
AI的潜力巨大,未来可期 AI在医疗、交通、金融等领域的应用已经取得了显著成果,未来将有更多 领域得到应用。 AI的挑战在于道德和伦理问题 AI的决策可能涉及隐私、公平等问题,需要建立道德和伦理规范来约束AI 的发展。 AI的道德和伦理问题需要得到重视 AI的道德和伦理问题关系到人类社会的公平和正义,需要政策制定者和科 技公司共同努力解决。

【优】第十三章 人工智能的争论与展望PPT资料

【优】第十三章  人工智能的争论与展望PPT资料

争论
13.1.3 对人工智能方法的争论
❖符号主义: 功能模拟方法 ❖连结主义: 结构模拟方法 ❖行为主义: 行为模拟方法
对人工智能技术路线的争论
v 专用路线 v 通用路线
v 硬件路线 v 软件路线
13.2 人工智能对人类的影响
❖ 人工智能对经济的影响 ❖ 人工智能对社会的影响 ❖ 人工智能对文化的影响
人 机 界 面
3 人工智能对文化的影响
人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。
未来的智能系统还要集成认知科学、心理学、社会学、语言学、系统学和哲学等。
人工智能可以象人类智能一样逐步进化(所以称为进化主义);
生理学 心理学
科 脑模型
理解
学 认知
智能
执行
人机界面
语言学
语音 语法 语义 心理语义学
影响
13.2.1 人工智能对经济的影响
符号主义(Symbolicism)
智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。
起源:源于仿生学,❖特别专是人家脑模系型统的研的究 效益
认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理;
人工智能的近期研究❖目标人: 工智能推动计算机技术发展
认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理;
争论
连结主义
❖ 认为思维基元是神经元,而不是符号处理过程; ❖ 认为人脑不同于电脑,并提出连结主义的大脑工作
模式,用于取代符号操作的电脑工作模式。
争论
行为主义
❖ 认为智能取决于感知和行动(所以被称为行为主义), 提出智能行为的“感知—动作”模式;
❖ 认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理; 人工智能可以象人类智能一样逐步进化(所以称为 进化主义);智能行为只能在现实世界中与周围环 境交互作用而表现出来。

人工智能的前景及未来ppt

人工智能的前景及未来ppt

技术突破和应用创新
人工智能将引领科技未来
• 人工智能的发展将推动科技领域的创新 和进步,成为未来科技发展的核心驱动 力。
人工智能的应用将改变生活
• 人工智能将在医疗、交通、教育等领域 发挥重要作用,改变人们的生活方式。
03. 重塑人类未来
智能社会和智能生活
人工智能技术驱动智能生活 人工智能在智能家居、自动驾驶等领域的应用,将改变我们的生活方式,提高生活质量。 智能社会需要人工智能技术 人工智能技术可以提高社会生产效率,优化资源配置,推动社会进步。 人工智能技术发展迅速 人工智能技术在语音识别、图像识别等领域取得了重大突破,未来将改变我们的生活方式。
生物信息学将促进人工智能的医 学应用
生物信息学的研究将为人工智能 在医学领域的应用提供更多数据 和模型,推动医学领域的智能化 发展。
THANK YOU
汇报人:X章
汇报人:XXX 20XX.XX.XX
目 录
01 未来科技的新篇章 02 催生社会变革 03 重塑人类未来 04 引领科技创新
01. 未来科技的新篇章
未来科技的新篇章:定义和应用
智能医疗汽车应用:人工智能技术应用广泛 人工智能在医疗领域的应用,如智能诊断和辅助手术,已经提高了诊断的准确性和 效率。在自动驾驶汽车领域,人工智能技术使得汽车能够自主感知和决策,提高了 交通的安全性和效率。 人工智能技术有助于提高生产力和效率 人工智能技术可以自动化许多繁琐的工作,如生产线上的装配和检测,从而提高了 生产力和效率。同时,人工智能技术也可以帮助企业进行数据分析和预测,提高决 策的准确性和效率。
智慧城市和智能交通
智慧城市提高生活质量 智慧城市利用AI技术改善城市基础设施,提升居民生活质量。据统计,智 慧城市可提高交通效率30%,降低能源消耗20% 智能交通减少交通事故 智能交通系统通过AI技术预测交通状况,避免事故。研究表明,智能交通 可使交通事故降低25%,提高行车安全

人工智能的前景及未来ppt

人工智能的前景及未来ppt

产业规模及增长速度预测
人工智能市场规模持续增长
随着技术的进步和应用领域的拓展,未来人工智能市场规模将继续保持高 速增长,预计到2025年将达到1500亿美元以上。
人工智能产业成为新的经济增长点
人工智能产业的发展将带动经济增长,成为各国竞相发展的战略性新兴产 业,对未来的经济发展产生重要影响。
人工智能产业的技术方向
技术发展趋势
01
02
03
人工智能技术发展
人工智能技术正在不断进步,未 来将更加智能化、自主化和协同
化。
技术应用领域拓展
人工智能技术的应用领域将不断 拓展,涉及医疗、金融、制造、
交通等领域。
技术发展面临的挑战
人工智能技术的发展面临数据安 全、隐私保护、伦理道德等方面
的挑战。 随着技术的不断进步,人工智能 的应用场景将越来越广泛,技术
通过改进学习算法,提高人工智 能的自主学习和决策能力。
传感器技术提升
利用更先进的传感器技术,增强 人工智能的感知能力。
02
人工智能的应用前 景
工业领域应用
工业自动化 人工智能在工业领域的应用包括自动化生产线、智 能制造、工业机器人等,可以提高生产效率、降低 成本。
智能物流 人工智能技术可以应用于智能物流领域,实现智能 调度、自动化分拣、智能仓储等功能,提升物流效 率。
分配的不公。
2
工作岗位
随着人工智能的普及,越来越多的工作被自动化取代, 可能会导致劳动力市场不稳定的加剧。
谢谢
汇报人:XXX
智能化的生产制造
随着智能制造的快速发展,人工智能技术将 进一步应用于生产制造的各个环节,实现生
产过程的智能化和自主化。
智慧医疗

人工智能进击和展望ppt课件

人工智能进击和展望ppt课件

包括但不限于医疗、金融、交通、教 育等,对各行业产生深远影响。
目的和背景
目的
通过本次ppt,使听众了解人工智 能的发展现状、应用场景和未来趋 势,为未来的研究和应用提供参考。
背景
随着科技的飞速发展,人工智能 技术逐渐成为引领未来的重要力 量,对全球经济、社会和科技发 展产生深远影响。
02
人工智能的进击
人工智能技术的发展将影响就业市场,部分工作将被自动 化取代。未来需要加强职业培训和教育,提高劳动者技能 水平,适应新的就业市场需求。
伦理道德
人工智能技术的发展需要遵循伦理道德原则,避免滥用和 误用。未来需要建立完善的伦理道德规范,确保人工智能 技术的合理应用和发展。
04
人工智能的未来展望
人工智能对未来的影响
3
技术失控
人工智能技术可能被滥用或误用,甚至威胁人类 安全。
人工智能的可持续发展路径
强化法规监管
制定和完善相关法规,确保人工智能的合法、安 全应用。
促进人才培养
加强人工智能领域的人才培养,提高技术水平和 创新能力。
推动跨界融合
促进人工智能与其他领域的融合发展,实现互利 共赢。
05
结论
总结
人工智能技术发展迅速,应用 领域不断扩大,对经济和社会
人工智能的应用领域
智能制造
人工智能在制造领域的应用,包括自动化生 产线、智能机器人等。
智慧金融
人工智能在金融领域的应用,包括智能投顾、 风险控制等。
智慧医疗
人工智能在医疗领域的应用,包括医疗影像 识别、辅助诊断等。
智慧教育
人工智能在教育领域的应用,包括个性化教 学、智能评估等。
人工智能的优势和挑战
优势

第十三章 人工智能的争论与展望

第十三章 人工智能的争论与展望

第十三章人工智能的争论与展望教学内容:本章主要讲叙人工智能发展过程中各学术流派在理论、方法和技术路线等方面的争论,人工智能对经济和社会的影响以及对人工智能发展前景的展望。

教学重点:启迪学生自己理解人工智能各学派的认知观,分析人工智能的发展前景。

教学难点:人工智能三大主要学术流派的异同点。

教学方法:采用课堂讲授与组织学生讨论相结合,引导学生积极预测人工智能的未来发展趋势。

教学要求:全面认识人工智能发展过程中各主要学术流派的观点和争论,一般了解人工智能对人类社会和经济的影响以及人工智能的发展前景,对人工智能的未来充满信心。

13.1人工智能的争论教学内容:介绍人工智能发展过程中各学术流派在各方面的争论。

教学重点:人工智能的三大学术流派的认知观。

教学难点:三大主要学术流派的异同点。

教学方法:讲授为主教学要求:比较深入地了解人工智能发展过程中各主要学术流派和争论。

13.1.1 对人工智能理论的争论1、符号主义:符号主义认为人的认知基元是符号,而且认知过程即符号操作过程。

它认为人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,因此,我们就能够用计算机来模拟人的智能行为,即用计算机的符号操作来模拟人的认知过程。

也就是说,人的思维是可操作的。

它还认为,知识是信息的一种形式,是构成智能的基础。

人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。

知识可用符号表示,也可用符号进行推理,因而有可能建立起基于知识的人类智能和机器智能的统一理论体系。

2、联结主义:联结主义认为人的思维基元是神经元,而不是符号处理过程。

它对物理符号系统假设持反对意见,认为人脑不同于电脑,并提出联结主义的大脑工作模式,用于取代符号操作的电脑工作模式。

3、行为主义行为主义认为智能取决于感知和行动(所以被称为行为主义),提出智能行为的“感知-动作”模式。

行为主义者认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理;人工智能可以像人类智能一样逐步进化(所以称为进化主义);智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
6

2、联结主义: 联结主义主张人工智能应着重于结构模 拟,即模拟人的生理神经网络结构,并认为 功能、结构和智能行为是密切相关的。不同 的结构表现出不同的功能和行为。已经提出 多种人工神经网络结构和众多的学习算法。
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3、行为主义: 行为主义认为人工智能的研究方法应采 用行为模拟方法,也认为功能、结构和智能 行为是不可分开的。不同的行为表现出不同 的功能和不同的控制结构。行为主义的研究 方法也受到其它学派的怀疑与批判,认为行 为主义最多只能创造出智能昆虫行为,而无 法创造出人的智能行为。

人工智能系统的开发和应用,已为人类 创造出可观的经济效益,专家系统就是一个 例子。随着计算机系统价格的继续下降,人 工智能技术必将得到更大的推广,产生更大 的经济效益。
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13.2.2 人工智能对社会的影响

1、劳务就业问题 由于人工智能能够代替人类进行各种脑 力劳动,例如用专家系统代替管理人员或医 生进行决策或诊断与治疗病人疾病,所以, 将会使一部分人不得不改变他们的工种,甚 至造成失业。人工智能在科技和工程中的应 用,会使一些人失去介入信息处理活动(如 规划、诊断、理解和决策等)的机会,甚至 不得不改变自己的工作方式。
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13.2 人工智能对人类的影响

教学内容:阐述人工智能发展对人类的影响。 教学重点:人工智能发展对人类的影响程度。 教学难点:人工智能发展为什么会对人类产 生影响。 教学方法:课堂讲授与组织学生讨论相结合。 教学要求:初步了解人工智能发展对人类经 济和社会的影响。
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13.2.1 人工智能对经济的影响
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13.1.1 对人工智能理论的争论

1、符号主义: 符号主义认为人的认知基元是符号,而且认知 过程即符号操作过程。它认为人是一个物理符号系 统,计算机也是一个物理符号系统,因此,我们就 能够用计算机来模拟人的智能行为,即用计算机的 符号操作来模拟人的认知过程。也就是说,人的思 维是可操作的。它还认为,知识是信息的一种形式, 是构成智能的基础。人工智能的核心问题是知识表 示、知识推理和知识运用。知识可用符号表示,也 可用符号进行推理,因而有可能建立起基于知识的 人类智能和机器智能的统一理论体系。
13.1.2对人工智能方法的争论

1、符号主义: 符号主义认为人工智能的研究方法应为 功能模拟方法。通过分析人类认知系统所具 备的功能和机能,然后用计算机模拟这些功 能,实现人工智能。符号主义力图用数学逻 辑方法来建立人工智能的统一理论体系,但 遇到不少暂时无法解决的困难,并受到其它 学派的否定。
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3、硬件路线: 硬件路线认为人工智能的发展主要依靠 硬件技术,如VLSI、人工神经网络、脑模 型、智能机和智能机器人等。该路线还认为 智能机器的开发主要有赖于各种智能硬件、 智能工具及固化技术。
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4、软件路线: 软件路线强调人工智能的发展主要依靠 软件技术,例如,启发性程序设计、自动编 程专家系统、知识工程以及其它各种智能算 法等。软件路线认为智能机器的研制主要在 于开发各种智能软件、工具及其应用系统。
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13.1.3对人工智能技术路线的争论

1、专用路线: 专用路线强调研制与开发专用的智能计 算机、人工智能软件、专用开发工具、人工 智能语言和其它专用设备,如LISP机、 PROLOG机、PROLOG、LISP语言、M.I 语言、OPSS83语言、专家系统开发工具 EMYCIN、EXPERT、INSIGHT2和GURU 等。
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2、社会结构变化 人们一方面希望人工智能和智能机器能 够代替人类从事各种劳动,另一方面又担心 它们的发展会引起新的社会问题。实际上, 近十多年来,社会结构正在发生一种静悄悄 的变化。人-机的社会结构,终将为人-智能 机器-机器的社会结构所取代。
16Leabharlann 3、思维方式与观念的变化 人工智能的发展与推广应用,将影响到人类的 思维方式和传统观念,并使它们发生改变。例如, 传统知识一般印在书本报刊或杂志上,因而是固定 不变的,而人工智能系统的知识库的知识却是可以 不断修改、扩充和更新的。又如,一旦专家系统的 用户开始相信系统(智能机器)的判断和决定,那么 他们就可能不愿多动脑筋,变得懒惰,并失去对许 多问题及其求解任务的责任感和敏感性。过分地依 赖计算机的建议而不加分析地接受,将会使智能机 器用户的认知能力下降,并增加误解。
三章人工智能的争论与展望
教学内容:本章主要讲叙人工智能发展 过程中各学术流派在理论、方法和技术 路线等方面的争论,人工智能对经济和 社会的影响以及对人工智能发展前景的 展望。
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13.1人工智能的争论

教学内容:介绍人工智能发展过程中各学术 流派在各方面的争论。 教学重点:人工智能的三大学术流派的认知 观。 教学难点:三大主要学术流派的异同点。 教学方法:讲授为主 教学要求:比较深入地了解人工智能发展过 程中各主要学术流派和争论。
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2、联结主义: 联结主义认为人的思维基元是神经元, 而不是符号处理过程。它对物理符号系统假 设持反对意见,认为人脑不同于电脑,并提 出联结主义的大脑工作模式,用于取代符号 操作的电脑工作模式。
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3、行为主义 行为主义认为智能取决于感知和行动(所以被 称为行为主义),提出智能行为的“感知-动作” 模式。行为主义者认为智能不需要知识、不需要表 示、不需要推理;人工智能可以像人类智能一样逐 步进化(所以称为进化主义);智能行为只能在现实 世界中与周围环境交互作用而表现出来。行为主义 还认为:符号主义(还包括联结主义)对真实世界客 观事物的描述及其智能行为工作模式是过于简化的 抽象,因而是不能真实地反映客观存在的。 提问:在本书的第一章中我们提到人工智能的三个 主要流派,请同学们回顾一下,是哪三个流派,各 有什么特点? 5
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2、通用路线: 通用路线认为通用的计算机硬件和软件能够对 人工智能开发提供有效的支持,并能够解决广泛的 和一般的人工智能问题。这方面的例子有以VLSI 技术为基础的RISC技术、UNIX分时操作系统、C 语言及其改进型、SUN工作站和SPARC工作站等。 通用路线强调人工智能应用系统和人工智能产品的 开发,应与计算机立体技术和主流技术相结合,并 把知识工程视为软件工程的一个分支。
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