《网店美工案例教程》 教学课件 第六章 今日头条数据分析

图 6-35 所示为“育儿”和“母婴”这两个关键词 的热度趋势比较，可 以看到“育儿”的热度在 10 月 27 日开始明显高于“母婴”，此时发文时应 优先选择“育儿”这一关键词。
垂直
今日头条上几乎所有的产 品都有垂直度要求，垂直 度越高则 阅读量越好。
利他
对别人有帮助的内容，更容 易获得转发和点赞，增加被 推荐 机会，如“有哪些长 期坚持的好习惯”这一内容。
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6.4 微头条数据分析 课堂讨论
请对自己微头条数据进行统计，找出阅读量高于平均值的微头条，总结出阅读量较高的微头条有哪些内 容特征
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6.5 问答数据分析
悟空问答
悟空问答是今日头条旗下的问答平台，原名头条问答，是 2016 年从头 条内部孵化的产品中脱颖而出的，在同年 7 月正式作为 一个独立板块上线， 之后凭借算法推荐机制，为用户实时推送 网络热点话题，并以奖金奖励的方 式吸引优质答主。
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6.5 问答数据分析
当用户在悟空问答上提问后，机器会将这个问题推荐给具有该问题标签的答主。问题被回答后，答案不仅 会推送给提问者，同时也会推荐给有可能 对此问题感兴趣的同类用户，实现问答双方的高效连接。 在问答分析模块，可以看到该用户的总回答数、阅读数和点赞量，以及最近 7 天的回答数据，包括发布时 间、问答内容、阅读量和点赞量，如图 6-23 所示。
图 6-2 今日头条数据分析功能
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6.2 概况数据分析
2.概况数据分析
在今日头条后台依次单击今日头条、数据分析、概况，就能看到概况数 据分析模块，默认 显示为昨日的数据情况，包括文章量、推荐量、阅读量和 评论量，如图 6-3 所示。
除此之外，还可以选择查看 7 天、14 天、30 天或者 365 天内任意时段 的数据概况。图 6-4 所示为账号“儿科医生雨滴”近 30 天的数据概况。
图 6-14 单篇文章详细分析 17
6.3 图文数据分析
平均阅读进度、跳出率、读完量反映的是文章内容是否能够吸引用户读完的数据 平均阅读进度越高越好，超过 80%是较好的情况， 跳出率越低越好，如果超过 10%，则需要提高警惕该文章有“标题党”的嫌疑。 同时，平均阅读速度越低越好，说明读者读得越慢，能沉浸在文章中反复琢磨。
6.5 问答数据分析 6.6 小视频数据分析 6.7 案例：如何提升文章推荐量
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6.1 今日头条数据分析概述
巨量引擎商业算数中心在 2019 年 8 月发布的《2019 今日头条内容价值 报告》显示，今 日头条经过七年的发展，已经拥有了较稳定的活跃人群，月活跃用户达 2.6 亿、日活跃用 户近 1.2 亿，日活跃用户位居综合资讯行业榜 首，人均单日使用次数达到 12 次。
图 6-26 小视频数据
在页面的小视频分析模块，我们可以选择查看 7 天、 14 天、30 天内任 意时段的小视频数据，包括播放量、 评论量、收藏量、转发量和平均进度， 并且可以导 出至 Excel 表格。图 6-26 所示为账号“儿科医生雨 滴”近 7 天的 小视频数据。
“平均进度”类似于图文数据中的平 均阅读进度，反映的是视频内 容是 否能够吸引用户看完，平均进度越高 越好，超过 80%是非常理想的情况
西瓜视频是今日头条旗下的独立品牌，由原“头条视频”升级而来，具有自己的独立 App。
图6-32 西瓜视频数据
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6.6 小视频数据分析
图 6-33 所示为西瓜视频的数据分析模块。它对于视频数据的分析拆分得更细，包括性别比例、年龄分布等， 有利于视频作者进行精细化分
图 6-33 西瓜视频数据详情（部分）
在微头条分析模块，我们可以选择查看 7 天、14 天、30 天内任意时段 的微头条数据，包括发布时间、 阅读量、评论量、点赞量和转发量。
图 6-17 微头条数据
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6.4 微头条数据分析
单击界面右上方“导出 Excel”，可以将这些数据导出至 Excel 或 BDP 并 进行统计分析，并总结出提升微 头条各项数据的方向。接下来我们以 BDP 为例，展示一些数据分析过程。
图 6-1 今日头条内容扶持计划
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6.1 今日头条数据分析概述
今日头条是基于算法的人工智能平台，它将用户的每一个动作进行数据记录和挖掘，从 而对用户进行标签化处理，同时也对每一条内容和每一位作者进行标签化，以完成用户和 内容发布者的匹配。
为了能够更好地运营今日头条，数据分析是必不可少的工具。今日头条内置的数据分析 功能，可以对概况、图文、微头条、问答、小视频这 5 个模 块进行分析
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6.7 案例：如何提升文章推荐量 如何提升文章推荐量？
（1） 内容质量
（2） 用户行为
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6.7 案例：如何提升文章推荐量 1.点击率
如果想要提升文章的阅读量，点击率越高越好。
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一方面和公众号文章 类似，取决于 选题和标题是否吸引人。
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另一方面则是取决于内容标签，如 果 一篇文章无法判定属于哪个垂直 领域，就很难推送给目标人群。
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6.7 案例：如何提升文章推荐量
例:对于育儿领域的“儿科医生雨滴”来说，“家长”“孩子”“宝宝” 就是该领域的关键词， 能够让平台将这篇文章精准推送给标签用户，如图 6-34 所示。
图 6-34 文章标题中的账号关键词
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6.7 案例：如何提升文章推荐量
如果用户开通了“媒体实验室”，还可以利用“热词分析”功能中的“热度指数”功能，比较领域内不同关 键词的热度，从而优中选优，拟定更好的标题。
课堂讨论
请在悟空问答中添加你感兴趣的问题 标签，回答 3 个问题，并在次日做数 据分析。
图 6-25 推荐问题页
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6.6 小视频数据分析
《2019 今日头条内容价值报告》显示，今日头条的视频内容观看数量超 过了图文量，视频发布量超过 1.5 亿，视频播放量占据头条整体观看量的 65% 以上，日均视频播放量高达 34 亿。
图 6-8 人群分析
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6.3 图文数据分析 1.图文整体数据分析
单击“图文分析”，可以查看 7 天、 14 天、30 天内任意时段的数据，并 且可以导出至 Excel 表格。图 6-9 所 示为账号“儿科医生雨滴”近 7 天的 图 文数据概况。
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图6-9 图文整体数据
6.3 图文数据分析
在 Excel 表格中选择查看合并双标题后的数据情况
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6.4 微头条数据分析
为了总结出哪些内容可以获得更高的阅读量，我们可以将微头条内容进 行阅读量排序，并制作一条平均 阅读量的辅助线
图6-21 阅读量降序图
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6.4 微头条数据分析
通过查看具体的微头条内容，进一步分析原因总结规律，可以得出提升微头条阅读量有以下 3 点措施。
原创
保证微头条内容的原创 性，有独特的语言风格 和生活化的内容，会更 容易获得阅读量的曝光。
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6.6 小视频数据分析
在页面单击“详细分析”，可以看到每条小视频的数据详情，除了播放量、评论量、收藏量、转发量和平均 进度这 5 项数据外，还可以看到“阅读来源分析”中，来自推荐、关注和其他的占比。
图 6-27 平均进度较高的小视频数据详情
图 6-28 平均进度一般的小视频数据详情
图 6-29 平均进度较低的小视频数据详情
图 6-10 合并双标题后的图文数据
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6.3 图文数据分析
将合并双标题后的数据绘制成双坐标轴的折线图
图 6-11 近 7 日图文的推荐量与阅读量折线图
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6.3 图文数据分析 2.单篇图文数据分析
单击数据表最后一列的“详细分析”，可以看到每篇文章的数据详情。
图 6-12 点击进入详细分析
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6.3 图文数据分析
在对该文进行详细分析后，我们可以看到平均阅读进度、跳出率、平均阅读速度和文章的推 荐量、阅读量、读完量、收藏量数据
数据指标
定义
平均阅读进度 所有读者对文章内容的平均阅读完成度
跳出率
所有读者中，文章阅读进度不足 20%的读 者占比
平均阅读速 所有读者对文章内容的平均阅读速度 推荐量 文章内容被推荐到用户信息流的次数
新媒体数据分析
CONTENTS
目录
01 新媒体数据分析概述 02 新媒体数据分析指标 03 新媒体内容运营的关键 04 微信公众号数据分析
CONTENTS
目录
05 微博数据分析 06 今日头条数据分析 07 新媒体广告投放数据分析 08 活动策划数据分析 今日头条数据分析概述 6.2 概况数据分析 6.3 图文数据分析 6.4 微头条数据分析
图 6-3 今日头条昨日数据概况
图 6-4 今日头条近 30 天数据概况
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6.2 概况数据分析
如果我们想查看数据变化趋势，就要点亮对应数据指标的名称。图 6-5 所示为点亮后的推 荐量、阅读量和粉丝阅读量变化趋势
图 6-5 推荐量、阅读量和粉丝阅读量变化趋势图
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我们可以很明显地从图 6-5 中 看到，推荐量和阅读量呈正相 关，即推荐量较高的时候，阅 读量也相对较高。由此可以推 断出，如果想增加阅读量， 就 要提升推荐量。
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6.3 图文数据分析
图 6-15 和图 6-16 所示为阅读单篇文章的人群分析和行为分析数据。
图6-15 人群分析
图6-16 行为分析
由图 6-15、图 6-16 中的数据可以看出，这篇文章主要吸引的是女性用 户，年龄大多在 31～40 岁，文章阅读量主要来 自推荐，大部分人的阅读完成率高于 80%，属于比较良好的情况。
图 6-18 阅读量的时间分布图
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6.4 微头条数据分析
图 6-19 所示为微头条的阅读量和点赞量，并呈现正相关，但也有一些 数据内容出现了异常情况。
图 6-19 阅读量和点赞量趋势图