Python入门PPT
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python快速入门教程ppt课件
Python基本语法
变量和数据类型
介绍Python中的变量和数据类 型,如整数、浮点数、字符串、
列表、元组、字典等。
控制结构
介绍Python中的控制结构,如if 语句、for循环、while循环等。
函数和模块
介绍Python中的函数和模块, 如定义函数、调用函数、导入模
块等。
Python数据类型
02
Python语言应用
Python在Web开发、科学计算、人工智能 等多个领域都有广泛的应用。
03
Python语言发展
Python语言自1991年诞生以来,经过多次 版本更新,已经成为世界上最流行的编程 语言之一。
Python安装与配置
下载Python
访问Python官方网站,下载适合自己操作系统的Python安装包。
03
访问列表元素
可以使用索引来访问列表中的元 素,索引从0开始,例如:
my_list[0]将返回列表的第一个元 素。
Python控制流程
01
02
03
if语句
用于根据给定条件执行代码块, Fra bibliotek果条件为真,则执行代码块。
else语句
用于在if语句的条件为假时执行 代码块,与if语句配合使用。
elif语句
用于在if语句的条件为假时检查 其他条件,如果条件为真,则执 行代码块,与if和else语句配合
使用。
循环语句
01 for循环
for循环用于遍历序列(如列表、元组、字符串等), 重复执行代码块。
02 while循环
while循环用于当某个条件为真时,重复执行代码块。
03 break和continue语句
python学习课件(共73张PPT)
• ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来,ABC 这种语言非 常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功, 究其原因,Guido 认为是非开放造成的。Guido 决心在 Python 中避免这一错 误(的确如此,Python 与其它的语言如C、C++和Java结合的非常好)。同 时,他还想实现在 ABC 中闪现过但未曾实现的东西。就这样,Python在 Guido手中诞生了。
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言,因此可以使用C扩展Python ,可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中,使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似,它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性,而且简化了面向 对象的实现,它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素,使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构,这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3( • )几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定,只是一种习惯用法。
(1) 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写,可使用下划线。 • 例如:
rulemodule.py #模块名,即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名,通常前缀有一个
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言,因此可以使用C扩展Python ,可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中,使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似,它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性,而且简化了面向 对象的实现,它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素,使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构,这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3( • )几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定,只是一种习惯用法。
(1) 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写,可使用下划线。 • 例如:
rulemodule.py #模块名,即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名,通常前缀有一个
Python培训ppt课件
Python的语法
02
Python采用缩进来表示代码块,无需使用大括号。语句以冒号
结尾,语句块中的语句按顺序执行。
Python的数据类型
03
Py表、元组、字典和集合等复合数据类型。
Python的控制流和函数
1 2 3
总结词
Python的控制流和函数
Python由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,设计初衷是 为了创造一种易于阅读、简洁明了的编程语言。
Python的特点
Python是一种解释型、面向对象、动态类型语言,具有简单易学 、代码可读性强、丰富的标准库和强大的第三方库等特点。
Python的语法和数据类型
总结词
01
Python的语法和数据类型
02
Python与Java的交互
通过Jython或GraalVM,Python可以调用Java类和方法 ,实现与Java的互操作。
03
Python与JavaScript的交互
通过PyV8或Pyppeteer等库,Python可以调用JavaScript 代码和操作浏览器环境。
Python的扩展库和框架
自然语言处理
Python在自然语言处理领域也有广泛应用,如文本分类 、情感分析、信息抽取等任务,可以使用NLTK、Spacy等 库进行实现。
06
Python总结
Python的学习方法和建议
实践为主
通过实际项目和练习来学习Python,避免 只看书或听课。
持续学习
Python语言和技术不断发展,保持学习的 持续性,跟进最新动态。
Python面向对象编程
Python是一种面向对象的编程语言,通过类和对象的概念来 组织代码。
Python编程学习-(共44张PPT)
input()外部输入
a=input("输入提示字符")
input()外部输入
print (表达式1,表达式2 ... )
int():转为整数类型
str():转为字符串类型
float():转为浮点数
bool():转为布尔型
注意:在python中区分大小写,基本是小写类型。
True
False
第一个小程序
2 -3-1 -1
表1—算术运算符
神奇的符号——运算符
运算符
运算符号
示例
结果
大于
>
1>2
False
小于
<
3<5
True
等于
==
21==75
False
不等于
!=
1!=2
True
大于等于
>=
13>=6
True
小于等于
<=
7<=2
False
表2—关系运算符
运算符
说明
运算符号
示例
结果
非
取反,真为假,假为真
Python选择循环篇2.1 艰难的抉择——if语句2.2 循环中的高手——for语句2.3 未知的循环——while语句
目录
2019/11/14
第一部分Python基础语句篇
孪生兄弟——输入与输出
变量赋值a = 160 ----- 变量为int型b =“test” ----- 变量为字符型x=y=z=1 ----- 多重赋值x,y,z = 1,2,”string” ----- 多元赋值
体验random模块
选择random模块的部分函数, 在交互式解释器进行测试!
a=input("输入提示字符")
input()外部输入
print (表达式1,表达式2 ... )
int():转为整数类型
str():转为字符串类型
float():转为浮点数
bool():转为布尔型
注意:在python中区分大小写,基本是小写类型。
True
False
第一个小程序
2 -3-1 -1
表1—算术运算符
神奇的符号——运算符
运算符
运算符号
示例
结果
大于
>
1>2
False
小于
<
3<5
True
等于
==
21==75
False
不等于
!=
1!=2
True
大于等于
>=
13>=6
True
小于等于
<=
7<=2
False
表2—关系运算符
运算符
说明
运算符号
示例
结果
非
取反,真为假,假为真
Python选择循环篇2.1 艰难的抉择——if语句2.2 循环中的高手——for语句2.3 未知的循环——while语句
目录
2019/11/14
第一部分Python基础语句篇
孪生兄弟——输入与输出
变量赋值a = 160 ----- 变量为int型b =“test” ----- 变量为字符型x=y=z=1 ----- 多重赋值x,y,z = 1,2,”string” ----- 多元赋值
体验random模块
选择random模块的部分函数, 在交互式解释器进行测试!
Python编程入门培训教材PPT(35张)
Python语言的33个保留字或者操作符可以产生符合语法的表达式。
四、常用基础知识
表达式
常用操作符
算术操作符:+, -, *, /, //, **, %分别表示加法或者取正
、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、求余。
比较操作符:>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的
值,分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于
中自由的使用单引号和双引号。(''' ''') 注:使用引号一定是成对的
练习3:单行字符串练习3:多行字符串来自四、常用基础知识 字符串
转义符 ‘\’, “\n”转义构成换行符
(注:使用r可以让反斜杠不发生转义。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行)
练习4:请直接在Python的IDLE界面输入 print(“happy day\n and sunny day”) ——回车 print(r‘happy day\n and sunny day ’)——回车
也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数 (Def函数)。
Def函数:def所定义的函数在程序中未经调用不能 直接执行,需要通过函数名调用才能够执行。
四、常用基础知识
O:Output 输出
程序的输出 (屏幕显示输出、 文件输出、网络输 出、操作系统内部 变量输出等),输 出是一个程序展示 运算结果的方式。
用户输入:input()获得输入 运算部分:根据算法实现
结果输出:print()输出结果
三、程序编写的步骤
分析 分析问题的计算部分 问题
1
2 确定
四、常用基础知识
表达式
常用操作符
算术操作符:+, -, *, /, //, **, %分别表示加法或者取正
、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、求余。
比较操作符:>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的
值,分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于
中自由的使用单引号和双引号。(''' ''') 注:使用引号一定是成对的
练习3:单行字符串练习3:多行字符串来自四、常用基础知识 字符串
转义符 ‘\’, “\n”转义构成换行符
(注:使用r可以让反斜杠不发生转义。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行)
练习4:请直接在Python的IDLE界面输入 print(“happy day\n and sunny day”) ——回车 print(r‘happy day\n and sunny day ’)——回车
也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数 (Def函数)。
Def函数:def所定义的函数在程序中未经调用不能 直接执行,需要通过函数名调用才能够执行。
四、常用基础知识
O:Output 输出
程序的输出 (屏幕显示输出、 文件输出、网络输 出、操作系统内部 变量输出等),输 出是一个程序展示 运算结果的方式。
用户输入:input()获得输入 运算部分:根据算法实现
结果输出:print()输出结果
三、程序编写的步骤
分析 分析问题的计算部分 问题
1
2 确定
(完整版)Python学习课件
100%
浮点数类型
浮点数用于表示实数,即带有小 数点的数字。Python中的浮点数 类型通常是双精度浮点数。
80%
数字类型的运算
Python支持基本的数学运算,如 加、减、乘、除和取余等。
字符串类型及操作
字符串定义
字符串是由零个或多个字符组 成的一种数据类型,用引号括 起来表示。
字符串操作
Python提供了丰富的字符串操 作方法,如连接、截取、查找 、替换等。
(完整版)Python学习课件
汇报人:
2023-12-21
目
CONTENCT
录
• Python基础知识 • Python数据类型与运算符 • Python流程控制语句 • Python函数与模块 • Python面向对象编程思想 • Python文件操作与数据处理
01
Python基础知识
Python简介与发展历程
字符串格式化
可以使用格式化字符串来插入 变量或表达式的值,生成动态 的字符串内容。
列表、元组和字典等数据结构
列表
列表是一种有序的数据结构,可 以包含任意类型的元素,且元素
之间可以重复。
元组
元组与列表类似,也是一种有序的 数据结构,但元组是不可变的,即 创建后不能修改。
字典
字典是一种无序的数据结构,用于 存储键值对,其中键必须是不可变 类型(如整数、字符串或元组)。
03
Python流程控制语句
条件语句:if-else结构
if语句
elif语句
用于根据条件判断执行相应的代码块 。
用于在if语句中添加额外的条件判断 。
else语句
与if语句配合使用,当if语句条件不满 足时执行else代码块。
python基础PPT学习课件
2/27/2020
23
Python程序基本概念
– 标识符名称是对大小写敏感的。例如,myname 和myName不是一个标识符。注意前者中的小 写n和后者中的大写N。
– 有效 标识符名称的例子有i、__my_name、
name_23和a1b2_c3。
– 无效 标识符名称的例子有2things、this is
能够在DOS屏幕上运行:python example.pyo
2/27/2020
10
文件类型
• 当程序比较大的时候,可以将程序划分成 多个模块编写,每个模块用一个文件保存 。
• 模块之间可以通过导入互相调用(import) 。
• 模块也可以导入库中的其他模块。
Python是以模块进行重用的,模块中可
– 使用三引号(‘’‘或“”“):利用三引号,可以 指示一个多行的字符串,可以在三引号中自 由的使用单引号和双引号,如:
'''这是一个多行的 字符串,你可以写入 任意字符,甚至是 单引号'和双引号" '''
2/27/2020
16
Python程序基本概念
– 转义符
• 假设想要在一个字符串中包含一个单引号 (‘),那么该怎么指示这个字符串?例如 ,这个字符串是What’s your name?。
• 值得注意的一件事是,在一个字符串中, "This行is末th的e f单irs独t s一ent个en反ce.斜Th杠is 表is 示the字s符eco串nd 在sen下ten一ce."
行继续,而不是开始一个新的行.
2/27/2020
18
Python程序基本概念
– 自然字符串
《python学习》课件
while)等。
函数
Python中的函数是一段 可重复使用的代码块, 可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接 受位置参数、默认参数 、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返 回一个或多个值,通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具:Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 核心库,提供了数据结构和函数,使得数 据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写,如CSV 、Excel、SQL等,方便用户导入导出数据 。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程 语言,具有动态类型、面向对象和 函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据 科学、人工智能、机器学习、网络 爬虫、系统自动化、游戏开发等领 域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了,代 码块通过缩进来划分,无需使
。
Python数据分析项目:用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法,能够使用Python进行数 据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法;掌握Python中常 用的数据分析库,如NumPy、Pandas和Matplotlib等; 学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化;了解常 见的数据分析模型和方法,如聚类分析、分类和回归分析 等;通过实际案例,掌握用户行为分析的流程和方法,包 括数据采集、处理、分析和可视化等。
函数
Python中的函数是一段 可重复使用的代码块, 可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接 受位置参数、默认参数 、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返 回一个或多个值,通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具:Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 核心库,提供了数据结构和函数,使得数 据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写,如CSV 、Excel、SQL等,方便用户导入导出数据 。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程 语言,具有动态类型、面向对象和 函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据 科学、人工智能、机器学习、网络 爬虫、系统自动化、游戏开发等领 域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了,代 码块通过缩进来划分,无需使
。
Python数据分析项目:用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法,能够使用Python进行数 据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法;掌握Python中常 用的数据分析库,如NumPy、Pandas和Matplotlib等; 学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化;了解常 见的数据分析模型和方法,如聚类分析、分类和回归分析 等;通过实际案例,掌握用户行为分析的流程和方法,包 括数据采集、处理、分析和可视化等。
《Python基础课件PPT》
模块和包的使用
模块的定义
模块是Python中一个独立 的文件,里面可以定义变 量、函数、类等,可以通 过import关键字引入到其 他文件中使用。
标准库和第三方库
Python内置了大量的标准 库,也有大量的优秀的第 三方库,可以方便地完成 各种任务,如网络爬虫、 数据分析、Web开发等。
包的定义和使用
字符串操作和正则表达式
1
字符串的定义
在Python中字符串是用来表示文本数
字符串的格式化
2
据的,可以使用单引号或双引号来定 义一个字符串变量。
通过格式化字符串,我们可以方便地
将变量的值插入到一个字符串中,格
式化字符串的方法有多种,如C语言
3
正则表达式
风格、format()函数、f字符串等。
正则表达式是一种用来匹配字符串的
Python基础课件PPT
Python是一门简单易学的编程语言,具有结构清晰、代码简洁、可读性强等 特点。本课程将从Python基础入门、常用库模块、Web开发、机器学习等方 面全面介绍Python语言的应用。
Python介绍及环境搭建
Python简介
环境搭建
Python是一门数据科学领域广 泛使用的编程语言,它为程序 员提供了强大的工具集,可以 方便地进行数据处理和分析过使用re模
块来支持正则表达式的处理。
文件操作和异常处理
文件打开和关闭
Python可以用open()函数打 开文件,并通过close()方法 关闭文件。
文件的读写操作
Python提供了多种方式读写 文件,包括文本文件、二进 制文件和csv格式文件。
异常处理
异常处理机制可以让程序在 遇到错误时不会立即终止, 而是能够进行相应的处理, 保证程序的稳定性和健壮性。
Python语言基础课件(共40张PPT)浙教版(2019)高中信息技术必修1
03 变量和赋值语句
赋值语句
a=5 b=9
t=a a=b b=t
a、b的值分别为?
赋值语句的一般形式: 变量名 = 表达式
赋值符号
a=9 b=5
03 变量和赋值语句
a=a+5可缩写成a+=5。 例如:sum=sum+1可缩写成
sum+=1。
变量值的修改
类似的赋值运算符还有 -= *= /= %=
#从索引 1 开始,取出 2 个元素出来: print(L[?:?]) print(L[1:3])
#['Sarah', 'Tracy']
04 基本数据结构
字典(dict)是一种映射类型,由若干”键(key) : 值(value)”组成, “键” 和“值”之间用冒号隔开,所有“键值对”放在一对大括号“{ }”内,并用逗号分 隔。其中“键”必须为不可变类型,在同一个字典中,“键”必须是唯一的,但 “值”可以重复。
02 数据类型与表达式
算术运算符
(2)* 运算符:除了表示算术乘法,还可用于列表、元组、字符串这
几个序列类型与整数的乘法,表示序列元素的重复,生成新的序列对 象。
02 数据类型与表达式
关系运算符
运算符 > < >= <= == != in
表达式 a>b a<b a>=b a<=b a==b a!=b a in b
03 变量和赋值语句
变量命名规则
注意事项: • 1、变量名由字母(包含汉字)、数字、下划线(_)组成,只能以字母和
_ (下划线) 开头。student_1( )√ 1_student( ) × • 2、变量名不能和python保留字相同,比如 print input • 3、变量名区分大小写 SUM ≠ sum ≠ Sum • 建议使用拼音、英文单词或他们的缩写
python基础教程PPT课件
模块与包的使用
模块的创建与导入
模块是一个包含Python代码的文件,通过import语句可以导入模块中的函数和类。
包的创建与使用
包是一个包含多个模块的文件夹,通过import语句可以导入包中的模块。
模块和包的搜索路径
Python解释器会在指定的搜索路径中查找模块和包。
异常处理与调试
01
异常的定义与抛出
1. 数据结构:Pandas提供了多种数据结构
2. 数据处理:Pandas提供了丰富的数据处理函 数。如筛选、排序、聚合、分组等
3. 数据导入导出:Pandas支持多种数据格式的 导入和导出。如CSV、Excel、SQL数据库等
4. 数据可视化:Pandas与Matplotlib库结合 使用,可以方便地将数据处理结果进行可视化 展示。
02
try-except语句块
Python中的异常是由语法或运行时错 误引起的异常情况。
使用try-except语句块可以捕获和处 理异常。
03
logging模块与调试
使用logging模块记录程序运行时的 信息,通过设置不同的日志级别可以 输出不同级别的日志信息,方便调试 程序。
文件操作与数据处理
如何跟上Python发展的步伐
01
关注Python社区的最新动态
Python社区非常活跃,你可以通过参加社区活动、阅读社区新闻和博
客来了解最新的Python动态和技术。
02
学习Python的新特性
Python不断推出新的版本和特性,了解和学习这些新特性和版本可以
帮助你更好地跟上Python的发展步伐。
03
实践
只有通过实践才能真正掌握Python。你可以通过编写代码、参与项目
python基础知识ppt课件
按照format字符串将str_time转换为时间元组
time_tuple
将时间元组转换为时间戳
seconds
程序休眠若干秒
38
OS库
os 模块封装了常见的文件和目录操作
方法 mkdir rmdir rename
remove
参数 dir_name dir_name src, dst file_name
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
在一个程序中如果引入多个库,而且用到这几个库 中的同一函数时,可以定义并使用库别名,格式为:
import <库名> as <库别名> <库别名>.<函数名>
31
(3)自定义函数要先定义,再调用
练习: 创建求两个数平均值的函数
32
❖ 程序结构
1、分支结构
顺序 分支 循环
双分支结构的语法形式为 if 条件表达式: 语句块 else: 语句块
33
2、循环结构
(1)for 循环(遍历循环 )
通常用range() 函数代替
34
(2)while 循环(条件循环 )
while语句的语法形式为 while 条件表达式: 语句块
Matplotlib库
绘图库,常用其中的pyplot模块 ❖ plt.plot(value_list) ❖plt.plot(x_list, y_list) ❖ plt.show() ❖plt.subplot(row_count, col_count, current_pos)
time_tuple
将时间元组转换为时间戳
seconds
程序休眠若干秒
38
OS库
os 模块封装了常见的文件和目录操作
方法 mkdir rmdir rename
remove
参数 dir_name dir_name src, dst file_name
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
在一个程序中如果引入多个库,而且用到这几个库 中的同一函数时,可以定义并使用库别名,格式为:
import <库名> as <库别名> <库别名>.<函数名>
31
(3)自定义函数要先定义,再调用
练习: 创建求两个数平均值的函数
32
❖ 程序结构
1、分支结构
顺序 分支 循环
双分支结构的语法形式为 if 条件表达式: 语句块 else: 语句块
33
2、循环结构
(1)for 循环(遍历循环 )
通常用range() 函数代替
34
(2)while 循环(条件循环 )
while语句的语法形式为 while 条件表达式: 语句块
Matplotlib库
绘图库,常用其中的pyplot模块 ❖ plt.plot(value_list) ❖plt.plot(x_list, y_list) ❖ plt.show() ❖plt.subplot(row_count, col_count, current_pos)
Python基础知识 ppt课件
17
1.3.2 python的变量和引用
6. 变量命名 以字母或下划线(有特殊含义)开头 变量名中不能有空格以及标点符号(括号、引号、逗号、 斜线、反斜线、冒号、句号、问号等等) 不要使用关键字(在keyword模块中)作变量名 >>>import keyword >>>keyword.kwlist 不要使用系统内置的模块名或函数名(可以通过 dir(__builtins__)查看变量名 大小写敏感
把数字x转换为八进制串
返回1个字符s的编码。 chr(ord('3')+1)==>'4'
第1章 基础知识
1
课程概要
主要内容:
1. 基础知识 2. 数据结构 3. 字符串与正则表达式 4. 函数 5. 面向对象程序设计 6. 文件和异常处理 7. GUI编程 8. 数据库编程 9. 多媒体编程
教材:
1. 董付国,《Python程序设计》,清华大学出版社 2. Magnus Lie Hetland,《Python基础教程》,人民邮电出版社 3. Mark Lutz,《Python学习手册》,机械工业出版社
变量 x
引用
2.引用
3 对象
在python中从变量到对象的连接称为引用。
>>>x=3
变量拥有自己的存储空间,变量连接到对象是该变量存储了 对象单元的内存地址,并没有存储对象的值。
14
1.3.2 python的变量和引用
3. 共享引用 共享引用是指多个变量引用同一个对象。下面的语句使两 个变量都引用同一个对象3
3.Python(command line) >>> import helloworld
1.3.2 python的变量和引用
6. 变量命名 以字母或下划线(有特殊含义)开头 变量名中不能有空格以及标点符号(括号、引号、逗号、 斜线、反斜线、冒号、句号、问号等等) 不要使用关键字(在keyword模块中)作变量名 >>>import keyword >>>keyword.kwlist 不要使用系统内置的模块名或函数名(可以通过 dir(__builtins__)查看变量名 大小写敏感
把数字x转换为八进制串
返回1个字符s的编码。 chr(ord('3')+1)==>'4'
第1章 基础知识
1
课程概要
主要内容:
1. 基础知识 2. 数据结构 3. 字符串与正则表达式 4. 函数 5. 面向对象程序设计 6. 文件和异常处理 7. GUI编程 8. 数据库编程 9. 多媒体编程
教材:
1. 董付国,《Python程序设计》,清华大学出版社 2. Magnus Lie Hetland,《Python基础教程》,人民邮电出版社 3. Mark Lutz,《Python学习手册》,机械工业出版社
变量 x
引用
2.引用
3 对象
在python中从变量到对象的连接称为引用。
>>>x=3
变量拥有自己的存储空间,变量连接到对象是该变量存储了 对象单元的内存地址,并没有存储对象的值。
14
1.3.2 python的变量和引用
3. 共享引用 共享引用是指多个变量引用同一个对象。下面的语句使两 个变量都引用同一个对象3
3.Python(command line) >>> import helloworld
(完整版)python学习课件课件
。
数据可视化
01
02
03
04
图表绘制
使用matplotlib、seaborn等 库绘制各种图表。
可视化大屏制作
使用Echarts等库制作数据可 视化大屏。
可视化交互
实现图表之间的联动和交互功 能。
可视化配色与排版
注重图表的美观和易读性。
数据建模与分析
统计分析
使用Python进行描述性统计和 推断性统计。
04
Python在Web开发中的应用
Flask框架基础
Flask框架介绍
Flask是一个轻量级的Web框架,使 用Python编写,提供了简单、灵活的 API接口,适合小型到中型规模的 Web应用程序开发。
路由与URL映射
讲解如何使用Flask的路由系统定义 URL路径和处理函数之间的映射关系 。
据挖掘和机器学习,以发现数据中的模式和规律。
AI项目开发实例
总结词
Python是人工智能领域的首选语言,可以 用于机器学习、深度学习等领域。
详细描述
Python有许多人工智能相关的库,如 TensorFlow、PyTorch等,这些库可以帮助 开发者实现机器学习和深度学习算法。使用 Python进行人工智能项目开发可以实现各 种智能任务,如图像识别、语音识别、自然 语言处理等。此外,Python还可以用于构 建机器人控制系统,以实现自动化和智能化 控制。
Scikit-learn库
Scikit-learn是Python中用于机器学习的库,提供了多 种分类、回归和聚类算法,以及模型选择和评估的工 具。
Scikit-learn提供了简单易用的API,支持多种分类器、 回归器和聚类算法,如支持向量机、逻辑回归、决策树 、随机森林等。它还提供了模型选择和评估的工具,如 交叉验证、网格搜索等,方便用户进行机器学习任务的 开发和应用。
数据可视化
01
02
03
04
图表绘制
使用matplotlib、seaborn等 库绘制各种图表。
可视化大屏制作
使用Echarts等库制作数据可 视化大屏。
可视化交互
实现图表之间的联动和交互功 能。
可视化配色与排版
注重图表的美观和易读性。
数据建模与分析
统计分析
使用Python进行描述性统计和 推断性统计。
04
Python在Web开发中的应用
Flask框架基础
Flask框架介绍
Flask是一个轻量级的Web框架,使 用Python编写,提供了简单、灵活的 API接口,适合小型到中型规模的 Web应用程序开发。
路由与URL映射
讲解如何使用Flask的路由系统定义 URL路径和处理函数之间的映射关系 。
据挖掘和机器学习,以发现数据中的模式和规律。
AI项目开发实例
总结词
Python是人工智能领域的首选语言,可以 用于机器学习、深度学习等领域。
详细描述
Python有许多人工智能相关的库,如 TensorFlow、PyTorch等,这些库可以帮助 开发者实现机器学习和深度学习算法。使用 Python进行人工智能项目开发可以实现各 种智能任务,如图像识别、语音识别、自然 语言处理等。此外,Python还可以用于构 建机器人控制系统,以实现自动化和智能化 控制。
Scikit-learn库
Scikit-learn是Python中用于机器学习的库,提供了多 种分类、回归和聚类算法,以及模型选择和评估的工 具。
Scikit-learn提供了简单易用的API,支持多种分类器、 回归器和聚类算法,如支持向量机、逻辑回归、决策树 、随机森林等。它还提供了模型选择和评估的工具,如 交叉验证、网格搜索等,方便用户进行机器学习任务的 开发和应用。
python快速入门ppt课件
问题:tab也代表缩进,空格也代表缩进,那么他们一样么?以及能否混用?
.
②Python的数据类型: Python具有列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionaries)三种基本的数据结 构,而集合(sets)则包含在集合库中(但从Python2.5版本开始正式成为Python内建类 型)。列表的特点跟一维数组类似(当然你也可以创建类似多维数组的“列表的列 表”),字典则是具有关联关系的数组(通常也叫做哈希表),而元组则是不可变 的一维数组(Python中“数组”可以包含任何类型的元素,这样你就可以使用混合 元素,例如整数、字符串或是嵌套包含列表、字典或元组)。数组中第一个元素索 引值(下标)为0,使用负数索引值能够从后向前访问数组元素,-1表示最后一个元素。 数组元素还能指向函数。来看下面的用法:
Python快速入门教程
.
该文档主要讲解内容
1. Python是什么 2. Python和c++的区别 3. python基础语法 4. Python如何简单获取帮助 5. python如何调用其他模块
.
1. Python是什么?
Python是一门具有强类型(即变量类型是强制要求的)、动态性、隐式类型(不需要做 变量声明)、大小写敏感(var和VAR代表了不同的变量)以及面向对象(一切皆为对象) 等特点的编程语言。 问题1:什么叫动态性?
def passing_example(a_list, an_int=2, a_string="A default string"): a_list.append("A new item") an_int = 4 return a_list, an_int, a_string
.
②Python的数据类型: Python具有列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionaries)三种基本的数据结 构,而集合(sets)则包含在集合库中(但从Python2.5版本开始正式成为Python内建类 型)。列表的特点跟一维数组类似(当然你也可以创建类似多维数组的“列表的列 表”),字典则是具有关联关系的数组(通常也叫做哈希表),而元组则是不可变 的一维数组(Python中“数组”可以包含任何类型的元素,这样你就可以使用混合 元素,例如整数、字符串或是嵌套包含列表、字典或元组)。数组中第一个元素索 引值(下标)为0,使用负数索引值能够从后向前访问数组元素,-1表示最后一个元素。 数组元素还能指向函数。来看下面的用法:
Python快速入门教程
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该文档主要讲解内容
1. Python是什么 2. Python和c++的区别 3. python基础语法 4. Python如何简单获取帮助 5. python如何调用其他模块
.
1. Python是什么?
Python是一门具有强类型(即变量类型是强制要求的)、动态性、隐式类型(不需要做 变量声明)、大小写敏感(var和VAR代表了不同的变量)以及面向对象(一切皆为对象) 等特点的编程语言。 问题1:什么叫动态性?
def passing_example(a_list, an_int=2, a_string="A default string"): a_list.append("A new item") an_int = 4 return a_list, an_int, a_string
(完整版)python学习课件课件
模块使用
导入模块后,可以使用 模块中定义的函数、类
和变量等。
自定义模块
可以将自己的Python代 码组织成模块,方便重
用和分享。
包与模块
包是一个包含多个模块 的目录,可以使用相对 导入和绝对导入来引用
包中的模块。
错误处理与异常捕捉
错误类型
Python中常见的错误类型包括 语法错误、运行时错误和逻辑
虚拟环境的搭建
讲解如何使用venv、virtualenv等工具搭建Python 虚拟环境,实现不同项目之间的环境隔离。
变量、数据类型与运算符
80%
变量的定义与使用
介绍Python中变量的概念,以及 如何定义和使用变量。
100%
数据类型
详细讲解Python中的基本数据类 型,包括整数、浮点数、布尔值 、字符串、列表、元组、字典和 集合等。
装饰器原理及应用场景
01
应用场景
02
03
04
日志记录:在函数调用前后自 动记录日志信息。
权限验证:在函数调用前进行 权限验证,确保调用者具有相
应的权限。
性能分析:在函数调用前后记 录时间戳,用于分析函数的性
能瓶颈。
生成器原理及应用场景
01
02
生成器原理:生成器是 一种特殊类型的迭代器 ,它允许你在需要时才 生成值,从而节省内存 空间。生成器函数使用 `yield`关键字而不是 `return`来返回值,并在 每次调用时记住上一次 执行的位置。
应用场景
03
04
05
资源管理:上下文管理 器可以用于自动管理资 源,例如打开和关闭文 件、数据库连接等。
异常处理:通过上下文 管理器可以简化异常处 理逻辑,确保在发生异 常时能够正确地清理资 源。
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if expression1: if_suite elif expression2: elif_suite else expression3: else_suite
语句
循环语句:for range()内建函数
Python中的for循环与传统的for循环不太一样,不是计数循环, 更像迭代循环,如: for nItem in [123, ‘email’, ‘homework’]: print nItem for nItem in range(5): # range(5)等价于[1, 2, 3, 4, 5] print nItem, # print不自动换行方法:加逗号 for nChar in myString: # myString = ‘abc’ print nChar for i in range(len(myString)): # len() 字符串长度 print ‘(%d)’ % (i), myString[i] # 输出:(0) a …
元组Tuple
元组使用小括号(),列表使用方括号[];元组创建很简单,只需要在 括号中添加元素,并使用逗号(,)隔开即可,例如: tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); 访问: #tup1[0]: physics print "tup1[0]: ", tup1[0] #tup1[1:3]: ('chemistry', 1997) print "tup1[1:3]: ", tup1[1:3] 创建空元组,例如:tup = (); 元组中只有一个元素时,需要在元素后面添加逗号, 例如:tup1 = (50,); 元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等
函数
函数:
def function_name([arguments]): # 参数可为空,可有默认值 “optional documentation string” # 可选的函数说明语句 function_suite # 函数代码段 return fun_obj # 可以没有,自动返回None对象 def addMeToMe(me): # 函数示例:神奇的 + 操作 return (me + me) # 小括号不能省略 print addMeToMe(3.14) # 6.28 print addMeToMe(100) # 200 print addMeToMe('Python') # PythonPython print addMeToMe([-1, 'abc']) # [-1, 'abc', -1, 'abc']
错误处理
错误和异常:try - except
# Python编译时会检查语法错误,运行时检测其他错误。 # 当遇到错误,Python解释器就引发异常,并显示详细信息。 try: …… # 你打算管理的代码段 …… except IOError, e: print ‘出错原因’, e # 程序员也可以用raise有意引发一个异常
列表 List
初始化列表,例如: list=['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; nums=[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]; 访问:
'''nums[0]: 1''' print "nums[0]:", nums[0] '''nums[2:5]: [5, 7, 8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素,但不包含下 标为5的元素''' print "nums[2:5]:", nums[2:5] '''nums[1:]: [3, 5, 7, 8, 13, 20] 从下标为1切割到最后一个元素''' print "nums[1:]:", nums[1:] '''nums[:-3]: [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素,但不包 含倒数第三个元素''' print "nums[:-3]:", nums[:-3] '''nums[:]: [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素''' print "nums[:]:", nums[:]
Tuple不可修改,不能添加或者删除元素,不能使用 index去搜索,但是效率较高。
字典 Dictionary
字典由键和对应的值组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语 法如下: dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'}; 访问: print "dict['name']: ", dict['name']; print "dict['age']: ", dict['age'];
为什么要学Python?
● 实际需要;高效、易懂;众多优点集于一身
● (人身苦短,我用Python!)
简单、易学
面向对象、高层
丰富的库
Python 特点
解释性
可扩展、可嵌入
免费开源、可移植
应用场景
Web开发 自动化脚本
科学计算
Python 应用场景
桌面软件
服务器软件
游戏
集成开发环境
1)开源
Python Win+Win32 Extensions /crew/skippy/win32 IPython(增强的交互式Python) IDE Studio(IDLE以及更多) /crew/mike/Idle Eclipse /updates
啄木鸟社区
/moin/
CSDN下载
其他
免 费 资 源
/
def function(params): block return expression/value 另 外 : 函 数 后 面 要 用 冒 号 结 尾
函数
在这里说明几点: (1)在Python中采用def关键字进行函数的定 义,不用指定返回值的类型。 (2)函数参数params可以是零个、一个或者 多个,同样的,函数参数也不用指定参数类型,因 为在Python中变量都是弱类型的,Python会自动根 据值来维护其类型。 (3)return语句是可选的,它可以在函数体内 任何地方出现,表示函数调用执行到此结束;如果 没有return语句,会自动返回NONE,如果有return 语句,但是return后面没有接表达式或者值的话也是 返回NONE。
Basic Grammar
程序注释 错误处理 关于语句 缩进格式 关于函数 关于变量
۞另外需要注意的是,无需声明变量类型,直接赋值 使用即可。
变量
声明变量: Myvarl=‘string’; Myvarl= 0; 变量的赋值如果一行 写不下,需要用“\” 作为续行符。 变量引用: 如果变量未赋值,引用会出错。 若赋值后引用,如: >>>x=1 >>>x 1
缩进格式
如何缩进 缩进格式
不要混合使用制表符 def func(index): t=10*index; 和空格来缩进,因为 if t>100: 这在跨越不同的平台 t*=100 的时候,无法正常工 elif t<100 and t>10: 作。最好是每个缩进 t/=10 层次使用 单个制表符 else: 或 两个或四个空格 。 pass 选择这三种缩进风格 之一。
目录
1.What is python and its development environment
2.Basic grammar
3.Data type
4. Program organization
Python and its development environment
Python是一种面向对象的解释型动态数据类型的计算机程序设计语言,语法 简洁清晰,可移植性比较好,并且具有庞大的标准库。
Program organization
Python源代码文件:*.py
--一个py文件是一个模块 --多个模块可以组成一个包
Python中间码文件:*.pyc
一个py文件:
一个py程序结构:
点击添加文本
点击添加文本
The end
Thanks for watching !
#单行注释 “““(三个英文引号)多行注释
One example:
程序注释
字典Dictionary 列表List 元组Tuple 字符串 自定义数据类型
Data type
Dictionary键和键值可以为多种数据类型, 并且不会有重复,对大小写敏感 List可以调用函数,如extend()等,进行各种操 作,而且List里面可以嵌套List
2)商业
WingIDE(WinWare公司) Komodo(ActiveState公司) /Products/Komodo
学习资源
பைடு நூலகம் 学习资源
学习资源
简明Python教程
:9081/doc/ab yteofpython_cn/chinese/index.html
语句
循环语句:while
while expression: while_suite # expression 条件表达式 # 根据条件循环执行的语句 # 蓝色部分可以单独用 # 绿色部分可以省略,也可以重复多个 # 用elif,最后必须有else # Python没有switch-case
语句
循环语句:for range()内建函数
Python中的for循环与传统的for循环不太一样,不是计数循环, 更像迭代循环,如: for nItem in [123, ‘email’, ‘homework’]: print nItem for nItem in range(5): # range(5)等价于[1, 2, 3, 4, 5] print nItem, # print不自动换行方法:加逗号 for nChar in myString: # myString = ‘abc’ print nChar for i in range(len(myString)): # len() 字符串长度 print ‘(%d)’ % (i), myString[i] # 输出:(0) a …
元组Tuple
元组使用小括号(),列表使用方括号[];元组创建很简单,只需要在 括号中添加元素,并使用逗号(,)隔开即可,例如: tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); 访问: #tup1[0]: physics print "tup1[0]: ", tup1[0] #tup1[1:3]: ('chemistry', 1997) print "tup1[1:3]: ", tup1[1:3] 创建空元组,例如:tup = (); 元组中只有一个元素时,需要在元素后面添加逗号, 例如:tup1 = (50,); 元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等
函数
函数:
def function_name([arguments]): # 参数可为空,可有默认值 “optional documentation string” # 可选的函数说明语句 function_suite # 函数代码段 return fun_obj # 可以没有,自动返回None对象 def addMeToMe(me): # 函数示例:神奇的 + 操作 return (me + me) # 小括号不能省略 print addMeToMe(3.14) # 6.28 print addMeToMe(100) # 200 print addMeToMe('Python') # PythonPython print addMeToMe([-1, 'abc']) # [-1, 'abc', -1, 'abc']
错误处理
错误和异常:try - except
# Python编译时会检查语法错误,运行时检测其他错误。 # 当遇到错误,Python解释器就引发异常,并显示详细信息。 try: …… # 你打算管理的代码段 …… except IOError, e: print ‘出错原因’, e # 程序员也可以用raise有意引发一个异常
列表 List
初始化列表,例如: list=['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; nums=[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]; 访问:
'''nums[0]: 1''' print "nums[0]:", nums[0] '''nums[2:5]: [5, 7, 8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素,但不包含下 标为5的元素''' print "nums[2:5]:", nums[2:5] '''nums[1:]: [3, 5, 7, 8, 13, 20] 从下标为1切割到最后一个元素''' print "nums[1:]:", nums[1:] '''nums[:-3]: [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素,但不包 含倒数第三个元素''' print "nums[:-3]:", nums[:-3] '''nums[:]: [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素''' print "nums[:]:", nums[:]
Tuple不可修改,不能添加或者删除元素,不能使用 index去搜索,但是效率较高。
字典 Dictionary
字典由键和对应的值组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语 法如下: dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'}; 访问: print "dict['name']: ", dict['name']; print "dict['age']: ", dict['age'];
为什么要学Python?
● 实际需要;高效、易懂;众多优点集于一身
● (人身苦短,我用Python!)
简单、易学
面向对象、高层
丰富的库
Python 特点
解释性
可扩展、可嵌入
免费开源、可移植
应用场景
Web开发 自动化脚本
科学计算
Python 应用场景
桌面软件
服务器软件
游戏
集成开发环境
1)开源
Python Win+Win32 Extensions /crew/skippy/win32 IPython(增强的交互式Python) IDE Studio(IDLE以及更多) /crew/mike/Idle Eclipse /updates
啄木鸟社区
/moin/
CSDN下载
其他
免 费 资 源
/
def function(params): block return expression/value 另 外 : 函 数 后 面 要 用 冒 号 结 尾
函数
在这里说明几点: (1)在Python中采用def关键字进行函数的定 义,不用指定返回值的类型。 (2)函数参数params可以是零个、一个或者 多个,同样的,函数参数也不用指定参数类型,因 为在Python中变量都是弱类型的,Python会自动根 据值来维护其类型。 (3)return语句是可选的,它可以在函数体内 任何地方出现,表示函数调用执行到此结束;如果 没有return语句,会自动返回NONE,如果有return 语句,但是return后面没有接表达式或者值的话也是 返回NONE。
Basic Grammar
程序注释 错误处理 关于语句 缩进格式 关于函数 关于变量
۞另外需要注意的是,无需声明变量类型,直接赋值 使用即可。
变量
声明变量: Myvarl=‘string’; Myvarl= 0; 变量的赋值如果一行 写不下,需要用“\” 作为续行符。 变量引用: 如果变量未赋值,引用会出错。 若赋值后引用,如: >>>x=1 >>>x 1
缩进格式
如何缩进 缩进格式
不要混合使用制表符 def func(index): t=10*index; 和空格来缩进,因为 if t>100: 这在跨越不同的平台 t*=100 的时候,无法正常工 elif t<100 and t>10: 作。最好是每个缩进 t/=10 层次使用 单个制表符 else: 或 两个或四个空格 。 pass 选择这三种缩进风格 之一。
目录
1.What is python and its development environment
2.Basic grammar
3.Data type
4. Program organization
Python and its development environment
Python是一种面向对象的解释型动态数据类型的计算机程序设计语言,语法 简洁清晰,可移植性比较好,并且具有庞大的标准库。
Program organization
Python源代码文件:*.py
--一个py文件是一个模块 --多个模块可以组成一个包
Python中间码文件:*.pyc
一个py文件:
一个py程序结构:
点击添加文本
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The end
Thanks for watching !
#单行注释 “““(三个英文引号)多行注释
One example:
程序注释
字典Dictionary 列表List 元组Tuple 字符串 自定义数据类型
Data type
Dictionary键和键值可以为多种数据类型, 并且不会有重复,对大小写敏感 List可以调用函数,如extend()等,进行各种操 作,而且List里面可以嵌套List
2)商业
WingIDE(WinWare公司) Komodo(ActiveState公司) /Products/Komodo
学习资源
பைடு நூலகம் 学习资源
学习资源
简明Python教程
:9081/doc/ab yteofpython_cn/chinese/index.html
语句
循环语句:while
while expression: while_suite # expression 条件表达式 # 根据条件循环执行的语句 # 蓝色部分可以单独用 # 绿色部分可以省略,也可以重复多个 # 用elif,最后必须有else # Python没有switch-case