物联网产业链分析及企业运营模式探讨(ppt 93页)
《物联网分析报告》课件
智能工业
将物联网应用于制造业，实现智能生产、设备监测和供应链优化，提高生产效率和质量。
物联网技术分析
传感器技术
通信协议
物联网依赖传感器收集各种物 理参数，如温度、湿度和运动， 用于数据采集和控制。
物联网应用不同的通信协议， 如Wi-Fi、蓝牙和LoRa，实现 设备之间的数据交互和远程控 制。
云计算
物联网数据存储和处理通常依 赖云计算平台，实现大规模的 数据分析和智能决策。
物联网数据分析工具
1 人工智能
利用机器学习和深度学 习算法，从物联网数据 中发现模式、预测趋势 和优化决策。
2 大数据分析
应用数据挖掘和数据分 析技术，处理大规模的 物联网数据，提取有价 值的信息。
3 可视化工具
使用交互式可视化工具， 将复杂的物联网数据呈 现为易于理解和分析的 图表和图形。
物联网设备的安全漏洞可能导 致信息泄露、远程控制和物理 入侵的风险。
数据加密
使用加密技术保护物联网数据 的传输和存储，确保信息的保 密性和完整性。
身份验证
采用严格的身份验证机制，确 保物联网设备和用户的身份合 法和可信。
结论与展望
物联网的发展将为社会带来巨大的变革和机遇，但也面临着安全和隐私等挑 战。我们需要不断创新和完善物联网技术，以实现可持续发展和智能化进步。
《物联网分析报告》PPT 课件
探索物联网的未来发展，了解物联网的应用场景、技术分析和数据分析工具， 以及物联网数据处理流程和安全风险与防范。
物联网概述
物联网是连接各种物理设备和人类的网络，通过传感器和通信技术实现智能 化交互，推动数字化时代的到来。
物联网应用场景
物联网产业链分析及企业运营模式研究(PPT 92页)
商业流程优化
卡车运行数据传输
远程监控
工业室内液体加热监控
内部管理梳理
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开展M2M主要面对的技术挑战
RFID
• 如何选择最佳的RFID标准组合（主动式，被动式） – 交互的距离，传播的限制，和RF的兼容性
汇聚
• 在室内设置低成本的汇聚点
传感网 QoS 终端管理 网络
内部管理梳理
• 无线传感网的异构性，多径路由：RFID接入问题，与WAN/LAN连接问题 • 从现在静态的，星状为主的网络，到动态的网状网络
• 提高车辆跟踪的精度和可操作 性，安全性
• 优化了组织架构(定位系统允 许在任一时段对卡车路径进行 优化）
Orange面向客户提供完整解决方案，Data &Mobile提供精确地图，西门子和Kuantic提 供车载盒硬件设计
内部管理梳理
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Orange在M2M应用中主要以总集成商的角色提供完整解决方案：同时提 供网络通道，应用软件实现和可靠性保障等功能
专家实力
• 专业的商业和技术咨询团队 • 移动支付领域的最佳实践，以
及与EPC成员的合作 • 专业的供应链管理咨询团队
Orange 自主研发
联合开发：Sony Ericsson, Alcate，eDvice，
SIEMENS,WAVECOM
Orange自主研发为主，部分 应用采用合作研发方式：
argyll ,Sorin
2. M2M终端制造：通信 设备厂家
3. 网络提供：Orange 4. 应用实现：Orange 5. 安全保障：Orange 2. 直接客户： 1. 终端分发
Orange下一步关注的行业应用：聚焦在四个行业，六个应用
Orange下一部主推的6项业务
物联网产业链分析
物联网产业链图谱物联网的定义物联网（Internet of things），简而言之就是“物物相连的互联网”，最早由美国麻省理工学院（MIT）的Kevin Ashton 教授提出，即“万物皆可通过网络互联”。
2005 年11 月17 日，在突尼斯举行的信息社会世界峰会（WSIS）上，国际电信联盟（ITU）发布《ITU 互联网报告2005：物联网》，对物联网做了如下定义：通过二维码识读设备、射频识别(RFID)装臵、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网的架构物联网架构一般可分为三层：感知层、网络层和应用层。
码标签、RFID 标签和读写器、摄像头、红外线、GPS 等感知终端。
感知层是物联网识别物体、采集信息的来源，关键在于具备更精确、全面的感知能力和实现低功耗、小型化。
主要技术有二维码、RFID、GPS/北斗导航等。
网络层由各种网络，包括互联网、广电网、有线和无线通信网络、网络管理系统和云计算平台等组成，是整个物联网的中枢，负责传递和处理感知层获取的数据和信息。
网络层的关键在于高效、可靠的信息传输和处理，主要技术有Wifi、蓝牙、ZigBee、2G/3G/4G、LPWAN、LTE-M及大数据和云计算等。
应用层是物联网和用户（人、组织或其他系统）的接口，是物联网的智能应用。
应用创新是物联网发展的核心，它把物联网与具体行业需求相结合，提供物联网智能化应用的解决方案集。
应用层的关键在于行业需求融合、智能化的解决方案、有效的商业模式等。
主要技术有大数据、云计算、各行业应用技术等。
三层架构的比较架构感知层网络层应用层传递和处理信息，连接感将物联网技术与行业需求相结合，提作用感知、识别物体，获取信息知层与应用层供智能化解决方案集实现方式传感器、二维码、RFID、有限网络、无线网络、网络大数据、云计算、各行业应用技术摄像头、红外线、GPS等管理系统和云计算平台等发展现状短距离为主，能够满足部分标准化程度最高，产业化应用范围广泛，但受制于前两层的技应用能力最强术发展，部分应用处于产业化前夕物联网的产业链物联网的产业链沿着上下游关系大体可分为：上游为芯片、传感器及接入设备产业，主要包括采集设备供应商、通信模块提供商等。
中国物联网产业链分析及运营模式研究报告74页PPT
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
中国物联网产业链分析及运营模式研 究报告
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
Thank
物联网解决方案与行业分析(演讲用PPT模板)
Things(IIOT)，体现出了“智慧”和“泛在网络”的含义。
物的涵义
这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围： 1、要有相应信息的接收器； 2、要有数据传输通路； 3、要有一定的存储功能； 4、要有CPU； 5、要有操作系统； 6、要有专门的应用程序； 7、要有数据发送器； 8、遵循物联网的通信协议； 9、在世界网络中有可被识别的唯一编号。
物联网的典型应用
案例1 生态环境监测系统
野外观测系统
数据传输与数据分析
台站数据管理 系统
中国陆地生态系统碳循环集成研究
模型模拟系统
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案例2 机场人员识别通道系统
大连机场的人员识别通道示范系统，已成功实 施。2009年-2010年将首先在中国民航的10个机场进 行推广使用，目前深圳机场、上海虹桥机场、浦东机 场也已实施。
物联网发展现状与应用案例简述
解读物联网
目录 ·Contents·
• 物联网的研究背景
（概念 | 本质 | 特征 | 分析启发）
• 物联网的应用例
（应用模式 | 应用方向 | 应用案例）
• 物联网的发展瓶颈
（理解误区 | 发展瓶颈 | 面临挑战）
• 物联网的现状思考
（发展趋势 | 现状思考）
• 物联网的研究背景
中国物联网的发展优势
物联网在中国迅速崛起得益于我国在物联网方面的几大优势：
第一，我国早在1999年就启动了物联网核心传感网技术研究，研发水平处于世界前列； 第二，在世界传感网领域，我国是标准主导国之一，专利拥有量高； 第三，我国是目前能够实现物联网完整产业链的国家之一； 第四，我国无线通信网络和宽带覆盖率高，为物联网的发展提供了坚实的基础设施支持； 第五，我国已经成为世界第二大经济体，有较为雄厚的经济实力支持物联网发展。
物联网行业产业链分析
物联网产业链图示
用
端：物联网终端，主要完成数据采集以及向 网络端发送的作用
端
云
管：管道层，承担保障通信的作用
边：边缘计算，将集中式架构分解成边缘位 置上的点
管边
云：云平台，主要进行数据的计算和储存 用：“人与物”，即物联网的信息来源
物联网产业链全景图谱（一）
芯片
通信芯片 广域
局域
AI芯片
控制芯片
端
2018年中国物联网芯片的发展特点
物联网成为微控制芯片（MCU）持续增长的重要动力 • MCU作为电子类产品中不可或缺的计算控制单元，当前市场上以8位和32位为主，二者占据MCU出货量85%以
上 • 智能卡对MCU的需求下滑后，物联网的需求激增成为MCU出货量持续增长的保障，恩智浦、瑞萨、微芯科技、
国主流运营商。
运营商 3 AIS AIS
亚太电信 亚太电信
AT&T AT&T 中国移动 中国移动 中国电信 中国联通 中华电信 Dialog Ataxia DNA Dialog Ataxia Elisa
地区 中国香港
泰国 泰国 中国台湾 中国台湾 北美 墨西哥 中国香港 中国大陆 中国大陆 中国大陆 中国台湾 斯里兰卡 芬兰 斯里兰卡 芬兰
阿里link Edge
边缘计算 平台软件
创业企业平台
云端通用能力
AI与大数据
安全
消费性物联网
智能家电
用
智能家居
全屋智能
智能门锁
智能 穿戴
健康
智能 出行
智慧消防
政策驱动物联网
系统集成
公共
事业
智慧安防
智慧 照明
智慧 停车
生产性物联网