测量系统分析与应用(适用于汽车制造业)

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MSA测量系统分析在制造业中的应用案例(1)

MSA测量系统分析在制造业中的应用案例(1)
降低生产成本
准确的测量可以减少生产过程中的浪费和返工, 降低生产成本。
增强企业竞争力
优化测量系统有助于企业提高产品质量和生产效 率,从而增强市场竞争力。
MSA测量系统分析概述
定义
MSA(Measurement System Analysis)是一种用统计学方法 评估测量系统的稳定性和准确性的技术。
测量误差来源
测量误差主要来源于测量设备、测量环境、测量人员和测量方法等 方面。
测量系统分析目的
通过对测量系统的分析,可以评估其稳定性和准确性,进而确保产品 质量和生产过程的可控性。
MSA测量系统分析方法与步骤
方法概述
MSA测量系统分析方法主要包括稳定 性分析、偏倚分析、线性分析、重复 性和再现性分析等。
04
应用案例一:汽车制造行业
汽车制造行业现状及挑战
市场竞争激烈
汽车制造行业面临国内外众多竞争对手,需要不断提高产品质量 和生产效率以保持竞争优势。
客户需求多样化
消费者对汽车的需求日益多样化,对产品质量和性能提出更高要 求。
制造技术不断更新
随着新技术、新工艺的不断涌现,汽车制造企业需要不断适应和 更新制造技术。
质量控制挑战
传统的质量控制方法往 往难以实现全面、准确 的质量评估,需要引入 更先进的测量和分析技 术。
MSA测量系统分析在机械制造中的应用
工序能力评估
通过MSA测量系统分析,可以对 机械制造过程中的各个工序进行 能力评估,确定工序的稳定性和 一致性。
误差来源识别
MSA可以帮助识别制造过程中的 误差来源,如设备误差、操作误 差、环境误差等,为改进生产过 程提供依据。
原理
通过对测量设备的重复性、再现性、稳定性等指标进行分析,判断 测量系统是否满足生产要求。

测量系统分析及其在企业中的应用

测量系统分析及其在企业中的应用

测量系统分析及其在企业中的应用【摘要】测量系统分析是企业管理中重要的一环,通过对测量系统进行概念定义、重要性分析以及方法论探讨,可以帮助企业提高效率和管理水平。

测量系统在企业中应用广泛,可以用于数据收集、分析和决策制定。

测量系统分析对企业效率的影响直接,可以帮助企业识别问题并优化管理流程。

最终,优化测量系统对企业的发展至关重要,它提高了决策的准确性和及时性,有望在未来为企业带来更多的竞争优势。

结合测量系统分析在企业中的应用前景,可以看到它能够有效提升企业管理水平和市场竞争力,对企业的可持续发展具有重要意义。

在企业管理中,测量系统分析的重要性不可忽视。

【关键词】关键词:测量系统分析、企业、概念、重要性、方法、应用、效率、优化、发展、前景、结论、展望1. 引言1.1 测量系统分析及其在企业中的应用测量系统分析是指对企业内部测量系统的现状、问题和优化方案进行全面而系统的分析。

它通过科学的方法和工具,帮助企业更好地了解和优化其现有的测量系统,以提高企业的运营效率和管理水平。

在现代企业经营中,测量系统分析变得越来越重要。

随着企业规模的不断扩大和业务复杂性的增加,企业需要更加精准和有效的数据支持来指导决策和优化业务流程。

测量系统分析可以帮助企业识别和解决测量系统中的问题,提高数据的准确性和及时性,进而提升企业的整体运营效率和管理水平。

在测量系统分析中,常用的方法包括数据收集、数据处理、数据分析等。

通过这些方法,企业可以深入了解自身的测量系统存在的问题,并提出相应的改进方案。

测量系统分析也可以帮助企业将测量系统与业务目标和战略进行有效地对齐,更好地支持企业的发展和成长。

在企业中,测量系统的应用范围非常广泛,涉及生产、销售、财务、人力资源等各个方面。

通过对测量系统的分析和优化,企业可以更好地监控和管理自身的运营状况,提高生产效率、降低成本、提升产品质量,从而增强自身的竞争力和可持续发展能力。

测量系统分析在企业中发挥着重要的作用,对提高企业效率、管理水平和竞争力具有重要意义。

测量系统分析在汽车制造业中的应用实例研究

测量系统分析在汽车制造业中的应用实例研究
4测 量 过 程 为 盲 测 . 最 大可能 地减 少评 价人 在测量 过程 中 的主观 影响 。
6 6 20. 06 3中国 计量
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TE CHN OGY CTI OL SE ON 技术 篇
测 量 与 控 制
四 、 量 系统 分 析 的评 定 背 景 测 测 量 系统 分 析 的评 定 通 常 分 为两 个 阶段 :
是 用 一 个 评 价 人 使 用 相 同 的 测 量 仪 器 对 同 一 零 件 上 的 同 一特 性 , 行 多 次测 量 所 得 到 的测 量 变 差 , 常 进 通 被 称 为 “ 价人 内部 ” 变差 . 是设 备 本 身 的 同有 变 差 评 的 它 或能力。
题 。也 就是 说 , 检定 合格 ” “ 的量 具 未必 能 够 确 保 产 品最 终 的 测 量 品 质 .因 此 为 避 免 可 能 存 在 的 潜 在 零 件 质 蕈
来 进 行 判定 。
存 计 划 巾 明 确所 要 进 行 分 析 的量 具 以及 评 价 人 、 开
2偏 倚( is . Ba 1
是 指 对 相 同零 件 上 同 一 特 性 的 观 测 平 均 值 与 真 值 ( 参考 值 ) 差异 。 的
始 日期 和预 计 完 成 日期 等 。
问 题 及 其 造 成 的 产 品可 能 被 召 同 的风 险 ,必 须 对 相 关
的 “ 量 系 统 ” 行 分 析 。 以 在 Q 9 0 或I 0 T 1 9 9 测 进 所 S 0 0( S / S 6 4 等 ) 车 业 质 量 体 系 中 , 有 针 对 测 量 系 统 分 析 的 强 制 汽 均
7量 具 的 G . RR
是指 用 来 对被 测 特性 定量 测 量 或 定性 评 价 的仪 器或 量具 、 准 、 标 操作 、 方法 、 夹具 、 软件 、 员 、 人 环境 和假设 的集 合 ; 用来 获 得测 量结 果 的整 个过 程 。 是 测 量 系 统 口分 为 “ 数 型 ” “ 量 型 ” 量 系 统 分 析 『 计 及 计 测 两类 。 测量 后 能够 给 出具 体 的测量 数值 的 为计量 型测 量 系 统 : 能定性 地 给 出测 量结 果 的为 计数 型测量 系统 : 只 “ 量 型 ” 量 系 统 分 析通 常 包 括 “ 定 性 ” “ 复 计 测 稳 、重 性”“ 、 再现 性 ” “ 、 偏倚 ” “ 及 线性 ” 五性 ) ( 的分 析 、 价 在 评 测 量 系 统 分 析 的 实 际运 作 巾可 同 时进 行 .亦 可 选 项 进

测量系统分析在中的运用例

测量系统分析在中的运用例

测量系统分析在中的运用例1. 引言测量系统是指用于测量和监测物理量的仪器、设备和方法的组合。

在各个领域中,测量系统的准确性和可靠性是至关重要的。

为了确保测量结果的准确性,我们需要对测量系统进行分析和评估,并对其进行优化和改进。

本文主要讨论测量系统分析在中的运用例。

我们将介绍测量系统分析的意义和目的,并通过实际案例阐述测量系统分析在不同领域中的应用。

通过本文的阅读,读者将能够了解测量系统分析的重要性,并在实际工作中有效地运用测量系统分析方法。

2. 测量系统分析的意义和目的测量系统分析是指对测量系统的性能进行评估和改进的过程。

测量系统的性能包括准确度、稳定性、重复性等指标。

通过对测量系统进行分析,我们可以识别并解决系统中存在的问题,从而提高测量结果的准确性和可靠性。

测量系统分析的主要目的有以下几点:1.确定测量系统的准确度:通过分析测量系统的误差来源和传递特性,可以确定系统的准确度,从而评估系统产生的误差是否在可接受范围内。

2.评估测量系统的稳定性:测量系统的稳定性是指在长期使用过程中,系统的性能是否保持稳定。

通过分析系统的变化趋势和波动性,可以评估系统的稳定性,并采取相应的措施进行改进。

3.分析测量系统的重复性:测量系统的重复性是指在相同条件下,测量结果的一致性程度。

通过分析不同操作者、不同设备和不同时间的测量结果,可以评估系统的重复性,并找出引起测量结果差异的原因。

3. 测量系统分析在中的应用例3.1. 制造业在制造业中,测量系统扮演着重要的角色。

测量系统的准确度直接影响产品质量和生产效率。

因此,对测量系统进行分析和优化对于提高产品质量和生产效率至关重要。

以汽车装配线中的测量系统为例,通过分析不同测量设备的性能指标和系统误差,可以确定每个测量设备的可接受误差范围。

通过对测量过程的控制和优化,可以减少测量误差,提高产品质量的一致性和稳定性。

3.2. 医疗领域在医疗领域,测量系统广泛应用于诊断、治疗和监测等方面。

测量系统分析及应用

测量系统分析及应用

the Application of Computer Technology • 计算机技术应用Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 133【关键词】测量系统 量具 评价1 引言随着制造业的不断发展,各企业对于质量的要求也越来越高,产品质量的好坏,已经不仅限于使用测量仪器检查合格,而是更多的关注检测数据的准确性以及测量仪器是否能有效检测出产品的质量的好坏,就必须对其相关的测量系统进行分析,当前最常用的方法就是测量系统分析即MSA 。

2 测量系统分析的简介测量系统分析MSA (Measurement Systems Analysis )是通过运用统计技术分析、研究测量系统中的变差源及它们对测量结果的影响,并根据判定准则判断测量系统的符合性。

测量系统分析的目的是分析测量系统本身的误差是否满足测量要求。

测量系统分析还可以对新购置的测量仪器进行评价;当两种不同的测量方法差异较大时,可以对两种测量方法进行测量系统分析,评价出哪种测量方法是正确的;也可以对有问题的测量方法或测量仪器进行测量系统分析,找出问题所在。

3 量具重复性和再现性研究通常在进行测量系统分析时并不总是同时研究其所有的变差,而是根据测量系统的使用目的来规定对测量系统进行评价。

对于量具测量系统研究主要是量具对重复性和再现性的评价。

3.1 测量系统的评价方法测量系统的评价方法主要有极差法、均值极差法和方差分析法。

极差法可快速计算出测量变差的近似值,可以在较短的时间内检查出测量系统是否发生了变化。

但极差法只能提供测量系统的整体概况而不能区分是人的误差还是量具的误差。

均值极差法是一种可同时对测量系统提供重复性和再现性的研究方法。

这种方法允许将测量系统的变差分为两个独立的部分:重复性和再现性。

方差分析是一种标准统计技术,但是数测量系统分析及应用文/高军妮据计算更复杂,操作者需要掌握一定程度的统计学知识来解释结果。

测量系统分析在汽车制造业中的应用实例研究(续)

测量系统分析在汽车制造业中的应用实例研究(续)
的“ 观测 平 均值 ” 填 入 表 3的第 l , 6行 中。 () 4 计算 零 件 的 偏倚 均 值 : 偏 倚 均 值: 测平 均 值 一 准 值 ,所 得 结 果 填 入 表 3 观 基
的第 l 7行 。
线性=l ( l 过程变差6 , n )

O.0 5 xl . 0 0 0 8 0 4 8 O .6 9 5
%线 性 = 0 ( 性/ 程变 差 ) 10 线 过

l x O %= .5 3 l l0 04 8 % 0
尺2 O 9 = .2
() 5 在表 3上作 出线 性 图 : 以偏倚 均 值 为 y , 轴 基准 值 为 轴 建 立散 点 图 , 用 ( ) 些 数 据 点 拟 合 出一 条 直 利 , 这 线 来反 映 偏倚 随基准 值 的变化 规律 。这 条直线 的方程 为 :
实 例 : 定 一 支 ( ~ 5 mm 的 千 分 尺 的 线 性 是 否 为 确 O2 ) 可 接受 。 () 1 选取 样 本 。 由于存 在 着 过程 变 差 , 择g 选 ≥5个 样

【 一 鲁 f
本 . 测量 涵 盖被评 价 量具 的整 个 工作 量程 。本 例 中选 使被
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测 量 与 控 制
测 量 系 统 分 析
在汽车制造业中的应用实例研究 ( ) 续
口 赵庶 娴 殷述芬 鞠录梅 李 效 伟
3确 定 测 量 系统 线 性 的 分 析 方 法 .
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2 3
4 5 6 l 2 3

行和 2 5行 中 , 在 线 性 图上 画 出 , 并 同时 画 出 2 3 4 5 “ 0偏 倚 线 ” 。 ( ) 性 接 受 准 则 : 0偏 倚 线 ” 须 完 7线 “ 必 零 件 l

三坐标测量机在汽车制造业中的应用

三坐标测量机在汽车制造业中的应用

三坐标测量机在汽车制造业中的应用摘要:坐标测量机通用性强,测量精度高,测量效果好。

在实际生产工作中,坐标的测量方式能提高测量精度和测量工作效率,尤其对于复杂工件,例如存在斜孔的工件,由于测量时与轴线方向并不一致,使用原有测量方法无法满足零件测量的实际需求,所以自动化检测优势更明显。

基于此,本文介绍三坐标精密测量机在汽车制造业中的应用。

依托高精设备与自动化信息系统,通过触探设备对测量对象的尺寸、空间结构和几何公差等进行准确的收集、自动化计算分析,保证测量结果的精确度,并缩短测量周期,降低检测成本。

关键词:三坐标测量机;技术优势序言三坐标测量相较于过去的测量技术,对汽车零件的检测精度更高,且能够利用大数据、物联网和云计算等现代技术,对测量误差的原因进行全面分析。

采用人工与设备共同操作的模式,在规范测量技术应用流程的基础上,自动提取产品关键几何信息,借助信息平台进行高效换算,即使是不规则、复杂结构等测量难度较高的零件,也可以利用三坐标立体化触探,获取高精度的测量结果,可以有效地为产品生产数据的调整提供客观数据参考,对于汽车零件规模化、规范化生产有着重要的支持作用。

1.三坐标测量机工作原理与技术优势1.1设备工作原理三坐标测量机的工作原理是将测量对象放在工作台上,构建直角坐标系后,使用测量探头进行全方位、立体化的触测,得到产品几何坐标参数,然后上传至计算机,借助大数据、云计算等技术,对产品尺寸、结构和几何公差等数值进行计量、对比与分析。

通过测量触头的动态测量,自动化收集几何数据,并利用信息系统对数据进行智能化整合,使得测量结果更全面、更精确,在产品质量检测领域具有较广阔的应用前景。

在对特殊产品进行测量时,还需要一些专业工具,包括装夹夹具、传感装置、固定设备与探头等,以保证检测结果的精确度。

1.2技术优势三坐标测量机相较于以往的测量仪器,具有精密度高、测量周期短和检验结果客观等优势,尤其是在产品几何数据的分辨率检验项目中,数据测量精度可以达到微米级别,实用性强。

MSA分析报告范本

MSA分析报告范本

MSA分析报告范本目录MSA分析报告范本 (1)引言 (1)研究背景 (1)研究目的 (2)研究意义 (3)MSA分析概述 (4)MSA的定义和原理 (4)MSA的应用领域 (5)MSA的分类 (6)MSA分析步骤 (7)数据收集 (7)数据准备 (9)数据分析 (9)结果评估 (10)结果应用 (11)MSA分析案例研究 (12)案例背景介绍 (12)数据收集和准备 (13)数据分析过程 (14)结果评估和应用 (15)MSA分析的局限性和改进方法 (16)MSA分析的局限性 (16)改进方法和建议 (17)结论 (18)研究总结 (18)研究展望 (18)引言研究背景随着全球化的加速和经济的快速发展,企业面临着越来越复杂的市场环境和竞争压力。

为了在这个竞争激烈的市场中保持竞争优势,企业需要不断改进和优化其生产和运营过程。

而测量系统分析(Measurement System Analysis,简称MSA)作为一种重要的质量管理工具,可以帮助企业评估和改进其测量系统的准确性、稳定性和可重复性,从而提高产品质量和生产效率。

在过去的几十年里,MSA已经成为了质量管理领域的重要研究课题。

然而,尽管有大量的研究和实践经验,但仍然存在一些问题和挑战。

首先,现有的MSA方法和指标并不完善,无法满足不同行业和企业的需求。

其次,由于测量系统的复杂性和多样性,MSA的实施和分析过程常常繁琐且耗时。

此外,由于人为因素和环境变化等原因,测量系统的准确性和稳定性可能会受到影响,从而导致测量结果的误差和不确定性。

因此,本研究旨在对MSA进行深入的分析和研究,以解决上述问题和挑战。

具体来说,本研究将从以下几个方面展开工作:首先,本研究将对现有的MSA方法和指标进行综述和评估,以了解其优缺点和适用范围。

通过对不同行业和企业的实际需求进行调研和分析,本研究将提出一种更加全面和适用的MSA方法和指标体系。

其次,本研究将开展一系列实证研究,以验证和改进所提出的MSA方法和指标。

以更实用、可行的模式在汽车制造业中执行测量系统分析

以更实用、可行的模式在汽车制造业中执行测量系统分析
由知 名 的 德 国统 计 分 析 软 件 公 司 和验 收 准则若 经过 客户 认证 ,也 可 两项评 定指 标 。关于测 量能 力指 数
Q— DAS牵头 ,组织 欧 美 1 家汽 车 1 以使 用 ”相 吻合 的 ,这 些指 导性 技 的求取 步骤简述 如下 。

工 业 巨 头 共 同 编 写 了 《测 量 系 统 术 文件所 描述 的 可操作 性很 强 的实
业集 团及 其 下属 工厂 。更进 一步 以 出判断 。 因此 ,从 本质 上讲 , “ 分 出一个 “ 基准 ”样件 。 标准 、程 序 文件 或工 作指导 书等 实 析 ”只是 一种 手段 , “ 评定 ” 才是

根 据 实 测 数据 ×,计 算 出平 .
用 性 、 可 操 作 性 更 强 的 形 式 ,表 目 的 。 通 过 “ 复 性 ” 、 “ 现 均值X 和标 准偏 差S ,然后 按 以下 重 再 。 述 了在 企 业 中执 行 MSA的 可 行 方 性 ” 、 “ 偏倚 ” 、 “ 性 ”和 “ 线 稳 公式 求出测量能 力指 数。 法 。其 中 ,美国通 用 汽车动 力 总成 定 性 ”等 5 特 性对 测 量 系统 进 行 项
数n ,也 可 根 据 检测 的实 际情 况 由 用户 与设备 制造 商共 同确定 ,若 测
实施 MS A的根 本 目的是 通过 运 试 过程 显示 ,经 1次 连续 测量后得 O
具 可 操 作 性 , 文 中 所 提 出 的 源 于 测量系统评定 的一般流程
VDA 1 6.标准 的 “ 量 系 统能 力 ” 测
如 何 注 重 执行 MS A时 的 可操 作 性 ( B1 0 3 — 0 6 ,并 自2 0 年 J/ -1 6 3 2 0 ) 07
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4、测量系统分析:对各种测量设备的测量结果进行统计研究,以确定其存在的变差,
并据以判断该测量系统是否可以接受的一种方法。
测量系统可分为“计数型”及“计量型”测量系统分析两类。测量后能够给出具体
的测量数值的为计量型测量系统;只能定性地给出测量结果的为计数型测量系统。
“计量型”测量系统分析通常包括“稳定性”、“重复性”、“再现性”、“偏倚”及“线
测量系统分析与应用
一、测量系统分析在汽车制造业中的重要性和必要性。 1、判断制造过程是否超出统计控制状态,是否需要调整设备是以高质量的测量数据为 基础 的。而判 断测量数 据的质量 高低则需要 进行测量 系统分析 (MEASUREMENT SYSTEMS ANALYSIS)。尤其对于汽车零部件生产厂家来说,单纯对量具进行周期检 定或定期校准,其结果只能代表该量具在特定条件下的某种“偏倚”状况,而不能完全 反映出该量具在生产制造现场可能出现的各种变差问题。也就是说,“检定/校准合格” 的量具、仪器未必能够确保产品最终的测量品质,因此,为避免可能存在的潜在零件质 量问题及其造成的产品可能被召回的风险,必须对相关的“测量系统”进行分析。所以 在 QS9000(或 ISOTS16949 等)汽车业质量体系中,均有针对测量系统分析的强制性要 求,测量系统分析手册是五大核心工具之一。 2、在进行质量分析时,我们经常使用统计过程控制(SPC)的方法来分析影响产品质量 的偶然因素,然而如果我们所用的测量系统本身也产生很大的误差,则在使用 SPC 时, 偶然因素造成的误差就可能被测量系统的误差所掩盖,而无法及时发现并加以控制。因 此,对测量系统进行评价就尤为重要。由美国三大汽车公司(GM、FORD、CHRYSLER) 编写的 QS9000 配套手册《测量系统分析》中,提出了用测量系统分析的方法对测量系 统进行评价。 二、测量系统分析的基础知识和基本概念 1、测量:是以确定量值为目的的一组操作,是指赋值给具体事物以表示它们之间关于 特殊特性的关系。赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。由此可以看出 这不是一个简单的赋值过程,而是应将测量过程看成是一个制造过程,它的产品是数字 (数据),它是融于生产中的一道工序。它与其他工序紧密联系,又相互影响,具有承 接性,任何一次测量不准确,都会影响到下一道工序的操作,影响到整个过程的质量。
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人 设备
材料 输入
方法 环境
测量过程
输出 操作
测量结果
2、量具:任何用来获得测量结果的装置,经常用来特指用在车间的装置;包括通过/不
通过装置。
3、测量系统:是指用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、
方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合;用来获得测量结果的整个过程。
1:10 法则,即仪器的分辨率应该把公差或过程变差分为 10 分或更多。 b)测量系统应该是统计受控的
这意味着在可重复性条件下,测量系统的变差只能是普通原因造成的,而不是 特殊原因造成的。 c)对于产品控制,测量系统的变异性必须小于公差,根据特性的公差评价测量系 统。 d)对于过程控制,测量系统的变异性应该显示有效的分辨率,并且与制造过程变 差相比要小。根据 6σ过程变差或来自 MSA 研究的总变差评价测量系统。 四、测量系统分析目的。 1、更好地了解测量变差的来源,这些来源可能影响测量系统产生的结果。
9、再现性(REPRODUCIBILITY):是用不同评价人使用相同的测量仪器对同一产品上 的同一特性,进行测量所得的平均值的变差。通常被称为“评价人之间”的变差。
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10、量具的 GRR:量具的 GRR 结合了重复性和再现性变差的估计值,即 GRR 值等于系 统内部变差和系统之间变差的和。 三、测量系统的统计特性
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2、获得测量系统与环境交互作用时,该测量系统有关测量变差量和类型的信息。 五、进行测量系统分析的基本要求。 1、拟执行分析的量具必须经过计量确认合格,同时其分辨力应至少能直接读取被测特 性预期变差的十分之一。 2、评价人:执行测量作业的人员,均应经过必要的量具使用、维护训练,不至于出现 因人员操作问题所造成的测量误差。 3、编制测量系统分析计划:在计划中明确所要进行分析的量具、工序、控制参数、评 价人、开始日期和预计完成日期等。 4、测量过程为盲测:最大可能地减少评价人在测量过程中的主观影响。 5、测量系统分析总结改进。 六、测量系统分析的评定背景 测量系统分析的评定通常分为两个阶段: 第一阶段,验证测量系统是否满足其设计规范要求。主要有两个目的:A 确定该测量系 统是否具有所需要的统计特性,此项必须在使用前进行。B 发现哪种环境因素对测量系 统有显著影响,如温度、湿度等,以决定其使用的空间及环境。 第二阶段,对变差的主要原因提供持续的监控,从而验证测量系统的持续可信的统计特 性。通常“量具 GRR”是其中一种重要的判定形式。 七、简单测量系统分析的步骤(即测量系统分析程序) 1、管理职责 1.1 计量管理部门:
理想的测量系统在每次使用时,应只产生“正确”的测量结果。每次测量结 果总应该与一个标准相一致,一个能产生理想测量结果的测量系统应该具有零方 差、零偏倚和对所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。遗憾的是,具有 这样理想统计特性的测量系统几乎不存在,因此我们必须采用具有不太理想的统 计特性的测量系统。一个测量系统的质量经常用其多次测量数据的统计特性来确 定。它们包括: a)足够的分辨率
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件的同一特性进行测量所获得的总变差,也就是说,稳定性是整个时间的偏倚变化。
7、线性(LINEARITY):是指在测量设备预期的工作(测量)量程内,偏倚值的差异。 线性可被视为偏倚对于量程大小不同所发生的变化。
8、重复性(REPEATABILITY):是用一个评价人使用相同的测量仪器对同一零件上的 同一特性,进行多次测量所得到的测量变差,通常被称为“评价人内部”的变差,它是 设备本身的固有变差或能力。
性”(五性)的分析、评价。在测量系统分析的实际运作中可同时进行,亦可选项进行,
根据具体使用情况确定。
“计数型”测量系统分析通常包括小样法、假设检验分析法(交叉表法)、解析法(大
样法)来进行判定。
5、偏倚(BIAS);是指对相同零件上同一特性的观测平均值与真值(参考值)的差异。
6、稳定性(STABILITY):是指在经过一段时间内,用相同的测量系统以同一基准或零
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