(完整版)故障率曲线分析

故障的统计分析与典型的故障率分布曲线

题目：故障的统计分析与典型的故障率分布曲线学号：5 姓名：王逢雨[摘要] 机械故障诊断是一门起源于 20 世纪 60 年代的新兴学科，其突出特点是理论研究与工程实际应用紧密结合。

该学科经过半个世纪的发展逐渐成熟，在信号获取与传感技术、故障机理与征兆联系、信号处理与诊断方法、智能决策与诊断系统等方面形成较完善的理论体系，涌现了如全息谱诊断、小波有限元裂纹动态定量诊断等原创性理论成果，在机械、冶金、石化、能源和航空等行业取得了大量卓有成效的工程应用。

统计分析工作是机械故障诊断中的核心环节，统计分析工作的质量和水平将会对机械设备的检修工作产生重要影响，关系到机械设备的安全与可靠运行。

本文在对机械故障的特性等问题进行阐述的基础上，重点就机械故障统计分析工作中数据的收集和统计分析的方法进行重点探讨，希望对提高机械故障的管理水平能够有所帮助。

[关键词] 机械故障；统计分析；数据收集；方法一、统计分析工作中机械故障的特性二、机械设备在使用过程中，由于会受荷载应力等环境因素的影响，随着机械设备部件之间磨损的不断增加，结构参数与随之变化，进而会对机械功能的输出参数产生影响，甚至使其偏离正常值，直至产生机械故障。

概括说来，主要有以下几方面的特性。

（一）耗损性（二）在机械设备运行过程中，不断发生着质量与能量的变化，导致设备的磨损、疲劳、腐蚀与老化等，这是不可避免的，随着机械设备使用时间延长，故障发生的概率也在不断增加，即使可以采取一定的维修措施，但是由于机械故障的耗损性，不可能恢复到原先的状态，在经过统计分析工作后，必要时需要对设备进行报废。

（三）（二）渐损性（四）机械故障的发生大多是长期运行的老化或疲劳引起的，所以具有渐损性，而且与设备的运行时间有一定的关系，所以做好机械设备的统计分析工作是很有必要的，当掌握了设备故障的渐损规律后，可以通过事前监控或测试等手段，有效预防机械故障的发生。

（五）（三）随机性（六）虽然有的机械故障具有一定的规律性，但这并不是绝对的，因为机械故障的发生还会受到使用环境、制造技术、设备材料、操作方式等多种因素的影响，因此故障的发生会具有一定的分散性和随机性，这在一定程度上增肌了机械设备预防维修与统计分析工作的难度。

TPM设备故障发生规律分析处理(原创)

TPM设备故障发生规律分析处理（原创）在很多大型企业中，很多的管理者对于设备故障基本上是那个出现就修那个，毫无目标。

其实只要管理者注意观察总结，就会发现，设备的故障发生其实是有规律可循的。

对企业进行TPM设备故障的分析处理就是为了消除根源，从根本上解决问题，防止设备故障的再次发生，才能够达到有效的提升企业生产效率。

对设备故障进行TPM管理分析，可以把设备故障随着时间点的变化规律不同的分布类型，根据不同的类型采取不同的措施。

(1)典型故障曲线――浴盆曲线由许多不同零部件组成的复杂系统、设备，其在整个使用寿命周期内的故障率变化情况如图所示。

由于其图形很像一个浴盆，通常称为浴盆曲线。

该曲线是设备在运行寿命时间内，故障发展的规律，表现了故障率变化的三个阶段。

第一阶段为初始故障期，也称为早期故障期。

它是指新设备(或大修好的设备)的安装调试过程至移交生产试用阶段。

由于设计、制造中的缺陷，零部件加工质量以及操作工人尚未全部熟练掌握等原因，致使这一阶段故障较多，问题充分暴露。

随着调试、排除故障的进行，设备运转逐渐正常，故障发生率逐步下降。

第二阶段是偶发故障期。

这时设备各运动件已进入正常磨损阶段，操作工人已逐步掌握了设备的性能、原理和调整的特点，故障明显减少，设备进入正常运行阶段。

在这一阶段所发生的故障，一般是由于设备维护不当、使用不当、工作条件(负荷、温度、环境等)劣化等原因，或者由于材料缺陷、控制失灵、结构不合理等设计、制造上存在的问题所致。

第三阶段是劣化故障期，也称耗损故障期。

设备随着使用时间延长，各部分机件因磨损、腐蚀、疲劳、材料老化等逐渐加剧而失效，致使设备故障增多，生产效能下降，为排除故障所需时间和排除故障的难度都逐渐增加，维修费用上升。

这时应采取不同形式的检修、或进行技术改造，才能恢复生产效能。

如果继续使用，就可能造成事故。

以上三个阶段对应故障分布的三种基本类型，即初期为故障递减型，偶发期为故障恒定型，耗损期为故障递增型。

故障的统计分析典型的故障率分布曲线

题目：故障的统计分析与典型的故障率分布曲线学号：120606325 姓名：王逢雨[摘要] 机械故障诊断是一门起源于20 世纪60 年代的新兴学科，其突出特点是理论研究与工程实际应用紧密结合。

该学科经过半个世纪的发展逐渐成熟，在信号获取与传感技术、故障机理与征兆联系、信号处理与诊断方法、智能决策与诊断系统等方面形成较完善的理论体系，涌现了如全息谱诊断、小波有限元裂纹动态定量诊断等原创性理论成果，在机械、冶金、石化、能源和航空等行业取得了大量卓有成效的工程应用。

统计分析工作是机械故障诊断中的核心环节，统计分析工作的质量和水平将会对机械设备的检修工作产生重要影响，关系到机械设备的安全与可靠运行。

本文在对机械故障的特性等问题进行阐述的基础上，重点就机械故障统计分析工作中数据的收集和统计分析的方法进行重点探讨，希望对提高机械故障的管理水平能够有所帮助。

[关键词] 机械故障；统计分析；数据收集；方法一、统计分析工作中机械故障的特性机械设备在使用过程中，由于会受荷载应力等环境因素的影响，随着机械设备部件之间磨损的不断增加，结构参数与随之变化，进而会对机械功能的输出参数产生影响，甚至使其偏离正常值，直至产生机械故障。

概括说来，主要有以下几方面的特性。

（一）耗损性在机械设备运行过程中，不断发生着质量与能量的变化，导致设备的磨损、疲劳、腐蚀与老化等，这是不可避免的，随着机械设备使用时间延长，故障发生的概率也在不断增加，即使可以采取一定的维修措施，但是由于机械故障的耗损性，不可能恢复到原先的状态，在经过统计分析工作后，必要时需要对设备进行报废。

（二）渐损性机械故障的发生大多是长期运行的老化或疲劳引起的，所以具有渐损性，而且与设备的运行时间有一定的关系，所以做好机械设备的统计分析工作是很有必要的，当掌握了设备故障的渐损规律后，可以通过事前监控或测试等手段，有效预防机械故障的发生。

（三）随机性虽然有的机械故障具有一定的规律性，但这并不是绝对的，因为机械故障的发生还会受到使用环境、制造技术、设备材料、操作方式等多种因素的影响，因此故障的发生会具有一定的分散性和随机性，这在一定程度上增肌了机械设备预防维修与统计分析工作的难度。

设备故障率统计分析图表(年度)

知识创造未来
设备故障率统计分析图表（年度）
为了分析设备故障率的年度统计数据，可以使用以下几种
常见的图表：
1. 折线图：折线图可以显示设备故障率随时间的变化趋势。

横轴代表时间，可以按年、季度或月份划分，纵轴代表设
备故障率。

通过折线的走势，可以观察设备故障率的变化
情况。

2. 柱状图：柱状图可以比较不同年份的设备故障率。

横轴
代表年份，纵轴代表设备故障率。

每个柱子的高度表示对
应年份的设备故障率，通过对比不同年份的柱子高度，可
以看出设备故障率的差异。

3. 饼图：饼图可以显示设备故障率的组成部分。

每个扇形
区域代表某个原因引起的设备故障率的比例。

通过饼图，
可以清晰地看到各个故障原因所占比例。

4. 箱线图：箱线图可以展示设备故障率的分布情况。

箱线
图可以显示设备故障率的最大值、最小值、中位数和四分
之一、四分之三分位数，从而了解设备故障率的整体情况
以及是否存在异常值。

根据具体的数据和分析目的，选择适合的图表来展示设备
故障率的年度统计数据，并结合图表进行数据分析和解读。

1。

仪器设备使用年限与故障率关系曲线

仪器设备使用年限与故障率关系曲线
第六图书馆
衡量一个实验室的管理水平.主要一条就是抽查仪器设备的完好率,而仪器的完好率对实验的正常开出起着至关重要的作用。

为保证实验的正常开出,就要对仪器设备的各种性能、存在问题了如指掌,储备好易损件。

笔者根据多年的对实验室仪器管理的经验,总结出了仪器设备的使用年限与故障率关系曲线,对实验室仪器设备的管理、使用起着重要作用。

衡量一个实验室的管理水平.主要一条就是抽查仪器设备的完好率,而仪器的完好率对实验的正常开出起着至关重要的作用。

为保证实验的正常开出,就要对仪器设备的各种性能、存在问题了如指掌,储备好易损件。

笔者根据多年的对实验室仪器管理的经验,总结出了仪器设备的使用年限与故障率关系曲线,对实验室仪器设备的管理、使用起着重要作用。

实验室仪器正常仪器设备完好率管理水平重要作用经验根据保证枣庄师专学报王正建不详1997第六图书馆
第六图书馆
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第六图书馆。

设备故障率分析资料

设备故障率和设备维修策略摘要：论述了设备故障率曲线及特点，分析了几种设备维修模式和优缺点，提出对重点关键设备的维修应采用标准维修或状态维修的方式，而其它设备应根据设备故障信息统计的结果，采用相应的方式。

随着科学技术的不断进步和现代化生产的飞速发展，机器设备作为决定产品生产的产量、质量和成本的重要因素，其作用越来越明显。

设备在使用过程中，必然会产生不同程度的磨损、疲劳、变形或损伤，随着时间的延长，它们的技术状态会逐渐变差，使用性能下降。

设备维修作为设备管理的重要环节，是延长设备寿命，保证生产正常运行，防止事故发生的重要保证。

1 设备的故障率曲线1．1 设备故障率浴盆曲线及特点通过对设备故障进行研究，发现大部分机械设备故障率曲线如图1所示。

这种故障曲线常被叫做浴盆曲线。

按照这种故障曲线，设备故障率随时间的变化大致分早期故障期、偶发故障期和耗损故障期。

早期故障期对于机械产品又叫磨合期。

在此期间，开始的故障率很高，但随时间的推移，故障率迅速下降。

此期间发生的故障主要是设计、制造上的缺陷所致，或使用不当所造成的。

进入偶发故障期，设备故障率大致处于稳定状态。

在此期间，故障发生是随机的，其故障率最低，而且稳定，这是设备的正常工作期或最佳状态期。

在此间发生的故障多因为设计、使用不当及维修不力产生的，可以通过提高设计质量、改进管理和维护保养使故障率降到最低。

在设备使用后期，由于设备零部件的磨损、疲劳、老化、腐蚀等，故障率不断上升。

因此认为如果在耗损故障期开始时进行大修，可经济而有效地降低故障率。

1.2 现代化设备的故障率曲线随着科学技术的发展，大量新技术、新材料不断涌现，特别是电子技术、自动化技术的广泛应用，设备正朝着精确化、自动化方向发展。

设备的结构、各工作单元的关系和环境变得越来越复杂，这给设备维修工作带来了新问题。

人们通过研究发现一些用现代技术装备的设备，故障规律与浴盆曲线相背离。

经过近30多年的研究，设备的故障率除了浴盆曲线外，还有五种情况[1]，如图2所示。

积放链输送机维护及故障率曲线分析

积放链输送机维护及故障率曲线分析[摘要]积放链式输送机是汽车生产线的关键设备之一。

因其系统组成复杂、开动率高导致设备故障率及维护要求较高。

本文通过SGMW青岛涂装生产线积放链结构、常见故障、维护要点结合设备故障率曲线来分析研究积放式悬挂输送设备的使用及维护。

[关键词]积放链输送机维护故障率曲线0引言积放链悬挂输送机[1]作为汽车生产线主流的车体输送设备被广泛应用。

作为影响产能输出的关键设备，应针对其各部件的结构特点进行定期维护。

同时应根据使用情况制定设备小修、中修、大修及日常点检的计划。

通过设备潜在失效模式分析（EFMEA）工具评估设备失效原因及风险值，并制定相应的整改措施。

通过设备管理曲线分析其故障率、寿命周期、维护投入周期等，保证设备以健康的状态稳定运行。

1积放链悬挂输送机主要部件及功能简介1.1轨道：根据轨间距不同分为抬轨、积放轨和压轨。

抬轨一般布置在吊具由一条牵引链向另一条牵引链传递位置，避免车推链条的场合。

积放轨配合吊具前小车可实现不停链积放功能。

压轨一般用于积放垂直轨道，保证推头结合面深度。

1.2 牵引链条是链式输送机的传动机构的主要部分，链条由精密模锻件外链片、内链片、销轴、推杆外链片、链支承小车组成。

1.3 积放小车组是链条运行动力的传递组件，积放小车组的前小车具有与牵引链条啮合或脱开啮合的功能。

1.4 驱动装置是向牵引链条提供动力的装置。

它由电机、减速器、机架、驱动链条组成。

履带式驱动装置由主动链轮、被动链轮与驱动链条组成。

主动链轮与减速器主轴相连，被动链轮为张紧链轮，动力通过两个链轮和驱动链条传给牵引链条。

1.5 张紧装置是吸收牵引链条从传动装置绕出时所产生的松弛（如因链条磨损、温度变化等原因）并使其保持一定张力的装置。

张紧装置总是布置在驱动装置的绕出端并靠近驱动装置的位置上。

1.6 回转装置根据负载及空间有两种形式可选，滚子组回转装置、光轮回转装置。

其中光轮回转装置承载力较大，更加稳定可靠。

(完整版)设备故障统计分析报告

2013年7月份设备故障统计分析报告一、故障概况本月设备整体运行情况良好，根据DCC 故障记录本月故障总数7件,其中机械故障3件,电气故障4件,设备完好率=（设备总台数＊月工作天数-∑故障台数*故障天数）/（设备总台数*月工作天数）=99。

73%，较上月98.81%有小幅提升.故障主要集中在7类试验设备、9类其他设备.二、故障统计表1 各类设备故障统计三、故障分析(一）故障趋势图各类设备故障趋势图试验设备故障数一直处于高位运行状态,原因有三：一、部分试验设备使用频率较高,使用年限已久，到了故障高发期,主要表现为踏面制动单元试验台、制动器试验台等.二、前期试验台工作环境普遍不好，导致试验台性能不稳定；近期因试验间改造,频繁搬动试验台也是其故障高发的原因之一。

三、国产试验设备普遍存在柜内原件布局及导线敷设不合理、定制件多且质量差,软硬件故障均较高.针对原因一,设备室正逐步建立预防修性维修模式,加强对重点设备和高故障率设备的修程建立;原因二会随着试验间的改造完成，得到彻底解决;对于原因三,从6月下旬起,设备室对国产试验台进行了电气改造，目前已完成了电磁阀试验台改造工作，正在进行受电弓试验台和司控器试验台，后续将陆续开展高速断路器、电器综合试验台等6台设备改造工作。

（二）各类设备故障比例图二 2013年7月各类设备故障比例进入13年以来，B、C类设备故障数明显增加，故障已由重点设备向边缘设备蔓延.设备室的工作重点将向“完善A类设备管理，强化B、C类设备修程建立”上发展。

（三）七月份设备故障分析1.烘干机本月烘干机共报2次故障，均因加热管老化绝缘不良造成空开过流跳闸，目前已将该故障加热管隔离，后期换新。

2、空气弹簧试验台本月空气弹簧试验台共报2次故障。

其一为RS485/RS232转接头损坏，造成PLC与上位机无法通讯，更换转接头后设备恢复。

造成此故障疑为该转接头老化；其二为UPS电源故障,导致上位机无法启动，原因为试验间改造期间该试验台长期未使用，造成UPS内蓄电池馈电，无法充电。

(完整版)失效率和失效率曲线

第十七章可靠性技术产品的质量指标是产品技术性能指标和产品可靠性指标的综合。

仅仅用产品技术性能指标不能反映产品质量的全貌。

只有具备优良的技术性能指标又具备经久耐用，充分可靠、易维护、易使用等特点的产品，才称得上是一个高质量的产品。

可靠性指标和技术性能指标最大的区别点在于：技术性能不涉及时间因素，它可以用仪器来测量；可靠性与时间紧密联系，它不能直接用仪器测量，要衡量产品的可靠性，必须进行大量的试验分析和统计分析，调查研究以及数学计算。

※本章要求（1）掌握产品可靠性的定义；（2）掌握产品可靠性函数及其计算；（3）掌握产品失效率的计算方法（4）熟悉失效率曲线与类型；（5）掌握常用的失效分布函数；（6）熟悉可靠性分配的概念与等分配方法；（7）了解故障树分析方法。

※本章重点（1）产品可靠性与可靠度函数（2）产品的失效率函数（3）常用的失效分布（4）可靠性预测与分配※本章难点（1）产品的可靠度函数及其计算（2）产品的失效率计算（3）失效分布函数计算§1产品可靠性的概念一、产品可靠性定义所谓可靠性是指产品（包括零件和元器件、整机设备、系统）在规定的条件下和规定的时间内，完成规定的能力。

为了正确理解可靠性的定义，应注意：首先，必须明确产品可靠性研究的对象。

其次，必须明确产品可靠性所规定的条件。

再次，必须明确所规定的时间。

最后，必须明确产品所需完成规定的功能。

对于可修复产品来说，可靠性的含义应指产品在其整个寿命周期内完成规定功能的能力。

其中故障是指产品或产品的一部分不能或将不能完成规定功能的事件或状态叫出故障，对某些产品如电子元器件等亦称失效。

分为：致命性故障，产品不能完成规定任务或可能导致重大损失；系统性故障，由某一固有因素引起，以特定形式出现的；偶然故障，由于偶然因素引起得故障。

可靠性需要满足：1）不发生故障。

2）发生故障后能方便地、及时地修复，以保持良好功能状态能力，即要有良好的维修性。

所谓维修性是指在规定条件下使用的产品在规定的时间内，按规定的程序和方法进行维修时，保持和恢复到能完成规定功能的能力。

芯片故障率和时间的分布曲线

文章标题：深度探讨芯片故障率和时间的分布曲线一、引言芯片作为电子设备中的核心部件，在现代科技发展中扮演着至关重要的角色。

然而，随着芯片尺寸的不断缩小和功能的不断增多，其故障率和时间的分布曲线成为了研究的重要课题。

本文将从芯片故障率和时间的分布曲线入手，深入探讨这一关键问题。

二、芯片故障率的基本概念1. 什么是芯片故障率芯片故障率是指在一定条件下，芯片发生故障的概率。

通常用λ表示，单位为时间或使用次数。

2. 芯片故障率的影响因素芯片故障率受多种因素影响，包括工作环境、温度、电压等。

不同因素对芯片故障率的影响程度各异。

三、时间的分布曲线1. 时间的分布曲线是什么时间的分布曲线是用来描述芯片寿命分布规律的曲线，一般分为正态分布、韦伯分布等。

2. 时间的分布曲线与芯片故障率的关系时间的分布曲线直接影响了芯片的故障率，不同的时间分布曲线对应着不同的故障率曲线。

四、芯片故障率和时间的分布曲线的研究现状1. 国内外研究现状目前，国内外对芯片故障率和时间的分布曲线进行了大量的研究，包括理论模型的建立、实验数据的验证等。

2. 存在的问题与挑战然而，在实际应用中，仍然存在一些问题和挑战，如如何准确地测量芯片故障率、如何找到适合芯片寿命分布的实验方法。

五、个人观点及总结1. 个人对芯片故障率和时间分布曲线的理解芯片故障率和时间的分布曲线是一个复杂而又关键的问题，需要综合考虑多种因素，并建立合理的模型才能更好地解决。

2. 总结芯片故障率和时间的分布曲线对于芯片的设计、生产和应用都具有重要意义。

只有深入研究和理解这一问题，才能更好地提高芯片的质量和可靠性。

通过本文的探讨，相信读者对芯片故障率和时间的分布曲线有了更深入的认识，同时也希望本文对相关领域的研究和实践能够起到一定的促进作用。

六、研究方法和实验设计为了深入探讨芯片故障率和时间的分布曲线，研究人员通常会采取综合性的研究方法和实验设计。

他们会通过文献调研和实地考察来了解芯片在不同工作环境、温度、电压等条件下的故障率情况，以及芯片寿命的分布规律。

故障的统计分析与典型的故障率分布曲线

题目：故障的统计分析与典型的故障率分布曲线学号：5 姓名：王逢雨[摘要] 机械故障诊断是一门起源于 20 世纪 60 年代的新兴学科，其突出特点是理论研究与工程实际应用紧密结合。

该学科经过半个世纪的发展逐渐成熟，在信号获取与传感技术、故障机理与征兆联系、信号处理与诊断方法、智能决策与诊断系统等方面形成较完善的理论体系，涌现了如全息谱诊断、小波有限元裂纹动态定量诊断等原创性理论成果，在机械、冶金、石化、能源和航空等行业取得了大量卓有成效的工程应用。

统计分析工作是机械故障诊断中的核心环节，统计分析工作的质量和水平将会对机械设备的检修工作产生重要影响，关系到机械设备的安全与可靠运行。

本文在对机械故障的特性等问题进行阐述的基础上，重点就机械故障统计分析工作中数据的收集和统计分析的方法进行重点探讨，希望对提高机械故障的管理水平能够有所帮助。

[关键词] 机械故障；统计分析；数据收集；方法一、统计分析工作中机械故障的特性机械设备在使用过程中，由于会受荷载应力等环境因素的影响，随着机械设备部件之间磨损的不断增加，结构参数与随之变化，进而会对机械功能的输出参数产生影响，甚至使其偏离正常值，直至产生机械故障。

概括说来，主要有以下几方面的特性。

（一）耗损性在机械设备运行过程中，不断发生着质量与能量的变化，导致设备的磨损、疲劳、腐蚀与老化等，这是不可避免的，随着机械设备使用时间延长，故障发生的概率也在不断增加，即使可以采取一定的维修措施，但是由于机械故障的耗损性，不可能恢复到原先的状态，在经过统计分析工作后，必要时需要对设备进行报废。

（二）渐损性机械故障的发生大多是长期运行的老化或疲劳引起的，所以具有渐损性，而且与设备的运行时间有一定的关系，所以做好机械设备的统计分析工作是很有必要的，当掌握了设备故障的渐损规律后，可以通过事前监控或测试等手段，有效预防机械故障的发生。

（三）随机性虽然有的机械故障具有一定的规律性，但这并不是绝对的，因为机械故障的发生还会受到使用环境、制造技术、设备材料、操作方式等多种因素的影响，因此故障的发生会具有一定的分散性和随机性，这在一定程度上增肌了机械设备预防维修与统计分析工作的难度。

(完整版)故障率曲线分析

故障率曲线分析
在机械维修中研究故障的目的是为了查明故障模式，寻找故障
机理，探求减少故障发生的方法，提高机械设备的可靠性程度和有效利用。

故障率曲线，即浴盆曲线，就是一个将机械故常发生概率与时间的关系用一条曲线表示出来，方便日常使用时和维修时注意。

图示为常见故障率曲线，分为早期故障期、随机故障期、磨损故障期。

1. 早期故障期：又称为磨合期，是指船机投入使用初期。

特点是故障率较高，但随使用时间增加而快速下
降。

主要是由于设计、制造的缺陷及操作不当和使
用条件不正确等造成的。

通过调试、磨合、修理和
更换有缺陷的零件等使故障率下降，运转趋于稳
定。

2. 随机故障期：是指早期故障晚期之后和磨损故障期早
期之前的这段时间，也是船机正常工作的有效寿
命。

特点是：(1)运转稳定，故障率低，与使用时间
无关。

(2) 出现的故障为偶然因素导致的随机
故障，不能通过调试消除，也不能通
过更换零件来预防。

(3) 随机故障期较长，是船机主要的使用
期，也是进行可靠性评估的时期。

3. 磨损故障期：也称晚期故障期，在船舶使用的后期出现。

特点是故障率随时间增加迅速的增长，是由于磨
损、腐蚀、疲劳和老化造成的。

同时，并非所有的机械都呈浴盆曲线，有的机械根据实际情况没有早期故障期或者磨损故障期等。

故障率与故障率曲线———大家觉得自己的车是那种曲线

1.1.1 故障率故障率是指机械系统工作到t时刻后在单位时间内的故障发生概率，它反映了研究对象在任一瞬时出现故障概率的变化趋势。

故障率是描述机械系统故障规律的主要指标，其定义为机械系统在（0，t）时间内不发生故障的条件下，在下一个单位时间内发生故障的概率，用λ（t）表示（1.1）λ（t）描述了机械系统在工作过程中由于故障引起可靠度衰变的规律，从而说明机械系统在t+△t时刻由正常转变为故障的演变特性。

1.1.2 故障率曲线将机械系统的故障率λ（t）随时间变化的函数用曲线在坐标λ（t）-t上绘出，则反映了机械系统工作全过程的故障趋势变化情况。

如图3-1所示，它反映了机械系统故障率的不同阶段与工作时间。

从图中可以看出它的形状与浴盆的剖面十分相似，故又称为浴盆曲线，它反映了机械系统故障的三个特征时间期，即早期故障期、偶然故障期和耗损故障期。

一、早期故障期机械系统在开始工作阶段，故障率很高，但随工作时间的延长迅速下降，此阶段称为早期故障期，该期间的长短随机械系统的设计与制造质量而变。

故障主要是由设计、制造上的缺陷和使用环境不当造成的，即由于人为差错等各种原因造成的，且不易查出。

没有人为差错而出现本质性的早期故障现象的机械系统很少。

针对这种现象，可以在机械系统出厂前，进行严酷条件下的跑合运转来加以消除。

二、偶然故障期偶然故障具有即使知道可能会出现但无法预知的特点，所以往往是一种突然性故障，具有随机性。

这个时期的故障率虽然多少随时间有些变动，但由于很小，所以通常看成是一个常数。

可以说，这一时期是机械系统的正常工作期。

偶然故障多起因于机械系统可靠性设计中的隐患、使用不当与维修不力。

通过提高可靠性设计质量、改进使用管理、加强监视诊断与维护保养，可以有效降低偶然故障期的故障率。

三、耗损故障期进入这一阶段，机械系统的故障率开始上升，称为耗损故障期。

在此期间，机械系统经长期使用后，由于疲劳、磨损、老化等原因，工作寿命已渐近衰竭，从而处于频发故障状态，使机械系统故障率随时间推移而上升，最终会导致机械系统的功能丧失。

设备故障率曲线的特点分析

设备故障率曲线的特点分析随着科学技术的不断进步和现代化生产的飞速发展，机器设备作为决定产品生产的产量、质量和成本的重要因素，其作用越来越明显。

设备在使用过程中，必然会产生不同程度的磨损、疲劳、变形或损伤，随着时间的延长，它们的技术状态会逐渐变差，使用性能下降。

1.设备故障率浴盆曲线及特点通过对设备故障进行研究，发现大部分机械设备故障率曲线如图1所示。

这种故障曲线常被叫做浴盆曲线。

按照这种故障曲线，设备故障率随时间的变化大致分早期故障期、偶发故障期和耗损故障期。

期对于机械产品又叫磨合期。

在此期间，开始的故障率很高，但随时间的推移，故障率迅速下降。

此期间发生的故障主要是设计、制造上的缺陷所致，或使用不当所造成的。

进入偶发故障期，设备故障率大致处于稳定状态。

在此期间，故障发生是随机的，其故障率最低，而且稳定，这是设备的正常工作期或最佳状态期。

在此间发生的故障多因为设计、使用不当及维修不力产生的，可以通过提高设计质量、改进管理和维护保养使故障率降到最低。

在设备使用后期，由于设备零部件的磨损、疲劳、老化、腐蚀等，故障率不断上升。

因此认为如果在耗损故障期开始时进行大修，可经济而有效地降低故障率。

2. 现代化设备的故障率曲线随着科学技术的发展，大量新技术、新材料不断涌现，特别是电子技术、自动化技术的广泛应用，设备正朝着精确化、自动化方向发展。

设备的结构、各工作单元的关系和环境变得越来越复杂，这给设备维修工作带来了新问题。

人们通过研究发现一些用现代技术装备的设备，故障规律与浴盆曲线相背离。

经过近30多年的研究，设备的故障率除了浴盆曲线外，还有五种情况，如图2所示。

曲线A显示了恒定的或者略增的故障率，有明显的磨损期。

曲线B显示了缓慢增长的故障率，但没有明显的磨损期。

曲线C显示了新设备从刚出厂的低故障率，急剧地增长到一个恒定的故障率。

曲线D 显示设备的故障为恒定值，出现的故障常常是偶然因素造成的。

而曲线E显示设备开始有高的初期故障率，然后急剧下降到一个恒定的或者是增长极为缓慢的故障率。

医疗器械技术评估的可靠性与故障率分析

医疗器械技术评估的可靠性与故障率分析医疗器械技术评估是确保医疗器械安全和有效性的重要环节。

在医疗设备的日常使用中，我们经常遇到的问题就是设备的可靠性和故障率。

本文将对医疗器械技术评估的可靠性和故障率进行分析，以帮助我们更好地了解医疗器械技术评估的重要性和评估的方法。

一、医疗器械技术评估的重要性医疗器械技术评估是确保医疗器械的安全和有效性的重要手段。

通过评估，可以发现医疗器械存在的技术问题，提前预防设备故障，保障医疗过程中的安全性和可靠性。

医疗器械技术评估不仅仅是一种要求，更是对医疗器械供应商质量和服务的一种检验。

二、医疗器械技术评估的可靠性分析为了评估医疗器械的可靠性，我们可以采用可靠性指标进行分析。

主要可靠性指标包括：失效率、平均无故障时间、平均修复时间和可用性等。

1. 失效率失效率是指单位时间内设备发生失效的概率。

通过计算设备的失效率，可以了解设备的稳定性和使用寿命。

失效率过高可能导致设备频繁发生故障，影响医疗过程的正常进行。

2. 平均无故障时间平均无故障时间是指设备在正常运行一段时间内不发生故障的平均时间。

通过计算平均无故障时间，可以衡量设备的可靠性。

平均无故障时间越长，设备的可靠性越高。

3. 平均修复时间平均修复时间是指设备发生故障后进行修复的平均时间。

修复时间越短，设备的可用性越高。

通过对平均修复时间的分析，可以了解设备故障后的修复效率和响应速度。

4. 可用性可用性是指设备在规定时间内正常工作的能力。

可用性是可靠性和平均修复时间的综合反映。

通过对可用性的评估，可以判断设备的可靠性和故障率。

三、医疗器械技术评估的故障率分析故障率是指设备在单位时间内发生故障的频率。

通过对医疗器械的故障率进行分析，可以了解设备的稳定性和可用性。

1. 故障模式分析通过对医疗器械的故障模式进行分析，可以了解设备故障的原因和发生方式。

常见的故障模式包括：电子故障、机械故障、软件故障等。

通过对故障模式的分析，可以有针对性地进行设备维护和保养。

通过分析曲线判断故障

二、曲线分析
1、道岔
提速道岔启动曲线是道岔启动、解锁、转换、锁闭过程的动作轨迹，通过对道岔启动曲线的分析，可以预测道岔状态，预防道岔故障的发生。图1所示为道岔启动曲线，正常曲线在约0.3S间有一个尖峰为启动电流曲线， 0.3S到07S应该有由三项电源曲线组成动作电流曲线，07S至08S有由两项电源曲线组成的小台阶为表示电路接通时曲线。这个小台阶大概在0.5-0.6A，三相交流转辙机的1DQJ自闭电路则是由保护继电器BHJ落下切断，从转辙机的自动开闭器接点断开到1DQJ落下，再到BHJ落下有近1S时间，这时仍有一个交流电通过表示二极管，形成了一个小台阶。
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6 7 8 9
油路
宜州叶茂怀远全村
每日9:50-10:50
每周三抽调17:0018:00 每日14:30-15:30 每日15:30-16:10 每日16:10-17:00 每周四抽调17:0018:00
一、调阅周期及具体内容见表《调阅周期及内容》。二、各工区必须重视车间调阅员发现的问题，并对调阅问题进行闭环管理，工区对调阅出的问题必须有处理结果。
通过分析曲线判断故障
宜州信号车间
一、车间调阅总体要求
1、严格按照《南宁电务段微机监测调阅分析制度要求，对车间管辖内信号设备监测数据曲线进行详细调阅及分析。 2、车间设专人进行调阅，每日对管辖内十个站循环式调阅，对有人值班站进行抽调，保证每日每站调阅在一次以上。 3、发现异常数据、曲线，等同于设备故障处理，要求工区及时出动进行处理。 4、建立微机监测调阅问题库，对调阅发现的问题归纳整理，对属于信号设备的问题追查到底，处理完后做好销记，形成闭环管理；属于监测设备问题车间统一整治，每季做好数据校核。