数值分析学习心得体会.doc

数值分析学习感想

一个学期的数值分析，在老师的带领下，让我对这门课程有了深刻的理解和感悟。这门

课程是一个十分重视算法和原理的学科，同时它能够将人的思维引入数学思考的模式，在处

理问题的时候，可以合理适当的提出方案和假设。他的内容贴近实际，像数值分析，数值微

分，求解线性方程组的解等，使数学理论更加有实际意义。

数值分析在给我们的知识上，有很大一部分都对我有很大的帮助，让我的生活和学习有

了更加方便以及科学的方法。像第一章就讲的误差，在现实生活中，也许没有太过于注意误

差，所以对误差的看法有些轻视，但在学习了这一章之后，在老师的讲解下，了解到这些误

差看似小，实则影响很大，更如后面所讲的余项，那些差别总是让人很容易就出错，也许在

别的地方没有什么，但是在数学领域，一个小的误差，就很容易有不好的后果，而学习了数

值分析的内容，很容易就可以将误差锁定在一个很小的范围内，在这一范围内再逼近，得出

的近似值要准确的多，而在最开始的计算中，误差越小，对后面的影响越小，这无疑是好的。

数值分析不只在知识上传授了我很多，在思想上也对我有很大的影响，他给了我很多数

学思想，很多思考的角度，在看待问题的方面上，多方位的去思考，并从别的例子上举一反三。像其中所讲的插值法，在先学习了拉格朗日插值法后，对其理解透彻，了解了其中

的原理和思想，再学习之后的牛顿插值以及三次样条插值等等，都很容易的融会贯通，很容

易的就理解了其中所想，他们的中心思想并没有多大的变化，但是使用的方式却是不同的，

这不仅可以学习到其中心内容，还可以去学习他们的思考方式，每个不同的思考方式带来的

都是不同的算法。而在看待问题上，不同的思考方式总是可以快速的全方位的去看透彻问题，

从而知道如何去解决。

在不断的学习中，知识在不断的获取，能力在不断的提升，同时在老师的不懈讲解下，

我逐渐的发现数值分析所涵盖的知识面特别的广泛，而我所需要学习的地方也更加的多，自

己的不足也在不断的体现，我知道这只是我刚刚接触到了数学的那一角，在以后我还会接触

到更多，而这求知的欲望也在不停的驱赶我，学习的越多，对今后的生活才会有更大的帮助。

计算132

2013014923 张霖篇二：数值分析学习报告

数值分析学习心得报告

班级：11级软工一班

姓名： * * *

学号: 20117610***

指导老师：* * * 学习数值分析的心得体会

无意中的一次选择，让我接触了数值分析。

作为这学期的选修课，我从内心深处来讲，数值分析真的有点难。感觉它是在高等数学

和线性代数的基础上，又加深了探讨。虽然这节课很难，我学的不是很好，但我依然对它比

较感兴趣。下面就具体说说我的学习体会，让那些感兴趣的同学有个参考。

学习数值分析，我们首先得知道一个软件——matlab。matrix laboratory，即矩阵实验

室，是math work公司推出的一套高效率的数值计算和可视化软件。它是当今科学界最具影

响力、也是最具活力的软件，它起源于矩阵运算，并高速发展成计算机语言。它的优点是强

大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面、便捷的与其他程序和语

言接口。

根据上网搜集到的资料，你就会发现matlab有许多优点：

首先，编程简单使用方便。到目前为止，我已经学过c语言，机器语言，java语言，这

三个语言相比，我感觉c语言还是很简单的一种编程语言。只要入门就很好掌握，但是想学

精一门语言可不是那么容易的。惭愧的说，到目前为止，我依然处于入门阶段，只会编写小

的简单的程序，但是班里依然还是有学习好的。

c语言是简单且容易掌握的，但是，matlab的矩阵和向量操作功能是其他语言无法比拟

的。在matlab环境下，数组的操作与数的操作一样简单，基本数据单元是不需要指定维数的，

不需要说明数据类型的矩阵，而其数学表达式和运算规则与通常的习惯相同。

其次，函数库可任意扩充。众所周知，c语音有着丰富的函数库，我们可以随时调用，

大大方便了程序员的操作。可是作为it人士的你知道吗，由于matlab语言库函数与用户文

件的形式相同，用户文件可以像库函数一样随意调用，所以用户可任意扩充库函数。这是不

是很方便呢？

接着，语言简单内涵丰富。数值分析所用的语言中，最重要的成分是函数，其一般形式

为：function[a,b,c??]=fun(d,e,f??)，你也发现了吧，这样的语音是不是很容易掌握呢！

fun是自定义的函数名，只要不与库函数想重，并且符合字符串书写规则即可。

然后是丰富的工具箱。由于matlab 的开放性，许多领域的专家都为matlab 编写了各种

程序工具箱。这些工具箱提供了用户在特别应用领域所需的许多函数，这使得用户不必花大

量的时间编写程序就可以直接调用这些函数，达到事半功倍的效果。不过你得提前知道这些

工具箱，并且会使用。

最后，我们来说一下matlab的运算。利用matlab可以做向量与矩阵的运算，与普通加

减运算几乎相似。

矩阵乘法用“ * ”符号表示，当a矩阵列数与b矩阵的行数相等时，二者可以进行乘

法运算，否则是错误的。如果a或b是标量，则a*b返回标量a（或b）乘上矩阵b（或a）

的每一个元素所得的矩阵。

对n×m阶矩阵a和p×q阶矩阵b，a和b的kronecher乘法运算可定义为：

kronecker乘法的matlab命令为c=kron(a,b)：例如，在matlab中输入：

a=[1 2; 3 4]; b=[1 3 2; 2 4 6]; c=kron(a,b) 则程序会给出相应的答案

c =

1 3

2 2 6 4

2 4 6 4 8 12

3 9 6

4 12 8 6 12 18 8 16 24

这就充分的考验了我们的实际动手能力，当然运用一般的计算方法能算出结果，但相对

来说没有用它来运算节省时间，其他算法又很不方便。

上面介绍了matlab的特点与使用方法，接着我们要说它的程序设计，其实跟c语言相比，

它们的程序设计都差不多。

大家都知道，matlab与其它计算机语言一样，也有控制流语句。而控制流语句本身，可

使原本简单地在命令行中运行的一系列命令或函数，组合成为一个整体—程序，从而提高效

率。以下是具体的几个例子，看过之后，你会发现，matlab的控制流语句跟其他计算机真的

很相似：

（1）for 循环for循环的通用形式为：for v=expressionstatementsend其中expression

表达式是一个矩阵，因为matlab中都是矩阵，矩阵的列被一个接一个的赋值到变量v，然后

statements语句运行。

（2）while 循环while循环的通用形式为：while v=expressionstatementsend当

expression的所有运算为非零值时，statements 语句组将被执行。如果判断条件是向量或

矩阵的话，可能需要all 或any函数作为判断条件。