事件的相互独立性 课件
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[活学活用] 设进入某商场的每一位顾客购买甲种商品的概率为 0.5,购买 乙种商品的概率为 0.6,且购买甲种商品与购买乙种商品相互独立, 各顾客之间购买商品也是相互独立的.求: (1)进入商场的 1 位顾客,甲、乙两种商品都购买的概率; (2)进入商场的 1 位顾客购买甲、乙两种商品中的一种的概率. 解:记 A 表示事件“进入商场的 1 位顾客购买甲种商品”, 则 P(A)=0.5; 记 B 表示事件“进入商场的 1 位顾客购买乙种商品”,则 P(B)=0.6;
所以所求概率为 P( A B C )=P( A )×P( B )×P( C )=23 ×23×23=287.
(2)恰好有一枚骰子出现 1 点或 6 点,即 A,B,C 恰有一 个发生,用符号表示为事件 A B C + A B C + A B C,所 求概率为
P(A B C + A B C + A B C)=P(A B C )+P( A B C ) + P( A B C) = P(A)P( B )P( C ) + P( A )P(B)P( C ) + P( A )P( B )P(C)=13×23×23+23×13×23+23×23×13=49.
[活学活用] 在一段线路中并联着 3 个自动控制的常开开关,只要其中 1 个开 关能够闭合,线路就能正常工作.假定在某段时间内每个开关能 够闭合的概率都是 0.7,计算在这段时间内线路正常工作的概率. 解:如图所示,记这段时间内开关 KA,KB,KC 能够闭合为事件 A,B,C. 由题意,这段时间内 3 个开关是否能够闭合相 互之间没有影响,根据相互独立事件的概率公式,这段时间内 3 个开关都不能闭合的概率是
记 C 表示事件“进入商场的 1 位顾客,甲、乙两种商 品都购买”;
记 D 表示事件“进入商场的 1 位顾客购买甲、乙两种 商品中的一种”.
(1)易知 C=AB,则 P(C)=P(AB)=P(A)P(B)=0.5×0.6 =0.3.
(2)易知 D=(A B )∪( A B),则 P(D)=P(A B )+P( A B) =P(A)·P( B )+P( A )P(B)=0.5×0.4+0.5×0.6=0.5.
[类题通法] 1.公式 P(AB)=P(A)P(B)可以推广到一般情形:如果事件 A1,A2,…,An 相互独立,那么这 n 个事件同时发生的概率等于 每个事件发生的概率的积,即 P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(An). 2.用相互独立事件的乘法公式解题的步骤: (1)用恰当的字母表示题中有关事件; (2)根据题设条件,分析事件间的关系; (3)将需要计算概率的事件表示为所设事件的乘积或若干个 事件的乘积之和(相互乘积的事件之间必须满足相互独立); (4)利用乘法公式计算概率.
=P(A)P( B )P( C )+P( A )P(B)P( C )+P( A )P( B )P(C) =45×25×130+15×35×130+15×25×170=24570. (2)至多有两人当选的概率为 1-P(ABC)=1-P(A)P(B)P(C)=1-45×35×170=18235.
[类题通法] 求相互独立事件同时发生的概率的主要方法 (1)利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解. (2)正面计算较繁或难以入手时,可从其对立事件入手 计算.
[化解疑难] 1.相互独立的两个事件实质上是一个事件发生与否对 另一个事件的发生没有影响,也就是若事件 A 与 B 相互独 立,则 P(B|A)=P(B),且 P(A|B)=P(A),因而有 P(AB)= P(A)P(B|A)=P(A)P(B). 2.定义的推广:对于 n 个事件 A1,A2,…,An,如果 其中任何一个事件发生的概率不受其他事件是否发生的影 响,则称事件 A1,A2,…,An 相互独立.
相互独立事件的判断
[例 1] 判断下列各对事件哪些是互斥事件,哪些是相互 独立事件.
(1)掷一枚骰子一次,事件 M:“出现的点数为奇数”; 事件 N:“出现的点数为偶数”.
(2)掷一枚骰子一次,事件 A:“出现偶数点”;事件 B: “出现 3 点或 6 点”.
[解] (1)∵二者不可能同时发生,∴M 与 N 是互斥事件. (2)基本事件空间为 Ω={1,2,3,4,5,6},事件 A={2,4,6},事 件 B={3,6},事件 AB={6}, ∴P(A)=36=12,P(B)=26=13, P(AB)=16=12×13,即 P(AB)=P(A)P(B). 故事件 A 与 B 相互独立.当“出现 6 点”时,事件 A,B 可以同时发生,因此,A,B 不是互斥事件.
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相互独立事件概率的实际应用 [例 3] 某班甲、乙、丙三名同学竞选班委,甲当选的概率 为45,乙当选的概率为35,丙当选的概率为170. 求:(1)恰有一名同学当选的概率;
(2)至多两人当选的概率. [解] 设甲、乙、丙当选的事件分别为 A,B 和 C. ∴P(A)=45,P(B)=35,P(C)=170. (1)因为事件 A,B,C 相互独立,恰有一名同学当选的概 率为 P(A B C )+P( A B C )+P( A B C)
[类题通法] 判断事件是否相互独立的方法 (1)定义法:事件 A,B 相互独立⇔P(AB)=P(A)·P(B). (2)利用性质:A 与 B 相互独立,则 A 与 B ,A 与 B, A 与 B 也都相互独立. (3)有时通过计算 P(B|A)=P(B)可以判断两个事件 相互独立.
[活学活用] 下列每对事件中,哪些是互斥事件,哪些是相互独立事件? (1)袋中有 3 白、2 黑共 5 个大小相同的小球,依次有放回地 摸两球,事件 M:“第一次摸到白球”;事件 N:“第二次摸 到白球”. (2)袋中有 3 白、2 黑共 5 个大小相同的小球,依次不放回地 摸两球,事件 M:“第一次摸到白球”;事件 N:“第二次摸 到黑球”.
P(A- ·B- ·C- )=P(A- )P(B- )P(C- ) =[1-P(A)][1-P(B)][1-P(C)] =(1-0.7)(1-0.7)(1-0.7)=0.027. 于是这段时间内至少有 1 个开关能够闭合,从而使线路能 够正常工作的概率是 1-P(A- ·B- ·C- )=1-0.027=0.973. 即这段时间内线路正常工作的概率是 0.973.
[例 2] 掷三枚骰子,试求: (1)没有一枚骰子出现 1 点或 6 点的概率; (2)恰好有一枚骰子出现 1 点或 6 点的概率. [解] 记“第一、二、三枚骰子出现 1 点或 6 点”分别为 事件 A,B,C,由已知 A,B,C 是相互独立事件,且 P(A)= P(B)=P(C)=13.
(1)没有一枚骰子出现 1 点或 6 点,也就是事件 A,B,C 全不发生,即事件 A B C ,
提示:P(A)=35,P(B)=12, P(AB)=35××24=130.
问题 3:P(B|A)与 P(B)相等吗? 3
提示:因为 P(B|A)=PPAAB=130=12, 5
所以 P(B|A)与 P(B)相等.
问题 4:P(AB)与 P(A)P(B)相等吗? 提示:因为 P(B|A)=PPAAB=P(B), 所以 P(AB)与 P(A)P(B)相等.
解:(1)根据事件的特点易知,事件 M 是否发生对事件 N 发生的概率没有影响,故 M 与 N 是相互独立事件.
(2)由于第一次摸到球不放回,因此会对第二次摸到球的 概率产生影响,但不会造成“再从中任意取 1 球是黑球”的 事件不发生,所以这两个事件既不是互斥事件,又不是相互 独立事件.
相互独立事件的概率
事件的相互独立性
[提出问题] 甲箱里装有 3 个白球、2 个黑球,乙箱里装有 2 个白球、 2 个黑球.从这两个箱子里分别摸出 1 个球,记事件 A=“从 甲箱里摸出白球”,B=“从乙箱里摸出白球”. 问题 1:事件 A 发生会影响事件 B 发生的概率吗? 提示:不影响.
问题 2:试求 P(A),P(B),P(AB).
[导入新知] 1.相互独立事件的概念 设 A,B 为两个事件,若 P(AB)=P(A)P(B),则称事件 A 与 事件 B 相互独立. 2.相互独立事件的性质 (1)若事件 A 与 B 相互独立,则 P(B|A)= P(B) ,P(A|B)= P(A),P(AB)= P(A)P(B) . (2)如果事件 A 与 B 相互独立,那么_A__与__B_,A 与 B,_A__与__B_ 也相互独立.