分析化学中的误差..

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第3章 分析化学中的误差与数据处理
Error and Statistical Data Treatment in Analytical Chemistry 分析化学是干什么的?
为什么说准确的测定结果是必须的?
为什么说分析过程中误差是客观存在的? 因此,控制和减小分析过程中的误差,对于获得准确可 靠的分析结果至关重要,比如铁矿石铁含量的测量结果,直 接决定着铁矿的品位等级和经济价值,过大的误差将导致错 误的决策和巨大的经济损失。因此,在进行定量分析时,必 须对获得的分析结果的准确性进行评价,探究误差产生的原 因及减小的方法,从而提高分析结果的准确性。
《分析化学》—“分析化学中的误差与数据处理” 1
铁矿采坑
含铁量? 铁矿石的品位是投资开采 必须考虑的重要因素
《分析化学》—“分析化学中的误差与数据处理” 2
需要回答以下几个问题: (1)分析过程中存在哪些误差? (2)这些误差对分析结果有何影响? ( 3 )计算过程中,有效数字的运算规则和有效数字的保 留规则是什么? ( 4 )各种误差的产生原因、分布规律、减小或消除的方 法有哪些? ( 5 )通过将获得的分析数据与已知数据进行比较,对使 用的分析方法或分析工作者的分析技术进行检验,以便确 认获得的分析结果是否准确可靠?
丁同学3次测定结果:18.62%,22.75%,20.29%,平均值:20.55%;
如何评价他们的测定结果?你更认可哪一个同学的分析技能?为什么?
《分析化学》—“分析化学中的误差与数据处理”
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3.1.1 True value (xT)(真值)
xT 是指某一物理量本身具有的客观存在的真实数值。 严格地说,用测量的方法是得不到真值的,在分析化学中 通常将以下的值当做真值(真值只是相对意义上的概念, 不是一个绝对的概念): ◆Theoretical true value (理论真值,如某 化合物的理论组成等。 ) ◆Metrologically agreed true value(计量学约定 真值,如长度、质量、物质的量单位等。) ◆Relative true value(相对真值,如标准试样 及管理试样中组分的含量。 )
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( 6 )对分析结果中出现的异常值进行分析,决定是否需 要保留? ( 7 )由于误差的客观存在,对于理论上应该呈现一定函 数关系(如线性)的数据出现的不严格吻合理论曲线的情
况进行怎样的拟合才能获得更加适用性的结果?
( 8 )怎样提高分析结果的准确度以及怎样报告分析结果?
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3.1.2 Mean (
x
)(平均值)
x 是在相同条件下对同一样品的同一参数进行 n
次重复测定,获得的测定结果的算术平均值。如n次测
定结果分别为: x1, x2, xn,则平均值为:
x1 x2 ...... xn 1 n x xi n n i 1
平均值与中位数都是由测量结果求算得到的,用于代 表测定结果,平均值更加全面可靠,中位数则使用简单, 用于比较粗略的估计。而真值则是由多种方式或定义或测 得的结果。它们之间既有联系也有区别。
《分析化学》—“分析化学中的误差与数据处理”
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3.1.4 Accuracy and Error(准确度与误差)
准确度是指分析结果(x)与真值的接近程度。准
确度的高低用误差(E)来衡量,E表示测量结果与真
值的差值, E也叫绝对误差( Absolute error )。
E = x – xT
绝对误差的单位与x相同 (3-2)
分析结果越接近真值,误差就越小,准确度就越高。 想一想,这个定义有没有不严谨的地方?
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Iron ore B
xT = 25.42%
x = 25.30% E(B) = –0.12% Er(B) = –0.47%
铁矿石中铁含量 的测定
例如甲、乙、丙、丁四个同学在进行硫酸铵中N含量测定时,测得的 结果如下(已知标准值为 21.16%):
来自百度文库
甲同学3次测定结果:21.14%,21.15%,21.16%,平均值:21.15%;
乙同学3次测定结果:19.65%,21.03%,22.78%,平均值:21.15%; 丙同学3次测定结果:20.14%,20.15%,20.16%,平均值:20.15%;
念是不是一样?为什么?
《分析化学》—“分析化学中的误差与数据处理”
(3-1)
全班同学的身高取算术平均值与这个平均值的概
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3.1.3 Median (xM)(中位数)
xM 是指将同一个样品的同一个参数在相同条件下的 多次测量数据按照从小到大(或从大到小)的顺序排列后 ,位于中间的那个数。当测量值的个数为偶数时,中位数 是中间相邻两个测量值的平均值,即:
x1<x2<x3<x4<x5, x1<x2<x3<x4<x5<x6,
xM x3 x3 x4 xM 2
使用中位数的优点是能简便直观地说明一组测量数据 的结果,不受两端具有较大误差的测量数据的影响,缺点 是没有充分利用数据,因此准确度不及平均值。
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《分析化学》—“分析化学中的误差与数据处理”
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3.1 分析化学中的误差
3.2 有效数字及其运算规则
3.3 分析化学中的数据处理
3.4 显著性检验
3.5 可疑值取舍 3.6 回归分析 3.7 提高分析结果准确度的方法
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3.1 The error in analytical chemistry (分析化学中的误差 )
x xT 时,E > 0,为正误差,表示测量结果偏高; x xT 时,E < 0,为负误差,表示测量结果偏低。
Relative error(相对误差)
E Er 100% xT
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without unit
(3-3)
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Iron ore A xT = 59.84% x = 59.72% E(A) = –0.12% Er(A) = –0.20%
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