基于混合高斯建模方法的运动目标检测方法研究与实现毕业论文

摘要运动目标检测是计算机视觉研究领域的基础，它是从图像序列中去除静止的背景区域，将运动区域的前景检测并提取出来，如何有效地把感兴趣的目标如人、物等前景目标从复杂场景中分割出来，并对目标行为做出相应的检测，是计算机视觉研究的热点和难点。

本文对视频图像读取、图像灰度化等处理过程做了简单的阐述，并分别对均值滤波、中值滤波和高斯滤波这三种不同的滤波方法进行比较，分析各种方法的优缺点，同时提出使用高斯滤波方法。

最后利用搭建在Visual C++6. 0上的OpenCV软件进行设计，使用混合高斯背景的建模方法实现对运动目标的检测。

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在背景的各种建模方法中，混合高斯背景模型以其简便、灵活、高效的特点成为该领域的经典方法，能够很好消除背景的微小扰动对运动目标检测所产生的影响，比较准确地检测出复杂环境下的运动目标，具有较好的鲁棒性和实时性。

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关键词:运动目标检测；OpenCV；混合高斯背景模型ABSTRACTMoving target detection is the foundation of computer vision research field, which is still to remove the background from an image sequence region, the prospect of a motion area detected and extracted, how effectively the target of interest, such as human, material and other foreground objects from a complex scene carved out, and make the appropriate test target behavior, is hot and difficult computer vision research.残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。

In this paper, the video image reading, image processing such as Gray did a brief explanation, and respectively, mean filter, median filter and Gaussian filter three different methods to compare the advantages and disadvantages of each method, At the same time proposed to use a Gaussian filter. Finally, build in Visual C ++ 6. OpenCV software 0 of design, using a mixed Gaussian background modeling methods to achieve the detection of moving targets.酽锕极額閉镇桧猪訣锥。

In the background of the various modeling methods, Gaussian mixture background model with its simple, flexible and efficient characteristics of a classical method in the field, can be a good influence to eliminate background small perturbations generated by the moving target detection, more accurate moving objects detected in complex environments, robust and real-time.彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。

Key Words: Moving Object Detection; OpenCV; The background model謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。

目录1 绪论.......................................................................................................... - 0 -厦礴恳蹒骈時盡继價骚。

1.1 研究背景和意义............................................................................ - 0 -茕桢广鳓鯡选块网羈泪。

1.2 国内外研究现状与发展趋势........................................................ - 0 -鹅娅尽損鹌惨歷茏鴛賴。

1.2.1 国内外研究现状.................................................................. - 0 -籟丛妈羥为贍偾蛏练淨。

1.2.2 研究的热点.......................................................................... - 3 -預頌圣鉉儐歲龈讶骅籴。

1.3 研究内容........................................................................................ - 3 -渗釤呛俨匀谔鱉调硯錦。

1.4 本章小结........................................................................................ - 3 -铙誅卧泻噦圣骋贶頂廡。

2 视频图像检测预处理.............................................................................. - 4 -擁締凤袜备訊顎轮烂蔷。

2.1 视频读取........................................................................................ - 4 -贓熱俣阃歲匱阊邺镓騷。

2.2 图像灰度化.................................................................................... - 6 -坛摶乡囂忏蒌鍥铃氈淚。

2.4图像去噪......................................................................................... - 6 -蜡變黲癟報伥铉锚鈰赘。

2.4.1 中值去噪.............................................................................. - 7 -買鲷鴯譖昙膚遙闫撷凄。

2.4.2 均值去噪.............................................................................. - 8 -綾镝鯛駕櫬鹕踪韦辚糴。

2.4.3 高斯去噪.............................................................................. - 9 -驅踬髏彦浃绥譎饴憂锦。

2.5本章小结....................................................................................... - 10 -猫虿驢绘燈鮒诛髅貺庑。

3 运动目标检测算法研究........................................................................ - 11 -锹籁饗迳琐筆襖鸥娅薔。

3.1 几种常见的运动目标检测方法的介绍...................................... - 11 -構氽頑黉碩饨荠龈话骛。

3.1.1 光流法................................................................................ - 11 -輒峄陽檉簖疖網儂號泶。

3.1.2 背景减除法........................................................................ - 12 -尧侧閆繭絳闕绚勵蜆贅。

3.1.3 帧间差分法........................................................................ - 13 -识饒鎂錕缢灩筧嚌俨淒。

3.2 基于自适应高斯背景模型的目标检测...................................... - 14 -凍鈹鋨劳臘锴痫婦胫籴。

3.2.1 单高斯背景模型................................................................ - 14 -恥諤銪灭萦欢煬鞏鹜錦。

3.2.2 混合高斯背景模型............................................................ - 14 -鯊腎鑰诎褳鉀沩懼統庫。

3.3本章小结....................................................................................... - 15 -硕癘鄴颃诌攆檸攜驤蔹。

4 基于混合高斯背景建模方法的运动目标检测.................................... - 16 -阌擻輳嬪諫迁择楨秘騖。

4.1 OpenCV介绍................................................................................ - 16 -氬嚕躑竄贸恳彈瀘颔澩。