调查统计资料的审核与整理概述
第三章社会统计资料的整理
本例视研究对象本身的特点和研究的目的，按组距为10，定组数为5。按经验的看法，组数过多过少都不妥，一般情况下可分为5～7组，组数尽可能取奇数，避免偶数。
（二）等距分组和异距分组 组距数列根据组距是否相等，分为等距数列和异距数列两种。等距数列中各组组距都是相等的（如表1所示）；异距数列中每组的组距是不全相等的（如表2所示）。
分配数列是统计分组的一种重要形式，它可以反映总体的结构分布状况和分布特征，这对于统计分析是很重要的。根据分组标志的不同，分配数列可分为两种：品质分配数列（简称品质数列）；变量分配数列（简称变量数列）。 按品质标志分组形成为品质数列。品质数列由各组名称和次数组成。各组次数可以用绝对数表示，即频数；也可以用相对数表示，即频率。见表3－3。
由此可见，变量数列也是由各组名称（由变量值表示）和次数（或频率）组成。频率大小表明各组标志值对总体的相对作用程度，也可以表明各组标志值出现的频率大小。变量的具体数值即变量值通常用符号x表示；各组单位数即次数或频数（其相对形式即频率）通常用符号f表示。变量数列的编制，特别是其中组距数列的编制是比较复杂的，下面就组距数列的编制方法专门加以研究。
等距数列适用于标志变异比较均匀的现象，或者说，各组性质差异是由变量值均匀增加或减少而引起的。例如，学生成绩60分以上者，每增加10分就进入高一级档次。人口按身长、体重的分组等，一般均采用等距数列。
2、异距数列。异距数列各组次数的数值受组距不同的影响。在研究各组次数实际分布时，要消除组距不同的影响，这就要将不等组距的次数换算成标准组距次数。可以数列中最小组组距为标准组距，将不等组距次数换算为统一的标准组距次数，并以此绘制图形，或者是在原数列基础上先计算次数密度或频率密度，其公式为： 次数密度＝各组次数/各组组距 频率密度＝各组频率/各组组距 以上两种方法实质上是一样的。
《资料整理的意义、原则以及审核》
一、概念（一）资料所谓资料，一般是指可以通过理性认识而了解其内容的信息形式，广义的资料包括文字、数字、图像、表格、符号、录制资料等，狭义的资料一般仅指文字或印刷品内容。
（二）资料整理调查资料的整理，就是根据调查目的，运用科学方法，对调查所得的各种原始资料进行审查、检验和分类汇总，使之系统化和条理化，从而以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的工作过程。
资料的加工整理是科研的重要辅助工作。
二、资料整理资料整理是对调查研究资料进行处理的基础，是提高调查资料统一性和合理性的必要步骤，是保存资料的客观要求。
资料的搜集要保证资料整体的全面性，无论横向还是纵向，要使占有的资料具有一定的广度。
资料既要有一定数量，更要有一定质量、有典型意义。
从效率观出发，争取以尽可能少的资料，包容尽可能多的内容，提高资料利用效率，为研究工作提供坚实的基础。
除此之外，资料要有其在不同问题中具体的研究价值，相同的资料在不同的时间也具有不同的意义。
对此要有合理的筛选。
（一）分类资料的整理工作是科学研究中非常重要的一个环节。
因为研究结论最终是从观察、调查、测量中获得的事实资料中分析并推论出来的，被整理的事实资料是否真实、可靠、准确，将直接影响到结论是否正确、可靠，所以说，做好资料的整理是做出科学结论的前提。
而资料整理的核心工作就是资料分类。
将资料进行整理的第一步一般为分类，将不同类别的资料进行分项筛选，此步骤比较繁琐，但却为重中之重，为以后资料的检索打下既定要求。
要进行资料分类首先解决按什么标志分类，而分类标志就是资料分类所依据的特征。
它有两条原则：首先，应根据研究课题的目的来确定分类标志。
其次，是对资料进行质量分类和数量分类。
社科类研究所搜集的资料一般为文字资料，因此一般也把文字资料整理称作定性资料整理。
不过在特定专题的分类中，要建立资料之间的从属关系，以及同种类别不同类型资料之间的联系（例如，文字资料与数据资料的结合在一篇报告中的往往要比大量文字赘述更有说服力）。
人口统计资料的搜集和整理
人口统计资料的搜集和整理第一节人口统计资料的来源一、人口统计资料的基本类型反映人口现象和人口过程的统计指标可以分成三种基本类型。
（一）调查统计资料统计调查资料时进行人口统计的基础资料或原始资料，来源于两个方面，一是从日常工作的原始记录或登记中取得，如出生登记、死亡登记、婚姻登记、避孕节育措施登记等资料的搜集；二是通过人口普查、人口抽样调查、人口专题调查来搜集资料，如为深入研究生育率及其影响因素而进行的生育力调查，原始记录资料难以满足调查需要，必须组织专门调查来搜集资料。
（二）汇总统计资料汇总统计资料是在原始记录或调查统计的原始资料基础上，经过整理、汇总、加工而取得的统计资料。
各种人口和计划生育统计报表就是在原始资料基础上汇总编制出来的。
（三）分析统计资料分析统计资料是对各种原始资料、汇总资料进行计算、分析而取得的统计数据。
由于分析的目的、方法不同，对于相同的原始资料、汇总资料可能会有不同的分析结果，所以在使用分析统计资料时，必须比较、鉴别、评估这些资料。
二、原始资料搜集的基本方式（一）人口普查人口普查是指在规定时点上对一国或一地的全部人口进行全面的清点，并搜集有关资料的一种全面调查。
（二）人口经常性登记人口经常性登记是指对人口出生、死亡、婚姻、迁移等事件进行连续、持久、强制的观察调查登记。
是搜集人口数据资料的一种主要手段和方法。
（三）人口抽样调查人口抽样调查是为某一特定研究目的，根据随即原则，对人口现象进行定期或不定期的臭氧观察，并用样本调查结果对总体进行定量推断的一种统计调查方式。
（四）其他调查方式其他调查方式主要有重点调查和典型调查。
重点调查是搜集少数几个重点调查单位的资料说明总体情况的，如调查流入人口情况，可以重点调查城市区的流入人口情况，这些重点单位要在总体中占有很大的比重，要有代表性。
典型调查就是有意识地选择一些有典型意义的总体单位做深入、细致的调查研究，以便对总体特征及其规律有深刻地认识。
统计资料整理
第三章统计资料整理一、解释概念1. 统计整理是根据统计研究的目的要求，对统计调查所得的原始资料进行科学的分类、汇总，或对已初步加工的资料进行再加工，使之成为系统化、条理化的综合资料，以反映现象总体特征的工作过程。
2. 统计分组，就是根据统计研究的需要，按照一定的标志，将统计总体划分为若干个组成部分的一种统计方法。
3.分组标志就是将统计总体划分为几个性质不同部分的标准或依据。
4.复合分组是对被研究现象按两个或两个以上的标志结合起来所进行的分组。
5. 分布数列又称分配数列、次数分布，是在统计分组的基础上形成的，用来反映总体单位在各组中分布状况的统计数列。
6.统计表是把统计数据按照一定的结构和顺序，用表格显示出来的一种形式。
二、填充内容1. 统计调查、统计分析。
2.逐级汇总、综合汇总。
3. 及时性、准确性。
4. 简单分组、复合分组、分组体系。
5. 并列标志、分别。
6. 离散型、组距式。
7. 反比。
8. 组中值、一般水平。
9. 重合式、非重合式。
10. 总标题、纵标目。
11. 调查表、分析表、分组表、复合表。
12. 几何图形、具体形象。
三、选择答案1.（ a b c d ）2.（ d ）3.（ a ）4.（ b c ）5.（ b ）6.（ b ）7.（ d ）8.（ a b ）9.（ a ）10.（ a c d ）11.（ b ）12.（ c d ）13.（ a ）14.（ a c ）15.（ c d ）四、判断改错1.（√）2.（×）分布数列包括品质数列和变量数列。
3.（√）4.（√）5.（×）是一个品质数列。
6.（√）7.（×）通常是把该数值列人下限的所在组。
8.（√）9.（×）是离散变量数列。
10.（×）开口数列是指最大值只有下限没有上限，或者是最小值只有上限没有下限。
五、简答问题1.【回答要点】①统计整理是统计工作的中间环节，是统计调查的继续，又是统计分析的基础②实现由个体到全体、由特殊到一般、由现象到本质、由感性到理性的转化，从整体上反映出事物的数量特征。
统计学统计数据的整理和显示
组数
组中值：各组中点位置所对应的变量值。其计算公式为：
01
或= （适用上开口组）
03
组中值= （适用所有闭口组）
02
或= （适用下开口组）
表3—2 三次产业增加值结构变化 资料来源：《中国统计年鉴》《2003年中国发展报告》，国家统计局2003年版，中国统计出版社。
从表中可以看出，我国1998—2002年，GDP年均增长7.7%，其中第一产业增加之年均增加2.9%，第二产业、第三产业增加值分别增长8.9%和8.0%。反映在结构中，第一产业比重下降，二、三产业比重上升。其中第一产业比重从1997年的19.1%下降到2002年的14.5%，下降了4.6个百分点；第二产业从50%提高到51.8%，上升了1.8个百分点；第三产业从30.9%提高到33.7%，上升了2.8个百分点。它反映着我国产业结构的变化发展过程。
举例说明：
1
某工厂生产车间３０人工人日产量原始数据如下：
第三章 统计数据的整理和显示
本章主要内容
肆
叁
贰
壹
统计整理及其类型 统计整理：就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。包括（1）对统计调查所搜集到的各种数据进行分类和汇总；（2）对现成的综合统计资料的整理。本章指的是第一种整理。
第一节 统计数据整理概述
3.历史资料的审核：在利用历史资料（或其他间接资料）时，应审核资料的可靠程度、指标含义、所属时间与空间范围、计算方法和分组条件与规定的要求是否一致。一般可以从调查资料的历史背景、调查者搜集资料的目的以及资料来源等，来判断资料的可靠程度，也可以从指标间的相互关系以及指标的变动趋势来检查它的正确性。
第十一章 资料的审核与整理
资料的审核与整理是分析资料的基础，它是研究阶段的第一项工作，是保证资料客观性、准确性、条理性、完整性不可缺少的重要环节。
一资料的审核1资料的审核：是对收集到的原始资料进行审查与核实的过程。
2资料审核的原则：真实性、标准性、准确性、完整性。
3审核工作和收集工作同步进行，边收集边审核，叫做实地审核（收集审核）4在收集资料后集中时间进行审核，叫做系统审核5对重要资料进行的反复的各种形式的审核，叫做多次审核6对第一手资料的审核第一手资料指得是用观察法、访问法、问卷法所获得的资料。
（1）对观察、访问资料的审核是检查、核对资料的真实性、准确性和适用性。
（2）对用调查问卷和结构式访问获得的资料的审核：a资料的完整性b有没有逻辑错误c回答的可靠性7对第二手资料的审核第二手资料包括书面文献和统计文献（1）对书面文献要弄清：a文献的来源、背景 b编写的时间 c文献的真伪性、可信性（2）对统计文献要注意：a指标的定义和分组的标准问题 b指标的统计总体范围二资料的整理1资料的整理是根据研究目的将经过审核的资料进行简化、分类、汇总，使资料更加条理化、系统化便于进一步深入分析的过程。
2资料整理的原则：条理化即对资料进行分类系统化即从整体上考察现有资料满足研究目的的程度如何，有没有必要吸收补充其他资料统计汇总对原始数据进行科学整理，是总体的数量特征和规律性显示出来3分类和分组：从严格意义讲，分类和分组都是一种定性分类方法，即根据研究对象的某些特征将其区分为不同种类。
分类适用于全部调查资料，分组只限于统计资料。
4按调查过程而言，调查资料的分类有：（1）前分类：在设计调查提纲、调查表格或问卷时，按照事物或现象的类别设计指标，然后按分类指标收集资料、整理资料（2）后分类：是指在调查资料收集起来以后，再根据资料的性质、内容或特征，将它们分别集合成类5分类的方法有两种，即现象分类方法和本质方法方法（1）现象分类法：根据事物外部特征或外在联系进行分类的方法（2）本质分类法（科学分类法）：根据事物的本质特征或内部联系进行分类的方法6分类的意义：现象分类法可以帮助调查者建立资料存取系统，便于资料的存取和查找、利用。
第二章 统计资料的收集与整理
统计调查是整个统计认识活动的基础， 统计调查是整个统计认识活动的基础， 决定着统计认识过程及其结果的成败
统计调查与试验方法的区别: 统计调查是以实际发生的结果为依据，研 究哪些因素对结果产生了影响；而试验是从 控制条件出发，通过改变某一因素的数据观 察对试验结果产生什么影响 二、次级资料的收集 1.公开的出版物 2.来源于内部调查的数据
局限
统计调查的组织方式
总体单位
调查单位
统计调查的组织方式
报表制度
总体单位
调查单位
可以全面调查， 可以全面调查，但 通常是调查限定规 模以上的总体单位
2. 普查（census ）
普查是一种专门调查，它是为了某种特定 普查 目的而对总体中所有个体进行的一次性的全 面调查 。
作用
可以收集总体全面、准确的数据资 可以收集总体全面、 料，收集统计报表所不能提供的反 映重大国情国力的基本统计信息
三、统计调查方法
1.观察法(observation research) 就是由调查者直接观察记录被调查 对象的有关资料 2.自填法（self-reports research） 即由被调查对象按调查者制定的调 查表自行填报的方法
3.访问法 访问法(interview research) 访问法 是指由调查人员直接对被调查者 进行询问并记录调查结果的方法
（一）非概率抽样 非概率抽样 1.方便抽样（convenience samples） 方便抽样（ 方便抽样 ） 就是在选择样本时以方便为原则， 就是在选择样本时以方便为原则，是选择样 本和搜集资料的一种相对简单的方法 2.主观抽样（judgment samples） 根据个人的主观意识来选择总体中有代表性 个体的方法，在我国也称为典型调查 典型调查
调查资料整理
调查资料整理篇一：整理调查资料数据整理的原则及步骤（一）数据整理的含义数据整理，就是根据调查、观察、实验等研究目的的任务，运用科学的方法，将调查搜集到的资料进行审核检验、归类编码，使之系统化、条理化，并以图表的方式集中显示数据特征的过程。
它是数据统计分析的基础。
（二）数据整理的原则数据的整理工作是联系数据调查和数据分析之间的纽带，为了达到数据整理的目的和作用，使经整理的数据符合数据分析的需求，数据整理应该遵循如下原则：1.真实性原则数据真实是调查研究的保证。
这里的数据真实有两个含义：一是在数据整理之初，必须对所获得的原始数据的真实性严格审核，对不真实的数据坚决剔除，对于自然缺失的数据则要作出适当的补救措施。
；二是在数据整理的各个中间环节，应根据调查研究的目的和研究，合理的选择整理方法和技术，不能因为整理的方法不当而造成原始数据的真实性收到损害。
2.准确性原则准确性原则是指必须保证整理出来的数据真实清楚，表达准确，不能含糊不清，模棱两可甚至于互相矛盾。
如果整理出来的数据不准确，则根据此所做的数据分析就不可能得出准确可靠的结论。
3.科学性原则科学性原则是指整理数据应根据调查研究的目的和要求以及数据本身的性质，合理的选择科学的方法和技术，对原始数据进行系统的加工和处理，使之满足研究的需求。
4.一致性原则一致性原则是指数据处理的目标应该和调查研究的目的和要求相一致。
数据整理的内容很丰富，层次也有高低之分，数据整理要达到什么目标、层次和高低，在很大程度上要取决于调查研究的目的和要求，只要数据整理的结果满足前面介绍的几个原则，并满足研究的需要，在方法的应用上可以有诸多创新。
（三）数据整理的一般步骤数据的整理工作由多个递进的环节组成，其一般步骤如下：1.数据的审核这是数据整理的第一步，为了保证调查数据以及整个调查研究的质量，在数据整理之初，必须对原始数据的准确性和完整性进行严格的审核，若发现问题，要及时处理。
大学课程《统计学原理》PPT课件：第四章 统计整理
1.简单表 2.简单分组表 3.复合分组表 (五)统计表的设计
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第五节 统计表和统计图
二、统计图
(一)统计图概述
统计图是利用点、线、面、体等绘制成几 何图形,以表示各种数量之间的关系及其 变动情况的工具,是表现统计数字大小和 变动的各种图形的总称。
其中有条形统计图、扇形统计图、折线统 计图和象形图等。
(二)统计图的类型
1.条形统计图 2.扇形图
第一节 数据的预处理
三、数据排序
排序是按一定顺序将数据进行排列,以 便研究者通过浏览数据发现一些明显 的特征或趋势。对于定类数据,如果是 字母型数据,排序有升序与降序之分,习 惯上使用升序;如果是汉字型数据,排序 既可按汉字的首位拼音字母排列,也可 按笔画排序。定距数据和定比数据的 排序只有两种,即递增或递减。
第四章 统计整理
目录
1 数据的预处理 2 统计整理概述 3 统计分组 4 次数分布 5 统计表和统计图
第一节 数据的预处理
一、数据的审核
数据的审核就是检查数据中是否有错误。
对数据进行审核,主要是为了保证数据的 质量,对于通过直接调查取得的原始数据, 主要从完整性和准确性两个方面去审核。
对于第二手资料,除审核数据的完整性和 准确性外,还应审核数据的适应性和时效 性。第二手数据往往来自网络、报刊或 杂志等,来源广、信息杂。
第五,编制统计表,以简明扼要地表达社会 经济现象在数量方面的联系。
第六,统计资料的保管与积累。
第三节 统计分组
一、统计分组
统计分组就是根据统计研究的需要,将 统计总体按照一定的标志区分为若干个 不同类型或性质的组成部分的一种统计 方法。
统计分组有两方面的含义:一方面,对总 体而言,“分”即将总体区分为性质相异 的若干部分;另一方面,对个体而言,“合” 即将性质相同的个体组合起来,总体的 这些组成部分称为“组”。
统计学4
用,掌握统计整理的方法,能够针对具体的调查资料
进行分类、汇总并编制统计表。
教学要求：
了解统计整理的概念和步骤，掌握统计分组、
分配数列及统计表的概念，重点掌握统计分组的
方法 、分配数列的编制，并学回会运用统计表来
表现统计资料。
4、1统计整理概述
检查数据是否真实反映客观实际情况，内 容是否符合实际 检查数据是否有错误，计算是否正确等
数据的审核—原始数据
(RAW DATA)
审核数据准确性的方法
1.
2.
逻辑检查 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容 是否合理，各项目或数字之间有无相互矛盾 的现象 主要用于对分类和顺序据的审核 计算检查 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算 方法上有无错误 主要用于对数值型数据的审核
饮料，就将这一饮料的品牌名字记录一次。
下面的表格是记录的原始数据。
顾客购买饮料的品牌名称
旭日升 露露 旭日升 可口可乐 百事可乐 可口可乐 汇源果汁 可口可乐 露露 可口可乐 可口可乐 旭日升 可口可乐 百事可乐 露露 旭日升 旭日升 百事可乐 可口可乐 旭日升 旭日升 可口可乐 可口可乐 旭日升 露露 旭日升 可口可乐 露露 百事可乐 百事可乐 汇源果汁 露露 百事可乐 可口可乐 百事可乐 汇源果汁 可口可乐 汇源果汁 可口可乐 汇源果汁 露露 可口可乐 旭日升 百事可乐 露露 汇源果汁 可口可乐 百事可乐 露露 旭日升
所以要选择组距式分组
第一步：确定组数。
K 1 lg 50 lg 2 7
第二步：确定各组的组距。 最大值为139，最小值为107，
复习资料 第十二章 研究资料的审核、整理与统计分析
第十二章研究资料的审核、整理与统计分析第一节资料的审核与整理研究资料的审核与整理是分析资料的基础，它同研究阶段后期的第一项工作，是保证调查资料客观性、准确性、条理性、完整性不可缺少的重要环节。
一、资料审核的概念与原则资料审核是指在着手整理调查资料之前，对原始资料进行审查与核实的工作过程，目的是保证资料的客观性、准确性和完整性，为资料的整理打下坚实的基础。
资料审核和资料收集工作同步进行，叫做实地审核或收集审核。
在收集资料后集中时间进行审核叫做系统审核。
对重要资料进行反复的各种形式审核，叫做多次审核。
资料审核的原则（1）真实性原则。
（看其是否真实可靠地反映了调查对象的客观情况）（2）标准性原则。
（在较大规模的调查中，对于需要相互比较的材料，要审核其所涉及的事实是不是具有可比性。
指标的定义是否一致，计量单位是否相同等）（3）准确性原则。
（对资料进逻辑检查，有无不合理和相互矛盾的地方，如某人的年龄栏内填写的是23岁，而工龄栏内填写的是18年，显然不合逻辑。
）（4）完整性原则。
（是否收集齐全）二、资料的整理1.资料整理的概念和原则资料的整理是根据研究目的将经过审核的资料进行分类汇总，使资料更加条理化和系统化，为进一步深入分析提供条件。
资料整理应遵循三条原则：（1）条理化。
（是指对资料进行分类从而为进一步分析创造条件。
分类反映着研究者对研究对象的认识）（2）系统化。
（条理化是从分类着手，系统化是从整体综合的角度考虑问题）（3）统计汇总。
（是指将调查得到的各种数据进行初步的统计整理，以把握其总体上的数量特征。
）2.分类和分组从严格的意义讲，分类和分组都是一种定性分类方法，即根据研究对象的某些特征将其区分为不同种类。
分类适用于全部调查资料，分组只限于数量化的统计资料。
调查资料的分类有两种，即前分类和后分类。
（标准是按资料收集前后）文献调查的资料、非结构观察、座谈会的记录、问卷调查中开放性回答是属于后分类。
分类的方法有两种，即现象分类方法和本质分类方法。
《资料整理的意义、原则以及审核》
《资料整理的意义、原则以及审核》一、概念（一）资料所谓资料，一般是指可以通过理性认识而了解其内容的信息形式，广义的资料包括文字、数字、图像、表格、符号、录制资料等，狭义的资料一般仅指文字或印刷品内容。
（二）资料整理调查资料的整理，就是根据调查目的，运用科学方法，对调查所得的各种原始资料进行审查、检验和分类汇总，使之系统化和条理化，从而以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的工作过程。
资料的加工整理是科研的重要辅助工作。
二、资料整理资料整理是对调查研究资料进行处理的基础，是提高调查资料统一性和合理性的必要步骤，是保存资料的客观要求。
资料的搜集要保证资料整体的全面性，无论横向还是纵向，要使占有的资料具有一定的广度。
资料既要有一定数量，更要有一定质量、有典型意义。
从效率观出发，争取以尽可能少的资料，包容尽可能多的内容，提高资料利用效率，为研究工作提供坚实的基础。
除此之外，资料要有其在不同问题中具体的研究价值，相同的资料在不同的时间也具有不同的意义。
对此要有合理的筛选。
（一）分类资料的整理工作是科学研究中非常重要的一个环节。
因为研究结论最终是从观察、调查、测量中获得的事实资料中分析并推论出来的，被整理的事实资料是否真实、可靠、准确，将直接影响到结论是否正确、可靠，所以说，做好资料的整理是做出科学结论的前提。
而资料整理的核心工作就是资料分类。
将资料进行整理的第一步一般为分类，将不同类别的资料进行分项筛选，此步骤比较繁琐，但却为重中之重，为以后资料的检索打下既定要求。
要进行资料分类首先解决按什么标志分类，而分类标志就是资料分类所依据的特征。
它有两条原则：首先，应根据研究课题的目的来确定分类标志。
其次，是对资料进行质量分类和数量分类。
社科类研究所搜集的资料一般为文字资料，因此一般也把文字资料整理称作定性资料整理。
不过在特定专题的分类中，要建立资料之间的从属关系，以及同种类别不同类型资料之间的联系（例如，文字资料与数据资料的结合在一篇报告中的往往要比大量文字赘述更有说服力）。
审核统计资料的基本步骤
审核统计资料的基本步骤在进行审核统计资料的过程中，需要遵循一定的基本步骤，以保证审核的准确性和可靠性。
下面将介绍一些常用的审核统计资料的基本步骤，帮助读者更好地理解和掌握这一过程。
第一步：明确审核目的和范围在进行审核统计资料之前，首先需要明确审核的目的和范围。
目的是指为什么要进行审核，是为了发现潜在的问题或错误，还是为了评估数据的准确性和可靠性。
范围是指需要审核的具体内容和数据范围，例如某个时间段内的销售数据或财务报表等。
第二步：收集审核资料收集审核资料是审核的基础。
根据审核目的和范围，收集相关的统计资料和数据。
这些资料可以来自不同的渠道，例如企业内部的数据库、报表或文件，或者外部的公开数据和统计报告等。
第三步：整理和清洗数据在收集到审核资料之后，需要对数据进行整理和清洗。
这包括对数据进行分类、排序和筛选，去除重复和无效数据，修正错误和异常数据等。
通过整理和清洗数据，可以提高数据的准确性和可靠性。
第四步：分析和解读数据在整理和清洗数据之后，需要对数据进行分析和解读。
根据审核的目的和范围，选择合适的统计方法和工具，对数据进行计算、比较和推断等。
通过分析和解读数据，可以发现数据中的规律和趋势，以及潜在的问题和风险。
第五步：撰写审核报告在完成数据分析和解读之后，需要撰写审核报告。
审核报告应包括审核的目的、范围和方法，以及数据的分析结果和结论。
报告应简明扼要，重点突出，以便读者能够快速了解审核的过程和结果。
第六步：复核和验证在撰写审核报告之前，需要对数据和分析结果进行复核和验证。
复核是指再次检查数据和分析的过程，以确保准确性和可靠性。
验证是指通过其他方法和数据源，对审核结果进行核实和确认。
通过复核和验证，可以提高审核的可信度和可靠性。
第七步：沟通和反馈完成审核报告之后，需要将结果和结论进行沟通和反馈。
沟通是指将审核结果和结论传达给相关的人员和部门，以便他们了解和采取相应的行动。
反馈是指接收到相关人员和部门的反馈和意见，以便进一步完善和改进审核的过程和结果。
审核统计资料的基本步骤
审核统计资料的基本步骤概述审核统计资料是一项重要的任务，它可以帮助我们了解数据的准确性和可靠性。
在进行审核统计资料时，有一些基本的步骤可以帮助我们更好地完成任务。
第一步：明确审核目标在开始审核之前，我们需要明确我们的审核目标。
我们需要确定我们想要了解的信息，以及我们计划使用这些信息的方式。
明确审核目标可以帮助我们更好地聚焦于审核过程中的关键点。
第二步：收集数据收集数据是审核统计资料的关键步骤。
我们可以通过各种途径收集数据，包括调查问卷、实地观察、访谈等。
在收集数据时，我们需要确保数据的准确性和可靠性。
我们可以通过多次收集数据来验证结果，并进行数据的比较和分析。
第三步：整理数据在收集数据之后，我们需要对数据进行整理和归类。
我们可以使用电子表格或数据库来存储和管理数据。
在整理数据时，我们需要确保数据的完整性和一致性。
我们可以使用图表、图像或其他可视化工具来帮助我们更好地理解数据。
第四步：分析数据分析数据是审核统计资料的核心步骤之一。
通过分析数据，我们可以得出结论并做出决策。
我们可以使用统计方法、图表或其他分析工具来分析数据。
在分析数据时，我们需要注意数据的相关性和可靠性，并避免错误的推断或误导性的结论。
第五步：撰写审核报告在完成数据分析之后，我们需要撰写审核报告。
审核报告应包括数据的来源、收集方法、整理方法和分析方法。
我们需要清晰地呈现数据和分析结果，以便读者能够理解和使用这些信息。
我们还可以提出建议和改进措施，以帮助改善数据的质量和可靠性。
第六步：审核报告的审查和修订在完成审核报告后，我们需要对报告进行审查和修订。
我们可以邀请其他人对报告进行审查，并提出修改意见。
我们需要确保报告的准确性和一致性，并修正任何错误或不完善的地方。
第七步：报告的发布和传达在审核报告完成审查和修订后，我们可以将报告发布和传达给相关人员。
我们可以使用电子邮件、会议或其他沟通方式来传达报告的主要内容。
我们需要确保报告的传达方式清晰和易于理解，并回答相关人员的问题和疑虑。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2、逻辑一致性清理
其基本思路是依据问卷中的问题相互之间所存 在内在的逻辑联系，来检查前后数据之间的合 理性。
3、数据质量抽查
采用随机抽样的方法，从样本的全部个案中， 抽取一部分个案，进行校对，用这一部分个案 校对的结果，来估计和评价全部数据的质量。
第四节 统计表和统计图
1、统计表的构成与制作 （1）统计表的构成。（见表7、表8）
调查统计资料的审核与整理概述
路漫漫其悠远
少壮不努力，老大徒悲伤
第一节 原始资料的审核和复查 第二节 资料的编码和录入 第三节 数据清理 第四节 统计表和统计图
第一节 原始资料的审核和复查
一、资料的审核
指研究者对所收集的原始资料(主要是问卷)进 行初步的审查和核实，校正错填、误填的答案， 剔出乱填、空白和严重缺答的废卷。
从统计表的结构上看，通常都是由表号、总标题、横 行标题、纵栏标题、数字注释和资料来源等要素所构 成。
表号是表的序号，位于表顶端左角。 总标题是表的名称，它位于表的顶端，紧接在表号后面。 横行标题是横行的名称，又称横标目，它位于表的左侧。 纵栏标题是纵栏的名称，又称纵标目，位于表的最上一格。 数字是统计表的实质性内容。 注释或资料来源是对表中资料的一种说明。
二、数据的录入
数据录入的方式主要有两种： 一是直接从问卷上将编好码的数据输入计算机； 另一种是先将问卷上编好码的数据转录到专门的登录
表上，然后再从登录表上将数据输入计算机。（见表6）
研究者要做好以下几方面的工作： （1）挑选和培训输入人员。 （2）统一规定数据输入格式和数据文件名。 （3）每个输入人员独立完成各自所输的那一部分问卷 （4）完成问卷输入任务后，由研究者把他们的数据合
成一个条形图，这种条形图称为复合条形图 。
（见表11、图1、图2）
（2）统计表的制作 （见表9、表10）
首先，表的标题要简短明了，要能确切说明表中数据 的内容。
其次，表的纵栏标题与横行标题要准确反映变量取值 的含义，他们的排列顺序也应具有一定的逻辑结构。
第三，表中的数据资料必须注明计量单位，比如频数 单位（人数、个数、户数等）和频率单位（百分比）。
第四，对于一般频数分布表，应列出合计栏，以便获 得整体情况的资料。
二、资料的复查
指的是研究者在调查资料收回后，又由其他人对所调 查的样本中的一部分个案进行第二次调查，以检查和 核实第一次调查的质量。
复查的基本做法是：
由研究者自己或者由研究者重新选择另外的调查员， 从原来的调查员所调查过的样本中，随机抽取5％－15 ％的个案重新进行调查，一方面核实原来的调查员是 否真的对个案进行过调查；另一方面可将两次调查的 结果进行对比，以检查第一次调查的质量。
最后，各种表格应以横线为主，能够不用竖线则尽量 不用。既便需要用竖线的表格，也应是开口式的，即 表的左右两端不划竖线。
2、统计图 统计图主要有条形图、圆形图和
折线图3种。 （1）条形图。又称矩形图
它是以宽度相等、长度不等的长条来表示不同的统计 数字，比如表示频数或百分比的多少等等。
只有一组对象的条形图称为简单条形图。 把两组或两组以上的对象的条形并列在一起，共同构
再根据前后顺序来确定其在整个数据排列中所
处的位置，这样从头依次往后排列。
栏码的意义就是规定数据中的哪几位数字对应 于问卷中的特别变量。
见表3逐一规定它们的代码、 宽度、栏码简要名称、答案赋值方式及 其他特殊规定等等。
见表四、表五
资料的审核工作包含两方面的内容：
一是检查出问卷资料中的问题； 二是重新向被调查者核实。
在实践中，资料的审核工作有两种不同的做法:
一种是在收集资料的过程中进行，即边收集边审核。 这种资料审核的方式称为实地审核。
另一种做法是，先将资料全部收回，然后再集中时间 进行审核。这种资料审核方式称为系统审核或集中审 核。
起来形成一个总的数据文件，以供统计分析时使用。
第三节 数据清理
1、有效范围清理
对于问卷中的任何一个变量来说，它的有效的编码值 往往都有某种范围，而当数据中的数字超出了这一范 围时，可以肯定这个数字一定是错误的。
这种错误数字的出现可以发生在资料处理的每 一个阶段：
首先，它可以发生在原始问卷中的回答上。 其次，它可以发生在编码员对问卷的编码结果上。 第三，它可以发生在计算机录入员输入数据的过程中。
第二节 资料的编码和录入
一、问卷编码
编码就是给每个问题及答案一个数字作为它的 代码。
1、答案代码的确定 （见表1、2） 2、问题栏码的确定
问题栏码即指定该问题的编码值共几位，以及它们在
整个数据文件中所处的位置。
栏码的指定方法是：
首先从问卷的第一个项目或问题开始,根据每 一个项目或问题答案数码的位数，来确定该项 目或问题所占有的宽度；