(整理完)田间试验与统计方法网上作业题参考答案
《田间试验与统计方法（专）》考前辅导[（整理完）田间试验与统计方法东北农业大学考试题库及答案
《⽥间试验与统计⽅法（专）》考前辅导[（整理完）⽥间试验与统计⽅法东北农业⼤学考试题库及答案东北农业⼤学⽹络教育学院⽥间试验与统计⽅法⽹上作业题作业题⼀⼀、名词解释1、随机样本2、⽔平3、随机试验4、χ2适合性检验5、概率⼆、判断，请在括号内打√或×1、两因素间互作称为⼆级互作，三因素间的互作为三级互作。
2、由8个⼩麦新品系和2个对照品种组成3次重复的品⽐试验，属于单因素试验。
3、设⼀样本有7个观察值，6、10、9、6、12、7、13，则⽅差为2.828。
4、实施⼀个试验在安排区组时原则上应尽可能保持区组内的最⼤⼀致性，区组间允许较⼤差异。
5、将⼀块环境条件相近的试验⽥划分成30个⾯积相同的⼩区，不再做其他处理，观测某品种⼩区产量是⼀个随机试验。
6、若⽆效假设为H0：µ1=µ2，那么备择假设为H A：µ1≠µ2。
7、进⾏⼩麦品种⽐较试验，6个品种，每品种得到4个产量观察值，则该试验具有品种间⾃由度为3，误差⾃由度为20。
8、⽅差分析中，F检验后就进⾏平均数的多重⽐较。
9、相关系数（r）和回归系数（b）都是带有单位的。
10、某样本观察值为17，13，21，10，19，9，11，8，则该样本的中数为14.5。
三、填空1、农业科学试验的基本任务是研究各种农业科学理论和技术，考察研究结果的实际表现，客观地评价其推⼴价值和应⽤范围，主要包括（）试验、（）试验、（）试验、（）试验和（）试验。
2、在⽥间试验过程引起差异的外界因素中，（）差异是最主要的，必须加以适当的控制。
3、设⼀样本有5个观察值，6、8、9、12、13，则x=（），s=（），s x=（），CV=（）。
4、已知甲，⼄两批⽔稻品种种⼦的发芽率分别为0.9和0.8，甲，⼄种⼦各取⼀粒，做发芽试验，试问有两粒发芽的概率为( )，⾄少有⼀粒发芽的概率为( )，两粒都不发芽的概率为( ) 。
5、反映资料集中性的特征数是（），反映资料离散性的特征数是（）。
田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料
田间试验与统计分析－习题集及解答1. 在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法2. 若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计3. 如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：对数转换。
4. 对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。
5. 样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。
6. 对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。
7. 为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分8. 测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。
9. 选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD法。
10. 如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验11. 当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t测验12. 因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应13. 若算出简单相差系数大于1时，说明：计算中出现了差错。
14. 田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值15. 正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于1。
16. 描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数，用拉丁字母表示。
17. 确定分布偏斜度的参数为：自由度18. 用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD0.01时，推断两处理间差异为：极显著19. 要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数20. 选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q测验。
23301083 田间试验与统计方法答案
23301083 田间试验与统计方法答案一、单项选择题1. Ａ2. Ｄ3. Ｃ4. Ｃ5. Ｃ6. Ｄ7. B8. A9. Ｂ10. Ａ11. Ｃ12. Ｂ13. Ｂ14. Ｃ15. B16. D17. Ｃ18. Ｂ19. Ａ20. Ｂ二、判断题1. 对2. 错3. 对4. 错5. 对6. 错7. 对8. 对9. 对10. 对11. 错12. 错13. 错14. 错15. 错16. 错17. 错18. 错19. 错20. 错三、名词解释1. 随机样本：指由总体中随机抽取的个体组成的样本。
2. 水平：试验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。
3. 小区：在田间试验中，小区指安排一个处理的小块地段。
4. 准确度：试验中某一性状的观察值与相应理论真值接近的程度称为试验的准确度。
5. 精确度：把试验中某一处理的重复观察值之间彼此接近的程度称为精确度。
6. 个体：是试验研究中的最基本的统计单位，可从中获得一个观察值。
7. 完全随机设计：每一个供试处理完全随机地分配给不同的试验单元的试验设计。
8. 处理效应：试验处理对试验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。
9. 区组：将一个重复的全部小区分配于具有相对同质的一小块土地上，称为一个区组。
10. 总体：由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。
11. 统计数：是由样本内所有个体的观察值计算而得的样本特征数。
12. 显著水平：显著水平（significance level）是统计假设测验中，用来测验假设正确与否的概率标准，一般选用5％或1％，记作 。
13. 总体：由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。
14. 水平：试验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。
15. 统计数：由样本全部观察值而算得的特征数。
16. 重复：是指在一个试验中同一处理设置两个以上的试验单位。
17. 积事件：若干个事件都发生某事件才发生，则称某事件为这若干个事件的积事件。
田间试验与统计方法作业题参考答案
田间试验与统计方法作业题参考答案作业题（一）参考答案一、名词解释（10分）1 边际效应2 唯一差异性原则3 小概率实际不可能性原理4 统计假设5 连续性矫正1 边际效应：指种植在小区或试验地边上的植株因其光照、通风和根系吸收范围等生长条件与中间的植株不同而产生的差异。
2 唯一差异性原则：指在试验中进行比较的各个处理，其间的差别仅在于不同的试验因素或不同的水平，其余所有的条件都应完全一致。
3 小概率实际不可能性原理：概率很小的事件，在一次试验中几乎不可能发生或可以认为不可能发生。
4 统计假设：就是试验工作者提出有关某一总体参数的假设。
5 连续性矫正：连续性矫正：2χ分布是连续性变数的分布，而次数资料属间断性变数资料。
研究表明，当测验资料的自由度等于1时，算得的2χ值将有所偏大，因此应予以矫正，统计上称为连续性矫正。
二、填空（22分）1、试验观察值与理论真值的接近程度称为（准确度）。
2、试验方案中的各处理间应遵循（唯一差异原则）原则才能正确地进行处理效应的比较。
3、统计假设测验中是根据（小概率实际不可能）原理来确定无效假设能否成立。
4、A 、B 二因素试验结果分析中处理平方和可以分解为（A 因素的平方和）、（B 因素的平方和）和（A ×B 互作的平方和）3部分。
5、用一定的概率保证来给出总体参数所在区间的分析方法称为（区间估计），保证概率称为（置信度）。
6、试验设计中遵循（重复）和（随机排列）原则可以无偏地估计试验误差。
7、样本标准差s =（1)(2--=∑n x x s ），样本均数标准差s x =（5453.0107244.1===n ss x ）。
8、次数资料的χ2测验中，χ2=（∑-=k E E O 122)(χ），当自由度为（1），χ2c =（ ∑=--=k i ii i CE E O 122)21(χ）。
9、在A 、B 二因素随机区组试验的结果分析中已知总自由度为26，区组自由度为2，处理自由度为8，A因素自由度为2，则B 因素的自由度为（2），A 、B 二因素互作的自由度为（4），误差的自由度为（16）。
田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料
田间试验与统计分析－习题集及解答1.在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法2.若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：对数转换。
4.对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。
5.样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。
6.对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。
7.为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分8.测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。
9.选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD法。
10.如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验11.当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t测验12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应13.若算出简单相差系数大于1时，说明：计算中出现了差错。
14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值15.正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于1。
16.描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数，用拉丁字母表示。
17.确定分布偏斜度的参数为：自由度18.用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD0.01时，推断两处理间差异为：极显著19.要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数20.选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q测验。
田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料
如有你有帮助，请购买下载，谢谢！田间试验与统计分析－习题集及解答1. 在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、 间比法2. 若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁 方设计3. 如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相 乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用： 对数转换。
4. 对于百分数资料，如果资料的百分数有小于 30%或大于 70%的，则在进 行 方 差 分 析 之 前 ，须 作 数 据 转 换 。
其 数 据 转 换 的 方 法 宜 采 用 ：反 正 弦 转 换 （角度转换）。
5. 样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性 原理。
6. 对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。
7. 为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分 8. 测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。
9. 选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD 法。
10. 如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验11. 当总体方差为末知，且样本容量小于 30，但可假设 ＝ ＝ （两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t 测验 12. 因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应 13. 若算出简单相差系数 大于 1 时，说明：计算中出现了差错。
14. 田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值 15. 正态分布曲线与 轴之间的总面积为：等于 1。
16. 描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数，用拉丁字母表示。
17. 确定 分布偏斜度的参数为：自由度 18. 用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于 LSD0.01 时，推断两处理间差异为：极显著 19. 要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数 20. 选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q 测验。
尔雅网课田间试验与统计分析课后及考试习题答案
1【多选题】田间试验任务的主要来源有（）。
A、农业生产实践中发现或提出了新的问题，需要通过田间试验进行解决。
B、农业科学工作者经常需要通过田间试验开展有关作物生长发育和遗传规律以及作物与环境之间相互关系等研究。
C、不同地区和不同单位之间经常有相同或类似的项目需要进行研究，受其它地区或单位的委托进行研究也是田间试验任务的一个重要来源。
D、根据农业生产发展的需要，各级农业行政部门或科研主管部门经常会下达一些田间试验项目。
我的答案：ABCD2【判断题】田间试验的任务就是在大田条件下评价农业生产新技术、新产品和新品种的实际效果，解决农业生产中需要解决的问题。
我的答案：√1【单选题】试验目的要明确就是（）。
A、要求田间试验的各项试验条件要接近试验结果欲推广地区的自然条件和生产条件B、对试验要解决的问题有充分的了解，对预期结果做到心中有数C、必须坚持唯一差异原则D、在相同或类似的条件下进行同样的试验或生产实践，能获得类似的结果我的答案：B2【单选题】试验条件要有代表性就是要求田间试验的各项试验条件要接近试验结果欲推广地区的（），只有这样才能使试验结果在欲推广地区的生产上发挥增产增效作用。
A、自然条件、生产条件B、天气条件C、土壤条件D、市场条件我的答案：A3【单选题】为了保证试验结果的准确可靠，进行田间试验时，必须坚持（），随时随地注意试验的准确性，力求避免造成不应有的试验误差。
A、重复原则B随机排列C、唯一差异原则D、一致原则我的答案：C4【多选题】田间试验的基本要求包括（）。
A、试验目的要明确B、试验条件要有代表性C、试验结果要准确可靠D、试验结果要有重演性我的答案：ABCD5【多选题】为了满足重演性的要求，有哪些要注意的环节( )A完全掌握试验所处的自然条件和生产条件B、有及时、准确、完整的田间观察记载，以便分析产生各种试验结果的原因，找出规律性的东西C、每一项试验最好在本地重复进行2～3年，以便弄清作物对不同年份气候条件的反应D、如果将试验结果推广到其他地区，还应进行多点试验。
田间试验与统计分习题答案137030032
第三章 常用概率分布 习题P8013、袋中有10只乒乓球，编号分别为1，2，… ，10，现从中随机地一次取3只，求（参阅《概率论与数理统计学习指南》，孙国红P25）：（1）最小号码为5的概率； (2) 最大号码为5的概率。
解：设事件A ＝｛最小号码为5｝， 事件B5｝，则1 12 24C2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 725C 8 89 9 10 1012112010====31025C C (A)P 2011206====31024C C (B)P14. 有6件产品，其中有2件是次品，每次取1件，在有返置抽样和不返置抽两种情况下，分别计算（参阅《概率论与数理统计学习指南》，孙国红P14）：（1）取到的2件产品都是正品的概率；（2）取到的2件产品都是正品或者都是次品的概率（即取到2件产品等级相同的概率）； （3）取到的2件产品中有次品的概率。
分析：从产品中取产品两次，每次取1件，检验产品的质量，故基本事件数的计算用乘法原理。
解 记事件A ＝｛2件产品都是正品｝；记事件B ＝｛2件产品都是次品｝；记事件C ＝｛2件产品中有次品，即2件产品中至少有一件是次品｝。
返置抽样 第一次有6件产品供抽取，第二也有6件产品供抽取。
由组合法的乘法原理，共有6×6种取法。
即样本空间中元素总数为6×6，对于事件A 而言，由于第一次有4件正品可供抽取，第二次也有4件正品可供抽取，由乘法原理共有4×4种取法，即A 中包含4×4个元素。
同理，B 中包含2×2个元素。
于是取到的2件产品都是正品的概率 946644P(A)=⨯⨯=取到的2件产品都是次品的概率 916622P(B)=⨯⨯=由于A B φ= ，即事件A 与事件B 的交事件为不可能事件，得取到的2件产品都是正品或者都是次品的概率 415999P (A B )P (A )P (B ),=+=+=取到2件产品中有次品，即2件产品中至少有一件是次品 9594-1P(A)-1)A P(P(C)====不返置抽样这一随机事件的样本空间的基本事件总数为116530C C =，事件A 的基本事件数为114312C C = 事件B 的基本事件数为11212C C =，所以122305P (A )==, 213015P (B )==21751515P (A B )P (A )P (B ),=+=+=5352-1P(A)-1)A P(P(C)====15、已知随机变量x ～B (100, 0.1),求x 的总体平均数和标准差。
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名师精编优秀资料田间试验与统计分析－习题集及解答1. 2. 3. 在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、 间比法 若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁 方设计 如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相 乘性， 则在进行方差分析之前， 须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用： 对数转换。
对于百分数资料，如果资料的百分数有小于 30%或大于 70%的，则在进 行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换 （角度转换）。
样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是： 小概率事件实际不可能性 原理。
对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。
为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分 测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著 表。
选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应 选择：LSD 法。
如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用： 空白试验 ＝ ＝ （两样本 所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t 测验 因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应 若算出简单相差系数 大于 1 时，说明：计算中出现了差错。
田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是： 获得无偏的误差估计值 正态分布曲线与 轴之间的总面积为：等于 1。
描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计 数，用拉丁字母表示。
确定 分布偏斜度的参数为：自由度4.5. 6. 7. 8. 9. 10.11. 当总体方差为末知，且样本容量小于 30，但可假设 12. 13. 14. 15. 16. 17.18. 用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于 LSD0.01 时， 推断两处理间差异为：极显著 19. 要比较不同单位， 或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变 异度宜采用：变异系数 20. 选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用： q 测验。
田间试验与统计分析课后习题解答
田间试验与统计分析－习题集及解答1.在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法2.若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：对数转换。
4.对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。
5.样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。
6.对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。
7.为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分8.测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。
9.选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD法。
10.如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验11.当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t测验12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应13.若算出简单相差系数大于1时，说明：计算中出现了差错。
14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值15.正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于1。
16.描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数，用拉丁字母表示。
17.确定分布偏斜度的参数为：自由度18.用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD0.01时，推断两处理间差异为：极显著19.要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数20.选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q测验。
田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料(1).doc
田间试验与统计分析－习题集及解答1.在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法2.若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：对数转换。
4.对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于 70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。
5.样本平均数显着性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。
6.对于同一资料来说，线性回归的显着性和线性相关的显着性：一定等价。
7.为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分8.测验回归和相关显着性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显着表。
9.选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择： LSD法。
10.如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验11. 当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t 测验12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应13. 若算出简单相差系数大于1时，说明：计算中出现了差错。
14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值15.正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于 1。
16.描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数，用拉丁字母表示。
17.确定分布偏斜度的参数为：自由度18.用最小显着差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于时，推断两处理间差异为：极显着19.要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数20.选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q测验。
(整理完)田间试验与统计方法网上作业题参考答案
田间实验与统计方法网上作业题参考答案作业题一参考答案 一、名词解释1、随机样本：指由总体中随机抽取的个体组成的样本。
2、水平：实验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。
3、随机实验：满足下述三个条件的实验称为随机实验，实验可在相同条件下重复进行；实验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；每次实验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但在实验之前却不能肯定会出现哪一个结果。
4、χ2适合性检验：即根据χ2分布的概率值来判断实际次数与预期理论次数是否符合的假设检验。
5、概率：用于度量事件发生可能性大小的数值称作事件的概率。
二、判断，请在括号内打√或× 1、（×）2、（√）3、（×）4、（√）5、（√）6、（√）7、（×）8、（×）9、（×）10、（×） 三、填空1、品种，丰产，耕作，植保，土肥2、土壤3、9.6， 2.88，1.29，30％4、0.72，0.98，0.025、平均数，变异数 四、单项选择1、C2、A3、D4、D5、A6、D7、A8、B9、A 10、A 五、简答 1、（1）明确实验目的（2）确定合理的实验方案（3）确定合理的水平数和水平间距 （4）贯彻唯一差异原则 （5）设置对照（6）正确处理实验因素及实验条件间交互作用2、定量资料指对数量性状进行测量或称量得出的数据，如重量、长度等。
特点：定量资料一般呈连续的变异分布。
定性资料指对质量性状记数或分组记数得出的数据，如发芽和不发芽粒数、害虫头数等。
特点：定性资料一般呈不连续的间断分布。
3、随机区组实验设计中总变异由区组间变异、处理间变异和误差三项组成，将总变异进行分解能够发现各项变异对方差的贡献大小，进而能够发现起重要作用的变异因素。
方差的概念是用观察值的数目来除平方和，11)(22-=--=∑n SSn x x s ，式中，（n −1）为自由度，SS 为平方和，为获得各项变异来源的方差，需要将各项变异来源的自由度和平方和进行分解。
田间试验与统计分析课后习题解答与复习资料（1）
田间试验与统计分析课后习题解答与复习资料（1）田间试验与统计分析－习题集及解答1.在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法2.若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：对数转换。
4.对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。
5.样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。
6.对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。
7.为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分8.测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。
9.选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD法。
10.如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验11.当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t 测验12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应13.若算出简单相差系数大于1时，说明：计算中出现了差错。
14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值15.正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于1。
16.描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数，用拉丁字母表示。
17.确定分布偏斜度的参数为：自由度18.用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD0.01时，推断两处理间差异为：极显著19.要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数20.选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q测验。
田间试验与统计方法-题库
田间试验与统计方法-题库1、在多因素试验中，每一个（）是一个处理。
A、水平组合B、水平C、处理D、组合答案： A2、对金鱼草花色进行遗传研究，以红花亲本和白花亲本杂交，F 1为粉红色，F 2群体有3种表现型：红花196株，粉红花419株，白花218株。
检验F 2分离比例是否符合1：2：1的理论比例的分析方法是（）。
A、方差的同质性检验B、 F检验C、独立性检验D、适合性检验答案： D3、相关系数r的取值范围为（）。
A、 [ 0，1 ]B、（ 0，1 ）C、 [ -1，1 ]D、（ -1，1）答案： C4、是( )。
A、相关系数B、回归系数C、决定系数D、回归平方和答案： C5、关于试验误差的叙述，错误的是（）。
A、试验误差客观存在的B、试验误差方差是可以估计的C、试验误差是可以通过合理的试验设计来降低的D、试验误差是人为可以克服的。
答案： D6、方差分析中，F检验后就进行平均数的多重比较。
（）答案：错误7、若无效假设为H 0：μ 1=μ 2，那么备择假设为H A：μ 1≠μ 2。
（）答案：正确8、不论哪种类型的田间试验，所设的水平就是处理。
（）答案：错误9、随机区组设计试验中，区组数等于重复次数。
（）答案：正确10、在无交互作用时，试验因素彼此独立，简单效应等于主效应。
（）答案：正确11、何谓定量资料、定性资料？各有何特点？答案：定量资料指对数量性状进行测量或称量得出的数据，如重量、长度等。
特点：定量资料一般呈连续的变异分布。
定性资料指对质量性状记数或分组记数得出的数据，如发芽和不发芽粒数、害虫头数等。
特点：定性资料一般呈不连续的间断分布。
12、农业科学试验的基本要求答案：（1）试验目的的明确性（2）试验条件的代表性（3）试验结果的可靠性（4）试验结果的重演性13、何谓无效假设、备择假设？二者有何关系？答案：无效假设也叫零假设，就是假设总体参数与某一定值相等或假设两个总体参数相等，即无差别或无效应的假设。
田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料
名师精编优秀资料田间试验与统计分析－习题集及解答1. 2. 3. 在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、 间比法 若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁 方设计 如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相 乘性， 则在进行方差分析之前， 须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用： 对数转换。
对于百分数资料，如果资料的百分数有小于 30%或大于 70%的，则在进 行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换 （角度转换）。
样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是： 小概率事件实际不可能性 原理。
对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。
为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分 测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著 表。
选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应 选择：LSD 法。
如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用： 空白试验 ＝ ＝ （两样本 所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t 测验 因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应 若算出简单相差系数 大于 1 时，说明：计算中出现了差错。
田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是： 获得无偏的误差估计值 正态分布曲线与 轴之间的总面积为：等于 1。
描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计 数，用拉丁字母表示。
确定 分布偏斜度的参数为：自由度4.5. 6. 7. 8. 9. 10.11. 当总体方差为末知，且样本容量小于 30，但可假设 12. 13. 14. 15. 16. 17.18. 用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于 LSD0.01 时， 推断两处理间差异为：极显著 19. 要比较不同单位， 或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变 异度宜采用：变异系数 20. 选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用： q 测验。
田间试验与统计MOOC单元检测与作业答案
1、问题:关于系统误差和随机误差，描述错误的是（）。
选项：A:系统误差影响试验的准确度B:随机误差影响试验的精确度C:系统误差可以避免D:随机误差可以消除答案: 【随机误差可以消除】2、问题:有一两因素试验，其中A因素有5个水平，B因素有3个水平，采用交叉分组方式所得的水平组合数为（）。
选项：A:125B:243C:15D:30答案: 【15】3、问题:（）可以确定为试验指标。
选项：A:氮肥施用量B:种植密度C:播种期D:单株产量答案: 【单株产量】4、问题: 随机区组设计的试验，其小区的长边与试验地土壤肥力梯度方向（）。
选项：A:垂直B:平行C:交叉D:无要求答案: 【平行】5、问题: 某一玉米研究试验，将种植密度作为一个试验因素，设置了5个水平：3000、3500、4000、4500、5000（株/667m2），该因素水平确定采用的是（）。
选项：A:等比法B:等差法C:优选法D:随机法答案: 【等差法】6、问题:关于试验误差的叙述，错误的是（）。
选项：A:试验误差是客观存在的B:试验误差方差是可以估计的C:试验误差是人为可以克服的D:试验误差是可以通过合理的试验设计来降低的答案: 【试验误差是人为可以克服的】7、问题:关于裂区试验设计的描述，错误的是（）。
选项：A:重要因素放在主区B:重要因素放在副区C:裂区试验设计只能用于多因素试验D:需要更大面积的因素放在主区答案: 【重要因素放在主区】8、问题:没有采用局部控制原则的试验设计是（）。
选项：A:拉丁方设计B:裂区设计C:完全随机设计D:随机区组设计答案: 【完全随机设计】9、问题:有一5个处理的田间试验，已知试验地存在双向土壤肥力差异，宜采用（）。
选项：A:裂区设计B:拉丁方设计C:随机区组设计D:完全随机设计答案: 【拉丁方设计】10、问题:不能估计试验误差方差，因而不能进行严格统计分析的试验设计是（）。
选项：A:间比设计B:随机区组设计C:拉丁方设计D:完全随机设计答案: 【间比设计】11、问题:凡是影响试验指标的因素称为试验因素。
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田间实验与统计方法网上作业题参考答案作业题一参考答案 一、名词解释1、随机样本：指由总体中随机抽取的个体组成的样本。
2、水平：实验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。
3、随机实验：满足下述三个条件的实验称为随机实验，实验可在相同条件下重复进行；实验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；每次实验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但在实验之前却不能肯定会出现哪一个结果。
4、χ2适合性检验：即根据χ2分布的概率值来判断实际次数与预期理论次数是否符合的假设检验。
5、概率：用于度量事件发生可能性大小的数值称作事件的概率。
二、判断，请在括号内打√或× 1、（×）2、（√）3、（×）4、（√）5、（√）6、（√）7、（×）8、（×）9、（×）10、（×） 三、填空1、品种，丰产，耕作，植保，土肥2、土壤3、9.6， 2.88，1.29，30％4、0.72，0.98，0.025、平均数，变异数 四、单项选择1、C2、A3、D4、D5、A6、D7、A8、B9、A 10、A 五、简答 1、（1）明确实验目的（2）确定合理的实验方案（3）确定合理的水平数和水平间距 （4）贯彻唯一差异原则 （5）设置对照（6）正确处理实验因素及实验条件间交互作用2、定量资料指对数量性状进行测量或称量得出的数据，如重量、长度等。
特点：定量资料一般呈连续的变异分布。
定性资料指对质量性状记数或分组记数得出的数据，如发芽和不发芽粒数、害虫头数等。
特点：定性资料一般呈不连续的间断分布。
3、随机区组实验设计中总变异由区组间变异、处理间变异和误差三项组成，将总变异进行分解能够发现各项变异对方差的贡献大小，进而能够发现起重要作用的变异因素。
方差的概念是用观察值的数目来除平方和，11)(22-=--=∑n SSn x x s ，式中，（n −1）为自由度，SS 为平方和，为获得各项变异来源的方差，需要将各项变异来源的自由度和平方和进行分解。
六、计算1、解：数据整理区号 去雄（x 1i ） 不去雄（x 2i ） d i （x 2i —x 1i ） 1 14.0 13.0 +1 2 16.0 15.0 +1 315.0 15.0 04 18.5 17.0 +1.5 5 17.0 16.0 +16 17.0 12.5 +4.57 15.0 15.5 -0.58 14.0 12.5 +1.59 17.0 16.0 +1 10 16.0 14.0 +2（1）假设。
H 0：μd =0；对H A ：μd ≠0； （2）显著水平α=0.05； （3）计算21x x nd d i-==∑ 11)(1)(222-=--=--=∑∑∑n SS n nd dn d d s d i iid )1()()1(222--=-==∑∑n n n d dn n SSn s s i id d d dS dt =（4）推断。
实得| t |=3.07，t 0.05,9=2.262，所以| t |＞t 0.05（1分）。
否定H 0，即玉M 去雄与不去雄产量差异显著。
2、（1）补充方差分析表 变异来源df SS S 2 F F 0.05 F 0.01 区组间 (2) 14.8751 (7.4286) (2.802) 3.89 6.93 处理间 (6) 367.9047 (61.3175) (23.131)(**) 3.00 4.82 误差 (12) (31.8096) (2.6508) 总变异 (20) 414.5714 （2）根据方差分析表，请说明处理间由F 检验得到的结论。
品种间F ＞ F 0.01，故在α=0.01的水平上接受H A ，说明7个品种的平均数有极显著的差异。
（3）多重比较（SSR 法） ①计算小区平均数比较的ns s e x 2=ns s e x 2==0.94（1分） ②橡胶品比实验产量平均数的LSR 值表p 2 3 4 5 67 SSR 0.05 3.08 3.22 3.31 3.37 3.41 3.44 SSR 0.01 4.32 4.50 4.624.714.77 4.82=1.3（1分）=1.338 =0.423 =3.07LSR0.05（22.903.03 3.11 3.17 3.21 3.23分）LSR0.01（24.06 4.23 4.34 4.43 4.48 4.53分）③橡胶品比实验品种平均产量比较表品种小区平均产量差异显著性0.05（2分）0.01（2分）A 49.7 a AG 48.7 a ABF 45.3 b BCD 45.0 b CE 41.0 c CDB(CK) 39.0 c DC 38.3 c D④实验结论A品种与G品种平均产量无显著差异，A和B的产量显著高于F、D、E、C和B品种，A品种极显著高于其他品种，F、D品种显著高于B、C品种，而其他品种产量间差异均不显著。
作业题二答案一、名词解释1、空白实验法：是在整个实验地上种植某作物的单一品种，通过测产来判定土壤差异。
2、准确度：实验中某一性状的观察值与相应理论真值接近的程度称为实验的准确度。
3、小区：在田间实验中，小区指安排一个处理的小块地段。
4、统计假设检验：就是运用抽样分布等概率原理，利用样本资料检验这些样本所在总体（即处理）的参数有无差异，并对检验的可靠程度做出分析的过程。
5、随机实验：满足下述三个条件的实验称为随机实验，实验可在相同条件下重复进行；实验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；每次实验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但在实验之前却不能肯定会出现哪一个结果。
二、判断，请在括号内打√或×1、（×）2、（×）3、（×）4、（√）5、（√）6、（×）7、（√）8、（×）9、（×）10、（×）三、填空1、等差法，等比法，随机法2、5，183、直接，加权4、0.65、回归截距，回归系数四、单项选择1、B2、D3、B4、C5、A6、D7、C8、C9、B10、C五、简答1、（1）实验目的的明确性（2）实验条件的代表性（3）实验结果的可靠性（4）实验结果的重演性2、无效假设也叫零假设，就是假设总体参数与某一定值相等或假设两个总体参数相等，即无差别或无效应的假设。
备择假设也叫对应假设，是无效假设被否定后必然要接受的假设。
无效假设与备择假设是一对对立事件，二者构成完全互斥事件系，因此，备择假设是一系列与无效假设相对立假设的集合，而不是一个单独的假设。
3、F 值右上角的“*”或“* *”分别表示F 值达到0.05水平和0.01水平显著，即F 值达到显著或极显著（2分）。
F 值达到显著或极显著，我们就认为相对于误差变异而言，实验的总变异主要来源于处理间的变异，实验中各处理平均数间存在显著或极显著差异，但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著，也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异，哪些差异不显著。
因而有必要进行两两处理平均数间的比较，以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。
多个平均数两两间的相互比较即是多重比较。
六、计算1、解：(1)统计数85.3220.6242==s ss %59.24%10028.173.530.23=⨯====xscv s s x x (2)总体单株平均产量95％区间估计上限=98.2528.1093.230.2319,05.0=⨯+=⨯+x s t x (kg) 下限=62.2028.1093.230.2319,05.0=⨯-=⨯-x s t x (kg) 该果园总产量95%估计区间为[20..62，25.98](kg) 2、（1）补充方差分析表变异来源 DF SS MS F F 0.05 F 0.01 区组间 （2）2.432500（1.216250）（0.839）3.81 6.70处理间 （7） （164.689583） （23.527083） （16.230）（**） 2.76 4.28 误 差 （14） 20.294167 （1.449583）总变异（23）187.416250（2）根据方差分析表，请说明处理间由F 检验得到的结论。
F ＞F 0.01，故在α=0.01的水平上接受H A ，说明8个供试品种的总体平均数有极显著差异。
（3）多重比较（SSR 法） ①计算小区平均数比较的ns s e x 2=s x = 0.695122 =p 2 3 4 5 6 7SSR0.05 3.03 3.18 3.27 3.33 3.37 3.39SSR0.01 4.21 4.42 4.55 4.63 4.70 4.78LSR0.05（2分） 2.106 2.210 2.273 2.315 2.343 2.356LSR0.01（2分） 2.926 3.072 3.163 3.218 3.267 3.323 ③杂交水稻新组合实验品种平均产量比较表品种小区平均产量（kg）差异显著性0.05（2分）0.01（2分）V7 20.3 a AV4 17.3 b BV3 16.7 b BCV5 15.3 bc BCDV2 14.3 cd BCDEV1 13.7 cde CDEV6 12.7 de DEV8(CK) 11.6 e E④实验结论V7品种平均产量极显著差异高于其他品种平均产量；V4和V3的产量极显著高于V1，V1和V6；而其它品种产量间均无显著差异。
作业题三答案一、名词解释1、精确度：把实验中某一处理的重复观察值之间彼此接近的程度称为精确度。
2、个体：是实验研究中的最基本的统计单位，可从中获得一个观察值。
3、边际效应：是指小区两边或两端的植株因占有较大空间和土地而表现的生长优势。
4、基本事件：随机实验的每一个可能结果，称为基本事件。
5、小概率事件实际上不可能性原理：概率很小的事件，在一次实验中几乎不可能发生或可认为不可能发生。
二、判断，请在括号内打√或×1、（×）2、（×）3、（√）4、（×）5、（×）6、（√）7、（√）8、（√）9、（×）10、（√）三、填空1、重复，随机排列，局部控制2、回归截距，回归系数3、顺序排列设计4、1505、决定系数，程度6、实验指标7、3，128、均匀一致，单方向有差异 9、平均数μ 10、统计 11、总体容量，N 12、平均数 13、组距 四、单项选择1、C2、D3、D4、C5、D6、B7、A8、D9、B10、D 五、简答1、对比法和间比法实验设计各供试处理是按一定的顺序排列而不是随机，所以不能正确地估计出无偏的实验误差。