新一代人工智能发展白皮书
2024年虚拟数字人发展白皮书
序言
过去几十年中，随着互联网的发展，虚拟数字人在社会中发挥着越来
越重要的作用，从社交网络，聊天机器人，语音识别，AI助手到可穿戴
技术等，都是虚拟数字人技术的出发点。
2024年，虚拟数字人的影响力进一步扩大，随着技术的发展，虚拟
数字人正在改变着我们的日常生活。
在2024年，我们将看到虚拟数字人
在娱乐，健康，金融，教育，企业管理等各个领域的影响。
本白皮书旨在分析虚拟数字人技术及其在2024年的发展情况，以及
它可能给未来带来的机会和挑战。
1）虚拟数字人技术及发展趋势
虚拟数字人技术很大程度上是依靠计算机视觉，语音识别，机器学习，深度学习和自然语言处理技术来实现的，它可以自我学习，模拟人类的行
为和思考模式。
2024年，虚拟数字人技术的发展将继续加快，它将在更多领域被广
泛应用，比如教育，医疗，金融，零售等，最终帮助提升效率、优化流程，提高服务质量。
2）潜在机遇
虚拟数字人技术将在2024年受到更多的关注，它将带来巨大的商业
机遇。
中国电信人工智能发展白皮书
中国电信人工智能发展白皮书人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为当今世界科技领域的热门话题，正以惊人的速度改变着我们的生活。
中国电信作为中国通信行业的领军企业，也积极投身于人工智能的研究与应用。
为了推动中国电信人工智能的发展，中国电信发布了《中国电信人工智能发展白皮书》，旨在探索人工智能在通信领域的应用，促进行业创新与发展。
白皮书首先介绍了人工智能的基本概念和发展历程。
人工智能是一门研究如何使计算机能够像人一样思考和行动的科学，它的发展经历了从符号主义到连接主义的演变过程。
随着计算能力的提升和大数据的普及，人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。
接着，白皮书详细介绍了中国电信在人工智能领域的研究与应用。
中国电信通过与国内外高校、科研机构的合作，建立了一支专业的人工智能研发团队。
该团队致力于开展人工智能算法研究、数据挖掘与分析、智能网络管理等工作，为中国电信的业务提供技术支持。
同时，中国电信还积极探索人工智能在通信网络优化、智能客服、智能安全等方面的应用，提升用户体验和网络安全性。
白皮书还提出了中国电信在人工智能发展中面临的挑战和机遇。
一方面，人工智能技术的快速发展给通信行业带来了巨大的机遇，可以提升网络性能、改善用户体验、降低运营成本。
另一方面，人工智能的应用也面临着数据隐私保护、算法可解释性、伦理道德等问题。
中国电信将积极应对这些挑战，加强技术研发和法规制定，确保人工智能的安全可靠性。
最后，白皮书提出了中国电信在人工智能发展中的战略目标和行动计划。
中国电信将加强与高校、科研机构的合作，加大人工智能人才的培养和引进力度。
同时，中国电信将加强与其他通信企业的合作，共同推动人工智能在通信行业的应用和创新。
此外，中国电信还将加强与政府部门的合作，制定相关政策和法规，为人工智能的发展提供良好的环境和支持。
《中国电信人工智能发展白皮书》的发布，标志着中国电信在人工智能领域的发展迈出了重要的一步。
新一代人工智能四大趋势
新一代人工智能四大趋势当前，新一代人工智能技术正加速在各行业深度融合和落地应用，推动了经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的同时，其应用驱动的特征也为新一代人工智能产业带来旺盛的应用需求。
基于此，中国数字经济百人会与北京旷视科技共同编制了《新一代人工智能产业白皮书（2019年）》，梳理全球和我国新一代人工智能产业的发展现状。
1.全球产业规模增长步入稳定阶段全球新一代人工智能产业依赖强大的技术创新积累优势，以跨国大型科技企业为主导，充分发挥其强大的资源整合能力与持续创新功能。
2018-2022年的年均增长率达到31.6%。
2022年预计产业规模将超过1630.2亿美元。
2.基础层产业仍是核心引擎01定制化智能硬件推动全球基础层产业逐步爆发智能芯片的技术架构由通用类芯片发展为全定制化芯片。
规模化的行业应用需求亟待围绕垂直领域适配多样化的智能传感器，以满足云端智能的发展态势。
定制化智能硬件的蓝海市场加速全球基础层产业爆发，2022年产业规模将突破340亿美元。
02较高的技术成熟度促进全球技术层产业稳步增长技术的快速迭代推动产业在2007年至2014年进入了爆发式增长。
主要应用领域工业检测和测量逐渐趋于饱和，进入稳定增长期。
隨着技术层逐步从专用领域走入消费级场景应用，到2020年产业规模将突破400亿美元。
应用场景的拓展助推全球应用层产业迎来发展新机遇立足数据和用户习惯，不断寻找挖掘新的应用需求，关注垂直行业应用需求，有效细分目标市场。
预计到2022年应用层产业规模将达到854.6亿美元。
3.重点领域商业化应用加速落地我国新一代人工智能产业聚焦多元化的应用场景，瞄准交通、医疗、金融、安防等领域智能化改造升级的切实需求，集中选择一个或几个重点领域进行重点布局，通过优化场景设计率先推动实现商业化落地。
多样化应用引爆技术层产业步入快速增长期我国技术层产业率先在安防监控、智能家居及教育培训等特定领域，逐渐打造出具有应用深度的成熟产品和服务，并具备了与国际竞争者一较高下的能力;在计算机视觉和语音识别领域已逐步出现领航者。
深圳市人工智能产业发展白皮书
深圳市人工智能产业发展白皮书近年来，人工智能技术的迅速发展正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。
作为我国改革开放的前沿城市，深圳市一直以来都在人工智能产业的发展上走在前列。
今天，我将为大家呈现一份关于深圳市人工智能产业发展的白皮书。
1. 深圳市人工智能产业的现状深圳市人工智能产业的发展可以追溯到20世纪80年代初，当时深圳率先引入了人工智能技术，并将其应用于工业自动化领域。
随着时间的推移，深圳市在人工智能技术的研发和应用上不断取得突破，形成了以硬件制造、软件开发和人才培养为主要特点的产业生态系统。
目前，深圳市的人工智能产业已经涵盖了教育、医疗、金融、交通等多个领域，成为我国乃至全球人工智能产业的重要基地之一。
2. 深圳市人工智能产业的发展趋势随着人工智能技术的不断进步和应用领域的不断拓展，深圳市人工智能产业的发展呈现出了一些明显的趋势。
在技术创新方面，深圳市的人工智能企业正在加大在核心算法、芯片设计等关键领域的研发投入，不断提升自主创新能力。
随着政府政策的不断支持和市场需求的不断增长，深圳市的人工智能产业将向着智能制造、智能交通、智慧城市等领域加速发展，形成多元化的产业布局。
3. 我对深圳市人工智能产业发展的个人观点作为一名深圳人，我对深圳市人工智能产业的发展充满信心。
深圳市作为我国改革开放的试验田，拥有丰富的创新资源和开放的发展环境，为人工智能产业的蓬勃发展提供了良好的基础。
我相信，在政府、企业和社会各界的共同努力下，深圳市的人工智能产业一定会迎来更加辉煌的明天。
总结回顾：通过本篇白皮书，我们全面了解了深圳市人工智能产业的现状、发展趋势以及个人观点。
深圳市作为我国人工智能产业的重要基地之一，拥有着丰富的技术、市场和政策资源，为人工智能产业的发展提供了有力支持。
希望通过不断的创新和合作，深圳市的人工智能产业能够走在全球前列，为人工智能技术的发展做出更大的贡献。
在日益发展的全球化背景下，深圳市的人工智能产业一定会在国际舞台上大放异彩，成为我国科技创新的新名片。
人工智能发展白皮书
人工智能发展白皮书近年来，人工智能技术的快速发展和广泛应用，已经成为推动经济社会发展和提高生产力的重要力量。
为了深入探讨人工智能的发展趋势和未来方向，本白皮书梳理了相关领域的最新研究成果和经验分享，提出了一些具有前瞻性和可操作性的建议，旨在为我国人工智能行业的高质量发展提供科学依据和战略指导。
一、人工智能发展现状人工智能是一种通过计算机模拟人类智能行为的技术，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方向。
随着计算机算力和数据量的不断增加，人工智能在许多领域已经取得了显著成果，涉及金融、医疗、交通、制造、安防等多个领域。
在图像识别方面，人工智能已经能够识别出猫、狗等复杂图像，并在人脸识别、安防监控等领域得到广泛应用；在语音识别方面，人工智能可以实现自然语言交互、语音翻译等功能，拓展了人机交互的范畴；在自动驾驶领域，人工智能的应用也让无人驾驶成为了可能。
二、人工智能发展趋势1.多学科交叉融合。
人工智能需要信息学、数学、物理学等多个领域的知识支持，未来人工智能的发展将更加强调多学科交叉融合。
2.大数据为支撑。
人工智能需要大量的数据进行学习和训练，未来随着大数据的不断积累，人工智能将更加强大。
3.智能硬件普及。
未来智能硬件将逐渐普及，人工智能将在更多的场景中得到应用。
4.深度学习成为主流。
深度学习是目前最有效的机器学习方法之一，未来将成为人工智能领域的主流。
三、人工智能发展面临的挑战1.数据隐私和安全。
大数据的应用需要关注数据隐私和安全保护。
2.算法公正性和道德伦理。
人工智能的算法可能存在偏见，需要加强算法公正性和道德伦理建设。
3.人才短缺。
目前人工智能领域的高端人才相对稀缺，需要加强人才培养和引进。
四、人工智能发展战略建议1.加强人才培养和引进。
提高人工智能领域的科研人员和技术工人素质，加强国际人才引进与合作，提高人工智能领域的人才储备。
2.加强数据安全和隐私保护。
完善数据采集、存储、传输和使用的法律法规规范，加大数据安全和隐私保护力度。
人工智能标准化白皮书
人工智能标准化白皮书人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一种新兴技术，正在以前所未有的速度影响和改变着我们的生活和工作方式。
然而，随着人工智能技术的迅猛发展，相关标准化工作也日益受到重视。
人工智能标准化的重要性不言而喻，它不仅能够促进人工智能技术的健康发展，还能够推动人工智能技术与其他行业的融合，为社会经济发展注入新的活力。
因此，本白皮书旨在探讨人工智能标准化的重要性，分析当前人工智能标准化的现状与挑战，并提出相关建议，以期为人工智能标准化工作提供参考和借鉴。
1. 人工智能标准化的重要性。
人工智能技术的快速发展给各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。
然而，由于人工智能技术本身的复杂性和多样性，缺乏统一的标准化规范导致了人工智能应用的不确定性和风险性。
因此，制定和推广人工智能标准化规范显得尤为重要。
一方面，人工智能标准化可以提高人工智能技术的可信度和适用性，为人工智能技术的应用和推广提供了可靠的保障；另一方面，人工智能标准化还可以促进人工智能技术与其他行业的融合，推动人工智能技术的创新和发展。
2. 当前人工智能标准化的现状与挑战。
目前，国际上已经建立了一系列的人工智能标准化组织和机构，如ISO/IEC、IEEE等，这些组织和机构致力于推动人工智能标准化工作的开展。
然而，由于人工智能技术本身的复杂性和多样性，以及人工智能标准化工作的跨学科性和跨行业性，当前的人工智能标准化工作仍面临诸多挑战。
其中，标准化的技术难度、标准化的时效性、标准化的国际统一性等是当前人工智能标准化工作的主要挑战。
3. 提出建议。
为了推动人工智能标准化工作的健康发展，我们提出以下建议：（1）加强国际合作，促进人工智能标准化工作的国际统一；（2）加强技术研发，提高人工智能标准化的技术水平；（3）加强行业协作，促进人工智能标准化工作与产业发展的深度融合。
4. 结语。
人工智能标准化工作是推动人工智能技术健康发展和社会经济进步的重要保障。
北京人工智能产业发展白皮书
北京人工智能产业发展白皮书
北京人工智能产业发展白皮书
一、概述
近年来，北京举办了多场人工智能相关的高级别会议，推动了北京人
工智能产业的发展。
目前，北京已成为全球人工智能领域的重要研发
基地和应用方向探索中心。
二、市场需求与发展趋势
1. 人工智能应用需求
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始重视其在智能化
领域的应用。
北京的人工智能需求主要涉及金融、医疗、教育、家居、物流等领域。
2. 产业发展趋势
人工智能产业将成为未来的新兴产业，其发展主要在于技术、人力资
源和应用三大方面。
同时，人工智能与机器学习、大数据、云计算等
技术的结合也将助力人工智能产业的发展。
三、发展现状
1. 人才储备
人才是推动人工智能产业发展的重要因素，目前北京在人才储备方面
已涌现出一批领军企业和优秀团队，拥有一定的创新能力和技术优势。
2. 资金投入
资金投入是推动人工智能产业发展的重要基础，目前北京已设立多个
人工智能产业基金，支持和促进人工智能产业的发展。
3. 企业布局
人工智能领域是各大企业竞争的重要战场，目前在北京落地的企业主
要包括百度、阿里巴巴、腾讯、华为、海康威视等。
四、产业发展前景展望
北京将一如既往地支持、引导人工智能技术在各行各业的应用，同时，北京也将持续推进人才储备和技术研发，进一步提高行业竞争力，助
力人工智能产业的健康发展。
2024 AIGC 应用层十大趋势白皮书
序言一、AIGC技术进步推动产业变革二、����年AIGC应用层十大预测趋势一：应用层创新成为���� AIGC产业发展的确定方向趋势二：大模型从“赶时髦”到“真有用”，成为提效手段趋势三：专属、自建模型将在中大型企业涌现趋势四：多模态大模型塑造“多边形战士”应用趋势五： AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式趋势六：AIGC加速超级入口的形成趋势七：业务流程迈向“无感智能”趋势八：应用从云原生走向AI原生趋势九：AIGC逐步普惠化趋势十：智能涌现是把双刃剑，需要与之匹配的安全措施三、IDC 建议�.� 对终端用户�.� 对生态开发企业四、关于钉钉�.� 钉钉产品的价值主张、创新性�.� 产品解决方案��������������������������������������CONTENTS邬贺铨 中国工程院院士我国正在经历经济发展的重要时刻，以生成式人工智能等为代表的智能经济活动逆势增长，成为我国推动经济持续增长、构筑科技创新和产业升级之基，也成为支撑经济体系现代化的新引擎。
工业和信息化部的统计数据显示，�－��月份，我国软件和信息服务业务收入�����亿元，同比增长��.�%。
整个行业的增长率要远高于同期GDP的增长率。
大模型、AIGC是当前全球数字经济发展的热点和趋势，也是人工智能重要的核心技术。
各类科技大公司、创新型公司展开投入竞赛。
然而人们往往低估新技术的长期影响力，面对AIGC技术，我们既要抓住机遇立即行动，也要为人工智能的长跑做长期打算，从长布局。
AIGC的应用落地对于推动我国人工智能产业快速、持续、健康发展具有非常重要的作用。
融入企业运营、紧贴应用场景，解决应用落地的最后一公里，才能真正发挥大模型、AIGC等新技术、新产品的作用，实现整个AI产业链和生态的繁荣。
大模型、AIGC的应用落地也将创新产业生态模式，MaaS、PaaS将成为智能经济时代的重要业态。
目前已有的基础大模型很难直接应用于各行业领域，企业需要结合自身的行业特点和专业知识，研发出可嵌入MaaS和PaaS的适合企业自身的行业大模型、专属大模型或场景大模型。
中国人工智能创新应用白皮书
中国人工智能创新应用白皮书人工智能的商业红利窗口期已经来临？2080 27203060005000400042003目录1.人工智能发展背景介绍62.人工智能商业应用现状143.人工智能产业应用场景案例举例224.企业该如何借力人工智能？315.附录37人工智能概念介绍人工智能是什么？人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。
人工智能、机器学习、深度学习是我们经常听到的三个热词。
关于三者的关系，简单来说，机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习是实现机器学习的一种技术。
机器学习使计算机能够自动解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测；深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复杂问题的技术。
A人工智能从其应用范围上又可分为专用人工智能(ANI)与通用人工智能(AGI)。
专用人工智能，即 在某一个特定领域应用的人工智能，比如会下围 棋并且也仅仅会下围棋的AlphaGo ；通用人工智能是指具备知识技能迁移能力，可以快速学习， 充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。
通用人工智能是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象，但在理论领域，通用人工智能算法还没有真正的突破，在可见的未来，通用人工智能既非人工智能讨论的主流，也还看不到其成为现实的技术路径。
专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角，我们报告的讨论范围将聚焦在更具有现实应用意义的专用人工智能技术，具体讨论现有专用人工智能技术能带来的商业价值。
BA 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系资料来源：中国人工智能学会；罗兰贝格分析B 专用人工智能与通用人工智能的区别理解特定 领域知识 实现特定 领域应用 知识技能 迁移能力 跨领域推 理能力 常识的认 识与掌握 抽象能力 的掌握 专用人工智能 √ √ × × × × 通用人工智能√√√√√√资料来源：中国人工智能学会；罗兰贝格分析早期的人工智能令 人兴奋不已 机器学习开始兴起深度学习取得突破，人工智能蓬勃发展1980‘s -2010's 机器学习 1950‘s -1980's 人工智能人工智能发展历史与现状人工智能的发展历史人工智能的概念形成于20世纪50年代，其发展阶 段经历了三次大的浪潮。
中国人工智能系列白皮书科技大数据技术与应用
我国人工智能系列白皮书第一部分：概述1.1 人工智能的发展历程人工智能作为一门前沿科技领域，其发展历程可以追溯至上世纪50年代。
人工智能自诞生之初即备受关注，众多学者和科研机构积极投入其中，推动了该领域的不断发展。
1.2 我国人工智能的崛起进入21世纪以来，我国在人工智能领域的发展势头迅猛。
政府、企业和学术界纷纷加大对人工智能领域的投入，推动了我国人工智能的崛起。
1.3 本白皮书的意义随着我国人工智能的崛起，编撰一部我国人工智能系列白皮书，对于总结人工智能技术与应用的最新发展、共享我国在该领域的成果、对未来发展做出规划，具有重要的意义。
第二部分：我国人工智能的技术研究与应用2.1 人工智能技术的研究与突破在人工智能技术的研究方面，我国科研机构取得了一系列重大突破。
包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习等领域的研究成果，使得我国在人工智能领域处于领先地位。
2.2 人工智能技术在各领域的应用除了在科研领域取得突破外，我国人工智能技术在各行各业的应用也日益广泛。
包括金融、医疗、教育、交通等领域，人工智能技术的应用正在深刻改变着各行业的发展模式。
第三部分：我国人工智能产业的现状与未来3.1 人工智能产业的发展现状在人工智能产业方面，我国的企业也纷纷加大了对人工智能领域的投入。
各大科技公司纷纷成立人工智能研究院，加速人工智能技术的商业化进程。
3.2 我国人工智能产业的发展前景随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断扩大，我国人工智能产业的发展前景十分可观。
未来，我国将在人工智能技术与产业发展方面继续保持领先地位。
第四部分：我国人工智能发展的挑战与对策4.1 技术瓶颈与挑战人工智能技术的发展面临着一系列挑战，包括算法研究、数据安全、人才培养等方面存在瓶颈和难题。
4.2 对策与建议针对人工智能发展所面临的挑战，本白皮书提出了一系列对策与建议，包括加大人才培养力度、加强国际合作、加强技术创新等方面的具体举措。
2022人工智能发展白皮书
2022人工智能发展白皮书一、现状1、当前全球人工智能市场由政府机构、行业促进：未来几年将继续支持人工智能技术发展和推广，行业的发展将促进相关的技术的推广和应用；2、人工智能技术凭借其发展潜力迅速赌至全球各国：近年来，人工智能技术发展迅速，不仅在计算机及电子设备的普及平台上体现，也在国家研究开发重大项目、学术研究思潮中双双引领着未来发展的方向；3、目前市场形势非常乐观，但存在许多不确定性：近几年全球人工智能市场形势乐观，但是未来发展仍存在许多不确定因素，包括资金、技术知识和商业模式。
二、发展趋势1、技术发展加速：随着新技术的诞生，人工智能技术发展加速。
比如深度学习技术、机器人技术、语音识别技术、自动驾驶技术等；2、行业环境不断优化：人工智能技术越来越普及，行业环境也在不断优化，为发展提供了利好信号；3、缺乏专业人才和规范体系瓶颈：目前，行业内缺少与人工智能相关的专业人才，也缺乏业界规范性体系。
三、发展对策1、投资加研发：政府应加大投资加资助，鼓励更多的企业及科研机构参与进去，加强人工智能技术的研发；2、提高行业规范性：行业内技术的研究及应用必须有专业性和规范性，因此需要从具体某一领域制定有关的行业标准，提高对应用人工智能的技术认可度；3、培养专业人才：社会也应鼓励学生和工作者选择人工智能专业，并提供一定的就业保障及实践机会。
四、结论随着现有技术的发展和新技术的加入，人工智能技术将会成为全球经济科技发展的重要驱动力。
未来，政府有责任投资加资助，加强人工智能技术的研发；行业提升规范性，制定相关行业标准；社会鼓励人才培养，提供实践机会，以此促进人工智能的发展，推动全球经济的发展。
人工智能安全白皮书
人工智能安全白皮书（2018年）中国信息通信研究院安全研究所2018年9月版权声明本白皮书版权属于中国信息通信研究院（工业和信息化部电信研究院）安全研究所，并受法律保护。
转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院安全研究所”。
违反上述声明者，本单位将追究其相关法律责任。
前言人工智能作为引领未来的战略性技术，日益成为驱动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的重要引擎。
近年来，数据量爆发式增长、计算能力显著性提升、深度学习算法突破性应用，极大地推动了人工智能发展。
自动驾驶、智能服务机器人、智能安防、智能投顾等人工智能新产品新业态层出不穷，深刻地改变着人类生产生活，并对人类文明发展和社会进步产生广泛而深远的影响。
然而，技术的进步往往是一把“双刃剑”，人工智能作为一种通用目的技术，为保障国家网络空间安全、提升人类经济社会风险防控能力等方面提供了新手段和新途径。
但同时，人工智能在技术转化和应用场景落地过程中，由于技术的不确定性和应用的广泛性，带来冲击网络安全、社会就业、法律伦理等问题，并对国家政治、经济和社会安全带来诸多风险和挑战。
世界主要国家都将人工智能安全作为人工智能技术研究和产业化应用的重要组成部分，大力加强对安全风险的前瞻研究和主动预防，积极推动人工智能在安全领域应用，力图在新一轮人工智能发展浪潮中占得先机、赢得主动。
本白皮书从人工智能安全内涵出发，首次归纳提出了人工智能安全体系架构，在系统梳理人工智能安全风险和安全应用情况的基础上，进一步总结了国内外人工智能安全的管理现状，研究提出了我国人工智能安全风险应对与未来发展建议。
目录一、人工智能安全内涵与体系架构 (1)（一）人工智能基本概念与发展历程 (1)（二）人工智能安全内涵 (2)（三）人工智能安全体系架构 (3)二、人工智能安全风险分析 (6)（一）网络安全风险 (6)（二）数据安全风险 (8)（三）算法安全风险 (9)（四）信息安全风险 (12)（五）社会安全风险 (13)（六）国家安全风险 (15)三、人工智能安全应用情况 (16)（一）网络信息安全应用 (17)（二）社会公共安全应用 (20)四、人工智能安全管理现状 (23)（一）主要国家人工智能安全关注重点 (23)（二）主要国家人工智能安全法规政策制定情况 (26)（三）国内外人工智能安全标准规范制定情况 (29)（四）国内外人工智能安全技术手段建设情况 (31)（五）国内外人工智能重点应用的安全评估情况 (33)（六）国内外人工智能人才队伍建设情况 (34)（七）国内外人工智能产业生态培育情况 (36)五、人工智能安全发展建议 (37)（一）加强自主创新，突破共性关键技术 (37)（二）完善法律法规，制定伦理道德规范 (38)（三）健全监管体系，引导产业健康发展 (39)（四）强化标准引领，构建安全评估体系 (40)（五）促进行业协作，推动技术安全应用 (40)（六）加大人才培养，提升人员就业技能 (41)（七）加强国际交流，应对共有安全风险 (42)（八）加大社会宣传，科学处理安全问题 (43)一、人工智能安全内涵与体系架构（一）人工智能基本概念与发展历程1、人工智能基本概念计算机之父阿兰·图灵在1950年的论文《计算机器与智能》中提出了“机器智能”以及著名的“图灵测试”：如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
2024年移动互联网白皮书
一、前言
随着移动互联网技术的发展，在2024年会出现更加发达的移动互联
网技术，为消费者提供更优质的服务。
移动互联网可以满足消费者的需求，让他们随时随地想要什么就可以获得什么，更好地满足他们的日常需求，
从而增强用户体验。
本白皮书将详细介绍移动互联网在2024年发展的趋势。
二、移动互联网技术
1、5G无线网络
2024年，5G无线网络将成为移动互联网发展的重要基础，提供更大
的带宽、更快的网络速度、更安全的信息传输以及更低的延迟等功能。
2、智能语音技术
智能语音识别技术可以让用户更轻松的与智能设备进行交流，具有中
文语音识别、国际语音识别等功能，以及更友好的用户体验，处理复杂的
任务，可以为智能家居、智能安全和社交、电子商务等提供更优质的服务。
3、虚拟现实技术
2024年，虚拟现实技术将得到进一步发展，可以为消费者提供更多
有趣的体验。
它支持多种形式的虚拟现实体验，更好地满足移动互联网的
消费者需求，可以更加有效地推动消费者行为，提高消费者的购买满意度。
4、跨屏技术
2024年，跨屏技术将获得进一步发展。
全球人工智能发展白皮书
全球人工智能发展白皮书全球人工智能发展白皮书|四、人工智能重塑各行业41.1 451.3 81.4 13211.6 231.7 6 291.8 31402.1 402.2 422.3 45523.1 533.2 543.3 543.4 553.5 55584.1 604.2 654.3 704.4 714.5 754.6 794.7 824.8 8689 02全球人工智能发展白皮书|主要发现主要发现：1全球人工智能发展白皮书|主要发现2全球人工智能发展白皮书|主要发现3全球人工智能发展白皮书 | 一、AI 创新融合新趋势4一、AI 创新融合新趋势1.1 人工智能正全方位商业化当前人工智能技术已步入全方位商业化阶段，并对传统行业各参与方产生不同程度的影响，改变了各行业的生态。
这种变革主要体现在三个层次。
第一层是企业变革：人工智能技术参与企业管理流程与生产流程，企业数字化趋势日益明显，部分企业已实现了较为成熟的智慧化应用。
这类企业已能够通过各类技术手段对多维度用户信息进行收集与利用，并向消费者提供具有针对性的产品与服务，同时通过对数据进行优化洞察发展趋势，满足消费者潜在需求。
第二层是行业变革：人工智能技术带来的变革造成传统产业链上下游关系的根本性改变。
人工智能的参与导致上游产品提供者类型增加，同时用户也会可能因为产品属性的变化而发生改变，由个人消费者转变为企业消费者，或者二者兼而有之。
第三层是人力变革。
人工智能等新技术的应用将提升信息利用效率，减少企业员工数量。
此外，机器人的广泛应用将取代从事流程化工作的劳动力，导致技术与管理人员占比上升，企业人力结构发生变化。
图表1-1：人工智能技术带来的全方位变革数据来源：公开资料，德勤研究全球人工智能发展白皮书 | 一、AI 创新融合新趋势51.2 AI 全面进入机器学习时代随着技术的进步和发展，人类学习知识的途径逐渐从进化、经验和传承演化为了借助计算机和互联网进行传播和储存。
三本白皮书内容要点五篇
三本白皮书内容要点五篇白皮书一：人工智能在教育领域的应用1. 介绍人工智能在教育领域的发展和现状，包括智能教育系统、个性化学习和智能辅导等方面。
2. 探讨人工智能在提高教学效果、促进学生学习兴趣和激发创造力等方面的优势和潜力。
3. 分析人工智能在教育中可能遇到的挑战和限制，如隐私保护、教师角色变化等问题，并提出相应的解决方案。
4. 提出推动人工智能在教育领域应用的政策建议，如加强师资培训、改革课程设计等措施。
5. 对未来人工智能在教育领域的发展趋势进行展望，包括深度学习、虚拟现实等新技术在教育中的应用前景。
白皮书二：区块链技术在金融领域的应用1. 介绍区块链技术的原理和特点，以及在金融领域的应用案例，如数字货币交易、智能合约等。
2. 探讨区块链技术在金融领域的优势，如提高交易安全性、降低成本和增加透明度等方面。
3. 分析区块链技术在金融领域可能面临的挑战和风险，如技术标准、法律法规等问题，并提出相应解决方案。
4. 提出推动区块链技术在金融领域应用的政策建议，如制定相关法律法规、建立监管机制等措施。
5. 对未来区块链技术在金融领域的发展趋势进行展望，如跨境支付、数字身份认证等新领域的应用潜力。
白皮书三：可持续发展目标在全球范围内的推进与落实1. 介绍联合国可持续发展目标的制定背景和目标内容，包括消除贫困、促进经济发展和保护环境等方面。
2. 探讨可持续发展目标在全球范围内的推进情况，包括各国实施情况、取得的成效和存在的问题等。
3. 分析全球推进可持续发展目标的主要挑战和障碍，如财政投入、政策制定和监测评估等方面，并提出相应的解决方案。
4. 提出加强全球合作、加大资源投入和加强监督机制等政策建议，以推动可持续发展目标的落实。
5. 对未来全球可持续发展目标的发展前景进行展望，如人工智能、清洁能源等新技术在实现目标中的作用。
白皮书四：气候变化对全球农业的影响与应对1. 介绍全球气候变化的趋势和主要原因，以及对农业产出和粮食安全的可能影响。
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新一代人工智能发展白皮书内容摘要随着信息时代的来临，人类生产生活的数据基础和信息环境有了大幅提升，人工智能正从学术驱动转变为应用驱动，从专用智能迈向通用智能，比历史上任何一个时期都要更加接近于人类智能水平，进入了新的发展阶段。
全球各国均围绕新一代人工智能技术及产业发展进行前瞻布局，我国也已将其提升到了国家战略层面。
基于此，本白皮书重点围绕新一代人工智能面临的新形势、驱动的新因素、呈现的新特征，对架构、算法、系统等技术演进方向作出研判，详细梳理了包括云计算、大数据两大基础平台和机器学习、模式识别、人机交互三大通用技术的技术体系，深入论证了新一代人工智能产业边界和范围，划分了基础层、技术层、应用层三大产业化领域，研究了智能传感器、智能芯片、算法模型、语音识别、图像视频识别、文本识别、智能机器人、智能制造系统、智能安防、智能驾驶等具体产业化方向的产业规模、核心技术、主要产品、典型企业，归纳了近年来全球和我国在人工智能领域的投融资特征趋势，并对国内外人工智能的技术及产业发展状况进行了系统对比和趋势展望，最后提出了发展理念、治理体系、创新能力、发展基础、资本环境、行业组织、全球统筹共七项措施建议，进一步推动我国人工智能相关的前沿新兴产业持续健康快速发展，有力支撑信息化与工业化深度融合迈上新台阶。
目录一、编制概要 (1)（一）编制背景 (1)（二）编制目标 (2)（三）编制方法 (2)（四）特别声明 (3)1、研究主题充分考虑了与国家规划的互动和呼应 (3)2、研究范围聚焦技术和产业发展 (4)3、研究内容仍有待进一步丰富完善 (4)二、新一代人工智能研究综述 (5)（一）人工智能简要发展历程 (5)1、第一次浪潮：人工智能诞生并快速发展，但技术瓶颈难以突破..62、第二次浪潮：模型突破带动初步产业化，但推广应用存在成本障碍 (7)3、第三次浪潮：信息时代催生新一代人工智能，但未来发展存在诸多隐忧 (8)（二）新一代人工智能的主要驱动因素 (9)1、人机物互联互通成趋势，数据量呈现爆炸性增长 (10)2、数据处理技术加速演进，运算能力实现大幅提升 (10)3、深度学习研究成果卓著，带动算法模型持续优化 (11)4、资本与技术深度耦合，助推行业应用快速兴起 (11)（三）新一代人工智能主要发展特征 (12)1、大数据成为人工智能持续快速发展的基石 (13)2、文本、图像、语音等信息实现跨媒体交互 (13)3、基于网络的群体智能技术开始萌芽 (14)4、自主智能系统成为新兴发展方向 (14)5、人机协同正在催生新型混合智能形态 (15)三、新一代人工智能技术框架 (15)（一）新一代人工智能的技术演进 (16)1、从原有的CPU 架构，转变为GPU 并行运算架构 (16)2、从单一算法驱动，转变为数据、运算力、算法复合驱动 (17)3、从封闭的单机系统，转变为快捷灵活的开源框架 (18)4、从学术研究探索导向，转变为快速迭代的实践应用导向 (18)目 录（二）新一代人工智能技术体系 (20)1、云计算：基础的资源整合交互平台 (20)2、大数据：提供丰富的分析、训练与应用资源 (21)3、机器学习：持续引导机器智能水平提升 (23)4、模式识别：从感知环境和行为到基于认知的决策 (23)5、人机交互：支撑实现人机物交叉融合与协同互动 (24)（三）国内外技术对比分析 (26)1、发达国家基础平台布局完善，国内仍缺乏自主核心技术 (26)2、发达国家在机器学习和人机交互领域具备先发优势，国内企业存在技术差距与人才短板 (27)3、国内外模式识别研究水平基本处于同一起跑线，重点聚焦于语音识别与图像识别 (28)四、新一代人工智能的产业化应用 (29)（一）新一代人工智能的产业边界 (29)（二）基础层 (32)1、智能传感器：智能转型引领行业发展 (33)2、智能芯片：初创企业蓄势待发 (36)3、算法模型：通过开源构建生态已是大势所趋 (38)（三）技术层 (40)1、语音识别：正在步入应用拉动的快速增长阶段 (41)2、图像视频识别：在安防监控市场具有巨大增长潜力 (44)3、文本识别：全面进入云端互联时代 (47)（四）应用层 (50)1、智能机器人 (51)2、智能金融 (54)3、智能医疗 (57)4、智能安防 (60)5、智能驾驶 (62)6、智能搜索 (65)7、智能教育 (68)8、智能人居 (70)（五）国内外产业对比分析 (72)1、基础层产业国外多点布局产品种类丰富，国内技术相对薄弱但初创企业表现活跃 (72)2、技术层产业国外业已打通应用端，国内围绕特定领域实施产品精准目 录投放 (73)3、应用层产业国外较多依赖技术内生发展驱动，国内较为注重商业模式创新 (74)五、投融资特征及趋势 (75)（一）全球人工智能领域融资总额持续增长但增速放缓 (75)（二）国内人工智能投资规模有望出现 V 型反转且大额项目频发 (76)（三）深度学习、图像视频识别和文本识别是资本市场当前力捧的热点 78（四）全球科技巨头通过投资并购围绕人工智能构筑差异化竞争力 (79)六、新一代人工智能中长期技术及产业发展趋势 (81)（一）技术趋势 (81)1、既有架构面临挑战，新型人工智能芯片呼之欲出 (81)2、经济社会发展存在迫切需求，专用智能向通用智能升级 (82)3、技术平台开源化已成趋势，围绕超级智能生态系统的竞争即将展开 (83)（二）产业趋势 (84)1、人工智能产业仍将保持爆发式增长 (84)2、我国将成为全球人工智能产业发展的重要推动者 (85)3、智能芯片、智能机器人及智能驾驶等热点应用将持续受到关注 .864、“平台+场景应用”主导的新型商业模式即将出现 (87)5、科技巨头企业的优势地位将受到初创公司的挑战 (87)6、行业监管问题迫切需要引起各方重视 (88)七、推动新一代人工智能发展的措施建议 (89)（一）引导树立正确发展理念 (89)（二）构建政府新型治理体系 (90)（三）持续加强核心创新能力 (90)（四）着力夯实关键发展基础 (91)（五）完善资本市场支撑环境 (92)（六）充分发挥行业组织作用 (93)（七）实现全球统筹协调发展 (94)参考文献 (95)致 谢 (96)图表目录图1 人工智能发展历程示意图 (6)图2 新一代人工智能主要驱动因素示意图 (10)图3 新一代人工智能主要发展特征 (12)图4 新一代人工智能当前核心产业链 (30)图5 全球人工智能核心产业规模及年增长率 (31)图6 我国人工智能核心产业规模及年增长率 (31)图7 2020 年全球及我国人工智能基础层各产业规模占比 (32)图8 2020 年全球及我国人工智能技术层各产业规模占比 (41)图9 2020 年全球及我国人工智能应用层各产业规模占比 (50)图10 全球人工智能企业投融资金额总量及增长率（2015-2020 年） (76)图11 中国人工智能企业投融资金额总量（2015-2020 年） (77)表1 云计算主要共性技术 (20)表2 大数据主要共性技术 (22)表3 机器学习主要共性技术 (23)表4 模式识别主要共性技术 (24)表5 人机交互主要共性技术 (25)表6 主要智能传感器及生产企业 (35)表7 主要智能芯片及生产企业 (38)表8 主要算法模型及相关机构 (40)表9 语音识别主要产品及典型企业 (44)表10 图像视频识别主要产品及典型企业 (47)表11 文本识别主要产品及典型企业 (49)表12 智能机器人主要产品及典型企业 (54)表13 智能金融主要产品及典型企业 (57)表14 智能医疗主要产品及典型企业 (59)表15 智能安防主要产品及典型企业 (62)表16 智能驾驶主要产品及典型企业 (65)表17 智能搜索主要产品及典型企业 (67)表18 智能教育主要产品及典型企业 (70)表20 智能人居主要产品及典型企业 (72)表21 全球各领域人工智能企业融资额前五名 (78)表22 全球科技巨头主要收购企业 (80)新一代人工智能发展白皮书（2017 年）一、编制概要（一）编制背景自1956 年概念得以确立以来，人工智能发展至今已逾60 年，随着所处信息环境和数据基础的深刻变革，开始迈进新一轮发展阶段，呈现出大数据、跨媒体、群体性、自主化、人机融合的发展新特征，从学术牵引式发展迅速转变为需求牵引式发展，相比历史上的任何时刻，都要更加接近于人类智能，既能为进一步掌握城市发展、生态保护、经济管理、金融风险等宏观系统提供指导，也能为设计制造、健康医疗、交通管理、能源节约等微观领域提供解决方案。
我国正值工业化、城镇化、信息化、农业现代化的攻坚阶段，迫切需要加快推动人工智能在国民经济社会各行业、各领域的创新应用，促进产业提质增效，改善人民生活水平，切实解决经济运行的重大结构性失衡。
针对于此，有必要研究编制新一代人工智能发展白皮书，明确人工智能在新时期、新形势下的技术框架、关键环节、应用前景，为推动人工智能关键技术进步和产业化应用推广提供措施建议，进一步推动我国智能相关的前沿新兴产业持续健康快速发展，有力支撑我国信息化和工业化深度融合迈上新台阶。
（二）编制目标一是明确新一代人工智能的主要发展方向，系统归纳其主要驱动因素及最具典型意义的特征。
二是研究新一代人工智能的技术框架，梳理技术演进轨迹，提出基础性、通用性技术体系。
三是探索新一代人工智能的产业边界，划分产业类别和应用场景，研判相关的投融资特征及趋势。
四是提出促进新一代人工智能及相关技术及产业发展的可行性措施建议，为相关行业主管部门提供决策参考，为行业健康有序发展提供指导依据。
（三）编制方法一是研究学习国内外相关战略政策文件，充分借鉴参考国内外主要研究动态和成果。
主要包括：美国白宫发布的《为人工智能的未来做好准备》、《国家人工智能研究与发展战略规划》；英国下议院科学和技术委员会发布的《机器人和人工智能》、英国政府科学办公室发布的《人工智能对未来决策的机会和影响》，以及英国政府在2017 年1 月宣布的《现代工业战略》和3 月公布的《数字战略》；日本政府制定的《人工智能产业化路线图》；我国出台的《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》和《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中关于人工智能的部分。
同时，针对欧盟的“人脑项目”、德国的“智慧数据项目”、日本的“超智能社会”和“高级综合智能平台计划”进行了学习了解。
二是访谈国内知名专家学者，围绕新一代人工智能的内涵、外延及特征趋势展开充分研讨。
新一代人工智能既有创新性又有继承性，与过往所谈论的人工智能既有联系又有区别，在研究内容上既要有突破又要有充分吸收和借鉴。