水产养殖智能监测系统的数据分析
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1.2.2水质指标：
水温（包括大棚内和大棚外池塘水温）、溶解氧 （mg/l）、PH（包括表层和底层）等三项。
去年一套自动温度监测系统安装在庵东镇新江渔业合 作社，监测项目主要是气温、大棚内气温、大棚内和大棚 外水温包括表层和深层水温
二、监测情况
今年水产养殖智能监测系统于5月30日安装，同时启用。 系统使用与监测情况：
现将有关工作小结如下：
一、系统安装
今年安装三套由南京丹杰公司设计的水产养殖智
能监测系统，该系统主要由有关气象和水质指标的 监测传感器，数据采集传感器和后台服务器等三部 分组成。
1.1安装地点：
东 淞浦 绿田渔场渔塘 东经 121。31，04,08” 北纬30。10，02,47”
西 庵东镇东海公司渔塘东经121。13，47,19” 北纬30。18，59,66”
62 -.607**
.000 62
-.204 .112 62
日雨量 -.106 .413 62 -.212 .098 62 -.007 .954 62 .199 .120 62 1
62 -.252*
.048 62
.144 .263
62
光辐射平 .673** .000 62 -.154 .233 62 .602** .000 62 -.607** .000 62 -.252* .048 62 1
62 .005 .971
62
气温平 .108 .404 62 -.135 .296 62 1
62 -.869**
.000 62
-.007 .954
62 .602**
.000 62
.252* .048
62
湿度平 -.185 .149 62 .028 .827 62
-.869** .000 62 1
62 .199 .120
观察三点之间的同步性，7、8月份池塘表层水温统计分析。 描述性统计量
均值
标准差
N
东平均水温 30.797
.9377
62
西平均水温 31.552
1.4028
Fra Baidu bibliotek
50
局平均水温 31.148
1.0425
62
东平
Pearson 相关性
显著性（双侧）
N
西平
Pearson 相关性
显著性（双侧）
N
局平
Pearson 相关性
水产养殖智能监测系统的 数据分析
慈溪市海洋与渔业局
前言
目前，在渔业中大力宣传倡导的“数字渔业”、 “智慧渔业”等，其实质就是用现代先进的数字 技术、信息技术装备传统的渔业生产以此来提高 渔业的科技水平。为此，我局在这方面做了一些 探索和尝试。2019年在宁波市海洋与渔业局的支 持下，安装了水产养殖智能监测系统，包括2019 年安装的自动温度监测系统已获得大量的气象及 水质数据，通过对些数据的科学分析，总结有关 指标的变化特点和规律，以期为养殖生产服务。
显著性（双侧）
N
**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
相关性 东平
1
62 .775**
.000 50
.702** .000 62
西平 .775** .000 50 1
50 .758**
.000 50
局平 .702** .000 62 .758** .000 50 1
62
通过三点之间的相关分析，池塘表层水温之间的相关系数都在0.7以上， 呈极显著相关。
风速平 1
62 -.307*
.015 62
.108 .404
62 -.185
.149 62
-.106 .413 62
.673** .000 62 .137 .290 62
气压平 -.307* .015 62 1
62 -.135 .296
62 .028 .827
62 -.212 .098
62 -.154 .233
中 本局自然池塘
东经121。15，32,49” 北纬30。11，33,76”
两点直线距离：
东西32.2Km 中东 25.1Km 中西 13.9Km
1.2监测项目：
1.2.1气象指标：
气温（。C）、气压（hpa）、湿度（%）、风速 （m/s）、风向（。）、光合有效辐射（umol/m2*s） （400—700nm农作物光合作用波段）、降雨量（mm）等 七项。
也可说明三点水温测定方面准确性与同步性可靠的。
风速平 气压平 气温平 湿度平 日雨量 光辐射平 表水温平
2.3相关性。淞浦点相关系数矩阵。
Pearson 相关性 显著性（双侧） N Pearson 相关性 显著性（双侧） N Pearson 相关性 显著性（双侧） N Pearson 相关性 显著性（双侧） N Pearson 相关性 显著性（双侧） N Pearson 相关性 显著性（双侧） N Pearson 相关性 显著性（双侧） N
光辐射与湿度-0.603； • 气温与湿度-0.607。
• *. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关： • 光辐射与表层水温0.324，光辐射与降雨量 • -0.252； • 气温与表层水温0.252； • 气压与风速-0.307。
三、分析研究
3.1池塘水温预测模型研究。这是去年的研究重点， 今年主要是验证。
模型1：Yt = a + b1Xt + b2Yt-1 +εi
即为“自回归模型”。物理学意义清晰明了。
模型2：Yt = a + b1Xt + b2Xt-1 + b3Xt-2 + b4Xt-3 + +εi
引自《生态学杂志》2019、23（4）《广州地区冬季 鱼塘水温特征及其预测预报》广东省气候与农业气 象中 杜尧东等
2.1实用性： 该系统对有关气象和水质指标实测数据进行实时全程
纪录，同时，可借助该系统对观察点的养殖生产实施有效 的监管，并及时、准确地作出数据的统计和时间趋势变化 图。无论是对生产管理，还是开展相关研究，都比较方便 实用。
2.2准确性： 气象指标好于水质指标，水质指标好于溶氧、PH指
标。溶氧、PH探头数据不稳定。溶氧指标是今年重点观察 指标，获得的数据不理想，因此无法进行分析。气象和水 温数据准确性均可。
62 .324* .010
62
表水温平 .137 .290 62 .005 .971 62 .252* .048 62 -.204 .112 62 .144 .263 62 .324* .010 62 1
62
• **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关： • 光辐射与气温0.602，光辐射与风速0.673，
水温（包括大棚内和大棚外池塘水温）、溶解氧 （mg/l）、PH（包括表层和底层）等三项。
去年一套自动温度监测系统安装在庵东镇新江渔业合 作社，监测项目主要是气温、大棚内气温、大棚内和大棚 外水温包括表层和深层水温
二、监测情况
今年水产养殖智能监测系统于5月30日安装，同时启用。 系统使用与监测情况：
现将有关工作小结如下：
一、系统安装
今年安装三套由南京丹杰公司设计的水产养殖智
能监测系统，该系统主要由有关气象和水质指标的 监测传感器，数据采集传感器和后台服务器等三部 分组成。
1.1安装地点：
东 淞浦 绿田渔场渔塘 东经 121。31，04,08” 北纬30。10，02,47”
西 庵东镇东海公司渔塘东经121。13，47,19” 北纬30。18，59,66”
62 -.607**
.000 62
-.204 .112 62
日雨量 -.106 .413 62 -.212 .098 62 -.007 .954 62 .199 .120 62 1
62 -.252*
.048 62
.144 .263
62
光辐射平 .673** .000 62 -.154 .233 62 .602** .000 62 -.607** .000 62 -.252* .048 62 1
62 .005 .971
62
气温平 .108 .404 62 -.135 .296 62 1
62 -.869**
.000 62
-.007 .954
62 .602**
.000 62
.252* .048
62
湿度平 -.185 .149 62 .028 .827 62
-.869** .000 62 1
62 .199 .120
观察三点之间的同步性，7、8月份池塘表层水温统计分析。 描述性统计量
均值
标准差
N
东平均水温 30.797
.9377
62
西平均水温 31.552
1.4028
Fra Baidu bibliotek
50
局平均水温 31.148
1.0425
62
东平
Pearson 相关性
显著性（双侧）
N
西平
Pearson 相关性
显著性（双侧）
N
局平
Pearson 相关性
水产养殖智能监测系统的 数据分析
慈溪市海洋与渔业局
前言
目前，在渔业中大力宣传倡导的“数字渔业”、 “智慧渔业”等，其实质就是用现代先进的数字 技术、信息技术装备传统的渔业生产以此来提高 渔业的科技水平。为此，我局在这方面做了一些 探索和尝试。2019年在宁波市海洋与渔业局的支 持下，安装了水产养殖智能监测系统，包括2019 年安装的自动温度监测系统已获得大量的气象及 水质数据，通过对些数据的科学分析，总结有关 指标的变化特点和规律，以期为养殖生产服务。
显著性（双侧）
N
**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
相关性 东平
1
62 .775**
.000 50
.702** .000 62
西平 .775** .000 50 1
50 .758**
.000 50
局平 .702** .000 62 .758** .000 50 1
62
通过三点之间的相关分析，池塘表层水温之间的相关系数都在0.7以上， 呈极显著相关。
风速平 1
62 -.307*
.015 62
.108 .404
62 -.185
.149 62
-.106 .413 62
.673** .000 62 .137 .290 62
气压平 -.307* .015 62 1
62 -.135 .296
62 .028 .827
62 -.212 .098
62 -.154 .233
中 本局自然池塘
东经121。15，32,49” 北纬30。11，33,76”
两点直线距离：
东西32.2Km 中东 25.1Km 中西 13.9Km
1.2监测项目：
1.2.1气象指标：
气温（。C）、气压（hpa）、湿度（%）、风速 （m/s）、风向（。）、光合有效辐射（umol/m2*s） （400—700nm农作物光合作用波段）、降雨量（mm）等 七项。
也可说明三点水温测定方面准确性与同步性可靠的。
风速平 气压平 气温平 湿度平 日雨量 光辐射平 表水温平
2.3相关性。淞浦点相关系数矩阵。
Pearson 相关性 显著性（双侧） N Pearson 相关性 显著性（双侧） N Pearson 相关性 显著性（双侧） N Pearson 相关性 显著性（双侧） N Pearson 相关性 显著性（双侧） N Pearson 相关性 显著性（双侧） N Pearson 相关性 显著性（双侧） N
光辐射与湿度-0.603； • 气温与湿度-0.607。
• *. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关： • 光辐射与表层水温0.324，光辐射与降雨量 • -0.252； • 气温与表层水温0.252； • 气压与风速-0.307。
三、分析研究
3.1池塘水温预测模型研究。这是去年的研究重点， 今年主要是验证。
模型1：Yt = a + b1Xt + b2Yt-1 +εi
即为“自回归模型”。物理学意义清晰明了。
模型2：Yt = a + b1Xt + b2Xt-1 + b3Xt-2 + b4Xt-3 + +εi
引自《生态学杂志》2019、23（4）《广州地区冬季 鱼塘水温特征及其预测预报》广东省气候与农业气 象中 杜尧东等
2.1实用性： 该系统对有关气象和水质指标实测数据进行实时全程
纪录，同时，可借助该系统对观察点的养殖生产实施有效 的监管，并及时、准确地作出数据的统计和时间趋势变化 图。无论是对生产管理，还是开展相关研究，都比较方便 实用。
2.2准确性： 气象指标好于水质指标，水质指标好于溶氧、PH指
标。溶氧、PH探头数据不稳定。溶氧指标是今年重点观察 指标，获得的数据不理想，因此无法进行分析。气象和水 温数据准确性均可。
62 .324* .010
62
表水温平 .137 .290 62 .005 .971 62 .252* .048 62 -.204 .112 62 .144 .263 62 .324* .010 62 1
62
• **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关： • 光辐射与气温0.602，光辐射与风速0.673，