第二章 试验数据的表图表示法

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第二章 痕量分析基础.

第二章 痕量分析基础.
当待测物的含量≥ LQD,才可准确测定,所 得分析结果才有可靠性。对于痕量分析,希望 检出限和定量限越小越好。
定量限与检出限的区别:
定量限是定量分析方法实际可能测定的某组 分的下限。检出限是指产生一个能可靠地被检出 的分析信号所需要的某元素的最小浓度或含量。
1. 因为当元素在试样中的含量相当于方法的检出 限时,虽然能可靠地检测其分析信号,证明该元 素在试样中确实存在,但定量测定的误差可能非 常大,测量的结果仅具有定性分析的价值。
<0.1mg
试液体积
>10mL 1~10mL 0.01~1mL <0.01mL
一、痕量分析中表示组分含量常用的符号
1.重量单位表示法 表2-3 词头
因数 10-18 10-15 10-12 10-9 10-6 10-3
101 103 106 109 1012 1015 1018
中文名称 阿 飞 皮 纳 微 毫 十 千 兆 吉 太 拍 艾
第二章 痕量分析基础
第一节 痕量分析的基本概念
表2-1 测定组分的含量
被测组分
常量 微量 痕量 超痕量
含量

μg/g
1~100
104~106
0.01~1
102~104
0.0001~0.01
1~100
<0.0001
<1
2-2 分析试样的用量
方法 常量分析 半微量分析 微量分析 超微量分析
试样重量
>0.1g 0.01~0.1g 0.1~10mg
偏差,称为样本标准偏差,常用S表示:
样本标准偏差 :

2
2
S x1 x x2 x xn x
n1
in
2

试验设计与数据处理第2章试验数据的表图表示

试验设计与数据处理第2章试验数据的表图表示
课后作业
(1)分别做出加药量和剩余浊度、总氮 TN、总磷 TP、CODCr 的变化关系图 (共四张图,要求它们的格式大小一致,并以两张图并列的形式排版到 Word
用Excel做出中下,表注数意据调整带图数形据的点大小的)折;线散点图(1)分别做出加药量和剩余浊度、总 氮总氮TNT、N去总除磷( 率率T2、P、)、C在总OCD一磷OC张r D去T图CP除r中去的率做除变的出率变化加化、关药关C量系系O和图折D浊线C;度r去散(去点除2除图)率率。在的、总一变氮张化T图关N中系去做除折率出线、加散总药点磷量图TP。和去浊除度去除率、
记录表突出原始数据,结果表突出试验结果。
❖ 试验数据不多时,两类表合二为一,不加区别。
将试验数据列成表格,将各变量的数值依照一定的形式和 顺序一一对应起来
(1)试验数据表 ①记录表 试验记录和试验数据初步整理的表格 表中数据可分为三类: ➢ 原始数据 ➢ 中间数据 ➢ 最终计算结果数据
表2-1 离心泵特性曲线测定实验的数据记录表
图14 坐标比例尺对图形形状的影响
解:设2ΔpH=2ΔA=2mm
∵ ΔpH=0.1,ΔA=0.01

横轴的比例尺为 M pH
2mm 2pH
2mm 1(0 mm / 单位pH值) 0.2
纵轴的比例尺为
MA
2mm 2A
2mm 0.01
10(0 mm / 单位吸光度)
2.3 计算机绘图软件在图表绘制中应用
x 0.50 A
E
0.75
xA
1.00
B
0.00
xC
0.25
M

0.50
F
0.25
xB
0.75
xA
0.00

南通大学《试验设计与数据处理》复习要点

南通大学《试验设计与数据处理》复习要点

南通⼤学《试验设计与数据处理》复习要点《试验设计与数据处理》复习要点第⼀章误差分析⼀、真值与平均值1、真值:指在某⼀时刻和某⼀状态下,某量的客观值或实际值。

2、平均值(1)算术平均值:x =x1+x2+?+x nn =x in同样试验条件下,多次试验值服从正态分布,算术平均值是这组等精度试验值中的最佳值或最可信赖值。

(2)加权平均值:x w=w1x1+w2x2+?+w n x nw1+w2+?+w n =w i x iw i(3)对数平均值:x L=x1?x2ln x12=x2?x1ln x21,试验数据的分布曲线具有对称性(4)⼏何平均值:lg x G=lg x in(5)调和平均值:H=n1i⼆、误差的基本概念1、绝对误差=测得值-真值,结果可正可负。

2、相对误差=绝对误差/真值≈绝对误差/测得值,结果可正可负。

3、算术平均误差?=x i?xn4、标准误差(1)样本标准差s=(x i?x )2n?1=x i2?x i2/nn?1(2)总体标准差σ=(x i?x )2n =x i2?x i2/nn三、误差来源及分类根据误差的性质或产⽣原因,可分为随机误差、系统误差、粗⼤(过失)误差。

1、随机误差:在⼀定试验条件下,以不可预知的规律变化着的误差;2、系统误差:在⼀定试验条件下,由某个或某些因素按照某⼀确定的规律起作⽤⽽形成的误差;3、粗⼤(过失)误差:⼀种显然与事实不符的误差。

四、试验数据的精准度1、精密度:反映随机误差⼤⼩的程度,是指在⼀定的试验条件下,多次试验值的彼此符合程度或⼀致程度;2、正确度:指⼤量测试结果的(算术)平均值与真值或接受参照值之间的⼀致程度,反映了系统误差的⼤⼩,是指在⼀定的试验条件下,所有系统误差的综合;3、准确度:反映系统误差和随机误差的综合,表⽰了试验结果与真值或标准值的⼀致程度。

五、试验数据误差的统计检验1、随机误差的检验随机误差的⼤⼩可⽤试验数据的精密程度来反映,⽽精密度的好坏⼜可⽤⽅差来度量,所以对测试结果进⾏⽅差检验,即可判断随机误差之间的关系。

利用Excel对IVD二分类临床试验数据进行统计分析的方法举例-中国器审

利用Excel对IVD二分类临床试验数据进行统计分析的方法举例-中国器审

利用Excel对IVD二分类临床试验数据进行统计分析的方法举例中国器审20200416临床试验资料中常出现人工数据统计错误的问题,现有临床试验数据通常使用Excel进行数据的汇总及展示,合理利用Excel工具,可有效减少该类错误。

Excel作为一个表格工具,除了具有数据记录、筛选等常用的功能外,还有单元格引用及公式等用于统计分析的功能。

可将这些功能在临床试验数据表格内部直接进行运算,对临床试验结果进行分析统计。

下面以二分类指标的临床试验数据为例进行简要介绍。

一、数据转换本文以申报试剂对临床诊断结果的灵敏度、特异度为例。

临床试验数据表通常包括受试者(样本)编号、年龄、性别、样本类型、临床诊断结果、考核试剂检测结果等数据列。

为了利于后期统计分析,首先进行数据的转换。

在Excel中,数据表中的临床诊断结果、考核试剂检测结果无论以“确诊/排除”或“+/-”的方式进行表示,均以文本格式进行记录。

在进行条件判断时需要使用半角引号,并且无法进行运算,因此推荐将其转换为“0/1”的数字格式。

下面以对“临床诊断”数据进行转换为例。

通过数据筛选可以看出,临床诊断中以“确诊”和“排除”进行表示。

需将确诊转换为“1”,将排除转换为“0”。

在数据表格右侧加入“临床诊断”转换列,在与数据首行对应的单元格写如下公式:=IF(E2="确诊",1,0)所引用单元格(E2)可以通过点击的方式自动写入。

按“回车”之后,可以看到数据表格显示的为“1”,即“确诊”。

同理我们将考核试剂检测结果进行“0/1”转换。

通过筛选功能可以看出考核试剂检测结果以“+/-”进行表示。

在诊断转换结果列右侧加入“考核试剂检测结果”转换列,在与数据首行对应的单元格写如公式“=IF(F2="+",1,0)”,将考核试剂检测结果转换为“0/1”表示。

二、四格表判定四格表分别用a、b、c、d表示四种检测结果与临床诊断结果之间的关系。

试验数据处理

试验数据处理

2.1.2 常用统计量
一. 极差R
又称为变异幅,是一组数据中最大值同最小值 之差。 R xmax xmin 它表示一组数据中的最大离散程度。
二. 和、平均值
和指数据的总和, 常用T表 x i 为观察值。 示: T x , 平均值是表示平均水平的定量指标,
n i 1 i
x

1 n
N
E(x) 表示了 {xi } 的集聚中心位置。 标准差 表示确定了分布曲线的胖瘦。 越小, {xi } 分布的越窄,说明测定时误差小的占 优势,测定值对真值的离散程度小、精度高。
(1) 的大小决定于测定条件。尽管N次等精度测定的误差 的大小和正负都不同,但它们的 是相同的,单次测定的 质量都可用一个 来评定。 (2)标准差计算时,必须具备以下条件: a 已知真差 b 测量中不存在系统误差 c 测量次数尽量多,最好是 N
2.3.1 出现“坏值”时先做以下处理
(1)检查测量过程中是否读错、记错、写 错,如肯定无误,则应从某瞬变原因方面 查找(如电压突变等),原因找到后即可 去掉坏值。 (2)如条件允许,可在误差大处加大测量 次数,借以发现大误差的原因。 (3)用已知的统计学判据,确认“坏值” 的存在。
2.3.2 剔除坏值的莱依塔判据
S T ( xi x )
i 1
四.自由度与平均偏差平方和(方 差)、标准差
• 自由度f就是平均偏差平方和中独立平方的数据个 数。 • 存在目标值 x0 时 , f n • 不存在目标值 x0 时, f n 1 1 n VT ( xi x0 ) 2 • 存在目标值时,总的方差: n i 1 • 不存在目标值时,总的方差: 1 n 2
3. 随机变量x、y的协方差

金属材料性能试验数据的统计处理

金属材料性能试验数据的统计处理
试 验数据 。
将试 验数 据表 示 出来 。 1为某 钢材 的下 屈服 强度 R 图
与 回火 温度 t 的关 系 曲线 。 图形表 示法 是试 验数 据处 理 中一 种极 为重要 的方
列表 法是 一种 常用 的方法 , 优点是 : 其 简单 易行 ,
不 需要特 殊 的仪器 和纸 质 ,数 据 便 于参 考 和 比较 ,形 式 较 紧凑 ,而 且 同一 表 内可 以 同时表示 几 个变量 之 间
或 积分 ,还 可 以在 图形下 加注 解 和说 明 ,以便对 图中
的条件 、符 号 、意 义 、量 纲 等加 以说 明 。
目名称 及单 位 、各项数 据等 内容 ,有 时还 要有必 要 的
收 稿 日期 t2 0 —71 0 60 —8
作 者简介 z雷广山( 9 2)男 , 1 6一 , 山西 寿阳人 , 工程师 。 大专 。
20 0
3 00
34 5
31 0
50 3
50 0
3 . 30
3 . 6 5
6 . 25
6 . 5 5
40 0
50 0
25 8
20 5
45 7
4 0 4
4 . 05
4 . 5 5
6 . 80
7 . 2 0
通 常 ,试 验数 据 至少包 括两 个变 量 ,一个是 自变 量 ,另一个是 因变量 。列表 表示 法就 是将 一组试 验数
表号 即 表 的序号 要清 楚 ,不 能 重号 ,表 名及 必要 的说 明要 简 明扼 要 ;② 项 目即参 数 名称 、符 号 和单位 应 与
现行 标 准相 符 ;③数 值 的写法 要整 齐 统一 ,有效 位数 的取舍合 乎 相关 标 准及所 用设 备精 度 的要求 ,小 数点

第二章 数据的初步整理

第二章 数据的初步整理
第一节 数据的来源、种类及其统计分类
三、数据的统计分类
数据的统计分类是指按照研究对象的本质特征,根据分析研究的目的、任 务,以及统计分析时所用统计方法的可能性,将所获得的数据进行分组归 类。 一)分类时应注意的问题 以研究对象的本质特性为基础 分类标志要包括所有的数据 二)分类标志按形式划分,可分为性质类别和数量类别。 1性质类别——是按事物的不同性质进行分类。如,班级、性别、评定等 级等。 2数量类别——是按数值大小进行分类,并排成顺序。
人 数 初 中 高 中 中 专 大 专 本 科 本 科 以 上
To tal To tal 38 15 6 84 3 41 3 38 1 14 89 14 89
百 分 比
3 10 57 27. 4 2 0. 6 10 0.0
复合表
分组的标志有两个及两个以上的表.如表2.6
地区名 宁波 温州 金华
表2.6 三地区幼儿教师学历 学 历
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
身高 X 135 132 132 129 129 129 127 127 125 120 等级 R 1 2.5 2.5 5 5 5 7.5 7.5 9 10
多余 封口线
多余横线
第二章 数据的初步整理
第二节 统计表
二、统计表的种类
1简单表——只列出观察对象的名称、地点、时序或统计指标 名称的统计表为简单表。 2分组表——只按一个标志分组的统计表为分组表。
3标目——是对统计数据分类的项目。 按其位臵,分横标目和纵标目,可添加总标目。 按其内容,分主语和谓语。主语是对象,在横标目上,谓语 是统计指标,在纵标目上。 设计良好的统计表按“主语——谓语——数字”自左向右的 顺序阅读。

单因子试验的设计与分析(新课件)

单因子试验的设计与分析(新课件)

单因素试验结果数据
水平 试验数据
Y11 , Y12 , , Y1m
Y21 , Y22 ,, Y2 m

均值
A1
A2

T1
T2
Y1
Y2

Yr
……
Yr1 , Yr 2 , , Yr m

Ar
Tr
第一节 单因素试验的方差分析
方差 来源 因素 A 误差e 总和 T 偏差平方 和 自由度 均方和
F值
T2 n
S e ST S A
第一节 单因子方差分析
生产线 1 86.5 92.0 断 裂 强 度 85.2 87.9 86.0 2 93.4 87.9 90.6 85.5 88.4 3 88.6 93.2 88.8 92.7 90.9 4 94.3 93.3 92.0 89.2 92.5
质量工程师试题
若检验统计量F= 近似等于1,说明( A 组间方差中不包含系统因素的响 B 组内方差中不包含系统因素的影响 C 组间方差中包含系统因素的影响 D 方差分析中应拒绝原假设 E 方差分析中应接受原假设

质量工程师试题
对于单因素方差分析的组内误差,下面哪种说 法是对的?( ) A 其自由度为r-1 B 反映的是随机因素的影响 C 反映的是随机因素和系统因素的影响 D 组内误差一定小于组间误差 E 其自由度为n-r
2 布 N ( i , ; )
• (2)在不同水平下,各方差相等; • (3)样本相互独立。
质量工程师试题
在单因子实验中,假定因子A有r个水平,可 以看成有r个总体,若符合用单因子方差分 析方法分析数据的假定时,所检验的原假设 是( )。 A、各总体分布为正态。 B、各总体的均值相等。 C、各总体的方差相等。 D、各总体的变异系数相等。

第2章 试验数据的表图表示

第2章  试验数据的表图表示

表格法的不足
从表格中不能给出所有的函数关系; 从表格中不易看出变量变化时函数的变化 规律,而只能大致估计出函数是递增的、 递减的或是周期性变化的等等。

2.2 图示法
2.2 图示法
试验数据图示法就是将试验数据用图形表 示出来,它能用更加直观和形象的形式, 将复杂的试验数据表现出来。通过数据图, 可以直观地看出试验数据变化的特征和规 律。它的优点在于形象直观,便于比较, 容易看出数据中的极值点、转折点、周期 性、变化率以及其它特性。试验结果的图 示法还可为后一步数学模型的建立提供依 据。
4.圆形图
它可以表示总体中各组成部分所占的比例。 圆形图只适合于包含一个数据系列的情况, 它在需要重点突出某个重要项时十分有用。 将饼图的总面积看成100%,按各项的的构 成比将圆面积分成若干份,每3.6°圆心角 所对应的面积为1%,以扇形面积的大小来 分别表示各项的比例。 图例
5.XY(散点图)
2mm 1 My (mm / y) 2y y
(2)坐标轴的分度应与试验数据的有效数字位数相匹配,即坐标读数的 有效数字位数与实验数据的位数相同; (3)推荐坐标轴的比例常数M=(1、2、5)³10± n (n为正整数), 而3、6、7、8等的比例常数绝不可用;
(4)纵横坐标之间的比例不一定取得一致,应根据具体情况选择,使曲 线的坡度介于30°~60°之间
2.2 图示法
图表是数字值的可视化表示。用于试验数 据处理的图形种类很多,EXCEL根据图形 的形状可以分为线图、柱形图、条形图、 饼图、环形图、散点图、直方图、面积图、 圆环图、雷达图、气泡图、曲面图等等。 图形的选择取决于试验数据的性质。 图表向导 举例
2.2.1 EXCEL常用图表类型介绍

第2章--试验数据的表图表示

第2章--试验数据的表图表示
数据资料是表格的主要部分,应根据表头按一定的规律排 列
表外附加通常放在表格的下方,主要是一些不便列在表内 的内容,如指标注释、资料来源、不变的试验数据等
注意事项 :
(1) 表格设计应该简明合理、层次清晰,以便于 阅读和使用;
(2) 数据表的表头要列出变量的名称、符号和单 位;
(3) 要注意有效数字位数; (4) 试验数据较大或较小时,要用科学记数法来
2.2 图示法
图表是数字值的可视化表示。用于试验数 据处理的图形种类很多,EXCEL根据图形 的形状可以分为线图、柱形图、条形图、 饼图、环形图、散点图、直方图、面积图、 圆环图、雷达图、气泡图、曲面图等等。 图形的选择取决于试验数据的性质。
图表向导 举例
2.2.1 EXCEL常用图表类型介绍
1.柱形图
公式(函数式):借助于数学方法将实验数据按一 定函数形式整理成方程,即数学模型。
2.1 列表法
将试验数据列成表格,便于随时检查结果是否正 确合理,及时发现问题,利于计算和分析误差, 并在必要时对数据随时查对。通过列表法可有助 于找出有关实验因素之间的规律性,得出定量的 结论或经验公式等。列表法是图示法和公式法的 基础,是工程技术人员经常使用的一种方法。列 表法常分为: ➢ 记录表 ➢ 结果表示表
中反映出关于研究结果的完整概念。 例如:
说明:
三部分组成:表名、表头、数据资料 必要时,在表格的下方加上表外附加
表名应放在表的上方,主要用于说明表的主要内容,为了 引用的方便,还应包含表号
表头通常放在第一行,也可以放在第一列,也可称为行标 题或列标题,它主要是表示所研究问题的类别名称和指标 名称
每个数据标志相关的可能误差量。 所谓趋势线,是用图形的方式显示数据的预测趋

医学统计学--第二章 计量资料的统计描述

医学统计学--第二章  计量资料的统计描述

4.13 4.28 4.91 3.95 4.23 3.75 4.57 3.51
2.78 3.26 3.18 5.08 3.57 3.98 3.80 3.86
4.26 3.50 3.68 4.53 4.83 4.13 3.93 3.02
3.58 2.70 4.83 3.92 3.52 4.26 3.78 3.70
1
lg X ) lg (
n
1
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
lg10 lg 20 lg 40 lg 40 lg160 ( ) 34.8 5
(2)加权法 公式:
G lg (
1
f lg X f
)
例2-5 69例类风湿关节炎(RA)患者血清EBV-VCAlgG抗体滴度的分布见表2-4第(1)、(2)栏,求其平均 抗体滴度。
三、频数表和频数分布图用途
1.描述频数分布的 类型 (1)对称分布 :若 各组段的频数以频数 最多组段为中心左右 两侧大体对称,就认 为该资料是对称分布
25
20 15
Æ µ Ê ý
10 5
0
2.45
3.05
3.65
4.25
4.85
5.45
6.10
Ñ Ç × µ ¹ ´ £ mmol/L£ ª å Ü ¨Ì ¼ ¨ ©
G 公式: X 1 X 2 X n
n

G lg
1
lg X ) (
n
例2-4 某地5例微丝蚴血症患者治疗七年后用间接 荧光抗体试验测得其抗体滴度倒数分别为,10, 20,40,40,160,求几何均数。
G 10 20 40 40 160 34.8
5
G lg

20200417利用Excel对IVD二分类临床试验数据进行统计分析的方法举例

20200417利用Excel对IVD二分类临床试验数据进行统计分析的方法举例

利用Excel对IVD二分类临床试验数据进行统计分析的方法举例2020-04-17 09:00 (原创 2020-04-16 CMDE 中国器审)临床试验资料中常出现人工数据统计错误的问题,现有临床试验数据通常使用Excel进行数据的汇总及展示,合理利用Excel工具,可有效减少该类错误。

Excel作为一个表格工具,除了具有数据记录、筛选等常用的功能外,还有单元格引用及公式等用于统计分析的功能。

可将这些功能在临床试验数据表格内部直接进行运算,对临床试验结果进行分析统计。

下面以二分类指标的临床试验数据为例进行简要介绍。

一、数据转换本文以申报试剂对临床诊断结果的灵敏度、特异度为例。

临床试验数据表通常包括受试者(样本)编号、年龄、性别、样本类型、临床诊断结果、考核试剂检测结果等数据列。

为了利于后期统计分析,首先进行数据的转换。

在Excel中,数据表中的临床诊断结果、考核试剂检测结果无论以“确诊/排除”或“+/-”的方式进行表示,均以文本格式进行记录。

在进行条件判断时需要使用半角引号,并且无法进行运算,因此推荐将其转换为“0/1”的数字格式。

下面以对“临床诊断”数据进行转换为例。

通过数据筛选可以看出,临床诊断中以“确诊”和“排除”进行表示。

需将确诊转换为“1”,将排除转换为“0”。

在数据表格右侧加入“临床诊断”转换列,在与数据首行对应的单元格写如下公式:=IF(E2="确诊",1,0)所引用单元格(E2)可以通过点击的方式自动写入。

按“回车”之后,可以看到数据表格显示的为“1”,即“确诊”。

同理我们将考核试剂检测结果进行“0/1”转换。

通过筛选功能可以看出考核试剂检测结果以“+/-”进行表示。

在诊断转换结果列右侧加入“考核试剂检测结果”转换列,在与数据首行对应的单元格写如公式“= IF(F2="+",1,0)”,将考核试剂检测结果转换为“0/1”表示。

二、四格表判定四格表分别用a、b、c、d表示四种检测结果与临床诊断结果之间的关系。

南通大学《试验设计与数据处理》复习要点

南通大学《试验设计与数据处理》复习要点

《试验设计与数据处理》复习要点第一章误差分析一、真值与平均值1、真值:指在某一时刻和某一状态下,某量的客观值或实际值。

2、平均值(1)算术平均值:x̅=x1+x2+⋯+x nn =∑x in同样试验条件下,多次试验值服从正态分布,算术平均值是这组等精度试验值中的最佳值或最可信赖值。

(2)加权平均值:x̅w=w1x1+w2x2+⋯+w n x nw1+w2+⋯+w n =∑w i x i∑w i(3)对数平均值:x̅L=x1−x2ln x1x2=x2−x1ln x2x1,试验数据的分布曲线具有对称性(4)几何平均值:lg x̅G=∑lg x̅in(5)调和平均值:H=n∑1x i二、误差的基本概念1、绝对误差=测得值-真值,结果可正可负。

2、相对误差=绝对误差/真值≈绝对误差/测得值,结果可正可负。

3、算术平均误差∆=∑|x i−x̅|n4、标准误差(1)样本标准差s=√∑(x i−x̅)2n−1=√∑x i2−(∑x i)2/nn−1(2)总体标准差σ=√∑(x i−x̅)2n =√∑x i2−(∑x i)2/nn三、误差来源及分类根据误差的性质或产生原因,可分为随机误差、系统误差、粗大(过失)误差。

1、随机误差:在一定试验条件下,以不可预知的规律变化着的误差;2、系统误差:在一定试验条件下,由某个或某些因素按照某一确定的规律起作用而形成的误差;3、粗大(过失)误差:一种显然与事实不符的误差。

四、试验数据的精准度1、精密度:反映随机误差大小的程度,是指在一定的试验条件下,多次试验值的彼此符合程度或一致程度;2、正确度:指大量测试结果的(算术)平均值与真值或接受参照值之间的一致程度,反映了系统误差的大小,是指在一定的试验条件下,所有系统误差的综合;3、准确度:反映系统误差和随机误差的综合,表示了试验结果与真值或标准值的一致程度。

五、试验数据误差的统计检验1、随机误差的检验随机误差的大小可用试验数据的精密程度来反映,而精密度的好坏又可用方差来度量,所以对测试结果进行方差检验,即可判断随机误差之间的关系。

2第二章-试验数据的表图表示法1

2第二章-试验数据的表图表示法1

维生素E消耗
天然维 生素E,
药品 化妆品 食品 其它
维生素E消耗
合成维 生素E
天然维 生素E,
药品 化妆品 食品 其它
14
④ XY散点图
用于表示两个变量间的相互关系,从散点图可以看出变量关系的统 计规律
图2-7可以看出散点大致围绕着一条直线散布 图2-8可以看出散点大致围绕着一条抛物线散布
15
M 2mm 2mm 10(mm / 单位pH值) pH 2pH 0.2
纵轴比例尺为:
MA
2mm 2A
2mm 0.01
100 (mm / 单位吸光度 )
可见图2-13的比例尺是合适的 结论:溶液的pH值对吸光度有较大影响
30
XY散点图
注意以下几点
在绘制线图时,要求曲线光滑,并使曲线尽可能通过 较多的实验点,或者使曲线以外的点尽可能位于曲线 附近,并使曲线两次的点数大致相等
定量的坐标轴,其分度不一定自零起,可用低于最小 实验值的某些整数作为起点,高点亦如此
坐标轴上必须标明该坐标轴所代表的变量名称、符号 及所用的单位,一般用纵轴代表因变量
21
例2-1
但是若采用对数坐标系则可以得到比较清楚的曲 线如图2-10。如果将上述数据取对数可得到表2-4 所示的数据,根据这组数据在普通直角坐标系中 作图,得到图2-11。
22
例2-1
比较图2-10和图2-11,可 以看出两条曲线是一致的。 所以没有对数坐标值的情 况下,可以采用这种方法 处理数据。
23
3、坐标比例尺的确定
坐标比例尺是指每条坐标轴所能代表的物理量的 大小,即坐标轴的分度。
比例尺选择不当会导致图形失真,从而导致错误 的结论
要求:

田间试验与统计分析第二章试验数据收集、整理与特征数

田间试验与统计分析第二章试验数据收集、整理与特征数
田间试验与统计分 析第二章试验数据 收集、整理与特征 数
目录
• 试验数据收集 • 试验数据整理 • 试验数据特征数 • 试验数据可视化 • 试验数据质量评估
01
CATALOGUE
试验数据收集
数据收集方法
观察法
通过观察记录试验对象的表现和反应,适用 于记录生长情况、病虫害症状等。
实验法
通过控制试验条件来获取数据,适用于探究 不同处理对试验结果的影响。
SPSS
专业的统计分析软件,可用于数据的整理、描 述性分析、高级统计分析等。
Python
编程语言,可用于数据的处理、清洗、分析和可视化等。
03
CATALOGUE
试验数据特征数
平均数
平均数
计算方法
表示一组数据的总体“平均水平”的统计 量。
将一组数据加起来后除以数据的个数。
类型
用途
算术平均数、几何平均数、调和平均数等 。
保护受试者的权益,遵循伦理原则和 法律法规。
合理利用资源
合理安排人力、物力和财力,提高数 据收集效率。
数据收集工具纸质记录工具如笔来自本、表格等,适用于现 场实时记录。
电子记录工具
如平板电脑、手机等,便于存 储、整理和传输数据。
测量仪器和工具
如温度计、湿度计、天平等, 用于测量和记录试验数据。
数据处理软件
记录
详细记录异常值的处理方法和结果,以便后 续分析和解释。
数据缺失值处理
处理
根据实际情况,对缺失值进行填充、删除或 保留等处理。
识别
通过统计检验、专业知识和经验,识别出缺 失值。
记录
详细记录缺失值的处理方法和结果,以便后 续分析和解释。
THANKS
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线,不必通过所有的数据点,但是应尽量使曲线与所有数据点
相接近。 9、必要的时候,可在图下加附注说明数据来源和表中无 法反映的需要说明的其它问题。
6
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
2.2.1图解法的优点:
曲线直观,便于比较;变化规律易寻、应用方便。
2.2.2图解法的种类:
根据图形形状可以分为线图、柱形图、条形图、饼图、环形图、 散点图、直方图、面积图、圆环图、雷达图、气泡图、曲面图等。
轴上的点到原点的距离等于坐标示值的对数值。
X Y 在直角坐标系下为一线性方程;
13
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
2 3 4 5 1 对数值 0 0.3010 0.4771 0.6021 0.6990 数 值 6 7 8 9 10 对数值 0.7782 0.8451 0.9031 0.9542 1
数 值
1
2
3
4
5
6 7 8 9 1
14
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1
单对数坐标纸
15
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
1 9 8 7 6
5
4
3
2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1
双对数坐标纸
16
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
对数坐标纸特点:
① 对数坐标的分度不均匀,其每一循环(1,2,3,…,9,
1、线图
单式线图——表示某一种事物或现象的动态,复式线图——在同
一图中表示两种或两种以上事物或现象的动态,可用于不同事物或现
象的比较。
7
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
件 500 数
发明专利申 请数 实用新型专 利申请数 授权专利数
400 300 200 100 47 0 2005
90 192 119 256
4
2.2 实验数据图形表示法(图解法) 近年来计算机办公软件,如word、excel等为作图提供了极大 的方便,也丰富了作图法的形式。使用作图法表示数据的方法如下:
1、为图取一个简明准确的名字,并将这个图名置于图的下面。
2、一般情况下横坐标代表自变量,纵坐标代表因变量。 3、坐标轴的起点不一定是零,一般要考虑使图形占据坐标的主要 位置,然后据此选择坐标轴的起点。 4、每个坐标轴都要注明名称和单位,并尽量采用符号表示。 5、一般应使坐标的最小分格对应于试验数据的精确度。 6、在可能的情况下,将甲乙变量进行变量变换,使图形变为直线 或近似直线。
12
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
X Y 在直角坐标系下为一线性方程;
x y 在双对数坐标下为一线性方程。
③指数函数关系
y a kx 选用单对数坐标纸 方程两侧取对数得 , lg y kx lg a
改写为:
Y AkX
x y 在单对数坐标下为一线性方程。
对数坐标就是一个或两个坐标轴以对数形式进行标度。对数坐标
2006
2007
2008
2009
年份
重庆大学专利情况
8
2.2 实验数据图形表示法(图解法) 2、条形图 条形图可以横置或纵置,纵置时也称为柱形图。这类图形的两个 坐标轴的性质不同,其中一条轴为数值轴,另一条轴为分类轴。条形 图也有单式和复式两种形式。
篇 1200 数 1000
1171 SCI EI
注意
方程
y axm 在双对数坐标纸上为一条直线,在
确定指数m和系数a时: 两点在纵轴上的距离 lg y 2 lg y 1 斜率 m 两点在横轴上的距离 lg x 2 lg x 1

两点在纵轴上的读数差
两点在横轴上的读数差
两点在纵轴(横轴)上的距离:在对数坐标纸上直接用 尺子量取。 系数a是 不通过 x
只适合于包含一个数据系列的情况。
环形图中间有一“空洞”,总体中的每一部分的数据用环中的一 段表示,与圆形图不同的是环形图可以显示多个总体各部分所占的相
应比例。
其他 19% 21% 材料学院 34%
项目数 百分比
32% 机械学院 47%
合同经 费百分 比
47%
近10年攀钢与重庆大学学院的项目合作情况
10
1)对应于一个数量级,简称级。用对数坐标纸作图时,可根据
数据的覆盖范围选取不同的级。
②在对数轴上,某点与原点的实际距离为该点对应数的常用对数 值,即对数坐标纸的分度与所表示量的对数值成正比,但标在对 数坐标轴上的数值是真值而不是对数值。
③ 对数坐标的原点不是0,而是
110m (m为整数)。
17
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
单对数坐标系中直线关 系
洗涤水浓度与洗 涤时间在单对数坐标 系中成直线关系
5
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
7、在可能的情况下,最好在图中给出数据的误差范围。例 如,由矩形的长和宽分别代表自变量和因变量的误差,其中心 则为测量数据的平均值。如果自变量和因变量的误差相同则用 圆表示,圆的半径代表误差范围,圆心代表测量数据的平均值。 如果自变量没有误差,或误差可以忽略不计,因变量的误差则 由垂直线段表示。 8、如果数据过少,不足以确定自变量和因变量的关系时, 最好将各点用直线连接,当数据足够多时,可描出光滑连续曲
实验数据表可分为三类: 原始数据记录表:必须在实验前设计、绘制完成; 中间运算结果数据表:有助于运算,清晰可辨; 最终结果数据表:只表达主要变量间的关系和实验结论。
2
2.1 列表法
2.1.2使用试验数据表的方法
使用列表法表示数据的方法如下: 1、表格设计要简明扼要,有符合内容的标题名称; 2、表头应标明变量的名称、符号和单位;
x 1 时的y的值,有时在对数坐标纸上纵轴
1点,则可以在直线上任取一点(xi,yi)(真值)
代入式中,即可求出系数a。
18
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
洗涤水浓度与洗 涤时间在直角坐标系 中成对数关系
c c0e At
直角坐标系中对数关系
A lg c lg c0 t 2.303
要说明的其它问题。
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
用图形表示相关物理量实验数据的关系的方法称为图解法。 图形表示法是数据整理过程中很重要的、在工程上经常使用的一 种方法。
作图法形象直观,也是人们经常采用的一种数据表示方法。作图
法有直角坐标法、单对数坐标法、双对数坐标法、三角坐标法、极坐 标法及立体坐标法。
1
第二章 试验数据的表图表示法 实验和生产数据的表示求准确、简明、形象。目前数据的表
示方法主要有列表法、作图法。
2.1 列表法
列表法简明紧凑、便于比较,一直广泛应用。特别是近年来计 算机办公软件,如word、excel等的普及使用,方便了表格排序、
删除添加以及表格运算,使列表法使用更方便更普及。
2.1.1试验数据表的分类
3、有效数字的位数要与测量仪表的精度相适应,即记录的数
字应与试验的精度相匹配。 4、数值太大或太小时,应按科学计数法书写。
如:Re=3.76×104 、K=2.46×10-3
名称栏标为: Re×10-4 K×103
表内数字为:
3.76
2.46
3
2.1 列表法
5、必要的时候,可在表下加附注说明数据来源和表中无法反映的需
800 600 400 200 0 2005 2006 2007
272281 391 301 274 294 455
577 593
2008
2009
年份
近年来重庆大学高级别论文发表情况
9
2.2 实验数据图形表示法(图解法) 3、圆形图和环形图 圆形图也称为饼图,它可以表示总体中各组成部分所占的比例,
2.2.3坐标纸的选择:
常用的坐标纸有直角坐标纸、对数坐标纸(单对数坐标纸和双对 数坐标纸),可根据不同情况及需要选择使用。
①直线关系 ②幂函数关系
y ax b
选用直角坐标纸
y axm 选用双对数坐标纸
lg y lg a m lg x ,
方程两侧取对数得 改写为:
Y mX A
2.2 实验数据图形表示法(图解法) 4、XY散点图 XY散点图用于表示两个变量间的相互关系,从散点图可以看出变 量关系的统计规律。
um
25 20 15 10 5 0 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 min 8.0
腐蚀时间与腐蚀刻线深度
11
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
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