移动平均法案例
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移动平均法。该方法是根据时间数列的各期数值作出非直线长期趋势线的一种比
较简单的方法,连续地求其平均值,再计算相邻两期平均值的变动趋势,然后计算平均发展趋势,进行预测。例 某公司1997年1~12月销售额的统计资料如表7-1所示,用移动平均法预测1998年1月的销售额。
第一步,计算相邻五个月的销售额平均数(按多少期计算平均数,要根据具体情况而定,期数少,则反映波动比较灵敏,但预测误差大;期数多,则反映波动平滑,预测较为精确)。如1~5月销售额的平均值为:
8.355
41
343734331=++++=
X 依次类推:求出,,...,,,8432X X X X 并填入表中。
第二步,计算相邻两个平均值的差,该差称为平均值的变动趋势,如1X 与2X 之差为: 38—35.8=2.2依此类推,计算变动趋势值,填入表中。
第三步,计算相邻四期变化趋势之平均值,称为四期平均发展趋势,如前四期变动趋势的平均值为:(2.2+3.2+1.8+2.6)÷4=2.45依此类推,将数字填人表中。
第四步,预测1998年1月的销售额,最后5个月的平均月销售额为49万元,加上最后一期平均发展趋势1.5万元,所以1998年1月的预测值为:
49+3ⅹ1.5=53.5(万元)
(其中3ⅹ1.5,是因为预测期距平均月销售额为3个月,所以需要乘以3)。
季节性波动分析。当产品的市场需求呈明显的季节性波动时,用平均法进行销售
预测就不能正确地反映销售量的波动。要用计算季节指数的办法来预测季节性波动。
例 某地区涤棉府绸三年内各个季节的市场销售量如表6.2所示。
从表6.2中很明显地可以看出,涤棉府绸的销售量淡季与旺季相差近一倍左右。如果简单地用移动平均来预测某一个季节的市场需要,就不符合实际情况,这就可以用季节指数进行预测。其计算方法如下:
表6.2 单位:万米
某季市场需求量=某季节的市场销售量/当年各季度平均销售量ⅹ100% 如1996年春季的季度指数为:11271.79%%1004
624
=⨯÷
以此类推,计算各年各季的季节指数,然后计算各季的平均季节指数,亦分别列入表6.3中。
表6.3 单位:万米
利用季节指数就可以对某季节的市场需要量进行预测,现预计1999年全年市场对涤棉府绸需要量是720万米,各个季节的市场需要量可以用上述季节指数进行预测。
平均季节指数年需求量
某季度预测需求量⨯=
4
)(128%7141
7201999万米年春季:=⨯⨯
)(198%11041
7201999万米年夏季:=⨯⨯
)(248%13841
7201999万米年秋季:=⨯⨯
)148(%824
1
7201999万米年冬季:=⨯⨯