第17讲 欧拉图 北京大学计算机系离散数学讲义(ppt版)
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离散数学ppt课件
02
集合论基础
集合的基本概念
总结词
集合是离散数学中的基本概念, 是研究离散对象的重要工具。
详细描述
集合是由一组确定的、互不相同 的、可区分的对象组成的整体。 这些对象称为集合的元素。例如 ,自然数集、平面上的点集等。
集合的运算和性质
总结词
集合的运算和性质是离散数学中的重要内容,包括集合的交、并、差、补等基本运算,以及集合的确定性、互异 性、无序性等性质。
生,1表示事件一定会发生。
离散概率论的运算和性质
概率的加法性质
如果两个事件A和B是互斥的,那么P(A或B)等于P(A)加上 P(B)。
概率的乘法性质
如果事件A和B是独立的,那么P(A和B)等于P(A)乘以P(B) 。
全概率公式
对于任意的事件A,存在一个完备事件组{E1, E2, ..., En}, 使得P(Ai)>0 (i=1,2,...,n),且E1∪E2∪...∪En=S,那么 P(A)=∑[i=1 to n] P(Ai)P(A|Ei)。
工程学科
离散数学在工程学科中也有着重要的 应用,如计算机通信网络、控制系统 、电子工程等领域。
离散数学的重要性
基础性
离散数学是数学的一个重要分支 ,是学习其他数学课程的基础。
应用性
离散数学在各个领域都有着广泛的 应用,掌握离散数学的知识和方法 对于解决实际问题具有重要的意义 。
培养逻辑思维
学习离散数学可以培养人的逻辑思 维能力和问题解决能力,对于个人 的思维发展和职业发展都有很大的 帮助。
详细描述
邻接矩阵是一种常用的表示图的方法,它是 一个二维矩阵,其中行和列对应于图中的节 点,如果两个节点之间存在一条边,则矩阵 中相应的元素为1,否则为0。邻接表是一 种更有效的表示图的方法,它使用链表来存 储与每个节点相邻的节点。
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(3)至于p为0即“我期终考了年级不是前 10”时,无论q为1或为0,即无论"我老妈 奖励1000元"或不奖励,都不能说老妈的 话是假的,故善意的认为pq为1均为1
1.1 命题及联结词
定义1.5双条件:当p与q值相同时,pq为1,不同 为0。 称p当且仅当q
“普通老师赚了100万当且仅当他 中了100万的彩票”, 普通老师赚了100万 普通老师买彩票中了100万大奖
故pq为0
1.1 命题及联结词
定义1.4条件式当p是1 ,q是0时,pq为0,即 10为0,其他情况为1。 p称为前件,q称为后件
(1)当p为1即“我期终考了年级前10”
q为0即“我老妈没有奖励1000元” 这时老妈的话为假,即pq为0 (2)当p为1即“我期终考了年级前10” q为1即“我老妈奖励1000元” 这时妈妈的话就对了,即pq为1
由于所有内容(整数,实数,字符,汉字,图片,声 音,视频,网页,……)进入电脑后,全是01组成的字 符串,从而都可以用布尔运算即逻辑运算实现,命题逻 辑成为计算机的基础。
命题逻辑将数学由连续变到离散,由高数进入离散。
Google采用逻辑运算进行搜索:数字之美 吴军 杨圣洪 000100010001110000 两者对应位置与运算。 离散数学 100100000000100001
陈述句(6)的正确性,到2018年12月时能确定的,若届 时建成了则它是对的、为真命题,否为假命题。
1.1 命题及联结词
对错确定的陈述语句称为命题。如:
(7) x与y之和为100,其中x为整数,y为整数 (8)1加1等于10 (7)的对错不确定。当x为50、y为50时是对的,当x为 51、y为52时是错的。 (8)的对错是不确定的,为二进制时正确,当为八进制、 十进制时是错的,因此这两个陈述句不是命题。 (9)青枫峡的红叶真美呀! (10)动作快点! (11)你是杨老师吗? 这三个语句不是陈述语句,因此不是命题。
1.1 命题及联结词
定义1.5双条件:当p与q值相同时,pq为1,不同 为0。 称p当且仅当q
“普通老师赚了100万当且仅当他 中了100万的彩票”, 普通老师赚了100万 普通老师买彩票中了100万大奖
故pq为0
1.1 命题及联结词
定义1.4条件式当p是1 ,q是0时,pq为0,即 10为0,其他情况为1。 p称为前件,q称为后件
(1)当p为1即“我期终考了年级前10”
q为0即“我老妈没有奖励1000元” 这时老妈的话为假,即pq为0 (2)当p为1即“我期终考了年级前10” q为1即“我老妈奖励1000元” 这时妈妈的话就对了,即pq为1
由于所有内容(整数,实数,字符,汉字,图片,声 音,视频,网页,……)进入电脑后,全是01组成的字 符串,从而都可以用布尔运算即逻辑运算实现,命题逻 辑成为计算机的基础。
命题逻辑将数学由连续变到离散,由高数进入离散。
Google采用逻辑运算进行搜索:数字之美 吴军 杨圣洪 000100010001110000 两者对应位置与运算。 离散数学 100100000000100001
陈述句(6)的正确性,到2018年12月时能确定的,若届 时建成了则它是对的、为真命题,否为假命题。
1.1 命题及联结词
对错确定的陈述语句称为命题。如:
(7) x与y之和为100,其中x为整数,y为整数 (8)1加1等于10 (7)的对错不确定。当x为50、y为50时是对的,当x为 51、y为52时是错的。 (8)的对错是不确定的,为二进制时正确,当为八进制、 十进制时是错的,因此这两个陈述句不是命题。 (9)青枫峡的红叶真美呀! (10)动作快点! (11)你是杨老师吗? 这三个语句不是陈述语句,因此不是命题。
离散数学PPT课件 7欧拉图与汉密尔顿图(ppt文档)
00
0 1
1 0
11
此轮的设计:以两位二进制数
V={00,01,10,11}为结点,画带
权图(即边上标有数字--称为
边的权), 从任何a1∈V结点 画2条有向边,标权0(或1),
该边指向结点a2,于是构成 边a10, (或a11),这八条边分别 表示八个二进制数:
e0 =000
e1 =001 00 01 e5 =101 10
v2
v3
v4
v5
G2 v6
如何判定一个图中是否有 a
b
1
4
欧拉路,或有欧拉回路?
c
d
3
2
3.有欧拉路与有欧拉回路的判定: 定理8-5.1:无向图G具有欧拉路,当且仅当G是连通的,且有 零个或两个奇数度的结点. *证明:必要性, 设G有欧拉路.(自行尝试证明) 充分性,(证明的过程就是一个构造欧拉路的过程)
7. 欧拉图与汉密尔顿图
这里主要讨论图的遍历问题,一个是遍历过程中要求经过
的所有边都不同;一个是遍历过程中要求经过的所有结点
都不同.
欧拉在1736年发表了第一篇关于图论的论文, 就是就七
桥问题.
A
BDΒιβλιοθήκη CAe1 e2 e5
B e6 D
e3 e4
C
e7
一.欧拉图:
1.欧拉路:在无孤立结点的图G中,如果存在一条路,它经 过图中每条边一次且仅一次, 称此路为欧拉路.
e3 =011 e2 =010
11 1
e7 =111
000,001,010,011,100,101,110,111 从此图上取一个欧拉回路: e0e1e2e5 e3e7e6e4 将上述各边的末位数字写成序列:01011100, 于是就按照此序列将鼓轮进行加工,标0部分
离散数学欧拉图
欧拉图的判断方法
在计算机科学中,欧拉图还可用于描述有向图(Directed Graph) 的路径问题,例如,欧拉路径(Euler Path)和欧拉回路 (Eulerian Circuit) 欧拉路径是指一条路径包含图中所有的边恰好一次。而欧拉回路 是指一条闭合路径包含图中所有的边恰好一次。一个图存在欧拉 回路当且仅当该图的每条边的权值都是偶数 在复杂网络理论中,欧拉图可以用于描述网络的结构和行为,例 如社交网络、互联网、脑科学等领域的网络。在这些网络中,节 点代表个体或事件,边代表它们之间的联系或互动。通过对这些 网络进行分析,可以发现它们的结构和行为规律,从而更好地理 解和预测网络的行为 此外,欧拉图还可以用于构建和分析化学分子的结构。在化学中, 欧拉图是一种用于表示分子结构的图形,其中顶点代表原子,边 代表化学键。通过分析欧拉图,可以了解分子的结构、性质和反 应行为等信息
在这个图中,每个顶点都有偶数条边连接,并且存在一条路径(A---B---C---D---E---F--A)包含所有顶点,且每个边都只经过一次
欧拉图的性质
欧拉图的性质
欧拉图具有以下性质 欧拉图的边数一定是偶数 欧拉图一定是连通的(即所有顶点之间都有路径相连) 欧拉图中的任何两个顶点之间都有偶数条边相连 如果一个图是欧拉图:那么它的每个子图都是欧拉图
欧拉图的判断方法
对于一个连通图:如果它的所有边都可以被一个2-因子覆盖(即每个顶点都在两个2因子中出现),那么这个图是欧拉图。否则,这个图不是欧拉图 对于一个连通图:如果它可以被分解成两个子图,每个子图都包含所有的顶点并且所 有边的数量相同,那么这个图是欧拉图。否则,这个图不是欧拉图
对于一个连通图:如果它可以被分解成两个子图,每个子图的边数相同并且所有顶点 的度数相同(即每个顶点的度数都是偶数),那么这个图是欧拉图。否则,这个图不 是欧拉图。除了以上方法,还有一些复杂的方法可以判断一个图是否为欧拉图,例如 通过检查图的子图或者通过编程实现图的遍历算法。这些方法需要更深入的图论知识 和计算机科学知识,但它们可以提供更准确和高效的结果
离散数学 欧拉图
16
欧拉回路问题既是一个有趣的游戏问题, 又是一个具有实用价值的问题。
作为欧拉回路的应用,邮递员送递信件时一般 的邮递路线是需要遍历某些特定的街道, 理想 地, 他应该走一条欧拉路, 即不重复地走遍图中 的每一条边。
一般邮递员感兴趣的是图中的边。
17
一个邮递员在递送邮件时,每次要走遍他 所负责投递范围内的各条街道,然后再回 到邮局,他应该按什么样的路线走,能使 所走的路程最短? 这个问题实际上是在赋权图上找到一条通过各 边一次的回路,且各边的权之和最小,称这样 的回路为最优回路。
• 定义2 如果图中存在一条通过各边一次且仅 一次的通路,称此通路为欧拉通路或 称为欧拉链。
具有欧拉回路的图称为欧拉图,
具有欧拉通路的图称为半欧拉图.
几点说明:
上述定义对无向图和有向图都适用.
规定平凡图为欧拉图.
欧拉通路是简单通路, 欧拉回路是简单回路.
7
环不影响图的欧拉性.
• 定理:一个无向连通图是欧拉图的充分必要条件 是:图中各点度数都为偶数。 一个无向连通图是半欧拉图的充分必要条 件是:图中至多有两个奇数度点。
8
由此,在七桥问题中,其4个顶点都是奇数度点, 所以,七桥图不是欧拉图,也不是半欧拉图。 因此,这个图不可能一笔画成。
9
欧拉图是连通的且若干个边不重的圈之并,见示意图
PLAY
10
如图9.30(a)的每一个结点的度数都是偶数2,所以(a)中 有一个欧拉回路,是欧拉图;在图9.30 (b)中有两个结点的 度数是奇数3,故 (b)中有一个欧拉通路,但没有欧拉回路, 不是欧拉图;在图9.30 (c)中四个结点的度数都是奇数3, (c)中没有欧拉通路,更没有欧拉回路,不是欧拉图。
5
欧拉回路问题既是一个有趣的游戏问题, 又是一个具有实用价值的问题。
作为欧拉回路的应用,邮递员送递信件时一般 的邮递路线是需要遍历某些特定的街道, 理想 地, 他应该走一条欧拉路, 即不重复地走遍图中 的每一条边。
一般邮递员感兴趣的是图中的边。
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一个邮递员在递送邮件时,每次要走遍他 所负责投递范围内的各条街道,然后再回 到邮局,他应该按什么样的路线走,能使 所走的路程最短? 这个问题实际上是在赋权图上找到一条通过各 边一次的回路,且各边的权之和最小,称这样 的回路为最优回路。
• 定义2 如果图中存在一条通过各边一次且仅 一次的通路,称此通路为欧拉通路或 称为欧拉链。
具有欧拉回路的图称为欧拉图,
具有欧拉通路的图称为半欧拉图.
几点说明:
上述定义对无向图和有向图都适用.
规定平凡图为欧拉图.
欧拉通路是简单通路, 欧拉回路是简单回路.
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环不影响图的欧拉性.
• 定理:一个无向连通图是欧拉图的充分必要条件 是:图中各点度数都为偶数。 一个无向连通图是半欧拉图的充分必要条 件是:图中至多有两个奇数度点。
8
由此,在七桥问题中,其4个顶点都是奇数度点, 所以,七桥图不是欧拉图,也不是半欧拉图。 因此,这个图不可能一笔画成。
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欧拉图是连通的且若干个边不重的圈之并,见示意图
PLAY
10
如图9.30(a)的每一个结点的度数都是偶数2,所以(a)中 有一个欧拉回路,是欧拉图;在图9.30 (b)中有两个结点的 度数是奇数3,故 (b)中有一个欧拉通路,但没有欧拉回路, 不是欧拉图;在图9.30 (c)中四个结点的度数都是奇数3, (c)中没有欧拉通路,更没有欧拉回路,不是欧拉图。
5
离散数学欧拉图与哈密尔顿图ppt课件
例5 设G是非平凡的欧拉图,且v ∈V(G)。证明:G 的每条具有起点v的迹都能扩展成G的欧拉环游当且仅当 G-v是森林。
证明:“必要性”
若不然,则G-v有圈C。 考虑G1=G-E(G)的含有顶点v的分支H。
由于G是非平凡欧拉图,所以G1的每个顶点度数为偶数, 从而,H是欧拉图。
12
1
0.5 n 0
15
1
0.5 n 0
0.5
1 2 1.5 t1
0.5
00
1 0.8
0.6 0.4 x 0.2
16
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0.5 n 0
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1
0.5 n 0
如果邮路图本身是非欧拉图,那么为得到行走环游,必须重 复行走一些街道。于是问题转化为如何重复行走街道?
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1
0.5 n 0
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1 2 1.5 t1
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2、管梅谷的结论
定理2 若W是图G中一条包含所有边的闭途径,则W在 这样的闭途径中具有最短的长度当且仅当下列两个条件被 满足:
在vi与vi+k间连新边ei得图G*(1≦i≦k).则G*是欧拉图, 因此,由Fleury算法得欧拉环游C.
在C中删去ei (1≦i≦k).得k条边不重的迹Qi (1≦i≦k):
E(G) E(Q1) E(Q2 )
E(Qk )
《离散数学概述》PPT课件
同 子代数 种
的 积代数 同
类 商代数 型
的 新代数系统
22
半群与群
广群 二元运算的封闭性
结合律
半群
交换律
交换半群
单位元 交换律
独异点
每个元素可逆 交换律
群
交换独异点 实例
Abel群
生成元
Klein群 循环群
有限个元素
有限群
编辑ppt
实例
n元置换群
23
图论
图论是离散数学的重要组成部分,是近代应用数学的重要分支。
由于在计算机内,机器字长总是有限的, 它代表离散的数或其
它离散对象,因此随着计算机科学和技术的迅猛发展,离散数
学就显得重要。
编辑ppt
5
离散数学的内容
数理逻辑: “证明”在计算科学的某些领域至关重要,构 造一个证明和写一个程序的思维过程在本质上是一样的。
组合分析:解决问题的一个重要方面就是计数或枚举对象。
编辑ppt
20
代数系统
近世代数,……,是关于运算的学说,是关于运算规则 的学说,但它不把自己局限在研究数的运算性质上,而 是企图研究一般性元素的运算性质。
——M.Klein
数学之所以重要,其中心原因在于它所提供的数学系统 的丰富多彩;此外的原因是,数学给出了一个系统,以 便于使用这些模型对物理现实和技术领域提出问题,回 答问题,并且也就探索了模型的行为。
1736年是图论历史元年,因为在这一年瑞士数学家欧拉(Euler) 发表了图论的首篇论文——《哥尼斯堡七桥问题无解》,所以人
们普遍认为欧拉是图论的创始人。
1936年,匈牙利数学家寇尼格(Konig)出版了图论的第一部专 著《有限图与无限图理论》,这是图论发展史上的重要的里程碑 ,它标志着图论将进入突飞猛进发展的新阶段。
离散数学的ppt课件
科学中的许多问题。
03
例如,利用图论中的最短路径算法和最小生成树算法
等,可以优化网络通信和数据存储等问题。
运筹学中的应用
01
运筹学是一门应用数学学科, 主要研究如何在有限资源下做 出最优决策,离散数学在运筹 学中有着广泛的应用。
02
利用离散数学中的线性规划、 整数规划和非线性规划等理论 ,可以解决运筹学中的许多问 题。
并集是将两个集合中的所有元素合 并在一起,形成一个新的集合。
详细描述
例如,{1, 2, 3}和{2, 3, 4}的并集是 {1, 2, 3, 4}。
总结词
补集是取一个集合中除了某个子集 以外的所有元素组成的集合。
详细描述
例如,对于集合{1, 2, 3},{1, 2}的 补集是{3}。
集合的基数
总结词
)的数学分支。
离散数学的学科特点
03
离散数学主要研究对象的结构、性质和关系,强调推
理和证明的方法。
离散数学的应用领域
计算机科学
01
离散数学是计重要的工具和方法。
通信工程
02
离散数学在通信工程中广泛应用于编码理论、密码学、信道容
量估计等领域。
集合的基数是指集合中元素的数量。
详细描述
例如,集合{1, 2, 3}的基数是3,即它包含三个元素。
03 图论
图的基本概念
顶点
图中的点称为顶点或节点。
边
连接两个顶点的线段称为边。
无向图
边没有方向,即连接两个顶点的线段可以是双向 的。
有向图
边有方向,即连接两个顶点的线段只能是从一个顶 点指向另一个顶点。
研究模态算子(如necessity、possibility)的语义和语法。
《离散数学讲义》课件
离散概率分布的定义
离散概率分布是描述随机事件在有限或可数无限的可 能结果集合中发生的概率的数学工具。
离散概率分布的种类
常见的离散概率分布包括二项分布、泊松分布、几何 分布等。
离散概率分布的应用
离散概率分布在统计学、计算机科学、物理学等领域 都有广泛的应用。
参数估计和假设检验
参数估计
参数估计是根据样本数据推断总体参数的过 程,包括点估计和区间估计两种方法。
假设检验
假设检验是用来判断一个假设是否成立的统计方法 ,包括参数检验和非参数检验两种类型。
参数估计和假设检验的应 用
在统计学中,参数估计和假设检验是常用的 数据分析方法,用于推断总体特征和比较不 同总体的差异。
方差分析和回归分析
方差分析
方差分析是一种用来比较不同组数据的平均值是否存在显著差异 的统计方法。
《离散数学讲义》ppt课件
目 录
• 离散数学简介 • 集合论 • 图论 • 离散概率论 • 逻辑学 • 离散统计学 • 应用案例分析
01
离散数学简介
离散数学的起源和定义
起源
离散数学起源于17世纪欧洲的数学研 究,最初是为了解决当时的一些实际 问题,如组合计数和图论问题。
定义
离散数学是研究离散对象(如集合、 图、树、逻辑等)的数学分支,它不 涉及连续的变量或函数。
联结词:如与(&&)、或(||)、非(!)等,用 于组合简单命题。
03
04
命题公式:由简单命题通过联结词组合而 成的复合命题。
命题逻辑的推理规则
05
06
肯定前件、否定后件、析取三段论、合取 三段论等推理规则。
谓词逻辑
个体词
表示具体事物的符号。
离散概率分布是描述随机事件在有限或可数无限的可 能结果集合中发生的概率的数学工具。
离散概率分布的种类
常见的离散概率分布包括二项分布、泊松分布、几何 分布等。
离散概率分布的应用
离散概率分布在统计学、计算机科学、物理学等领域 都有广泛的应用。
参数估计和假设检验
参数估计
参数估计是根据样本数据推断总体参数的过 程,包括点估计和区间估计两种方法。
假设检验
假设检验是用来判断一个假设是否成立的统计方法 ,包括参数检验和非参数检验两种类型。
参数估计和假设检验的应 用
在统计学中,参数估计和假设检验是常用的 数据分析方法,用于推断总体特征和比较不 同总体的差异。
方差分析和回归分析
方差分析
方差分析是一种用来比较不同组数据的平均值是否存在显著差异 的统计方法。
《离散数学讲义》ppt课件
目 录
• 离散数学简介 • 集合论 • 图论 • 离散概率论 • 逻辑学 • 离散统计学 • 应用案例分析
01
离散数学简介
离散数学的起源和定义
起源
离散数学起源于17世纪欧洲的数学研 究,最初是为了解决当时的一些实际 问题,如组合计数和图论问题。
定义
离散数学是研究离散对象(如集合、 图、树、逻辑等)的数学分支,它不 涉及连续的变量或函数。
联结词:如与(&&)、或(||)、非(!)等,用 于组合简单命题。
03
04
命题公式:由简单命题通过联结词组合而 成的复合命题。
命题逻辑的推理规则
05
06
肯定前件、否定后件、析取三段论、合取 三段论等推理规则。
谓词逻辑
个体词
表示具体事物的符号。
《离散数学课件图论》PPT课件
,m3n6为真. 否则G中含圈,每个面至少由l(l3)条边围成
,又
l 1 2
l 2 l 2
在l=3达到最大值,由定理17.11可知m3n6.
定理17.13 设G为n(n3)阶m条边的极大平面图,则m=3n6. 证明:由定理17.4, 欧拉公式及定理17.7所证。
定理17.14 设G 为简单平面图,则 (G)5. 证明: 阶数 n6,结论为真。 当n7 时,用反证法。否则会 推出2m6n m3n,这与定理17.12矛盾.
如上面的例子。
18
精选PPT
平面图与对偶图之间的关系
定理17.17 设G*是连通平面图G的对偶图,n*, m*, r*和n, m, r分别为G*和G的顶点数、边数和面数,则 (1) n*= r (2) m*=m (3) r*=n (4) 设G*的顶点v*i位于G的面Ri中,则d(v*i)=deg(Ri) 证明: (1)、(2)平凡 (3) 应用欧拉公式 (4) 的证明中注意,桥只能在某个面的边界中,非桥边在两
20
精选PPT
自对偶图
定义:设G*是平面图G的对偶图,若G*G,则称G为自 对偶图. 概念: n阶轮图( Wn )、奇阶轮图、偶阶轮图 轮图都是自对偶图。 画出W6和W7的对偶图,并说明它们都是自对偶图。
21
精选PPT
第十七章 小结
❖ 主要内容 ▪ 平面图的基本概念 ▪ 欧拉公式 ▪ 平面图的判断 ▪ 平面图的对偶图
22
精选PPT
练习1
1. 设G是连通的简单的平面图,面数r<12,(G)3. (1) 证明G中存在次数4的面 (2) 举例说明当r=12时,(1) 中结论不真.
解 设G的阶数、边数、面数分别为n, m, r.
离散数学PPT课件7欧拉图与汉密尔顿图(ppt文档)
7. 欧拉图与汉密尔顿图
这里主要讨论图的遍历问题,一个是遍历过程中要求经过
的所有边都不同;一个是遍历过程中要求经过的所有结点
都不同.
欧拉在1736年发表了第一篇关于图论的论文, 就是就七
桥问题.
A
B
D
C
A
e1 e2 e5
B e6 D
e3 e4
C
e7
一.欧拉图:
1.欧拉路:在无孤立结点的图G中,如果存在一条路,它经 过图中每条边一次且仅一次, 称此路为欧拉路.
新的闭迹C
用上述算法求右图中欧拉回路.
1
1
此图中所有结点度均为偶数, 6 2 6 2
所以有欧拉回路.
a) 选以1为起点的闭迹E1:1261 b) E1不包含所有边.
5 3 4
5 3 4
c) 在G- E1中找新闭迹E2: 6356 ( 6是E1与E2的公共点)
d)以公共点6为起点,对E1∪E2中的边排序:C=6356126
思考题:
上面的“计算机鼓轮设计问题”里,用到的是有 向图欧拉回路。而有向图何时具有欧拉回路,其判定 方法与无向图不同。具体会是怎样的呢?请同学们在 课余时间自行搜索资料。
另外,上面设计有向图的边,也缺乏唯一性和确 定性。是不是随便设计边就可以呢?请大家举例尝试 自行设计计算机鼓轮的编码。
实际上,该编码不能任意设计,也就是说有向图 是应该有确定的设计规则的。具体规则又会是什么呢?
e3 =011 e2 =010
1011,100,101,110,111 从此图上取一个欧拉回路: e0e1e2e5 e3e7e6e4 将上述各边的末位数字写成序列:01011100, 于是就按照此序列将鼓轮进行加工,标0部分
这里主要讨论图的遍历问题,一个是遍历过程中要求经过
的所有边都不同;一个是遍历过程中要求经过的所有结点
都不同.
欧拉在1736年发表了第一篇关于图论的论文, 就是就七
桥问题.
A
B
D
C
A
e1 e2 e5
B e6 D
e3 e4
C
e7
一.欧拉图:
1.欧拉路:在无孤立结点的图G中,如果存在一条路,它经 过图中每条边一次且仅一次, 称此路为欧拉路.
新的闭迹C
用上述算法求右图中欧拉回路.
1
1
此图中所有结点度均为偶数, 6 2 6 2
所以有欧拉回路.
a) 选以1为起点的闭迹E1:1261 b) E1不包含所有边.
5 3 4
5 3 4
c) 在G- E1中找新闭迹E2: 6356 ( 6是E1与E2的公共点)
d)以公共点6为起点,对E1∪E2中的边排序:C=6356126
思考题:
上面的“计算机鼓轮设计问题”里,用到的是有 向图欧拉回路。而有向图何时具有欧拉回路,其判定 方法与无向图不同。具体会是怎样的呢?请同学们在 课余时间自行搜索资料。
另外,上面设计有向图的边,也缺乏唯一性和确 定性。是不是随便设计边就可以呢?请大家举例尝试 自行设计计算机鼓轮的编码。
实际上,该编码不能任意设计,也就是说有向图 是应该有确定的设计规则的。具体规则又会是什么呢?
e3 =011 e2 =010
1011,100,101,110,111 从此图上取一个欧拉回路: e0e1e2e5 e3e7e6e4 将上述各边的末位数字写成序列:01011100, 于是就按照此序列将鼓轮进行加工,标0部分
精品课程《离散数学》PPT课件(全)
言1
为什么学习离散数学?
离散数学是现代数学的一个重要分支,是计算机科学与技术 的理论基础,所以又称为计算机数学,是计算机科学与技术 专业的核心、骨干课程。
它以研究离散量的结构和相互间的关系为主要目标,其研 究对象一般是有限个或可数个元素,因此它充分描述了计算 机科学离散性的特点。
离散数学是什么课?
真值为1
25
1.1 命题符号化及联结词
以下命题中出现的a是给定的一个正整数: (3) 只有 a能被2整除, a才能被4整除。
(4) 只有 a能被4整除, a才能被2整除。
解: 令r: a能被4整除, s: a能被2整除。 真值不确定 (3)符号化为 s r (4)符号化为 r s
真值为1
26
19
1.1 命题符号化及联结词
3.析取词 设p,q为二命题,复合命题“p或q” 称为p与q的析取式,记作p ∨ q,符号∨称 为析取联结词。 运算规则:
p 0 0 1 1 q 0 1 0 1 p∨q 0 1 1 1
20
1.1 命题符号化及联结词
析取运算特点:只有参与运算的二命题全为假时,运算结果才 为假,否则为真。 相容或:二者至少有一个发生,也可二者都发生 排斥或:二者只有一个发生,即非此即彼 例如: (1)小王爱打球或爱跑步。 设p:小王爱打球。 q:小王爱跑步。 则上述命题可符号化为:p ∨ q (2)张晓静是江西人或湖南人。 设p:江西人。 q:湖南人。 则上述命题就不可简单符号化为:p ∨ q 而应描述为(p∧ q) ∨( p∧q)(也可用异或联接词∨)
(1)星期天天气好,带儿子去了动物园; (2)星期天天气好,却没带儿子去动物园; (3)星期天天气不好,却带儿子去了动物园; (4)星期天天气不好,没带儿子去动物园。
离散数学课件ppt
随机性与概率
随机性表示试验结果的不 确定性,概率则表示随机 事件发生的可能性大小。
统计数据的收集和整理
数据来源
数据质量
数据可以来源于调查、实验、观测、 查阅文献等多种途径。
数据质量包括数据的准确性、可靠性 、完整性等方面,是数据分析的前提 和基础。
数据整理
数据整理包括数据的分类、排序、分 组、编码等步骤,以便更好地进行数 据分析。
必然事件
概率值为1的事件。
03
04
不可能事件
概率值为0的事件。
互斥事件
两个或多个事件不能同时发生 。
概率的加法原理和乘法原理
加法原理
对于任意两个互斥事件A和B,有 P(A∪B)=P(A)+P(B)。
乘法原理
对于任意两个事件A和B,有 P(A∩B)=P(A)×P(B|A)。
条件概率和独立性
要点一
条件概率
离散数学课件
目录 CONTENTS
• 离散数学简介 • 集合论基础 • 图论基础 • 离散概率论基础 • 离散统计学基础 • 离散数学中的问题求解方法
01
离散数学简介
离散数学的起源
19世纪初
集合论的提出为离散数学的起源 奠定了基础。
20世纪中叶
随着计算机科学的兴起,离散数 学逐渐受到重视和应用。
子集、超集和补集
总结词
子集、超集和补集是集合论中的重要概念,它们描述了集合之间的关系。
详细描述
子集是指一个集合中的所有元素都属于另一个集合,超集是指一个集合包含另一 个集合的所有元素,补集是指属于某个集合但不属于其子集的元素组成的集合。
集合的运算性质
总结词
集合的运算性质包括并集、交集、差集等,这些运算描述了 集合之间的组合关系。
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2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
27
作业(#13)
p234, 习题八, 2,3,4(更正: G-v0)
2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
28
欧拉回路(Euler tour/circuit): 经过图中所 有边的简单回路
欧拉图(Eulerian): 有欧拉回路的图 半欧拉图(semi-Eulerian): 有欧拉通路的
图
2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
5
无向欧拉图的充分必要条件
定理1: 设G是无向连通图,则 (1) G是欧拉图
2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
10
有向半欧拉图的充分必要条件
定理4: 设G是无向连通图,则 (1) G是半欧拉图
(2) G中恰有2个奇度顶点, 其中1个入度 比出度大1,另1个出度比入度大1, 其余顶 点入度等于出度. #
2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
11
例
2020/6/16
17
Fleury算法(正确性证明)
定理5: 设G是无向欧拉图,则Fleury算法 终止时得到的简单通路是欧拉回路
证明: (1) Pm是回路: 显然. (2) Pm经过G中所有边: (反证)否则,
G-Pm的连通分支还是欧拉回路, 并且与 Pm相交. 若v0是交点,则算法不应结束; 若 v0不是交点,则算法在最后离开交点回到 v0时走了桥; 这都是矛盾! #
24
中国邮递员问题(解法)
解法: (1) 求带权图G所有奇数顶点之间的短程线 (2) 用所有奇数顶点和短程线得完全图K (3) 求K的最小完美匹配M (4) 用M给G沿短程线加重复边得G* (4) 求G*的欧拉回路
2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
25
中国邮递员问题(举例)
A2 B1 C1 D2 E
《集合论与图论》第17讲
13
Fleury算法
输入: 连通图G,起点v,终点w. 若vw, 则除 v,w外的顶点都有偶数度;若v=w, 则所有 顶点都有偶数度.
输出: 从v到w的欧拉通路/欧拉回路. 算法: (下一页)
2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
14
Fleury算法(递归形式)
{e1,e2 ,… ,ei}, ei+1:= Gi中满足如下2条件的边: (a) ei+1与vi关联 (b) 除非别无选择,否则ei+1不是Gi中的桥 (3) 若GiNi, 则回到(2); 否则算法停止
2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
16
Fleury算法(举例)
2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
8
无向半欧拉图的充分必要条件
定理2: 设G是无向连通图,则 (1) G是半欧拉图
(2) G中恰有2个奇度顶点 证明: (1)(2): 欧拉通路的起点和终点是
奇数度,其余顶点都是偶数度. (2)(1): 在两个奇数度顶点之间加1条新边,
所有顶点都是偶数度,得到欧拉回路.从欧 拉回路上删除所加边后,得到欧拉通路. #
第17讲 欧拉图
1. 七桥问题,一笔画,欧拉通(回)路,欧拉图 2. 判定欧拉图的充分必要条件 3. 求欧拉回路的算法 4. 中国邮递员问题
2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
1
一笔画
2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
4
欧拉图(Eulerian)
欧拉通路(Euler trail): 经过图中所有边的 简单通路
else Gi+1:=G-E(Pi+1), e:=Gi+1中与Pi+1上vk关联的任意边, Pi+1:= vk…vk. v*:=vk,v:=vk, i:=i+1, goto (1).
2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
19
逐步插入回路算法(举例)
2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
20
(2) G中所有顶点都是偶数度 (3) G是若干个边不交的圈的并 证明: (1)(2)(3)(1). (1)(2): 若欧拉回路总共k次经过顶点v,则
d(v)=2k.
2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
6
定理1((2)(3))
(2) G中所有顶点都是偶数度 (3) G是若干个边不交的圈的并 证明: (2)(3): 若删除任意1个圈上的边,
101 011
11
100 10
110
1
11
1
0
0
0
1
1
00
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111
《集合论与图论》第17讲
22
中国邮递员问题
中国邮递员问题(Chinese postman problem): 求邮递员走遍管区所有街道的 最短回路
管梅谷(Guan Mei-gu),1962,中国 运筹学(Operation Research) 组合优化(Combinatorial Optimization)
G1
6
5
3
I 2H
4
G2 F
B2 K5 8
H4
D 57
G
A2 B1 C1 D2 E
G* 1
6
5
3
I 2H
4
G2 F
最优路线: ABCDEFGHBCDGHIA, W(G*)=35
2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
26
总结
七桥问题,一笔画,欧拉通(回)路,欧拉图 判定欧拉图的充分必要条件 求欧拉回路的算法 中国邮递员问题
2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
9
有向欧拉图的充分必要条件
定理3: 设G是有向连通图,则 (1) G是欧拉图
(2) vV(G), d+(v)=d-(v) (3) G是若干个边不交的有向圈的并 证明: (1)(2)(3)(1). (1)(2): 若欧拉回路总共k次经过顶点v,则
d+(v)=d-(v)=k. 其余与定理1类似. #
《集合论与图论》第17讲
12
算法(algorithm)
一组有限条指令, 具有以下特征:
输入: 算法工作对象 输出: 算法工作结果 确定性: 算法根据输入和当前工作状态, 决定
下一步采用的指令 可行性: 算法的指令都是可以实现的 终止性: 算法工作有穷步后停止
输入
指令组 工作区
输出
2020/6/16
2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
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逐步插入回路算法
(0) i:=0, v*:=v,v:=v1,P0=v1, G0=G. (1) e:=在Gi中与v关联的任意边(v,v’),
Pi+1:=“Pi”ev’. (2) if v’v* then i:=i+1, v=v’, goto (1). (3) if E(Pi+1)=E(G) then 结束
算法:
(1) if d(v)>1 then e:=v关联的任意非割边
(2)
else e:=v关联的唯一边
(3) u:=e的另一个端点.
(4) 递归地求G-e的从u到w的欧拉通路
(5) 把e接续在递归地求出的通路上
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《集合论与图论》第17讲
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Fleury算法(迭代形式)
算法:
(1) P0:=v; (2) 设Pi=v0e1v1e2…eivi已经行遍,设Gi=G-
应用(轮盘设计)
000,001,010,011,100,101,110,111
ba c
2020/6/16
a
1
0
c11Fra bibliotek0《集合论与图论》第17讲
1 0 1
21
应用(轮盘设计)
D=<V,E>, V={00,01,10,11}, E={ abc=<ab,bc> | a,b,c{0,1} }
000
00 001 01 010
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《集合论与图论》第17讲
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带权图(weighted graph)
带权图(weighted graph): G=<V,E,W>,
W:ER, W(e)称为e的权
B5 C
3
5
A 8 14 10
D
B5 C
3
5
A 8 14 10
D
4
9
4
9
F6 E
F6 E
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2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
则所有顶点的度还是偶数, 但是不一定连 通了. 对每个连通分支重复进行.
2020/6/16
《集合论与图论》第17讲
7
定理1((3)(1))
(1) G是欧拉图 (3) G是若干个边不交的圈的并 证明: (3)(1): 有公共点但边不交的简单
回路, 总可以拼接成欧拉回路: 在交点处, 走完第1个回路后再走第2个回路. # 用归纳法严格证明