生物识别技术PPT课件
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指静脉生物识别技术介绍
声纹识别的应用有一些缺点，比如同一
个人的声音具有易变性，易受身体状况、年 龄、情绪等的影响；比如不同的麦克风和信 道对识别性能有影响；比如环境噪音对识别 有干扰；又比如混合说话人的情形下人的声 纹特征不易提取等等。
生物识别技术介绍
--人脸识别技术
应用最为广泛，使用最便捷
人脸识别，是基于人的脸部特
征信息进行身份识别的一种生物识 别技术。用摄像机或摄像头采集含 有人脸的图像或视频流，并自动在 图像中检测和跟踪人脸，进而对检 测到的人脸进行脸部的一系列相关 技术，通常也叫做人像识别、面部 识别。
资源：服务器≥1台，centos6.5操作系统、≥4CPU/8G内存/300G存储 指静脉认证方式以1:1认证方式为主，不适宜做设备端的1:N认证。
设备集成+指静脉后台比对服务集成
在客户业务系统中，除了集成指静脉设备外，还需要在客户的服务器上部署指静脉后台比对服 务，指静脉特征数据存储在业务系统或指静脉引引擎库中。
生物识别技术介绍
-- 人脸识别技术
4、系统性能指标
动态采集非活体速度：<1秒
动态采集活体速度：根据用户配合速度，<3秒
在16核服务器上，为保证CPU利用率<80%，并发量为12，不包括网络时 间 ◦ 批量图片建模入库速度：40张/秒 ◦ 单张图片建模入库速度：25毫秒 ◦ 图片建模并发量：12 ◦ 人证比对速度及并发量：每秒比对17万次 (不包括特征提取时间) ◦ 1:1图片比对速度：50毫秒 ◦ 1:n图片比对速度：50毫秒（N<100，比对时间忽略不计）
所谓声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显 示的携带言语信息的声波频谱。
人类语言的产生是人体语言中枢与发音器
官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话 时使用的发声器官--舌、牙齿、喉头、肺、 鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大， 所以任何两个人的声纹图谱都有差异。这也 使得声纹识别也可以称为身份认证的一种方 式。
个人的声音具有易变性，易受身体状况、年 龄、情绪等的影响；比如不同的麦克风和信 道对识别性能有影响；比如环境噪音对识别 有干扰；又比如混合说话人的情形下人的声 纹特征不易提取等等。
生物识别技术介绍
--人脸识别技术
应用最为广泛，使用最便捷
人脸识别，是基于人的脸部特
征信息进行身份识别的一种生物识 别技术。用摄像机或摄像头采集含 有人脸的图像或视频流，并自动在 图像中检测和跟踪人脸，进而对检 测到的人脸进行脸部的一系列相关 技术，通常也叫做人像识别、面部 识别。
资源：服务器≥1台，centos6.5操作系统、≥4CPU/8G内存/300G存储 指静脉认证方式以1:1认证方式为主，不适宜做设备端的1:N认证。
设备集成+指静脉后台比对服务集成
在客户业务系统中，除了集成指静脉设备外，还需要在客户的服务器上部署指静脉后台比对服 务，指静脉特征数据存储在业务系统或指静脉引引擎库中。
生物识别技术介绍
-- 人脸识别技术
4、系统性能指标
动态采集非活体速度：<1秒
动态采集活体速度：根据用户配合速度，<3秒
在16核服务器上，为保证CPU利用率<80%，并发量为12，不包括网络时 间 ◦ 批量图片建模入库速度：40张/秒 ◦ 单张图片建模入库速度：25毫秒 ◦ 图片建模并发量：12 ◦ 人证比对速度及并发量：每秒比对17万次 (不包括特征提取时间) ◦ 1:1图片比对速度：50毫秒 ◦ 1:n图片比对速度：50毫秒（N<100，比对时间忽略不计）
所谓声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显 示的携带言语信息的声波频谱。
人类语言的产生是人体语言中枢与发音器
官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话 时使用的发声器官--舌、牙齿、喉头、肺、 鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大， 所以任何两个人的声纹图谱都有差异。这也 使得声纹识别也可以称为身份认证的一种方 式。
单元3-生物识别技术资料
• 同人脸一样，声纹的提取可在不知不觉中完成，用户的接 受程度高，不容易被欺骗；而且一个麦克风就可以获取语 音，识别成本低廉。但声音易受身体状况、年龄、情绪、 噪音等的影响。
• （6）虹膜
• 眼睛的虹膜是由相当复杂的纤维组织构成，内侧与瞳孔相 邻，外侧与眼白相邻。虹膜与手指纹一样，是独一无二的， 同一个人左右眼的虹膜纹理都不会相互认同。而且虹膜在 人的一生中都极其稳定，不容易更改。
• 当前很多国家展开了有关人脸识别的研究，主要有 美国，欧洲国家，日本等，著名的研究机构有
• 美国MIT的Media lab,AI lab,CMU（卡耐基-梅隆大 学）的Human-Computer Interface Institute， Microsoft Research,
• 英国的Department of Engineering in University of Cambridge（剑桥大学）等。
• （5）声纹
• 声纹识别又称为说话人识别，是根据语音波形中反映说话 人生理和行为的特征的语音参数进行自动识别说话人身份 的技术。
• 所谓声纹是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。 由于人在讲话时使用的发声器官--舌、牙齿、喉头、肺、 鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大，任何两个人的 声纹图谱都有差异，因此可以用于身份认证。
188个成员国发布了航空领域使用生物特 征认证技术的规划，提出将在个人护照中
加入生物特征(包括指纹识别、虹膜识别、 面相识别)，并在进入各个国家的边境时进 行个人身份的确认。目前，此规划已经在 美国、欧盟、澳大利亚、日本、南韩、南 非等国家和地区通过，从2004年底就开始 实施了。
生物特征识别技术在国外的研究现状
• （4）掌纹
• 掌纹是指手腕与手指之间的手掌表面上的各种纹 线。掌纹与指纹一样，具有高度的唯一性。掌纹 识别就是根据掌纹的特征信息来进行身份认证。
• （6）虹膜
• 眼睛的虹膜是由相当复杂的纤维组织构成，内侧与瞳孔相 邻，外侧与眼白相邻。虹膜与手指纹一样，是独一无二的， 同一个人左右眼的虹膜纹理都不会相互认同。而且虹膜在 人的一生中都极其稳定，不容易更改。
• 当前很多国家展开了有关人脸识别的研究，主要有 美国，欧洲国家，日本等，著名的研究机构有
• 美国MIT的Media lab,AI lab,CMU（卡耐基-梅隆大 学）的Human-Computer Interface Institute， Microsoft Research,
• 英国的Department of Engineering in University of Cambridge（剑桥大学）等。
• （5）声纹
• 声纹识别又称为说话人识别，是根据语音波形中反映说话 人生理和行为的特征的语音参数进行自动识别说话人身份 的技术。
• 所谓声纹是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。 由于人在讲话时使用的发声器官--舌、牙齿、喉头、肺、 鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大，任何两个人的 声纹图谱都有差异，因此可以用于身份认证。
188个成员国发布了航空领域使用生物特 征认证技术的规划，提出将在个人护照中
加入生物特征(包括指纹识别、虹膜识别、 面相识别)，并在进入各个国家的边境时进 行个人身份的确认。目前，此规划已经在 美国、欧盟、澳大利亚、日本、南韩、南 非等国家和地区通过，从2004年底就开始 实施了。
生物特征识别技术在国外的研究现状
• （4）掌纹
• 掌纹是指手腕与手指之间的手掌表面上的各种纹 线。掌纹与指纹一样，具有高度的唯一性。掌纹 识别就是根据掌纹的特征信息来进行身份认证。
生物识别技术概述
生物识别应用的发展趋势
20 世纪 90 年代
1993
1997
21世纪
生物识别应用的发展趋势
➢ 社会应用普适化 ➢ 精度更高，设备更小 ➢ 多模态生物识别 ➢ 更人性化，非接触的方式采集
指纹识别
指纹识别应用的发展阶段
超声波指纹图像
超声波的反射信号
半导体电容式
根据指纹与半导体电容感应
光学采集
利用光的全反射来成像
油墨+指纹卡 利用的是指纹 “ 触物留痕 ” 的特性
指纹识别
油墨+指纹卡
系统复杂程度高
硬件成本，运行环境要求程度高
使用和维护的成本较高
20世纪60年代起 主要应用于司法与
刑侦领域
指纹识别
光学采集指纹的应用
1980年后，随着个人计算机和光学指纹采集器的发明， 指纹识别技术开始进入了一些非司法领域，如： 居民身份证等。
➢ 2003年3月18日，阿布扎比(阿拉伯联合酋长国之一)宣布世界上第一套国家级 的基于虹膜识别技术的针对被驱逐的外国人虹膜追踪与国界控制系统开始启用。
静脉识别
静脉识别应用的发展阶段
现在 2000年 1997年后 1997年
日立 富士通和索尼 日立的手指静脉识别ATM上市 富士通开始静脉识别研究 日立最早把静脉引入到生物识别
所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程 度很低。
因此，该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计，加 强了连通性，改进了用户界面，但仍然是一种非主流 的生物识别产品。
基因识别
随着人类基因组计划的开展，人们对基因的结构和功能的认识不断 深化，并将其应用到个人身份识别中。
因为在全世界60亿人中，与你同时出生或姓名一致、长相酷似、声 音相同的人都可能存在，指纹也有可能消失，但只有基因才是代表 你本人遗传特性的、独一无二、永不改变的指征。
20 世纪 90 年代
1993
1997
21世纪
生物识别应用的发展趋势
➢ 社会应用普适化 ➢ 精度更高，设备更小 ➢ 多模态生物识别 ➢ 更人性化，非接触的方式采集
指纹识别
指纹识别应用的发展阶段
超声波指纹图像
超声波的反射信号
半导体电容式
根据指纹与半导体电容感应
光学采集
利用光的全反射来成像
油墨+指纹卡 利用的是指纹 “ 触物留痕 ” 的特性
指纹识别
油墨+指纹卡
系统复杂程度高
硬件成本，运行环境要求程度高
使用和维护的成本较高
20世纪60年代起 主要应用于司法与
刑侦领域
指纹识别
光学采集指纹的应用
1980年后，随着个人计算机和光学指纹采集器的发明， 指纹识别技术开始进入了一些非司法领域，如： 居民身份证等。
➢ 2003年3月18日，阿布扎比(阿拉伯联合酋长国之一)宣布世界上第一套国家级 的基于虹膜识别技术的针对被驱逐的外国人虹膜追踪与国界控制系统开始启用。
静脉识别
静脉识别应用的发展阶段
现在 2000年 1997年后 1997年
日立 富士通和索尼 日立的手指静脉识别ATM上市 富士通开始静脉识别研究 日立最早把静脉引入到生物识别
所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程 度很低。
因此，该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计，加 强了连通性，改进了用户界面，但仍然是一种非主流 的生物识别产品。
基因识别
随着人类基因组计划的开展，人们对基因的结构和功能的认识不断 深化，并将其应用到个人身份识别中。
因为在全世界60亿人中，与你同时出生或姓名一致、长相酷似、声 音相同的人都可能存在，指纹也有可能消失，但只有基因才是代表 你本人遗传特性的、独一无二、永不改变的指征。
生物识别技术的主要种类
生物识别技术面临的未来挑战
隐私保护：随 着技术的普及， 个人隐私保护 成为越来越重
要的问题
技术升级：不 断发展的技术 要求生物识别 系统不断升级
和改进
安全性：对生 物识别系统的 攻击和破解可 能会对个人信 息安全造成威
胁
法律和合规性： 各国对生物识 别技术的法律 规定和合规性 要求可能对技 术推广和应用
生物识别技术的应用场景
金融领域：身份 验证、交易安全 等
智能家居：智能 锁、智能安防等
公共安全：身份 确认、追踪罪犯 等
智慧城市：交通 出行、公共服务 等
生物识别技术的 种类
指纹识别技术
定义：通过分析指 纹特征点，识别个 人身份的技术
应用领域：安全认 证、身份识别、移 动支付等
工作原理：采集指 纹图像，提取特征 点，存储在数据库 中，通过比对指纹 特征点进行身份验 证
造成限制
生物识别技术的 其他应用领域
生物识别技术在金融领域的应用
身份验证：通过生物识别技术，银行可以验证客户的身份，确保资金安全。
风险评估：通过客户的生物特征，银行可以对客户的风险水平进行评估，制定更加合理的信贷政 策。
欺诈检测：通过生物识别技术，银行可以检测出客户的异常行为，及时发现并防止欺诈行为。
添加标题
药品监管：通过生物识别技术对药品的生产、流通、使用等环节进行全面、准确、实时的监管， 确保药品的安全性和有效性。
添加标题
远程医疗：通过生物识别技术实现远程的身份识别和诊疗，方便医生和患者进行远程沟通和交流， 提高医疗服务的效率和质量。
感谢您的观看
汇报人：
特点：高精度、高 安全性、便捷性
人脸识别技术
定义：通过人脸识别技术进行身份验证 应用场景：金融、安防、门禁等 技术原理：基于人脸特征提取和识别算法 优势：非接触式、便捷、安全
生物识别技术
最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个 指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度， 最终得到两个指纹的匹配结果。
语音识别
1、语音识别的概念
语音识别是一种将人讲话发出的语音通信 声波识别（转换）成为一种能够表达通信 消息的符号序列。这些符号可以是识别系 统的词汇本身，也可以是识别系统词汇的 组成单元，在专业文献中常常称为识别系 统的基元或子词基元。例如，当汉语语音 识别系统的基元选取为音素，或者声韵母， 或者音节，或者多音节时，识别输出结果 的符号序列相应为音素序列，或者声韵母 序列，或者音节序列，或者多音节序列。
虹 膜 识 别 技 术
虹膜识别技术是利用虹膜终身不变性和差异 性的特点来识别身份的，虹膜识别技术与相 应的算法结合后，可以到达十分优异的准确 度，即使全人类的虹膜信息都录入到一个数 据中，出现认假和拒假的可能性也相当小， 但是这项技术的无法录入问题已经成了它同 其它识别技术抗衡的最大障碍。 不管怎样，虹膜识别技术的高精度使它能够 在众多识别技术中占有一席之地。所有虹膜 识别技术都是以John Daugman博士的专利 和研究为基础的。
语音识别 语音识别技术可以用于电话和麦克风系统。 当用于电话系统时，如果在登录端和验证端之 间的电话线的语音品质不同，那么该识别方法 就不可靠。 用于麦克风时，语音识别在嘈杂的公共场合也 是不可靠的。 语音识别用于电话比用于桌面麦克风要可靠一 些，这是因为人嘴和麦克风之间距离的变化会 引起语音的变化，从而给识别带来困难。
软件从指纹上找到被称为“节点” （minutiae）的数据点，也就是那些指纹纹路 的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同 时具有七种以上的唯一性特征。 因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种 方法会产生大约490个数据。有的算法把节点 和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向 信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法 还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常 称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是 怎样组成的，至今仍然没有一种模板的标准， 也没有一种公布的抽象算法，而是各个厂商自 行其是。
生物识别技术
指纹识别技术
优点：
实用性强,指纹样本便于获取, 易 以开发识别系统； 可靠性易以增加,可以通过登记更 多的指纹, 鉴别更多的手指来提高 其准确度
缺点
指纹的广泛性较差,个别人或某些 群体的指纹因为指纹特征很少,成 像很难,对该技术的应用有一定的 影响；
方便性好,扫描指纹的速度很快,使 用非常方便；应用广泛,指纹识别 技术占领了大部分市场； 指纹识 别产品的性价比较好,指纹采集头 更加小型化, 并且价格低廉，
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01
jealous
LOREM IPSUM
02
Being neither jealous
03 LOREM IPSUM Being neither jealous
LOREM IPSUM
04
Being neither
jealous
05 LOREM IPSUM
Being neither jealous
06 LOREM IPSUM
人脸识别
面部识别技术通过对面部特征和它们之间 的关系来进行识别， 早期主要采用特征脸、 神经网络等方法， 需要人工智能和机器知 识学习系统， 用于捕捉面部图像的两项技 术是标准视频和热成像技术。
视网膜识别
视网膜识别技术是利用激光照射眼球 的背面，扫描摄取几百个视网膜的特 征点， 经数字化处理后形成记忆模板 存储于数据库中， 供以后的比对验证。
人脸识别技术介绍课件 PPT
人像验证 输入两张照片，确定它们是否来自于 持证人身份核实、电子政务、电子商务、移动设
Verification 同一个人。
备访问控制等。
-15-
1 : 1 的验证过程
-16-
1 : N 的辨识过程（N : N）
-17-
人脸识别应用场景
根据对公安现有的业务现状及系统分析，我们可以归纳为两类应用： 静态和动态两种应用模式。其中某些管理工作可以两种模式共同应用。
选择一张经人像识别系统比对后的相片打印在成绩单上。
-23-
监管
数据采集及核查：公安监管部门在采集人员身份信息时，只有身份证号等字符信息确定唯 一身份，缺乏相片比对等辅助手段，常遇到被监管人员不报或谎报信息、送押单位核实难等问 题，造成了人员信息不完整不真实、数据复用效果不佳，且容易引起公民身份被冒用的上访事 件。现有人工核查手段单一繁琐，被监管人员存疑数据量大，导致了监所核查工作难度大、效 率低。建议开发接口，使人像比对系统增加人口库信息，并与监所业务系统对接，以便较准确 完整地采集和核查信息。
深挖犯罪：隐瞒个人真实信息的被监管人员往往存在劣迹或在逃信息，是监所开展深挖犯 罪工作的重要打击对象。建议通过与在逃人员库进行相片信息比对碰撞，可有效加强深挖犯罪 工作。
安全管理：在监所日常管理中，可增加门禁管理、外来人员管理等系统的人像比对功能， 把好出入口关。
-24-
出入口（监狱/劳教/看守所）
人脸识别技术介绍
目录
第一部分 第二部分 第三部分
人脸识别原理 人脸识别的应用场景 人脸识别算法
-1-
生物识别技术
生物特征
生理特征 what you have?
-人像 -DNA -虹膜 -指纹 “与生俱来”
生物识别技术
6、指纹识别的验证和辨识 、 就应用方法而言， 就应用方法而言，指纹识别技术可分 为验证和辨识。 为验证和辨识。 验证就是通过把一个现场采集到的指 验证就是通过把一个现场采集到的指 纹与一个已经登记的指纹进行一对一的 比对来确认身份的过程。 比对来确认身份的过程。 辨识则是把现场采集到的指纹同指纹 辨识则是把现场采集到的指纹同指纹 数据库中的指纹逐一对比，从中找出与 数据库中的指纹逐一对比， 现场指纹相匹配的指纹。 现场指纹相匹配的指纹。
3、生物识别工作步骤 所有生物识别工作都包括四个步骤： 所有生物识别工作都包括四个步骤： 原始数据获取、抽取特征、比较和匹配。 原始数据获取、抽取特征、比较和匹配。 生物识别系统捕捉到生物特征的样品， 生物识别系统捕捉到生物特征的样品， 唯一的特征将会被提取， 唯一的特征将会被提取，并且转化成数 字的符号，接着， 字的符号，接着，这些符号被用作那个 人的特征模版， 人的特征模版，这种模版可能会存放在 数据库、智能卡或条码卡中， 数据库、智能卡或条码卡中，人们同识 别系统交互比较， 别系统交互比较，根据匹配或不匹配来 确定身份。 确定身份。
4.2 指纹识别技术
指纹识别主要根据人体指纹的纹路、 指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节 特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定， 特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定， 研究最深入，应用最广泛， 是目前生物检测学中 研究最深入，应用最广泛， 发展最成熟的技术。 发展最成熟的技术。 1、指纹的固有特性 （1）确定性。每幅指纹的结构是恒定的，胎 ）确定性。每幅指纹的结构是恒定的， 儿在4个月左右就形成指纹 以后就终身不变。 个月左右就形成指纹， 儿在 个月左右就形成指纹，以后就终身不变。 （2）惟一性。两个完全一致的指纹出现的概 ）惟一性。 率非常小。 率非常小。 （3）可分类性。可以按指纹的纹线走向进行 ）可分类性。 分类。 分类。
掌静脉识别 PPT课件
主要包括3大部分：静脉图像的获取；静脉图像预处理和静脉识别。图像预处
理部分主要由高斯低通滤波、高斯高通滤波、阂值处理、双线性滤波以及改
进的中值滤波等组成。通过对5000个样本进行实验，识别率达到94．88%。
掌静脉识别与其他生物认证精度比较
掌静脉 虹膜
手背静 指纹 脉
手形 脸
签名 声音
拒真 率
误识 率
障碍。
技术特点
• 非接触式
用掌静脉进行身份认证，手掌无须与设备接触，轻轻 一放，即可完成识别。没有手接触设备时的不卫生的问题 以及手指表面特征可能被复制所带来的安全问题。手掌静 脉方式由于静脉位于手掌内部，气温等外部因素的影响程 度可以忽略不计，几乎适用于所有用户。用户接受度好。 除了无需与扫描器表面发生直接接触以外，这种非侵入性 的扫描过程既简单又自然，减轻了用户由于担心卫生程度 或使用麻烦而可能存在的抗拒心理。
掌静脉识别
掌静脉识别原理 技术特点 优点和缺点 市场需求和应用 发展趋势
市场需求和应用
• 市场需求
• 无论是银行、企业或社区门禁系统，还是 个人用卡以及电脑登陆方式，密码无疑是应用 最为广泛的安全保护方式。但这同时也是一个 窥探、破解、盗用等问题泛滥的时代。由此催 生更具安全、保密和方便性的生物识别技术如 人脸识别、虹膜识别、指纹识别等的出现。
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掌静脉识别
掌静脉识别原理 技术特点 优点和缺点 市场需求和应用 发展趋势
海洋甲壳类识别—蟹类识别(海洋生物识别课件)
蟹八件
明清时代，文人雅士品蟹乃是文化享受，赏菊吟诗啖蟹时，人人皆备有一套专用工具， 苏沪杭俗称“蟹八件”。 明代最初发明食蟹餐具的人，名叫漕书，为了吃蟹减少麻烦，他创造了锤、刀、钳三件 工具来对付蟹之硬壳，后来逐渐发展到八件。 这些食蟹工具一般用铜制作，考究的则用白银制作。
蟹八件
蟹八件包括小方桌、腰圆锤、长柄斧、长柄叉、圆头剪、镊子、钎子、小匙，分别有垫、 敲、劈、叉、剪、夹、剔、盛等多种功能，造型美观，闪亮光泽，精巧玲珑，使用方便。 螃蟹蒸煮熟了端上桌，热气腾腾的，吃蟹人把蟹放在小方桌上，用圆头剪刀逐一剪下二 只大螯和八只蟹脚，将腰圆锤对着蟹壳四周轻轻敲打一圈，再以长柄斧劈开背壳和肚脐， 之后拿钎、镊、叉、锤，或剔或夹或叉或敲，取出金黄油亮的蟹黄或乳白胶粘的蟹膏， 取出雪白鲜嫩的蟹肉。
CONTENTS
海洋甲壳类识别
CONTENTS
常见蟹类
三疣梭子蟹
简介
三疣梭子蟹，俗称梭子蟹、白蟹，是中国沿海的重要经济蟹类。 梭子蟹一般在3-5米深海底生活及繁殖，冬天移居到10-30米的深海，喜在泥沙底部穴居。其适应盐度为 16-35，水温在4℃-34℃，PH值在7-9之间，最适盐度为26-32之间，最适温度在22℃-28℃。水质要求 清新、高溶氧，当环境不适应或脱壳不遂时有自切步足现象，步足切断后能再生。 三疣梭子蟹栖于近岸软泥、砂泥底石下或水草中。在潮间带低潮线上也可采获少量较小的或中等的个体 。它们常用前 3对步足的指尖在海底缓慢地爬行，用游泳足游动，或向侧前方前进，或向侧后方倒退。遇 敌时，向上举起大螯自卫或攻击对方，或用游泳足末2节掘砂而将身体直立地潜入底内。它们有夜出觅食 的习性，有明显的趋光性，可用灯火诱捕。
锯缘青蟹的营养价值
锯缘青蟹含有丰富的蛋白质、微量元素等营养，对身体有很好的滋补作用。 锯缘青蟹肉性寒，味咸，具有舒筋益气、理胃消食、通经络、散诸热、清热、滋阴之功， 可治疗跌打损伤、筋伤骨折、过敏性皮炎。 锯缘青蟹对于高血压、动脉硬化、脑血栓、高血脂及各种癌症有较好的疗效。 锯缘青蟹有高胆固醇、高嘌呤，痛风患者食用时应自我节制，患有感冒、肝炎、心血管疾 病的人不宜食蟹。中国有中秋前后食用蟹的传统，由于传统上中医认为蟹性寒，故常用姜 茸、紫苏等配置食蟹使用的调料。
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2
2、生物识别技术特点 （1）广泛性：每个人都应该具有这种 特性。 （2）唯一性：每个人拥有的特征应该 各不相同。 （3）稳定性：所选择的特征应该不随 时间的变化而发生变化。 （4）可采集性：所选择的特征应该便 于测量。
3
3、生物识别工作步骤 所有生物识别工作都包括四个步骤： 原始数据获取、抽取特征、比较和匹配。 生物识别系统捕捉到生物特征的样品， 唯一的特征将会被提取，并且转化成数 字的符号，接着，这些符号被用作那个 人的特征模版，这种模版可能会存放在 数据库、智能卡或条码卡中，人们同识 别系统交互比较，根据匹配或不匹配来 确定身份。
6
（3）核心点：位于指纹纹路的渐进中心，它 在读取指纹和比对指纹时作为参考点。有的算 法只能处理和识别具有核心点的指纹。 （4）三角点：位于从核心点开始的第一个分 叉点或者断点，或者两条纹路的会聚处、孤立 点、转折处，或者指向这些奇异点。三角点提 供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。 （5）纹数：是指模式区内指纹纹路的数量。 在计算指纹的纹数时，一般先连接核心点和三 角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可以 认为是指纹的纹数。
15
7、指纹识别技术特点 （1）指纹识别的优点
a.指纹是人体独一无二的特征。 b.可采集的指纹多，最多可达10个， 而且每个指纹都是独一无二的。 c.扫描指纹的速度快，使用非常方便。 d.指纹与采集头直接接触，读取特征 方法可靠。 e.指纹采集头体积小，价格低廉。
16
（2）指纹识别的缺点 a.某些人或某些群体的指纹特征很少，
（2）外围脊线：从上部和左右两侧包 绕着内部脊线，主要有弓形线组成。
9
（3）根基脊线：分布在内部脊线的基 底部位，主要由弧度较小的波浪线或不 大平坦的直纹线组成。
三类脊线常汇合在一处，构成三角状， 称之为三角区，每幅指纹图象中一般有 一到两个三角区。脊线的中心定点称为 指纹的中心点，中心点与三角区是指纹 识别中两个非常重要的特征。
4
4.2 指纹识别技术
指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节
特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定， 是目前生物检测学中 研究最深入，应用最广泛， 发展最成熟的技术。
1、指纹的固有特性
（1）确定性。每幅指纹的结构是恒定的，胎 儿在4个月左右就形成指纹，以后就终身不变。
（2）惟一性。两个完全一致的指纹出现的概 率非常小。
生物特征识别 数字时代的安全卫士
第四章 生物特征识别技 术
1
4.1 生物特征识别技术概述
1、什么是生物特征识别技术？ 生物特征识别技术是基于某人的生理特征 或行为特征用自动化的方法予以辨识或认证的 技术。 目前已利用的生理特征和行为特征包括： （1）生理特征：手指、手掌、眼睛（包括虹 膜、视网膜）、面孔等。 （2）行为特征：签字、语音等。
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4、采集指纹图象的三种技术
（1）光学技术
优点是设备价廉，有较高的分辨率，缺点是 设备光程长，尺寸大。
（2）硅技术(电容技术）
优点是在较小的表面上获得较好的图象，缺 点是芯片昂贵、电容采集头易受干扰，可靠性 不高。
（3）超声波技术
超声波技术的特点：超声波的能量被控制在 对人体无损的程度，分辨率与光学指纹采集设 备接近，成本已降到可接受的程度，超声波技 术产品可能达到最好的精度。
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5、指纹识别过程
指纹识别技术主要涉及指纹图像采集、指
纹图像处理、特征提取、保存数据、特征值的 比对与匹配等过程。
（1）图象预处理
首先，通过指纹读取设备读取到人体的指
纹图像，并对原始指纹图像进行初步处理，使 之更清晰。图像预处理包括两个步骤—图像分 割与图像增强。
图象分割：分割器读输入的指纹图，并在
不损失有用指纹信息的基础上产生一个比原图 象小的指纹图片。
图象增强：用于增强分割后的指纹图，提
高图象质量。
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（2）特征提取 一个高质量的图象被拾取后，需要许
多步骤将它的特征转换到一个复合的模 板中，这个过程称为特征拾取过程。
该步骤将灰度指纹图转换成黑白图象， 然后通过指纹识别算法形成几百字节的 指纹特征数据。这是一种单方向的转换， 可以从指纹转换成特征数据，但不能从 特征数据转换指纹，而且两枚不同的指 纹不会产生相同的特征数据。这些数据 通常称为模板。
故而很难成像。 b.有些人害怕将指纹记录在案。 c.每一次使用指纹时，都会在指纹采
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（3）特征匹配 用特征提取获得的特征点去匹配数据
库中的模板，判断是否为同一手指的两 幅纹理图。
通过计算机模糊比较的方法，把两个 指纹的模板进行比较，计算出它们的相 似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。
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6、指纹识别的验证和辨识 就应用方法而言，指纹识别技术可分 为验证和辨识。 验证就是通过把一个现场采集到的指 纹与一个已经登记的指纹进行一对一的 比对来确认身份的过程。 辨识则是把现场采集到的指纹同指纹 数据库中的指纹逐一对比，从中找出与 现场指纹相匹配的指纹。
（3）可分类性。可以பைடு நூலகம்指纹的纹线走向进行
分类。
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2、指纹的特征 指纹识别主要从两方面展开：总体特征和局
部特征。 总体特征
（1）纹形：可分为斗形、弓形、螺旋形三大类。 （2）模式区：是指指纹上包括了总体特征的区 域，从此区域就能分辨出指纹是属于那一种类型 的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据，而 有的则使用所取得的完整指纹。
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局部特征
局部特征是指指纹上节点的特征，这些具有某种 特征的节点称为特征点，这些特征点提供了指纹惟一 性的确认信息。
（1）终结点：条纹路在此终结。 （2）分叉点：条纹路在此分开
成为两条或更多的纹路。
（3）分歧点：两条平行的纹路 在此分开。
（4）孤立点：一条特别短的纹路， 以至于成为一点。
（5）环点：一条纹路分开成两条后，立即又合并成一 条，这样形成的小环称为环点。
（6）短纹：一条较短但不至于成为一点的纹路 8
3、指纹识别的几何基础
脊线：在指纹图象中，具有一定宽度 和走向的纹线称为脊线。
根据脊线分布的位置和走向以及它们 的形状，脊线可分为内部脊线、外围脊 线和根基脊线三类。
（1）内部脊线：居于指纹的中心部位， 主要有箕形、环形、螺旋形、弧形或混 合形的脊线组成。
2、生物识别技术特点 （1）广泛性：每个人都应该具有这种 特性。 （2）唯一性：每个人拥有的特征应该 各不相同。 （3）稳定性：所选择的特征应该不随 时间的变化而发生变化。 （4）可采集性：所选择的特征应该便 于测量。
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3、生物识别工作步骤 所有生物识别工作都包括四个步骤： 原始数据获取、抽取特征、比较和匹配。 生物识别系统捕捉到生物特征的样品， 唯一的特征将会被提取，并且转化成数 字的符号，接着，这些符号被用作那个 人的特征模版，这种模版可能会存放在 数据库、智能卡或条码卡中，人们同识 别系统交互比较，根据匹配或不匹配来 确定身份。
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（3）核心点：位于指纹纹路的渐进中心，它 在读取指纹和比对指纹时作为参考点。有的算 法只能处理和识别具有核心点的指纹。 （4）三角点：位于从核心点开始的第一个分 叉点或者断点，或者两条纹路的会聚处、孤立 点、转折处，或者指向这些奇异点。三角点提 供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。 （5）纹数：是指模式区内指纹纹路的数量。 在计算指纹的纹数时，一般先连接核心点和三 角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可以 认为是指纹的纹数。
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7、指纹识别技术特点 （1）指纹识别的优点
a.指纹是人体独一无二的特征。 b.可采集的指纹多，最多可达10个， 而且每个指纹都是独一无二的。 c.扫描指纹的速度快，使用非常方便。 d.指纹与采集头直接接触，读取特征 方法可靠。 e.指纹采集头体积小，价格低廉。
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（2）指纹识别的缺点 a.某些人或某些群体的指纹特征很少，
（2）外围脊线：从上部和左右两侧包 绕着内部脊线，主要有弓形线组成。
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（3）根基脊线：分布在内部脊线的基 底部位，主要由弧度较小的波浪线或不 大平坦的直纹线组成。
三类脊线常汇合在一处，构成三角状， 称之为三角区，每幅指纹图象中一般有 一到两个三角区。脊线的中心定点称为 指纹的中心点，中心点与三角区是指纹 识别中两个非常重要的特征。
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4.2 指纹识别技术
指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节
特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定， 是目前生物检测学中 研究最深入，应用最广泛， 发展最成熟的技术。
1、指纹的固有特性
（1）确定性。每幅指纹的结构是恒定的，胎 儿在4个月左右就形成指纹，以后就终身不变。
（2）惟一性。两个完全一致的指纹出现的概 率非常小。
生物特征识别 数字时代的安全卫士
第四章 生物特征识别技 术
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4.1 生物特征识别技术概述
1、什么是生物特征识别技术？ 生物特征识别技术是基于某人的生理特征 或行为特征用自动化的方法予以辨识或认证的 技术。 目前已利用的生理特征和行为特征包括： （1）生理特征：手指、手掌、眼睛（包括虹 膜、视网膜）、面孔等。 （2）行为特征：签字、语音等。
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4、采集指纹图象的三种技术
（1）光学技术
优点是设备价廉，有较高的分辨率，缺点是 设备光程长，尺寸大。
（2）硅技术(电容技术）
优点是在较小的表面上获得较好的图象，缺 点是芯片昂贵、电容采集头易受干扰，可靠性 不高。
（3）超声波技术
超声波技术的特点：超声波的能量被控制在 对人体无损的程度，分辨率与光学指纹采集设 备接近，成本已降到可接受的程度，超声波技 术产品可能达到最好的精度。
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5、指纹识别过程
指纹识别技术主要涉及指纹图像采集、指
纹图像处理、特征提取、保存数据、特征值的 比对与匹配等过程。
（1）图象预处理
首先，通过指纹读取设备读取到人体的指
纹图像，并对原始指纹图像进行初步处理，使 之更清晰。图像预处理包括两个步骤—图像分 割与图像增强。
图象分割：分割器读输入的指纹图，并在
不损失有用指纹信息的基础上产生一个比原图 象小的指纹图片。
图象增强：用于增强分割后的指纹图，提
高图象质量。
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（2）特征提取 一个高质量的图象被拾取后，需要许
多步骤将它的特征转换到一个复合的模 板中，这个过程称为特征拾取过程。
该步骤将灰度指纹图转换成黑白图象， 然后通过指纹识别算法形成几百字节的 指纹特征数据。这是一种单方向的转换， 可以从指纹转换成特征数据，但不能从 特征数据转换指纹，而且两枚不同的指 纹不会产生相同的特征数据。这些数据 通常称为模板。
故而很难成像。 b.有些人害怕将指纹记录在案。 c.每一次使用指纹时，都会在指纹采
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（3）特征匹配 用特征提取获得的特征点去匹配数据
库中的模板，判断是否为同一手指的两 幅纹理图。
通过计算机模糊比较的方法，把两个 指纹的模板进行比较，计算出它们的相 似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。
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6、指纹识别的验证和辨识 就应用方法而言，指纹识别技术可分 为验证和辨识。 验证就是通过把一个现场采集到的指 纹与一个已经登记的指纹进行一对一的 比对来确认身份的过程。 辨识则是把现场采集到的指纹同指纹 数据库中的指纹逐一对比，从中找出与 现场指纹相匹配的指纹。
（3）可分类性。可以பைடு நூலகம்指纹的纹线走向进行
分类。
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2、指纹的特征 指纹识别主要从两方面展开：总体特征和局
部特征。 总体特征
（1）纹形：可分为斗形、弓形、螺旋形三大类。 （2）模式区：是指指纹上包括了总体特征的区 域，从此区域就能分辨出指纹是属于那一种类型 的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据，而 有的则使用所取得的完整指纹。
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局部特征
局部特征是指指纹上节点的特征，这些具有某种 特征的节点称为特征点，这些特征点提供了指纹惟一 性的确认信息。
（1）终结点：条纹路在此终结。 （2）分叉点：条纹路在此分开
成为两条或更多的纹路。
（3）分歧点：两条平行的纹路 在此分开。
（4）孤立点：一条特别短的纹路， 以至于成为一点。
（5）环点：一条纹路分开成两条后，立即又合并成一 条，这样形成的小环称为环点。
（6）短纹：一条较短但不至于成为一点的纹路 8
3、指纹识别的几何基础
脊线：在指纹图象中，具有一定宽度 和走向的纹线称为脊线。
根据脊线分布的位置和走向以及它们 的形状，脊线可分为内部脊线、外围脊 线和根基脊线三类。
（1）内部脊线：居于指纹的中心部位， 主要有箕形、环形、螺旋形、弧形或混 合形的脊线组成。