庞皓计量经济学第三版课后习题及答案 顶配

第二章练习题及参考解答表中是1992年亚洲各国人均寿命（Y）、按购买力平价计算的人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数据表亚洲各国人均寿命、人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率数据（1）分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。

（2）对所建立的回归模型进行检验。

【练习题参考解答】（1）分别设定简单线性回归模型，分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系:1)人均寿命与人均GDP 关系Y i 1 2 X1i u i估计检验结果:2)人均寿命与成人识字率关系3)人均寿命与一岁儿童疫苗接种率关系（2）对所建立的多个回归模型进行检验由人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数t 检验值均明确大于其临界值,而且从对应的P 值看,均小于,所以人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命都有显着影响.（3）分析对比各个简单线性回归模型人均寿命与人均GDP 回归的可决系数为人均寿命与成人识字率回归的可决系数为人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的可决系数为相对说来,人均寿命由成人识字率作出解释的比重更大一些为了研究浙江省财政预算收入与全省生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到以下数据:表浙江省财政预算收入与全省生产总值数据的显着性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2011 年，全省生产总值为32000 亿元，比上年增长%,利用计量经济模型对浙江省2011 年的财政预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省财政预算收入对数与全省生产总值对数的计量经济模型,. 估计模型的参数,检验模型的显着性,并解释所估计参数的经济意义【练习题参考解答】建议学生独立完成由12对观测值估计得消费函数为：（1）消费支出C的点预测值；（2）在95%的置信概率下消费支出C平均值的预测区间。

（3）在95%的置信概率下消费支出C个别值的预测区间。

【练习题参考解答】假设某地区住宅建筑面积与建造单位成本的有关资料如表：表某地区住宅建筑面积与建造单位成本数据（1）建立建筑面积与建造单位成本的回归方程；（2）解释回归系数的经济意义；（3）估计当建筑面积为万平方米时，对建造的平均单位成本作区间预测。

【练习题参考解答】建议学生独立完成按照“弗里德曼的持久收入假说”：【练习题参考解答】练习题中如果将“财政预算总收入”和“全省生产总值”数据的计量单位分别或同时由”亿元”更改为”万元”，分别重新估计参数，对比被解释变量与解释变量的计量单位分别变动和同时变动的几种情况下，参数估计及统计检验结果与计量单位与更改之前有什么区别你能从中总结出什么规律性吗【练习题参考解答】建议学生独立完成联系自己所学的专业选择一个实际问题，设定一个简单线性模型，并自己去收集样本数据，用本章的方法估计和检验这个模型，你如何评价自己所做的这项研究【练习题参考解答】本题无参考解答第三章练习题及参考解答第三章的“引子”中分析了，经济增长、公共服务、市场价格、交通状况、社会环境、政策因素，都会影响中国汽车拥有量。

为了研究一些主要因素与家用汽车拥有量的数量关系，选择“百户拥有家用汽车量”、“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”等变量，2011年全国各省市区的有关数据如下：表2011年各地区的百户拥有家用汽车量等数据1）建立百户拥有家用汽车量计量经济模型,估计参数并对模型加以检验，检验结论的依据是什么。

2)分析模型参数估计结果的经济意义,你如何解读模型估计检验的结果3) 你认为模型还可以如何改进【练习题参考解答】:1)建立线性回归模型:回归结果如下:表是1994年-2011年中国的出口货物总额（Y）、工业增加值（X2）、人民币汇率（X3）的数据:表出口货物总额、工业增加值、人民币汇率数据1）建立出口货物总额计量经济模型：Y t 1 2 X 2t 3X 3t u t ,估计参数并对模型加以检验。

2）如果再建立如下货物总额计量经济模型：ln Y t 1 2 ln X2t 3X3t u t ,估计参数并对模型加以检验。

3）分析比较两个模型参数估计结果的经济意义有什么不同。

【练习题参考解答】建议学生独立完成经研究发现，家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响，表中为对某地区部分家庭抽样调查得到样本数据：表家庭书刊消费、家庭收入及户主受教育年数数据性回归：Y i 1 2 X i 3T i u i利用样本数据估计模型的参数，对模型加以检验，分析所估计模型的经济意义和作用。

2）作家庭书刊消费（Y）对户主受教育年数（T）的一元回归，获得残差E1；再作家庭月平均收入（X）对户主受教育年数（T）的一元回归，并获得残差E2。

3）作残差E1 对残差E2 的无截距项的回归：E12E2v i ，估计其参数。

4）对比所估计的2 和2 后，你对家庭书刊消费（Y）对家庭月平均收入（X）和户主受教育年数（T）的多元线性回归的参数的性质有什么认识【练习题参考解答】：1）作回归Y i 1 2 X i 3T i u i ，结果为:检验:模型 f 统计量显着、各解释变量参数的t 检验都显着.估计结果表明家庭月平均收入（X）每增加1 元，家庭书刊消费（Y）平均将增加元。

户主受教育年数（T）每增加1 年，家庭书刊消费（Y）平均将增加元。

2）作家庭书刊消费（Y）对户主受教育年数（T）的一元回归，获得残差E1生成Ｅ１＝ＲＥＳＩＤ作家庭月平均收入（X）对户主受教育年数（T）的一元回归，并获得残差E2：生成Ｅ２＝ＲＥＳＩＤ3）作残差E1 对残差E2 的无截距项的回归：E12E2v i ，估计其参数4）对比：所估计的2 和2 ，这正说明了多元回归中的2 是剔除户主受教育年数（T）的影响或者说保持户主受教育年数（T）不变的情况下，家庭月平均收入（X）对家庭书刊消费（Y）的影响，也就是偏回归系数。

3.4为了分析中国税收收入（Y）与国内生产总值（X2）、财政支出（X3）、商品零售价格指数（X4）的关系，利用1978-2007 年的数据，用EViews 作回归，部分结果如下：表回归结果Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 06/30/13 Time: 19:39Sample: 1978 2007Included observations: 30Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.CLNX2LNX3X4R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood F-statisticDurbin-Watson stat Prob(F-statistic)【练习题参考解答】建议学生独立完成3.5已知某商品的需求量(Y)、价格(X2)和消费者收入(X3)，下表给出了解释变量X2和. X3 对Y 线性回归方差分析的部分结果：表方差分析表ESS 与残差平方和RSS 的自由度各为多少2）此模型的可决系数和修正的可决系数为多少3）利用此结果能对模型的检验得出什么结论能否认为模型中的解释变量X2 和X3 联合起来对某商品的需求量Y 的影响是否显着本例中能否判断两个解释变量X2 和X3 各自对某商品的需求量Y 也都有显着影响【练习题参考解答】:来自回归的平方和(ESS)的自由度为k-1=3-1=2 残差平方和RSS 的自由度为n-k=20-3=172)可决系数R2 TSSTSSRSS 1TSSRSS 1(Y i e i2Y )2(Y i Y )2 (Y i Y i )2 (Y i Y )2=+=R2 1(Y i i Y )2 1 e2R 2=1(1R2 ) n 11(1201n k 2033)F==n k R 2 203 或者F= k 1 1R 2 31 1(2,17) F所以可以认为模型中的解释变量X2 和X3 联合起来对某商品的需求量(Y)的影响显着但是，判断判断两个解释变量X2 和. X3 各自对某商品的需求量Y 也都有显着影响需要t 统计量，而本例中缺t 统计量，还不能作出判断。

为了分析居民银行存款变动的趋势，由《中国统计年鉴》取得1994 年-2011 年居民年底存款余额、城镇居民家庭人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、国民总收入、人均GDP、居民消费价格总指数等数据：表居民年底存款余额等数据1)如果设定线性回归模型：Y t 1 2 X2 3X3 4 X4 5 X5 6 X6 u t ，你预期所估计的各个参数的符号应该是什么2）用OLS法估计参数，模型参数估计的结果与你的预期是否相符合对这个计量模型的估计结果你如何评价3)如果另外建立线性回归模型：Y t 1 5X5 6 X6 u t ，用OLS法估计其参数，你对该模型有什么评价【练习题参考解答】建议学生独立完成在第二章练习题的基础上，联系自己所学的专业将模型改造成多元线性回归模型，并自己去收集样本数据，用本章的方法估计和检验这个多元线性回归模型，你如何评价自己所做的这项研究【练习题参考解答】本题无参考解答第四章练习题假设在模型Y i 1 2X2i 3X3i u i 中，X2与X3之间的相关系数为零，于是有人建议你进行如下回归：克莱因与戈德伯格曾用1921-1950年(1942-1944 年战争期间略去)美国国内消费Y和工资收入X1、非工资—非农业收入X2、农业收入X3 的时间序列资料，利用OLSE 估计得出了下列回归方程(括号中的数据为相应参数估计量的标准误差)：Y2R2 F试对上述模型进行评析，指出其中存在的问题。

【练习题参考解答】：从模型拟合结果可知，样本观测个数为27，消费模型的判定系数95.02=R ，F 统计量为，在置信水平下查分子自由度为3，分母自由度为23的F 临界值为，计算的F 值远大于临界值，表明回归方程是显着的。

模型整体拟合程度较高。

依据参数估计量及其标准误，可计算出各回归系数估计量的t 统计量值：01238.1331.0590.4520.1210.91, 6.10,0.69,0.118.920.170.661.09t t t t ========除1t 外，其余的jt 值都很小。

工资收入X1的系数的t 检验值虽然显着，但该系数的估计值过大，该值为工资收入对消费边际效应，因为它为，意味着工资收入每增加一美元，消费支出的增长平均将超过一美元，这与经济理论和常识不符。