微博美妆视频博主影响力评价与比较实证研究

应用统计学作业

题目：微博美妆视频博主影响力评价与比较实证研究

微博美妆视频博主影响力评价与比较实证研究 (2)

引言 (2)

1问题提出与描述 (3)

2数据收集 (4)

3模型建立 (5)

3.1回归模型建立 (5)

3.2数据指标体系构建 (6)

4运算与结果分析 (7)

4.1线性回归的结果及分析 (7)

4.1.1整体评价指标 (8)

4.1.2回归系数检验 (8)

4.1.3共线性检验 (9)

4.1.4残差分析 (9)

4.1.5最优方程 (11)

4.1.6结论 (11)

4.2微博影响力因子分析过程 (11)

4.2.1指标相关性及适用性检验 (11)

4.2.2提取公因子 (13)

4.2.3因子得分及讨论结果 (15)

4.2.4总结 (16)

4.3微博影响力聚类分析过程 (17)

4.3.1聚类分析方法 (17)

4.3.2确定类别数目 (17)

4.3.3聚类结果分析 (18)

4.3.4结束语 (1)

5结论 (20)

微博美妆视频博主影响力评价与比较实证研究

摘要：以25个微博视频作为研究样本，甄选出4项一级指标、10项二级指标，

建立美妆视频博主影响力体系，找出影响微博美妆视频博主影响力的关键因素，并运用因子分析法和聚类分析法，进行微博美妆视频博主影响力评价与比较实证研究。

关键词：美妆博主；微博影响力；因子分析；聚类分析

引言

作为新一代互联网的核心，新媒体的飞速发展已经颠覆了营销媒体的传统格局。新媒体营销不仅已成为企业不可或缺的一种新的营销方式，而且鉴于其未来无限的发展潜力，很多有前瞻眼光的企业已经明确提出了新媒体营销战略。

新媒体是指利用数字技术、网络技术和移动通信技术，通过互联网、宽带局域网、无限通信网和卫星等渠道，以电视、电脑和手机为主要输出终端，向用户提供视频、音频、语音数据服务、连线游戏、远程教育等集成信息和娱乐服务的所有新的传播手段或传播形式的总称。新媒体种类丰富，包括虚拟社区、博客、播客、微博、社交网、微信等，国内知名的新媒体网站有天涯社区论坛、新华播客、新浪微博等。新媒体时代人人都是媒介，人人都有话语权。微博以其平台多样化、信息共享便捷迅速、内容短小精悍等优势，在新媒体中异军突起，以短短140字推爆了全世界，让个人拥有了巨大的媒体影响力。明星微博的粉丝动辄几百万，甚至数千万；现实世界里默默无闻的普通网民摇身成为拥有数十万乃至数百万粉丝的微博明星，也已悉数平常。业已展现强大力量的微博自然成了企业新媒体营销战略的焦点，微博营销几乎已是新媒体营销的代名词。企业纷纷建立自己的公众微博，用以发布最新的产品品牌信息，并增强与消费者的互动。

自然界中任何事物都是普遍联系的，客观事物之间往往都存在着某种程度的关联关系。为了研究变量之间的相关关系，人们常用回归分析的方法，而回归分析是数理统计中一种常用方法。数理统计作为一种实用有效的工具，广泛应用于国民经济的各个方面，在解决实际问题中发挥了巨大的作用，是一种理论联系实践、指导实践的科学方法。

作为社会化的自媒体，微博以交互性、即时性、广覆盖、裂变式传播、去中心化等特点，显示了其他传统媒体无法比拟的优越性和独特性，受到了越来越多网络用户的欢迎和青睐。微博作为一个信息分享、传播和获取平台，为公众提供了自由、开放的话语空间，释放社会焦虑的重要载体、公共舆论的场域和“亮出自己声音的绝佳平台。

1问题提出与描述

学界已有一些关于微博主影响力评价的研究，业界也有影响力排名榜单，如著名的微博主影响力排名榜——微博风云榜等。但现有的评价体系存在两个主要问题：一是缺乏系统性；二是指标确定的主观性较大，客观科学性相对不足。如何科学地遴选指标，是构建微博主影响力评估体系必须解决的核心问题。本研究的目标是在媒介影响力形成理论的指导下，构建一个更为客观的微博主影响力评价指标体系。

微博上有许多视频博主，都经营着不同的类别。近期，关于美妆的视频博主呈井喷式爆发，对美妆视频博主的关注度也呈显著上升的趋势，这其中有许多的利益相关的方面，由此带来的广告收入将是一笔巨大的资产，通过了解究竟是什么影响了微博美妆博主影响力的因素也是一个很有趣以及很重要的话题。因此本文选取微博美妆视频博主作为研究对象，一个微博的影响力如何，可以从一定程度上反映其盈利情况以及广告推广的能力等，一个微博影响力水平越高，则越能引领传播的生态以及言论的生态。

因此本文选取微博美妆视频博主为对象进行分析，并在进行微博用户行为挖掘和归纳的基础上，构建微博影响力评价指标体系，并以25个微博美妆视频博主为研究对象，以回归分析为方法，运用数理统计工具探求月互动数与各种统计指标之间的关系，总结主要影响因素，并对其作用、前景进行分析和展望。最后因子分析法以及聚类分析法对微博美妆视频博主影响力水平进行定量分析、评价和比较，为鉴定微博美妆视频博主的实际价值以及其发展方向等方面提供科学依据。

2数据收集

首先进行参考数据的选择，将直接实时从微博上收集数据，参考以往相关研究的论文，归纳出可能影响微博博主的一些主要因素，其中，由于选择的是美妆视频博主，因此专业视频数量以及最热门视频播放数（万）也是一个很重要的指标，其中

专业微博比＝专业微博数微博数

最后本文从中选取了粉丝数（人），金V互动数（人），抽奖数（个），专业微博比（%），最热门视频播放量（万）5个因素作为本次考查的重点，并对其与月互动数的相关关系进行分析，其中月互动数为转发数、评论数、点赞数之和。

选取随机抽取的美妆视频博主于2018年9月9日至2018年10月9日1月间月互动数与选取变量的数据汇总。将直接实时收集抽取的美妆博主一个月的数据，参考以往相关研究的论文，归纳出可能影响微博博主的一些主要因素，其中，由于选择的是美妆视频博主，因此专业视频数量以及最热门视频播放数是一个很重要的指标，其中最后本文从中选取了转发数、评论数、点赞数、微博数、粉丝数、专业微博数、金V互动数、抽奖数、阅读数（万）、最热门视频播放量这10个因素作为本次分析的重点。

3模型建立

3.1回归模型建立

为了研究月互动数与各种影响因素的关系，必须要建立二者之间的数学模型。数学模型可以有多种形式，比如线性模型，二次模型，指数模型，对数模型等等。而实际生活中，影响月互动数的因素很多，并且这些因素的影响不能简单的用某一种模型来描述，所以要建立此类数学模型往往是很难的。但是为了便于研究，我们可以建立月互动数与各影响因素的线性回归模型，模型如下：Y=α1X1+α2X2+α3X3+α4X4+α5X5

其中，是因变量, 是自变量,是各个自变量的系数。各变量符号的定义见表3.1.1。

表3.1.1 各变量符号定义表

3.2数据指标体系构建

笔者深入观察微博美妆视频博主的微博各页面要素，对美妆微博中各用户行为进行分析、挖掘和归纳。根据用户不同进行划分，可以将美妆微博中的用户行为分为博主行为和其他用户行为。博主行为包括转发数、评论数、金V互动数、微博数、粉丝数、阅读量、被赞数、专业微博数、抽奖数、最热门视频播放量。根据行为性质和功能不同，可以将美妆微博中的用户行为分为互动数、活跃度、关注度、专业性四个方面。如图3.2.1示

图3.2.1 美妆微博用户行为分析

根据微博官方发布的影响力评价系统以及笔者长期深入关注美妆视频博主的各方面要素，通过对微博各用户行为的归纳整合，设计出4个一级指标以及10个二级指标。见表3.2.1

表3.2.1 数据指标设计

4运算与结果分析

4.1线性回归的结果及分析

利用统计数据建立回归模型，用SPSS软件的线性回归分析功能，得到以下数据。首先在打开的“线性回归”对话框中（图4.1.1），先从变量列表中选择因变量（影响力），以及自变量（粉丝数、金v互动数、抽奖数、专业微博比、最热视频播放量），再选择方法“进入”。按下“ok”后，就可得到分析结果。

我们得到的第一个重要结果是五个自变量的回归系数α以及常数。于是，初步估计的回归函数为：

影响力（月互动数）=-11327.331+0.16 粉丝数+2686.641 金V互动数+2119.726 抽奖数+406.552 专业微博比+1.614 最热视频播放量

图4.1.1 “线性回归”对话框

4.1.1整体评价指标

在此模型中，决定系数为R2=0.726，值R=0.852是多维相关系数。修正后R2为0.654，残差的标准误差为24911.405。

R表示拟合优度，它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度。它的值越接近1说明模型越好。调整的R平方比调整前R平方更准确一些，图中的最终调整R方为0.726，表示自变量一共可以解释因变量72.6%的变化，即说明72.6%的影响力波动由这五个自变量解释，对此次模型研究有相对较高额比例。

其中F值为10.065，显著性sig为0.000，因而不存在接受零假设的问题。

4.1.2回归系数检验

我们已得到回归系数，且“系数”表格中第二列给出了回归系数的标准误差，：

表4.1.1 置信区间95%和共线性统计量

表4.1.1显示了三个回归系数及常数的置信区间（95%置信区间）。可以看出，五个回归系数中，变量金V互动数的系数具有最大的置信区间，因此它的估计

是最不精确的。不过，常数的估计更不精确。

其中，系数表中第五列为显著性检验。我们发现，前三个自变量都比通常要求的显著水平0.05低，因此，可以认为这三个自变量的影响都是显著的。而专业微博比与最热视频播放量的显著性较大。

4.1.3共线性检验

为了查明共线性，第一步应检验相关矩阵中回归自变量间可辨认的相关性（表4.1.2）。

表4.1.2 相关矩阵

由表中看，自变量中不存在显著的相关性，但是专业微博比与最热视频播放量的相关系数都大于0.5，接近于1。此时再检查表4.1.1中容许度和方差膨胀因子（VIF）。根据现有的数值，未发现显著的共线性。

根据上述步骤，因此不考虑剔除自变量，最后进行残差分析。

4.1.4残差分析

检验设计随机误差项分布的线性回归模型前提时，我们要用到残差，因为随机误差项是不可观察的，表4.1.3中列出了残差相关统计资料。

表4.1.3 残差统计资料

图4.1.2 标准化残差直方图

图4.1.3 标准P-P图

标准化残差的P-P图通过比较样本残差分布与假设的正态分布是否相同来检验残差是否符合正态分布，所有残差点都分布在对角的直线附近，说明残差的正态性假设基本成立。

图4.1.4 标准化预测值图

从图4.1.4的影响力与其标准化残差散点图中可以看到，所有观测量随机地落在垂直围绕±2的范围内，预测值与标准化残差值之间没有明显的关系，所以回归方程应该满足线性关系与方差齐性的假设且拟和效果较好。

4.1.5最优方程

由以上多元回归分析可得各个分量的影响关系，从而得出“最优”方程为：Y= -11327.331+0.16X1+2686.641X2+2119.726X3+406.552X4+1.614X5

其中R2=0.726，F=10.065

X1代表粉丝数，X2代表金V互动数，X3代表抽奖数，X4 代表专业微博比，

X5 代表最热视频播放量。

4.1.6 结论

在本次作业中，结合过去的经验和学习结果，我选择了微博美妆视频博主作为研究对象，选取了五个变量进行分析。综合来看，本次作业基本能分析微博美妆视频博主月互动数与各变量之间的关系，并通过模型设计与检验，最终确定了由五个变量对影响力进行分析。最终的线性回归模型显示，影响力可以由粉丝数，金V互动数，抽奖数，专业微博比与最热视频播放量这五个变量所决定，并有很强的相关性。

然而，最终的模拟结果也显示出拟合曲线和实际点还是有一定的偏差，而且最终分析得到的自变量个数也比较少，是否还有其他因素以及是否需要更复杂的方法进行分析，有待进一步进行因子分析以及聚类分析。

4.2微博影响力因子分析过程

4.2.1指标相关性及适用性检验

在对样本进行的KMO值和Bartlett球形检验中, KMO的值越接近于1则说明

变量间的相关程度越强, 越适合做因子分析。同时球形度检验的零假设如果接受, 则变量是相互独立的, 不能提取公因子。结果显示，KMO 值=0.689＞0.6，在可接受范围之内。Bartlett球形检验近似卡方统计值为162.396，显著性水平P值

=0.000＜0.05，故拒绝指标间不相关的原假设，表明变量之间不全独立，相关性显著。综合KMO检验法和Bartlett球形检验法分析结果，说明本文数据适合做因

子分析。

表4.2.1为相关性矩阵，

表4.2.1 相关性矩阵

转评论赞微博

数

粉丝

数

专业微

博数1

金V互

动数抽奖

最热门

视频播

放量

阅读

数

相关转 1.000 .666 .300 .394 .541 .468 .498 .551 .089 .545 评论.666 1.000 .705 -.007 .771 .376 .083 .563 .372 .735

赞.300 .705 1.000 .159 .672 .419 .190 .353 .413 .653

微博

数

.394 -.007 .159 1.000 -.064 .408 .908 .085 -.090 .229 粉丝

数

.541 .771 .672 -.064 1.000 .324 -.039 .529 .470 .580 专业

微博

数1

.468 .376 .419 .408 .324 1.000 .592 .168 .132 .505 金V互

动数

.498 .083 .190 .908 -.039 .592 1.000 .024 -.099 .309 抽奖.551 .563 .353 .085 .529 .168 .024 1.000 .105 .330

最热

门视

频播

放量

.089 .372 .413 -.090 .470 .132 -.099 .105 1.000 .427

阅读

数

.545 .735 .653 .229 .580 .505 .309 .330 .427 1.000 显著性转.000 .072 .026 .003 .009 .006 .002 .336 .002 评论.000 .000 .486 .000 .032 .347 .002 .034 .000

赞.072 .000 .224 .000 .019 .181 .042 .020 .000

微博

数

.026 .486 .224 .380 .021 .000 .344 .334 .136 粉丝

数

.003 .000 .000 .380 .057 .426 .003 .009 .001 专业

微博

数1

.009 .032 .019 .021 .057 .001 .211 .265 .005 金V互

动数

.006 .347 .181 .000 .426 .001 .454 .320 .066 抽奖.002 .002 .042 .344 .003 .211 .454 .309 .054

最热

门视

.336 .034 .020 .334 .009 .265 .320 .309 .017 频播

放量

阅读

.002 .000 .000 .136 .001 .005 .066 .054 .017 数

由表4.2.1可看出整个系数矩阵较大，相关性较强，可以用来做因子分析。

4.2.2提取公因子

表4.2.2 說明的變異數總計

元件起始特征值擷取平方和載入循環平方和載入總計變異的 % 累加 % 總計變異的 % 累加 % 總計變異的 % 累加 %

1 4.508 45.084 45.084 4.508 45.084 45.084 2.675 26.753 26.753

2 2.256 22.558 67.642 2.256 22.558 67.642 2.627 26.272 53.025

3 1.086 10.860 78.503 1.086 10.860 78.503 2.548 25.477 78.503

4 .594 5.93

5 84.438

5 .509 5.08

6 89.524

6 .429 4.289 93.814

7 .318 3.180 96.993

8 .179 1.785 98.779

9 .079 .785 99.564

10 .044 .436 100.000

通常因子分析按照特征值大于1。可以从表4.2.1中看出前3个主成分特征值较大，都大于1，它们的累积贡献率达到了78.503%，故选择前3个公共因子。

表4.2.3 Communalities

起始擷取

转 1.000 .817

评论 1.000 .871

赞 1.000 .714

微博数 1.000 .841

粉丝数 1.000 .812

专业微博数1 1.000 .621

金V互动数 1.000 .961

抽奖 1.000 .777

最热门视频播放量1.000 .688

阅读数 1.000 .749

结果显示，每一个指标变量的共性方差都在0.7-0.8范围内，说明这3个公共因子能够较好地反应原始各项指标变量的绝大部分内容。

对因子载荷阵进行方差最大化正交旋转后得到旋转后的因子载荷矩阵, 可

以反映出公共因子与各个变量之间的关系, 并根据因子载荷量对提取的因子进

行命名, 得出表4.2.4中的3个一级指标(公因子) 。

表4.2.4 旋转成分矩阵

成分

1 2 3

最热门视频播放量.818 -.122

赞.757 .185 .326

阅读数.699 .336 .384

粉丝数.641 .630

金V互动数.979

微博数.913

专业微博数.383 .665 .178

抽奖.880

转.131 .471 .760

评论.601 .712

经过旋转后，最热门视频播放量、点赞数、阅读数、粉丝数在因子一上有较大载荷，金V互动数、微博数、专业微博数比重在因子二上有较大载荷，抽奖数、转发数、评论数在因子三上有较大载荷。

故因子一可称为关注度，因子二可称为专业活跃度，因子三可称为互动性。经过因子分析后指标设计表4.2.5如下。

表4.2.5 经过因子分析后指标设计

4.2.3因子得分及讨论结果

根据原始各变量因子得分系数和标准化值，利用回归方法计算各公因子得分。以两个公因子的方差贡献率45.084%、22.558%、10.860%作为公因子得分的权数，构建美妆视频博主微博影响力综合因子得分函数:

F = 0.45084× F1 +0.22558×F2+0.10860×F3。

根据各个因子得分和综合因子得分，可相应地得出25个美妆视频博主微博影响力排名，如表4.2.6所示。

表4.2.6 影响力排名

美妆类po主score 排名

momo也是徐老师 1.49 1

benny董子初0.74 2

我要这脸有何用0.49 3

陈莴笋0.37 4

张凯毅0.34 5

易烫0.32 6

仇仇qiuqiu 0.3 7

帅你一脸毛蛋0.24 8

虫虫0.23 9

萌大雨0.19 10

小猪姐姐0.17 11

大佬甜er 0.16 12

wiwenwen 0.13 13

博妞-0.04 14

candice柚-0.07 15

sasaaaa -0.24 16

laoayi -0.36 17

makeup七七-0.43 18

梁上进-0.48 19

tigerm -0.51 20

poppy乔小厨-0.54 21

俏皮仕-0.55 22

龙连清-0.56 23

matchaqiu -0.62 24

美妆师二言-0.76 25

4.2.4总结

由最后得出的旋转成分矩阵可以分析通过因子分析可以把与微博影响力相关的10个指标分为3个一级指标，其中最热门视频播放量、点赞数、阅读数、粉丝数为因子一，可以解读为有关于关注度相关的方面，体现的是影响力的广度；金V互动数、微博数、专业微博数为因子二，取名为专业活跃度，体现的是专业相关的活跃度，也反映了微博的创新程度与专业程度。同时与金V互动数的大小，体现其专业相关程度的高低，最后越容易形成自身的影响力和品牌效应。抽奖数、转发数、评论数为因子三，命名为互动数，体现的是与其他微博用户的互动程度，是微博用户与其他微博用户直接对话的重要表现形式，体现微博传播的深度与广泛程度。

通过这三个公共因子，可以为广告商与新浪官方提供更专业的关于影响力方

面的公式，显示微博影响力主要与关注度、专业活跃度以及互动性相关。

4.3微博影响力聚类分析过程

4.3.1聚类分析方法

聚类分析法又称群分析，按照亲疏差异程度把相似的或相近的变量归群成类以了解数据集内在结构的一种多元统计方法。其基本思想就是在样本之间定义距离，在变量之间定义相似系数，距离或相似系数代表样本或变量之间的相似程度。聚类分析没有预先指定类别，而是从样本数据出发，根据样本数据自身的属性特征，将数据样本分成多个类或簇，客观地反映变量间的内在组合关系。同一个类或簇中的对象相似度较高，而不同的类或簇之间彼此相异，差别明显。本文运用聚类分析法，将25个美妆视频博主进行分类，从而找出样本间的区别和联系，分析其共性和个性。

4.3.2确定类别数目

为了进一步分析微博美妆博主影响力水平的差异，本文根据因子分析得到的三个公因子，即关注度因子F1、专业活跃度因子F2和互动性因子F3作为自变量对25个微博美妆博主样本数据进行系统聚类分析。聚类方法采用组间联接法，距离测试选择平方欧式距离法，分别进行2~7个类别的聚类分析讨论。

由于数据之间的差距较大，因此首先进行标准化，再利用标准化后的数据进行聚类分析，对各聚类方案中包含的微博美妆博主个数如表2.1所示。

表4.3.1 各聚类方案包含的美妆视频博主个数

2 24 1

3 1 18 6

4 1 12 6 6

5 1 12

6 1 5

6 1 12 4 1 3 4

7 2 1 10 1 3 4 4

分析表4.3.1，为了保证各类别之间的差异性，又不至于分类过于分散，因此将类别数目选取为5个，即将25个美妆博主分为5类。

4.3.3聚类结果分析

运用SPSS，将样本数据聚类分成5类，输出25个美妆视频博主影响力水平聚类分必须谱系图，如图4.3.1所示。

根据三个公因子得分变量作出5类关于三个公因子的平均值，可以更加清晰的反映分类结果和各类微博视频美妆博主的微博影响力水平，如表4.3.2所示。

图4.3.1 25个美妆视频博主影响力水平聚类分析谱系图

其中，可以通过进行比较平均值对得出的五类聚类进行分类分析

由谱系图与得出的平均值可以更加清晰直观的表现分类结果和各类美妆视

频博主的微博影响力水平，根据各类所包含的美妆视频博主，可以总结特点如下：第一类：偏差落后型，该类美妆视频博主在F1因子的排名第1，但F2、F3因子排名均为第5，最后，这表明该类博主的各公因子差别较大，关注度因子非常高，但专业活跃度以及互动性方面都非常弱，需要提高与补进，今后应该着重关注发布的专业微博数、金V互动数，抽奖数与转发评论数方面。

第二类：综合落后性，该类美妆视频博主在F1、F2因子的排名都为第4，F3因子排名为第3，均较为落后，该类博主应该着重提高每方面的影响力。

第三类：综合领先型，该类美妆视频博主在F1、F2因子的排名均为第3，在F3因子的排名为第1，该类博主在互动性方面做得最好，但在关注度以及专业活跃度方面仍有很大的提升空间，应该着重关注此类方面。

第四类：强度领先型，该类美妆视频博主在F1因子的排名为第5，在F2因子的排名为第2，在F3因子的排名为第1,。该类博主有很明显的优势，但在关注度方面确有极大的劣势，因此需要强烈关注关于关注度方面的影响力，并保持专业活跃度及互动性方面的优势。

第五类：均衡发展型，该类美妆视频博主在F1、F2因子的排名均为第2，在F3因子的排名为第4,。该类博主在影响力方面呈现均衡发展的态势，每一项都处于中上游，没有明显的优势，但在F3因子方面还可以有加强的地方。

4.3.4结束语

本文首先对美妆视频博主用户行为进行挖掘和归纳，以25个美妆视频博主作为研究样本，通过运用聚类分析法对美妆视频博主影响力水平进行评价和比较研究。通过对因子分析法得出的三个公因子选取5类进行系统聚类，最终将25个美妆视频博主划分为偏差落后型、综合落后型、综合领先型、强度领先型、均衡发展型这五类。

本文最后发现：各美妆视频博主发展水平不均衡，许多博主只在某一类具有优势，因此各视频博主可以借鉴其他博主优势的方面，对自身不足的地方进行借鉴与补充。

5结论

本文在权威的媒体传播影响力形成理论指导下，参考现有文献以及测评工具中的评价指标，并在此基础上进行补充，经过这多个步骤，从初始指标集中最终遴选出了由10个二级指标组成的、涵盖所有四个一级指标的微博主影响力评价指标体系。

本文最终确立的指标体系具有系统性和权威性，对企业的营销实践具有重要指导意义，传播学的研究表明，影响力的形成是一个系列过程，对微博主的影响力评估需要涵盖影响力形成的全过程。本研究在影响力四环节形成理论的指导下，最终确立了各环节的核心指标，体现了系统性和权威性的统一。在传播环节，转发作为核心指标衡量微博主的影响力，与现有的学术成果一致。粉丝是微博主影响力形成网络中的关键节点。整个评估指标体系与以往最大的不同是，10个指标中既有反映微博主影响力的结果指标，也有反映影响力因果链上成因环节的指标，从而充分体现了“用评价指标引导可持续发展”的理念。此外，在确立指标及其权重的基础上。根据本研究提出的微博主影响力评估指标体系，企业或者微博美妆博主可以进一步开发微博排名工具，对微博主进行科学有效的影响力排名，进而有针对性地开展营销活动，提高营销活动的效率。

本文首先对美妆微博用户行为进行挖掘和归纳，总结出关注度、活跃度、互动数、专业性4 项一级指标和粉丝数、微博数等10 项二级指标，并以此构建了政务微博影响力评价指标体系。以25个美妆微博为研究样本，通过运用因子分析法和聚类分析法对政务微博影响力水平进行评价和比较研究。文章得出了美妆微博影响力水平评价的三个公因子，即关注度，专业活跃度和互动数。此外，以两个公因子得分为依据，选取5 类进行系统聚类。

微博时代的到来，美妆微博博主的影响力可以有着飞跃性的提升，他们可以利用微博传播时滞趋向于零，无限延伸的可能性，层层嵌套的网络关系等的巨大优势和特点，提升自身的影响力水平。并应注重微博用户的反馈，“提供更加实用、相关、可信、丰富、及时、持续的信息”。并且不应该忽略热门视频微博等因素，对其他各因素进行有效补充，形成微博矩阵，提升传播力和扩大影响力。

微博营销成功案例分析p

Weimedia--微营销分析完美“优雅女”营销案例分析 weimedia微媒体平台是华人基业公司旗下核心业务之一，是中国最专业的微博营销平台，是国内最早深入研究微博营销广告技术平台的公司。北京华人基业科技有限公司成立于2004年，总部设立于北京，长期服务于国内300多家知名企业，旗下拥有4大核心自主技术广告平台，定位于互联网全程效果整合营销专业服务，拥有大批互联网营销、管理、技术等专业人才、优质媒体资源和自主核心技术平台。网络营销的方法和案例非常多，在较为浮躁的中国互联网环境下，一个好的创意是网络营销活动中最主要的灵魂。去年的“贾君鹏事件”就是一个非常好的创意，也用事实说明了事件营销的效果和所产生的推动力，往往比其他营销方法要好的多。今天我就具体以最近发生的一起事件营销“后宫优雅事件”为例，来分析一下在社会化网络环境下的微博事件营销的过程和方法。事件营销策划事件营销就是通过制造具有新闻价值的事件，并让这一新闻事件得以传播，来转弯抹角的做广告，达到广告的效果。比如某公司要推广某一款网络游戏，使用知名度高的明星代言往往需要较高的费用，推广时候的广告费也不菲，而如果通过事件营销的方式打造一个知名度很高的网络红人来代言这个网络游戏，不仅仅可以节省大量费用，还以低廉的成本进行了网络推广营销。

营销策划人可谓用心良苦，从去年12月就开始计划利用互联网来打造这个具有较高知名度的“网络红人”—“后宫优雅”。这个案例的营销平台选择的是“新浪微博”，这是一个2009年后半年开始逐渐热闹起来的社会化网络平台，注册用户约有几十万，有不少“名人”入驻。由于网络的虚拟性和匿名性，注册的微博用户背后的身份往往无从知晓，于是做好几方面准备之后就可以开始进行事件营销。事先的准备工作包括，寻找一个虚拟的“网络美女”，并预备几十张左右的自拍照片，然后寻找一个写作团队，能够持续地写出有趣的段子。准备好这一切后，就可以开微博帐号进行炒作。微博前期的炒作主要以“美女”、“炫富”、“明星八卦”为着重点，总而言之就是“找骂贴”。典型的症状包括，自称来自“新加坡”，“后宫三千，独我优雅”。号称有私人飞机，认识很多明星，和阿娇去日本泡温泉，被范冰冰专门因为安慰过，经常行来于夏威夷、香港等地，投资几千万给电影《阿凡达》，并与许多大牌娱乐圈艺人私交甚好等等。值得一提的是，该微博的写作团队具有较高的文案写作水准，在初期炒作阶段，发表的段子非常诙谐幽默，颇具有娱乐效果，可读性很高，使得不少新浪微博的名人都转发其段子，在12月中旬时，“后宫优雅”具有了约四千左右的粉丝数。平媒介入

微博大v和微信大号影响力分析

微博影响力锐减？自媒体人要哭了！近日有知名自媒体人诉苦称，今年自媒体人的广告收入缩水八成。面对洗牌大潮，自媒体大v纷纷转型，尝试招聘、培训、建圈子等新玩法，以求将粉丝力量“变现”。可要说这微博的影响力真的减少了？小编可不信，微博热点话题榜上的讨论数分分钟几万几万的朝上涨，就拿尼泊尔地震这一事件来说，不到三天时间，#尼泊尔8.1级地震##尼泊尔地震#这两个话题的讨论阅读量已经达到了9.8亿和4.1亿，足以证明微博影响力一如从前，并没有因为其他社交媒体的出现而被用户抛弃。那么，到底为什么这些自媒体人的广告收入缩水了？某知名自媒体人分析称，以前企业打公关战的时候，可以借自媒体人发声抨击竞争对手，但如果是做产品常规宣传，自媒体没有公信力，再者企业生存环境如今也很恶劣，都在大幅缩减预算，自媒体广告投放重要性自然下降。自媒体圈子的确在洗牌，但事实上并不是所有的自媒体人都受到了影响，在传播易广告商城最新公布的数据中，小编发现，微博营销的销量一直排在前列，尤其是一些知名大V，广告收入榜上有名。这究竟是怎么一回事？据传播易负责人介绍，他们主要是做营销推广的，旗下的账号资源多是为了满足广告主们推广产品、品牌的需求，相对于一些自媒体人的个人账号来说，有公信力的微博账号更容易获得受众的信任，比如说像重庆晚报、南都周刊、经济观察报这样的媒体微博账号。（传播易广告商城媒体微博账号） “当企业不需要融资，不需要招商，不需要对掐，也就不需要自媒体了。”有自媒体人如是说。传播易负责人坦言，其实企业并不是不需要自媒体，而是打公关战，把竞争对手往死里黑的这种竞争模式并不好，甚至还会出现上个月正在骂这家企业的竞争对手，下个月又把竞争对手给捧起来的事情。微博作为营销推广的平台，需要保持其洁净度，不能向钱看齐。至于为何在广告主们大幅度缩减广告预算的时候，传播易的微博营销业务遥遥领先，这跟他们“不光低价，贵就赔”的宣传口号不无关系。

微博美妆视频博主影响力评价与比较实证研究

应用统计学作业题目：微博美妆视频博主影响力评价与比较实证研究

目录微博美妆视频博主影响力评价与比较实证研究 (2) 引言 (2) 1问题提出与描述 (3) 2数据收集 (4) 3模型建立 (5) 3.1回归模型建立 (5) 3.2数据指标体系构建 (6) 4运算与结果分析 (7) 4.1线性回归的结果及分析 (7) 4.1.1整体评价指标 (8) 4.1.2回归系数检验 (8) 4.1.3共线性检验 (9) 4.1.4残差分析 (9) 4.1.5最优方程 (11) 4.1.6结论 (11) 4.2微博影响力因子分析过程 (11) 4.2.1指标相关性及适用性检验 (11) 4.2.2提取公因子 (13) 4.2.3因子得分及讨论结果 (15) 4.2.4总结 (16) 4.3微博影响力聚类分析过程 (17) 4.3.1聚类分析方法 (17) 4.3.2确定类别数目 (17) 4.3.3聚类结果分析 (18) 4.3.4结束语 (1) 5结论 (20)

微博美妆视频博主影响力评价与比较实证研究摘要：以25个微博视频作为研究样本，甄选出4项一级指标、10项二级指标，建立美妆视频博主影响力体系，找出影响微博美妆视频博主影响力的关键因素，并运用因子分析法和聚类分析法，进行微博美妆视频博主影响力评价与比较实证研究。关键词：美妆博主；微博影响力；因子分析；聚类分析引言作为新一代互联网的核心，新媒体的飞速发展已经颠覆了营销媒体的传统格局。新媒体营销不仅已成为企业不可或缺的一种新的营销方式，而且鉴于其未来无限的发展潜力，很多有前瞻眼光的企业已经明确提出了新媒体营销战略。新媒体是指利用数字技术、网络技术和移动通信技术，通过互联网、宽带局域网、无限通信网和卫星等渠道，以电视、电脑和手机为主要输出终端，向用户提供视频、音频、语音数据服务、连线游戏、远程教育等集成信息和娱乐服务的所有新的传播手段或传播形式的总称。新媒体种类丰富，包括虚拟社区、博客、播客、微博、社交网、微信等，国内知名的新媒体网站有天涯社区论坛、新华播客、新浪微博等。新媒体时代人人都是媒介，人人都有话语权。微博以其平台多样化、信息共享便捷迅速、内容短小精悍等优势，在新媒体中异军突起，以短短140字推爆了全世界，让个人拥有了巨大的媒体影响力。明星微博的粉丝动辄几百万，甚至数千万；现实世界里默默无闻的普通网民摇身成为拥有数十万乃至数百万粉丝的微博明星，也已悉数平常。业已展现强大力量的微博自然成了企业新媒体营销战略的焦点，微博营销几乎已是新媒体营销的代名词。企业纷纷建立自己的公众微博，用以发布最新的产品品牌信息，并增强与消费者的互动。自然界中任何事物都是普遍联系的，客观事物之间往往都存在着某种程度的关联关系。为了研究变量之间的相关关系，人们常用回归分析的方法，而回归分析是数理统计中一种常用方法。数理统计作为一种实用有效的工具，广泛应用于国民经济的各个方面，在解决实际问题中发挥了巨大的作用，是一种理论联系实践、指导实践的科学方法。

新浪微博电子商务分析

电子商务案例分析学院：外国语学院班级：日语10级3班姓名：吴巧曼学号：201001080923

社交网络的电子商务 ——新浪微博一、电子商务与社交网络的介绍 1.社交网络的定义社交网络即社交网络服务，源自英文SNS（Social Network Service）的翻译，中文直译为社会性网络服务或社会化网络服务，意译为社交网络服务。社交网络含义包括硬件、软件、服务及应用，由于四字构成的词组更符合中国人的构词习惯，因此人们习惯上用社交网络来代指SNS（Social Network Service）。 2.电子商务的定义电子商务通常是指是在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动。各国政府、学者、企业界人士根据自己所处的地位和对电子商务参与的角度和程度的不同，给出了许多不同的定义。二、新浪微博对电子商务的应用 1.新浪微博简介新浪微博是一个由新浪网推出，提供微型博客服务的类Twitter网站。用户可以通过网页、WAP页面、手机短信/彩信发布消息或上传图片。新浪可以把微博理解为“微型博客”或者“一句话博客”。它全中国当前最主流，最火爆，最具人气的微博产品。用一句话随时随地记录生活，随时随地分享新鲜事。用最迅猛的速度发现最热、最火、最酷、最新的资讯。随时随地关注明星动态。 2.新浪微博的发展新浪微博于2009年8月14日开始内测。9月25日，新浪微博正式添加了@功能以及私信功能，此外还提供“评论”和“转发”功能，供用户交流。目前优秀的微博桌面客户端有微波炉、AIR微博（官方）、Wing微博。

基于微博影响力的评价模型(最终版)

基于微博影响力的评价模型摘要本文研究的是微博用户和微博的影响力，以及最大好友圈和消息最佳发布问题。对于问题一，首先，我们查阅相关文献，基于已给数据将用户粉丝数量，用户和粉丝的活跃度，粉丝的专注度作为我们评价微博用户影响力的指标。根据这些指标，我们对题目所给表格中的数据进行统计，将得到的结果作为各个用户在各指标下得到的分数。然后，我们建立了熵权模型，将这些数据进行标准化处理，对各个指标的权重进行了计算，分别得到了在不同人数的微博环境下各指标在评价用户影响力时所占权重。最后，将各指标下分数与权重相乘，再将各个用户的所有指标分数求和得到最终用户影响力评分。将其排序筛选后，得到影响力最大的十个大V编号。对于问题二，首先，在问题一所建立模型的基础上，我们确立了将微博被转发次数和转发人的影响力作为我们评价微博影响力的指标。然后，我们统计了各条微博在各指标下的数据。其次，我们利用熵权模型将数据标准化处理，并求出了这两个指标在评价微博影响力时所占权重。最后，我们将各微博各指标下分数与权重相乘，并将所有指标分数求和得到最终微博影响力评分。将其排序筛选后，得到影响力最大的十条微博消息。对于问题三，首先，我们根据题目对于好友圈的定义，将M={(i，j)}定义为关注情况矩阵，即第j用户关注第i用户的情况。进而将多人相互关注的关系用函数关系式表达出来，将所有符合条件的用户编号写入矩阵E中。然后，先通过对符合两两关注情况的用户进行筛选，再从筛选好的用户中逐步添加用户，判断是否为三人相互关注，四人相互关注，直至好友圈内不能再添加人为止。此时的好友圈为最大好友圈。最后，我们通过循环算法实现上述过程，得到了2000人微博环境下10人为最大好友圈，10000人微博环境下13人为最大好友圈，并求出了好友圈中所有用户的编号。对于问题四，我们将其转化为优化问题，建立了0-1规划模型处理。首先，将用户发布消息与微博用户之间相互关注的情形转化为0-1矩阵（0表示用户未发布消息或表示微博用户之间未相互关注，1则反之），分别表示为x和A。这样若某用户能看到消息，则x与A转置后的矩阵乘积大于等于1。然后，我们将其推广至所有用户，将该问题转化为目标函数为发布消息的人数最少，约束条件为x与A转置后的乘积全部大于等于1的优化问题。最后，我们通过matlab中自带的遗传算法求得最小用户数。但发现效果并非很好。又采用了贪婪算法，求得了2000人微博环境下发布该消息的用户数最少为93人，10000人微博环境下则为249人。本文建立的模型在已有文献的基础上有一定的改进，求解算法科学，定位速度更快，定位精度更高，有一定的实用和推广价值。关键词：微博影响力熵权模型遗传算法贪婪算法

浅析微博名人用户的影响力

浅析微博名人用户的影响力摘要：新浪微博名人用户在微博中有极大的影响力，是当前微博界的意见领袖之一。本文通过了解名人用户的特征[4]，进而分析名人产生的效应，最后全面分析微博名人用户在各方面的影响力。关键字：新浪微博；名人用户；影响力；名人用户的特征；效应引言微博，即微博客( MicroBlog) 的简称，是Web3．0新兴起的一类开放互联网社交服务，是一个基于用户关系的信息分享传播以及获取平台，用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组件个人社区，以140字以内的文字更新信息，并实现即时分享［1］。本文选取国内用户规模最大的新浪微博作为研究对象。新浪微博是一个由新浪网推出，提供微型博客服务的类Twitter网站。2014年3月27日，新浪微博正式更名为“微博”，于2014年4月17日在美国纳斯达克正式挂牌上市。[2] 自2009年8月迅速发展起来的新浪微博，很快成为国内规模最大，用户最多的微博企业，据《2012-2013年微博发展研究报告》调查研究表明，“2013年上半年，新浪微博注册用户达到5．36亿”[3]。尤其以名人用户的活跃度最高，粉丝数量最庞大，其影响力由现实社会过渡到网络空间,在成为意见领袖方面有着天然的优势。分析微博名人用户的影响力，首先要了解名人用户的特征[4]，进而分析名人产生的效应，最后全面分析微博名人用户在各方面的影响力。一、名人用户的特征 1．名气指数 1.1 名气指数主要表示用户名气的大小，用以界定其哪种类型名人。 1.2 根据郭秋燕等对名气指数的研究表明，名人用户关注数越小，而粉丝数越多，粉丝数与关注数比例大，同时粉丝数占据研究样本总量比例大，更易引起别人的兴趣，所以名气指数更高，名气更大。

企业微博营销效果评估

企业微博营销效果评估国际经济与贸易 14030449 张梦华摘要：微博作为一种新兴的社会化媒体,正在被企业引入营销方式之中.通过对微博内容和微博点击数的考量发现:企业在进行微博营销过程中,既存在着缺乏对用户行为的有效性、潜在市场影响力、实际营销成功率及用户忠诚度的考量问题,又缺乏对微博营销的考量体系.研究发现,粉丝数、评论数、转发数已不适用微博营销效果评价.企业应构建以传播力值、影响力值、转换率值以及批评值为评价标准的微博营销效果评价体系,以满足现今企业微博营销发展的需要. 关键词：企业微博；微博营销；效果评估一、微博概述（一）微博的定义微博，即微博客(MicroBlog)的简称，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组件个人社区，以140字左右的文字更新信息，并实现即时分享。微博是继视频网站、社交网站之后新兴的开放互联网社交服务。它的出现打破了博客一统天下的传播格局。相比传统博客中的长篇大论，微博的140个字的字数限制恰恰使用户更易于成为一个多产的博客发布者。这一继博客之后的全新信息平台，由于其更强的草根性，且广泛分布在桌面、浏览器、移动终端等多个平台上，多种商业模式并存，强大的即时通讯等，让它在短短数年间，发展成为了一个全球用户数量数以亿计的交流平台。目前我国各大门户资讯网站基本上都包含有微博这一信息交流平台。（二）微博的特点

作为网络社交媒体中最为活跃的平台，微博改变了媒体和信息传播的方式，也在一定程度上改变了人们生活娱乐和搜索、获取信息的方式。在这个“以自我为中心”的可快速传播信息的平台上，人人都可以传播并转发、评价信息，是企业获取消费意见、赢得优质口碑、进行舆情监测的有效平台。而且，在这一化“被动推介”为“主动接收”的新媒体产品中，企业也能更直观地找到自己或忠实或潜在的客户，跟踪评估他们的消费习惯，有的放矢地进行产品推广或品牌文化的传播。较之传统博客，微博由于其操作的便利性以及多平台并存的特性，从而成为集手机短信、社交网站、博客和IM等四大产品优点之大成者。其特点如下： 1．书写的自由性传统博客强调版本布置与语言组织，因此博文的创作需要考虑完整的逻辑性，也就是说，在Blog上写文章的门槛较高；但是，即使没有受过严格中文训练，用户只要会发短信，也就能使用微博。 2．传播的实时性对于每篇微博140个字符的信息量特别适合手机上网用户使用，无论身在何处，都很容易通过手机完成自己的微博。因此，微博的即时通讯功能非常强大。一些大的突发事件或引起全球关注的大事发生时，利用各种手段在微博上发表出来，其实时性、现场感以及快捷性，甚至超过其他所有媒体。 3．交流的互动性与博客上面对面的表演不同，微型博客上是背对脸的follow(跟随)，当用户选择“follow”或“关注”一个人，也就选择了接受他发布出来的任何信息。移动终端提供的便利性和多媒体化，使得微型博客用户体验的粘性越来越强。微博上有许多信息是在传统媒体上看不到的，而公众对公共话题天生有一种关注心态，在微博上更容易形成互动。4．平台的开放性 Twitter风靡全球，与其完全开放API不无关系。开放性为微博造就了更多的可能，众多有趣的应用、客户端正式基于此诞生，目前Twitter

微博营销成功案例分析定稿版

微博营销成功案例分析 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】

微博传播的影响力研究

微博传播的影响力研究微博具有交流方便、操作簡单、影响范围大的优势，自诞生开始就引起了人们的广泛关注，微博俨然成为现阶段下人们交流、传递、分享信息的重要方式。借助于简洁的话语，实现人与人之间的有效互动，将传统中心式信息传播模式转化为分裂式信息传播模式。本文主要针对微博传播的影响力进行分析。标签：微博传播；影响力；传播模式在当今这个网络时代，微博作为时下热门的社交软件，其传播范围日益扩大，所形成的影响力在社会化舆论导向中的作用也越来越不容忽视。在整个社会背景下，微博成为了人们沟通交流、了解时事的重要渠道，而要利用好这一平台，实信息传达得更为准确及时，人们之间得交流更快捷方便，也成为了一个不可避免得话题。一、微博的概念和特点（一）概念。微博，微博客的简称，是一款社交软件。它以网络为基础，供人们进行信息交流、分享、传播，在使用过程中，用户可以通过微博平台分享图片和文章等信息，大多数是用户随时的发布最新动态、心情、新鲜事物等。随着微博用户的增加，人们逐渐开始利用微博进行宣传工作，以增强事件的影响力。（二）特点。与传统的博客等社交软件相比，微博更具有时效性，传播速度较快。随着手机电脑等智能产品的普及，人们可以随时发布信息，在上一秒钟想到的事情，下一秒中就可以通过微博平台进行发布，充分表现了信息的时效性，同时，微博的使用者可以是任何人，通过注册账号，可以发表自己想要表达的内容，利用微博平台，与他人分享自己的信息，构建了全新的交流模式。二、微博的影响力由于微博自身的开放性特点，人们可以通过分享来进行消息传播，其独特的分享模式，可以使分享者不断增加，形成数量庞大的浏览人群，将消息广泛传播，在传播过程中，由于传播人群基数大，事件将迅速成为人们关注的热点，同时进行讨论分析，形成影响力较大的社会舆论，将事件不断进行发酵。基于此，作者对微博的影响力进行详细的分析阐述，以期对相关工作人员提供帮助。（一）将社会事件迅速传播。人们可以对社会中出现的新鲜事或大事件通过微博平台进行分享，由于传播

自媒体时代微博的影响力

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/3f6384334.html, 自媒体时代微博的影响力作者：候艳娜来源：《教育界·下旬》2014年第12期【摘要】自媒体是普通大众经由数字科技强化与全球知识体系相连之后，一种开始理解普通大众如何提供与分享他们本身的事实、他们本身的新闻的途径。微博引领自媒体时代的发展，手中不再只是信息的接收者，同时也变成了信息的生产者和传播者。【关键词】微博自媒体意见领袖微博的广泛使用，使得以个人传播为主的媒介时代出现，每个人都是信息传播者，都有话语权。微博的用户通过短信、网页、实时消息软件等方式发布即时信息，可以允许任何人或者指定某个用户群组阅读、转发、传播，发布的内容包括文字、图片、视频、链接等，整合了博客、移动终端、电子邮件、即时通信等网络应用，是当下互联网和移动网络融合发展的集大成者，为当代人构建起了一个更为广阔的公共话语区间，并对传播形态和社会生活产生了越来越深刻的影响。一、微博网络分析微博依赖于互联网，使得人们可以方便快捷地沟通和交流，以及实现信息的及时反馈。微博是一种新型的社交网站，通过相互关注的机制，关注者和被关注者能及时了解对方的最新动态，及时地给与回应。而且，不同于QQ和MSN采用的点与点的交流模式，微博采用的是点与面的交流模式。每个人都是信息的传播者，每个人都掌握着话语权，及时了解、接收社会最新热点，关注关心的话题，并且能够及时地给与回应和反馈。 CNNIC《第29次中国互联网发展状况统计报告》数据显示，截至2011年12月底，我国网民总数达到5.13亿，全年新增网民5580万，与此同时，我国微博用户数达到2.5亿，较2010年底增长了296.0%，网民使用率为48.7%。 2010年以后，中国的几大门户网站，比如新浪、网易、腾讯、搜狐等相继推出了自己公司的微博，我国互联网的微博信息时代开始发展和不断地形成影响力。微博的用户关系网是靠关注和粉丝建立的，这些关注的人和粉丝就构成了博主的个人社交网络，而由于许多博主之间因为某种关系就构成了更为复杂的社交网络。二、微博影响力分析微博的影响力首先体现在它释放了社会话语的空间。中国的新闻媒体一直在不断地发展，以微博为代表的新媒体正在逐步改变民众接受和发布信息的方式，也改变了传统媒体圈的格局和存在模式。

企业微博发布效果评价研究

企业微博发布效果评价研究1 单晓红1 ,蒋丽娜2 ,王宁 3 （1北京工业大学经济与管理学院北京 100124；2 北京航空航天大学经济管理学院北京 100191；3北京邮电大学经管学院北京 100876）摘要微博作为一种便捷的社交媒体已被广泛使用，企业利用微博与消费者互动，以宣传企业。微博的文字、图片、链接等内容涉及到具体内涵，其发布后产生的效果对企业有重要影响。本根据微博发布不同阶段中的主要影响因素，利用层次分析法建立效果评价模型，确定权重，又利用模糊综合评价法评估营销效果，研究表明一条微博带来的效果受发布、传播、效果呈现阶段中多个因素的影响，根据影响因素建立完善的微博营销策略才能带来较好的效果。关键词企业微博，发布效果，模糊综合评判，效果评价，微博营销中图分类号TP39 1 引言近年来随着社交媒体的发展，企业有了更多的机会接触和了解消费者。越来越多的企业开始利用社交媒介与消费者沟通，并进行客户关系管理。其中，微博营销获得了企业的广泛认同，很多企业开通了官方微博，以此为媒介向消费者传递信息。企业微博发布后效果如何，是否起到了预期的宣传企业、改善客户关系、引导消费、了解消费者需求的目的，这对企业十分重要。如果企业对发布微博不够重视，发出一条内容不恰当的微博，带来的负面影响有时再多发十几条、几十条微博也难以挽回，使企业形象大大受损。新浪微博官方应用“微问”曾发微博：“小微弱弱地问一句，大家5.1准备好去哪里了吗？决定了的，请看地图参考，还没决定去哪儿的，请看地图暗自庆幸一下吧！”在博文所附的图片上，成都板块上标注着“地震”，新疆板块上标注着“喜欢打架”，河南板块上标注着“小偷”二字。微博发出后迅速引发网友不满和争议，最终“微问”官方微博在两小时后删去微博，并向河南网友致歉。由此可见，企业发布微博时必须对发布的内容保持谨慎，以免引发不必要的危机。同时微博发布后效果的评价非常复杂，主要包括几个重要方面：（1）微博本身的内容、视觉效果和语义效果（2）链接是否顺畅（3）发布的时间点（4）博主的影响力。其中采用的指标有些可以量化，有些则只能定性分析。本文从这个角度出发，构建起多层次的微博发布后效果评价模型，采用模糊综合评价的方法进行求解和分析，旨在为企业提供决策依据。目前随着微博的发展，有关微博的研究也逐渐增多，主要可分为以下四个方面：（1）对微博发布博文内容的研究。P aul André等人就Twitter博文的相关问题进行网站调查，结果表明微博内容的36%是有价值的，25%没有价值，39%介于两者之间，有价值的微博主要特点是信息性、幽默、简洁，而没有价值的微博一般表现为无聊、老新闻、重复式的微博、或者出现太多#，@符号。其中向粉丝提问式的微博被认为有阅读价值[1]。STUART J. BARNES 等利用延续性、习惯与临界理论对微博的长期使用进行建模，通过PLS路径模型对Twitter 用户进行测试发现，用户对微博的长期使用主要由微博的可用性、满意度决定[2]。闫幸等认为基金项目：北京市教委2013年度人文社科面上项目“北京市网络社区用户参与行为分析与模拟”（SM201310005002）；北京市2013年“日新人才”培养计划通信作者：单晓红，北京工业大学经济与管理学院副教授，E-mail: shanxiaohong@https://www.360docs.net/doc/3f6384334.html,。

新浪微博的品牌影响力分析

新浪微博的品牌影响力分析一、关于新浪微博（一）、微博的含义和起源微博，即微博客的简称，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组建个人社区，以140字左右的文字更新信息，并实现即时分享。①根据尼尔森在线研究的《中国社交媒体受访用户研究报告》，中国目前主流社交媒体中，微博发展最快，覆盖率远高于排名第二位的SNS（社交网站）。微博起源于美国，埃文·威廉姆斯于2006年创建Obvious公司，并推出了Twitter服务，在最初阶段，这项服务只是用于向好友的手机发送文本信息。随着微博的不断发展和Twitter服务的升级，Twitter在社会生活的各个方面发挥着举足轻重的作用。2008 年奥巴马选举事件，让 Twitter 成功的进入到政治领域，成为政客们与民众交流与表现的平台。美国歌手迈克尔·杰克逊在家中死亡的消息，在Twitter上一经发出，也引起了全世界的关注。随着Twitter 的逐渐壮大，2009 年Obvious公司相继推出了西班牙语、法语、意大利语和德语的 Twitter 版本。Twitter 的迅猛发展也为其一轮轮的融资提供了最有利的数据说服力。（二）、新浪微博简介随着Twitter 在国外的迅猛发展，国内的微博市场也逐渐被重视和开发。新浪微博于2009年8月14日开始内测。9月25日，新浪微博正式添加了@功能以及私信功能，此外还提供“评论”和“转发”功能，供用户交流。经过不断发展，新浪微博推出了一系列新产品和新功能，包括广场、应用、游戏、微群、微刊等等。2012 年 1 月 5 日，新浪还推出“悄悄关注”的功能，为微博用户提供了更加人性化的功能服务。近期，新浪微博又推出升级版，增加了“喜欢”等功能，扩充了页面内容，旨在进一步优化用户体验。（三）、新浪微博发展现状 ①微博，https://www.360docs.net/doc/3f6384334.html,/view/1567099.htm，百度百科

新浪微博意见领袖影响力研究报告

中国微博意见领袖研究报告 40岁中年男性精英主导微博话语复旦大学发布国内首份中国微博用户影响力研究报告早报记者田波澜韩晓蓉在微博中，最具影响力的博主的标准像是什么样？复旦大学的一份报告概括出一句话：一位四十不惑的男性学者或商人。昨天下午，在复旦大学主办的“新媒体研究”圆桌论坛上，复旦大学“舆情与传播研究实验室”发布了国内第一份《中国微博意见领袖研究报告》。报告主要撰写人、上海市社会科学创新研究基地研究员、中山大学传播与设计学院副教授张志安介绍，该报告结合国情及网络环境，设计了一套分析指标，运用Palas舆情监测分析系统，以网络影响力、传统媒体影响力、亲和性、争议性、活跃度等五个维度为标准，从5000位候选人中筛选出了新浪微博最具影响力的前100名用户，并最终完成了对目前互联网上的微博用户群体的分析。 TOP100中男性超九成报告指出，从性别特征上看，男性掌握着微博话语权。在该报告评选出的最具影响力的TOP100用户排名中，男性占91%，排名前20位的也均为男性。女性的总体排名相对靠后，排名第一的洪晃在总排名中位列第24，排名居次的是凤凰卫视知名媒体人闾丘露薇，再次是青年作家任晓雯。就关注领域而言，在前100名微博用户中，男性用户较多关注财经、时政、社会、制度、环保等话题，而女性关注面则相对较窄，分享的信息相对领域集中，获得的关注度整体上也相对较小。其中，出版人洪晃、媒体人闾丘露薇的微博比较关注社会问题；作家任晓雯比较关注文学与读书方面的资讯；社会学家李银河则主要发表自己看书、看电影、看节目之后的观感，兼顾对社会现象、性问题的点评和看法；作家蒋方舟（在女性中排名第六）带有典型的80后特征，比较喜欢与人分享生活、读书方面的信息和感受。少数精英掌控微博主导权就年龄分布而言，报告指出，60后及70后中青年群体成为了TOP100的主力大军（占72%）；90后群体尽管在微博中很活跃，但整体影响力相对有限。年龄介于32岁至51岁之间的微博用户群体是影响网络舆情场的中坚力量。而就职业特征来说，在最具影响力的TOP100微博用户中，媒体人、学者、作家和商人占主导，其中媒体人33人、学者26人、作家20人、商界人士17人。报告因此认为，在TOP100中，绝大多数具有话语影响力的用户是掌握相当经济资本、社会资本或文化资本的精英，草根网民、普通公众少之又少。虽然微博的兴起看似赋予每个普通人平等发声的机会，但主导网络舆论的权力仍在少数知识分子和商界人士手中。

如何提升微博账号影响力

如何提升微博账号影响力？神马是账号影响力？影响力指的是一个微博账号在粉丝中所起的影响，包括引导到粉丝的想法，引导舆论，引导话题讨论等等。由活跃度，传播度，覆盖度3个纬度组成。 ●活跃度提高账号微博更新频率，增加与粉丝的互动频率，包括转发、回复和私信等等； ●传播度提高账号的转发量，制作精致的微博内容，及时参与与校园相关的热门话题讨论，利用好内外系统资源 ●覆盖度寻找目标群体，采取互粉，求粉等方式获得更多来自校园以及校园相关的粉丝，包括蓝V，橙V，达人等等送给运营人的几句话 1、灵感永远只能来源于生活，“小编不是主页君，小编是主页君的粉丝” 2、校园微博的内容从学生的衣食住行出发，其实很简单直接， 3、微博要有足够时效性、趣味性，要戳到受众的情感点（笑点、泪点、槽点） 4、长微博更多讲究的是对粉丝的核心价值，关键问题：“是否对粉丝有用” 5、话题微博更多的是戳中粉丝的情感点，引发转发评论吐

槽 6、微博账号影响力的提升，与粉丝互动是不能忽视的环节 7、切记我们的原则：以微博之力，让校园更美！而不是“以微博之力，将学校一黑到底！” “提升微博账号影响力” 日常运营 1、运营团队组建（一个人把握方向、几个人出创意、一队人执行） 2、账号风格相对稳定（文案风格、自制配图风格、粉丝互动语气风格） 3、微博产品熟悉了解程度、账号资源梳理 4、细致划分关注分组（用最少时间，最快把握各类内容前沿热点） 5、用时间轴制定账号全年运营规划 6、每天足量特定时间点的原创微博更新 7、我们是微博内容生产者 8、微博运营实操经验归纳汇总总结，再执行 ①运营团队组建 ●一个人把握方向、几个人出创意、一队人执行！ ●校园账号成熟的运营团队，应该有一个人来把握全局的运营方向，而不去做细节执行； ●全年的运营规划需要几个人来头脑风暴，抓住每个特定时间点的内容，制定突发热点的运营策略，做运营思路梳理； ●要有一队足够的人执行必要的素材收集，不是每条微博的

基于PageRank的微博用户影响力评估模型研究

2018年第5满 y他息疼pit 文章编号=1009 -2552 (2018)05 -0075 -04 DOI：10.13274/https://www.360docs.net/doc/3f6384334.html,ki.hdzj.2018. 05. 018 基于PageRank的微博用户影响力评估模型研究谢橙瞬，周莲英 (江苏大学计算机科学与通信工程学院，江苏镇江212000) 摘要：为解决PageRank算法对社交网络中的用户进行影响力评估时产生的“主题偏移”和 P R值均匀分配问题，文中以新浪微博为例，构建了用户活跃度、人气值、兴趣度和用户价值四个评估指标，将用户的自身属性作为影响力的评定因子和分配因子，从内在和外在两方面综合考虑用户的影响力，基于PageRank算法提出一种对用户影响力进行综合评估的CIRank模型。在真实微博数据集下，将CIRank模型与传统影响力评估模型结合新浪官方影响力排名进行比较分析，验证其准确性和可行性。关键词：微博；用户影响力；PageRank;CIRank 中图分类号：TP309 文献标识码：A Research on evaluation model of microblog users5influence based on PageRank XIE Cheng-shun，ZHOU Lian-ying (School of Computer Science and Communication Engineering，Jiangsu University，Zhenjiang 212000, Jiangsu Province，China) Abstract:In order to solve the problem ol“theme deviation”and the average distribution ol PR value when the PageRank algorithm is used to evaluate the influence ol the users in the social network，this paper constructs lour evaluation indicators as users5activity，popularity，interest and user value based on Sina microblog，the users’own attribute is used as the evaluation factor and distribution factor ol influence and it considers the influence ol users from the external and internal aspects，the CIRank model is proposed to evaluate the user influence comprehensively based on the PageRank algorithm，and the CIRank model is compared with the traditional influence evaluation model and Sina’s official ranking to verily its accuracy and leasibility in the real microblog data. Keywords:microblog;user influence;PageRank ;CIRank 0引百随着新媒体时代的到来,微博作为信息传播和获取的载体，以其极快的信息传播速度，多元化的交流方式和平民化的注册门槛,吸引了越来越多用户的加人。微博用户的影响力是对用户在微博社交网络中传播信息能力以及对他人造成影响程度大小的一种综合衡量，通过发现微博的高影响力用户，把握信息传播的枢纽，可以为商业营销和舆情监控等方面的研究提供指导。本文从两个方面综合考虑微博用户的影响力，基于传统的PageRank算法，提出一种新的微博用户影响力评估模型。 1国内外相关研究微博作为一个用来获取信息的媒体[1],拥有十分庞大的用户群体，微博的迅速发展与普及也吸引了众多的学者的目光。对于微博网络用户的影响力研究可以归纳为以下三类，第一类是直接用粉丝的数量来衡量用户的影响力[2],这种方法忽略了微博中僵尸粉的存在，而且单以粉丝量来评估用户影响收稿日期：2017 -09-13 作者简介：谢橙瞬（1992 -),男，在读硕士，研究方向为互联网大数据分析。 —75—

几招教你提升新浪微博影响力

几招教你提升新浪微博影响力随着新浪微博提出了“影响力”的概念，不少亲们都会感到困惑，这么一个“玄之又玄”的东东到底该怎么提升呢？其实，想要变身影响力达人一点也不难。只要按照接下来的方法做，保证你的影响力短期内会有惊喜变化哦。一。影响力的组成正如微数据页面上显示的那样，影响力是由覆盖度、传播力和活跃度组成的，了解到这一点，我们就可以有针对性的各个击破了。三者综合体现个人的影响力有多大，绿色球体越大贡献值就越大。二。如何提高活跃度？活跃度是最容易理解却也最难做到的了，想要提高微博活跃度先看下面的文字吧。 1. 保证每天都登陆，且在线时间较长 2. 增加发博文的数量，每天一博的用户当然比每周一博的用户活跃度高咯，当然要注意表刷屏哦

3. 增加互动性，可以去新浪微博的随便看看、或者热点关注、同城热点等栏目看下最新博文、进行评论转发，同时在自己的博文中与粉丝、朋友们多多评论、互转，这样自然活跃度就上去啦。三。如何提高传播力？新浪微博传播力的指数构成相对比较复杂，但是观察基本上还是基于一条博文的评论数和转发数出发的，可能转发的比例略大一些。一条博文如果转发多、评论多，那么传播力就会高。以下为一些具体做法： 1.多发精彩的原创段子，原创的东东最吸引人啦，同时多发或者转发有趣的图片和视频 2.根据本地的一些热点话题，多发一些本地内容微博，可吸引本地博友 3.积极参与当前热点话题的讨论 4.积极与自己的粉丝互动，不仅体现在自己的每一篇微博中，有可能的话在微博发起一些线上线下活动，也是不错的选择 5.有推广意识，多在qq群或其他地方宣传自己的微博 6.趣味性很重要，用胡扯的口吻说正经的事情是至高境界 7.发微博时可以多@几个相关的人，这样会得到他们的回复或转发，间接地增加微博被更多人看到的机率四。如何提高覆盖度？覆盖度，简单点说就是你的粉丝数量。顾名思义，你的粉丝越多，你发布的微博就会覆盖到越广的用户群体，覆盖度自然也就高啦。关于如何提高粉丝数量，已经有不少介绍文章啦，以下再提醒大家几个小TIPS： 1.微博昵称使用实名，人们对于实名微博信任度更高，更愿意关注 2.要有精彩的、个性的个人介绍和标签，以此吸引志同道合者 3.使用自己的照片做头像 4.形成自己的微博风格非常重要，可以吸引有相同想法和兴趣的人关注 5.多向身边人介绍微博，邀请他们开微博 6.多关注别人，先要走出去才能吸进来

新浪微博案例分析

新浪微博的案例分析一、微博简介微博是微博客（MicroBlog）的简称，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组建个人社区，用户可以更新信息，并且实现即时的分享。世界上最早也是最著名的微博是美国的twitter。在中国，2009年8月中国最大的门户网站新浪网推出“新浪微博”内测版，成为门户网站中第一家提供微博服务的网站。发展历史 2006年3月，博客技术先驱blogger创始人埃文?威廉姆斯(Evan Williams) Obvious推出了大围脖服务。在最初阶段，这项服务只是用于向好友的手机发送文本信息。 Twitter是2006年3月由blogger的创始人威廉姆斯(Evan Williams)推出的。Twitter被评定为最受欢迎的50个网络应用之一。 2005年从校内网起家的王兴，在2006年把企业卖给千橡互动后，于第二年建立了饭否网。同样擅长技术活的SwiSen也瞄准了这个行业，很快清新、简约的随心微博也开始正式上线。三大特性便捷性：平民和莎士比亚一样背对脸：创新交互方式原创性：演绎实时现场的魅力未来发展微博以个人面向网络的即时广播，将个人的见解和观点发布给自己的听众，以最精炼的词汇来表达最高深的观点，感觉较为新颖；但能否继续下去，人气在短时间之内是否可获得快速突破，盈利模型是否有新的发展；也未可知。每天记录我们的意见和感受，它将成为一部，心灵的成长史。两家提供商分别为—美国的Twitter和新浪微博。新浪微博采用了与新浪博客一样的推广策略，即邀请明星和名人加入开设微型博客，并对他们进行实名认证，认证后的用户在用户名后会加上一个字母“V”，以示与普通用户的区别，同时也可避免冒充名人微博的行为，但微博功能和普通用户是相同的。目前新浪微博的邀请的重点转向了媒体工作者。新浪微博是一个由新浪网推出，提供微型博客服务的类Twitter网站。新浪微博于2009年8月14日开始内测。截至2011年4月底，新浪微博用户数已达1.4亿。