八种经典线性规划例题(超实用)
1、线性规划经典例题
![1、线性规划经典例题](https://img.taocdn.com/s3/m/7daaa291d0d233d4b14e6952.png)
线性规划题型一:已知可行域问题()()()()()20,1218,12.16,14.16,14.52),),2,4(),4,3(),2,1(1-----=--C B A y x z ABCD y x P C B A ABCD 的取值范围是的内部,则行四边形在平(点的三个顶点为、已知平行四边形()的最大值等于则动点,设内(含边界)的为,点且的正方形,是边长为、如图,四边形βαβαβα+∈+=∆=,,212R BCD P OD OABC (注意:P 在三角形ABC 内,实际上描述的就是可行域问题。
)题型二:最优解是否唯一(含参)的取值范围是)取得最小值,则,在点(仅若目标函数满足约束条件已知实数省联考)年、(a ay x z y x y x y x y x 432,1122,2620161+=⎪⎩⎪⎨⎧≥+-≥-≤-()1-2.12.212.1-21.,02202202,20152或或或或的值为唯一,则实数取得最大值的最优解不若满足约束条件武汉调研)、(D C B A a ax y z y x y x y x y x -=⎪⎩⎪⎨⎧≥+-≤--≤-+题型三:目标函数含参=⎪⎩⎪⎨⎧≤--≥+-≥-++=k z y x y x y x y x y kx z ,则实数的最大值为若满足,其中实数浙江卷)设、(12,04204202,20131 ()3.2.2.3.4,020,20152--=+=⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+≥-D C B A a y ax z y y x y x y x ,则为的最大值若满足约束条件,山东高考)已知、(题型四:可行域含参()()()2.1.21.41.12,331,0.20131D C B A a y x z x a y y x x y x a =+=⎪⎩⎪⎨⎧-≥≤+≥>,则的最小值是若满足约束条件,已知高等学校全国统一考试、()3.25.2.1.42,02,2015(2D C B A b y x z b x y x y y x y x 的值为,则实数为的最小值且满足实数河南省郑州市二模)若、+=⎪⎩⎪⎨⎧+-≥≥≥- 题型五:一个很容出错的问题(多解检验)()3-5.35.3.5.7,1,,2014(1或或,则的最小值为且满足全国文科卷)设、D C B A a ay x z y x a y x y x --=+=⎩⎨⎧-≤-≥+ 题型六:快速确定可行域()[]()⎪⎭⎫ ⎝⎛⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=++23,21.23,21.3,1.3,1.1321100212D C B A a b b ax x 的取值范围是)上,则,)上,另一个根在(,的一个根在(、已知一元二次方程。
线性规划典型例题
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例1:生产计划问题某工厂明年根据合同,每个季度末向销售公司提供产品,有关信息如下表。
若当季生产的产品过多,季末有积余,则一个季度每积压一吨产品需支付存贮费O.2万元。
现该厂考虑明年的最佳生产方案,使该厂在完成合同的情况下,全年的生产费用最低。
试建立模型。
解:法1 设每个季度分别生产x1,x2,x3,x4则要满足每个季度的需求x4≥26x1+ x2≥40x1+ x2+ x3≥70x1+ x2+ x3+ x4=80考虑到每个季度的生产能力 0≤x1≤300≤x2≤400≤x3≤200≤x4≤10每个季度的费用为:此季度生产费用+上季度储存费用第一季度15.0x1第二季度14 x2 0.2(x1-20)第三季度15.3x3+0.2(x1+ x2-40)第四季度14.8x4+0.2(x1+ x2+ x3-70)工厂一年的费用即为这四个季度费用之和,得目标函数;minf=15.6 x1+14.4 x2+15.5 x3+14.8 x4-26s.t.x1+ x2≥40x1+ x2+ x3≥70x1+ x2+ x3+ x4=8020≤x1≤30 0≤x2≤40 0≤x3≤20 0≤x4≤10。
法2:设第i季度生产而用于第j季度末交货的产品数量为xij吨根据合同要求有:xll=20x12+x22=20x13+x23+x33=30x14+x24+x34+x44=10又根据每季度的生产能力有:xll+x12+x13+x14≤30x22+x23+x24≤40x33+x34≤20x44≤10第i季度生产的用于第j季度交货的每吨产品的费用cij=dj+0.2(j-i),于是,有线性规划模型。
minf=15.Oxll+15.2x12+15.4xl3+15.6xl4+14x22+14.2x23+14.4x24+15.3 x33+15.5x34+14.8x44s.t. xll=20,x12+x22=20,x13+x23+x13=30,x14+x24+x34+x44=10,x1l+x12+x13+x14≤30,x22+x23+x24≤40,x33+x34≤20,x44≤10,xij≥0, i=1,…,4;j=1,…,4,j≥i。
线性规划例题集锦
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A
B
O1
5
x=1
2x+y=0
3x+5y-25=0
x
(2)若z=2x-y,求z的最值.
解:画出可行域如图:
画直线2x-y=0并平移得点A使Z最大,点 C使Z最小。
x 4y 3 0
由
可得A为(5,2)
3x 5y 25 0
4
A
2
6
4
2
O
2
4x
R
2
B
x3
此类问题转化为可行域内的点到定点的斜率.
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x y 6 0
例3 已知 x, y 满足不等式 x y 0 ,
y
6
x 3
x y 0
4
A
求:(1). z x2 y2最大值和最小值;
2
(2). z x2 2x y2最大值和最小值;
6
4
2
O
2
解: (1) z x2 y2 表示可行域内任一点
x
因为kQA 2 , kQB 0,
z 所以 的范围为 ( , 2][0, ).
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(2).z y 2 表示可行域内任一点与定点
x 1
R(-1,-2)连线的斜率,
因为
kRA
5 2
,
kRB
1 2
,
z 所以 的范围为( , 5][ 1 , ). 22
点评:
x y6 0
C
y
6
x y 0
(x,y)到原点的距离的由平图方可,得点A使Z
最大,点B 使Z最小。
线性规划题及答案
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线性规划题及答案引言概述:线性规划是运筹学中的一种数学方法,用于寻觅最优解决方案。
在实际生活和工作中,线性规划问题时常浮现,通过对问题进行建模和求解,可以得到最优的决策方案。
本文将介绍一些常见的线性规划题目,并给出详细的答案解析。
一、生产规划问题1.1 生产规划问题描述:某工厂生产两种产品A和B,产品A每单位利润为100元,产品B每单位利润为150元。
每天工厂有8小时的生产时间,产品A每单位需要2小时,产品B每单位需要3小时。
问工厂每天应该生产多少单位的产品A 和产品B,才干使利润最大化?1.2 生产规划问题答案:设产品A的生产单位为x,产品B的生产单位为y,则目标函数为Max Z=100x+150y,约束条件为2x+3y≤8,x≥0,y≥0。
通过线性规划方法求解,得出最优解为x=2,y=2,最大利润为400元。
二、资源分配问题2.1 资源分配问题描述:某公司有两个项目需要投资,项目A每万元投资可获得利润2万元,项目B每万元投资可获得利润3万元。
公司总共有100万元的投资额度,问如何分配投资额度才干使利润最大化?2.2 资源分配问题答案:设投资项目A的金额为x万元,投资项目B的金额为y万元,则目标函数为Max Z=2x+3y,约束条件为x+y≤100,x≥0,y≥0。
通过线性规划方法求解,得出最优解为x=40,y=60,最大利润为240万元。
三、运输问题3.1 运输问题描述:某公司有两个仓库和三个销售点,每一个销售点的需求量分别为100、150、200,每一个仓库的库存量分别为80、120。
仓库到销售点的运输成本如下表所示,问如何安排运输方案使得总成本最小?3.2 运输问题答案:设从仓库i到销售点j的运输量为xij,则目标函数为Min Z=∑(i,j) cij*xij,约束条件为每一个销售点的需求量得到满足,每一个仓库的库存量不超出。
通过线性规划方法求解,得出最优的运输方案,使得总成本最小。
四、投资组合问题4.1 投资组合问题描述:某投资者有三种投资标的可选择,预期收益率和风险如下表所示。
最新八种 经典线性规划例题(超实用)
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线性规划常见题型及解法由已知条件写出约束条件,并作出可行域,进而通过平移直线在可行域内求线性目标函数的最优解是最常见的题型,除此之外,还有以下六类常见题型。
一、求线性目标函数的取值范围例1、若x、y满足约束条件222xyx y≤⎧⎪≤⎨⎪+≥⎩,则z=x+2y的取值范围是()A、[2,6]B、[2,5]C、[3,6]D、(3,5]解:如图,作出可行域,作直线l:x+2y=0,将l向右上方平移,过点A(2,0)时,有最小值2,过点B(2,2)时,有最大值6,故选 A二、求可行域的面积例2、不等式组260302x yx yy+-≥⎧⎪+-≤⎨⎪≤⎩表示的平面区域的面积为()A、4B、1C、5D、无穷大解:如图,作出可行域,△ABC的面积即为所求,由梯形OMBC 的面积减去梯形OMAC的面积即可,选 B三、求可行域中整点个数例3、满足|x|+|y|≤2的点(x,y)中整点(横纵坐标都是整数)有()A、9个B、10个C、13个D、14个解:|x|+|y|≤2等价于2(0,0)2(0,0)2(0,0)2(0,0) x y x yx y x yx y x yx y x y+≤≥≥⎧⎪-≤≥⎪⎨-+≤≥⎪⎪--≤⎩作出可行域如右图,是正方形内部(包括边界),容易得到整点个数为13个,选 D四、求线性目标函数中参数的取值范围例4、已知x、y满足以下约束条件5503x yx yx+≥⎧⎪-+≤⎨⎪≤⎩,使z=x+ay(a>0)取得最小值的最优解有无数个,则a的值为()A、-3B、3C、-1D、1解:如图,作出可行域,作直线l:x+ay=0,要使目标函数z=x+ay(a>0)取得最小值的最优解有无数个,则将l向右上方平移后与直线x+y=5重合,故a=1,选 D五、求非线性目标函数的最值例5、已知x、y满足以下约束条件220240330x yx yx y+-≥⎧⎪-+≥⎨⎪--≤⎩,则z=x2+y2的最大值和最小值分别是()A、13,1B、13,2C、13,45D、解:如图,作出可行域,x2+y2是点(x,y)到原点的距离的平方,故最大值为点A(2,3)到原点的距离的平方,即|AO|2=13,最小值为原点到直线2x+y-2=0的距离的平方,即为45,选 C六、求约束条件中参数的取值范围例6、已知|2x-y+m|<3表示的平面区域包含点(0,0)和(-1,1),则m的取值范围是()A、(-3,6)B、(0,6)C、(0,3)D、(-3,3)解:|2x-y+m|<3等价于230 230x y mx y m-++>⎧⎨-+-<⎩由右图可知3330m m +>⎧⎨-<⎩ ,故0<m <3,选 C七·比值问题当目标函数形如y az x b-=-时,可把z 看作是动点(,)P x y 与定点(,)Q b a 连线的斜率,这样目标函数的最值就转化为PQ 连线斜率的最值。
【教学随笔】线性规划典型题例解析
![【教学随笔】线性规划典型题例解析](https://img.taocdn.com/s3/m/1382a5a27fd5360cba1adbf3.png)
线性规划典型题例归类解析简单的线性规划”是在学习了直线方程的基础上, 介绍直线方程的一个简单应用,考中占有一席之地,既有考查线性规划自身理论系统知识的试题, 究实际应用问题的试题,同时也有与其它知识相结合的交汇性试题 题型进行分类解析.一、求约束条件下的平面区域的面积r x+y — 2>0例1在平面直角坐标系中,不等式组 \ x — y+2 >0,表示的平面区域的面积是I x < 2(A)4W(B)4(C)2 羽(D)2分析:先根据约束条件作出平面区域,然后根据区域的图形特征求面积 解:由条件作图可知可行域为△ABC ,求出各个交点坐标为 A(2 ,4)、0)、C(0, 2),贝y S^ABC = 1|AB | • |OB| = 14-2 = 4,故选择 B.面积;如果平行区域不是一个三角形,可将区域划分为几个易求面积三角 形.二、求解与约束条件下与平面区域相关的距离问题I X A 1例2已知1 x — y+1 w 0 ,则X 2+ y 2的最小值是 ___________ .[2x — y — 2 w 0分析:先根据约束条件作出平面区域, 然后根据X 2+ y 2(平面区域内的点到原点的距离的平方)的几何意义进行求解.〔X > 1解:由$ X — y+1w 0 ,画出可行域,求得交点A(1 , 2), B(3 , 4),则[2x- y — 2w 0 由图观察知,平面区域内的点到原点距离最小的点为 A 点,而|OA| = 0T P =^/5,所以X 2+ y 2的最小值是5.点评:解答本题的关键就是要明确的几何意义 面区域内的点到原点距离的平方.三、求解与约束条件下的平面区域相关的斜率问题「y A 0例3实数X, y 满足不等式组S X — yA0 ,、2x — y — 2 A 0 分析:因为表达式 巳与斜率的坐标公式类似,x+ 1 来解决.解:满足已知不等式的可行域如图所示, 视(x ,y)为坐标平面可行域内y — 1的点,贝y u= --表示动点(x , y)与定点(一1, 1)连线的斜率,A. I I由条件求得各交点的坐标 0(0, 0) , A(2 , 2)、B(1 , 0),11在咼也有考查利用线性规划研 .下面就线性规划的常x 2+y 2,即X 2+ y 2表示平因此可转化为斜率问题u = 2的取值范围.x+ 1由斜率公式得 k pA= R k op=— 1,所以一1W uw T.3 3点评:此类题型在确定斜率的取值范围时遵循: 如果垂直于x 轴的直线满足条件, 则所求的斜率在两条边界直线的斜率之外; 如果垂直于x 轴的直线不满足条件, 则所求的斜率在两条边界直线的斜率之间,注意“等号”是否可取 . 四、求解约束条件下的线性目标函数的最值问题 例4在约束条件 r y+x < s { y+2x w 4 下,当3W s< 5时,目标函数z= 3x + 2y 的最大值的变化I x> 0, y > 0 范围是( A.[6 , 分析: ) 15]由于约束条件中含有参数B.[7 , 15]C.[6 , 8]D.[7 , 8]s,因此可行域是一个动态的区域,因此 y+2x=4 杪 在确定最大值时要注意分类 . X E(0,4)x=4 — s -r ',所以各交点坐标分别为 A(0 , 2), B(0 , y=2s — 4s), E(0 , 4), x+y=sy+2x=4,得s), C(4 — s, 2s — 4), D(0 ,(1) 当3w SV 4时可行域是四边形 OACD ,此时,目标函数在 C 点取得 ^G(4 -S ,23-4) 最大值 z = 3(4— s) + 2(2s — 4) = s + 4,所以 7w zv 8; (2) 当4w sw 5时可行域是△ OAE,此时,目标函数在 E 点取得最大值 4= 8,所以 Z max = 8,故选 D. 点评:对参数的处理是解答本题的一个关键, 进行分类讨论的标准是根据由约束条件所 形成的可行域的不同形状.在解答过程中要注意将目标函数 z 转化为关于s 的函数进行求解. 五、 求解在约束条件下目标函数中参数的问题 例5已知变量x, y 满足约束条件1 w x + yw 4,— 2w x — yw 2.若目标函数 中a> 0)仅在点(3 , 1)处取得最大值,贝y a 的取值范围为 ____________ . 解析:变量x, y 满足约束条件1 w x+ yw 4, — 2w x — yw 2在坐标系中 画出可行域,如图为四边形 ABCD ,其中A(3 , 1), k AD = 1, k AB =— 1, 由目标函数z= ax+y (其中a> 0)得y=— ax+z,则z 表示斜率为一a 的直线系中的截距的大小,若仅在点 A(3 , 1)处取得最大值,则直线 y=—ax+ z 应在直线x + y= 4与直线x = 3之间,直线斜率应小于 k AB =— 1, 即卩' —av — 1,所以a 的取值范围为(1 ,+s ).点评:本题的目标函数对应的直线的斜率是变化的, 一般求解目标函数 的最值时要将目标函数对应的直线的斜率与线性约束条件下的对应的直线的斜率进行比较, 若目标函数对应的直线过两条直线的交点, 且位于两直线之间,则其对应的斜率也就在两个 相交直线的斜率之间.另外解答本题的一个关健是挖掘出— a 与z 的几何意义. 六、 求平面区域的约束条件 例6双曲线x 2— y 2= 4的两条渐近线与直线 不等式组是( ) j x — y>0 (A) S x + y 》0 \ 0w xw 3 x — y > 0 (B) S x + y w 00< x w 3 z= 3X0+2X z= ax+ y(其 z^ax+y * \ 盘 y= (3-1)x=3围成一个三角形区域,表示该区域的 K+y=l \ Xx+yMx — yw 0 j x — y w 0 (C) x + yw 0 (D 门 x + y >0 _ 0w xw 3 I 0w xw 3 然后确定各边界所在的直线方程, 再 分析:本题要从根据题设条件作出平面区域入手, 确定其所对应的代数式的符号 . 解:双曲线x 2— y 2= 4的两条渐近线方程为 y =± x,与直线x = 3围成 一个三角形区域,如图所示, 在区域内取点 A(1 , 0),代入代数式:x — y 、x + y 、x 得x — y = 1, xr X — y > 0+ y = 1, x= 1,则该区域的约束条件为 \ X + y > 0,故选A.I 0w Xw 3点评:本题是一道逆向思维性题, 其难点主要是确定各边界所在的直线方程 Ax +By+ C =0对应的代数式 Ax + By+ C 的符号,一般根据平面区域的一个特殊点的坐标代入 Ax+ By+ C 即可确定.另外要注意边界所在直线的虚实 .七、求解可行域内的最优整数解问题直线90x + 100y = t 中的截距最大,但不是整数解.整数解X = 1与X = 2两条直线上,而离点 M 较近的两个点为(1 ,「X = 1代入z= 90x + 100y 比较可知当{ C 时,z = 90x + 100取得最大值390.,=3点评:在求使目标函数的最优整数解时,如果使目标函数取得最值的点 M (X 0, y 。
高中数学线性规划练习题及讲解
![高中数学线性规划练习题及讲解](https://img.taocdn.com/s3/m/5814055a4b7302768e9951e79b89680202d86b6b.png)
高中数学线性规划练习题及讲解线性规划是高中数学中的一个重要概念,它涉及到资源的最优分配问题。
以下是一些线性规划的练习题,以及对这些题目的简要讲解。
### 练习题1:资源分配问题某工厂生产两种产品A和B,每生产一件产品A需要3小时的机器时间和2小时的人工时间,每生产一件产品B需要2小时的机器时间和4小时的人工时间。
工厂每天有机器时间100小时和人工时间80小时。
如果产品A的利润是每件50元,产品B的利润是每件80元,工厂应该如何安排生产以获得最大利润?### 解题思路:1. 首先,确定目标函数,即利润最大化。
设生产产品A的数量为x,产品B的数量为y。
2. 目标函数为:\( P = 50x + 80y \)。
3. 根据资源限制,列出约束条件:- 机器时间:\( 3x + 2y \leq 100 \)- 人工时间:\( 2x + 4y \leq 80 \)- 非负条件:\( x \geq 0, y \geq 0 \)4. 画出可行域,找到可行域的顶点。
5. 计算每个顶点的目标函数值,选择最大的一个。
### 练习题2:成本最小化问题一家公司需要生产两种产品,产品1和产品2。
产品1的原材料成本是每单位10元,产品2的原材料成本是每单位15元。
公司每月有原材料预算3000元。
如果公司希望生产的产品总价值达到最大,应该如何分配生产?### 解题思路:1. 设产品1生产x单位,产品2生产y单位。
2. 目标函数为产品总价值最大化,但题目要求成本最小化,所以实际上是求成本最小化条件下的产品组合。
3. 约束条件为原材料成本:\( 10x + 15y \leq 3000 \)4. 非负条件:\( x \geq 0, y \geq 0 \)5. 画出可行域,找到顶点。
6. 根据实际情况,可能需要考虑产品1和产品2的市场价格,以确定最大价值。
### 练习题3:运输问题一个农场有三种作物A、B和C,需要运输到三个市场X、Y和Z。
线性规划经典例题
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线性规划经典例题 Prepared on 22 November 2020线性规划常见题型及解法由已知条件写出约束条件,并作出可行域,进而通过平移直线在可行域内求线性目标函数的最优解是最常见的题型,除此之外,还有以下六类常见题型。
一、求线性目标函数的取值范围例1、 若x 、y 满足约束条件222x y x y ≤⎧⎪≤⎨⎪+≥⎩,则z=x+2y 的取值范围是 ( )A 、[2,6]B 、[2,5]C 、[3,6]D 、(3,5] 解:如图,作出可行域,作直线l :x+2y =0,将l 向右上方平移,过点A (2,0)时,有最小值 2,过点B (2,2)时,有最大值6,故选A二、求可行域的面积例2、不等式组260302x y x y y +-≥⎧⎪+-≤⎨⎪≤⎩表示的平面区域的面积为( )A 、4B 、1C 、5D 、无穷大解:如图,作出可行域,△ABC 的面积即为所求,由梯形OMBC 的面积减去梯形OMAC 的面积即可,选B三、求可行域中整点个数例3、满足|x|+|y|≤2的点(x ,y )中整点(横纵坐标都是整数)有( )A 、9个B 、10个C 、13个D 、14个解:|x|+|y|≤2等价于2(0,0)2(0,0)2(0,0)2(0,0)x y x y x y x y x y x y x y xy+≤≥≥⎧⎪-≤≥⎪⎨-+≤≥⎪⎪--≤⎩作出可行域如右图,是正方形内部(包括边界),容易得到整点个数为13个,选D四、求线性目标函数中参数的取值范围例4、已知x 、y 满足以下约束条件5503x y x y x +≥⎧⎪-+≤⎨⎪≤⎩,使z=x+ay(a>0)取得最小值的最优解有无数个,则a 的值为( )A 、-3B 、3C 、-1D 、1解:如图,作出可行域,作直线l :x+ay =0,要使目标函数z=x+ay(a>0)取得最小值的最优解有无数个,则将l 向右上方平移后与直线x+y =5重合,故a=1,选D五、求非线性目标函数的最值例5、已知x 、y 满足以下约束条件220240330x y x y x y +-≥⎧⎪-+≥⎨⎪--≤⎩,则z=x 2+y 2的最大值和最小值分别是( )A 、13,1B 、13,2C 、13,45D 、13,255解:如图,作出可行域,x 2+y 2是点(x ,y )到原点的距离的平方,故最大值为点A (2,3)到原点的距离的平方,即|AO|2=13,最小值为原点到直线2x +y -2=0的距离的平方,即为45,选C六、求约束条件中参数的取值范围例6、已知|2x -y +m|<3表示的平面区域包含点(0,0)和(-1,1),则m 的取值范围是 ( )A 、(-3,6)B 、(0,6)C 、(0,3)D 、(-3,3) 解:|2x -y +m|<3等价于230230x y m x y m -++>⎧⎨-+-<⎩由右图可知3330m m +>⎧⎨-<⎩,故0<m <3,选C七·比值问题当目标函数形如y az x b-=-时,可把z 看作是动点(,)P x y 与定点(,)Q b a 连线的斜率,这样目标函数的最值就转化为PQ 连线斜率的最值。
线性规划经典例题
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线性规划经典例题引言概述:线性规划是一种数学优化方法,用于解决线性约束条件下的最优化问题。
本文将介绍几个经典的线性规划例题,以匡助读者更好地理解和应用线性规划的原理和方法。
一、问题一:生产计划问题1.1 生产目标:某公司希翼最大化其利润。
1.2 生产约束:公司有两种产品A和B,每周生产时间有限,每一个产品的生产时间和利润有限制。
1.3 数学建模:设产品A和B的生产时间分别为x和y,利润分别为p和q,则目标函数为Maximize p*x + q*y,约束条件为x + y ≤ 40,3x + 2y ≤ 120,x ≥ 0,y ≥ 0。
二、问题二:资源分配问题2.1 目标:某公司希翼最大化其销售额。
2.2 约束:公司有三个部门,每一个部门需要的资源不同,且资源有限。
2.3 建模:设三个部门分别为A、B和C,资源分别为x、y和z,销售额为p、q和r,则目标函数为Maximize p*x + q*y + r*z,约束条件为x + y + z ≤ 100,2x + y + 3z ≤ 240,x ≥ 0,y ≥ 0,z ≥ 0。
三、问题三:投资组合问题3.1 目标:某投资者希翼最大化其投资组合的收益。
3.2 约束:投资者有多个可选的投资项目,每一个项目的收益和风险不同,且投资金额有限。
3.3 建模:设投资项目分别为A、B和C,收益分别为p、q和r,风险分别为a、b和c,投资金额为x、y和z,则目标函数为Maximize p*x + q*y + r*z,约束条件为x + y + z ≤ 100,a*x + b*y + c*z ≤ 50,x ≥ 0,y ≥ 0,z ≥ 0。
四、问题四:运输问题4.1 目标:某物流公司希翼最小化运输成本。
4.2 约束:公司有多个供应地和多个销售地,每一个供应地和销售地之间的运输成本和需求量不同,且供应量和销售量有限。
4.3 建模:设供应地和销售地分别为A、B和C,运输成本为p、q和r,需求量为x、y和z,供应量为a、b和c,则目标函数为Minimize p*x + q*y + r*z,约束条件为x + y + z ≤ a + b + c,x ≤ a,y ≤ b,z ≤ c,x ≥ 0,y ≥ 0,z ≥ 0。
线性规划经典例题
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线性规划经典例题一、问题描述某工厂生产两种产品A和B,每天可用的原料有限,而每种产品的制造需要不同数量的原料。
产品A每单位利润为10元,产品B每单位利润为8元。
产品A每天的制造时间为6小时,产品B每天的制造时间为4小时。
已知制造一个单位的产品A需要2小时,而制造一个单位的产品B需要1小时。
工厂的目标是最大化每天的利润。
二、数学建模1. 定义变量:- x1: 每天制造的产品A的单位数量- x2: 每天制造的产品B的单位数量2. 建立目标函数:目标函数为最大化每天的利润,即:Maximize Z = 10x1 + 8x23. 建立约束条件:- 原料的限制:每天可用的原料有限,产品A每单位需要2单位原料,产品B每单位需要3单位原料。
因此,原料的约束条件为:2x1 + 3x2 ≤ 原料数量- 时间的限制:每天的制造时间有限,产品A每单位需要2小时制造,产品B每单位需要1小时制造。
因此,时间的约束条件为:2x1 + x2 ≤ 制造时间- 非负约束:每天制造的产品数量不能为负数,因此,非负约束条件为:x1 ≥ 0x2 ≥ 0三、求解线性规划问题利用线性规划的求解方法,可以求解出最优解。
1. 图形法:通过绘制约束条件的直线或曲线,找到目标函数的最大值所在的区域。
2. 单纯形法:单纯形法是一种常用的求解线性规划问题的方法。
通过迭代计算,找到目标函数的最大值所在的点。
四、数值计算为了方便计算,我们假设原料数量为20单位,制造时间为10小时。
1. 图形法:绘制约束条件的直线或曲线,找到目标函数的最大值所在的区域。
在本例中,约束条件的直线为:2x1 + 3x2 ≤ 202x1 + x2 ≤ 10绘制直线后,找到目标函数的最大值所在的区域。
2. 单纯形法:利用单纯形法,可以求解出最优解。
根据约束条件和目标函数,可以构建如下的单纯形表格:| 基变量 | x1 | x2 | 原料数量 | 制造时间 | 目标函数 ||--------|----|----|----------|----------|---------|| x3 | 0 | 0 | 20 | 10 | 0 || x1 | 1 | 0 | 2 | 2 | 10 || x2 | 0 | 1 | 3 | 1 | 8 |通过迭代计算,可以得到最优解为:x1 = 5x2 = 0最大利润为:50元五、结果分析根据数值计算的结果,最优解为每天制造5个单位的产品A,不制造产品B,可以获得最大利润为50元。
八种经典线性规划例题
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线性规划常见题型及解法由已知条件写出约束条件,并作出可行域,进而通过平移直线在可行域内求线性目标函数的最优解是最常见的题型,除此之外,还有以下六类常见题型。
一、求线性目标函数的取值范围例1、若x、y满足约束条件222xyx y≤⎧⎪≤⎨⎪+≥⎩,则z=x+2y的取值范围是()A、[2,6]B、[2,5]C、[3,6]D、(3,5]解:如图,作出可行域,作直线l:x+2y=0,将l向右上方平移,过点A(2,0)时,有最小值2,过点B(2,2)时,有最大值6,故选 A二、求可行域的面积例2、不等式组260302x yx yy+-≥⎧⎪+-≤⎨⎪≤⎩表示的平面区域的面积为()A、4B、1C、5D、无穷大解:如图,作出可行域,△ABC的面积即为所求,由梯形OMBC 的面积减去梯形OMAC的面积即可,选 B三、求可行域中整点个数例3、满足|x|+|y|≤2的点(x,y)中整点(横纵坐标都是整数)有()A、9个B、10个C、13个D、14个解:|x|+|y|≤2等价于2(0,0)2(0,0)2(0,0)2(0,0) x y x yx y x yx y x yx y x y+≤≥≥⎧⎪-≤≥⎪⎨-+≤≥⎪⎪--≤⎩作出可行域如右图,是正方形内部(包括边界),容易得到整点个数为13个,选 D四、求线性目标函数中参数的取值范围例4、已知x、y满足以下约束条件5503x yx yx+≥⎧⎪-+≤⎨⎪≤⎩,使z=x+ay(a>0)取得最小值的最优解有无数个,则a的值为()A、-3B、3C、-1D、1解:如图,作出可行域,作直线l:x+ay=0,要使目标函数z=x+ay(a>0)取得最小值的最优解有无数个,则将l向右上方平移后与直线x+y=5重合,故a=1,选 D五、求非线性目标函数的最值例5、已知x、y满足以下约束条件220240330x yx yx y+-≥⎧⎪-+≥⎨⎪--≤⎩,则z=x2+y2的最大值和最小值分别是()A、13,1B、13,2C、13,45D、解:如图,作出可行域,x2+y2是点(x,y)到原点的距离的平方,故最大值为点A(2,3)到原点的距离的平方,即|AO|2=13,最小值为原点到直线2x+y-2=0的距离的平方,即为45,选 C六、求约束条件中参数的取值范围例6、已知|2x-y+m|<3表示的平面区域包含点(0,0)和(-1,1),则m的取值范围是()A、(-3,6)B、(0,6)C、(0,3)D、(-3,3)解:|2x-y+m|<3等价于230 230 x y mx y m-++>⎧⎨-+-<⎩由右图可知3330mm+>⎧⎨-<⎩,故0<m<3,选 C七·比值问题当目标函数形如y az x b-=-时,可把z 看作是动点(,)P x y 与定点(,)Q b a 连线的斜率,这样目标函数的最值就转化为PQ 连线斜率的最值。
简单的线性规划典型例题
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简单的线性规划典型例题篇一:典型例题:简单的线性规划问题典型例题【例1】求不等式|某-1|+|y-1|≤2表示的平面区域的面积.【例2】某矿山车队有4辆载重量为10t的甲型卡车和7辆载重量为6t的乙型卡车,有9名驾驶员此车队每天至少要运360t矿石至冶炼厂.已知甲型卡车每辆每天可往返6次,乙型卡车每辆每天可往返8次甲型卡车每辆每天的成本费为252元,乙型卡车每辆每天的成本费为160元.问每天派出甲型车与乙型车各多少辆,车队所花成本费最低参考答案例1:【分析】依据条件画出所表达的区域,再根据区域的特点求其面积.【解】|某-1|+|y-1|≤2可化为或其平面区域如图:或或∴面积S=某4某4=8【点拨】画平面区域时作图要尽量准确,要注意边界.例2:【分析】弄清题意,明确与运输成本有关的变量的各型车的辆数,找出它们的约束条件,列出目标函数,用图解法求其整数最优解.【解】设每天派出甲型车某辆、乙型车y辆,车队所花成本费为z元,那么z=252某+160y,作出不等式组所表示的平面区域,即可行域,如图作出直线l0:252某+160y=0,把直线l向右上方平移,使其经过可行域上的整点,且使在y轴上的截距最小.观察图形,可见当直线252某+160y=t经过点(2,5)时,满足上述要求.此时,z=252某+160y取得最小值,即某=2,y=5时,zmin=252某2+160某5=1304.答:每天派出甲型车2辆,乙型车5辆,车队所用成本费最低.【点拨】用图解法解线性规划题时,求整数最优解是个难点,对作图精度要求较高,平行直线系f(某,y)=t的斜率要画准,可行域内的整点要找准,最好使用“网点法”先作出可行域中的各整点.篇二:不等式线性规划知识点梳理及经典例题及解析线性规划讲义【考纲说明】(1)了解线性规划的意义、了解可行域的意义;(2)掌握简单的二元线性规划问题的解法.(3)巩固图解法求线性目标函数的最大、最小值的方法;(4)会用画网格的方法求解整数线性规划问题.(5)培养学生的数学应用意识和解决问题的能力.【知识梳理】1.目标函数:P=2x+y是一个含有两个变量x和y的函数,称为目标函数.2.可行域:约束条件所表示的平面区域称为可行域.3.整点:坐标为整数的点叫做整点.4.线性规划问题:求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,通常称为线性规划问题.只含有两个变量的简单线性规划问题可用图解法来解决.5.整数线性规划:要求量取整数的线性规划称为整数线性规划.二、疑难知识导析线性规划是一门研究如何使用最少的人力、物力和财力去最优地完成科学研究、工业设计、经济管理中实际问题的专门学科.主要在以下两类问题中得到应用:一是在人力、物力、财务等资源一定的条件下,如何使用它们来完成最多的任务;二是给一项任务,如何合理安排和规划,能以最少的人力、物力、资金等资源来完成该项任务.1.对于不含边界的区域,要将边界画成虚线.2.确定二元一次不等式所表示的平面区域有多种方法,常用的一种方法是“选点法”:任选一个不在直线上的点,检验它的坐标是否满足所给的不等式,若适合,则该点所在的一侧即为不等式所表示的平面区域;否则,直线的另一侧为所求的平面区域.若直线不过原点,通常选择原点代入检验.3.平移直线y=-kx+P时,直线必须经过可行域.4.对于有实际背景的线性规划问题,可行域通常是位于第一象限内的一个凸多边形区域,此时变动直线的最佳位置一般通过这个凸多边形的顶点.5.简单线性规划问题就是求线性目标函数在线性约束条件下的最优解,无论此类题目是以什么实际问题提出,其求解的格式与步骤是不变的:(1)寻找线性约束条件,线性目标函数;(2)由二元一次不等式表示的平面区域做出可行域;(3)在可行域内求目标函数的最优解.积储知识:一.1.点P(某0,y0)在直线A某+By+C=0上,则点P坐标适合方程,即A某0+By0+C=02.点P(某0,y0)在直线A某+By+C=0上方(左上或右上),则当B>0时,A某0+By0+C>0;当B<0时,A某0+By0+C<03.点P(某0,y0)在直线A某+By+C=0下方(左下或右下),当B>0时,A某0+By0+C<0;当B<0时,A某0+By0+C>0注意:(1)在直线A某+By+C=0同一侧的所有点,把它的坐标(某,y)代入A某+By+C,所得实数的符号都相同,(2)在直线A某+By+C=0的两侧的两点,把它的坐标代入A某+By+C,所得到实数的符号相反,即:1.点P(某1,y1)和点Q(某2,y2)在直线A某+By+C=0的同侧,则有(A某1+By1+C)(A某2+By2+C)>02.点P(某1,y1)和点Q(某2,y2)在直线A某+By+C=0的两侧,则有(A某1+By1+C)(A某2+By2+C)<0二.二元一次不等式表示平面区域:①二元一次不等式A某+By+C>0(或<0)在平面直角坐标系中表示直线A某+By+C=0某一侧所有点组成的平面区域.不.包括边界;②二元一次不等式A某+By+C≥0(或≤0)在平面直角坐标系中表示直线A某+By+C=0某一侧所有点组成的平面区域且包括边界;注意:作图时,不包括边界画成虚线;包括边界画成实线.三、判断二元一次不等式表示哪一侧平面区域的方法:方法一:取特殊点检验;“直线定界、特殊点定域原因:由于对在直线A某+By+C=0的同一侧的所有点(某,y),把它的坐标(某,y)代入A某+By+C,所得到的实数的符号都相同,所以只需在此直线的某一侧取一个特殊点(某0,y0),从A某0+By0+C的正负即可判断A某+By+C>0表示直线哪一侧的平面区域.特殊地,当C≠0时,常把原点作为特殊点,当C=0时,可用(0,1)或(1,0)当特殊点,若点坐标代入适合不等式则此点所在的区域为需画的区域,否则是另一侧区域为需画区域。
八种 经典线性规划例题(超实用)
![八种 经典线性规划例题(超实用)](https://img.taocdn.com/s3/m/efdd6fef3169a4517623a342.png)
线性规划常见题型及解法由已知条件写出约束条件,并作出可行域,进而通过平移直线在可行域内求线性目标函数的最优解是最常见的题型,除此之外,还有以下六类常见题型。
一、求线性目标函数的取值范围例1、若x、y满足约束条件222xyx y≤⎧⎪≤⎨⎪+≥⎩,则z=x+2y的取值范围是()A、[2,6]B、[2,5]C、[3,6]D、(3,5]解:如图,作出可行域,作直线l:x+2y=0,将【l向右上方平移,过点A(2,0)时,有最小值2,过点B(2,2)时,有最大值6,故选A二、求可行域的面积例2、不等式组260302x yx yy+-≥⎧⎪+-≤⎨⎪≤⎩表示的平面区域的面积为()A、4B、1C、5D、无穷大解:如图,作出可行域,△ABC的面积即为所求,由梯形OMBC 的面积减去梯形OMAC的面积即可,选B'三、求可行域中整点个数例3、满足|x|+|y|≤2的点(x,y)中整点(横纵坐标都是整数)有()A、9个B、10个C、13个D、14个解:|x|+|y|≤2等价于2(0,0)2(0,0)2(0,0)2(0,0) x y x yx y x yx y x yx y x y+≤≥≥⎧⎪-≤≥⎪⎨-+≤≥⎪⎪--≤⎩作出可行域如右图,是正方形内部(包括边界),容易得到整点个数为13个,选D四、求线性目标函数中参数的取值范围例4、已知x、y满足以下约束条件5503x yx yx+≥⎧⎪-+≤⎨⎪≤⎩,使z=x+ay(a>0)取得最小值的最优解有无数个,则a的值为()A、-3B、3C、-1D、1解:如图,作出可行域,作直线l:x+ay=0,要使目标函数z=x+ay(a>0)取得最小值的最优解有无数个,则将l向右上方平移后与直线x+y=5重合,故a=1,选D~五、求非线性目标函数的最值例5、已知x、y满足以下约束条件220240330x yx yx y+-≥⎧⎪-+≥⎨⎪--≤⎩,则z=x2+y2的最大值和最小值分别是()A、13,1B、13,2 .C、13,45D、5解:如图,作出可行域,x2+y2是点(x,y)到原点的距离的平方,故最大值为点A(2,3)到原点的距离的平方,即|AO|2=13,最小值为原点到直线2x+y-2=0的距离的平方,即为45,选C六、求约束条件中参数的取值范围例6、已知|2x-y+m|<3表示的平面区域包含点(0,0)和(-1,1),则m的取值范围是()"A、(-3,6)B、(0,6)C、(0,3)D、(-3,3)解:|2x-y+m|<3等价于230 230x y mx y m-++>⎧⎨-+-<⎩由右图可知3330m m +>⎧⎨-<⎩,故0<m <3,选C七·比值问题当目标函数形如y az x b-=-时,可把z 看作是动点(,)P x y 与定点(,)Q b a 连线的斜率,这样目标函数的最值就转化为PQ 连线斜率的最值。
线性规划应用 例题及作业
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第五节 线性规划应用举例例1 生产计划问题某工厂可以生产n A A A 、、、 21共n 种产品,生产中需要消耗m B B B 、、、 21共m 种资源。
生产每单位产量的A j 产品需要消耗B i 种资源的数量为a ij ,各种产品每单位的利润分别为n c c c 、、、 21。
工厂的资源是有限的,每种资源的数量分别为m b b b 、、、 21。
上述情况可表示在如下生产情况表中。
解:设:n A A A 、、、 21的产量分别为n x x x 、、、 21。
问题的线性规划模型为:,,,z max 21221122222121112121112211≥≤+++≤+++≤++++++=n m n mn m m n n n n nn x x x b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a x c x c x c例2.货运问题某企业租用了一节火车车皮运送甲、乙两种货物到外地销售。
这两种货物每箱的重量分别为:甲—0.2吨,乙—0.3吨;每箱的体积分别为:甲—1米3,乙—0.6米3;每箱可获得的利润分别为:甲—500元,乙—400元。
一节车皮的有效载重为56吨,有效容积为180米3。
问:为获得最大利润,甲、乙各应运载多少箱?可将该问题视为一个生产计划问题,产品为甲、乙,资源为载重量和容积,可列出相应的生产情况表如下:解:设甲、乙货物的运送两分别为x 1、x 2。
模型为:,1805.0563.02.0400500z max 21212121≥≤+≤++=x x x x x x x x解得:x 1=130,x 2=100,z =105000例3:混合配料问题某饲养厂每天需要1000公斤饲料,其中至少要含7000克蛋白质、300克矿物质、1000毫克维生素。
现有五种饲料可供使用,各种饲料每公斤营养含量及价格如下表所示:解:设每天各种饲料的选用量依次为:54321,,,,x x x x x 。
线性规划例题集锦
![线性规划例题集锦](https://img.taocdn.com/s3/m/f515f8de3186bceb19e8bbdc.png)
y C
x-4y+3=0
由
x 4y 3 0
3x 5 y 25 0
可得A为(5,2)
A B
O
1 x=1 5
3x+5y-25=0
x 1 由 可得C为(1,4.4) 3x 5 y 25 0
x
zmax 2 5 2 8
zmin 2 1 4.4 2.4
由直角三角形直角边与斜边关系,容易
6
4
2
P M
O
2
4
x
2
z 的最小值是 | MP | 1 , z 的最大值为 判断出 2
| MC | 96.
B
x3
点评:
此类问题转化为可行域内的点到定点的距离.
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• [变式训练1] 某人需要补充维生素,现有甲、 乙两种维生素胶囊,这两种胶囊都含有维生 素A,C,D,E和最新发现的Z,甲种胶囊每 粒含有维生素A,C,D,E,Z分别是1 mg,1 mg,4 mg,4 mg,5 mg;乙种胶囊每粒含有维生 素A,C,D,E,Z分别是3 mg, 2 mg,1 mg,3 mg,2 mg.若此人每天摄入维生素A至多19 mg, 维生素C至多13 mg,维生素D至多24 mg,维 生素E至少12 mg,那么他每天应服两种胶囊 各多少粒才能满足维生素的需要量,并能获 得最大量的维生素Z?
解:画出可行域如图:
(4)若 z
y
5
y , 求z 的最斜率, 由图可得点C使 Z最大,点A使Z最小。
由
y , x 表示可行域内的点
C
x-4y+3=0
x 4y 3 0 求出A 为(5,2)。 3x 5 y 25 0
八种经典线性规划例题最全总结(经典)
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线性规划常见题型及解法由已知条件写出约束条件,并作出可行域,进而通过平移直线在可行域内求线性目标函数的最优解是最常见的题型,除此之外,还有以下六类常见题型。
一、求线性目标函数的取值范围例1、若x 、y 满足约束条件,则z=x+2y 的取值范围是 ( )A 、[2,6]B 、[2,5]C 、[3,6]D 、(3,5]解:如图,作出可行域,作直线l :x+2y =0,将l 向右上方平移,过点A (2,0)时,有最小值2,过点B (2,2)时,有最大值6,故选A二、求可行域的面积例2、不等式组表示的平面区域的面积为 ( )A 、4B 、1C 、5D 、无穷大解:如图,作出可行域,△ABC 的面积即为所求,由梯形OMBC的面积减去梯形OMAC 的面积即可,选B三、求可行域中整点个数例3、满足|x|+|y|≤2的点(x ,y )中整点(横纵坐标都是整数)有( ) A 、9个 B 、10个 C 、13个 D 、14个解:|x|+|y|≤2等价于作出可行域如右图,是正方形内部(包括边界),容易得到整点个数为13个,选D222x y x y ≤⎧⎪≤⎨⎪+≥⎩260302x y x y y +-≥⎧⎪+-≤⎨⎪≤⎩2(0,0)2(0,0)2(0,0)2(0,0)x y x y x y x y x y x y x y x y +≤≥≥⎧⎪-≤≥⎪⎨-+≤≥⎪⎪--≤⎩四、求线性目标函数中参数的取值范围例4、已知x 、y 满足以下约束条件,使z=x+ay(a>0)取得最小值的最优解有无数个,则a 的值为 ( ) A 、-3 B 、3 C 、-1 D 、1解:如图,作出可行域,作直线l :x+ay =0,要使目标函数z=x+ay(a>0)取得最小值的最优解有无数个,则将l 向右上方平移后与直线x+y =5重合,故a=1,选D五、求非线性目标函数的最值例5、已知x 、y 满足以下约束条件 ,则z=x 2+y 2的最大值和最小值分别是( )A 、13,1B 、13,2C 、13,D 、,解:如图,作出可行域,x 2+y 2是点(x ,y )到原点的距离的平方,故最大值为点A (2,3)到原点的距离的平方,即|AO|2=13,最小值为原点到直线2x +y -2=0的距离的平方,即为,选C 六、求约束条件中参数的取值范围例6、已知|2x -y +m|<3表示的平面区域包含点(0,0)和(-1,1),则m 的取值范围是 ( )A 、(-3,6)B 、(0,6)C 、(0,3)D 、(-3,3)解:|2x -y +m|<3等价于由右图可知 ,故0<m <3,选C5503x y x y x +≥⎧⎪-+≤⎨⎪≤⎩220240330x y x y x y +-≥⎧⎪-+≥⎨⎪--≤⎩4545230230x y m x y m -++>⎧⎨-+-<⎩3330m m +>⎧⎨-<⎩七、比值问题当目标函数形如时,可把z 看作是动点与定点连线的斜率,这样目标函数的最值就转化为PQ 连线斜率的最值。
(完整版)线性规划案例
![(完整版)线性规划案例](https://img.taocdn.com/s3/m/30af970dec630b1c59eef8c75fbfc77da2699734.png)
(完整版)线性规划案例1.人力资源分配问题设司机和乘务人员分别在各时间段开始时上班,并连续工作8小时,问该公交线路应怎样安排司机和乘务人员,既能满足工作需要,又使配备司机和乘务人员的人数最少?解:设x i 表示第i班次时开始上班的司机和乘务人员数,这样我们建立如下的数学模型。
目标函数:Min x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6约束条件:s.t. x1 + x6 ≥60x1 + x2 ≥70x2 + x3 ≥60x3 + x4 ≥50x4 + x5 ≥20x5 + x6 ≥30x1,x2,x3,x4,x5,x6 ≥0运用lingo求解:Objective value: 150.0000ariable Value Reduced Cost X1 60.00000 0.000000X2 10.00000 0.000000X3 50.00000 0.000000X4 0.000000 0.000000X5 30.00000 0.000000X6 0.000000 0.000000例2.一家中型的百货商场,它对售货员的需求经过统计分析如下表所示。
为了保证售货人员充分休息,售货人员每周工作5天,休息两天,并要求休息的两天是连续的。
问应该如何安排售货人员的作息,既满足工作需要,又使配备的售货人员的人数最少?解:设x i ( i = 1,2,…,7)表示星期一至日开始休息的人数,这样我们建立如下的数学模型。
目标函数:Min x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7约束条件:s.t. x1 + x2 + x3 + x4 + x5 ≥28x2 + x3 + x4 + x5 + x6 ≥15x3 + x4 + x5 + x6 + x7 ≥24x4 + x5 + x6 + x7 + x1 ≥25x5 + x6 + x7 + x1 + x2 ≥19x6 + x7 + x1 + x2 + x3 ≥31x7 + x1 + x2 + x3 + x4 ≥28x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7 ≥0lingo求解Objective value: 36.00000Variable Value Reduced Cost X1 12.00000 0.000000X2 0.000000 0.3333333 X3 11.00000 0.000000X4 5.000000 0.000000X5 0.000000 0.000000X6 8.000000 0.000000X7 0.000000 0.000000例3. 某储蓄所每天的营业时间为上午9:00到下午17:00,根据经验,每天不同时间段所需要储蓄所可以雇佣全时和半时两类服务员。
简单的线性规划典型例题
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简单的线性规划典型例题「_x +y _2 兰0,例1画出不等式组」x+y—4兰0,表示的平面区域.x -3y 3 _ 0.分析:采用“图解法”确定不等式组每一不等式所表示的平面区域,然后求其公共部分.解:把x=0 , y=0 代入-x y-2中得-00-2:::0二不等式-x * y-2乞0表示直线-X,y-2=0下方的区域(包括边界),即位于原点的一侧,同理可画出其他两部分,不等式组所表示的区域如图所示.说明:“图解法”是判别二元一次不等式所表示的区域行之有效的一种方法.例2画出2x-3:m表示的区域,并求所有的正整数解(x,y).分析:原不等式等价于'而求正整数解则意味着x , y "3. '上>0, y >0,x € z y w z有限制条件,即求;y J .j y〉2x-3,yg解:依照二元一次不等式表示的平面区域,知2x-3:::八3表示的区域如下图:x>0, y >0,对于2x-3曲空3的正整数解,先画出不等式组.X Z ,r Z,所表示y>2x-3,八3.的平面区域,如图所示.容易求得,在其区域内的整数解为(1,1)、(1,2)、(1,3)、(2,2)、(2,3). 说明:这类题可以将平面直角坐标系用网络线画出来,然后在不等式组所表示的平面区域内找出符合题设要求的整数点来.y 环+1 _1例3求不等式组< ''所表示的平面区域的面积.“兰-x+1分析:本题的关键是能够将不等式组所表示的平面区域作出来,判断其形状进而求出其面积.而要将平面区域作出来的关键又是能够对不等式组中的两个不等式进行化简和变形,如何变形?需对绝对值加以讨论.解:不等式y A|x+1| -1 可化为y X x(x 兰-1)或y 二-x~2(x v -1);不等式y _ _x 1 可化为y - -x 1(x 一0)或y 1(x :: 0).在平面直角坐标系内作出四条射线AB: y =x(x _ -1),AC : y - -x-2(x :: -1)DE : y = —x 1(x 亠0),DF : y = x 1(x :: 0)则不等式组所表示的平面区域如图由于AB与AC、DE与DF互相垂直,所以平面区域是一个矩形.根据两条平行线之间的距离公式可得矩形的两条边的长度分别为2和注.2 2所以其面积为3.2‘2x + y -12 喳0,例4 若x、y满足条件』3x-2y+10^0,求z = x+ 2y的最大值和最小值.x -4y +10 兰0.分析:画出可行域,平移直线找最优解.解:作出约束条件所表示的平面区域,即可行域,如图所示. 作直线I:x2y = z,即y = -1x -z,它表示斜率为一丄,纵截距2 2 2为2的平行直线系,当它在可行域内滑动时,由图可知,直线l过点时,Z取得最大值,当I过点B时,z取得最小值.二Z max = 2 28 = 18二Z min _ -2 22 =2说明:解决线性规划问题,首先应明确可行域,再将线性目标函数作平移取得最值.例5用不等式表示以A(1,4) , B(-3,0) , C(-2,-2)为顶点的三角形内部的平面区域.分析:首先要将三点中的任意两点所确定的直线方程写出来,然后结合图形考虑三角形内部区域应怎样表示。
线性规划例题
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线性规划例题例题1、某公司生产的彩电每台利润是1000元,需要投资1000元,成本1200元,那么此时生产该电视的利润是多少?解:①直接从题目中选取代数式。
1000x1200=10000x1200,得: x=2,因此,公司的利润是10000×2=20000元。
②求出最大利润,利润等于或小于20000元的电视机,最大利润是10000×2。
根据条件求出应选取的单位“ 1”:20000÷(2+1)= 1000,所以,选取1作为单位“ 1”,有:1200÷1000=12,再查解得: x=3,因此,答案应选为(3)×3=6台。
2、某市国税局所属工商银行和建设银行都准备发行各种储蓄债券,总金额均为20000元,现将储蓄债券分别以三个价格销售:①工商银行以900元的面值卖给储户,以800元的面值卖给储户;②建设银行以850元的面值卖给储户,以900元的面值卖给储户;③建设银行以950元的面值卖给储户,以850元的面值卖给储户。
请问:两家银行的实际收入相比,工商银行获得的利润大还是建设银行获得的利润大?4、在某种情况下,王师傅生产某种零件的总成本比计划成本节约100元,完成了10件。
照这样计算,他所用的天数,比原计划缩短了20天。
(如果天数不变,缩短的天数是原来的20%)。
(1)当天数不变,成本减少100元时,工人小王生产的件数可能是多少件?(2)当天数不变,成本增加100元时,工人小王生产的件数可能是多少件?(3)两种情况中,小王各生产多少件零件?(4)当天数不变,成本增加200元时,工人小王生产的件数可能是多少件?(5)当天数不变,成本增加400元时,工人小王生产的件数可能是多少件?当天数不变,成本增加100元时,工人小王可能生产10×100÷(100+100)=12件。
当天数不变,成本增加100元时,工人小王可能生产10×100÷(100+100)=12件。
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线性规划常见题型及解法
由已知条件写出约束条件,并作出可行
域,进而通过平移直线在可行域内求线性目标函数的最优解是最常见的题型,除此之
外,还有以下六类常见题型。
一、求线性目标函数的取值范围
例1、 若x 、y 满足约束条件222x y x y ≤⎧⎪
≤⎨⎪+≥⎩
,则z=x+2y 的取值范围是 ( )
A 、[2,6]
B 、[2,5]
C 、[3,6]
D 、(3,5]
解:如图,作出可行域,作直线l :x+2y =0,将
l 向右上方平移,过点A (2,0)时,有最小值 2,过点B (2,2)时,有最大值6,故选 A
二、求可行域的面积
例2、不等式组260302x y x y y +-≥⎧⎪
+-≤⎨⎪≤⎩
表示的平面区域的面积为 ( )
A 、4
B 、1
C 、5
D 、无穷大
解:如图,作出可行域,△ABC 的面积即为所求,由梯形OMBC
的面积减去梯形OMAC 的面积即可,选 B
三、求可行域中整点个数
例3、满足|x|+|y|≤2的点(x ,y )中整点(横纵坐标都是整数)有( ) A 、9个 B 、10个 C 、13个 D 、14个
解:|x|+|y|≤2等价于2(0,0)
2(0,0)
2(0,0)2
(0,0)
x y x y x y x y x y x y x y x y +≤≥≥⎧⎪-≤≥⎪
⎨
-+≤≥⎪⎪--≤⎩
作出可行域如右图,是正方形内部(包括边界),容易得到整
点个数为13个,选 D
四、求线性目标函数中参数的
取值范围
例4、已知x 、y 满足以下约束条件5503x y x y x +≥⎧
⎪
-+≤⎨⎪≤⎩
,使z=x+ay(a>0)
取得最小值的最优解有无数个,则a 的值为 ( ) A 、-3 B 、3 C 、-1 D 、1
解:如图,作出可行域,作直线l :x+ay =0,要使目标函数z=x+ay (a>0)取得最小值的最优解
有无数个,则将l 向右上方平移后与直线x+y =5重合,故a=1,选 D
五、求非线性目标函数的最值
例5、已知x 、y 满足以下约束条件220240330x y x y x y +-≥⎧⎪-+≥⎨⎪--≤⎩
,则z=x 2+y 2
的最大值和最小值分别是( )
A 、13,1
B 、13,2
C 、13,4
5
D 、5
解:如图,作出可行域,x 2+y 2
是点(x ,y )到原点的距离的平方,故最大值为点A (2,3)到原点的距离的平方,即
|AO|2
=13,最小值为原点到直线2x +y -2=0的距离的平方,即为
4
5
,选 C 六、求约束条件中参数的取值范围
例6、已知|2x -y +m|<3表示的平面区域包含点(0,0)和(-1,1),则m 的取值范围是 ( ) A 、(-3,6) B 、(0,6) C 、(0,3) D 、(-3,3)
解:|2x -y +m|<3等价于230
230x y m x y m -++>⎧⎨
-+-<⎩
由右图可知33
30
m m +>⎧⎨
-<⎩ ,故0<m <3,选 C
七·比值问题
当目标函数形如y a
z x b
-=
-时,可把z 看作是动点(,)P x y 与定点(,)Q b a 连线的斜率,这样目标函数的最值就转化为PQ 连线斜率的最值。
例 已知变量x ,y 满足约束条件⎩⎪⎨⎪⎧x -y +2≤0,x ≥1,x +y -7≤0,
则 y
x 的取值范围是( ).
(A )[95,6] (B )(-∞,9
5]∪[6,+∞)
(C )(-∞,3]∪[6,+∞) (D )[3,6] 解析 y x
是可行域内的点M (x ,y )与原点O
(0,0)连线的斜率,当直线OM 过点(52,92)时,y
x 取得
最小值95;当直线OM 过点(1,6)时,y
x
取得最大值6. 答案A。