QC七大手法—直方图

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

QC七大手法(一)——直方图的制作

直方图的作用:展示过程的分布情况,了解总体数据的中心和变异,并推测发展趋势。

步骤一:搜集数据n,全部均匀的加以随机抽样。所搜集的数据应大于50以上。

138 142 145 140 141 步骤二:找出最大值L和最小值S

139 140 141 138 138 139 最大值L=148 最小值S=121

144 138 139 136 137 137 步骤三:求全距(R)=最大值—最小值又叫极差

131 127 138 137 137 133 R = L —S = 148 —121 = 27

140 130 136 138 138 132 步骤四:决定组数K

145 141 135 131 136 131 (1)其为:k=1+3.32log n n = 60

134 136 137 133 134 132 (2)公式一般对数据之分组可参照下表:

135 134 132 134 129 数据数组数

137 132 130 135 135 134 ~50 5~7

136 131 131 139 136 135 51~100 6~10 例:取7组

102~250 7~12

250~10~20

步骤五:求组距(h) (1 )组距=全距÷组数(h =R÷K)

(2 )为便于计算平均数及标准差,组距常取为2,5或10的倍数。

例:h =27/7 =3.86, 组距取4 = 组界

步骤六:求各组上组界,下组界(由小而大顺序)

(1)第一组下组界=最小值—(最小测定单位/ 2 ) 第一组上组界=第一组下组界+组界第二组下组界=第一组上组界

(2)最小测定单位整数位之最小测定单位1 小数点1位之最小测定单位为0.1

小数点2位之最小测定单位为0.01

(3)最小数应在最小一组内,最大数应在最大一组内; 若有数字小于最小一组下组界或大于最大一组上组界值时,应自动加一组。

例:第一组=121-1/2=120.5~124.5 第二组=124.5~128.5 第三组=128.5~132.5

第四组=132.5~136.5 第五组=136.5~140.5 第六组=140.5~144.5 第七组=144.5~148.5 步骤七:求组中点组中点(值)=(该组上组界+该组下组界)/ 2

例:第一组=(120.5 +124.5)/2=122.5

步骤八:作次数分配表(1)将所有数据,依其数据值大小书记于各组之组界内,并计算其次数。

(2)将次数相加,并与测定值之个数相比较; 表中之次数总和应与测定值之总数相同组号组界组中点划记次数f :每组内包含的测定值个数

1 120.5~124.5 122.5 / 1 例:第一组只包含数:121 次数为1

2 124.5~128.5 126.5 // 2

3 128.5~132.5 130.5 //// //// // 12

4 132.5~136.

5 134.5 //// //// //// /// 18

5 136.5~140.5 138.5 //// //// //// /// 19

6 140.5~144.5 142.5 //// 5

7 144.5~148.5 146.5 /// 3 合计60

作计算表:组数中心值X 次数f u uf u2f

1 122.5 1 -4 -4 16

2 126.5 2 -

3 -6 18

3 130.5 12 -2 -2

4 48

4 134.

5 18 -1 -18 18

5 138.5 19 0 0 0

6 142.5 5 1 5 5

7 146.5 3 2 6 12

∑f=60 ∑uf=-41 ∑u2f=117

步骤九:制作直方图

(1)将次数分配图表化,以横轴表示数值之 变化,以纵轴表示次数。

(2)横轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组之组界分别标在横轴上,各组界应为等距离。

(3)以各组内之次数为高,组距为底;在每一组上画成矩形,则完成直方图。

(4)在图之右上角记入相关数据履历(数据总数n ,平均值x ,标准差δ…),并划

出规格之上、下限。

(5)记入必要事项:制品名、工程名、期间、制作日期、制作者。

制品名: 工程名:

期间 :

制作者:

120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5 搜集到的数据n = 60 平均数X = 135.8 标准差δ= 4.68 样本标准差S = 4.72

S L 下限规格 S U 上限规格 δ 和 S 计算公式一样如下:

δ =δn =h × S= δn-1 = h ×()12

2--∑∑n n f f μμ

U=各组中数 — 次数较多一组的中点/组距 例:(122.5-138.5)/4=-4 uf=次数× U U2f=u × uf 步骤十:制程能力 :制程精密度Cp(Capability of Precision) 之求法:

(a)双边规格 CP = SU – SL /6S

(b)单边规格 (i)上限规格 CP= / 3S

(ii)下限规格 CP= X - SU / 3S No. Cp 制程能力判断 处 置

1 Cp ≥1.67 太佳 制程能力太好,可酌情缩小规格,或考虑简化管理与 降低成本。

2 1.67≥Cp ≥1.3

3 合格 理想状态,继续维持。

3 1.33≥Cp ≥1.00 警告 使制程保持于管制状态否则产品随时有发生不良 品的危险,而注意。

4 1.00≥Cp ≥0.67 不足 产品有不良品发生,需作全数选别,制程有妥善 及 改善之必要。

5 0.67≥Cp 非常不足 应采取紧急措施,改善品质并追究原因,必要时规 格再作检讨。

()n n f f ∑∑-2

2μμSU - X

相关文档
最新文档