如何用SAS作统计分析

❖ 它将常用的统计方法按描述统计，表分析， 假设检验，方差分析和回归分析等栏目提 供菜单，也有制图和建表的功能菜单
❖ 它对所进行的每项分析都提供按菜单设定 的要求自动生成的程序
❖ 它对分析的过程和结果建立项目并进行管
理
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Analyst Application
❖ 在SAS中进入Analyst: ❖ 键入命令ANALYST ❖ 用下拉菜单Globals Analyze
❖ 字符型变量：用表列举其取值和比例或 用 柱状图，拼花图(Mosaic)
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总体(母体 Population)
❖ 关心的对象全体
❖ 关心对象的某些指标(Variable) Var1, Var2, . . . ,Var n
❖ 总体的分布：这些变量取什麽值， 各占多大比例
❖ 总体的分布的特征：均值，方差(及其他 参数)
❖
抽样
6
样本(子样 Sample )
❖ 样本：取自总体的若干(有代表性)的个体
方差
s2
标准差
s
10
抽样的随机性
总体
子样 子样 子样 子样 子样
对同一个总体可以获得多个不同的样本 这些样本的观测值不全相同，相应的统计
量也不一样，这是由抽样偶然性引起的 但当样本的容量增大时，不同样本间的差
异逐渐缩小，这是统计的规律性
11
抽样的随机性
OBS
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
❖ 随时为用户提供数据、图形和分析结果 三方面的内容，便于用户发现奇异数据 及包含在数据中的模式或规律，探索性 地使用各种统计分析方法并观察分析结 果。它为用户提供一种全新的使用统计 分析方法的环境。
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SAS/INSIGHT
❖ 如何在SAS系统中进入SAS/INSIGHT ❖ 键入命令 INSIGHT ❖ 用下拉菜单 Globals Analyze
Interactive data analysis ❖ 通过 SAS/ASSIST 或提交 Proc insight
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SAS/INSIGHT
❖ 在SAS/INSIGHT中，变量按其测量水平分
为：
以连续变化尺度测量 具有可进行分析的数值
区间型的(Interval)
有数值或字符值
列名型的(Nominal) 用于作分类变量
用SAS作统计分析
基本概念和方法浏览
vSAS Institute (Shanghai) Co., Ltd.
1
统计的作用
❖对数据作出概要的描述
❖基于数据作出推断 (包括评价推断的有效性)
2
SAS系统提供有力的统计分析 功能
❖ Base SAS 和 SAS/GRAPH 包含常规的 分析功能
❖ SAS 有专用于各种分析功能的模块
Var 1 Var 2 ? Var n
Obs 1 x 11
x 12
?
x 1n
Obs 2 x 21
x 22
?
x 2n
.
... ... ... ...
.
... ... ... ...
Obs m x m1
x m2
...
x mn
计算统计量
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统计量(Statistics)
❖ 子样
总体
❖ 描述
推断
❖ 统计量--由样本运算而得到的量：
❖ 均值，方差
❖ 中位数，极差
❖ 直方图，经验分布
❖ 统计量能集中样本某一方面的信息
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统计模型
母体（分布及其它特征）
❖
抽样
子样（分布及其它特征）
计算统计量
描述
推断
统计量
❖
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统计模型
❖ 参数是总体的特征。
❖ 统计量是由样本观测值计算而得到的。
❖ 统计量可用于估计总体的参数。
总体参数样本统计量
均值
X
数值型
区间型
字符型
列名型
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SAS/INSIGHT
对数据集的操作
❖ 在SAS/INSIGHT中，可对SAS数据集进行 ❖ 数据输入和浏览 ❖ 修改测量水平 ❖ 移动变量显示次序 ❖ 建立新的变量 ❖ 按某个变量的值进行排序 ❖ 选取子集
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Analyst Application
❖ 分析员应用(Analyst Application)是在SAS 系统中进行基本统计分析菜单界面系统
STAT, QC, ETS, OR
INSIGHT, LAB, ASSIST
IML
❖ SAS 将其分析功能与其数据管理功能结 合成强大的决策支持系统
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SAS分析的特点
❖ SAS 将常用的统计方法用程序实现，是 一个高品位的程序系统
❖ SAS 是一个迅速发展的系统：融入最新 的方法，不断适应用户的新需求
❖ SAS 既可由编程也可用图形界面交互式 地实现分析功能
❖ SAS 将各种专门分析方法融入为用户提 供的直接使用的专用系统中
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了解学习SAS的分析决策功能
❖ 会找： 针对问题和数据选用合适的 分析工具
❖ 会用：选PROC，选Option， 写Statement
❖ 会解释：对SAS提供的计算结果给出 解释和分析
X1
3 18 -0
1 10 -0 -9 -11
6 -7
X2
19 40
0 -1
14 -15
4 7 3
-9
X3
3 -3 1 -7 -38 30 1
6 -3
8
X4
-9 13 -14 -46 -7 13 18
0 8 -1
X5
1 13 -5 45
0 19 -9 4 19 -16
MEAN
7.4 16. -7.6 -5.6 -8.
5.4 7. 5. 10.6 -7. 2.3
8.3
STD
13.3 15.5 18.5 33.4 3.1 1.8 15.4 1.7 1.6
9.1
17.6
12
抽样的随机性
13
抽样的随机性
14
抽样的随机性
15
抽样的随机性
16
抽样的随机性
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用SAS作常规统计 的几种常用做法
❖ 用SAS作常规统计分析，在交互式运行方 式下常用的做法有：
❖ 用编程实现各种任务
❖ 用SAS提供的菜单系统实现各种任务 ❖ 用SAS/ASSIST ❖ 用STATISTICAL ANALYST
发命令analyst
❖ 用SAS/INSIGHT 发命令insight
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SAS/INSIGHT
❖ 是一个可视化的数据探索工具。将统计 方法与交互式地图形显示融合在一起
Statistical Analysis
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Analyst Application
❖ 在Analyst中，可对SAS数据集进行 ❖ 数据输入和浏览 ❖ 移动变量显示次序 ❖ 建立新的变量 ❖ 按某个变量的值进行排序 ❖ 选取子集 ❖ 转置数据集
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变量取值的宏观描述
❖ 分布全面地描述了变量取值的概况 分布：变量取什麽值，各占多少比例