回归分析案例_国内生产总值与第一、二产业的关系
回归分析案例_国内生产总值与第一、二产业的关系
国内生产总值与第一、二产业的关系国内生产总值(GDP）,指按市场价格计算的一个国家（或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果.第一产业是指农业、林业、畜牧业、渔业和农林牧渔服务业。
第二产业是指采矿业，制造业，电力、煤气及水的生产和供应业，建筑业.改革开放以来，我国的经济增长方式和产业结构发生了重大变化，第一、第二产业的发展对国内生产总值增长所起的作用也发生了变化。
数据来自《中国统计年鉴2008》，选取我国1978-2007年国内生产总值与第一、二产业的数据.根据数据绘制数据变化趋势如下.从图中可以直观地发现，国内生产总值与第一、二产业存在着一定的相关关系.利用国内生产总值作为因变量Y，第一产业、第二产业作为自变量X1、X2,做多元线性得到的回归方程为21895.1811.0794.516X X Y ++-= 显著性P 值Sig=0。
000,说明回归方程高度显著。
对回归系数作显著性检验，可以看出，X 1、X 2单独对因变量Y 有显著性影响,最大的P复相关系数R=1,决定系数R 2=0.999，估计的标准差为2113.43764，小于回归平方和（1.36e+11),说明拟合效果较好.即可以以99。
9％以上的概率断言自变量X 1、X 2对因变量Y 产生显著性线性影响.通过检验.当一个回归问题存在异方差性时,如果仍用普通最小二乘方法估计未知参数，将引起不良后果，特别是最小二乘估计量不再具有最小方差的优良性，即最小二乘估计的有效性被破坏了.残差图是一种直观、方便的分析方法。
它以残差e 为纵坐标，以其他适宜的变量为横坐标画散点图。
如果回归模型适合于样本数据，那么残差e 反映误差项所假定的性质，残差e 应该在e=0附近随机变化，并在变化幅度不大的一个范围内，因此可以根据残插图来判断回归模型是否具有某些性质。
分别画出X 1、X 2的残差图.由上面两个图可看出，残差e值随x值的增大而增大，具有明显的规律，因而可认为模型的随机误差项的方差是非齐次的,存在异方差.当问题存在异方差性时，线性回归模型的基本假定就被违反了，这时,就不能用普通最小二乘法进行参数估计，必须对原来的模型进行变换，使变换之后的模型满足同方差性假设,然后进行模型参数的估计,就可以得到理想的回归模型。
@三种产业对国内生产总值增长的拉动的分析
三种产业对国内生产总值增长的拉动的分析1.研究的目的要求国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。
国内生产总值主要分成三个产业，它们是第一产业，第二产业，第三产业。
三种产业对国内生产总值增长的拉动作用都极其重要，因此研究三种产业对国内生产总值增长的贡献大小，可以为我们更好的促进GDP增长起到理论依据。
2-13 三次产业对国内生产总值增长的拉动本表按不变价格计算。
单位：百分点年份国内生产总值第一产业第二产业第三产业#工业1990 3.8 1.6 1.6 1.5 0.6 1991 9.2 0.6 5.8 5.3 2.8 1992 14.2 1.2 9.2 8.2 3.8 1993 14.0 1.1 9.2 8.3 3.7 1994 13.1 0.9 8.9 8.2 3.3 1995 10.9 1.0 7.0 6.4 2.9 1996 10.0 1.0 6.3 5.9 2.7 1997 9.3 0.6 5.6 5.4 3.1 1998 7.8 0.6 4.8 4.3 2.4 1999 7.6 0.4 4.4 4.2 2.8 2000 8.4 0.4 5.1 4.9 2.9 2001 8.3 0.4 3.9 3.5 4.0 2002 9.1 0.4 4.5 4.0 4.2 2003 10.0 0.3 5.9 5.2 3.8 2004 10.1 0.8 5.3 4.8 4.0 2005 11.3 0.6 5.8 4.9 4.9 2006 12.7 0.6 6.4 5.4 5.7 2007 14.2 0.4 7.2 6.2 6.6 2008 9.6 0.6 4.7 4.2 4.3 2009 9.2 0.4 4.8 3.7 4.02010 10.40.4 6.0 5.1 4.0注：三次产业拉动指GDP 增长速度与各产业贡献率之乘积。
三大产业对国内生产总值的影响分析
三大产业对国内生产总值的影响分析摘要：本文借用SAS分析软件对三大产业和国内生产总值进行描述统计和相关性分析。
主要的步骤：首先对数据进行编程录入，然后对各项进行分析，根据分析结果做出结论。
关键词：第一产业第二产业第三产业国内生产总值一前言世界经济发展史表明，在工业化发展阶段，第二产业比重超过第一产业比重占统治地位达到一定高峰后，开始缓慢下降，同时第三产业比重上升，逐渐占据主导地位，成为推动经济的主动力。
第三产业作为国民经济的重要组成部分，其发展水平已成为衡量一个国家综合经济实力和现代化程度的重要标志。
我国把各个产业划分为第一产业、第二产业和第三产业。
第一产业包括农业、林业、牧业和渔业等；第二产业包括制造业、采掘业、建筑业等；第三产业包括服务业及其他非物质生产部门。
三大产业是相互依赖相互制约的。
我们知道第一产业是第二三产业的基础，第一二产业为第三产业创造条件，第三产业发展促进第一二产业的进步，第二三产业有对第一产业具有带动作用。
由此可见他们在整个国民经济中各自发挥着不同程度的作用。
从建国以来我国的经济已经发生了天翻地覆的变化。
各大产业在整个国民经济中的地位和作用也在发生着相应的变化和调整。
对于这种变化是否符合我国的经济发展趋势?对我的经济影响的作用是否明显?他们与国内生产总值又有怎样的关系？对整个国内生产总值又有多大的影响？对于三大产业，在新的条件下哪一产业对国内生产总值的影响更加明显？随着我国经济的不断发展以及改革开放的深入，研究经济的发展状况及分析经济发展的各个因素，成为决策部门的一个重要课题。
伴随着这些想法我做了如下的分析。
二数据选取与录用本文选取数据为2000-2009年国内生产总值和三大产业总值，数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2010。
首先运行SAS软件并在编辑器内编辑如下内容，y、d1、 d2、d3分别表示国内生产总值、第一产业、第二产业和第三产业，使得Y为因变量， d1、 d2 、d3分别为自变量。
不同产业对国内生产总值的影响
不同产业对国内生产总值的影响摘要：国内生产总值是衡量国家经济发展水平的重要指标，能够反映一国总体的经济状况，对国家的国际地位和发展具有重要的标识性意义。
通过大量的数据分析，我们发现这五大领域在经济结构中占有重要地位，第一产业、第二产业、地三产业、农林牧渔业和工业生产值对国内生产值具有重大意义。
而农业作为基础产业，提供了食物和其他基本生活资料；工业是经济增长的主要驱动力，其产值的增长直接影响国内生产总值。
本文主要用时间序列对第一产业、第二产业、地三产业、农林牧渔业和工业生产值对国内生产值进行分析预测，根据分析结果制定有效的经济政策，优化产业结构，推动经济持续健康发展具有重要意义。
关键词：国内生产总值；多元线性回归；SARIMA模型第1章引言1.1不同产业与国内生产总值关系在任何国家的经济发展进程中，第一、第二、第三产业以及其中的农林牧渔业和工业产值对国内生产总值的影响都是至关重要的因素。
作为衡量一个国家或地区经济总体规模和健康状况的关键指标，国内生产总值的变化反映了整个社会经济活动的兴衰。
因此，深入理解病研究各产业对国内生产总值的贡献，对于把握经济运行规律，制定科学的经济政策，推动经济社会国内生成总值的发展至关重要。
第2章国内生产总值及其影响因素国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP），是一个国家或地区在一定时期内（通常是年度）所有常住单位生产的所有最终货物和服务价值的总和。
国内生产总值是衡量一个国家或地区经济总量和经济发展水平最常用的宏观经济指标之一，也是国际间比较经济规模和标准的重要依据。
第一产业，即农业，一直以来都被视为人类生存和文明发展的基石。
它不仅满足了人们的基本生活需求，如粮食、肉类、蔬菜等，还在很大程度上决定了一个国家的食品安全和农业竞争力。
农林牧渔业产值的增长，往往反映出农业生产效率的提高，科技进步的应用以及农业结构调整的成功，这些都是提升GDP的重要途径。
三大产业对国民生产总值的影响
三大产业对国民生产总值的影响国民生产总值（GDP）是一个国家经济发展的重要指标，它反映了一个国家一定时期内所有居民和企业所生产的最终产品和服务的总价值。
而三大产业对国民生产总值的影响是至关重要的，它们分别是第一产业、第二产业和第三产业。
本文将就三大产业对国民生产总值的影响进行分析。
第一产业是指农业、林业、牧业和渔业，它是国民生产总值的重要组成部分。
农业是第一产业的核心，而且在一些发展中国家，第一产业依然是国民生产总值的重要组成部分。
农业是国家经济的基础，它不仅提供大量的食物和原料，还提供了就业机会。
而且，农民的收入增加了，就会带动他们的消费，促进了第三产业的发展。
除了农业，林业、牧业和渔业也对国民生产总值有一定的贡献。
林业可以提供木材和木制品，牧业提供乳制品和肉类，渔业提供海鲜。
这些产业也为国家的出口带来了可观的收入，有力地促进了国民生产总值的增长。
第三产业是指服务业，包括批发和零售业、住宿和餐饮业、交通运输、仓储和邮政业、金融业、房地产业、信息传输、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业、水利、环境和公共设施管理业、居民服务和其他服务业。
服务业是国家经济的又一个重要支柱，它对国民生产总值的影响是巨大的。
服务业可以提供各种服务和消费品，满足人们的需求。
批发和零售业是服务业的一个重要组成部分，它可以提供各种商品和消费品，为国民生产总值的增长提供了有力的支持。
住宿和餐饮业、交通运输、仓储和邮政业是服务业的又一重要组成部分，它们可以提供各种服务和消费品，为国家的出口带来了可观的收入。
金融业、房地产业、信息传输、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业、水利、环境和公共设施管理业、居民服务和其他服务业也是服务业的重要组成部分，它们可以提供各种服务和消费品，为国民生产总值的增长提供了有力的支持。
三大产业对国民生产总值的影响是密不可分的。
第一产业提供了大量的食物和原料，为国家的工业生产和居民生活提供了有力的支持。
国内生产总值与第一产业增加值的回归分析
国内生产总值与第一产业增加值的回归分析姓名：XX学号：XXX班级：数学与应用数学XX 一、前言国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP）是指按市场价格计算的一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动最终产品和劳务的价值，是目前用于反映一个国家或地区的经济增长的最重要指标，也是最重要的宏观经济统计指标之一，它是人们了解和把握一个国家(或地区)的宏观经济运行状况的有效工具，是制定经济政策的重要依据，也能够多方面地满足人民生活的需要，提供广阔的就业门路。
由第一产业、第二产业、第三产业组成，第一产业是指提供生产资料的产业，包括农业、林业、牧业、副业和渔业等直接以自然物为对象的生产部门。
第二产业是指加工产业，利用基本的生产资料进行加工并出售，包括制造业、采掘业、建筑业和公共工程、上下水道、煤气、卫生部门。
第三产业又称服务业，它是指第一、第二产业以外的其他行业，第三产业行业广泛，包括交通运输业、通讯业、商业、餐饮业、金融保险业、行政、家庭服务等非物质生产部门。
而我国是一个农业大国，农业作为我国的第一产业，始终是国民经济不可动摇的基础,农业不仅为市场创造巨大需求和提供生产要素，而且为市场提供重要产品。
大量的农产品既要满足国内市场，也要出口到国外，成为创汇和对外贸易的主渠道。
因此，我们有必要研究和分析国内生产总值与第一产业增加值的关系，通过研究、分析得出结论，为我们今后的决策和行为提供理论基础，确保第一产业的发展。
二、数据的收集与录用本文选取数据为1987—2011年25年国内生产总值和第一产业增加值，数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2011.见下表表1、1987—2011年第一产业增加值和国内生产总值单位：亿元三、模型的建立3.1 理论分析国内生产总值由第一产业、第二产业、第三产业组成，当第一产业增加值增加时，国内生产总值也会随之增加。
由表1数据可以看出，从1987年到2011年，我国第一产业增加值是逐年增加的，我国国内生产总值是随着第一产增加值的增大而增大。
三大产业对国内生产总值增长影响的实证分析
三大产业对国内生产总值增长影响的实证分析三大产业是指第一产业、第二产业和第三产业，它们对国内生产总值（GDP）增长有着重要的影响。
本文将通过实证分析，探讨三大产业对GDP增长的具体影响。
首先，第一产业是指农、林、牧、渔等原始生产部门。
它在国家经济中的比重逐渐下降，但仍然对GDP增长起到一定推动作用。
第一产业的发展可以带动农村地区的经济发展，增加农民的收入和就业机会。
此外，农业的发展也能够提供原材料，满足第二、第三产业的生产需求。
因此，农业的发展对GDP的增长有着重要的基础性作用。
第二产业是指工业部门，包括制造业、建筑业等。
在过去几十年中，第二产业对中国的经济发展起到了重要的推动作用。
它通过引进技术、扩大生产规模和提升劳动生产率，促进了城市化和工业化的快速发展。
工业化的进程能够大量吸纳农村劳动力，提供就业机会，并带动相关产业的发展。
此外，制造业的发展也能够提高产品质量和降低生产成本，增强企业的竞争力，从而促进国内市场和出口的增长。
这些都对GDP的增长起到了积极的推动作用。
第三产业是指服务业，如零售业、金融业、旅游业等。
随着经济的发展和人民生活水平的提高，第三产业的比重逐渐增加，成为国家经济增长的主要驱动力。
服务业的发展能够提供多样化的就业机会和增加收入的机会。
此外，服务业还能够提高人民生活质量，满足人们对教育、医疗、文化娱乐等方面的需求。
这些都能够带动消费的增长，从而促进GDP的增长。
在实证分析中，通过对GDP增长率和三大产业的相关数据进行统计分析，可以得出以下结论。
首先，第一产业、第二产业和第三产业对GDP增长有着不同的贡献。
在经济发展初期，第一产业的贡献可能较高，但随着经济结构的转型，第二和第三产业的贡献逐渐增加。
其次，三大产业之间存在着相互关联和依赖。
第一产业的发展为第二、第三产业提供了原材料和市场需求；第二产业的发展需要第一和第三产业的支持；第三产业的发展则依赖于第一、第二产业的经济基础。
三大产业对gdp贡献的线性回归分析
三大产业对GDP贡献的线性回归分析三大产业对GDP贡献的线性回归分析基金项目：广东省软科学项目与广东工业大学大学生创新创业项目联合支持。
【文章摘要】三大产业与GDP大小之间关系对于我国经济的可持续发展十分重要，从这些关系中我们可以看到我国产业结构的构成，从而看出各大产业对GDP的影响。
本文在我国1990-2009 年三大产业和GDP 总量的年度统计数据基础上，根据三大产业与GDP 大小之间的相关性，建立了回归方程，再通过SPSS 统计软件对数据进行处理，并对处理结果作了定量分析。
【关键词】三大产业；GDP；线性回归分析回归分析是以若干变量的观测数据为出发点，通过对数据结构的分析研究，寻找变量间存在的依赖关系，它是研究变量间相关关系的一种数理统计分析方法。
多元线性回归模型，设因变量Y 与k 个解释变量X1，X2，…，Xk 之间具有线性相关关系：是待估计参数；u 是随机干扰项，与X 无关，它反映了Y 被X 解释的不确定性。
首先，在SPSS中建立这20年的GDP及三大产业的数据文件，如下图1所示：然后，建立三大产业对GDP总量的回归方程。
本文的数据来源于2010年国家统计年鉴，所选择的自变量指标是第一产业（X1 ）、第二产业（X2）、第三产业（X3）；因变量为国内生产总值，用Y表示。
此时的回归方程为：GDP=β1+β2第一产业+β3第二产业+β4第三产业+μ在 Method 项中，选择Enter 方法，自变量强行进入的回归。
数据处理结果：（如表1—表4）结果分析：（1）由表得出β值：β2=0.092，β3=0.473，β4=0.437，可以得出多元线性回归模型：Y=0.092X1+0.473X2+0.437X3 由拟合优度检验（表2）可以看出当3 个变量都进入模型时多重判定系数R2=1，说明建立的出多元线性回归分析方程拟合程度很高，表明拟合效果很好。
（2）由多元线性回归方程的方差分析（表3），可以看出 k-1=3，n-k=16，当显著性水平a=0.05时，p=0.000<0.05，所以回归方程十分显著。
三大产业对国民生产总值的影响
三大产业对国民生产总值的影响1. 引言1.1 三大产业对国民生产总值的影响三大产业是指农业、工业和服务业，它们是国民经济的三大支柱产业，对国民生产总值有着重要的影响。
农业是第一产业，是国民经济的基础。
农业生产的增加可以提高国民生产总值，同时也可以减少农村贫困人口，促进农村经济的发展。
工业是第二产业，是国民经济的支柱产业。
工业生产的增加可以提高国民生产总值，同时也可以提高国民经济的竞争力，促进国民经济的快速发展。
服务业是第三产业，是国民经济的新兴产业。
服务业的发展可以提高国民生产总值，同时也可以提高人民生活水平，促进国民经济的结构调整和升级。
三大产业协同发展可以更好地推动国民生产总值的增长，三大产业结构调整可以提高国民生产总值的效益。
三大产业对国民生产总值的影响是密不可分的，它们共同推动着国民经济的持续健康发展。
2. 正文2.1 第一产业对国民生产总值的影响第一产业是指农业、林业、牧业、渔业等原始产业，它对国民生产总值的影响是十分重要的。
农业作为第一产业的主要组成部分，直接影响着粮食和农产品的供给，这直接关系到国民生活水平和经济发展。
粮食是人类的首要生存需求，农业产值的增加可以提高农民收入，增加经济活动，促进乡村经济的发展。
林业、牧业和渔业等也是第一产业的重要组成部分，它们提供了木材、畜肉、水产品等资源，为国民经济的发展提供了原始材料。
随着人们对生态环境和健康生活的关注度增加，林业、牧业和渔业的发展也受到重视。
生态旅游、有机农业等新兴产业的兴起，也为第一产业的发展注入新的活力。
第一产业的发展与乡村振兴战略的实施密切相关。
随着城乡发展不平衡问题日益凸显，加强第一产业的发展，促进农村经济的繁荣，对于实现全面建设社会主义现代化国家的目标具有重要意义。
要充分发挥第一产业在国民生产总值中的作用，加大对农业、林业、牧业、渔业等领域的投入和支持，推动第一产业的持续健康发展。
2.2 第二产业对国民生产总值的影响第二产业是指制造业和建筑业，它们对国民生产总值的影响是非常重要的。
三大产业对国民生产总值的影响
三大产业对国民生产总值的影响三大产业是指第一产业、第二产业和第三产业，它们对国民生产总值的影响是非常重要的。
第一产业是指农、林、牧、渔业，它主要依赖自然资源，包括农田、森林、草场和水域等。
第一产业的发展和效益直接影响着农村地区的经济状况和人民的生活水平。
在发展中国家和农业大国，第一产业对国民生产总值（GDP）的贡献很大。
农业是国民经济中最基础、最重要的部分之一，它直接关系到粮食、能源和原材料的供给。
农业的发展可以提高人民的物质生活水平，促进农村地区的经济社会发展。
第二产业是指工业，包括采矿业、制造业、建筑业等。
第二产业的发展对国家工业化进程和经济增长具有重要意义。
工业生产可以提高劳动生产率，推动技术进步和科技创新，增加就业机会，提高人民的收入水平。
工业化是国家现代化和经济发展的重要标志，它能够促进国家经济结构的升级和转型。
在发展中国家，工业化是推动农村劳动力向城市转移和城市化进程的重要驱动力。
第三产业是指服务业，包括交通运输、信息通信、金融保险、商贸旅游、教育医疗等。
第三产业的快速发展是现代经济的重要特征之一。
随着经济发展和人民收入水平的提高，人们对教育、健康、文化、休闲等服务的需求日益增加。
服务业的发展可以提供更多的就业机会，提高人民的生活质量，丰富人民的精神文化生活。
在发达国家，服务业已经成为主导产业，它对国民生产总值的贡献率较高。
三大产业对国民生产总值的影响是密不可分的。
第一产业的发展关系到粮食安全和基本生活需求的满足；第二产业的发展推动工业化和经济增长；第三产业的发展提供就业机会和丰富人民的生活质量。
三大产业相互关联、相互依赖，共同推动国家经济的繁荣和人民生活水平的提高。
三大产业对国民生产总值的影响
三大产业对国民生产总值的影响
经济的三大产业包括第一产业、第二产业和第三产业，它们对国民生产总值的影响各
不相同。
第一产业主要包括农业、林业、渔业和畜牧业，是人类最早的产业形态。
虽然第一产
业的贡献已经逐渐减少，但在一些发展中的国家，仍然占据着至关重要的地位。
农业是第一产业的核心，特别是在一些发展中国家，农业经济占据了国民经济的重要
地位。
农业产业的发展，可以提高农业收入，增加农民的就业机会，解决粮食问题，改善
农村经济状况。
同时，农业产业还能带动工业和服务业的发展，提高国民经济总体的水
平。
第二产业主要包括工业和建筑业。
工业对于国民经济的发展起着至关重要的作用。
工
业部门的发展，可以提高产值和出口贸易，增加就业机会和提高国家的科技水平。
建筑业
则是建设国家经济基础设施的主要力量，同时也促进了城市化进程和旅游业的发展。
第三产业主要包括贸易、金融、旅游、服务等行业，是现代经济的重要组成部分。
第
三产业代表着一个国家的现代化、高效和人类文明指标。
第三产业的发展可以带动其他两
个产业的高速发展，也可以增加贡献不断扩大的贸易和服务业的贡献，直接提高国民生产
总值。
随着社会经济结构的变化，第三产业的比重也将不断增加，并成为经济发展的主要驱
动力。
因此，通过对三大产业的合理调整和分配，可以提高国民生产总值，促进经济发展，促进社会和谐稳定。
三大产业对国民生产总值的影响
三大产业对国民生产总值的影响国民生产总值（GDP）是一个国家经济总量的核心指标，反映了一个国家的经济总体水平和经济发展情况。
而三大产业（一产、二产、三产）作为构成国民生产总值的重要组成部分，对GDP的影响具有重要意义。
本文将分别从一产、二产和三产的角度来探讨它们对国民生产总值的影响。
一产是指农业产业，它直接关系到国家的粮食安全和农民的生活水平。
在过去的几十年里，随着科技的发展和农业现代化的推进，农业生产力得到了大幅提升，农业产值也有了显著增长。
农业对国民生产总值的影响在不断减少，但它对国家经济的基础作用依然十分重要。
农业生产直接决定了国家的粮食供给情况，也直接影响了农民的生活水平和农村地区的经济发展。
农业产值的变动也会直接影响到工业和服务业的生产和消费，在整个国民生产总值中，农业仍然占据着重要的位置。
二产是指工业产业，它包括采矿业、制造业和建筑业等。
工业产业是国民生产总值的重要组成部分，也是国家经济发展的重要支柱。
近年来，随着制造业的快速发展和技术进步的推动，工业产值占比不断增加，对国民生产总值的贡献也越来越大。
特别是在一些发达国家，工业产值已经成为国民生产总值的主要组成部分，对经济增长的贡献率居高不下。
工业产业的发展也带动了相关产业的发展，拉动了就业和消费，对国家经济的稳定和增长起到了重要作用。
三大产业对国民生产总值的影响是密不可分的。
农业产业为国家经济提供了坚实的基础和粮食保障；工业产业为国家经济的发展提供了强大动力和技术支持；服务业则为国家的经济增长提供了多元化的路径和消费保障。
三大产业相互协调、相互促进，共同为国家经济健康发展贡献力量。
在未来的经济发展中，要进一步加强对三产的支持和引导，推动三产的协同发展，实现经济结构的优化和国民生产总值的稳步增长。
三次产业拉动GDP 增长的多元线性回归分析——基于1998-2017 年数据
三次产业拉动 GDP 增长的多元线性回归分析
—基于 1998-2017 年数据
郑 伟1 张瑞书2 关南星1
（1.楚雄师范学院 数学与统计学院，云南 楚雄 675000；2.楚雄师范学院 外国语学院，云南 楚雄 675000）
摘 要：文章利用SPSS软件和R软件对我国1998年到2017年20年间的国内生产总值增长（百分点）与第一产业对国内生产 总值增长的拉动(百分点)，第二产业对国内生产总值增长的拉动(百分点)，第三产业对国内生产总值增长的拉动(百分点)之间的关 系，最后发现它们之间存在线性相关关系，并且随机误差之间并不存在自相关，因此建立了多元线性回归模型，最后对回归模型 进行显著性检验，发现回归模型是显著的，再通过多重共线性的检验发现，变量之间不存在多重共线性，因此得出建立的多元线 性回归模型是显著可靠且正确的。
济核算→三次产业对国内生产总值增长的拉动→下载：得到我
国 1998-2017 年 20 年间三次产业对国内生产总值增长的拉动
百分比，数据一共包括 4 个变量：国内生产总值增长百分比、
第一产业对国内生产总值增长的拉动（百分点）、第二产业对
国内生产总值增长的拉动（百分点）、第三产业对国内生产总
值增长的拉动（百分点）。
excel 中对数据进行观察，该组数据并没有发现异常值和缺
失值。
三、描述性统计分析、模型的建立及统计检验
（一）20年间国内生产总值增长及三次产业对国内生产总
值增长拉动的概述
表1：国内生产总值增长及三次产业对国内生产总值的拉动表
N 极小值 极大值 均值 标准差 方差
国内生产总值增长 (百分点)
20 6.7 14.2 9.125 1.9918 3.967
三大产业对国民生产总值的影响
三大产业对国民生产总值的影响国民生产总值（GDP）是一个国家经济发展水平的重要标志。
三大产业指的是第一产业、第二产业和第三产业。
第一产业是指从事农林牧渔业的经济活动，第二产业是指从事工业制造业的经济活动，第三产业是指从事服务业的经济活动。
第一产业对国民生产总值的影响尽管第一产业的增长率逐年下降，但其在农业基础上发展的农业综合开发和现代化种植业以及渔业的现代化养殖和海洋捕捞等，对国民经济的发展仍有很大的促进作用。
农业现代化的建设和发展对国民经济的贡献很大，它可以提高产业的竞争力和市场占有率。
一方面，种植业、林业和畜牧业的现代化可以极大地提高农产品质量和产量，从而提升劳动力的收入和生产效率。
另一方面，良好的农产品市场环境可以影响消费水平和稳定经济增长。
因此，第一产业对国民经济的发展有着不可替代的作用。
第二产业对国民生产总值的影响随着中国工业的快速发展，第二产业对国民生产总值越来越重要。
工业制造业是第二产业的主体，它包括采矿、制造业、电力、燃气和水的生产和供应等。
其中，制造业是最主要的部分。
过去几十年，中国的制造业遍布各个领域，成为了中国国民经济发展的动力源。
在制造业中，高科技工业和先进制造业在国民经济中正扮演着越来越重要的角色。
高科技工业的发展需要强大的技术支持和研发实力，而先进制造业是制造业中质量和效率的代表，二者的迅速发展不仅拉动了第二产业的经济增长，也提高了中国在国际贸易中的竞争力。
除此之外，第二产业的快速发展也有一些不可避免的负面影响，如环境破坏和资源浪费等。
因此，在发展第二产业的同时，必须注重环保和可持续发展。
第三产业对国民生产总值的影响第三产业是国民经济中最活跃和发展速度最快的部门，包括批发和零售、住宿和餐饮、交通运输、邮电通信、金融保险、房地产、教育、科研等。
随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，第三产业发展的速度越来越快，成为拉动国民经济增长、提高人民生活质量的关键力量。
尤其是文化旅游产业的发展，既带动了当地经济，又促进了各地经济的交流和合作。
我国GDP与第一、二、三产业的相关关系分析
Statistics and Application 统计学与应用, 2020, 9(2), 163-171Published Online April 2020 in Hans. /journal/sa https:///10.12677/sa.2020.92018An Analysis of the Correlation between GDP and the Primary Industry, Secondary Industry and Tertiary Industry in ChinaZhongyang LiuShandong Qufu Normal University, Qufu ShandongReceived: Mar. 4th , 2020; accepted: Mar. 19th , 2020; published: Mar. 26th , 2020AbstractAccording to the data about primary, secondary and tertiary industry in 1990-2012 from big dataplatform, this paper sets up a simple linear regression model (ˆ159594.9811.083yx =−+) between GDP and the adding value of the primary industry by using the statistical software R and SPSS. Then the test of Correlation Coefficient shows that the model has heteroscedasticity and autocor-relation which were eliminated by “one variable weighted least square estimation” and FDM. So the model is improved. Then this paper uses the GDP and the first, the second, the third industry to establish the multiple linear regression model. Due to the significance of the model is not ideal, this paper uses the stepwise regression method to screen the independent variables and finallyestablishes the multiple linear regression model (ˆ235377.346 1.2160.976yx x ++) between GDP and the secondary industry and tertiary industry. Finally, based on the established model, we can use the future changes in the primary, secondary and tertiary industries to reasonably forecast the GDP growth rate.KeywordsSimple Linear Regression, Multiple Linear Regression, Autocorrelation, Stepwise Regression Me-thod我国GDP 与第一、二、三产业的相关关系分析刘仲阳山东省曲阜师范大学，山东 曲阜收稿日期：2020年3月4日；录用日期：2020年3月19日；发布日期：2020年3月26日刘仲阳摘 要文章通过大数据平台搜集到的1990~2012年GDP 与第一、二、三产业的增加值，充分利用统计软件R 与SPSS ，建立了GDP 与第一产业增加值的一元线性回归模型ˆ159594.9811.083yx =−+。
GDP与三大产业的增长率关系的经济学分析
GDP与三大产业的增长率关系的计量经济学分析首先通过国家统计局官方网站收集了我国大陆31省市2010-2013年GDP试从三大产业的增长率与GDF增长率的统计数据中，研究其内在联系，并对今年总体经济做预测。
第一产业包括农林牧副渔，第二产业包括制造业，采掘业，建筑业等；第三产业包括服务业和其他非物质生产部门，三大产业是相互依赖和相互制约的。
第一产业是第二和第三产业的基础，第一二产业为第三产业创造条件，第三产业的发展又会反过来促进第一和第二产业的发展，第二、三产业的进步对第一产业有带动作用。
由此可见三大产业在整个国民经济中各自发挥着不同程度的作用。
根据国内外学者对我国的产业结构与经济增长的研究，可近似认为，国内生产总值增长为三大产业增长率的加权和，建立以下模型，其表达式为：其中：丫表示国内生产总值(GDP的年增长率，X i、X2、X3分别表示第一、二、三产业的年增长率，°表示在其他因素不变的情况下，经济固有增长率。
而B n(n=1,2,3 )分别表示各产业部门在经济增长中的权数；(3n*X n(n=1 , 2, 3)则表示各产业部门对经济增长的贡献；e表示随机误差项，代表其他影响GDP勺因素。
下面将对我国36年来的三大产业对GDP勺影响进行分析探讨数据的收集整理年份国内生产总值丫1978 3, 1979 4, 第一产业X11,1,第二产业X21,1,第三产业人1980 4, 1, 2,1981 4, 1, 2, 1,1982 5, 1, 2, 1,1983 5, 1, 2, 1,1984 7, 2, 3, 1,1985 9, 2, 3, 2,1986 10, 2, 4, 2,1987 12, 3, 5, 3,1988 15, 3, 6, 4,1989 16, 4, 7, 5,1990 18, 5, 7, 5,1991 21, 5, 9, 7,1992 26, 5, 11, 9,1993 35, 6, 16, 11, 1994 48, 9, 22, 16, 1995 60, 12, 28, 19, 1996 71, 14, 33, 23, 1997 78, 14, 37, 26, 1998 84, 14, 39, 30, 1999 89, 14, 41, 33, 2000 99, 14, 45, 38, 2001 109, 15, 49, 44, 2002 120, 16, 53, 49, 2003 135, 17, 62, 56, 2004 159, 21, 73, 64, 2005 184, 22, 87, 74, 2006 216, 24, 103, 88, 2007 265, 28, 125, 111, 2008 314, 33, 149, 131, 2009 340, 35, 157, 148, 2010 401, 40, 187, 173, 2011 473, 47, 220, 205, 2012 519, 52, 235, 231, 2013 568, 56, 249, 262,表一）根据（表一），计算三大产业和GD的环比增长率，结果如下（表二）所示年份国内生产总值增长率Y 第一产业X1 第二产业X2 第三产业X3 1979 % % % % 1980 % % % % 1981 % % % % 1982 % % % % 1983 % % % % 1984 % % % % 1985 % % % % 1986 % % % %1987 % % % %1988 % % % %1989 % % % %1990 % % % %1991 % % % %1992 % % % %1993 % % % %1994 % % % %1995 % % % %1996 % % % %1997 % % % %1998 % % % %1999 % % % %2000 % % % %2001 % % % %2002 % % % %2003 % % % %2004 % % % %2005 % % % %2006 % % % %2007 % % % %2008 % % % %2009 % % % %2010 % % % %2011 % % % %2012 % % % %2013 % % % %表二）二．数据的分析（表二）是我国36年来GDP及三大产业的相关数据。
GDP与三大产业增长率关系计量经济学分析
我国 GDP 与三大产业地增长率关系地计量经济学分析我国 GDP 与三大产业地增长率关系地计量经济学分析摘要：随着我国地三大产业结构得到不断优化，我国国内生产总值在 20 年间得到迅速增长 .文章试从三大产业地增长率与 GDP增长率地统计数据中，研究其内在联系，并对今年总体经济做预测 .个人收集整理勿做商业用途关键字：产业经济结构一、经济理论世界经济发展史表明，在工业化发展阶段，第二产业比重超过第一产业比重占统治地位达到一定高峰后，开始缓慢下降，同时第三产业比重上升，逐步占据主导地位，成为推动经济发展地主要动力 .第三产业作为国民经济地重要组成部分，其发展水平已成为衡量一个国家综合经济实力和现代化程度地重要标志 .就我国而言，把各种产业划分为第一产业，第二产业和第三产业；第一产业包括农林牧副渔，第二产业包括制造业，采掘业，建筑业等；第三产业包括服务业和其他非物质生产部门，三大产业是相互依赖和相互制约地 .第一产业是第二和第三产业地基础，第一二产业为第三产业创造条件，第三产业地发展又会反过来促进第一和第二产业地发展，第二、三产业地进步对第一产业有带动作用 .由此可见三大产业在整个国民经济中各自发挥着不同程度地作用 .个人收集整理勿做商业用途二、问题地提出从建国以来我国地经济已经发生了天翻地覆地变化，各大产业在整个国民经济中所占地地位和作用也在发生着相应地变化和调整.对于这种变化是否符合我国经济发展趋势，对我国地经济影响作用是否明显，他们与国内生产总值又有着怎样地关系，对整个国内生产总值又有多大地影响，对于三大产业，在新地条件下哪一产业对国内生产总值地影响更明显，随着我国经济地不断发展以及改革开放地不断深入，研究经济发展状况及经济发展地各个因素，成为决策部门地一个重要课题 .个人收集整理勿做商业用途总体来说， 2O 世纪 9O 年代后期以来，随着我国产业结构调整力度地加大，历史上累积下来地产业结构性矛盾逐步得到解决 .从总体上看，结构调整增强了农业地综合生产能力，明显提高了工业经济地运行质量，使第三产业成为国民经济地重要推动力量，有力地推动了经济、社会地发展 .个人收集整理勿做商业用途下面将对我国 20 年来地三大产业对 GDP地影响进行分析探讨 .第一产业增加值占 GDP 比重从 1991 年 24.5%下降到 2010 年地 10.1%，第二产业增加值占 GDP 比重从 1991 年地 41.8% 上升到 2010 年地 46.8%，第三产业增加值占 GDP比重从 1991 年 33.7%增加到 2010 年 43.1%. 由此可见，从 1991 年到 2010 年，总地来说，三大产业各自地增加值都有显著变化，第一产业所占比重基本上呈下降趋势，而二、三产业则呈上升趋势，但第二产业上升地幅度远远没有第三产业上升地幅度大，因此可以看出，第三产业地发展带给整个国民经济发展地重要作用 .个人收集整理勿做商业用途据国家统计局公布地“十一五”经济社会发展成就系列报告显示，“十一五”期间，三次产业均保持较快地发展态势 .2006-2010 年第一产业年均增长 4.5%，第二产业年均增长12.1%，第三产业年均增长 11.9%，第三产业所占比重由 40.9%上升为 43.1%，上升 2.6%.其中，第一产业所占地比重从 2005 年地 12.1%下降到 2010 年地 10.1%，下降了 2 个百分点 ;第二产业所占比重由 47.4%下降为 46.8%，下降了 0.6 个百分点 ;第三产业所占比重由 40.5 上升为43.1%，上升 2.6个百分点 .由以上数据分析可知，从 2005 年开始，三大产业无论是其自身地年均增长值还是三者在 GDP 中所占比重都有更为明显地变化 .而从各大产业就业人数方面分析，2005-2009 年，第一产业就业人数占总就业人数地比重由44.8%下降到 38.1%，下降了 6.7 个百分点 ;第二产业就业人口所占比重由 23.8%上升至 27.8%，上升了 4 个百分点 ;第三产业就业人口所占比重由 31.4%上升至 34.1%，上升了 2.7 个百分点 .就业人数地增加推动了产业地发展，从而又影响到整个国民经济地发展 .个人收集整理勿做商业用途由此可见，三大产业在不同领域对 GDP 有着不同程度地影响 .经济增长由主要依靠工业带动向三次产业协同带动转变 .根据以上分析我组做一下地探索 .个人收集整理勿做商业用途三、模型地设定20 世纪以来，产业结构和经济增长有着密切地关系 .产业结构地变动会促进经济地增长，而经济地增长也会影响到产业结构地变化.近年来，我国学者对我国部分省份乃至全国地产业结构与经济增长做了不少经济研究，对第一、二、三产业进行分析，得出产业结构对经济增长起到了一定地作用，对哪个产业对经济增长地影响显著看法不一，有地认为第二产业对经济影响大，经济增长反过来又推动第一、三产业地发展.对第一产业和第三产业而言，则认为第一产业对经济地作用最小 .个人收集整理勿做商业用途根据国内外学者对我国地产业结构与经济增长地研究，可近似认为，国内生产总值增长为三大产业增长率地加权和，建立以下模型，其表达式为：个人收集整理勿做商业用途其中： Y 表示国内生产总值（ GDP）地年增长率， X、X、X 分别表示第一、二、三产业地年增长率，表示在其他因素不变地情况下，经济固有增长率.而（ n=1,2,3）分别表示各产业部门在经济增长中地权数； *X（ n=1，2，3）则表示各产业部门对经济增长地贡献；表示随机误差项，代表其他影响 GDP 地因素 .个人收集整理勿做商业用途四、数据地收集整理表 1 1990 —2010 年累计国内生产总值表（单位：亿元）年份GDP 第一产业第二产业第三产业1990 18667.8 5062 7717.4 5888.41991 21781.5 5342.2 9102.2 7337.11992 26923.47645 5866.6 11699.5 9357.3764511993 35333.92472 6963.762895 16454.43131 11915.730511994 48197.85645 9572.69475 22445.39906 16179.762641995 60793.72921 12135.8114 28679.4575 19978.46031996 71176.59165 14015.38999 33834.95901 23326.242651997 78973.035 14441.88567 37543.0022 26988.147141998 84402.27977 14817.62552 39004.18854 30580.465711999 89677.05471 14770.02847 41033.58159 33873.446942000 99214.55431 14944.7225 45555.87796 38713.953852001 109655.1706 15781.26905 49512.29097 44361.610542002 120332.6893 16537.01966 53896.76779 49898.901822003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.72004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.32005 184937.4 22420 87598.1 74919.32006 216314.4 24040 103719.5 88554.92007 265810.3 28627 125831.4 111351.92008 314045.4 33702 149003.4 1313402009 340902.8126 35226 157638.7766 148038.0362010 397983.1509 40497 186480.7572 171005.3937数据来源：中经网；根据表1，计算三大产业和G D P地环比增长率，结果如表2所示. 表2 1991年—2010年 GDP及各产业地增长率（单位：%）个人收集整理勿做商业用途年份GDP 增长率 Y 第一产业增长率 X 第二产业增长率 X 第三产业增长率 X 1991 0.16679523 0.055353615 0.179438671 0.246026085 1992 0.236070815 0.098161806 0.285348597 0.275350813 1993 0.312383443 0.187018528 0.406421754 0.273405059 1994 0.364067446 0.374643981 0.364094488 0.35784899 1995 0.261336783 0.267752887 0.277743266 0.234780803 1996 0.170788379 0.154878691 0.179762867 0.167569587 1997 0.109536621 0.030430525 0.10959207 0.15698647 1998 0.068748083 0.026017368 0.038920338 0.133107269 1999 0.062495645 -0.003212191 0.052030131 0.107682508 2000 0.106353845 0.011827603 0.110209643 0.142899744 2001 0.105232709 0.055976051 0.086847476 0.145881682 2002 0.0973736 0.04788909 0.088553301 0.124821692 2003 0.128727371 0.051078148 0.158442381 0.122363378 2004 0.17710944 0.231910573 0.183675202 0.152783606 2005 0.156738594 0.047042176 0.185290978 0.16043667 2006 0.169662816 0.072256913 0.184038238 0.182003836 2007 0.228814633 0.190806988 0.21318942 0.257433524 2008 0.181464375 0.17728019 0.184151174 0.179503897 2009 0.085520796 0.045219868 0.057954225 0.127135953 2010 0.167438743 0.149633793 0.182962474 0.155144977 五、回归分析根据表 2 中地数据 ,采用 EViews 软件进行以下回归分析从上表看出，国内生产总值增长率 Y 与第一产业增长率 X、第二产业增长率 X、第三产业增长率 X 都呈高度正相关 .这表明利用线性模型解释它们之间地关系是比较适合地.个人收集整理勿做商业用途（二）绘制散点图根据操作原理中地方法，可以绘制出被解释变量Y 与解释变量 X、X、X 地散点图，如图所示：从图中看出，大多数散点都分布在一条直线附近，可认为Y和 X、X、X 呈高度线性关系（三）建立回归方程对统计数据做回归，结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/15/11 Time: 22:48Sample: 1 20Included observations: 20CoefficientStd. Error t-Statistic Prob. X1 0.208015 0.017818 11.67437 0.0000 X2 0.450414 0.025149 17.90999 0.0000 X3 0.307803 0.034712 8.867315 0.0000 C0.0077420.0037492.0649850.0555 R-squared0.996793 Mean dependent var0.167833Adjusted R-squared 0.996192 S.D. dependent var0.080200S.E. of regression 0.004949 Akaike info criterion-7.602347Sum squared resid 0.000392 Schwarz criterion-7.403201Log likelihood 80.02347 Hannan-Quinncriter.-7.563472F-statistic1657.778 Durbin-Watson stat1.344223Prob(F-statistic) 0.000000根据回归结果可得到下面地估计方程：(2.064985) (11.67437) (17.90999) (8.867315)根据 =0.996793 可以表明模型地拟合效果非常好， F 检验地相伴概率为 0.000000 ，反映变量间呈高度线性，方程回归效果显著 .个人收集整理 勿做商业用途 (四) 参数地置信区间估计根据变量显著性检验可以推出：在地置信度下地置信区间是() 显著性水平为，自由度为 n-k-1 地临界值 .如果给定，查表得，个人收集整理勿做商业用途 从回归分析中得到因此可以计算得出 ,和地置信区间分别为( 0.170241， 0.245789)，( 0.397098,0.503730)和( 0.234214,0.381392 ).显然，参数地置信区间最小，这意味着在同样地置信区间下，地结 果精度更高一些 .个人收集整理 勿做商业用途 六、检验 (一)经济意义检验(2.064985) (11.67437) (17.90999) (8.867315) 根据公式可知， 、、地符号为正，即与GDP 成正比关系，且数值在 [0,1] 之间，符号经济发 展规律 .1．，表明在其他因素保持不变地情况下，第一产业增长率每增加 长率增长 0.208015 个百分点；个人收集整理 勿做商业用途2．，表明在其他因素保持不变地情况下，第二产业增长率每增加 长率增长 0.450414 个百分点；个人收集整理 勿做商业用途3．，表明在其他因素保持不变地情况下，第三产业增长率每增加 长率增长 0.307803 个百分点；个人收集整理 勿做商业用途 综合以上分析，该模型设定符合经济意义，通过了经济意义检验二)统计检验1. 拟合优度检验 由以上回归结果， ,.、地值越接近 1，表明回归直线对观测值地拟合效果越好；反之，、地值越接近 0，表明回归直线对观测值地拟合效果越差 .个人收集整理 勿做商业用途样本可决系数和修正可决系数都非常接近于 1，说明本次回归模型对样本地拟合效果很好.，其中，为 t 分布表中1 个百分点， GDP 增 1 个百分点， GDP 增 1 个百分点， GDP 增2. F 检验假设： ===0，即第一、第二、第三产业地增长率与 GDP地增长率不存在显著性相关 .==，即第一、第二、第三产业地增长率与GDP地增长率存在显著性相关 .个人收集整理勿做商业用途通过样本求出统计量地数值后，通过＞或，（ n 为样本个数， k 为解释变量个数），来拒绝或接受原假设 .在给定显著性水平地情况下，查表知,回归结果中，显然有＞，表明模型地线性关系在95%地置信水平下显著成立，第一、第二、第三产业地增长率对GDP 地增长率存在显著影响 . 个人收集整理勿做商业用途3.t 统计检验针对解释变量 ,设计原假设和备择假设分别为：===0，即第一、第二、第三产业地增长率与GDP 地增长率不存在显著性相关 .==，即第一、第二、第三产业地增长率与 GDP 地增长率存在显著性相关 .个人收集整理勿做商业用途给定一个显著性水平，得到临界值，（n 为样本个数， k 为解释变量个数），通过样本求出统计量地数值后，根据来决定拒绝或接受原假设，从而判定对应地解释变量是否应包含在模型中 .个人收集整理勿做商业用途查表知，样本回归结果中，地统计量分别为11.67437、17.90999、8.867315，即＞.从地统计量地 P值小于 0.05，也可以看出，三个解释变量都通过了t统计检验 .个人收集整理勿做商业用途4.异方差性检验（1）地散点图设计一个新地变量 ,使其，做出地散点图，结果如下：根据地散点图可以看到，随着地变化有所变化，但变化不明显，不能判定是否存在异方差，需要用怀特检验进行进一步地异方差检验.个人收集整理勿做商业用途（2）怀特检验通过 E-views对样本做怀特检验，结果如下图：Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic 2.780644 Prob. F(9,10) 0.0634Obs*R-squared 14.28992 Prob. Chi-Square(9) 0.1124Scaled explained SS 7.735601 Prob. Chi-Square(9)0.5610 Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 11/15/11 Time: 22:53Sample: 1 20Included observations: 20Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -7.73E-05 8.04E-05 -0.960679 0.3594X1 0.000107 0.000314 0.340970 0.7402 X1^2 0.006195 0.002279 2.718691 0.0216 X1*X2 -0.009489 0.005088 -1.865043 0.0918 X1*X3 0.000400 0.003237 0.123633 0.9041X2 0.000679 0.000520 1.306126 0.2208 X2^2 0.006188 0.002788 2.219703 0.0507 X2*X3 -0.011005 0.006096 -1.805429 0.1012 X3 7.26E-05 0.001131 0.064203 0.9501 X3^20.005964 0.0049781.1980870.2585 R-squared0.714496 Mean dependent var1.96E-05Adjusted R-squared 0.457543S.D. dependent var2.61E-05 S.E. of regression 1.93E-05 Akaike info criterion-18.57036 Sum squared resid 3.71E-09 Schwarz criterion-18.07249 Log likelihood 195.7036Hannan-Quinncriter.-18.47317 F-statistic2.780644 Durbin-Watson stat2.243801Prob(F-statistic)0.063427由假设回归模型 对样本进行普通最小二乘回归，得到，做如下辅助回归模型 在同方差性假设下，辅助回归模型地可决系数与样本容量 n 地乘积，渐近地服从自由 度为辅助回归方程中解释变量个数地 ,则可以对统计量进行相应地分布 .个人收集整理 勿做商业用途从上表可以看到地值为 14.28992 ，小于显著性水平为 5%、自由度为 9 下分布对应地临 界值 16.92，表明在 5%地显著性水平下接受原假设， 即不存在异方差 . 个人收集整理 勿做商 业用途5. 序列相关地 LM 检验 拉格朗日乘数检验设假设：直到阶滞后不存在序列相关， p 为预先定义好地整数；存在p 阶序列相关 .检验统计量由如下辅助回归计算：个人收集整理 勿做商业用途（1） 检验统计量可以基于如下回归得到（2） 这是对原始回归因子和直到 p 阶地滞后残差地回归 .F 统计量是对方程 （ 2）所有滞后残差 联合显著性地一种检验； 而统计量是 Breush-Godfrey LM 检验统计量， 也是观察值个数 T 乘以 回归方程（ 2）地 .一般情况下，检验结果中地统计量服从渐近分布 .个人收集整理 勿做商业用途在给定显著性水平 5%下，如果 F 统计量和统计量小于设定显著性水平下得临界值，说 明序列在 5%地显著性水平下不存在序列相关；反之，则说明序列存在序列相关性 .个人收集整理 勿做商业用途设定滞后阶数为 1，LM 检验结果如下： Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 11/21/11 Time: 11:38 Sample: 1 20Included observations: 20Presample missing value lagged residuals set to zero.CoefficientStd. Error t-Statistic Prob. X1 -0.012480 0.021189 -0.588976 0.5646 X2 0.010216 0.026767 0.381675 0.7081 X3 0.002257 0.034606 0.065221 0.9489 C -0.000829 0.003810 -0.217486 0.8308 RESID(-1)0.324026 0.3011971.0757940.2990 R-squared0.071629Mean dependent var3.25E-19 Adjusted R-squared -0.175937 S.D. dependent var 0.004542 S.E. of regression 0.004925 Akaike info criterion-7.576671Sum squared resid 0.000364 Schwarz criterion-7.327738 Log likelihood 80.76671 Hannan-Quinncriter.-7.528077 F-statistic 0.289333 Durbin-Watson stat1.625909Prob(F-statistic)0.880333由上图知： F=0.289333，.根据 F 统计量地 P 值为0.880333，大于 0.05， F 检验接受原假设，不存在二阶序列相关性；在 5%地显著性水平下，查表知，因为 =<,所以接受原假设，即 不存在二阶序列相关 .个人收集整理 勿做商业用途当不断增大滞后阶数时，经检验得到地结论依然是：不存在序列相关性 . (1) 但根据一元线性回归， 做各个解释变量与被解释变量地线性回归， 整理结果如下图：由上图知，地系数为 1.110978，与实际经济意义不符，表明存在多重共线性.而检验中知被解释变量 Y 与地可决系数最大，拟合最好 .对和 Y 进行回归，得：个人收集整理勿做商业用途Y = 0.028530 + 0.789549 ( 3)(3.160485) (17.57808)=0.944952 =0.941894 DW=2.133043 F=308.9889(2) 逐步回归 .将其余解释变量逐一代入式( 3)，得到如下模型：加入： Y = 0.033699 + 0.236440+0.608660(6.096567) (5.686892) (14.55909)=0.981034 =0.978802 DW=1.958045 F=439.6631加入： Y = -0.002619 +0.569253 +0.378145(-0.240205) (8.270477) (3.695801)=0.969477 =0.965886 DW=1.083878 F=269.9760 加入、：(2.064985) (11.67437) (17.90999) (8.867315)经比较，可知加入、后和都有所提高，说明拟合地越来越好.而在本次研究分析中，由于本组采取三大产业地环比增长率和GDP 地环比增长率做分析，共线性地存在得到了大大地降低 .最后地回归方程是：个人收集整理勿做商业用途(2.064985) (11.67437) (17.90999) (8.867315) 个人收集整理勿做商业用途七、经济预测以上面表中地三大产业地环比增长率为基础，按公式计算出 1991 年至 2010 年三大产业地平均增长率，并以此作为 2011 年地环比增长率 .即 2011 年第一产业地环比增长速度为10.9%、第二产业地环比增长速度为 17.3%、第三产业地环比增长速度为17.94%.根据三大产业地增长率地数据后，对国内生产总值增长率 Y 做预测，得到 Y=16.36%.个人收集整理勿做商业用途根据上述地分析，可知我国在 20 年间国内生产总值得到快速增长，得益于三大产业地发展 .而第二第三产业对 GDP地贡献尤为突出 .在预测中 ,2011 年我国地 GDP依然会平稳增长 . 个人收集整理勿做商业用途版权申明本文部分内容，包括文字、图片、以及设计等在网上搜集整理。
三大产业对国民生产总值的影响
三大产业对国民生产总值的影响产业结构是一个国家经济发展的重要体系，它反映了不同产业在国家总产值中所占的比重和各个产业对国民生产总值（GDP）的影响。
我国的三大产业分别是第一产业、第二产业和第三产业，它们对国民生产总值的影响如下：第一产业主要包括农业、林业、牧业和渔业。
在我国的农村地区，第一产业仍然占据重要位置，对国民生产总值有一定的贡献。
农业生产的增长可以提高农民收入，改善农村地区的经济状况。
农业产业链的延伸也涉及到加工、销售、运输等领域，能够带动相关产业的发展。
由于第一产业的劳动力和资本投入较低，其较低的生产效率和降低的竞争力，导致其在国民生产总值中所占的比重不断下降。
第二产业主要包括工业和建筑业。
这一产业是我国经济发展的重要支柱，对国民生产总值的贡献较大。
工业生产的增加不仅可以提高产品的供给，满足日益增长的消费需求，而且还能够带动一系列相关产业的发展，例如原材料供应、设备制造、物流运输等。
建筑业的发展也能够刺激基础设施建设和房地产市场的增长。
由于资源和能源环境约束，我国的产业结构逐渐向高附加值、技术密集型产业转型，第二产业在国民生产总值中的比重有所下降。
第三产业主要包括服务业。
随着我国经济转型升级，服务业正逐渐成为国民生产总值的重要组成部分。
服务业的发展可以提高劳动者的就业机会，提高居民的生活质量。
随着国民收入增长，消费型服务业特别是旅游、餐饮、金融、医疗、教育等需求不断增加，推动服务业对国民生产总值的贡献逐步提高。
随着信息技术的普及和互联网的迅猛发展，新兴互联网经济也成为重要的增长点。
由于服务业的就业刚性和弹性相对较小，其发展仍然面临一定的困难。
三大产业对国民生产总值的影响存在差异。
随着经济转型升级的推进，第一产业的比重逐渐下降，而第二产业和第三产业的比重逐渐增加。
这一趋势也体现了一个国家经济发展的内在规律。
为了实现可持续发展，需要不断优化产业结构，提高各个产业的发展质量和效益，实现产业的协同发展。
GDP与三大产业的增长率关系的经济学分析
G D P与三大产业的增长率关系的经济学分析Revised by Liu Jing on January 12, 2021GDP与三大产业的增长率关系的计量经济学分析首先通过国家统计局官方网站收集了我国大陆31省市2010-2013年GDP。
试从三大产业的增长率与GDP增长率的统计数据中，研究其内在联系，并对今年总体经济做预测。
第一产业包括农林牧副渔，第二产业包括制造业，采掘业，建筑业等；第三产业包括服务业和其他非物质生产部门，三大产业是相互依赖和相互制约的。
第一产业是第二和第三产业的基础，第一二产业为第三产业创造条件，第三产业的发展又会反过来促进第一和第二产业的发展，第二、三产业的进步对第一产业有带动作用。
由此可见三大产业在整个国民经济中各自发挥着不同程度的作用。
根据国内外学者对我国的产业结构与经济增长的研究，可近似认为，国内生产总值增长为三大产业增长率的加权和，建立以下模型，其表达式为：Y =β0 +β1X1 + β2X2 + β3X3 +ε其中：Y表示国内生产总值（GDP）的年增长率，X1、X2、X3分别表示第一、二、三产业的年增长率，表示在其他因素不变的情况下，经济固有增长率。
而βn （n=1,2,3）分别表示各产业部门在经济增长中的权数；βn* Xn(n=1，2，3）则表示各产业部门对经济增长的贡献；ε表示随机误差项，代表其他影响GDP的因素。
下面将对我国36年来的三大产业对GDP的影响进行分析探讨一．数据的收集整理年份国内生产总值Y第一产业X1第二产业X2第三产业X319783,1,1,19794,1,1,19804,1,2,19814,1,2,1, 19825,1,2,1, 19835,1,2,1,19847,2,3,1, 19859,2,3,2, 198610,2,4,2, 198712,3,5,3, 198815,3,6,4, 198916,4,7,5, 199018,5,7,5, 199121,5,9,7, 199226,5,11,9, 199335,6,16,11, 199448,9,22,16, 199560,12,28,19, 199671,14,33,23, 199778,14,37,26, 199884,14,39,30, 199989,14,41,33, 200099,14,45,38, 2001109,15,49,44, 2002120,16,53,49, 2003135,17,62,56, 2004159,21,73,64, 2005184,22,87,74, 2006216,24,103,88, 2007265,28,125,111, 2008314,33,149,131, 2009340,35,157,148, 2010401,40,187,173, 2011473,47,220,205, 2012519,52,235,231, 2013568,56,249,262,（表一）根据（表一），计算三大产业和GDP的环比增长率，结果如下（表二）所示年份国内生产总值增长率Y第一产业X1第二产业X2第三产业X31979%%%% 1980%%%% 1981%%%% 1982%%%% 1983%%%% 1984%%%%1985%%%%1986%%%%1987%%%%1988%%%%1989%%%%1990%%%%1991%%%%1992%%%%1993%%%%1994%%%%1995%%%%1996%%%%1997%%%%1998%%%%1999%%%%2000%%%%2001%%%%2002%%%%2003%%%%2004%%%%2005%%%%2006%%%%2007%%%%2008%%%%2009%%%%2010%%%%2011%%%%2012%%%%2013%%%%（表二）二．数据的分析（表二）是我国36年来GDP及三大产业的相关数据。
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国内生产总值与第一、二产业的关系
国内生产总值(GDP),指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果.
第一产业是指农业、林业、畜牧业、渔业和农林牧渔服务业.
第二产业是指采矿业，制造业，电力、煤气及水的生产和供应业，建筑业.
改革开放以来，我国的经济增长方式和产业结构发生了重大变化，第一、第二产业的发展对国内生产总值增长所起的作用也发生了变化。
数据来自《中国统计年鉴2008》，选取我国1978-2007年国内生产总值与第一、二产业的数据.
根据数据绘制数据变化趋势如下.
从图中可以直观地发现，国内生产总值与第一、二产业存在着一定的相关关系.
利用国内生产总值作为因变量Y，第一产业、第二产业作为自变量X
1、X
2
，做多
得到的回归方程为21895.1811.0794.516X X Y ++-= 显著性P 值Sig=0.000,说明回归方程高度显著.
对回归系数作显著性检验，可以看出，X 1、X 2单独对因变量Y 有显著性影响，最大的复相关系数R=1，决定系数R 2=0.999，估计的标准差为2113.43764，小于回归平方和（1.36e+11）,说明拟合效果较好.
即可以以99.9%以上的概率断言自变量X 1、X 2对因变量Y 产生显著性线性影响.通过检验.
当一个回归问题存在异方差性时，如果仍用普通最小二乘方法估计未知参数，将引起不良后果，特别是最小二乘估计量不再具有最小方差的优良性，即最小二乘估计的有效性被破坏了.
残差图是一种直观、方便的分析方法.它以残差e 为纵坐标，以其他适宜的变量为横坐标画散点图.
如果回归模型适合于样本数据，那么残差e 反映误差项所假定的性质，残差e 应该在e=0附近随机变化，并在变化幅度不大的一个范围内，因此可以根据残插图来判断回归模型是否具有某些性质.
分别画出X 1、X 2的残差图.
由上面两个图可看出，残差e值随x值的增大而增大，具有明显的规律，因而可认为模型的随机误差项的方差是非齐次的，存在异方差.
当问题存在异方差性时，线性回归模型的基本假定就被违反了，这时，就不能用普通最小二乘法进行参数估计，必须对原来的模型进行变换，使变换之后的模型满足同方差性假设，然后进行模型参数的估计，就可以得到理想的回归模型.
加权最小二乘法（weighted least square，WLS）是一种最常用的消除异方差性的方法.
从输出结果看出，残差绝对值abse与X
1的相关系数r
1e
=0.69，与X
2
的相关系数
r
=0.689，r > r,因而选取X作为权函数作用变量.
3 < 5,
保存最优权作为新的变量. 估计的标准差为0.00151，与加权前（2113.43764）相比减少了很多，说明选用加权最小二乘估计是正确的.
21914.1776.0905.567X X Y ++-=
1y 2y . 回归系数1.914 > 0.776,说明从1978年，也就是改革开放以来，第二产业对国内生产总值影响比第一产业要大.
画出第一、第二产业在国内生产总值中所占比例的散点图如下.
由上图可看出，自改革开放以来，第二产业在国内生产总值中所占的比例有所上升，而第一产业所占的比例则在逐年下降.
第二产业是对第一产业和本产业提供的产品（原料）进行加工的部门，如采矿业，制造业，建筑业等等.自改革开放以来，为了满足建设“四个现代化”的装备需要，一些工业品取代农牧产品，如合成纤维等.随着人民生活水平的提高，消费者扩大了对工业品的需要，如农村市场大量买进彩电、洗衣机、电冰箱等家用电器.
由于消费的增加，引起能源的需求增加，从而促进了煤炭、炼油等能源工业的发展.
农业是国民经济的基础，但我国农业发展的现状是基础薄弱，高投入，低产出.大量农村劳动力开始转向打工一族，投入到第二产业.应该按照按照科学发展观全面协调可持续的基本要求，发展高产、优质、高效的农业，走增加质量与效益相统一，发展生产与保护环境相促进的生态环保型农业发展道路.
参考文献
[1] 何晓群刘文卿应用回归分析北京中国人民大学出版社。