CiteSpace简介及应用
citespace介绍及使用
citespace介绍及使用Citespace是一款用于可视化科学文献分析的工具，它可以帮助研究人员更好地理解和展示学术领域的知识图谱。
本文将介绍Citespace的基本概念和主要功能，并提供使用示例，帮助读者快速掌握该工具的使用方法。
一、Citespace简介Citespace是由中国科学院博士胡健民开发的一款学术可视化软件，该软件在整理、分析和可视化科学知识方面具有很高的实用性和准确性。
Citespace的主要特点包括以下几个方面：1.1 知识图谱Citespace可以根据科学文献的引用关系，生成知识图谱。
通过将论文之间的引用关系进行可视化，研究人员可以更好地理解学术领域中不同文献之间的联系和演化过程。
1.2 主题聚类Citespace可以根据关键词和引文共现等信息，对文献进行主题聚类分析。
通过对大量文献进行分析，研究人员可以从海量的科技文献中提取出关键主题和热点问题，进而指导自己的研究方向。
1.3 可视化分析Citespace提供了多种可视化方法，如时序图、地图、对比图等，帮助研究人员更直观地展示和分析科学文献数据。
通过合理利用这些可视化手段，研究人员可以更清晰地了解自己研究领域的整体概貌。
二、Citespace的使用方法在Citespace的使用过程中，主要包括文献数据的导入、分析参数的设置、可视化结果的呈现等几个步骤。
下面将以一个具体的例子为大家演示Citespace的使用方法。
2.1 数据准备首先，我们需要准备一份包含学术文献信息的数据文件，通常是CSV或者BibTeX格式的文件。
在准备数据时，需要确保文献数据的质量和完整性，以保证后续分析的准确性和有效性。
2.2 导入数据打开Citespace软件后，点击“File”菜单中的“Open”选项，选择之前准备好的文献数据文件进行导入。
Citespace会自动解析并显示导入的文献信息。
2.3 设置参数在导入数据后，我们需要设置一些分析参数，以便Citespace能够根据这些参数进行相应的分析和可视化操作。
CiteSpace简介
• 科学知识图谱基本原理
– 分析信息知识单位（科学文献、科学家、关键词等） 的相似性及测度。采用不同的方法和技术绘制不同类 型的科学知识图谱
CiteSpace使用方法
• 使用流程与步骤
– 数据准备 – 数据导入 – 图谱运用 – 分析结论
CiteSpace使用方法
如何获取CiteSpace及安装
CiteSpace应用案例分析
• 新兴领域析出方法
– 利用CiteSpace突现词频（burst term）+ 共现词 频 （keyword或categrey)， 从DCA混合分析网络 揭示新兴领域
图谱分析： 析出5个紫色节点， 表征5个新兴主 题
CiteSpace应用案例分析
• 用时区图 (timeline)分析, 显示学科进展、发展态 势
• 分析网构建策略 – 科研竞争力
CiteSpace应用案例分析
• 学科前沿（主题）析出方法
– 用共引（现）词频（ category、term、keyword 或cited reference）及其主题标识（ noun phraces）分析，从分析网图揭示前沿领域
图谱分析： 根据关键节点理论，析 出5个紫色节点，表征 前沿领域
The CiteSpace 网站 /~cchen/citespace
CiteSpace使用方法
可视化窗口 主窗口
CiteSpace使用方法
• CiteSpace数据来源
CiteSpace使用方法
• 数据导入步骤：
– 点开“project”建立新库 – 在“project home”填一个空文件夹 – 在Data dir.：填数据文件夹 – 4.点击“save”
CiteSpace应用案例分析
《citespace教程》课件
热度分析
CiteSpace可以分析文献的引用和被引用情况， 生成热度图，帮助用户把握学术交流的热度和 趋势。
时间分析与演化分析
1
时间分析
CiteSpace可以对文献的时间序列进行分析，揭示文献在时间上的演化趋势和变 化规律。
2
演化分析
CiteSpace可以根据文献之间的引用和被引用关系，分析文献的演化过程，可视 化文献之间的关联和变化。
可定制性高
CiteSpace具有很高的可定 制性，用户可以根据自己的 研究需要自定义分析参数， 以获取最优的分析结果。
CiteSpace的功能特点
可视化分析
CiteSpace可以进行各种维度的 可视化分析，帮助用户深入理解 文献网络，挖掘出隐藏的知识和 规律。
时间序列分析
CiteSpace可以对文献的时间序 列进行分析，揭示文献在时间上 的演化趋势和变化规律。
2 产业界
可以帮助企业分析市场研 究文献，了解产品和市场 的变化趋势，为企业提供 决策支持
3 政府机构
可以帮助政府机构了解某 一政策或议题领域的热点 和趋势，为政策的制定和 实施提供参考
CiteSpace的安装与界面介绍
安装方式
CiteSpace可以免费下载安装， 安装包可以在其官网上下载。
主界面
《CiteSpace教程》PPT课 件
CiteSpace是一款功能强大的文献可视化工具，本课程将简要介绍CiteSpace 的特点、应用领域以及使用方法。
什么是CiteSpace？
文献分析工具
CiteSpace是一款文献分析 工具，其主要功能是进行科 学文献的分析和可视化。
基于引文网络
CiteSpace基于引文网络分 析方法，利用科学文献之间 的引文关系建立网络，并通 过对这个网络的可视化来实 现对文献信息的分析。
CiteSpace中文手册
CiteSpace中文手册CiteSpace是一款专业的学术数据分析软件，广泛应用于学术界的科研工作中。
本文将为您详细介绍CiteSpace的功能和使用方法，以帮助您更好地利用这一强大的工具进行学术研究。
一、CiteSpace概述CiteSpace是一款基于JAVA开发的学术数据分析软件，旨在帮助研究人员进行科学知识的可视化分析。
通过对各类学术文献的数据提取和处理，CiteSpace能够生成图表和网络图，揭示学术知识的发展动态和趋势。
二、CiteSpace的功能特点1. 数据导入与清洗：CiteSpace支持导入多种数据源，包括Web of Science和Scopus等主流学术数据库。
经过数据清洗，可以去除冗余信息，确保分析结果准确可靠。
2. 进行共词分析：CiteSpace能够识别学术文献中的共词关系，分析关键词之间的联系和频次分布。
这有助于发现研究领域的热点和前沿方向。
3. 构建共引网络：CiteSpace可以根据文献引用关系构建共引网络，揭示学术交流的密度和相关性。
通过对网络结构的分析，可以识别学术合作关系和学科交叉。
4. 提供科研指标：CiteSpace可以计算学术文献的引用频次、被引频次以及H指数等重要科研指标。
这些指标有助于评估学术成果的影响力和学者的学术影响力。
5. 可视化分析：CiteSpace支持多种图表和网络图的生成，可以直观地展示学术数据的分布和趋势，帮助研究人员进行深入分析和理解。
三、CiteSpace的使用方法1. 数据准备：首先，需要选择合适的数据源，如Web of Science或Scopus，并导出文献的元数据信息。
然后，通过CiteSpace的数据导入功能将数据加载到软件中进行处理。
2. 数据清洗：在导入数据后，需要进行数据清洗操作，去除重复记录和不完整的数据。
这可以确保后续分析的准确性和可靠性。
3. 分析设置：在进行CiteSpace分析之前，可以根据研究需求对分析参数进行设置，如时间跨度、分析深度等。
CiteSpace简介及应用
出版年代
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语
时区分割
验证关键点
可视检测
可视检测——节点类型的分类
共引机构 共引时间 关键词 共引领域
共引作者
共引国别
共引文献 （DCA）
共引作者 (ACA)
共引杂志 (JCA)
确定主题词和专业术语
阀值选择 ★共引文章的合并网络
收集数据 显示
提取研究前沿术语
1、用步骤1确定的关键词wos上进行检索。
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据
显示
提取研究前沿术语 可视检测
时区分割
验证关键点
1、用步骤1确定的关键词wos上进行检索。
Download_xx.txt格式
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语 时区分割
可视检测
验证关键点
数据的导入
什么是citespace？
开机
Citespace的安装
是
是否安 装 JAVA
否
进入网站： /~cchen/ citespace/ OR 离线开启
下载JAVA 并安装
Citespace的安装
Citespace的操作步骤
•确定关键词和专业术语 •收集数据 •提取研究前沿术语 •时区分割 •阀值选择 •精简和合并 •显示 •可视检测 •验证关键点
收集数据 显示
提取研究前沿术语
时区分割
验证关键点
可视检测
★经pathfinder裁剪的个体共引网的合并网络
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语
citespace介绍及使用
CiteSpace数据来源：
Web of Science
CSSCI(Chinese Social Science Citation Index) CNKI
NSF
Derwent
Scopus SDSS(Sloan Digital Sky Survey)
arXive-Print
Pubmed
Web of Science篇
发表论文的作者共现网络
发表论文的机构共现网络
CNKI篇
发表论文的作者共现网络
关键词共现网络
发表论文的机构共现网络
谢谢！
该窗口显示的是被引 文献（这些文献反映 的是知识基础），这 些文献也是直接在图 谱中显示的节点信息
共被引作者分析
突现词分析
利用Google Earth进行文献的地理可视化
在CiteSpace的菜单中，选择Geographical 功能
相关参数设置： 1.时间设置 2.选择需要分析的数据 3.地图规模选择（默认即可） 4.其他选项，可以“默认” 关于不同选项得到的地图有什么差异？读 者可以自己尝试着制作几幅图进行比较
共被引文献——Timezone视图
某一时区中的文献越 多，说明这一时间段 中发表的成果越多， 该领域处于繁荣期； 某一时区中的文献越 少，说明这一时间段 中发表的成果越少， 该领域处于低谷期。
共被引文献聚类知识图谱
我们可以认为
聚类的名称能
够间接反映出 研究前沿的内 容。
对聚类详细信息的查询
该窗口显示的施引文 献（这些文献代表了 研究前沿）。
运行CiteSpace软件
合作作者分析
合作机构分析
合作国家分析
关键词知识图谱
学科领域知识图谱
CiteSpace介绍与使用
CiteSpace介绍与使用1. What is CiteSpace?CiteSpace:引文空间是一款眼着与分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。
由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。
（摘自李杰.CiteSpace中文版指南）对于我个人而言，学习使用CiteSpace的目的是快速了解所研究方向的“论文图谱”，被引用数是论文是否优质的重要标志，故通过论文引用图谱，我可以知道哪些论文是优质的，哪些论文是具有开创性的，并且具有开创性质的论文一般不会那么复杂，较容易理解，为日后学习打基础。
2.How to use CiteSpace?在本节我将以自己研究方向为例，构建论文引用图谱首先点击StartCiteSpace.bat ，打开CiteSpace。
然后就可以看到如下较为'原生态’的界面。
CiteSpace自身带了一个example，就是Terrorism。
我现在需要新建一个Project，来建立自己的主题项目。
先点上图的1，“New”，进入下图界面。
上图的2，需要分别建立两个文件夹，一个空文件是Project，另一个Data。
这里简要说一下这两个文件夹的作用，Project文件夹是用来保存分析的结果，不需要添加其他内容。
Data文件是存放将要被分析的数据，这个需要我们去检索，下载，然后放到这个文件夹，具体找什么如下图。
首先找 cross modal 主题 2010-2017年的所有论文。
在上两个图可以知，检索结果有3208篇论文，我们现在要做的是将所有记录信息下载下来，由于Web of Science 限制每次只能下载500条记录，故要多次下载，每次变化的是记录范围1至500,501至1000,1001至1500…，将每次下载的文件改名为download_xxx.txt(这是因为CiteSpace只识别以download_为前缀的文件名）下载后的数据文件：有了数据我就可以使用CiteSpace进行引用分析了，还记得最初的那个“原生态”的界面吗？就是它选择年份，2010-2017，时间间隔为1年。
Citespace_使用及应用
简介及应用
What is CiteSpace?
★★ Citespace是一款应用于科学文献中识别并显示 科学发展新趋势和新动态的软件。
★★利用Citespace寻 找某一 学科领域的研 究进展和当前的研究 前沿，及其对应的知 识基础。
What is CiteSpace?
开机
Citespace的安装
出版年代
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语
时区分割
验证关键点
可视检测
可视检测——节点类型的分类
共引机构 共引时间 关键词 共引领域
共引作者
共引国别
共引文献 （DCA）
共引作者 (ACA)
共引杂志 (JCA)
确定主题词和专业术语
阀值选择 ★共引文章的合并网络
收集数据 显示
提取研究前沿术语
收集பைடு நூலகம்据 显示
提取研究前沿术语
时区分割
验证关键点
可视检测
★经pathfinder裁剪的个体共引网的合并网络
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语
时区分割
验证关键点
可视检测
Timeline
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语 可视检测
时区分割
验证关键点
在citespace软件应用的基础文献中，软件作者认为， 关键点的本质可以通过两条途径来确认：1、将关键点 文章的作者视为该领域的专家，咨询；2、对关键点文 章的引用和被引用的段落进行内容分析。
时区分割
验证关键点
★★目前citespace数据主要来源于web of science 。 1、用步骤1确定的关键词wos上进行检索。
CiteSpace软件应用研究的回顾与展望
CiteSpace软件应用研究的回顾与展望引言：随着科技进步和信息爆炸时代的到来，学术研究已经进入了一个高度复杂和快速发展的时代。
为了更好地理解和分析学术研究的动态发展，学者们迫切需要一种强大的数据挖掘工具。
CiteSpace 软件由美国新墨西哥大学的 Chaomei Chen 教授于2004年开发。
它通过了解和分析学术文献引用网络，帮助学者们获得有关研究领域内主要趋势、前沿突破和关键研究点的洞察力。
本文将回顾 CiteSpace 软件的应用研究，并展望其未来发展的前景。
一、CiteSpace 软件的基本原理CiteSpace 软件主要基于一种称为“科学引文分析”的方法。
通过分析学术文献之间的引用关系，CiteSpace 可以构建引用网络并进行科学知识的可视化图形展示。
该软件通过解析文献摘要、作者关键词、引文和。
CiteSpace 软件的基本原理是通过分析学术文献的引用关系来构建引用网络，并将科学知识进行可视化展示。
其主要包括以下几个步骤：1. 数据预处理：CiteSpace 软件首先从学术数据库中获取相关文献数据，并进行数据清洗和预处理，包括去除重复文献、提取文献摘要和作者关键词等。
2. 引文网络构建：CiteSpace将文献的引用关系转化为网络结构，其中文献表示为节点，引用关系表示为边。
这样可以构建一个由文献节点和引用关系组成的引用网络。
3. 网络分析：CiteSpace 软件利用复杂网络分析方法对引用网络进行分析，包括节点度中心性、介数中心性、聚类系数等指标的计算，以及社区发现和核心节点识别等分析方法。
4. 可视化展示：CiteSpace 软件通过可视化技术将引用网络和分析结果以图形的形式展示出来，方便用户直观地观察和理解研究领域的动态发展。
二、CiteSpace 软件的应用研究CiteSpace 软件在学术研究中广泛应用，主要体现在以下几个方面：1. 研究前沿领域：CiteSpace 软件可以帮助学者们发现研究领域内的前沿问题和突破点，通过分析引用网络中的核心节点和聚类结构，揭示出主要的研究趋势和热点领域。
citespace调研报告
citespace调研报告CiteSpace是一款用于科学文献可视化分析的工具，可以帮助研究人员发现和理解文献网络中的重要主题和趋势。
以下是对CiteSpace进行的调研报告，内容涵盖了该工具的介绍、功能和应用案例。
一、简介CiteSpace是由美国新泽西州新泽西理工学院(University of New Jersey Institute of Technology)的陈杰(Jie Chen)教授于2004年开发的一款科学文献可视化分析工具。
CiteSpace通过可视化的方式呈现科学文献网络中的关系和动态变化，帮助分析人员发现文献之间的联系、重要主题和研究热点。
二、功能CiteSpace具有以下主要功能：1. 可视化分析：CiteSpace可以将大量的文献数据转化为可视化图形，包括合著关系图、引用关系图、主题演化图等。
通过这些图形，分析人员可以直观地了解文献之间的关系和演化趋势。
2. 主题识别：CiteSpace可以通过文献中的关键词、共现分析等技术，识别出文献中的主题或研究热点。
通过主题识别，研究人员可以了解当前的研究动向和重要领域。
3. 网络分析：CiteSpace可以计算文献网络中的网络指标，如节点度中心性、介数中心性等。
这些指标可以帮助分析人员发现文献网络中的重要节点和关键路径。
4. 演化分析：CiteSpace可以对文献进行演化分析，识别主题的发展过程和演变规律。
通过演化分析，研究人员可以了解研究领域的发展历程和趋势。
三、应用案例CiteSpace在科学研究和学术评价中有广泛的应用。
以下是一些典型的应用案例：1. 领域分析：研究人员可以使用CiteSpace对某一研究领域的文献进行分析，了解该领域的研究热点和发展趋势。
比如，可以利用CiteSpace对生物学领域的文献进行分析，识别出当前的前沿研究方向。
2. 学术评价：CiteSpace可以帮助评估学者的学术影响力和研究成果。
研究人员可以使用CiteSpace分析自己的文献引用情况，并与其他学者进行对比，了解自己在学术界的地位和影响力。
CiteSpace聚类教程
CiteSpace聚类教程一、CiteSpace聚类功能简介CiteSpace的聚类功能是基于文献引用关系的，可将文献按照引用关系进行聚类，从而呈现不同研究主题或领域的研究群体。
具体来说，CiteSpace采用主题模型和文献共引分析的方法，根据文献间的共现关系来判断其研究主题的相似性，并将相似的文献聚类到同一个群体中。
二、CiteSpace聚类的使用方法1. 数据准备：首先需要将待分析的文献数据导入CiteSpace中，可以是Web of Science、SCI、SSCI等数据库中的文献数据，也可以是自己整理的文献数据。
将文献数据导入CiteSpace后，可以选择性地设置一些参数，如时间范围、文献类型等。
2. 引用关系构建：CiteSpace需要构建文献间的引用关系网络，即将每篇文献与其所引用的其他文献连接起来。
可以通过CiteSpace自带的数据预处理工具，根据文献中的引用关系手动构建引用关系网络。
也可以从外部数据库中导出文献的引用关系数据，然后导入CiteSpace进行分析。
3. 聚类参数设置：在进行聚类分析前，可以设置一些参数来调整聚类的效果。
主要包括聚类方法、相似度计算方法和聚类的粒度等。
聚类方法可以选择层次聚类、K-means等；相似度计算可以选择余弦相似度、Jaccard相似度等。
5. 进一步分析：除了聚类结果图外，CiteSpace还提供了多种分析功能，如关键词共现分析、主题演化分析等，可用于深入了解聚类结果中各个研究主题的特点和变化趋势。
三、CiteSpace聚类的应用案例1. 领域研究：研究者可以利用CiteSpace对其中一学术领域进行文献聚类分析，发现该领域的研究热点和研究主题，帮助指导自己的研究方向。
2. 学科交叉：CiteSpace可以将不同学科的文献进行聚类，找到学科间的交叉点，并发现新的研究领域和方向。
3.学术评估：通过对其中一学术领域的文献进行聚类，可以了解该领域的研究人员和机构，并评估其研究能力和影响力。
CiteSpace可视化软件的应用案例分析
CiteSpace可视化软件的应用案例分析近年来，科学探究领域数据量的快速增加，使得探究人员在处理和分析大规模数据时面临巨大的挑战。
为了更好地理解科学探究的现状和趋势，科研人员需要一种可以援助他们进行可视化分析的工具。
CiteSpace可视化软件便是一款应用广泛的科学文献可视化分析工具，已经在多个领域呈现了其强大的应用潜力。
一、CiteSpace可视化软件的概述CiteSpace是一种基于知识图谱和网络科学的数据开掘工具。
该软件可以从巨大的科学文献数据库中提取文献信息，并使用可视化手段呈现探究领域的知识图谱和进步趋势。
CiteSpace 能够发现文献之间的干系、探究热点和前沿领域，并通过网络图、时间轴和聚类分析等功能，援助用户深度了解探究现状和将来趋势。
二、CiteSpace可视化软件的应用案例1. 学术界探究案例CiteSpace已经被广泛应用于不同砚科领域的探究。
例如，在图书情报学领域，探究人员使用CiteSpace对出版社、期刊以及学术探究机构等进行了可视化分析。
通过使用CiteSpace，他们能够了解各个对象之间的联系和互动程度，以便更好地把握行业进步动态。
2. 科技创新应用案例CiteSpace也广泛应用于科技创新管理中。
例如，一个企业研发团队使用CiteSpace对竞争对手的专利文献进行了分析。
通过对文献的可视化显示，团队能够得到竞争对手的创新重点和将来进步趋势，援助企业制定更有针对性的技术创新策略。
3. 城市规划探究案例另一个案例是CiteSpace在城市规划探究中的应用。
城市规划探究涉及多个学科和领域，数据巨大且复杂。
探究人员使用CiteSpace对城市规划领域内的文献进行了综合分析，以便识别出主要的探究方向、核心作者和引用干系。
这有助于探究人员更好地了解城市规划的进步趋势以及将来的探究方向。
三、CiteSpace可视化软件的优势和不足1. 优势CiteSpace具有许多优势。
可视化软件CitesSpace介绍
图谱节点及字体调谐步骤
1.Term labeling--方节点大小/标识词字体大小调谐 2.Aticle labeling--圆节点大小/标识词字体大小调谐 3.Clusting labeling--聚类标识词字体大小调谐
圆节点大小/标识词字体调谐 聚类标识词大小调谐
图谱调谐 – 构建时区图、图谱亮色
Citespace软件简介
CiteSpace能解决什么问题？
1、识别研究前沿
将新兴的研究趋势和新出现的科研主题，映射于对应的知识 基础(高共引文献）
2、标注研究前沿
从 Title 、 Abstract 、 Descriptors 、 Identifiers(keyword plus) 中提取突变词（ burst terms）， 以识别学科新趋势、新方向、新领域、新主题
2、社会网络分析
以强调学术（研究者）关系（节点间路径）的研究，映射学术（研 究者）关联；突出节点在关系网络中位置，构建关键节点。
Citespace软件简介
CiteSpace的基本工作原理是什么？
3、标签（聚类）词选取
基于信息论的3种算法TF-IDF、Log-Likelihood Ratio 、Mutual Information ，找出合适的聚类词，以标识学科（研究）领域、前沿：
案例解析
以某项美国基金计划 研究领域、前沿、进展分析为例
•研究发展演变脉络
CiteSpace 可按照时间 分布绘制图谱，揭示科
学研究发展过程中各阶
段的主要进展，绘制研 究演进的脉络图谱。
分析结论： 根据时区图显示，**基金项目研究整体 发展情况分为三个阶段: 第一阶段：1996-2000年 最早始于1996年，资助项目主要侧重... 第二阶段：2001-2006年 随着**研究发展，... 第三阶段：2006-2009年, 这3年间，...
citespace介绍及使用
citespace介绍及使用Citespace 介绍及使用在当今的学术研究领域，有效地分析和处理大量的文献数据是至关重要的。
Citespace 作为一款功能强大的文献计量分析工具，为研究者们提供了独特而有价值的视角。
那么，什么是 Citespace ？它又是如何使用的呢？Citespace 是由美国德雷克塞尔大学（Drexel University）信息科学与技术学院的陈超美教授开发的一款应用于科学文献分析的可视化软件。
它能够通过对文献数据的挖掘和分析，以可视化的方式展示知识领域的结构、演变和热点。
Citespace 的主要功能在于能够帮助我们发现研究领域中的关键节点文献、前沿热点和发展趋势。
通过绘制科学知识图谱，我们可以直观地看到不同研究主题之间的关系，以及它们在时间维度上的变化。
要使用 Citespace ，首先需要准备相关的文献数据。
这些数据通常可以从权威的学术数据库中获取，如 Web of Science 、Scopus 等。
获取数据后，需要将其以特定的格式保存，一般为文本格式。
接下来，打开 Citespace 软件，进行参数设置。
这包括时间切片的选择、节点类型的确定（如作者、机构、关键词等）、阈值的设定等。
时间切片的选择取决于研究的时间范围，节点类型则根据研究的重点和目的来确定。
设置好参数后，点击“Go”按钮，Citespace 就会开始分析数据并生成可视化图谱。
在生成的图谱中，节点的大小表示其重要性或出现的频率，节点之间的连线表示它们之间的关联。
例如，如果选择以关键词为节点类型，那么出现频率较高的关键词会以较大的节点显示。
同时，通过关键词之间的连线，可以了解到哪些关键词经常同时出现，从而揭示研究主题之间的内在联系。
对于生成的图谱，我们还可以进行进一步的分析和解读。
比如，通过观察节点的中心性指标，可以判断哪些关键词在研究领域中起到了关键的连接作用。
中心性较高的节点往往是研究的热点和重点。
科研文献的可视化分析(Citespace)PPT课件
数据清洗是数据准备的重要步骤，需要删除无关数据、处理缺失值、异常值等。可以使用 Excel等工具进行数据清洗。
参数设置与可视化效果
参数设置
在Citespace中，可以通过调整参数 来控制可视化效果。常见的参数包括 时间分割、阈值设置、节点类型和连 线等。
可视化效果
Citespace可以将科研文献数据以可 视化的方式呈现出来，常见的可视化 效果包括聚类图、时间线图、网络图 等。可以根据需要选择合适的可视化 效果来展示数据。
启动
安装完成后，双击桌面上的Citespace图标，即可启动软件。
数据准备
数据来源
科研文献数据主要来源于学术数据库，如Web of Science、CNKI等，也可以通过其他途 径获取数据。
数据格式
Citespace支持多种数据格式，如CNKI的TXT格式、EndNote的ENW格式等。在导入数 据前，需要将数据转换成Citespace支持的格式。
Citespace的未来发展方向
跨数据库整合
未来Citespace可能会整合更多类型的数据库，包括中文数据库和 其他小语种数据库，以扩大数据来源。
算法优化
随着技术的进步，Citespace的算法可能会进一步优化，以提高处 理大规模数据和复杂网络结构的效率。
智能化分析
Citespace可能会引入更多智能化分析功能，如自动识别关键节点、 自动推荐研究主题等。
核心主题、研究前沿和知识流动。相比之下，文献管理软件的可视化功能相对较弱，难以提供深入的洞察。
Citespace与科学计量软件比较
总结词：分析深度
详细描述：Citespace不仅提供了传统的科学计量指标，如论文数量、作者合作 网络等，还通过可视化手段揭示了知识结构和演进规律。这使得Citespace在分 析深度上超越了传统的科学计量软件。
citespace介绍及使用
citespace介绍及使用Citespace 介绍及使用在当今信息爆炸的时代，学术研究的领域日益广泛，研究成果也层出不穷。
如何从海量的文献数据中发现知识的脉络、挖掘研究的热点和趋势，成为了科研工作者面临的一个重要挑战。
Citespace 作为一款强大的文献可视化分析工具，为我们提供了一种有效的解决方案。
Citespace 是什么呢？简单来说，它是一款由陈超美教授开发的用于分析和可视化科学文献数据的软件。
通过对文献的作者、机构、关键词、被引文献等信息进行处理和分析，Citespace 能够以直观的图形和图表形式展示知识领域的结构、演变和热点。
那么，Citespace 有哪些主要的功能和特点呢？首先，它能够绘制知识图谱。
这就像是为我们构建了一幅学术研究的地图，让我们清晰地看到不同研究主题之间的关系，以及它们在时间维度上的发展变化。
比如，通过关键词共现图谱，我们可以了解到哪些关键词在某个领域中频繁出现，从而判断出研究的热点；通过引文网络图谱，我们能够追踪重要文献的传播和影响。
其次，Citespace 具有强大的聚类分析功能。
它可以将相似的研究主题或文献自动归为一类，帮助我们快速把握研究的主要方向和分支。
这对于梳理复杂的研究领域非常有帮助，能够让我们发现那些潜在的、尚未被充分关注的研究空白。
再者，Citespace 还支持多种数据来源。
它可以处理来自 Web of Science、Scopus、CNKI 等国内外知名数据库的文献数据，为不同背景的研究者提供了便利。
接下来，让我们来了解一下如何使用 Citespace 进行文献分析。
第一步，准备数据。
我们需要从相关数据库中下载所需的文献数据，并将其保存为特定的格式，如文本格式或 Excel 格式。
第二步，安装和启动 Citespace 软件。
安装过程相对简单，按照提示进行操作即可。
第三步，设置参数。
在这一步，我们需要根据研究的目的和需求，对时间跨度、节点类型、阈值等参数进行设置。
citespace介绍及使用
citespace介绍及使用Citespace 介绍及使用在当今信息爆炸的时代，如何有效地处理和分析海量的数据，以获取有价值的知识和洞察，成为了各个领域研究人员面临的重要挑战。
Citespace 作为一款强大的文献分析工具，为我们提供了一种全新的视角和方法。
Citespace 是什么呢？简单来说，它是一款用于科学文献可视化分析的软件。
通过对大量文献数据的处理和分析，Citespace 能够以直观的图形和图表展示研究领域的知识结构、发展脉络以及研究热点的演变。
那么，Citespace 有哪些主要功能呢？首先，它能够帮助我们发现研究领域中的关键节点文献。
这些文献往往在学科的发展中具有重要的影响力，通过 Citespace 的分析，我们可以快速找到它们，并深入了解其核心观点和贡献。
其次，Citespace 能够揭示研究领域的热点和前沿趋势。
通过对关键词共现、突现词等的分析，我们可以清晰地看到当前研究的热点话题，以及哪些方向可能是未来的研究前沿。
此外，它还能展示研究领域的知识基础和知识结构，帮助我们理解不同研究主题之间的关系和相互影响。
接下来，让我们了解一下如何获取 Citespace 并进行安装。
我们可以在其官方网站上免费下载软件。
安装过程相对来说比较简单，按照安装向导的提示逐步操作即可。
但需要注意的是，Citespace 运行需要一定的环境配置，比如 Java 运行环境等，在安装之前要确保这些条件已经满足。
安装完成后，我们就可以开始使用 Citespace 进行文献分析了。
首先，我们需要准备数据。
Citespace 支持多种数据来源，常见的如 Web of Science、CNKI 等数据库导出的数据。
以 Web of Science 为例，我们在数据库中进行检索，选择需要的文献，然后导出为纯文本格式。
有了数据之后，我们打开 Citespace 软件，进行参数设置。
这包括时间切片的选择、节点类型的设定、阈值的调整等。
科研文献的可视化分析(Citespace)
用户可以根据自己的需求调整可视化图表的参数，如节点大小、连线 粗细、颜色等，以更好地展示数据特征。
深入的文献分析和知识挖掘功能
Citespace可以对文献进行深入的引文分析和共词分析，帮助用户发 现研究领域的知识结构和研究前沿。
Citespace的应用领域
学科发展与演化分析
01
通过分析学科领域的发展历程和知识结构，了解学科领域的演
热点话题时序分析
通过对热点话题在不同时间段的变化进行追踪，可以发现研究领域中新兴话题 的出现和演变过程。这有助于把握研究领域的前沿动态和未来发展方向。
04
Citespace在科研领域的 应用案例
学科领域研究热点分析
利用Citespace对特定学科领域的文献进行可视化分析，可以 识别该领域的研究热点和主题。通过分析关键词、主题词的 共现网络，可以发现哪些主题在当前研究领域中受到广泛关 注，并了解其研究现状和发展趋势。
Citespace可视化结果解 读
主题词分析
主题词提取
Citespace可以通过对文献关键词的提取， 识别出研究领域中的核心主题。通过对主题 词的频率、中心性等指标的分析，可以判断 该主题在研究领域中的重要性和影响力。
主题演化
通过分析不同时间段内主题词的变化， 可以揭示研究领域的发展趋势和演化路 径。通过对主题词突发性检测，可以发 现研究领域中的新兴主题和热点话题。
针对不同学科领域的特性，开发 适用于特定领域的可视化分析方 法和工具。
促进不同学科领域的学者合作与 交流，共同推动科研文献的可视 化分析发展。
THANKS
感谢观看
科研文献的可视化分 析(Citespace)
目录
• Citespace简介 • Citespace操作流程 • Citespace可视化结果解读 • Citespace在科研领域的应用案例 • Citespace的局限性与未来发展
citespace使用方法
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10、信息可视化
研究热点演变：红色旅游资源开发——〉红色旅游开发模式——〉红色旅 游可持续发展策略——〉红色旅游资源保护与开发——〉红色旅游与思想 政治教育——〉红色文化传承与内涵挖掘等。。。
谢谢观赏
使用步骤演示
——以国内红色旅游研究为例
1. 登录中国知网 2. 检索“关键词”或“篇名”中包含“红色旅游”字段文献 3. 得到结果如下：
4、选择并导出文献
2、选中 文献
3、导出参考文献
1、切换到50 篇每页
5、导出文献
1、全选文献
6、筛选文献（删除领导讲话、致辞、目录卷次、征稿启事等等无关文献）
10、信息可视化
1、黄细嘉 2、卢丽刚 3、方世敏 4、闫友兵 。。。。
10、信息可视化
1、湘潭大学旅游管 理学院 2、南昌大学旅游与 规划研究中心 3、华东交通大学人 文学院 。。。。
10、信息可视化
1、红色旅游 2、红色旅游资源 3、可持续发展 4、旅游资源 5、思想政治教育 6、红色文化 。。。。
CiteSpace软件介绍及使用心得
• 主要内容：
– 什么是CiteSpace软件 – CiteSpace软件功能 – CiteSpace软件的应用 – 使用步骤与方法（案例） – 注意事项
2020/6/14
CiteSpace软件可视界面
CiteSpace软件有什么用？
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收集数据
提取研究前沿术语 可视检测
时区分割
验证关键点
显示
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语
时区分割
验证关键点
可视检测
某单个时区的引文
被引频次
首次共被引年份
时间区分
引文年环代表这 篇文章的引文历 史。引文年轮的 颜色代表相应的 引文时间。一个 年轮的厚度与某 个时间分区内 引文数量成比例。 节点中心旁的数 字代表整个时间 跨度内的被引次 数
时区分割
验证关键点
可视检测
确定主题词和专业术语
阀值选择 ★共引文章的合并网络
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提取研究前沿术语
时区分割
验证关键点
可视检测
确定主题词和专业术语
阀值选择
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提取研究前沿术语
时区分割
验证关键点
可视检测
★经pathfinder裁剪的个体共引网的合并网络
确定主题词和专业术语
阀值选择
时区分割
验证关键点
★★目前citespace数据主要来源于web of science 。 1、用步骤1确定的关键词wos上进行检索。
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据
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提取研究前沿术语 可视检测
时区分割
验证关键点
1、用步骤1确定的关键词wos上进行检索。
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据
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提取研究前沿术语 可视检测
时区分割
验证关键点
1、用步骤1确定的关键词wos上进行检索。
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据
显示
提取研究前沿术语 可视检测
时区分割
验证关键点
1、用步骤1确定的关键词wos上进行检索。
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据
显示
提取研究前沿术语 可视检测
时区分割
验证关键点
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确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语 时区分割
可视检测
验证关键点
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确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语 可视检测
时区分割
验数据 显示
提取研究前沿术语 可视检测
时区分割
验证关键点
阀值选择
确定主题词和专业术语
Citespace相关功能演示
Citespace相关功能演示
Citespace相关功能演示
Citespace相关功能演示
Citespace相关功能演示
Thank You
出版年代
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语
时区分割
验证关键点
可视检测
可视检测——节点类型的分类
共引机构 共引时间 关键词 共引领域
共引作者
共引国别
共引文献 （DCA）
共引作者 (ACA)
共引杂志 (JCA)
确定主题词和专业术语
阀值选择 ★共引文章的合并网络
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提取研究前沿术语
收集数据 显示
提取研究前沿术语
时区分割
验证关键点
可视检测
★经pathfinder裁剪的个体共引网的合并网络
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语
时区分割
验证关键点
可视检测
Timeline
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语 可视检测
时区分割
验证关键点
在citespace软件应用的基础文献中，软件作者认为， 关键点的本质可以通过两条途径来确认：1、将关键点 文章的作者视为该领域的专家，咨询；2、对关键点文 章的引用和被引用的段落进行内容分析。
CiteSpace
简介及应用
第二小组课程报告 报告人：李佳 组 员：熊静 梁云仙 张婷 田允允 张艳 周云 张介 张志君 蔡泽勇
什么是citespace？
★★ Citespace是一款应用于科学文献中识别并显示 科学发展新趋势和新动态的软件。
★★利用Citespace寻 找某一 学科领域的研 究进展和当前的研究 前沿，及其对应的知 识基础。
1、用步骤1确定的关键词wos上进行检索。
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据
显示
提取研究前沿术语 可视检测
时区分割
验证关键点
1、用步骤1确定的关键词wos上进行检索。
Download_xx.txt格式
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语 时区分割
可视检测
验证关键点
数据的导入
什么是citespace？
开机
Citespace的安装
是
是否安 装 JAVA
否
进入网站： /~cchen/ citespace/ OR 离线开启
下载JAVA 并安装
Citespace的安装
Citespace的操作步骤
•确定关键词和专业术语 •收集数据 •提取研究前沿术语 •时区分割 •阀值选择 •精简和合并 •显示 •可视检测 •验证关键点
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语 可视检测
时区分割
验证关键点
★★运用尽可能广泛的专业术语来确定一个知识领域。 这是为了确保接下来的分析能涵盖一个知识领域的全 部内容。
Example：Cultural Heritage
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据
显示
提取研究前沿术语 可视检测