CPK使用统计表
产品每月CPK统计表8月
CPK大于或等于1.0 CPK大于或等于1.0 CPK大于或等于1.0 CPK大于或等于1.0 CPK大于或等于1.0 CPK大于或等于1.0
2.23 2.58 / / 1.2 2.55
2.28 2.43 / / 1.77 2.46
2.27 2.29 / / 1.62 4.12
成品功率 煲水功率 BOSCH TWK3AXX 煲水跳开时间 干煲跳制跳开时间 成品功率 SEB BV310XX 干煲跳制跳开时间 奶煲功率 SEB VP800XX 蒸煲功率 成品功率1档 PHILIPS HR2000XX(A1线） 成品功率2档 成品功率1档 PHILIPS HR200XX(B3线） 成品功率2档 成品功率1档 PHILIPS HR2000XX(B5线） 成品功率2档 成品功率1档 PHILIPS HR2000XX(B6线） 成品功率2档 成品功率1档 PHILIPS HR200XX(B8线夜班） 成品功率2档 成品功率1档 PHILIPS HR2000XX(B11线夜班） 成品功率2档 成品功率1档 PHILIPS HR21XX(B2线）
PHILIPS
9384XX 干煲跳制跳开时间 成品功率
SEB
BF806XX 干煲跳制跳开时间 成品功率
SEB
CT381810 干煲跳制跳开时间 成品功率
SEB
CG381810 干煲跳制跳开时间 成品功率
PHILIPS
HD4631XX
干煲跳制跳开时间 沸腾后20S内跳开 成品功率
PHILIPS
HD4644XX 干煲跳制跳开时间
4.9 2.71 2.41 2.19 4.68 7.27 / / 1.36
CPK大于或等于1.0 CPK大于或等于1.0 CPK大于或等于1.0 CPK大于或等于1.0 CPK大于或等于1.0 CPK大于或等于1.0 CPK大于或等于1.0 CPK大于或等于1.0 CPK大于或等于1.0 CPK大于或等于1.0 CPK大于或等于1.0 CPK大于或等于1.0
cpk统计表格
cpk统计表格
CpK（过程能力指数）是统计质量控制中用于衡量一个过程的稳定性和一致性的指标。
它通过考察过程的变异性和工程规范的关系来评估过程是否能够产生合格的产品。
CpK值越高，表示过程的能力越强。
下面是一个简单的CpK统计表格，以便记录和计算CpK值：
```plaintext
|数据样本|观测值1|观测值2|观测值3|...|观测值n|平均值|标准差|规格上限|规格下限|CpK值|
|----------|---------|---------|---------|-----|---------|--------|----------|----------|-------|
|1||||...|||| ||
|2||||...|||| ||
|3||||...|||| ||
|...||||...|||| ||
|n||||...|||| ||
```
解释每一列的含义：
-数据样本：记录每个观测值所属的样本编号。
-观测值1,观测值2,...观测值n：记录每个观测值的具体数值。
-平均值：对观测值求平均的结果。
-标准差：对观测值计算标准差的结果。
-规格上限：产品规格的上限值。
-规格下限：产品规格的下限值。
-CpK值：通过计算得到的CpK值。
这个表格用于记录一系列观测值，然后计算平均值、标准差和CpK值，以评估过程的能力。
请根据实际情况填充表格，并使用适当的统计工具计算所需的数值。
CPK统计表格-SPC-新
X bar USL
SL
LSL Xbar A區(+)
Xbar B區(+)
X
10.580
管 10.560 制 10.540 图 10.520
10.500 10.480 11:00 13:00 16:30 18:00 11:00 13:00 15:00 17:00 19:00 9:30 9:00
Xbar C區(+) CL<X> Xbar C區(-)
R CL+2σ CL+σ CL<R> CL-σ CL-2σ
0.150 0.020 0.020 0.020 0.500
0.040 0.010 0.040 0.020 0.020 0.020
R 0.078
UCL(CL+3σ) 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514
UCL(CL+3σ)
尺寸
规格值 规格下限
90.10 90.08
X bar图管制C区下限 X bar图管制B区下限 X bar图管制下限
CLR R UCL R R 3 R
LCLX X 3 X LCL R R 3 R
测试方法
手动
9:30 11:00 13:00 16:30 18:00
Xbar B區(-)
Xbar A區(-)
CPK控制图-表格(最新版)
部门 产品名称
工序名称 机器编号
质量特性 规格值
公差上限 公差下限
组容/频率 图号
5pcs/1日
生产形态 日期
正式生产
AVERAGES（X BAR CHART ）
●
X=AVE（X）= #DIV/0!
UCLX=X+A2R= #DIV/0!
LCLX=X-A2R= #DIV/0!
说明栏
1.000 0.900 0.800 0.700
1.在确定Cpk前过程必须受控
2.组容＜7时没有极差下控制限
●Cpk = Min ( USL-X X-LSL )≥1.33 3R/d2 3R/d2
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
=Min( #DIV/0! #DIV/0! ) = #DIV/0!
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.000 0.000 0.000 0.000
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.000 0.000 0.000 0.000
0.000 0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.000 0.000 0.000 0.000
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.000 0.000 0.000 0.000
CPK计算表格模板使用说明
CPK计算表格模板使用说明
好的，以下是一个关于CPK计算表格的EXCEL模板，包含了您所提到的各项内容。
序号内容
1规格下限
2规格上限
3样本数据
4平均值
5标准差
6CPK计算公式
7CPK值显示
8判定结果
使用说明：
1.在"规格下限"和"规格上限"列中，分别输入规格的下限和上限值。
2.在"样本数据"列中，输入样本数据。
3.在"平均值"列中，使用AVERAGE函数计算样本数据的平均值。
4.在"标准差"列中，使用STDEV函数计算样本数据的标准差。
5.在"CPK计算公式"列中，输入CPK的计算公式。
一般来说，CPK的计算公
式为：CPK = (规格上限 - 规格下限) / 6 * 标准差 / 平均值。
6.在"CPK值显示"列中，显示计算得到的CPK值。
7.在"判定结果"列中，根据CPK值的大小进行判定。
一般来说，如果CPK值
大于1.33，则表示过程能力较强；如果CPK值在1.0到1.33之间，则表示过程能力一般；如果CPK值小于1.0，则表示过程能力较差。
CPK表格
2.0000 3.0000 4.0000 5.0000 6.0000 7.0000 8.0000 9.0000 10.0000 11.0000 12.0000 13.0000 14.0000 15.0000 16.0000 17.0000 18.0000 19.0000 20.0000 21.0000 22.0000 23.0000 24.0000 25.0000
16 11.42 11.40 11.44
17 11.41 11.42 11.45
18 11.41 11.40 11.44
19 11.40 11.41 11.43
20 11.41 11.45 11.42
21 11.47 11.43 11.42
数据点Data Points
分布曲线Distribution Shape
1
1
下降
R次U数NHOW
超 De出cr控ea制sin限g MANY
4
3
1
2
Out of
0
0
统计描 述
DESCRI
PTIVE
STATISTI
CS 读数数目 规格下限 规格值 规格上限 总和Total 平均值
均值图Average (X chart)
最大值 Maximum
40.9 40.85
40.8 40.75
40.7 40.65
40.6 40.55
40.5 40.45
40.4 40.35
1
最小值
2.0000 3.0000 4.0000 5.0000 6.0000 7.0000 8.0000 9.0000 10.0000 11.0000 12.0000 13.0000 14.0000 15.0000 16.0000 17.0000 18.0000 19.0000 20.0000 21.0000 22.0000 23.0000 24.0000 25.0000
Cpk数据统计分析表
实线 --- 样 本 μ正态分布图 虚线 --- 无偏移 M 正态分布图
0.8 0.6 0.4 0.2 0 变量 #VALUE! #VALUE! TL #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! M #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! TU #VALUE! #VALUE!
规格设定 双侧公差
χ
1
4
χ
5
1பைடு நூலகம்
上限公差
0
技术公差幅度 公差中心值 样本均值 样本数 样本标准方差 样本偏移量 样本偏移度 样本最大值 样本最小值 合计估算不良率 上限估算不良率 下限估算不良率
下限公差
公称(规格)值 上 公 差 下 公 差
σ
ε K MAX MIN
测算尺寸简述
正 态 分 布 图
分布密度 1.2
Cp值自动测算用表
测算日期 测 算 者 测算目的 客户名称 部品番号 部品名称 组别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 样本检测数据 χ 2 χ 3 χ
热前公法线CPK值计算 过程能力指数 Cp 过程能力修正值 Cpk
cpk表格模板
CPK（过程能力指数）表格模板1. 背景介绍CPK（过程能力指数）是一种常用的统计工具，用来评估一个过程的稳定性和能力。
它可以帮助人们判断一个过程是否达到了规定的要求，并提供相应的数值指标。
CPK值越高，说明过程的稳定性和能力越强。
2. CPK指数的计算CPK指数主要通过计算过程的标准差和规格限制来得出。
它可以将过程的数据分布情况和规格限制进行对比，从而评估过程的能力。
CPK的计算公式如下：CPK = min((USL - μ) / (3 * σ), (μ - LSL) / (3 * σ))其中： - USL为上限规格限制 - LSL为下限规格限制 - μ为过程的平均值 - σ为过程的标准差3. CPK表格模板下面是一个简单的CPK表格模板，供您参考和使用。
序号数据点规格限制均值标准差CPK1 32 30-35 33 1.2 0.832 30 30-35 33 1.2 0.833 35 30-35 33 1.2 0.834 35 30-35 33 1.2 0.835 33 30-35 33 1.2 0.836 31 30-35 33 1.2 0.837 32 30-35 33 1.2 0.838 32 30-35 33 1.2 0.839 34 30-35 33 1.2 0.8310 31 30-35 33 1.2 0.83在表格中，每一行代表一个数据点，包括数据点的序号、实际数据、规格限制范围、过程的平均值、过程的标准差以及计算得到的CPK值。
4. 如何使用CPK表格模板使用CPK表格模板需要按照以下步骤进行：步骤一：收集数据首先，收集您需要评估的过程的数据。
具体数据的收集方式会根据不同的过程而有所不同。
步骤二：计算均值和标准差使用收集到的数据，计算过程的平均值和标准差。
步骤三：确定规格限制确定过程的规格限制，即上限规格限制（USL）和下限规格限制（LSL）。
步骤四：填写表格根据收集到的数据和计算结果，填写CPK表格中的相应栏目。
CPK表格
A 平方 P 值小于 平均值 标准差 方差 偏度 峰度 N 最小值 第一四分位数 中位数 第三四分位数 最大值 90.018 90.020
正态 - 95% 置信区间
99
95 90 80 70
均值 90.02 标准差 0.009973 N 30 AD 1.830 P 值 <0.005
百分比
90.01
90.02
90.01
90.02 C2
90.03
90.04
90.05
90.06
机体（一档）概率图
1.97 0.005 90.021 0.010 0.000 -0.916554 0.334218 30 90.000 90.020 90.020 90.026 90.035 90.024 90.025 0.014
USL
组内 整体
潜在（组内）能力 Cp 0.57 CPL 0.67 CPU 0.46 Cpk 0.46 整体能力 Pp PPL PPU Ppk Cpm 0.57 0.67 90.00 0.47 0.47 0.00
Anderson-Darling 正态性检验
机体（二档）概率图
1.83 0.005 90.022 0.010 0.000 -1.15205 0.61580 30 90.000 90.020 90.025 90.030 90.035 90.026 90.030 0.013
USL
组内 整体
潜在（组内）能力 Cp 0.58 CPL 0.73 CPU 0.43 Cpk 0.43 整体能力 Pp PPL PPU Ppk Cpm 0.58 0.74 90.00 0.43 0.43 0.00
A 平方 P 值小于 平均值 标准差 方差 偏度 峰度 N 最小值 第一四分位数 中位数 第三四分位数 最大值 90.017 90.020
cpk表格标准模板
CPK表格标准模板1. 简介CPK（Capability Process Index）是一种用于度量过程稳定性和能力的统计方法，它结合了过程的中心位置、离散程度和工程要求，通过计算CP和CPK指数来评估过程的能力。
CPK表格是一种用于记录和分析CPK指数的工具，它可以帮助我们了解过程是否满足质量控制要求，并提供改进过程稳定性和能力的指导。
本文将提供一个CPK表格的标准模板，帮助读者在实际应用中更方便地记录和分析CPK指数，以支持质量管理和过程改进。
2. CPK表格标准模板序号特性/参数规格要求测量数据1测量数据2 …测量数据n平均值标准差Cp Cpk1 特性1 上限值测量值测量值…测量值平均值标准差Cp值Cpk值2 特性2 下限值测量值测量值…测量值平均值标准差Cp值Cpk值3 特性3 ……………平均值标准差Cp值Cpk值……………………………3. 表格说明3.1 表头表格的第一行为表头，包含以下列名：•序号：记录每个特性/参数的序号，用于标识各个特性/参数。
•特性/参数：描述每个特性/参数的名称或标识符。
•规格要求：记录每个特性/参数的规格要求，可以是上限值、下限值，或者其他详细说明。
•测量数据1、测量数据2、…、测量数据n：用于记录测量数据的列，根据实际情况添加或删除。
3.2 数据行从第二行开始为数据行，每行对应一个特性/参数的测量数据。
其中包含以下列：•特性/参数：与表头对应的特性/参数名称。
•规格要求：与表头对应的特性/参数规格要求。
•测量数据1、测量数据2、…、测量数据n：记录特性/参数的具体测量数据。
•平均值：计算每个特性/参数的测量数据的平均值。
•标准差：计算每个特性/参数的测量数据的标准差。
•Cp：根据公式计算每个特性/参数的Cp指数，用于评估过程的能力。
具体计算公式为：Cp = (规格上限值 - 规格下限值) / (6 * 标准差)。
•Cpk：根据公式计算每个特性/参数的Cpk指数，用于评估过程的能力。
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0%
0
Remark: 判定欄: 藍色" Approved
"Cpk ≥1.33; 綠色"
" 1 ≥ Cpk≤ 1.33; 紅色“ Checked
” Issued
龙燕
CpK INSPECTION REPORT
部品料號 Part Number 測定者 Inspector Name: 生产日期 Date Code 規格 Spec
測定日期 Inspection Date 項目 Item (單位:mm)
39.50 39.45
39.40 39.35
2015.1.5 厚度
2015.1.5
39.30 39.25 39.20 39.15
39.10 39.05
USL
測定值 LSL
39.00
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31
測定日期 Inspection Date 項目 Item (單位:mm) 0.65
2015.1.5 五金深度
2015.1.5
USL
0.55
0.45
測定 值
0.35
LSL
0.25
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
部品名稱 Part Name 确认者 龙燕
Analysis Supervised by:
BL-5000
廠商 Vendor
金辉源
測定器 Measure Instrument 100PCS
数显卡尺
邝平松
LOT Q'TY 來料日期 Incoming Date
2015.1.5 39.25±0.2
測定值 39.26 39.35 39.32 39.27 39.39 39.31 39.37 39.41 39.31 39.37 39.30 39.39 39.37 39.36 39.22 39.32 39.36 39.34 39.31 39.30 39.35 39.35 39.38 39.34 39.40 39.32 39.40 39.34 39.38 39.42 39.27 39.34 32 39.3413 39.420 39.220 0.200 0.0469 0.1407 39.482 39.201 0.551 0.115 0.00 2.07 0.77 0.77 ×
測定尺寸分布
NO
1 2 3 4
範圍 39.22 39.26-39.33 39.34-39.41 39.42
數量 1 11 19 1
比率
3% 34% 48% 3%
100%
33
90% 80% 70% 60% 50%
40% 30%
30 27 24 21
18
15 #REF! #REF! #REF! 12 9 6
金辉源Biblioteka 測定器 Measure Instrument 100PCS
数显卡尺
邝平松
2015.1.5 0.45±0.15
測定值 0.47 0.58 0.55 0.53 0.57 0.60 0.56 0.54 0.51 0.59 0.60 0.59 0.58 0.56 0.55 0.55 0.53 0.57 0.53 0.55 0.58 0.60 0.56 0.54 0.51 0.58 0.58 0.57 0.59 0.58 0.53 0.56 32 0.5591 0.600 0.470 0.130 0.0301 0.0903 0.649 0.469 0.889 0.985 0.00 2.87 0.45 0.45 ×
CpK INSPECTION REPORT
部品料號 Part Number 測定者 Inspector Name: 生产日期 Date Code 規格 Spec
No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 N AVE. MAX. MIN. R σ 3σ AVE.+3σ AVE.-3σ SKR. KUR. Cp Cpl Cpu Cpk 判定 規格 上限 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 下限 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
19.56 19.46 19.36 19.26 19.16 19.06 18.96 18.86 18.76 18.66 18.56 18.46
部品名稱 Part Name 确认者 龙燕
Analysis Supervised by:
BL-5000
廠商 Vendor LOT Q'TY 來料日期 Incoming Date
3
20% 10% 0%
0
39.22
39.26-39.33
39.34-39.41
39.42
Remark: 判定欄: 藍色" Approved
"Cpk ≥1.33; 綠色"
" 1 ≥ Cpk≤ 1.33; 紅色“ Checked
” Issued
龙燕
測定尺寸分布
NO
1 2 3 4
範圍 0.47 0.51-0.55 0.56-0.59 0.6
數量 1 12 16 3
比率
3% 38% 50% 9%
100% 90%
80%
33 30 27 24 21 18 #REF! #REF! #REF!
15
70%
60%
50% 40% 30% 20%
10%
12
9
6
3