海南省统计年鉴
海南省统计年鉴2020社会经济发展指标：农林牧渔业增加值及指数
nd Fishery and Related Indices
104.2 104.7 103.9 103.2 103.5 109.5
103.8 105.7 102.5
99.4 103.0 110.0
104.1 105.1 105.6 103.9 101.2 110.0
102.7 105.5 105.5
94.0 100.7 110.3
riculture,forestry,animal husbandry and fishery were revised from 2007 to 2017.
12-17 农林牧渔业增加值及指数 Value-added of Agriculture, Forestry, Animal Husbandry and Fishery and Related In
单位：亿元 指标
Item
2005
2010
增加值 农林牧渔业增加值
农业增加值 林业增加值 牧业增加值 渔业增加值 农林牧渔专业及辅助性活动 指数(以上年为100)(%) 农林牧渔业增加值 农业增加值 林业增加值 牧业增加值 渔业增加值 农林牧渔专业及辅助性活动
Forestry
Animal Husbandry
Fishery Agriculture，Forestry, Animal husbandry and Fishery Speciality and auxiliary activities
海南省统计年鉴2020社会经济发展指标：电力收支情况表(2019)
城乡居民生活
Electricity Consumption of Urban and Rural Household
城镇居民
Urban Residents
乡村居民
Rural Residents
向本区域外输出电量合计
Sending out to Other Province
2779288 78974 32557 33382 1532 21535 92617 25746 3231 3864 11140 59957
9-2 电力收支情况表(2019) Electricity Generation and Consumption (2019)
项目
用户个数
Item
(个)
Number
of User
(unit)
收入电量总计
Total Electricity Generation
本地区发电量(6000千瓦及以上) Local (6000 kW and above)
Hotels and Catering Services
金融业
Financial Intermediation
房地产业
Real Estate
租赁和商务服务业
Leasing and Business Services
公共服务及管理组织
Public Undertaking and Administrative Organization
2414753 740517
1674236
注：此表数据来源于海南电网公 司，下表同。 Note: The data in this table were derived from China Southern Power
海南省统计年鉴2020社会经济发展指标：医疗卫生机构
104
6
6
陵 水 县 Lingshui
140
5
3
1
1
#基层医疗 卫生机构 Health Care Institutions at Grass-
root Level
社区卫生服 务中心(站) Community
Health Service Centers
街道 卫生院 Urban Health Centers
#卫生监督 所(中心)
Health Inspection Institution
(center)
28
23
24
23
28
21
24
23
27
18
24
24
26
18
24
24
25
15
24
24
24
13
24
24
26
13
24
24
6
2
6
6
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
2
2
1
1
1
1
1
1
专科医院 Specialized Hospitals
2013
5006
191
148
17
21
2014
5015
191
150
16
20
海南省县域统计年鉴
指标单位白沙黎族自治县昌江黎族自治县一.基本情况行政区域土地面积平方公里21171596乡(镇)个数个117村民委员会个数个7476年末总户数户4378760106乡村户数户1906730875年末总人口万人1823乡村人口万人1016年末单位从业人员数人3057125823乡村从业人员数人5361375010农林牧渔业人5188564548农业机械总动力万千瓦特49本地电话年末用户户2000541388二.综合经济第一产业增加值万元7891976202第二产业增加值万元1013588956地方财政一般预算收入万元346616431地方财政一般预算支出万元2110629247城乡居民储蓄存款余额万元64088113388年末金融机构各项贷款余额万元4105968453三.农业.工业及基本建设粮食总产量吨6725761818棉花产量吨油料产量吨9573687肉类总产量吨1285113479规模以上工业企业个数个128规模以上工业总产值(现价)万元23602129323基本建设投资完成额万元2010638788四.教育.卫生和社会保障普通中学在校学生数人999811037小学在校学生数人2338132000医院.卫生院床位数床410315社会福利院数个52社会福利院床位数床6916乐东黎族自治县陵水黎族自治县保亭黎族苗族自治县琼中黎族苗族自治县 2747102711612705 111191017211461100 10301374933400975558681654547451594118652 48341621402789 3464724233263623798019744912968445178469231463681030744063245152 21735 415772858416234209441479141080794430367900106961402876148665482843432587319132196241811611519688113402868445313480343797907201046365404631711841002303054552556135101715102528142302410009895912955 1491016 6749111455761908518270171311477221556334652121497941293074630467721737124279 651331329452 658 11225106。
海南省滨海自然湿地生态系统服务功能价值评估
海南省滨海自然湿地生态系统服务功能价值评估丁冬静;李玫;廖宝文;但新球【摘要】以海南主岛的滨海自然湿地为研究对象，采用最新的海南省第二次（2009─2013年）湿地资源调查以及海南省统计年鉴（2013年）和相关调查统计资料，构建生态系统服务功能价值评估体系，结合国内外通用的湿地评价方法，对海南省滨海自然湿地生态系统服务功能价值进行了较全面的评估。
结果表明，海南省滨海自然湿地生态系统生态服务功能总价值为5848665.00万元，其中水文调节价值2846803.55万元，固碳价值2351567.77万元，动物产品价值1469500.00万元，防风消浪价值1175287.62万元，生物多样性维持价值985544.48万元，分别占总价值的31.72%、26.20%、16.37%、13.10%和10.98%，是主要的生态服务功能。
文章对海南省滨海自然湿地生态系统所进行的定量评估，不仅可提高人类对滨海自然湿地生态系统的正确认识，还可为湿地资源的合理开发利用以及当地政府湿地保护相关政策的制定提供科学依据。
%This paperusedthe natural coastal wetland of Hainan main island as the research object,collected themost updatedHainan second wetland resources survey, Hainan Province Statistical Yearbook (2013) and related survey to construct the ecosystem service value assessment system.We adapted bothinternational and domestic evaluation methods of wetland ecosystem,and then usedthem to comprehensivelyevaluate and analyze the value of natural coastal wetland ecosystem services on the main island of Hainan. The results showed that the total value of Hainan coastal wetland ecosystem services was about RMB 58 486 650 000×104 yuan·a-1, of which the carbon sequestration value was RMB 23 515 677 000×104yuan·a-1, animal products value was RMB14 695 000 000×104 yuan·a-1, windbreak and wave Dissipation value was about RMB 11 752 876200×104 yuan·a-1, value of biological diversity maintenance was RMB 9 855 444 800×104 yuan·a-1; As the main ecological services functions, hydrological regulation value was RMB 28 468 035 500×104 yuan·a-1, accounting for 26.20%, 16.37%, 13.10%, 10.98%and 31.72%ofthe total value, respectively. The quantitative assessment of the coastal wetland ecosystemservices in Hainanreportedin this paper could not only improve the correct understanding of the coastal wetland ecosystem, but also provide a scientific basis for the reasonable exploitation and utilization of wetland resources and local government.【期刊名称】《生态环境学报》【年(卷),期】2015(000)009【总页数】6页(P1472-1477)【关键词】滨海自然湿地;生态系统服务;价值评估;海南主岛【作者】丁冬静;李玫;廖宝文;但新球【作者单位】中国林业科学研究院热带林业研究所，广东广州 510520;中国林业科学研究院热带林业研究所，广东广州 510520;中国林业科学研究院热带林业研究所，广东广州 510520;国家林业局中南林业调查规划设计院，湖南长沙410014【正文语种】中文【中图分类】Q948;X171.1滨海湿地是介于陆地和海洋生态系统间的复杂的自然综合体，是全球生物多样性最丰富、生物量最高和最具价值的生态系统之一。
海南省统计年鉴2020社会经济发展指标：全社会用电分类表(2019)
677442.04 367983.53 309458.51 2871505.96 185601.26
47016.09 1195.64 9014.53
98433.97 29941.03 1357203.55 59842.35
738.66 1428.15 22060.64 8830.73 14700.53 12083.64 798656.05 43613.72 18040.31 6210.37
Total Electricity Consumption of Whole Society Electricity Consumption of Three Strata of Industry
Primary Industry Secondary Industry Tertiary Industry Electricity Consumption of Urban and Rural Residents Urban Residents Rural Residents Electricity Consumption of All Sectors Agriculture, Forestry,Animal Husbandry and Fishery Farming Forestry Animal Husbandry Fishery Service in Support of Agriculture Industry Mining Mining and Washing of Coal Extraction of Petrolium and Natural Gas Mining and Processing of Ferrous Metal Ores Mining and Processing of Non-Ferrous Metal Ores Mining and Processing of Nonmetal Ores Mining of Other Ores Manufacturing Processing of Food from Agricultural Industry Manufacture of Foods Manufacture of Liquor, Beverages and Refined Tea
海南省历年GDP(1978年-2009年)
海南省历年GDP指标海南省历年GDP指标年份GDP人均GDP(元)GDP(亿元)占全国比重增幅(%)全国(本币)海南本币美元比重(%)位次全国海南本币美元198228.8615.259.123.6528510269 198331.1215.7510.9 5.8583540273 198437.1816.0315.216.9695636274 198543.2614.7313.512.0858729248 198648.0313.918.98.7963798231 198757.2815.3911.611.51,112925249 198877.0020.6911.39.71,3661,220328 198991.3224.25 4.1 5.71,5191,420377 1990102.4221.41 3.810.61,6441,562327 1991120.5222.649.214.91,8931,804339 1992184.9233.5214.241.52,3112,719493 1993260.4145.1914.020.62,9983,755652 1994331.9838.5213.111.34,0444,702546 1995363.2543.5010.9 3.85,0465,063606 1996389.6846.8710.0 4.75,8465,346643 1997411.1649.609.3 6.86,4205,567672 1998442.1353.407.88.56,7965,912714 1999476.6757.587.68.57,1596,294760 2000526.8263.638.49.07,8586,798821 2001579.1769.978.39.18,6227,315884 2002642.7377.659.19.69,3988,041971 2003713.9686.2610.010.610,5428,8491,069 2004819.6699.0310.110.712,33610,0671,216 2005897.99109.620.452811.310.514,18510,9131,332 20061,044.91131.050.452812.713.216,50012,5591,575 20071,254.17166.740.452814.215.820,16914,9231,984 20081,503.06216.420.45289.610.323,70817,6912,547 20091,654.21242.160.45289.111.725,57519,2542,819备注•“中国GDP”数据类型：所有GDP数据均为中国国家统计局发布数据。
基于贝叶斯结构时间序列模型的海南省人口预测研究
基于贝叶斯结构时间序列模型的海南省人口预测研究作者：郝文琪曹莉来源：《现代信息科技》2024年第02期DOI：10.19850/ki.2096-4706.2024.02.026收稿日期：2023-06-15基金項目：海南省高等学校教育教学改革研究项目（Hnjg2022-61）；海南医学院教育科研重点项目（HYZD202113）；海南省大学生创新课题（S202111810001）摘要：通过分析2003—2022年的人口数据，深入了解海南省的人口现状，并预测常住人口总量。
数据源于《海南省统计年鉴》，采用折线图、人口金字塔图等对海南省2003—2022年人口现状进行描述，并应用贝叶斯结构时间序列模型对未来三年的常住人口数进行预测。
经过分析和预测，结果显示，贝叶斯结构时间序列模型的均方根误差为2.914、平均绝对百分比误差为0.002＜10、决定系数为0.986。
2023—2025年海南省常住人口总数分别为1 042.34万人、1 054.56万人、1 066.76万人。
说明贝叶斯结构时间序列模型应用于海南省常住人口预测的效果较好，海南省常住人口数量仍会持续缓慢上升。
关键词：海南省；常住人口数；预测；贝叶斯结构时间序列模型中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2024）02-0124-04Research on Population Prediction of Hainan Province Based on Bayesian Structure Time Series ModelHAO Wenqi， CAO Li（International School of Public Health and One Health， Hainan Medical University， Haikou 571199， China）Abstract： This paper gains insight into the current demographic situation of Hainan Province and predicts the total resident population by analyzing the population data from 2003 to 2022. The data is from Statistical Yearbook of Hainan Province， and this paper uses line chart and population pyramid map to describe the current demographic situation of Hainan Province from 2003 to 2022，and a Bayesian Structural Time Series model is applied to predict the total resident population for the next three years. After analysis and prediction， the results show that the Bayesian Structural Time Series model has a root mean square error of 2.914， a mean absolute percentage error of 0.002 which is less than 10， and a coefficient of determination of 0.986. The total resident population of Hainan Province from 2023 to 2025 is 10 423 400， 10 545 600， and 10 667 600， respectively. It shows that the Bayesian Structural Time Series model is effective in predicting the resident population of Hainan Province， and the number of resident population in Hainan Province will continue to rise slowly.Keywords： Hainan Province; annual permanent population; prediction; Bayesian Structure Time Series model0 引言全国第七次人口普查数据显示，我国人口呈现出一些令人担忧的现象和趋势，如人口增长速度放缓、60岁以上人口所占比例逐年增加、男女比例失调严重、生育率越来越低以及由此导致的少子化现象逐渐加剧[1]。
2011年海南省统计年鉴
101.2 99.8 117.4 69.7 385.2 109.0
-1.1 0.2 1.3 1.1 2.4 3.6
-2.1 0.6 1.4 1.3 1.8 0.8
-1.5 0.7 1.3 1.2 1.8 0.4
-1.4 0.0 3.0 5.3 3.1 -0.6
-1.2 -0.3 7.2 7.5 5.9 0.3
2292 494 28575 27038 42609 12060
69.3 106.5 152.9 145.7 215.9 319.6
60.9 116.0 138.4 133.4 151.0 119.4
72.4 115.2 132.2 128.2 145.8 109.4
85.2 100.4 139.1 176.1 139.4 93.4
指
标
Itemபைடு நூலகம்
教育、科技、文化 教育 高等学校本专科在校学生(万人) 中等专业学校在校学生(万人) 普通中学在校学生(万人) 小学在校学生(万人) 文化 图书出版量(亿册) 杂志出版量(亿册) 报纸出版量(亿册) 家庭、生活、卫生 家庭 城镇居民平均每户家庭人口(人) 农村居民平均每户家庭人口(人) 居住
1196 609 29.98
1705 778 52.25
5358 2231 404.74
15581 5275 1666.74
18369 6446 1874.27
1535.87
1077.68
342.81
117.89
12.61 11.20
11.99 10.60 18.6
11.85 10.10 15.0
14.57 13.60 17.9
1-10
续表3
速 总 量 指 标 Aggregate Data 度 指
海南省现代农业的区域差异分析
海南省现代农业的区域差异分析史勤霞【期刊名称】《《上海国土资源》》【年(卷),期】2019(040)004【总页数】5页(P33-37)【关键词】现代农业; 区域差异; 影响因素; 对策建议【作者】史勤霞【作者单位】海南川海土地科学研究院海南·海口 570208【正文语种】中文【中图分类】F304.5现代农业的发展，是全面建成小康社会、实现现代化的重要基础，也是提高农业综合生产能力、建设社会主义新农村的必然要求。
随着城市人口增多以及人们生活水平不断提高，客观上要求农业提供更多更好的食物和原料。
因此，我们必须在工业化、城镇化深入发展中同步推进农业现代化，加快现代农业发展步伐[1-2]。
1 现代农业的概念现代农业是在现代工业和现代科学技术基础上发展起来的农业[3]。
是萌发于资本主义工业化时期，而在第二次世界大战以后才形成的发达农业。
其主要特征是：形成科学化的农业；形成工业化的农业；形成区域化、专业化的农业，成为商品化、社会化的农业。
现代农业类型主要有：绿色农业、休闲农业、工厂化农业、特色农业、观光农业、立体农业、订单农业等[4]。
2 海南省现代农业发展的区域差异2.1 海南省农业区域划分按照资源禀赋优先、经济效益优先、生态循环优先的原则，结合海南农业发展现状和农业资源分布情况，将海南农业划分为琼北区、琼南区、琼中区、琼东区和琼西区。
琼北区：包括海口、定安、澄迈、临高、文昌，本区域社会资本活跃，椰子、槟榔、胡椒、畜产品等加工业相对发达，优质农产品需求量大，农业信息化程度高。
琼南区：包括三亚、乐东、保亭、陵水，南繁育种科研基地居于此地，科研力量强，旅游人口多，休闲农业发展较快。
琼中区：包括五指山、琼中、白沙，该区域是海南省重要的水源地，是海南林业和生物多样性保护重点区。
该区域生态环境较弱，贫困人口较多，农业基础设施薄弱，资源环境承载力有限。
琼东区：包括琼海、万宁、屯昌，该区域农业生产条件好、潜力大，同时琼海又是博鳌论坛的所在地，但由于水土资源过度消耗、环境污染、资源循环利用程度不高等问题。
海南经济特区自由港高质量发展研究
海南经济特区自由港高质量发展'究刘伟丽方晓萌！（深圳大学中国经济特区研究中心广东深圳518060）摘要：在过去的几十年里，我国经济特区依托创造出口和技术基础升级，以前所未有的速度增量提速。
然而，面对近年来国内外经济形势的多变急变，经济特区亟须改革升级，并从依托出口导向和制造业为主向以内需导向及服务业为主转变&海南经济特区自由港具备高质量发展的基础与潜力，将成为我国实现“双循环”新发展格局潜在增长力的重要门户。
因此，海南经济特区自由港应瞄准“十四五”规划深远目标，找准发展定位，积极破除海南经济特区跨越式发展面临的人口、资源与内部差异的约束，推动制度创新、产业转型、消费升级、区域协调等路径实现，将有助于激发海南经济特区自由港高质量发展的活力&关键词：改革升级高质量发展自由港建设国家赋予了海南经济特区新的发展机遇，建立自由贸易港，开启了新的发*刘伟丽，深圳大学中国经济特区研究中心，深圳大学中国质量经济发展研究院院长，教授;方晓萌，深圳大学中国经济特区研究中心，博士研究生。
126中国经济特区研究（2020年第1辑总第13辑）展模式，海南作为中国改革开放新的窗口有先行先试的重要意义并发挥作用（如何在新的发展机遇中抓住机会，实现海南经济特区新的突破和升级，为世界经济发展提供自由贸易港的范本，是海南经济特区最主要的任务。
-海南经济呈现高质量发展的现状近年来，海南省在稳定增长、促进改革、调整结构方面做岀了多项努力，经济总体运行平稳（2019年海南国内生产总值为5308.93亿元，首次突破5000亿元大关，其经济增速与2018年持平，维持在5.8%。
人均GDP实现了快速增长（见图1"，城乡居民人均可支配收入持续提高，达到26679元。
随着人均可支配收入增多，居民将更关注衣食住行、文化教育、医疗卫生等的质量，要满足人民群众日益增长的对美好生活的需要，就必须增加有效供给，提高产品和服务供给质量。
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2008年上半年各市县经济发展通报
来源：作者：2009-02-23
今年以来，省委、省政府深入贯彻落实党的十七大精神，以科学发展观为指导，认真贯彻落实胡锦涛总书记在海南时的重要讲话，按照省第五次党代会、全省经济工作会议和省四届人大一次会议的部署，紧紧围绕构建具有海南特色的经济结构和更具活力的体制机制，进一步深化改革扩大开放，着力推进经济结构调整，加快转变经济发展方式，更加注重改善民生，努力促进经济又好又快发展，全省经济克服了年初罕见低温寒冷天气和国际国内经济诸多不利因素的影响在上升通道上平稳健康运行，经济发展积极向上的基本面没有改变，特别是服务业发展加快，投资和消费增势强劲有力地促进了经济发展，县域经济活力增强，地方财政收入快速增长，物价涨幅近期已开始回落，经济形势总体良好。
生产总值上半年，全省生产总值（GDP）为707.66亿元，按可价格计算，比上年同期增长10.5%。
其中，第一产业完成增加值211.60亿元，增长7.3%；第二产业完成增加值212.72亿元，增长8.4%；第三产业完成增加值283.34亿元，增长14.2%。
地区生产总值增速高于全省平均水平的市县是：五指山市、昌江县、东方市、三亚市、琼海市、澄迈县、陵水县、定安县、万宁市、乐东县、文昌市、保亭县、琼中县。
（详见表一）
农业上半年，全省农业完成增加值211.60亿元，按可比价格计算，比上年同期增长7.3%。
农业增加值增速高于全省平均水平的市县（单位）是：洋浦、乐东县、三亚市、琼海市、万宁市、陵水县、澄迈县、临高县、文昌市、东方市、定安县、琼中县、保亭县、海口市、儋州市。
（详见表二）
工业上半年，全省规模以上工业完成增加值150.53亿元，比上年同期增长7.1%。
规模以上工业增加值增速高于全省平均水平的市县是：定安县、白沙县、昌江县、保亭县、临高县、屯昌县、陵水县、东方市、澄迈县、三亚市、儋州市、万宁市、五指山市、琼海市、文昌市。
（详见表三）
固定资产投资上半年，全省全社会固定资产投资总额283.80亿元，比上年同期增长47.8%。
其中，全省城镇固定资产投资总额272.45亿元，比上年同期增长48.5%；房地产开发投资83.68亿元，增长70.7%；其他城镇投资188.77
亿元，增长40.4%。
分产业看，第一产业完成投资4.26亿元，增长4.6%；第二产业完成投资44.81亿元，增长30.5%；第三产业完成投资223.38亿元，增长54.0%。
城镇固定资产投资增长快于全省平均水平的市县（单位）是：五指山市、琼中县、乐东县、陵水县、琼海市、定安县、文昌市、万宁市、东方市、保亭县、洋浦、屯昌县。
（详见表四）
旅游上半年，全省接待旅游过夜人数1015.72万人次，比上年同期增长10.3%。
其中，海外旅游者40.47万人次，增长9.0%；国内旅游者975.25万人次，增长10.4%。
旅游收入97.94亿元，增长8.5%；旅游饭店客房开房率60.28%，提高2.7个百分点。
旅游饭店接待人数增速高于全省平均水平的市县是：澄迈县、陵水县、昌江县、文昌市、保亭县、屯昌县、五指山市、海口市、定安县。
（详见表五）
消费品市场上半年，全省社会消费品零售总额215.11亿元，比上年同期增长24.0%。
分城乡看，城镇零售额171.96亿元，增长24.5%；农村零售额43.15亿元，增长22.4%。
分行业看，批发业零售额16.67亿元，增长23.7%；零售业零售额154.36万元，增长23.7%；住宿和餐饮业零售额38.59亿元，增长28.2%；其它行业零售额5.48亿元，增长7.9%。
社会消费品零售总额增速高于全省平均水平的市县是：三亚市、陵水县。
（详见表六）
利用外资上半年，全省实际利用外商直接投资额3.63亿美元，比上年同期下降16.8%。
外商直接投资额增长的市县是：三亚市、万宁市、屯昌县、澄迈县；下降的市县是定安县、文昌市、陵水县、海口市；无外商直接投资的市县（单位）有11个：五指山市、琼海市、临高县、儋州市、东方市、乐东县、琼中县、保亭县、白沙县、昌江县、洋浦。
（详见表七）
财政上半年，全省全口径财政总收入173.02亿元，比上年同期增长60.4%。
其中，地方一般预算收入75.88亿元，增长52.8%。
在地方一般预算收入中，税收收入63.50亿元，增长55.1%。
一般预算收入增长速度高于全省平均水平的市县（单位）是：屯昌县、陵水县、乐东县、昌江县、五指山市、琼海市、三亚市、保亭县、文昌市、洋浦。
（详见表八）
上半年，全省地方一般预算支出102.76亿元，比上年同期增长23.0%。
一般预算支出增长速度高于全省平均水平的市县(单位)是：洋浦、三亚市、昌江县、东方市、万宁市、临高县、澄迈县。
（详见表九）
城乡居民收入上半年，全省城镇居民人均可支配收入6560.49元，按同口径计算，比上年同期增长13.0%；农民人均现金收入2525元，比上年同期增长21.7%。
表一
生产总值
注：生产总值按现行价计算，增长速度按可比价计算。
表二
农业增加值
单位：万元
表三
规模以上工业增加值
注：1、本表绝对数按当年价格计算，增长速度按可比价计算。
2、本表统计范围为全部国有及年销售收入500万元以上非国
表四
城镇固定资产投资额
表五
旅游饭店接待人数
注：1、本表数据为列入省旅游局统计范围（星级酒店）的数据。
2、白沙县及洋浦无省旅游局统计范围的旅游数据，农垦旅
游已列入市县旅游统计中，故本表均未作单列。
表六
社会消费品零售额
表七
外商直接投资额
表八
地方财政一般预算收入
表九
地方财政一般预算支出。