第十一章秩和检验
医学统计学秩和检验课件课件
秩和检验适用于无法直接比较数据大小或数据不符合正态分 布的情况，具有较高的实用性和广泛的应用范围。
假设与前提
假设
秩和检验的前提假设包括独立性、样本的随机性和总体分布的近似性。
前提
满足上述前提假设的情况下，秩和检验能够有效地比较各样本之间的差异。
适用范围
适用范围
秩和检验适用于多个独立样本之间的比较，如配对设计、完全随机设计等。
基于秩和检验的统计推断
通过利用秩和检验的结果进行统计推断，可以得出有关总体分布、总体参数等的推断。例 如，可以利用秩和检验的结果进行假设检验、置信区间的计算等。
秩和检验的展望
改进现有秩和检验的效能
可以通过研究现有秩和检验的效能，发现其不足之处并加以改进。例如，可以研究如何提高秩和检验对异常值、离群值的稳 健性，或者如何提高其对小样本的精确度等。
多种样本的秩和检验
除了对两样本进行秩和检验外，还可以对多个样本进行秩和检验，如Kruskal-Wallis H检 验、Jonckheere-Terpstra检验等，以便同时比较多个样本。
多因素影响的秩和检验
通过引入多个因素，可以研究它们对秩和检验结果的影响。例如，可以研究不同因素对多 个样本秩和检验结果的影响，或者研究一个因素对不同样本秩和检验结果的影响。
注意组间数据的可比性，避免由于数据尺度或单位不 同导致的误差。
THANKS
感谢观看
不适用范围
对于不符合独立性的数据，如重复测量数据、等级资料等，秩和检验可能无法得 出正确的结论。
02
秩和检验的步骤和方法
配对秩和检验
1 2
适用情况
配对秩和检验适用于两个相关样本、完全随机 设计的两样本均数比较。
数据特点
医学统计学秩和检验课件课件
医学统计学秩和检验课件xx年xx月xx日CATALOGUE目录•秩和检验概述•秩和检验的类型与计算方法•秩和检验的数据分析步骤•秩和检验的实例分析•秩和检验的注意事项与建议•总结与展望01秩和检验概述秩和检验是一种非参数统计方法，它通过将原始数据转换为秩（即相对位置），并利用秩的分布来进行假设检验。
定义秩和检验基于这样一个原理，即在不同组别中，如果总体分布相同，则秩的平均数应该相等。
因此，通过比较各组的秩平均数，可以判断各组的分布是否存在显著差异。
原理定义与原理优点适用于小样本数据：在样本量较小时，秩和检验仍然能够有效地检验假设，不受分布形状的限制。
不受异常值影响：由于秩和检验关注的是相对位置而不是具体数值，因此即使存在异常值，也不会对检验结果产生太大影响。
缺点对数据条件要求较高：秩和检验要求数据满足独立性、正态性和方差齐性等条件，否则可能导致误判。
检验效能较低：相对于参数检验方法，秩和检验的检验效能较低，即需要更大的样本量才能达到相同的检验效果。
秩和检验的优缺点临床医学研究在临床医学研究中，常常需要比较不同治疗方案的效果，此时可以使用秩和检验对不同组别的疗效进行比较。
秩和检验的应用场景生物医学研究在生物医学研究中，常常需要对不同生物样本（如动物、人类等）的生理指标进行比较，此时可以使用秩和检验来分析指标的差异。
流行病学研究在流行病学研究中，需要对不同地区、不同人群的疾病发病率、患病率等进行比较，此时可以使用秩和检验来分析差异是否存在。
02秩和检验的类型与计算方法配对比较法也称为配对t检验，它是对同一研究对象进行两种不同的处理，然后比较它们的结果。
配对比较法定义适用于小样本数据，特别是无法确定总体分布或总体方差未知的情况。
适用范围首先对配对数据求差值，然后对这些差值进行t检验。
计算方法独立样本法定义01独立样本法也称为独立t检验，它是对两个不同的总体进行比较。
适用范围02适用于大样本数据，并且样本的总体分布是正态分布或近似正态分布的情况。
第十一讲 秩和检验
适用范围
1、成组设计的两样本计量数据，不符合 t 检 验的条件(方差相等，且服从正态分布)； 2、两组等级资料或两端无确切值的资料。
一、原始数据的两样本比较
基本思想： • 假定：两组样本的总体分布形式相同(即 H0成立)，则两样本来自同一总体，且任 一组秩和不应太大或太小 。即T 与平均秩 和 n1(N+1)/2应相差不大。 N = n1+n2
• 前面介绍的检验方法首先假定分析变量 服从特定的已知分布（如正态分布）， 然后对分布参数（如均数）作检验。这 类 检 验 方 法 称 参 数 检 验 （ parametric test）。 • 今天介绍的检验方法不对变量的分布作 严格假定，这类检验称非参数检验 （nonparametric test）。
非参数统计
(nonparametric statistics)
对总体的分布类型不 作特殊要求 ，统计 推断时不涉及参数 不受总体参数的影响，比 较的是分布或分布位置
依赖于特定分布类 型，比较的是参数
非参数统计的适用情况
• • • • • 等级资料 偏态分布资料 分布不明资料 个别数据偏离过大的资料 各组方差明显不齐的资料
• 确定P值： 以较小绝对值的秩和为T值。 本例T=3.5 以n=11查附表6（P268，单侧） p<0.005， • 判定结果： 按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，故可以 认为该厂工人尿氟含量高于当地健康人。
第二节 成组设计两样本比较 的秩和检验
Wilcoxon rank sum test
这下面一行（记为Ri）就是上面一行数 据Xi的秩。
秩和检验原理
• 秩和检验（rank sum test）：是通过对数 据依小到大排列的秩次，以求秩次之和来 进行假设检验的方法。
秩和检验
某药对两种病情的老年慢性支气管炎患者的疗效
合 计 秩次范围 平均秩 次 秩 单纯性 和 肺气肿
控 制 显 效 有 效 无 效 合 计
65 42 107 1～107 18 6
54
3510 2151 4740
2268 717 3634
24 108～131 119.5 53 132～184 158
30 23 13 11
（2）大样本时，正态近似法：
| T n( n 1 ) / 4 | 0.5 u n( n 1 )( 2n 1 ) / 24
校正公式：（当相持个数较多时）
u | T n( n 1 ) / 4 | 0.5 ( t3 tj ) n( n 1 )( 2n 1 ) j 24 48
12 342 602 262 H 3(15 1) 6.32 15(15 1) 5 5 5
2 i
Hc H C
分子为H值，分母C为校正数，
tj C 1 N N 校正后，Hc＞H，P值减小。
3 j 3
t
HC 1
H ( t3 tj ) j N3 N
此例n1=82，n2=126，n2-n1=44， 用正态分布法。求u值
计算校正的uc值，即：
8780.5 82 208 1 / 2 0.5 u 0.4974 82 126 208 1） 12 （ /
tj （ 3 107 243 24 533 53 243 24 107 ）（ ）（ ）（ ） C 1 1 0.8443 3 N N 208 208
3 j 3
t
0.4974 uc 0.541 0.8443
非参数统计(non-parametricstatistics)又称任意分布检验(
例11.6（P195）。
（一）建立检验假设
H0：某中药治疗四种病型 的疗效总体分布相同 H1：四个总体的分布不同 或不全同
0.05
（二）计算统计量H值 （1）编秩：a、计算各等级的合计人数 b、确定秩次范围 c、计算平均秩次 （2）求各组秩和
R1 65(139.5) 18(304.0) 30(397.5) 13(504.5)
血浆总皮质醇含量有差别（不同或不全同）。
若还希望分析具体哪些组之间有差别，需进一步两两组 间比较。方法见《卫生统计学》第五版P196，《医学统计学》 第二版P183等。
当相同秩次较多（超过25%）时，需进行如下校正。
例11.4（P193），见表11－4。
（一）建立检验假设
H0：接种三种不同菌型伤 寒杆菌存活日数总体分 布相同 H1：三个总体的位置不同 或不全同
适用于完全随机设计分组的多个样本比较（即不满足参
数统计条件的），目的在于判断多个总体分布是否相同。
例11.3(P192)，见表11－3。
(一)建立检验假设
H
：血浆总皮质醇含量的
0
三个总体分布相同
H1：血浆总皮质醇含量的 三个总体分布不同或不 全同
0.05
（二）计算统计量H值
1、编秩
先将各组数据分别由小到大排列，统一编秩，不同组的
注意：等级资料对程度的比较不应选检验。
例11.5（P194）。
（一）建立检验假设
H
：吸烟工人和不吸烟工
0
人的HbCO％含量总体分布位置相
同
H1：吸烟工人的HbCO％含量高于不吸烟工人 的HbCO％含量
0.0（5 单侧）
（二）计算统计量u值
（1）编秩：a、计算各等级的合计人数
秩和检验(11.13)讲义.
14
40.5
10
n1=7
T1=71.5
n2=7
T2=33.5
（2）求各组秩和：n 较小为n1 ，较大为n2，
相应秩和T1、T2。
T1＝71.5， T2 ＝33.5
T1＋T2＝N(N＋1)/2= 14(14＋1)/2=105
N=n1＋n2 （3）确定统计量T ：T＝T1 ＝71.5 若n1 ＝n2 ,T＝T1或T＝T2
表10-3
两种药物杀灭钉螺死亡率（％）的比较
甲药 乙药
秩次 5.5 7 10 10 12 13 死亡率（％） 16.0 22.5 26.0 28.5 32.5 38.0 秩次 1 2 3 4 5.5 8
死亡率（％） 32.5 35.5 40.5 40.5 49.0 49.0
51.5
14
40.5
10
乙法
生存月数 6 9 10 12 13 — — 秩次 6 12 13 14 15 60 5
二、有序分类变量两组独立样本的秩和检验
例 10-4 某医科大学营养教研室为了
解居民体内核黄素营养状况，于某年冬夏 两季收集成年居民口服 5mg 核黄素后 4 小时 的负荷尿，测定体内核黄素含量，结果见 表 10-4 ，试比较该地居民冬夏两季体内核 黄素含量有无差别？
表10-4
状况
某地居民冬夏两季体内核黄素营养状况
__
T1＝T2
T1/n1＝
N ( N 1) / 2 T ( N 1) / 2 N
T2/n2
T1/n1＝（N＋1）/2， T1＝n1（N＋1）/2。
实际上，由于抽样误差的存在。
T1/n1≈（N＋1）/2， T1≈n1（N＋1）/2。
如T1超出范围，H0成立可能性小，按α水 准，拒绝H0，接受H1。
医学统计学：第11章 秩和检验
Rank Sum Test
假设检验
参数假设检验 非参数假设检验
总体分布已知, 检验关于未知参数
的某个假设
总体分布未知时 的假设检验
非参数统计分析方法(non-parametric statistics) 不拘分布 (distribution-free statistics) 无分布形式假定 (assumption free statistics)
当ni较大时，H~c2(k-1)，查附表8。
本例，c22,0.01=9.210，故Hc22, 0.01，得P<0.01，在 a=0.05水准上拒绝H0，接受H1 ，即认为三组小鼠脾淋巴 细胞对HPA刺激得增殖反应不全相同。
四. 多组间两两比较的秩和检验
方法(1)：Wilcoxon检验－两两组间逐一分析 a a’ ＝a/k (k为比较次数)
表14-2 两种药物治疗尖锐湿疣疗效的秩和检验
5％咪 氟尿 合计 疗效 喹莫特 嘧啶 ti
(1) (2) (3)
秩号 范围
(4)
平均 秩次
(5)
秩和
5％咪喹 氟尿嘧 莫特(6) 啶(7)
治愈 显效 好转 无效 合计
119 109 228 1~228 114.5 13625.5 12480.5
9 8 17 229~245 237 2133 1896
在a＝0.05水准上拒绝H0，接受H1。
若存在多个差数的绝对值相等，即
有相同的秩号：校正
u
n(n 1) / 4 | R |
n(n 1)(2n 1) / 24 ti3 ti / 48
本例，u 2.282 1.96 u 2.58，故0.05 P 0.01，
在a＝0.05水准上拒绝H0，接受H1。
第十一讲 秩和检验
多个样本比较秩和检验
(Kruskal-Wallis test)
例 某医生在研究再生障碍性贫血时，测得不同
程度再生障碍性贫血患者血清中可溶CD8抗原水 平（U/ml)如表第⑴、⑶、⑸栏，问不同程度再生 障碍性贫血患者血清中可溶性CD8抗原水平有无 差别？
不同程度再生障碍性贫血患者血清中可溶CD8 抗原水平（U/ml)
参数统计
（parametric statistics） 已知总体分布类型，对 未知参数（μ、π）进 行统计推断 依赖于特定分布类 型，比较的是参数
非参数统计
（nonparametric statistics） 对总体的分布类 型不作任何要求 不受总体参数的影响， 比较分布或分布位置 适用范围广；可用于任何类型 资料(等级资料，或“>50mg” )
⑶ 确定P值作结论：
①查表法 (n1≤10，n2n1≤10) 查T界值表， n1 与n2n1交叉处即为T的界值 如果T位于检验界值区间内， P ，不拒绝H0；否 则， P ，拒绝H0 本例T =47，取α =0.05，查表得双侧检验界值区 间（49，87），T位于区间外， P<0.05，因此在按 α =0.05的水准，拒绝 H0 ，接受 H1 ，差别有统计学意 义。
H1：两型老慢支疗效分布不同
α =0.05
2．编秩,求各组秩和，确定检验统计量T 本例T1=40682.5， T2=40723.5，取T= T1=40682.5 因为n1=182>10，超出T界值表范围，需用正态近似法
u | T n1 ( N 1) / 2 | 0.5 n1n2 ( N 1) /12
家兔号
(1) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 合计
医学统计学秩和检验课件课件
它利用数据排序后的秩次（即数 据在排序后的位置）代替原始数 据，通过比较不同组别间秩次的 平均值来推断各组之间的差异。
适用范围
适用于总体分布不明 确或不符合正态分布 的情况。
可用于处理等级数据 、有序分类数据和无 序分类数据。
适用于小样本或样本 量不均衡的情况。
特点
01
秩和检验不受总体分布 限制，具有较好的稳健 性。
秩和检验无法处理含有缺失值的数 据，如果数据中存在缺失值，需要 进行适当的处理或剔除。
使用注意事项
选择合适的检验方法
在应用秩和检验时，需要根据数据的实际情况选择合适的检验方 法，如配对比较、独立样本或等级数据等。
注意数据的异常值和离群点
在应用秩和检验前，需要关注数据中的异常值和离群点，并进行适 当的处理。
数据清洗
对数据进行预处理，如缺 失值填充、异常值处理等 。
描述性统计
对数据进行描述性统计分 析，如均值、中位数、标 准差等，以了解数据的基 本特征。
秩和检验实施
根据数据类型和检验目的 选择适当的秩和检验方法 ，如Wilcoxon秩和检验或 Mann-Whitney U检验。
结果解释与结论
结果解释
根据秩和检验的结果，解释数据间的差异是否有统计学显著性。
考虑数据的分布情况
在应用秩和检验时，需要考虑数据的分布情况，如果数据不符合正 态分布，可能需要采用其他统计方法。
05
秩和检验的实例分析
实例选择与数据收集
实例选择
选择一组实际的临床数据或公共卫生数据，数据应具有代表性且符合正态分布 。
数据收集
确保数据来源可靠，收集过程严谨，避免数据误差和偏倚。
实例分析过程
03
医学统计学秩和检验课件
秩和检验基于以下原理：对于来自同一总体的两个样本，它 们的样本分布形状应该相同；如果来自不同总体的两个样本 ，它们的样本分布形状应该有显著差异。
秩和检验的优缺点
优点
秩和检验不依赖于数据的分布假设，因此它比参数统计方法更具有稳健性； 同时，秩和检验可以处理各种类型的数据，包括定性和定量数据。
缺点
场景3
在社会科学研究中，对于一些评价社会现象的指标，如幸福感、生活质量等，秩和检验可 以用来比较不同地区或不同群体之间的差异。
02
秩和检验的类型与方法
配对比较法
01 02
定义
配对比较法也称为配对t检验，它是在医学研究中经常使用的一种统计 方法。这种方法主要用于分析两组配对的样本，以评估它们之间的平 均值是否存在显著差异。
适用范围
配对比较法适用于分析两种相关样本间的关系，例如同一组患者在治 疗前后的血压或血糖水平的变化。
03
步骤
首先，将两组配对的样本数据按大小进行排序，并赋予秩次；然后，
计算每组的平均秩次，并使用t检验来比较两组的平均秩次是否存在显
著差异。
独立样本法
定义
独立样本法也称为独立t检验，它是在医学研究中常用的 另一种统计方法。这种方法主要用于比较两个独立的样 本，以评估它们的平均值是否存在显著差异。
其他秩和统计量及其分布
Mann-Whitne…
也称为U统计量，用于比较两个独立样本的总体中 位数是否相同。
Jonckheere-…
也称为Z统计量，用于比较两个或更多有序样本的 总体中位数是否相同。
分布
Mann-Whitney U统计量服从于正态分布，其均 值和方差与Wilcoxon秩和统计量相同。
选择研究对象
11.秩和检验-11
表11-6 三类患者肺切除术针麻效果比较
麻醉 效
果 肺癌
例数 肺化脓症
肺结 合计 核
秩次范 围
平均秩次
肺癌
秩和
肺化脓 症
肺结核
（1） （2）
Ⅰ
10
Ⅱ
17
（3） （4） （5）
24
48
（6） 1~82 83~205
（7） （8） 41.5 415.0
144.0 2448.0
（9） （10） 996.0 1992.0
15
第十一章 基于秩次的假设检验方法
（二）正态近似法: n1 ≥10 或 n2 － n1 ≥10 u T n0 (N 1) / 2 n1n2 (N 1) 12
16
第十一章 基于秩次的假设检验方法
频数表资料和等级资料的两样本比较
方法步骤： （1）提出假设:H0两组疗效相同;
H1两组疗效不同 α＝0.05 （2）编秩：计算各等级的合计人数 确定秩次范围 平均秩次
将某数值变量随机样本的平均值与特定数值 （常为标准值或大量观察的稳定值）比较，若 样本来自正态总体，可用t检验；若样本来自非 正态总体或总体分布无法确定，可用Wilcoxon 符号秩检验方法。
将样本中位数与某总体中位数作比较，目的是 推断样本是否来自某已知中位数的总体，即样 本所代表的总体中位数是否等于某一已知的总 体中位数，其原理与配对设计资料类似，所不 同的只是差值为各观测值与已知总体中位数之 差：d Xi M0 ，其他符号的意义同配对设计资料。
（2）正态近似法：样本量较大时，可采用此近似方法。
Uij
Ri Rj
Ri Rj
Ri Rj n(n 1) ( 1 1 )
12 ni nj
秩和检验 PPT课件
样本数据两端有不确定值时无法使用。 例：仪器性能限制，超出可测量范围
以上情况下强行使用参数统计方法可能会得到错误结论
非参数检验一般不直接用样本观察值作分析，统 计量的计算基于原数据在整个样本中按大小所占位 次。由于丢弃了观察值的具体数值，而只保留其大 小次序的信息，凡适合参数检验的资料，应首选参 数检验。但不清楚是否适合参数检验的资料，则应 采用非参数检验；尤其对于难以确定分布又出现少 量异常值的小样本数据，非参数检验在剔除这些数 据前后所得结论显示出其较好的稳健性。
表8-1 12份血清用原法和新法测血清谷-丙转氨酶的比较
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 合计
原法 60 142 195 80 242 220 190 25 198 38 236 95 -
新法 76
152 243
82 240 220 205
38 243
44 190 100
-
本身在利用信息上就有丢失
Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
真实结果
H0成立 H0不成立
由样本推断的结果
拒绝H0 Ⅰ型错误 α
不拒绝H0 推断正确(1－α)
推断正确（1－β） Ⅱ型错误β
（1－β）即把握度(检验效能)（power of a test):两总体确有差别，在α检验水准下,被检
出有差别的能力
（1－α）即可信度（confidence level):重复 抽样时，样本区间包含总体参数（m）的百分数
如：考试成绩的并列第三名 在默认情况下，秩和检验中的相同秩为它们按大小顺序 排列后所处位置的平均值。
非参数检验的方法很多，有符号检验、游程 检验、等级相关分析、秩和检验等。秩转换的 非参数检验（秩和检验）是在非参数检验中占 有重要地位且检验功效高的一种方法。
统计学秩和检验
案例展示：医学研究中应用秩和检验
案例一
某医学研究比较了两种不同治疗方法对患者疼痛程度的影响。由于疼痛程度为等级资料，且样本量较小，研究者 选择了Wilcoxon符号秩和检验进行分析。结果显示，两种治疗方法的疼痛程度存在统计学差异（P<0.05），表 明其中一种治疗方法在减轻患者疼痛方面更有效。
案例二
THANKS
感谢观看
适用于连续型数据，且两个样本相互独立的情况 。
多重比较与Kruskal-Wallis H检验
目的
用于比较多个独立样本所来自的总体的分布是否存在显著差异。
方法
将多个样本数据混合后按大小排序，计算每个样本的秩和，通过比较各组秩和的差异判 断多个总体分布是否存在显著差异。如果存在差异，可进一步进行两两比较。
基于模型的秩和检验
基于模型的秩和检验方法结合了参数模型和非参数检验的优点，通过建立适当的统计模型来描述数据 的分布规律，并利用模型参数进行假设检验，从而提高了检验的灵活性和准确性。
前沿动态及未来发展趋势
基于大数据的秩和检验
随着大数据时代的到来，基于大数据的秩和检验方法将具有更广阔的应用前景。这些方法 可以利用大规模数据集提供的丰富信息，通过挖掘数据间的关联性和规律性，进一步提高 秩和检验的效能和准确性。
• · 适用范围：秩和检验适用于等级资料、不满足参数检验前提的计量资料以及某些特殊情况下 的计数资料。例如，在临床医学中，常常用于评价两种治疗方法对患者生存时间的影响是否 存在差异；在生物学中，可用于比较不同基因型对某种表型的影响等。
适用范围及优缺点
优点：秩和检验的优点包 括
对异常值和离群点相对不 敏感；
03
适用范围
适用于连续型数据，且样本量较小的 情况。
秩和检验(卫生统计学课件)
（2）编秩次并求秩和统计量 首先求出各对数据的差值，见表的第（4）列；然后编秩次，按照差值绝对值由小 到大编秩，并按差值的正负给秩次加上正负号；若差值为“0”，舍去不计，总的对 子数也要减去此对子数（记为 n）；若差值的绝对值相等，取其平均秩次。最后，分 别求正负秩次之和T+ 和 T- ，任取T+ 或 T- 为检验统计量 ，本例选取T=2 。
(t
3 j
t
j
)
24
48
实例说明
➢ 例2 指导28名有轻度牙周疾病的成年人进行良好的口腔卫生保健，6个月后，按照牙 周情况好转高低程度分别给予+3，+2，+1；牙周情况变差程度依次给予分数-1，-2，3；没有变化给予0分。数据如下表（表2所示），试对此项干预的结果进行评价。
表 2 实行良好口腔卫生习惯６个月后牙周情况的变化程度
➢ 【适用情况】 ➢ （1)配对设计的计量资料，—但不服从正态分布或分布未知 ➢ (2)配对设计的等级资料
实例说明
➢ 例1 临床研究白癜风病人的IL-6指标在白斑部位与正常部位有无差异，检测结果如下表 （表1所示） 。
表1 白癜风病人的不同部位白介素指标（pg/ml）
病人号 (1)
1 2 3 4 5 6 7 8 合计
(n1+n2+1)/2 与n2 (n1+n2+1)/2越明显，H0 检验假设成立的可能
性越小。
Frank Wilcoxon
实例说明 例1 观察有无淋巴细胞转移的胃癌患者的生存时间如下表，问两组患者的生
存时间是否不同？
表1 两组胃癌患者的生存时间（月）
无淋巴细胞转移
时间
秩次
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第十一章 秩和检验
第十一章秩和检验第十一章秩和检验【A1型题】1.配对比较的秩和检验的基本思想是：如果假设成立，则对样本来说A. 正秩和与负秩和的绝对值不会相差很大B. 负秩和的绝对值大于正秩和的绝对值C. 正秩和与负秩和的绝对值相等D. 正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值E. 正秩和与负秩和的绝对值相差很大2.三组比较的秩和检验，样本例数均为6时，确定P值应查A. H界值表B. T界值表C. χ2界值表D. t界值表E. F界值表3.在配对比较的差数秩和检验中，如果有两个差数为0，则A. 对正秩和有0.5和1，对负秩和有-0.5和-1B. 对正秩和有2，对负秩和有-2C. 对正秩和有3，对负秩和有-3D. 0不考虑E. 以上都不是4.设配对资料的变量值为x1和x2，则配对资料的秩和检验是A. 把x1和x2综合按绝对值从小到大编秩B. 把x1和x2综合从小到大编秩C. 分别按x1和x2从小到大编秩D. 把x1和x2的差数从小到大编秩E. 把x1和x2的差数的绝对值从小到大编秩5.下列哪项不是非参数统计的优点A. 不受总体分布的限定B. 简便、易掌握C. 适用于等级资料D. 适用于未知分布型资料E. 检验效能高于参数检验6.等级资料的比较宜采用A. 秩和检验B. F检验C. t检验D. 回归分析E. 四格表资料χ2检验7.一组n1例和一组n2例的两组计量资料的比较，用秩和检验所设的总体是A. n1个秩号：1，2，…，n1B. n2个秩号：1，2，…，n2C. n1＋n2个秩号：1，2，…，n1＋n2D. n2－n1个秩号：1，2，…，n2－n1E. 无限个秩号8.在成组资料的秩和检验中，设总体为n个秩号：1，2，…，n，如果有相同秩号，比如i和i＋1变成两个i＋0.5，则对总体所有秩号的均数和标准差有A. 均数不变，标准差不变B. 均数不变，标准差减小C. 均数不变，标准差加大D. 均数加大，标准差减小E. 均数减小，标准差加大9.两个小样本比较的假设检验，应首先考虑A. 用t检验B. 用χ2检验C. 用秩和检验D. 资料符合哪种假设检验的条件E. 任选一种检验方法10.在进行成组设计两样本秩和检验时，以下检验假设哪种是正确的A. 两样本均数相同B. 两样本的中位数相同C. 两样本对应的总体均数相同D. 两样本对应的总体分布相同E. 以上都不是11.非参数统计进行假设检验要求的条件是A. 样本例数大B. 两总体分布相同C. 总体是正态分布D. 不依赖总体的分布型E. 若两组比较，要求两组的总体方差相等【B型题】A.B.C.D.E.12. 成组设计两样本比较秩和检验的正态近似公式13. 配对设计差值的符号秩和检验的正态近似公式14. 成组设计多个样本比较秩和检验计算H值的公式15. 成组设计两样本比较秩和检验的正态近似校正U值的计算公式【X型题】16.秩和检验与t检验比较，其优点是A. 检验的效能高B. 计算方法简便C. 公式更为合理D. 不受分布限制E. 适用于任何资料17.如果将能用t检验的资料用秩和检验来处理，会导致A. 检验效能降低B. 计算更为繁琐C. 检验效能提高D. 损失部分信息E. 结果更可信【名词解释】18.参数检验19.非参数检验20.秩和检验【简答题】21. 参数检验和非参数检验的区别是什么22. 非参数检验的优缺点和适用条件是什么23. 为什么在不同对比组间出现相同数据要给予“平均秩次”，而同一组的相同数据不必计算“平均秩次”24. 对于服从正态分布的资料，若用非参数统计方法作分析，对分析结果会有何影响25. 两个样本比较的秩和检验，当n1＞10，n2-n1＞10时采用u检验，这时检验是属于非参数检验还是参数检验【应用题】26 取15份样品，每份一分为二，用甲、乙两种方法分析测定，结果如下表，问两种方法的分析结果是否有显著性差异样品123456789101112131415甲方法 4.2 3.8 3.52.73.2 3.72.83.33.13.44.4 3.4 3.0 3.9乙方法 4.0 3.4 3.12.83.2 3.12.53.3 3.7 3.63.04.1 3.23.327.有一些人认为，有视力障碍的学生的IQ比视力正常学生的IQ得分要低；而另一些人则认为，有视力障碍的学生由于他们特别专注，因而他们的IQ得分不是低而是高。
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第十一章秩和检验
A型选择题
1、以下对非参数检验的描述，哪一项是错误的（）。
A.非参数检验方法不依赖于总体的分布类型
B.应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型
C.非参数的检验效能低于参数检验
D.一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验
E.B、E均不对
2、多样本计量资料比较，当分布类型不清时选择（）。
A.t检验
B.u检验
C.秩和检验
χ检验
D、2
E.方差分析
时（）。
3、符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验，不拒绝H
A.第一类错误增大
B.第二类错误增大
C.第一类错误减小
D.第二类错误减小
E.两类错误都增大
4、按等级分组的资料作秩检验时，如果用H值而不用校正后的H值，则会（）。
A、提高检验的灵敏度
B、会把一些无差别的总体推断成有差别
C、会把一些有差别的总体推断成无差别
D、第一、二类错误概率不变
E、一类错误增大
5、以上检验方法之中，不属于非参数检验法的是（）。
A、t检验
B、符号检验
C、Kruskal-Wallis检验
D、Wilcoxon检验
χ检验
E、2
6、等级资料的比较宜用（）。
A、t检验
B、秩和检验
C、Ｆ检验
检验
D、2
E、u检验
7、在进行成组设计两样本秩和检验时，以下检验假设正确的是（）。
A、Ｈ
：两样本对应的总体均数相同
：两样本均数相同
B、Ｈ
C、Ｈ
：两样本的中位数相同
：两样本对应的总体分布相同
D、Ｈ
E、以上答案都不正确
8、秩和检验又叫做（）
A、参数检验
B、近似正态检验
C、非参数检验
D、H检验
E、Wilcoxon检验
9、当总体分布类型不清时，可采用（）
A、t检验
B、秩和检验
C、x2检验
D、正态检验
E、u检验
10、两个小样本比较的假设检验，应首先考虑（）。
A、t检验
B.秩和检验
C.任选一种检验方法
D、资料符合哪种检验的条件
E.以上都不对
11、对于配对比较的秩和检验，其检验假设为（）。
A、样本的差数应来自均数０的正态总体
B、样本的差数应来自均数为０的非正态总体
C.样本的差数来自中位数为０的总体
D.样本的差数来自方差齐性和正态分布的总体
E.以上假设都不对
12、配对比较的秩和检验的基本意思是：如果检验假设成立，则对样本来说（）。
A.正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值
B.正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值
C.正秩和的绝对值与负秩和的绝对值不会相差很大
D.正秩和的绝对值与负秩和的绝对值相等
E.以上答案都不对
13、对两组资料进行秩和检验,在编秩次时，需要取平均秩次的情况是（）
A、凡是相同数据均需要取平均秩次
B、凡是同组的相同数据就要取平均秩次
C、凡属不同组的相同数据就要取平均秩次
D、凡属不同组的相同数据，经相加后取平均秩次
E、凡属相同组的相同数据，经相加后取平均秩次
14、为判断各总体均数是否相等，对于来自方差齐性及正态分布总体的多个样本比较，可以作秩和（H）检验，通过判断各总体分布的位置是否相同而判断各总体均数是否相等，与作方差分析相比（）矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。
A、应该把α定得小一点
B、将增大犯第I类错误的概率
C、将增大犯第II类错误的概率
D、将同时增大犯两类错误的概率
E、将同时减小犯两类错误的概率
15、多个样本比较秩和检验结果P<0.05，则统计结论是（）
A、多个总体均数全不相等
B、多个总体均数不全相等
C、这些样本所属总体都不相同
D、这些样本并非来自相同总体
E、这些样本全来自不同总体
16、成组设计多个样本比较的秩和检验，当组数大于3时，统计量H近似（）分布
A、正态
B、t
C、F
χ
D、2
E、二项
17、按等级分组资料的秩和检验中，各等级平均秩次为（）
A 、各等级的平均秩次为该等级的秩次范围的上界
B 、为该等级的秩次范围的下界
C 、为该等级的秩次范围的上、下界的均数
D 、为该等级的秩次范围的上、下界之和
E 、为该等级的秩次范围的上、下界之差
B 型选择题
A 、()∑+-+=13)1(122N n T N N H i
i B 、()()12
/12
/12121211++++-=n n n n n n n T u C 、()()()24/1214
/1+++-=n n n n n T u
D 、⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑122
C R n n A n χ
E 、2
121p p s p p u --= 1、秩和检验配对比较的正态近似公式为
2、秩和检验两组比较的正态近似公式为
3、秩和检验多组比较的2
χ近似公式为
填空题
1、两样本比较秩和检验的编秩原则为，。
名词解释
1、非参数检验
简答题
1、参数检验与非参数检验的区别？各有何优缺点？。