Atificial-Intelligence人工智能ppt课件

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英语演讲Artificial-intelligence人工智能总结.pptx

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14
Basic of neural network
Supervised learning(监督学习)
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4 The future of AI
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AlphaGo
AlphaGo is a Go Artificial Intelligence program. This program uses the "value network"to calculate the situation,with the "strategic network" to choose the next child.The main working principle of AlphaGo is "deep learning".
6
Robotics
University of Science and Technology of China
artificial intelligence robot “jiajia”
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7
Language recognition
Language recognition “Xunfei input”
the technology products brought by
artificial intelligence in the future will be
The”container” of human wisdom and m
ay be more than human intelligence.
精心整理
8
Image recognition
Face recognition technology of iPhone X

人工智能ArtificialIntelligence--精品PPT课件

人工智能ArtificialIntelligence--精品PPT课件

Artificial Intelligence
NLP: 8
© Graduate University , Chinese academy of)
• 语言学的研究-理解的层次
– 句法分析:对句子和短语的结构进行分析,找出词、短 语等的相互关系以及各自在句子中的作用等。在语言自 动处理的研究中,句法分析的研究是最为集中的,这与 乔姆斯基(Chomsky)的贡献是分不开的。主要方法 有:短语结构语法、格语法、扩充转移网络、功能语法 等。
– 是一种近似匹配技术,输入句子可以不准循语法,但是也容易导致 错误
Artificial Intelligence
NLP: 16
© Graduate University , Chinese academy of Sciences.
自然语言理解的一般问题(15)
70年代句法语义分析为主流
• 采用句法-语义分析技术
• 语言学的研究-理解的层次
– 语音分析:找出最小可独立的声音单元----音素 – 词法分析:找出词汇的各个词素(词根),从中获得语
言学信息 例:我们研究所有东西;把手放在桌上 我们--研究所--有--东西 (交叉歧义) 我们--研究--所有--东西 把--手--放在--桌上 (组合歧义) 把手--放在--桌上
Artificial Intelligence
NLP: 10
© Graduate University , Chinese academy of Sciences.
自然语言理解的一般问题(9)
• 研究目标
– 建立一个足够精确的语言数学模型使计算机通过编程来 完成自然语言的相关任务。如:听、读、写、说,释义 ,翻译,回答问题等。通过语言索取信息,由此能力则 说明该系统对语言已理解了 。

人工智能介绍ppt课件

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能的发展。
➢ 1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适
应能力的西洋跳棋程序。
➢ 1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机(LT)的
数学定理证明程序。
➢ 1958年,麦卡锡建立行动规划咨询系统 ➢ 1960年纽厄尔等研制通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智能
人工智能简介
2024/9/9
1
➢目录
1 人工智能是什么?
What is Artificial Intelligence?
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
3 人工智能面临的考验
The facing problems of AI
4 人工智能的未来
(John McCarthy)
➢萨缪尔发明“机器学习”这个词,将其定义
为“不显式编程地赋予计算机能力的研究
领域”。而能够进行机器学习的便是人工智
能。
2024/9/9
4
1 人工智能是什么?
➢ 计算机学家们对人工智能的定义:
2024/9/9
5
1
人工智能是什么?
➢ 定义小结
➢是研究、开发用于模拟、延伸和扩
4.语音助手
通过智能对话与即时问答的智能交互,实现帮忙用 户解决问题,其主要是帮忙用户解决生活类问题。
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10
Part 3 人工智能面临的问题
2024/9/9
11
3
人工智能面临的问题
➢ 人工智能的伦理问题
机器人的日益活跃肯定会引发全社会关于伦理、 道德的大讨论,这有可能会在一定时间内阻碍机 器人的发展,但总的来说,科技是第一生产力, 左右着人类的进程,至于伦理、道德体系只是科 技的衍生物,大不了推倒重建,更何况,我们已 有了如此成熟的法律监管制度,估计不会把自己 搞瘫痪。如此看来,对人工智能技术伦理问题的 研究也就成为重中之重,机器人伦理问题近年来 也引起许多学者和社会大众的关注 [1]

《人工智能基础》第一章课件

《人工智能基础》第一章课件
人工智能基础 第一章 绪论
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人工智能
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是计算机科 学的一个分支,是研究智能的实质并且使计算机表现出 类似人类智能的学科。
人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习 等有关活动的自动化。源自Page .人工智能的定义
定义1 人工智能是一种使计算机能够思维,使机器具有智力的 激动人心的新尝试。
Page .
AlphaGo与“深蓝” 的区别
“深蓝”是“教”出来的——IBM的程序员们从国际象棋大师那 里获得信息、提炼出特定的规则和领悟,再通过预编程灌输给机器 ,即采用传统的人工智能技术。 AlphaGo是自己“学”出来的——DeepMind的程序员为它灌 输的是学习如何学习的能力,随后它通过自己不断的训练和研究学 会围棋,即采用深度学习技术。某种程度上讲,AlphaGo的棋艺不 是开发者教给他的,而是自学成才。
1950年,他还提出了著名的“图灵实验”,给 智能的标准提供了明确的定义:
把人和计算机分两个房间,并且相互对话,如
果作为人的一方不能判断对方是人还是计算机,
那这台计算机就达到了人的智能。
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麦卡锡(John McCarthy),美国数学家、计算机科学家,“人工 智能之父”。
➢ 首次提出“人工智能” (AI)概念; ➢ 发明Lisp语言; ➢ 研究不寻常的常识推理; ➢ 发明“情景演算”。
定义7 人工智能是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的 学科。
定义8 人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个 分支。
其中,定义1和定义2涉及拟人思维;定义3和定义4与理性思维
有关;定义5和定义6涉及拟人行为;定义7和定义8与拟人理性行为

儿童人工智能儿童人工智能PPT课件

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方式:
1. 监督 学习
要求为每个样 本提供预测量 的真实值
2. 无监督
学习
不要求为每个样 本提供预测量的 真实值
3.半监 督学习
介于监督学习与 无监督学习之间
机器学习的方法
从行动中学习
在机器学习的实际应用中,还会遇到另一 种类型的问题:利用学习得到的模型来指导 行动。
强化学习模型结构: 可以和决策主体 进行交互的环境 (environment)
如果测试员无法分辨与之对话的两个实体谁是人谁是机器,参与对话的机 器就被认为通过图灵测试。
如果测试员无法分辨与之对话的两个实体谁是人谁是机器,参与对话的机 器就被认为通过图灵测试。
人工智能的出现及发展
西洋棋机器
人工智能的出现及发展
人工智能的发展历程
1956 年
AI诞生
1980 年
2019 年
~2040 年
智能驾驶系统可以对多种感知信号进行综合分析,实时规 划驾驶路线,控制车子的运行。
人工智能的应用
工业制造
工业制造系统必须变得更加“聪明”,而人工智能则是提 升工业制造系统的最强动力。
例如: 品质监控是生产过程中最重要的环节传统生产线上都 安排大量的检测工人用肉眼进行质量检测。
人工智能的应用
人工智能+
人工智能的出现及发展
人工智能的第一次浪潮(1956-1974)
如果测试员无法分辨与之对话的两个实体谁是人谁是机器, 参与对话的机器就被认为通过图灵测试。 如果测试员无法分辨与之对话的两个实体谁是人谁是机器, 参与对话的机器就被认为通过图灵测试。
如果测试员无法分辨与之对话的两个实体谁是人谁是机器, 参与对话的机器就被认为通过图灵测试。

Artificial-intelligence人工智能PPT

Artificial-intelligence人工智能PPT

人工智能将会给人类带来挑战。 第一,人工智能代替人类做各种 事情,那人类失业率就无限增高, 人类就无依靠可生存。第二,人 工智能如果被坏人利用在犯罪上, 那么人类将陷入恐慌。第三,如 果我们不能很好地控制利用人工 智能,反而被人工智能控制与利 用,那么人类将走向灭亡。
humans will end.
First of all, in the field of production, the capabilities of the people have been more efficient and low-cost machines and entity instead of artificial intelligence, labor will greatly liberated. Second, our environment will be improved, fewer resources will meet the greater demand. Third, will greatly enhance the mankind know the world of artificial intelligence, the ability to adapt to the world
第3页,共16页。
Let’s have a look at its origin and development
第4页,共16页。
In 1942
Three law of the robot is proposed.
第5页,共16页。
In 1956
The birth of artificial intelligence
第2页,共16页。
Artificial intelligence, English abbreviated(缩写)AI.

ArtificialIntelligence人工智能.ppt

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机体与环境
• 在控制论发展的初始阶段,计算模型是模拟的, 而不是数字的,该领域的许多工作实际上是瞄着 对动物智能的了解,并希望探明动物如何通过学 习来改变它们的行为,以及对于整个机体如何导 致对环境的适应。
• 早在1952年,一位控制论专家阿希贝(R. Ashby) 就认识到,并且明明白白地论述过:为了理解机 体所产生的行为,一个机体和它周围的环境必须 一起构成模型,引人反馈的目的就是当环境有所 变化时,系统能够保持稳定。
• 这些权威人士认为,想要通过加强连接的神经网 络使机器创造出知识和逻辑是死路一条。
人工神经网络的道理
• 它的特点是以分布方式表示信息,也就是 用有若干个结点,每两个结点间可以连接 起来的网络表示信息,以往用以表示知识 的语义网络是一个结点与一个概念对应, 而人工神经网络是以结点的一种分布模式 以及加权量的大小与一个概念对应。
Artificial Intelligence 人工智能
Prof. Dong Hongye 董鸿晔 教授
donghy001@
第4展的几个阶段 • 4.2智能系统 • 4.3智能控制
– 智能交通 – 智能家居 – 智能楼宇
4.1人工智能发展的几个阶段
“Perceptron”(感知机)
• 在AI发展的过程中,由康奈尔大学的心理 学家Rosenblatt设计的“Perceptron” (感知机),通过训练可以对图像进行分 类。感知机代表了一种全新的AI研究方法。
• 在20世纪60年代AI的专家转向到研制感知 机或类似的人工神经网络,但感知机由于 是两层网络,其局限性只具有能进行“线 性分类”的功能,曾遭受到明斯基等人不 公正的批评。
• 符号处理可以认为主要在于模拟人的逻辑思维, 连接机制主要致力于模拟人的形象思维。

unit_4_artificial_intelligence .ppt

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12historyofai计算机1945计算机eniac1957fortran语言人工智能研究1953博弈论1956达特矛斯会议1977知识工程宣言1982第五代电脑计划开1991人工神经网络人工智能语言1960lisp语言1973prolog语言知识表达1973生产系统1976框架理论专家系统1965dendral1975mycin14theoriginsofaibirthofaioccurredwhenmarvinminskymitamp
What is AI?
John McCarthy 约翰· 麦卡锡(September 4, 1927 – October 24, 2011)was an American computer scientist and cognitive scientist. He was very influential in the early development of AI.who coined the term in 1955,defines it as "the science and engineering of making intelligent machines".
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AxonX
• Smoke and fire monitoring system
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Human-Computer Interaction: Sketching
• • • • • Step 1: Typing Step 2: Constrained handwriting Step 3: Handwriting recognition Step 4: Sketch recognition (doodling)! MIT sketch tablet
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人工智能(ArtificialIntelligence)PPT课件

人工智能(ArtificialIntelligence)PPT课件
• 在20世纪60年代AI的专家转向到研制感知 机或类似的人工神经网络,但感知机由于 是两层网络,其局限性只具有能进行“线 性分类”的功能,曾遭受到明斯基等人不 公正的批评。
AI 专家的惊愕
• 80年代人们对人工神经网络的热情增大,致力于 构建“人工神经网络模型”过程中,习惯于传统 人工智能方法的一些AI 专家感到惊愕。
• 这两个阶段往往称为传统的AI时期。
一件令震惊的事件
• 一件令人工智能研究领域中震惊的事件是 1991年8月在澳洲悉尼举行的国际人工智能 联合会议,世界上有23个国家的近1500人 参加了这次会议。
• 在这次会议上,美国MIT 的年轻教授布鲁 克斯(R. Brooks)获得了大会授予的“计算 机与思维”项目奖,他在会上做了题为 “没有推理的智能”的学术报告,提出人 工智能的一些新观点,与传统的看法大相 径庭。
• 对特定论域而言,即将输入模式中各抽象概念转 化为神经元网络的输人数据,并根据论域特点适 当解释神经元网络的输出数据。
从模拟人的思想的角度来考虑
• 当时有的学者把AI的研究途径概括为以符号处理 为核心的传统方法及网络连接为主的连接机制 (Connectionism)方法。
• 人的两种主要思维方式是逻辑思维和形象思维 (直感思维)。
• 这是AI最早的模型。早期以逻辑为基础的 AI研究,可以概括为符号表达、启发式编 程、逻辑推理或者称为“深思熟虑”ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ思 维的模型,这可以说是AI研究的最初阶段, 或称传统的AI时期。
“Perceptron”(感知机)
• 在AI发展的过程中,由康奈尔大学的心理 学家Rosenblatt设计的“Perceptron” (感知机),通过训练可以对图像进行分 类。感知机代表了一种全新的AI研究方法。

人工智能ppt课件模板

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索菲亚机器人
外形设计
索菲亚机器人具有逼真的表情和 情感反应能力,能够与人类进行
自然的交互和沟通。
技术特点
索菲亚机器人采用了人工智能、 机器学习等技术,具有高度智能
化的特点。
应用场景
索菲亚机器人被广泛应用于娱乐 、影视等领域,为人们带来全新
的互动体验和娱乐效果。
04
CATALOGUE
人工智能的未来发展
人工智能与人类的共存发展
01
人工智能将帮助人类解决更多问题
人工智能的发展将为人类带来更多的便利和帮助,例如在医疗、教育、
金融等领域,人工智能可以帮助人类解决许多复杂的问题。
02 03
人类需要适应与人工智能的共存
随着人工智能的发展,人类需要逐渐适应与人工智能的共存。这包括对 人工智能技术的了解和掌握、对人工智能应用的接受和适应,以及在人 工智能应用中维护自身的利益。
人工智能ppt 课件模板
汇报人:XXX 20XX-XX-XX
contents
目录
• 人工智能概述 • 人工智能关键技术 • 人工智能机器人 • 人工智能的未来发展 • 结论与展望
01
CATALOGUE
人工智能概述
定义与分类
定义
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一门研究、开发 用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的新技术科学。
基于自注意力机制的深度学习架构,适用 于自然语言处理任务。
自然语言处理
词嵌入
将词汇映射到向量空间 ,捕捉词义和词之间的
关系。
语言模型
预测给定上下文下一个 词的概率分布。
文本分类
将文本分为给定的类别 。
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It’s the ways we use them counts, not how terrific it is.
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10
Should We Oppose AI?
Robot
Future
Machine
Technology
Creativity
.
1
What is AI?
Artificial Intelligence
Artificial intelligence (AI), sometimes called machine intelligence, is intelligence demonstrated by machines, in contrast to the natural intelligence displayed by humans and other animals. In computer science AI research is defined as the study of "intelligent agents": any device that perceives its environment and takes actions that maximize its chance of successfully achieving its goals. Colloquially, the term "artificial intelligence" is applied when a machine mimics "cognitive" functions that humans associate with other human minds, such as "learning" and "problem solving.
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Help human do some hard laborious work
It would be used in war, causing millions of deaths and countless economic damage.
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So… what’s our attitude?
Anyway, every coin has two sides. On one hand, Al can be used in many fields of science, industry and medical treatment. On the other, it may become a threat to human being.
With its help, human will be too lazy to think.
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AI helps doctors analysis patients’ illness and do some very delicate surgeries.
Check Out This Video
intelligent robots
unmanned spacecraft
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✓ Labor Force ✓ Problem Solving ✓ Medical
Applications ✓ Difficult
Exploration
✓ Unemployment ✓ No Original
Creativity ✓ Threats to hor cost because robots don not require salary.
But many jobs will be replaced by robots and thus they can cause unemployment
.
5
It has powerful mathematics ability.
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