中国居民消费者价格指数(CPI)2010年1月至2019年10月
2016届高三政治二轮复习高考作业卷 作业七 收入与分配2含解析
2016衡水万卷作业七收入与分配2考试时间：45分钟姓名：__________班级：__________考号：__________一、选择题（本大题共20小题）1.2015年1月14日，国务院发布《机关事业单位工作人员养老保险制度改革的决定》，改革机关事业单位工作人员养老保险制度，破除养老保险“双轨制”，逐步建立资金来源多渠道、保障方式多层次、管理服务社会化的养老保险体系。
这一决定体现了①劳动报酬比重的不断提高②初次分配能提高效率③社会保障制度的日趋完善④再分配更加注重公平A．①② B．③④ C．①③ D．②④2.据国家统计局数据显示，2014年9月份我国居民消费价格指数（CPI）上涨1.6%，已经连续5个月涨幅回落。
下列有利于CPI下降的措施是①提高利率，回笼资金——稳健的货币政策②增发国债，扩大投资——紧缩的财政政策③增加税收，减少支出——紧缩的财政政策④增发货币，放宽信贷——积极的货币政策A.①②B.①③C.②④D.③④3.目前，越来越多的人在网上开店和购物，但是很少有人为网上交易缴税，而按照我国税法规定，不管通过何种方式，只要发生法定交易行为就得缴税。
税法的这一规定表明A．税收具有固定性特征 B．税收是财政收入最重要的来源C．税收是国家宏观调控的工具 D．税收具有强制性特征4.党的十八大报告指出：“必须深化收入分配制度改革，……提高居民收入在国民收入分配中的比重，提高劳动报酬在初次分配中的比重。
”下列措施中有助于“提高劳动报酬在初次分配中的比重”的是…………………… ( )A.加大财政转移支付力度B.调高国有企业利润上缴比例C.提高最低生活保障标准D.建立健全工资正常增长机制5.河北省饶阳县的程秀把的4亩地入股流转给某民营农业科技有限公司，成为该公司的股东和员工。
程秀说：“除了每亩每年保底租金800元外，我春节前有领了15%的分红，加上每月工资1200元一年下能挣两万多。
”她的收入……………………………( )①属于按生产要素分配②受公司经营状况的影响③属于按劳分配④受股票价格波动的影响A.①②B. ③④C. ①④D. ②③6.截至2013年4月1日，全国已有北京、上海、天津等7个省市上调了最低工资标准。
消费者物价指数
2014年7月9日，国家统计局公布6月份宏观经济数据，全国居民消费指数（CPI）同比上涨2.3%，与上月基本 持平，符合市场预期 。
2014年7月16日 经国家统计局核算，上半年,居民消费价格同比上涨2.3%，涨幅与一季度持平。
2015上半年全国CPI同比上涨1.3%，上半年31省区中CPI涨幅超过全国水平的有18个。在31省区排行榜中， 青海CPI同比上涨2.93%居于榜首，新疆仅涨0.21%垫底。上半年各地价格水平持续低位运行，涨势乏力，未达2% 的足有9成 。
各省（区、市）都有固定的价格调查人员和临时调查员按统一规定进行价格收集工作。调查点确定以后，各 市、县价格调查人员就要按照规定时间对选定的商店、市场和服务网点的商品或服务价格，采用“三定”原则进 行收集调查登记，“三定”原则即定点、定时、定人直接采价。定点，就是到已选定的调查点，即固定的调查商 店和农贸市场，以保障价格资料来源的稳定性和可比性。定时，即在固定的日子和时间来采价，这是保证基期价 格和报告期价格在时间上具有可比性，因为采集价格的时间不同，商品的价格也存在差异。这一点鲜活商品体现 的最为明显，比如鲜菜，通常是上午刚上市时价格高一些，晚上收市时价格则低一些。因此，在进行价格调查时， 不但每个月的调查次数和日期应保持一致，每次调查的时间也应相对固定。定人，就是在一定时期内由固定调查 人员去调查，这是为了避免因调查人员的频繁变动而引起的人为价格调查误差，保持价格资料的稳定性、连续性 和可比性。
中国历年居民消费价格指数(CPI)
全国同比增减1996年1月109-12.171091996年2月109.3-10.7119.1371996年3月109.8-9.48130.81241996年4月109.7-9.11143.50121996年5月108.9-9.48156.27281996年6月108.6-8.12169.71231996年7月108.3-7.2183.79841996年8月108.1-5.59198.68611996年9月107.4-5.12213.38891996年10月107-4.55228.32611996年11月106.9-3.87244.08061996年12月107-2.82261.16621997年1月105.9-2.84276.5751997年2月105.6-3.39292.06321997年3月104-5.28303.74581997年4月103.2-5.93313.46561997年5月102.8-5.6322.24271997年6月102.8-5.34331.26551997年7月102.7-5.17340.20961997年8月101.9-5.74346.67361997年9月101.8-5.21352.91371997年10月101.5-5.14358.20751997年11月101.1-5.43362.14771997年12月100.4-6.17363.59631998年1月100.3-5.29364.68711998年2月99.9-5.4364.32241998年3月100.7-3.17366.87271998年4月99.7-3.39365.77211998年5月99-3.7362.11431998年6月98.7-3.99357.40691998年7月98.6-3.99352.40321998年8月98.6-3.24347.46951998年9月98.5-3.24342.25751998年10月98.9-2.56338.49261998年11月98.8-2.27334.43071998年12月99-1.39331.08641999年1月98.8-1.5327.11341999年2月98.7-1.2322.86091999年3月98.2-2.48317.04941999年4月97.8-1.91310.07431999年5月97.8-1.21303.25271999年6月97.9-0.81296.88441999年7月98.60292.7281999年8月98.70.1288.9225数据日期↓去年同月=100点1999年10月99.40.51284.8915 1999年11月99.10.3282.3275 1999年12月990279.5042 2000年1月99.8 1.01278.9452 2000年2月100.7 2.03280.8978 2000年3月99.8 1.63280.336 2000年4月99.7 1.94279.495 2000年5月100.1 2.35279.7745 2000年6月100.5 2.66281.1734 2000年7月100.5 1.93282.5792 2000年8月100.3 1.62283.427 2000年9月1000.81283.427 2000年10月1000.6283.427 2000年11月101.3 2.22287.1115 2000年12月101.5 2.53291.4182 2001年1月101.2 1.4294.9152 2001年2月100-0.7294.9152 2001年3月100.81297.2745 2001年4月101.6 1.91302.0309 2001年5月101.7 1.6307.1655 2001年6月101.40.9311.4658 2001年7月101.51316.1378 2001年8月1010.7319.2991 2001年9月99.9-0.1318.9798 2001年10月100.20.2319.6178 2001年11月99.7-1.58318.6589 2001年12月99.7-1.77317.703 2002年1月99-2.17314.5259 2002年2月1000314.5259 2002年3月99.2-1.59312.0097 2002年4月98.7-2.85307.9536 2002年5月98.9-2.75304.5661 2002年6月99.2-2.17302.1296 2002年7月99.1-2.36299.4104 2002年8月99.3-1.68297.3145 2002年9月99.3-0.6295.2333 2002年10月99.2-1292.8715 2002年11月99.3-0.4290.8214 2002年12月99.6-0.1289.6581 2003年1月100.4 1.41290.8167 2003年2月100.20.2291.3984 2003年3月100.9 1.71294.0209 2003年4月101 2.33296.9612 2003年5月100.7 1.82299.0399 2003年6月100.3 1.11299.937 2003年7月100.5 1.41301.43672003年11月103 3.73322.4211 2003年12月103.2 3.61332.7386 2004年1月103.2 2.79343.3862 2004年2月102.1 1.9350.5973 2004年3月103 2.08361.1152 2004年4月103.8 2.77374.8376 2004年5月104.4 3.67391.3304 2004年6月105 4.69410.897 2004年7月105.3 4.78432.6745 2004年8月105.3 4.36455.6063 2004年9月105.2 4.06479.2978 2004年10月104.3 2.46499.9076 2004年11月102.8-0.19513.905 2004年12月102.4-0.78526.2387 2005年1月101.9-1.26536.2373 2005年2月103.9 1.76557.1505 2005年3月102.7-0.29572.1936 2005年4月101.8-1.93582.4931 2005年5月101.8-2.49592.9779 2005年6月101.6-3.24602.4656 2005年7月101.8-3.32613.31 2005年8月101.3-3.8621.283 2005年9月100.9-4.09626.8745 2005年10月101.2-2.97634.397 2005年11月101.3-1.46642.6442 2005年12月101.6-0.78652.9265 2006年1月101.90665.3321 2006年2月100.9-2.89671.3201 2006年3月100.8-1.85676.6907 2006年4月101.2-0.59684.8109 2006年5月101.4-0.39694.3983 2006年6月101.5-0.1704.8143 2006年7月101-0.79711.8624 2006年9月101.50.59722.5403 2006年10月101.40.2732.6559 2006年11月101.90.59746.5764 2006年12月102.8 1.18767.4805 2007年1月102.20.29784.3651 2007年2月102.7 1.78805.5429 2007年3月103.3 2.48832.1259 2007年4月103 1.78857.0896 2007年5月103.4 1.97886.2307 2007年6月104.4 2.86925.2248 2007年7月105.6 4.55977.03742007年11月106.9 4.911258.093 2007年12月106.5 3.61339.869 2008年1月107.1 4.791434.999 2008年2月108.7 5.841559.844 2008年3月108.3 4.841689.311 2008年4月108.5 5.341832.903 2008年5月107.7 4.161974.036 2008年6月107.1 2.592114.193 2008年7月106.30.662247.387 2008年8月104.9-1.52357.509 2008年9月104.6-1.512465.955 2008年10月104-2.352564.593 2008年11月102.4-4.212626.143 2008年12月101.2-4.982657.657 2009年1月101-5.72684.233 2009年2月98.4-9.482641.285 2009年3月98.8-8.772609.59 2009年4月98.5-9.222570.446 2009年5月98.6-8.452534.46 2009年6月98.3-8.222491.374 2009年7月98.2-7.622446.529 2009年8月98.8-5.822417.171 2009年9月99.2-5.162397.834 2009年10月99.5-4.332385.845 2009年11月100.6-1.762400.16 2009年12月101.90.692445.763 2010年1月101.50.52482.449 2010年2月102.7 4.372549.475 2010年3月102.4 3.642610.663 2010年4月102.8 4.372683.761 2010年5月103.1 4.562766.958 2010年6月102.9 4.682847.2 2010年7月103.3 5.192941.157 2010年8月103.5 4.763044.098 2010年9月103.6 4.443153.685 2010年10月104.4 4.923292.447 1992年12月108.8 4.113582.183 1992年11月108.2 3.643875.922 1992年10月107.9 2.964182.119 1992年9月107.5 2.874495.778 1992年8月105.80.864756.534 1992年7月105.20.485003.873 1992年6月104.80.385244.059 1992年5月104.7 1.065490.531992年2月105.3 4.266520.193 1992年1月105.5 3.236878.804 1991年12月104.50.197188.35 1991年11月104.40.687504.638 1991年10月104.8 1.657864.86 1991年9月104.5 1.558218.779 1991年8月104.9 2.348621.499 1991年7月104.7 3.569026.71 1991年6月104.4 3.269423.885 1991年5月103.60.889763.145 1991年4月101.3-1.849890.066 1991年3月101.6-1.7410048.31 1991年2月101-3.2610148.79 1991年1月102.2-2.0110372.06 1990年12月104.3-10818.06 1990年11月103.7-11218.33 1990年10月103.1-11566.1 1990年9月102.9-11901.52 1990年8月102.5-12199.05 1990年7月101.1-12333.24 1990年6月101.1-12468.91 1990年5月102.7-12805.57 1990年4月103.2-13215.35 1990年3月103.4-13664.67 1990年2月104.4-14265.91 1990年1月104.3-14879.35。
2011年MTI汉语名词解释
第一部分名词解释2011年广州外语外贸大学2011-11-30春秋战国春秋战国时期（公元前770年－公元前221年)又称东周时期。
西周时期，周天子保持着天下共主的威权。
平王东迁以后，东周开始，周室开始衰微，只保有天下共主的名义，而无实际的控制能力。
同时，一些被称为蛮夷戎狄的民族在中原文化的影响或民族融合的基础上很快赶了上来。
中原各国也因社会经济条件不同，大国间争夺霸主的局面出现了，各国的兼并与争霸促成了各个地区的统一。
青铜器文化；青铜器则是以青铜为材料，采用一种非常特殊的工艺（今人称之为青铜铸造工艺）制作出来的器物，它是古代灿烂文明的载体之一、史学上所称的“青铜时代”是指大量使用青铜工具及青铜礼器的时期。
保守的估计，这一时期主要从夏商周直至秦汉，时间跨度约为两千年左右，这也是青铜器从发展、成熟乃至鼎盛的辉煌期。
由于青铜器以其独特的器形、精美的纹饰、典雅的铭文向人们揭示了先秦时期的铸造工艺，文化水平和历史源流，因此被史学家们称为“一部活生生的史书”。
中国的古文明悠久而又深远，青铜器则是其缩影与再现。
G20：20国集团，又称G20，它是一个国际经济合作论坛，于1999年12月16日在德国柏林成立，属于布雷顿森林体系框架内非正式对话的一种机制，由原八国集团以及其余十二个重要经济体组成。
该组织的宗旨是为推动已工业化的发达国家和新兴市场国家之间就实质性问题进行开放及有建设性的讨论和研究，以寻求合作并促进国际金融稳定和经济的持续增长。
按照以往惯例，国际货币基金组织与世界银行列席该组织的会议。
20国集团成员涵盖面广，代表性强，该集团的GDP占全球经济的90%，贸易额占全球的80%，因此已取代G8成为全球经济合作的主要论坛福特汽车公司福特汽车公司是世界最大的汽车企业之一。
1903年由亨利·福特先生创立创办于美国底特律市。
现在的福特汽车公司是世界上超级跨国公司，总部设在美国密执安州迪尔伯恩市。
福特汽车的标志是采用福特英文Ford字样，蓝底白字。
2010年至2012年中国CPI变动情况
2010年至2012年中国CPI走势
CPI变动情况
通过图表可以看出： 2010年CPI整体呈上升趋势，年平均涨幅在3%左右。
2011年CPI呈倒V形，前升后降，年平均涨幅在5%左右。
2012年CPI则显示为下降走势，年平均涨幅为3%左右。
——2010年CPI持续走高分析
• 随着中央关于进一步扩大内需、保持国民经济平稳较快增长的一揽子计划的
大。首先，随着秋粮丰收，粮价和蔬菜价格涨幅都将趋于放慢，从而拉低CPI 涨幅;其次，猪肉价格进一步上涨的空间有限;另外，未来货币金融政策将继续
温和调整，流动性过剩问题有所减轻，从而对物价增长有所抑制。
——《中国经济形势分析与预测分析》
——2012年中国CPI持续下行分析
上半年CPI变动原因 • • • 需求增长与部分消费品、服务供给相对不足拉动CPI上行 劳动力成本和生产资料价格提高对CPI上涨形成推力 货币条件稳中略紧及通胀预期的减弱推动了CPI涨幅的回落
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权威分析
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国际大宗商品价格较大波动对CPI产生输入性影响
下半年CPI总体将延续稳中有降的走势 • 农产品价格稳中有升对CPI形成一定的上涨压力
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猪肉价格降中趋稳有利于抑制CPI的上行
货币政策总体稳健有利于抑制CPI走势的反弹 输入型通胀压力和资源价格改革对CPI上涨产生一定影响
——摘自国研网
——2011年CPI倒V形分析
• 多方因素造成了通胀压力，其中既有美国长期实行量化宽松货币政策造成的 输入型通胀压力，又有应对国际金融危机时期国内新增信贷规模较大对价格 上涨造成的滞后影响。更值得注意的是，新出现的各方面成本推动因素也导 致了价格水平高企。
2010年中国税收数据思考
2010年中国税收数据思考摘要：本文通过对2010年全国税收相关数据的分析，提出了一些自己的思考。
关键词：2010；税收中图分类号：f812.42 文献标识码：a 文章编号：1001－828x(2011)07－0226－01根据国税局官方网站发布消息，2010年全国税收收入完成77390亿元(扣除出口退税后为70062亿元，不包括关税、船舶吨税、耕地占用税和契税)，相比2009年增收14286亿元，增幅约达22.64％。
2010年全年，居民消费价格指数(cpi)同比上涨3.3％。
食品价格上涨明显，居民消费中食品类和居住类价格涨幅分别为7.2％和4.5％。
而全年工业品出厂价格(ppi)同比上涨5.5％，其中12月份上涨5.9％。
结合2010年中国税收数据，我们同样可以发现通胀压力的痕迹。
换句话说，税收数据一定程度反映了通胀背景下我国宏观经济的态势。
首先从占税收最大比例的国内增值税来看，2010年实现增值税税收21091.95亿元，较上年同期增长14.1％，占年度税收总额达29％，而这部分增长主要来自成品油、原油和煤炭行业。
这一方面反映出能源等原材料价格的上涨，另一方面也反映出投资在一定程度上催热经济的同时错误引导市场信号，加大通胀压力。
企业所得税税收为12842.79亿元，同比上涨11.2％，占到税收总额的17.5％，结合同比涨幅达到23.8％的营业税收入(11157.64亿元，占税收总额15.2％)，贡献税收的主要行业都显示有建筑业、房地产业等，这反映出不明朗的市场预期严重影响消费者消费信心，消费市场不景气，消费者只能转向投资，对于一般消费者，保险自然成为他们的首选，从而催热了房地产、建筑业、保险业等；同时由于金融市场不稳定、通胀造成的经济不确定性和风险增强，使得保险业经营的风险也相对增加更多，因此该行业企业所得税有所下降，受同样影响的也反映在电信行业、金融行业。
2010年，个人所得税收人为4837.07亿元，同比增长22.5％，占税收总额的16.6％。
中国历年CPI一览表复习过程
中国历年C P I一览表中国历年CPI一览表CPI是居民消费价格指数的简称。
居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。
它是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况，是一个月内商品和服务零售价变动系数。
CPI计算公式CPI=（一组固定商品按当期价格计算的价值除以一组固定商品按基期价格计算的价值）×100%CPI基本功能1、度量通货膨胀（通货紧缩）。
CPI是度量通货膨胀的一个重要指标。
通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。
CPI的高低可以在一定水平上说明通货膨胀的严重程度；2、国民经济核算。
在国民经济核算中，需要各种价格指数。
如消费者价格指数（CPI）、生产者价格指数（PPI）以及GDP平减指数，对GDP进行核算，从而剔除价格因素的影响。
3、契约指数化调整。
例如在薪资报酬谈判中，因为雇员希望薪资（名义）增长能相等或高于CPI，希望名义薪资会随CPI的升高自动调整等。
其调整之时机通常于通货膨胀发生之后，幅度较实际通货膨胀率为低。
4、反映货币购买力变动：货币购买力是指单位货币能够购买到的消费品和服务的数量。
消费者物价指数上涨，货币购买力则下降；反之则上升。
消费者物价指数的倒数就是货币购买力指数。
5、反映对职工实际工资的影响：消费者物价指数的提高意味着实际工资的减少，消费者物价指数的下降意味着实际工资的提高。
因此，可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。
6、CPI对股市的影响：一般情况下，物价上涨，股价上涨；物价下跌，股价也下跌。
CPI主要影响CPI是一个滞后性的数据，但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。
CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。
不过，从中国的现实情况来看，CPI的稳定。
CPI—消费者物价指数
CPI1.消费者物价指数（ConsumerPriceIndex）编辑本义项CPI消费者物价指数(Consumer Price Index)，英文缩写为CPI，是反映与居民生活有关的商品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
一般说来当CPI>3%的增幅时我们称为Inflation，就是通货膨胀；而当CPI>5%的增幅时，我们把它称为Serious Inflation，就是严重的通货膨胀。
另有，CPI清廉指数（corruption perceptions index）、电脑中的CPI（Characters Per Inch）、衡量计算机性能的CPI（cycles per instruction）、管理学中的CPI(Common Performance Indicator) 等。
目录展开编辑本段简介居民消费指数(Consumer Price Index)，是对一个固定的消费品篮子价格的衡量，主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况，也是一种度量通货膨胀水平的工具，以百分比变化为表达形式。
在美国构成该指标的主要商品共分八大类，其中包括：食品酒和饮品、住宅、衣着、教育和通讯、交通、医药健康、娱乐、其他商品及服务。
在美国，居民消费指数由劳工统计局每月公布，有两种不同的消费物价指数。
一是工人和职员的消费物价指数，简称CPI-W。
二是城市消费者的消费物价指数，简称CPI-U。
2008-2010年CPI变化情况CPI是一个滞后性的数据，但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。
CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。
不过，从中国的现实情况来看，CPI的稳定及其重要性并不像发达国家所认为的那样“有一定的权威性，市场的经济活动会根据CPI的变化来调整”。
近几年来欧美国家GDP增长一直在2%左右波动，CPI也同样在0%～3%的范围内变化。
一般情况下，CPI是不可能大起大落的，除非经济生活中有重大的突发事件（如1997年的亚洲金融危机），所以2004年中国的CPI大幅波动有些异常。
最新时事政治—通货紧缩的真题汇编含答案解析(4)
一、选择题1．2015年全年，我国国内居民消费价格指数（CPI）持续低迷，同比上涨1.4%，创6年新低，存在通货紧缩风险。
对通货紧缩可能带来的影响，下列说法正确的是A．社会总需求提高，经济过热B．居民收入增加，消费水平提高C．企业产品积压，利润下降D．投资收益提升，投资热情提高2．下列对纸币的认识正确的是（）A．纸币在流通中替代货币执行流通手段的职能B．纸币是国家发行的，国家可随意决定发行数量C．纸币发行量过少会引起物价上涨D．制造假币犯法，使用假币不受法律制裁3．通货紧缩是指物价持续全面下跌的经济现象。
防止通货紧缩是社会经济健康、平稳发展的保证。
下列选项的序号从图中的M开始，按所示方向，正确地反映了通货紧缩所产生的连锁反应顺序的是（）①社会投资减少②流通中的货币量减少③社会失业率上升④经济衰退A．①②③④B．②③①④C．②①③④D．④②③①4．之所以既要防止通货膨胀，又要防止通货紧缩，是因为两者都（）①导致物价上涨，纸币贬值②导致国民经济发展速度放慢，就业压力增大③导致社会总需求和社会总供给的不平衡④影响社会经济的发展和人民生活水平的提高A．①③ B．③④ C．②③ D．①②5．2017年，我国将保持货币的适度流动性，实现货币信贷及社会融资规模合理增长，这意味着货币供应既不会大开闸门放水，也不会紧缩以致闹“钱荒”。
保持货币的适度流动性A．可以避免通货膨胀的出现B．是货币流通规律的客观要求C．会直接影响商业银行利润D．有利于增加储户的收益6．通货膨胀和通货紧缩是都是一种客观的经济现象，它们的共同点是（）A．都形成买方市场 B．都形成卖方市场C．解决的问题都是扩大内需 D．都会影响经济生活和社会经济秩序7．中国人民银行决定，自2016年3月1日起，下调金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点，为供给侧结构性改革营造适宜的货币金融环境。
该政策是政府（）①运用财政政策的表现②运用货币政策的表现③运用经济手段的表现④实施经济战略的表现A．①② B．③④ C．②③ D．①④8．某国去年商品价格总额为100万亿元，流通中需要的货币量为20万亿元。
中国历年居民消费价格指数(cpi).xls
全国同比增减城市农村全国同比增减城市2010年10月104.4 4.92104.2104.7103 4.15102.92010年9月103.6 4.44103.5103.9102.9 4.04102.82010年8月103.5 4.76103.4103.7102.8 4.05102.72010年7月103.3 5.19103.2103.5102.7 3.95102.62010年6月102.9 4.68102.8103.2102.6 3.74102.52010年5月103.1 4.56102.9103.3102.5 3.43102.42010年4月102.8 4.37102.7103102.4 3.23102.22010年3月102.4 3.64102.3102.6102.2 2.82102.12010年2月102.7 4.37102.6102.9102.1 2.411022010年1月101.50.5101.4101.8101.50.5101.42009年12月101.90.69101.8102.199.3-6.2399.12009年11月100.6-1.76100.4100.999.1-6.7798.92009年10月99.5-4.3399.399.998.9-7.3198.82009年9月99.2-5.1699.199.498.9-7.5798.72009年8月98.8-5.8298.79998.8-7.9298.72009年7月98.2-7.6298.198.498.8-8.2698.62009年6月98.3-8.2298.298.698.9-8.3498.72009年5月98.6-8.4598.59999.1-8.3398.82009年4月98.5-9.2298.39999.2-8.3298.92009年3月98.8-8.7798.699.399.4-7.9699.12009年2月98.4-9.4898.199.299.7-7.699.42009年1月101-5.7100.7101.5101-5.7100.72008年12月101.2-4.98100.9101.9105.9 1.05105.62008年11月102.4-4.21102.2102.9106.3 1.631062008年10月104-2.35103.7104.6106.7 2.2106.42008年9月104.6-1.51104.4105.3107 2.79106.72008年8月104.9-1.5104.7105.4107.3 3.271072008年7月106.30.66106.1106.8107.7 4.06107.42008年6月107.1 2.59106.8107.8107.9 4.55107.62008年5月107.7 4.16107.3108.5108.1 5.05107.72008年4月108.5 5.34108.1109.3108.2 5.25107.82008年3月108.3 4.84108109108 5.16107.82008年2月108.7 5.84108.5109.2107.9 5.37107.62008年1月107.1 4.79106.8107.7107.1 4.79106.82007年12月106.5 3.6106.2107.2104.8 3.25104.52007年11月106.9 4.91106.6107.6104.6 3.26104.32007年10月106.5 5.03106.1107.2104.4 3.06104.12007年9月106.2 4.63105.8107.1104.1 2.76103.92007年8月106.5 5.13106.2107.2103.9 2.67103.62007年7月105.6 4.55105.3106.3103.5 2.27103.32007年6月104.4 2.86104.1105103.2 1.88102.92007年5月103.4 1.97103.1103.9102.9 1.68102.72007年4月1031.78102.9103.4102.81.58102.6去年同月=100点去年同期=100点数据日期↓2007年3月103.3 2.48103.1103.6102.7 1.48102.5 2007年2月102.7 1.78102.5103.2102.40.99102.2 2007年1月102.20.29102102.6102.20.29102 2006年12月102.8 1.18102.7103.1101.5-0.29101.5 2006年11月101.90.59101.8102.1101.3-0.49101.4 2006年10月101.40.2101.4101.3101.3-0.59101.3 2006年9月101.50.59101.6101.4101.3-0.69101.3 2006年7月101-0.79101101.1101.2-0.98101.3 2006年6月101.5-0.1101.6101.3101.3-0.98101.3 2006年5月101.4-0.39101.4101.2101.2-1.17101.3 2006年4月101.2-0.59101.2101.1101.2-1.36101.2 2006年3月100.8-1.85100.8100.7101.2-1.56101.2 2006年2月100.9-2.89100.9100.8101.4-1.46101.4 2006年1月101.90102101.7101.90102 2005年12月101.6-0.78101.6101.5101.8-2.02101.6 2005年11月101.3-1.46101.3101.4101.8-2.12101.6 2005年10月101.2-2.97101.2101.3101.9-2.11101.6 2005年9月100.9-4.09100.8101102-2.02101.7 2005年8月101.3-3.8101.2101.5102.1-1.83101.8 2005年7月101.8-3.32101.6102.2102.2-1.54101.9 2005年6月101.6-3.24101.3102.2102.3-1.25101.9 2005年5月101.8-2.49101.4102.4102.4-0.87102.1 2005年4月101.8-1.93101.5102.4102.6-0.39102.2 2005年3月102.7-0.29102.3103.4102.80102.5 2005年2月103.9 1.76103.6104.5102.90.29102.5 2005年1月101.9-1.26101.4102.8101.9-1.26101.4 2004年12月102.4-0.78102103.3103.9 2.67103.3 2004年11月102.8-0.19102.4103.6104 2.97103.5 2004年10月104.3 2.46103.7105.4104.1 3.27103.6 2004年9月105.2 4.06104.5106.4104.1 3.38103.6 2004年8月105.3 4.36104.8106.1104 3.38103.5 2004年7月105.3 4.78104.9105.9103.8 3.18103.3 2004年6月105 4.69104.6105.6103.6 2.98103 2004年5月104.4 3.67103.9105.2103.3 2.68102.7 2004年4月103.8 2.77103.2104.9103 2.39102.4 2004年3月103 2.08102.4104.2102.8 2.29102.1 2004年2月102.1 1.9101.4103.3102.6 2.29102 2004年1月103.2 2.79102.5104.4103.2 2.79102.5 2003年12月103.2 3.61102.7104.1101.2 2.02100.9 2003年11月103 3.73102.4103.9101 1.81100.8 2003年10月101.8 2.62101.5102.4100.8 1.61100.6 2003年9月101.1 1.81100.9101.6100.7 1.51100.5 2003年8月100.9 1.61100.6101.4100.6 1.41100.5 2003年7月100.5 1.41100.2101.1100.6 1.41100.5 2003年6月100.3 1.11100100.9100.6 1.41100.52003年5月100.7 1.82100.5100.9100.6 1.41100.6 2003年4月101 2.33101101.1100.6 1.31100.7 2003年3月100.9 1.71101100.8100.5 1.11100.5 2003年2月100.20.2100.2100.3100.30.8100.3 2003年1月100.4 1.41100.4100.3100.4 1.41100.4 2002年12月99.6-0.199.499.999.2-1.5699 2002年11月99.3-0.499.299.699.2-1.5999 2002年10月99.2-199.199.699.2-1.6899 2002年9月99.3-0.699.299.599.2-1.7899 2002年8月99.3-1.6899.299.499.2-1.9899 2002年7月99.1-2.369999.399.2-1.9898.9 2002年6月99.2-2.1799.199.599.2-1.8898.9 2002年5月98.9-2.7598.699.699.2-1.8898.9 2002年4月98.7-2.8598.399.599.3-1.5998.9 2002年3月99.2-1.5998.999.899.4-1.2999.1 2002年2月100099.8100.499.5-1.0999.3 2002年1月99-2.1798.799.699-2.1798.7 2001年12月99.7-1.7799.4100.1100.770.37100.7 2001年11月99.7-1.5899.4100.2100.80.6100.8 2001年10月100.20.2100.1100.5100.90.8100.9 2001年9月99.9-0.199.8100.11010.8101 2001年8月1010.7100.8101.1101.21101.2 2001年7月101.51101.5101.3101.21101.2 2001年6月101.40.9101.5101.3101.11101.2 2001年5月101.7 1.6101.9101.4101.1 1.1101.1 2001年4月101.6 1.91101.8101.4100.90.9100.9 2001年3月100.81100.7100.9100.70.6100.6 2001年2月100-0.799.8100.3100.60.3100.6 2001年1月101.2 1.4101.3101101.2 1.4101.3 2000年12月101.5 2.53101.9101.1100.4 1.83100.8 2000年11月101.3 2.22101.7100.7100.2 1.62100.6 2000年10月1000.6100.499.5100.1 1.62100.5 2000年9月1000.81100.499.5100.2 1.83100.6 2000年8月100.3 1.62100.799.8100.2 1.93100.6 2000年7月100.5 1.9310199.9100.2 1.93100.6 2000年6月100.5 2.66100.9100.1100.1 1.93100.5 2000年5月100.1 2.35100.599.7100 1.73100.4 2000年4月99.7 1.94100.199.3100 1.63100.4 2000年3月99.8 1.63100.199.5100.1 1.52100.5 2000年2月100.7 2.03101.1100.2100.3 1.52100.6 2000年1月99.8 1.01100.299.399.8 1.01100.2 1999年12月99099.198.998.6-0.698.7 1999年11月99.10.399.398.998.6-0.698.6 1999年10月99.40.5199.599.398.5-0.8198.6 1999年9月99.20.7199.39998.4-0.9198.41999年8月98.70.198.898.698.3-1.1198.3 1999年7月98.6098.698.598.3-1.3198.3 1999年6月97.9-0.8197.997.898.2-1.598.2 1999年5月97.8-1.2197.897.998.3-1.698.3 1999年4月97.8-1.9197.897.898.4-1.798.4 1999年3月98.2-2.4898.298.198.6-1.6998.6 1999年2月98.7-1.298.898.698.8-1.398.8 1999年1月98.8-1.598.898.798.8-1.598.8 1998年12月99-1.3998.999.299.2-3.599.4 1998年11月98.8-2.2798.898.999.2-3.6999.5 1998年10月98.9-2.5698.998.899.3-3.7899.6 1998年9月98.5-3.2498.598.699.3-3.9799.6 1998年8月98.6-3.2498.798.499.4-4.0599.8 1998年7月98.6-3.9998.798.499.6-4.1499.9 1998年6月98.7-3.999998.499.7-4.23100.1 1998年5月99-3.799.498.599.9-4.22100.4 1998年4月99.7-3.39100.199.2100.1-4.39100.6 1998年3月100.7-3.17101.3100.1100.3-4.66100.8 1998年2月99.9-5.4100.299.6100.1-5.39100.5 1998年1月100.3-5.29100.899.8100.3-5.29100.8 1997年12月100.4-6.17100.899.9102.8-5.08103.1 1997年11月101.1-5.43101.4100.7103-5.07103.3 1997年10月101.5-5.14101.7101.2103.2-4.97103.5 1997年9月101.8-5.21102101.6103.4-4.96103.7 1997年8月101.9-5.74102.2101.6103.6-4.95103.9 1997年7月102.7-5.17103.2102.2103.9-4.77104.1 1997年6月102.8-5.34103.1102.5104.1-4.67104.3 1997年5月102.8-5.6103102.6104.3-4.57104.5 1997年4月103.2-5.93103.2103.2104.7-4.38104.9 1997年3月104-5.28104103.9105.2-3.84105.4 1997年2月105.6-3.39105.9105.3105.8-3.11106.1 1997年1月105.9-2.84106.3105.5105.9-2.84106.3 1996年12月107-2.82107.3106.7108.3-7.51108.8 1996年11月106.9-3.87107.4106.4108.5-7.82108.9 1996年10月107-4.55107.6106.5108.6-8.28109.1 1996年9月107.4-5.12107.9107108.8-8.65109.3 1996年8月108.1-5.59108.5107.8109-9.02109.4 1996年7月108.3-7.2108.6108109.1-9.46109.6 1996年6月108.6-8.12109.2108109.2-9.83109.7 1996年5月108.9-9.48109.3108.6109.3-10.19109.8 1996年4月109.7-9.11110.4109.1109.5-10.32110 1996年3月109.8-9.48110.5109.1109.4-10.77109.8 1996年2月109.3-10.7109.7109109.2-11.44109.5 1996年1月109-12.17109.3108.7109-12.17109.3 1995年12月110.1-12.27110.7109.3117.1-5.64116.81995年11月111.2-12.78111.5110.7117.7-5.08117.3 1995年10月112.1-12.22112112.2118.4-4.28117.9 1995年9月113.2-11.08112.9113.6119.1-3.41118.6 1995年8月114.5-8.98114.3114.7119.8-2.44119.3 1995年7月116.7-5.89116.7116.8120.5-1.55120 1995年6月118.2-3.59118118.5121.1-0.82120.6 1995年5月120.3-0.82119.9120.8121.7-0.25121.1 1995年4月120.7-0.82120121.7122.1-0.08121.4 1995年3月121.3-0.9120.6122.2122.60.25121.9 1995年2月122.4-0.65121.6123.4123.30.9122.6 1995年1月124.1 2.48123.6124.8124.1 2.48123.6 1994年12月125.5 5.64124.9126124.1-125 1994年11月127.59.25127.2127.7124-125 1994年10月127.710.18128127.4123.7-124.8 1994年9月127.310.03127.9126.6123.3-124.4 1994年8月125.88.45127124.6122.8-124 1994年7月124 6.71124.6123.3122.4-123.6 1994年6月122.6 6.52123.1122122.1-123.4 1994年5月121.3 6.4122120.6122-123.4 1994年4月121.78.08122.8120.5122.2-123.7 1994年3月122.49.09123.9120.8122.3-124 1994年2月123.211.49125.4120.9122.2-124 1994年1月121.19.79122.5119.6121.1-122.5 1993年12月118.89.19-----1993年11月116.77.86-----1993年10月115.97.41-----1993年9月115.77.63-----1993年8月1169.64-----1993年7月116.210.46-----1993年6月115.19.83-----1993年5月1148.88-----1993年4月112.6 5.14-----1993年3月112.2 6.55-----1993年2月110.5 4.94-----1993年1月110.3 4.55-----1992年12月108.8 4.11-----1992年11月108.2 3.64-----1992年10月107.9 2.96-----1992年9月107.5 2.87-----1992年8月105.80.86-----1992年7月105.20.48-----1992年6月104.80.38-----1992年5月104.7 1.06-----1992年4月107.1 5.73-----1992年3月105.3 3.64-----1992年2月105.3 4.26-----1992年1月105.5 3.23-----1991年12月104.50.19-----1991年11月104.40.68-----1991年10月104.8 1.65-----1991年9月104.5 1.55-----1991年8月104.9 2.34-----1991年7月104.7 3.56-----1991年6月104.4 3.26-----1991年5月103.60.88-----1991年4月101.3-1.84-----1991年3月101.6-1.74-----1991年2月101-3.26-----1991年1月102.2-2.01-----1990年12月104.3------1990年11月103.7------1990年10月103.1------1990年9月102.9------1990年8月102.5------1990年7月101.1------1990年6月101.1------1990年5月102.7------1990年4月103.2------1990年3月103.4------1990年2月104.4------1990年1月104.3------=100点农村103.3103.1103102.9102.8102.7102.6102.4102.4101.899.799.599.399.399.299.399.499.699.7100100.3101.5106.5106.9107.3107.7108108.3108.6108.8108.8108.7108.5107.7105.4105.2105104.7104.4104103.6103.3103.2102.9 102.6 101.5 101.3 101.2 101.2 101.2 101.2 101.1 101.1 101.1 101.3 101.7 102.2 102.3 102.3 102.5 102.6 102.8 102.9 103.1 103.3 103.5 103.6 102.8 104.8 105 105.1 105.1 104.9 104.8 104.6 104.4 104.2 104 103.8 104.4 101.6 101.3 101.1 100.9 100.8 100.8 100.7100.6 100.5 100.3 100.3 99.6 99.6 99.6 99.6 99.6 99.7 99.7 99.8 99.8 99.9 100 99.6 100.8 100.9 100.9 101 101.1 101.1 101.1 101 100.9 100.8 100.7 101 99.9 99.8 99.7 99.7 99.7 99.7 99.7 99.6 99.6 99.7 99.8 99.3 98.5 98.5 98.4 98.398.2 98.2 98.2 98.3 98.5 98.6 98.799999999 99.1 99.1 99.3 99.4 99.7 99.8 99.7 99.8 102.5 102.8 103 103.2 103.4 103.6 103.8 104.1 104.5 104.9 105.4 105.5 107.9 108 108.2 108.4 108.5 108.6 108.8 108.9 109 108.9 108.9 108.7 117.5118.2118.9119.6120.4121.2121.9122.6123.1123.5124.1124.8123.4123.2122.7122.2121.6121.2120.8120.5120.5120.5120.3120.3 ------------------------------------------------。
中国历年CPI一览表
中国历年CPI一览表CPI是居民消费价格指数的简称。
居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。
它是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况，是一个月内商品和服务零售价变动系数。
CPI计算公式CPI=（一组固定商品按当期价格计算的价值除以一组固定商品按基期价格计算的价值）×100%CPI基本功能1、度量通货膨胀（通货紧缩）。
CPI是度量通货膨胀的一个重要指标。
通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。
CPI的高低可以在一定水平上说明通货膨胀的严重程度；2、国民经济核算。
在国民经济核算中，需要各种价格指数。
如消费者价格指数（CPI）、生产者价格指数（PPI）以及GDP平减指数，对GDP进行核算，从而剔除价格因素的影响。
3、契约指数化调整。
例如在薪资报酬谈判中，因为雇员希望薪资（名义）增长能相等或高于CPI，希望名义薪资会随CPI的升高自动调整等。
其调整之时机通常于通货膨胀发生之后，幅度较实际通货膨胀率为低。
4、反映货币购买力变动：货币购买力是指单位货币能够购买到的消费品和服务的数量。
消费者物价指数上涨，货币购买力则下降；反之则上升。
消费者物价指数的倒数就是货币购买力指数。
5、反映对职工实际工资的影响：消费者物价指数的提高意味着实际工资的减少，消费者物价指数的下降意味着实际工资的提高。
因此，可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。
6、CPI对股市的影响：一般情况下，物价上涨，股价上涨；物价下跌，股价也下跌。
CPI主要影响CPI是一个滞后性的数据，但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。
CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。
不过，从中国的现实情况来看，CPI的稳定及其重要性并不像发达国家所认为的那样“有一定的权威性，市场的经济活动会根据CPI的变化来调整”。
中国历年CPI一览表
中国历年CPI一览表CPI就是居民消费价格指数得简称。
居民消费价格指数,就是一个反映居民家庭一般所购买得消费品与服务项目价格水平变动情况得宏观经济指标。
它就是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目得价格水平随时间而变动得相对数,就是用来反映居民家庭购买消费商品及服务得价格水平得变动情况,就是一个月内商品与服务零售价变动系数。
CPI计算公式CPI=(一组固定商品按当期价格计算得价值除以一组固定商品按基期价格计算得价值)×100%CPI基本功能1、度量通货膨胀(通货紧缩)。
CPI就是度量通货膨胀得一个重要指标。
通货膨胀就是物价水平普遍而持续得上升。
CPI得高低可以在一定水平上说明通货膨胀得严重程度;2、国民经济核算。
在国民经济核算中,需要各种价格指数。
如消费者价格指数(CPI)、生产者价格指数(PPI)以及GDP平减指数,对GDP进行核算,从而剔除价格因素得影响。
3、契约指数化调整。
例如在薪资报酬谈判中,因为雇员希望薪资(名义)增长能相等或高于CPI,希望名义薪资会随CPI得升高自动调整等。
其调整之时机通常于通货膨胀发生之后,幅度较实际通货膨胀率为低。
4、反映货币购买力变动 :货币购买力就是指单位货币能够购买到得消费品与服务得数量。
消费者物价指数上涨,货币购买力则下降;反之则上升。
消费者物价指数得倒数就就是货币购买力指数。
5、反映对职工实际工资得影响 :消费者物价指数得提高意味着实际工资得减少,消费者物价指数得下降意味着实际工资得提高。
因此,可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。
6、CPI对股市得影响:一般情况下,物价上涨,股价上涨;物价下跌,股价也下跌。
CPI主要影响CPI就是一个滞后性得数据,但它往往就是市场经济活动与政府货币政策得一个重要参考指标。
CPI稳定、就业充分及GDP增长往往就是最重要得社会经济目标。
不过,从中国得现实情况来瞧,CPI得稳定及其重要性并不像发达国家所认为得那样“有一定得权威性,市场得经济活动会根据CPI得变化来调整”。
中国历年居民消费价格指数(CPI)
全国同比增减1996年1月109-12.171996年2月109.3-10.71996年3月109.8-9.481996年4月109.7-9.111996年5月108.9-9.481996年6月108.6-8.121996年7月108.3-7.21996年8月108.1-5.591996年9月107.4-5.121996年10月107-4.551996年11月106.9-3.871996年12月107-2.821997年1月105.9-2.841997年2月105.6-3.391997年3月104-5.281997年4月103.2-5.931997年5月102.8-5.61997年6月102.8-5.341997年7月102.7-5.171997年8月101.9-5.741997年9月101.8-5.211997年10月101.5-5.141997年11月101.1-5.431997年12月100.4-6.171998年1月100.3-5.291998年2月99.9-5.41998年3月100.7-3.171998年4月99.7-3.391998年5月99-3.71998年6月98.7-3.991998年7月98.6-3.991998年8月98.6-3.241998年9月98.5-3.241998年10月98.9-2.561998年11月98.8-2.271998年12月99-1.391999年1月98.8-1.51999年2月98.7-1.21999年3月98.2-2.481999年4月97.8-1.911999年5月97.8-1.211999年6月97.9-0.811999年7月98.601999年8月98.70.1数据日期↓去年同月=100点1999年12月990 2000年1月99.8 1.01 2000年2月100.7 2.03 2000年3月99.8 1.63 2000年4月99.7 1.94 2000年5月100.1 2.35 2000年6月100.5 2.66 2000年7月100.5 1.93 2000年8月100.3 1.62 2000年9月1000.81 2000年10月1000.6 2000年11月101.3 2.22 2000年12月101.5 2.53 2001年1月101.2 1.4 2001年2月100-0.7 2001年3月100.81 2001年4月101.6 1.91 2001年5月101.7 1.6 2001年6月101.40.9 2001年7月101.51 2001年8月1010.7 2001年9月99.9-0.1 2001年10月100.20.2 2001年11月99.7-1.58 2001年12月99.7-1.77 2002年1月99-2.17 2002年2月1000 2002年3月99.2-1.59 2002年4月98.7-2.85 2002年5月98.9-2.75 2002年6月99.2-2.17 2002年7月99.1-2.36 2002年8月99.3-1.68 2002年9月99.3-0.6 2002年10月99.2-1 2002年11月99.3-0.4 2002年12月99.6-0.1 2003年1月100.4 1.41 2003年2月100.20.2 2003年3月100.9 1.71 2003年4月101 2.33 2003年5月100.7 1.82 2003年6月100.3 1.11 2003年7月100.5 1.412003年11月103 3.73 2003年12月103.2 3.61 2004年1月103.2 2.79 2004年2月102.1 1.9 2004年3月103 2.08 2004年4月103.8 2.77 2004年5月104.4 3.67 2004年6月105 4.69 2004年7月105.3 4.78 2004年8月105.3 4.36 2004年9月105.2 4.06 2004年10月104.3 2.46 2004年11月102.8-0.19 2004年12月102.4-0.78 2005年1月101.9-1.26 2005年2月103.9 1.76 2005年3月102.7-0.29 2005年4月101.8-1.93 2005年5月101.8-2.49 2005年6月101.6-3.24 2005年7月101.8-3.32 2005年8月101.3-3.8 2005年9月100.9-4.09 2005年10月101.2-2.97 2005年11月101.3-1.46 2005年12月101.6-0.78 2006年1月101.90 2006年2月100.9-2.89 2006年3月100.8-1.85 2006年4月101.2-0.59 2006年5月101.4-0.39 2006年6月101.5-0.1 2006年7月101-0.79 2006年9月101.50.59 2006年10月101.40.2 2006年11月101.90.59 2006年12月102.8 1.18 2007年1月102.20.29 2007年2月102.7 1.78 2007年3月103.3 2.48 2007年4月103 1.78 2007年5月103.4 1.97 2007年6月104.4 2.86 2007年7月105.6 4.552007年11月106.9 4.91 2007年12月106.5 3.6 2008年1月107.1 4.79 2008年2月108.7 5.84 2008年3月108.3 4.84 2008年4月108.5 5.34 2008年5月107.7 4.16 2008年6月107.1 2.59 2008年7月106.30.66 2008年8月104.9-1.5 2008年9月104.6-1.51 2008年10月104-2.35 2008年11月102.4-4.21 2008年12月101.2-4.98 2009年1月101-5.7 2009年2月98.4-9.48 2009年3月98.8-8.77 2009年4月98.5-9.22 2009年5月98.6-8.45 2009年6月98.3-8.22 2009年7月98.2-7.62 2009年8月98.8-5.82 2009年9月99.2-5.16 2009年10月99.5-4.33 2009年11月100.6-1.76 2009年12月101.90.69 2010年1月101.50.5 2010年2月102.7 4.37 2010年3月102.4 3.64 2010年4月102.8 4.37 2010年5月103.1 4.56 2010年6月102.9 4.68 2010年7月103.3 5.19 2010年8月103.5 4.76 2010年9月103.6 4.44 2010年10月104.4 4.92 1992年12月108.8 4.11 1992年11月108.2 3.64 1992年10月107.9 2.96 1992年9月107.5 2.87 1992年8月105.80.86 1992年7月105.20.48 1992年6月104.80.38 1992年5月104.7 1.061992年1月105.5 3.23 1991年12月104.50.19 1991年11月104.40.68 1991年10月104.8 1.65 1991年9月104.5 1.55 1991年8月104.9 2.34 1991年7月104.7 3.56 1991年6月104.4 3.26 1991年5月103.60.88 1991年4月101.3-1.84 1991年3月101.6-1.74 1991年2月101-3.26 1991年1月102.2-2.01 1990年12月104.3-1990年11月103.7-1990年10月103.1-1990年9月102.9-1990年8月102.5-1990年7月101.1-1990年6月101.1-1990年5月102.7-1990年4月103.2-1990年3月103.4-1990年2月104.4-1990年1月104.3-。
中国历年CPI一览表
中国历年CPl —览表CPI是居民消费价格指数的简称。
居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。
它是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况，是一个月内商品和服务零售价变动系数。
CPI计算公式CPI=（—组固定商品按当期价格计算的价值除以一组固定商品按基期价格计算的价值）× 100%CPI基本功能1、度量通货膨胀（通货紧缩）。
CPI是度量通货膨胀的一个重要指标。
通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。
CPI的高低可以在一定水平上说明通货膨胀的严重程度；2、国民经济核算。
在国民经济核算中，需要各种价格指数。
如消费者价格指数（CPI）、生产者价格指数（PPI）以及GDF平减指数，对GDP进行核算，从而剔除价格因素的影响。
3、契约指数化调整。
例如在薪资报酬谈判中，因为雇员希望薪资（名义）增长能相等或高于CPI ,希望名义薪资会随CPI的升高自动调整等。
其调整之时机通常于通货膨胀发生之后，幅度较实际通货膨胀率为低。
4、反映货币购买力变动：货币购买力是指单位货币能够购买到的消费品和服务的数量。
消费者物价指数上涨，货币购买力则下降；反之则上升。
消费者物价指数的倒数就是货币购买力指数。
5、反映对职工实际工资的影响：消费者物价指数的提高意味着实际工资的减少，消费者物价指数的下降意味着实际工资的提高。
因此，可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。
6、CPl对股市的影响：一般情况下，物价上涨，股价上涨；物价下跌，股价也下跌。
CPI主要影响CPI是一个滞后性的数据，但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。
CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。
不过，从中国的现实情况来看，CPI的稳定及其重要性并不像发达国家所认为的那样“有一定的权威性，市场的经济活动会根据CPI的变化来调整”。
《中国历年CPI和PPI指数》(1990～2010)
2009年2月
98.40
95.50
111
1999年3月
98.20
231
2009年3月
98.80
94.00
112
1999年4月
97.80
232
2009年4月
98.50
93.40
113
1999年5月
97.80
233
2009年5月
98.60
92.80
114
1999年6月
97.90
234
2009年6月
1997年7月
102.70
211
2007年7月
105.60
102.40
92
1997年8月
101.90
212
2007年8月
106.50
102.60
93
1997年9月
101.80
213
2007年9月
106.20
102.70
94
1997年10月
101.50
214
2007年10月
106.50
103.20
95
2000年7月
100.50
8
1990年8月
102.50
128
2000年8月
100.30
9
1990年9月
102.90
129
2000年9月
100.00
10
1990年10月
103.10
130
2000年10月
100.00
11
1990年11月
103.70
131
2000年11月
101.30
12
1990年12月
中国国内居民消费价格指数(CPI)--2016年至2020年
居民消费价格月度 城市消费价格月度 同比涨跌（%） 同比涨跌（%）
农村消费价格 月度同比涨跌
（%）
1.8
1.8
1.5
2.3
2.3
2.2
2.3
2.3
2.2
2.3
2.3
2.4
2.0
2.0
2.1
1.9
1.9
1.9
1.8
1.8
1.5
1.3
1.4
1.0
1.9
2.0
1.6
2.1
2.2
1.8
2.3
2.3
2.0
2.1
中国国内居民消费价格指数
****居民消费价格指数(CPI) 是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品和服务项目价格变动趋势和程 度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇 总计算的结果。通过该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格 变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 ****城市居民消费价格指数 是反映一定时期内城市居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动 趋势和程度的相对数。通过该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项 目价格变动对城镇居民收入和消费支出的影响。 ****农村居民消费价格指数 是反映一定时期内农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动 趋势和程度的相对数。该指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格 变动对农村居民收入和生活消费支出的影响。
2.8
2.7
2.7
2.7
2.9
2.8
3.1
2.8Байду номын сангаас
3.6
3.5
4.6
4.2
5.5
2021年最新时事政治—通货紧缩的基础测试题及答案解析
一、选择题1．通常通货膨胀与通货紧缩是以通胀率正负划分的,如果CPI（居民消费价格指数）小于1或者是连续下降,则表明有轻微通货紧缩趋势。
2015年6月份,我国CPI总水平同比上涨1.4%,连续5个月处于“1时代”。
持续低迷的物价指数令市场对通缩风险的担忧情绪有所上升,人们期盼货币政策和财政政策齐上场。
这说明A．CPI跌破"1时代"表明我国已发生通货紧缩B．国家可以实施减税和减少国债的财政政策C．通货紧缩会恶化经济下行趋势,但对消费者有利D．国家可以实施降息降准的稳健货币政策2．2009年11月份CPI(居民消费价格指数)同比上涨0．6％，由负转正。
有专家发出了通胀预警。
一般来说，通货膨胀发生时①物价上涨②居民购买力提高③影响人民的生活水平④外汇汇率升高A．①②③B．②③④C．①②④D．①③④3．消费者总是想用同样多的货币买到更多的商品。
但从长远来看，物价持续下降、通货紧缩却不是我们所希望的。
因为这会导致A．流通中的货币量增加→居民购买力下降→消费需求不足→生产萎缩B．流通中的货币量减少→社会投资减少→社会失业率上升→经济衰退C．生活资料价格下降→居民购买力上升→居民消费需求增加→物价上涨D．生产资料价格下降→企业生产成本降低→企业经济效益提高→经济过热4．通货紧缩是指物价持续全面下跌的经济现象。
防止通货紧缩是社会经济健康、平稳发展的保证。
下列选项的序号从图中的M开始，按所示方向，正确地反映了通货紧缩所产生的连锁反应顺序的是（）①社会投资减少②流通中的货币量减少③社会失业率上升④经济衰退A．①②③④B．②③①④C．②①③④D．④②③①5．2017年，我国将保持货币的适度流动性，实现货币信贷及社会融资规模合理增长，这意味着货币供应既不会大开闸门放水，也不会紧缩以致闹“钱荒”。
保持货币的适度流动性A．可以避免通货膨胀的出现B．是货币流通规律的客观要求C．会直接影响商业银行利润D．有利于增加储户的收益6．2017年10月，美联储正式开启“缩表”进程。
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101.5 101.8 102.6 102.1
102 102 102 102 102.1 102.1 102.2 102.2 102.1 102.1 101.8 101.5 101.5 101.5 101.5 101.5 101.4 101.3 101.3 101.3 101.2 101.2 100.8 102.1 102.1 102.2 102.2 102.3 102.3 102.3 102.3 102.2
2011年09月 份
2011年08月 份
2011年07月 份
2011年06月 份
2011年05月 份
2011年04月 份
102.4 102
102.5 102.5
103 103.2 103.1 102.6 102.7 102.7 102.1 102.4 102.1 103.2
102 102.5
102 101.7 101.9
102 101.6 101.4 101.2 101.5 101.4 101.4 100.8 101.5 101.4 101.6 101.6
102 102.3 102.3 102.5 101.8
0.90% 0.80% 2.50% 2.10% 2.30% 2.10% 1.90% 1.30% 1.80% 1.90% 2.00% 2.30% 2.30% 2.30% 1.80% 1.60% 1.50% 1.30% 1.60% 2.00% 1.60% 1.40% 1.20% 1.50% 1.40% 1.40% 0.80% 1.50% 1.40% 1.60% 1.60% 2.00% 2.30% 2.30% 2.50% 1.80%
-0.20%
1.50%
-0.10%
1.20%
0.10%
累计 102.6 102.5 102.4 102.3 102.2 102.2
102 101.8 101.6 101.7 102.1 102.1 102.1 102.1
102 102 102 102 102.1 102.1 102.2 101.5 101.6 101.5 101.5 101.5 101.5 101.4 101.4 101.4 101.4
101.4 101.7 102.5
102 102 102 102 102 102.1 102.1 102.1 102.2 102.1 102 101.8 101.4 101.4 101.4 101.4 101.4 101.3 101.3 101.3 101.3 101.2 101.1 100.8 102 102 102.1 102.1 102.2 102.3 102.3 102.3 102.2
102 102.3 102.4 102.5 101.9
1.00% 0.90% 2.60% 2.10% 2.30% 2.20% 2.00% 1.40% 1.80% 1.90% 2.00% 2.30% 2.30% 2.30% 1.80% 1.70% 1.50% 1.30% 1.60% 2.00% 1.70% 1.40% 1.30% 1.60% 1.40% 1.50% 0.80% 1.60% 1.50% 1.70% 1.70% 2.00% 2.30% 2.40% 2.50% 1.90%
0.70%
2.30%
0.70%
2.10%
0.30%
1.90%
-0.10%
1.80%
-0.20%
1.80%
-0.20%
2.10%
-1.10%
2.90%
1.20%
1.50%
0.60%
1.80%
0.30%
1.70%
0.00%
1.90%
0.10%
1.60%
0.50%
1.80%
0.40%
1.40%
0.10%
1.50%
-0.50% 0.50% 1.00% 0.30% -0.10% 0.10% 0.80% 0.50% 0.10% 0.00% -0.60% 0.20% -0.90% 1.10% 1.00% 0.80% 0.10% -0.10% 0.30% 0.60% 0.10% -0.60% -0.30% -0.10% 0.20% -0.10% 1.50% 0.30% -0.20% 0.10% 0.50% 0.30% 0.50% 0.30% 0.10% 0.10%
当月 103.5 102.8 102.8 102.7 102.7 102.7 102.5 102.3 101.5 101.8 101.9 102.2 102.5 102.4 102.3 102.1 101.8 101.8 101.8 102.1
103 101.5 101.9 101.8 101.9 101.7 101.9 101.5 101.7 101.7 101.3
2015年12月 份
2015年11月 份
2015年10月 份
2015年09月 份
2015年08月 份
2015年07月 份
2015年06月 份
2015年05月 份
2015年04月 份
2015年03月 份
2015年02月 份
2015年01月 份
2014年12月 份
2014年11月 份
2014年10月 份
101 100.9 102.6 102.1 102.3 102.2
102 101.4 101.8 101.9
102 102.3 102.3 102.3 101.8 101.7 101.5 101.3 101.6
102 101.7 101.4 101.3 101.6 101.4 101.5 100.8 101.6 101.5 101.7 101.7
-0.10%
1.70%
-0.10%
1.30%
0.10%
累计 102.5 102.4 102.4 102.3 102.2 102.2
102 101.9 101.6 101.8 102.1 102.1 102.1 102.1
102 102 102 102 102.1 102.2 102.2 101.5 101.7 101.6 101.6 101.6 101.6 101.5 101.5 101.5 101.5
2014年09月 份
2014年08月 份
2014年07月 份
2014年06月 份
2014年05月 份
2014年04月 份
100.9 100.8 102.5 102.1 102.3 102.1 101.9 101.3 101.8 101.9
102 102.3 102.3 102.3 101.8 101.6 101.5 101.3 101.6
102 101.8 102.2
103 103.4 103.6 103.2 104.5 104.1 104.2 105.5 106.1 106.2 106.5 106.4 105.5 105.3
2.40% 2.00% 2.50% 2.50% 3.00% 3.20% 3.10% 2.60% 2.70% 2.70% 2.10% 2.40% 2.10% 3.20% 2.00% 2.50% 2.00% 1.70% 1.90% 2.00% 1.80% 2.20% 3.00% 3.40% 3.60% 3.20% 4.50% 4.10% 4.20% 5.50% 6.10% 6.20% 6.50% 6.40% 5.50% 5.30%
2018年01月 份
2017年12月 份
2017年11月 份
2017年10月 份
2017年09月 份
2017年08月 份
2017年07月 份
2017年06月 份
2017年05月 份
2017年04月 份
当月 103.8
103 102.8 102.8 102.7 102.7 102.5 102.3 101.5 101.7 101.9 102.2 102.5 102.5 102.3 102.1 101.9 101.8 101.8 102.1 102.9 101.5 101.8 101.7 101.9 101.6 101.8 101.4 101.5 101.5 101.2
102.3 102.2 102.5 102.6 102.6 102.6 102.5 102.5 102.4 102.4 102.4 102.4 102.4 102.6
102 102.6 102.7 102.7 102.8 102.9 103.1 103.3 103.5 103.7 103.8 103.9 104.5 105.4 105.5 105.6 105.7 105.6 105.5 105.4 105.2 105.1
2017年03月 份
2017年02月 份
2017年01月 份
2016年12月 份
2016年11月 份
2016年10月 份
2016年09月 份
2016年08月 份
2016年07月 份
2016年06月 份
2016年05月 份
2016年04月 份
2016年03月 份
2016年02月 份
2016年01月 份
城市 同比增长 环比增长
3.50%
0.80%
2.80%
0.70%
2.80%
0.60%
2.70%
0.40%
2.70%
-0.10%
0.10%
2.30%
-0.40%
1.50%
1.00%
1.80%
0.50%
1.90%
0.00%
2.20%
-0.40%
2.50%
0.20%
2.40%
2014年03月 份
2014年02月 份
2014年01月 份
2013年12月 份
2013年11月 份
2013年10月 份