数值分析版试题及答案
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
例1、已知函数表
求()
f x的Lagrange二次插值多项式和Newton二次插值多项式。
解:
(1)由题可知
插值基函数分别为
故所求二次拉格朗日插值多项式为
(2)一阶均差、二阶均差分别为
均差表为
故所求Newton 二次插值多项式为
例2、 设2()32f x x x =++,[0,1]x ∈,试求()f x 在[0, 1]上关于()1x ρ=,{}span 1,x Φ=的
最佳平方逼近多项式。
解:
若{}span 1,x Φ=,则0()1x ϕ=,1()x x ϕ=,且()1x ρ=,这样,有 所以,法方程为
011231261192
34a a ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥
⎣⎦⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦
,经过消元得012311
62110123a a ⎡⎤⎡
⎤⎢⎥⎢⎥⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦ 再回代解该方程,得到14a =,011
6
a =
故,所求最佳平方逼近多项式为*
111
()46
S x x =
+
例3、 设()x f x e =,[0,1]x ∈,试求()f x 在[0, 1]上关于()1x ρ=,{}span 1,x Φ=的最佳平
方逼近多项式。
解:
若{}span 1,x Φ=,则0()1x ϕ=,1()x x ϕ=,这样,有 所以,法方程为
解法方程,得到00.8732a =,1 1.6902a =, 故,所求最佳平方逼近多项式为
例4、 用4n =的复合梯形和复合辛普森公式计算积分1⎰。 解:
(1)用4n =的复合梯形公式
由于
2h =,()f x =,()121,2,3k x k k =+=,所以,有 (2)用4n =的复合辛普森公式
由于2h =,()f x =,()121,2,3k x k k =+=,()1
2
220,1,2,3k x
k k +=+=,所以,有
例5、 用列主元消去法求解下列线性方程组的解。 解:先消元
再回代,得到33x =,22x =,11x =
所以,线性方程组的解为11x =,22x =,33x = 例6、 用直接三角分解法求下列线性方程组的解。 解: 设
则由A LU =的对应元素相等,有
1114u =
,1215u =,131
6
u =, 2111211433l u l =⇒=,3111311
22l u l =⇒=,
2112222211460l u u u +=
⇒=-,2113232311
545
l u u u +=⇒=-, 3112322232136l u l u l +=⇒=-,31133223333313
215
l u l u u u ++=⇒=
因此,
解Ly b =,即12310
094
108382361y y y ⎡⎤
⎡⎤⎡⎤
⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢
⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦-⎣
⎦,得19y =,24y =-,3154y =- 解Ux y =,即1
231
1
14569110
460451541300
15x x x ⎡⎤
⎢⎥⎡⎤⎡⎤⎢
⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥--=-⎢⎥⎢
⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎢⎥⎣
⎦
,得3177.69x =-,2476.92x =,1227.08x =- 所以,线性方程组的解为1227.08x =-,2476.92x =,3177.69x =-
1、若A 是n n ⨯阶非奇异阵,则必存在单位下三角阵L 和上三角阵U ,使LU A =唯
一成立。 ( )
2、当8≥n 时,Newton -cotes 型求积公式会产生数值不稳定性。( )
3、形如
)
()(1
i n
i i b
a x f A dx x f ∑⎰=≈的高斯(Gauss )型求积公式具有最高代数精确度的
次数为12+n 。 ( )
4、矩阵⎪⎪
⎪⎭⎫
⎝⎛=210111012A 的2-范数2A =9。( )
5、设⎪⎪
⎪⎭⎫ ⎝⎛=a a a a A 000002,则对任意实数0≠a ,方程组b Ax =都是病态的。(用∞⋅)
( )
6、设n n R A ⨯∈,n
n R
Q ⨯∈,且有I Q Q T
=(单位阵),则有22QA A =。( )
7、区间[]b a ,上关于权函数)(x W 的直交多项式是存在的,且唯一。( )1、( Ⅹ ) 2、( ∨ ) 3、( Ⅹ ) 4、( ∨ ) 5、( Ⅹ ) 6、( ∨ )7、( Ⅹ ) 8、( Ⅹ )
一、 判断题(10×1′)
1、 若A 是n 阶非奇异矩阵,则线性方程组AX =b 一定可以使用高斯消元法求解。
( × )
2、解非线性方程f(x)=0的牛顿迭代法在单根x*附近是平方收敛的。
( ? )
3、若A为n阶方阵,且其元素满足不等式
则解线性方程组AX=b的高斯——塞德尔迭代法一定收敛。
( × )
4、样条插值一种分段插值。
( ? )
5、如果插值结点相同,在满足相同插值条件下所有的插值多项式是等价的。
( ? )
6、从实际问题的精确解到实际的计算结果间的误差有模型误差、观测误差、截断误
差及舍入误差。
( ? )
7、解线性方程组的的平方根直接解法适用于任何线性方程组AX=b。
( × )
8、迭代解法的舍入误差估计要从第一步迭代计算的舍入误差开始估计,直到最后一
步迭代计算的舍入误差。
( × )