综合应用一：基于遥感的自然生态环境监测分析
遥感技术在生态环境监测中的应用研究
遥感技术在生态环境监测中的应用研究随着工业化和城市化的发展，人类活动对自然环境的影响越来越大，生态环境面临着严峻的挑战。
为了及时监测生态环境的变化，保障生态环境的可持续发展，遥感技术在生态环境监测中得到了广泛的应用。
遥感技术是指利用卫星、飞机等航空器对地球表面进行远距离观测和探测，通过对遥感图像的处理和分析，获取地球表面物质信息的技术手段。
在生态环境监测中，遥感技术主要应用于以下几个方面。
1.植被监测。
植被是生态环境的重要组成部分，其生长状况和植被覆盖率等与生态环境的健康水平密切相关。
利用遥感技术可以获取植被指数等信息，实现对植被生长状态的监测和预测。
例如，在重点保护区的生态环境监测中，可以利用遥感技术对植被覆盖度、植被指数、生物量等进行监测，及时发现植被减少或破坏的情况，为采取保护措施提供科学依据。
2.土地利用监测。
土地利用是生态环境的重要组成部分，它的变化直接影响生态环境的质量和稳定性。
利用遥感技术可以对土地利用类型、分布情况等进行监测和分类，掌握土地利用变化的动态情况和演变趋势。
例如，在城市化进程中，可以利用遥感技术对城市扩张的方向、速度、范围等进行监测，及时发现并预测土地利用变化对生态环境的影响，为土地资源的保护和合理利用提供科学依据。
4.气象灾害监测。
气象灾害是生态环境的重要影响因素之一，其频繁发生不仅会对人类社会造成巨大的损失，还会直接影响生态环境的稳定性。
利用遥感技术可以对气象灾害的发生地点、范围、影响程度等进行监测和预测，实现对气象灾害的快速响应和预警。
例如，在气象灾害多发地区，可以利用遥感技术对风暴、洪涝、干旱等灾害的发生情况进行实时监测，及时采取防灾措施，保护生态环境和人类生命财产安全。
总之，遥感技术在生态环境监测中的应用具有广泛的前景和重要的意义。
随着遥感技术的不断发展和完善，它将为保障生态环境的可持续发展做出更大的贡献。
探究遥感技术在生态环境监测中的应用
探究遥感技术在生态环境监测中的应用遥感技术是利用航天器或飞机等，通过对地球表面反射、发射和散射的电磁波进行探测、记录和解译，从而获取地球表面信息的技术手段。
在生态环境监测领域，遥感技术具有重要的应用价值，可以实现对生态环境的全时空观测和监测，为生态环境保护和管理提供可靠的数据支持。
一、遥感技术在生态环境监测中的应用1. 植被遥感监测植被是生态系统的重要组成部分，其覆盖状况、生长状态和变化对生态环境的影响尤为重要。
遥感技术可以通过获取植被的光谱信息、叶片面积指数、叶绿素含量等数据，实现对植被生长状态和覆盖面积的监测和评估，为生态环境的保护和管理提供重要的信息支持。
3. 土地利用遥感监测土地利用是生态环境的重要组成部分，其合理利用和管理对生态环境的保护和改善至关重要。
遥感技术可以通过获取土地利用类型、土地利用变化等信息，实现对土地资源的合理利用和管理，为生态环境的保护和改善提供重要的技术支持。
4. 生态环境灾害监测生态环境遭受自然灾害或人为破坏时，遥感技术可以通过获取灾害范围、灾情程度等信息，快速、准确地评估灾害影响，为灾后环境恢复和重建提供重要的数据支持。
二、遥感技术在生态环境监测中的优势1. 全时空观测能力：遥感技术具有全时空观测能力，可以实现对生态环境的全面监测和评估，为生态环境的保护和管理提供全方位的数据支持。
2. 高精度数据获取：遥感技术可以获取高分辨率、高精度的地球表面信息，为生态环境监测和评估提供准确的数据支持。
4. 多源数据融合：遥感技术可以将多源遥感数据进行融合分析，实现对生态环境的多角度、多维度的监测和评估，为环境保护和管理提供多层次的数据支持。
三、遥感技术在生态环境监测中的应用案例1. 水体富营养化监测通过遥感技术获取水体叶绿素浓度、透明度等信息，对水体富营养化进行监测和评估，为水质监测和管理提供科学依据。
2. 森林覆盖状况监测通过遥感技术获取森林覆盖状况、植被生长状态等信息，对森林资源进行监测和评估，为森林资源的保护和管理提供技术支持。
遥感技术在生态环境监测中的应用
遥感技术在生态环境监测中的应用随着社会的发展，环境保护逐渐成为人们关注的焦点。
然而，如何对生态环境进行有效的监测，是一个问题。
传统的监测手段往往需要人力物力，且耗费资源大。
因此，如何利用科技手段提高监测效率便成为了大家考虑的问题。
遥感技术便是一种非常好的解决方案之一。
遥感技术是指通过利用卫星、飞机等高空平台获取地面信息的一种技术。
遥感技术能够高效地获取大量、多维度、多时相的地理信息数据，这对于生态环境监测非常有帮助。
下面，我们就来分析一下遥感技术在生态环境监测中的应用。
首先，遥感技术可以实现遥感影像的获取，以及对影像进行处理。
遥感影像能够准确地显示出地表的各种地貌、植被状况等信息。
通过对影像进行处理，可以大大提高监测效率。
例如，通过遥感技术获取的植被数据可以反映植被的生长情况，进一步分析可以得出植被生长的趋势与变化。
通过遥感技术，人们可以获得较为全面的地球表面信息，更好地评估和掌握生态环境的变化情况。
其次，遥感技术还能够实现对生态环境变化的监测和评估。
生态环境的变化对于生态平衡和生态功能的影响非常大，遥感技术可以很好地监测和评估生态环境的变化情况。
例如，利用卫星遥感技术，可以测量湖泊、河流的水体面积变化、植被覆盖面积变化以及土地利用/覆盖变化等，可以更好地分析水土流失、水资源的分布和匮乏情况以及洪涝等自然灾害的发生。
另外，遥感技术还能够实现对环境污染等问题的精准监测。
遥感技术可以通过对地表的空气、水、土壤等因素进行监测，以分析分布、污染程度和来源。
例如，可以利用卫星遥感技术监测出不同区域的SO2、NOx和PM2.5等大气污染物的分布情况，及时采取相应的措施减少污染。
最后，遥感技术在生态环境监测中的应用还涉及到了其他领域，例如建立了海洋生态系统的遥感监测方法，遥感技术还可以监测冰川与冰盖的减退、冰川湖泊的形成和消失，为冰川与冰川湖泊变化的研究提供了重要手段。
同时，遥感技术还支持极地生物原创相关研究及开发，服务于气候预测、环境监测以及资源调查等多个领域。
遥感技术在环境监测中的应用
遥感技术在环境监测中的应用遥感技术是一种通过获取地面物体的电磁辐射信息，进行远距离观测和测量的技术手段。
它具有高效、快速、全面的特点，因此在环境监测领域得到了广泛应用。
本文将介绍遥感技术在环境监测中的应用，并探讨其优势和挑战。
遥感技术在大气环境监测中的应用大气污染监测遥感技术可以通过获取大气中的气体和颗粒物的光谱信息，实现对大气污染物的监测。
通过遥感技术，可以实时获取大范围内的大气污染情况，为环境保护部门提供决策依据。
气候变化研究遥感技术可以获取地球表面温度、降水量等气象要素的空间分布和变化趋势，为气候变化研究提供数据支持。
通过遥感技术，可以监测全球范围内的气候变化情况，为制定应对气候变化的政策提供科学依据。
遥感技术在水环境监测中的应用水质监测遥感技术可以通过获取水体的光谱信息，实现对水质的监测。
通过遥感技术，可以实时获取大范围内的水质情况，为水资源管理和保护提供数据支持。
水资源管理遥感技术可以获取地表水和地下水的分布和变化情况，为水资源管理提供数据支持。
通过遥感技术，可以实时监测水资源的利用情况，为合理规划和管理水资源提供科学依据。
遥感技术在土壤环境监测中的应用土壤污染监测遥感技术可以通过获取土壤的光谱信息，实现对土壤污染物的监测。
通过遥感技术，可以快速获取大范围内的土壤污染情况，为土壤修复和保护提供数据支持。
土地利用监测遥感技术可以获取土地利用类型和变化情况，为土地规划和管理提供数据支持。
通过遥感技术，可以实时监测土地利用的变化趋势，为合理规划和管理土地资源提供科学依据。
遥感技术在生态环境监测中的应用生态系统监测遥感技术可以获取生态系统的空间分布和变化情况，为生态环境保护和恢复提供数据支持。
通过遥感技术，可以实时监测生态系统的健康状况，为制定生态保护政策提供科学依据。
物种分布监测遥感技术可以获取物种的分布和数量情况，为物种保护和生物多样性研究提供数据支持。
通过遥感技术，可以实时监测物种的分布范围和数量变化，为制定物种保护措施提供科学依据。
综合应用一基于遥感的自然生态环境监测分析
综合应用一基于遥感的自然生态环境监测分析中文摘要
遥感技术在自然生态环境监测方面发挥着重要作用，例如，通过遥感
图像把握地表植被变化，揭示城市扩展等现象。
本文深入分析了基于遥感
技术的自然生态环境监测系统，得出了关于自然生态环境变化的有效结论。
研究显示，遥感技术能够有效收集、处理和检测自然生态环境中大量的空
间数据，并生成多种空间地理信息，为自然生态环境监测和管理提供有力
支持。
为进一步提高遥感技术在自然生态环境监测分析方面的应用效果，
还需加强软件工具的开发，建立多种完备的数据处理、信息检索和分析分
析处理方法等。
1引言
自然生态环境监测分析是评估生态环境变化和发展的重要环节，对生
态环境质量的评估和提升具有重要意义。
随着社会经济的发展，人类活动
对自然生态环境的影响越来越大，自然生态环境变化及时准确地监测变匘
越发重要。
遥感技术将实现信息化的空间数据收集和处理，从而实现多源
数据融合，有效检测和描绘自然生态环境变化，为自然生态环境开发和管
理提供重要支撑。
2应用研究
2.1遥感数据的收集
从遥感学科的角度来看。
遥感技术在环境生态监测中的应用
遥感技术在环境生态监测中的应用随着社会的快速发展和城市化进程的不断加速，环境污染问题日益严重，各种生态环境问题也愈发凸显。
尤其是近年来，全球气候变化和自然灾害的频繁发生，更加凸显了环境生态问题的紧迫性和重要性。
为了有效地监测和保护环境生态，遥感技术被广泛应用于环境监测和资源管理中。
一、遥感技术简介遥感技术是指通过航空或卫星拍摄图像，使用数字处理和分析技术对所得到的图像进行处理和解释，获取地面自然景观和人工活动信息的一种技术。
与传统的野外调查方法相比，遥感技术具有高效、快捷、省时省力、多层次、多角度等优势，在环境生态监测中有着广泛的应用前景。
二、遥感技术在环境监测中的应用(一) 实时监测大气环境大气污染已经成为全球面临的重大环境问题之一，遥感技术可以通过现代化颗粒物浓度分析技术的配合，实现大气污染源的动态监测，及时排查污染源并制定相应的治理措施，为大气污染治理提供科学依据。
同时，遥感技术也可以针对空气中的各种气体分子、二氧化碳等进行高效监测，实现大气环境的实时监控，有效地预防和控制空气污染问题。
(二) 监测海洋和水体环境遥感监测水体环境可以减少传统调查的成本和时间，适用于粗大范围的监测。
通过遥感技术，可以监测到河流、湖泊和海洋水体的水质、水温、水流以及环境污染情况，做好水资源的合理利用和保护。
同时，从生态的角度出发，也可以对海草、珊瑚礁等进行定量分析，反映了海洋生态环境的状况，为海洋生态环境保护提供科学依据和参考。
(三) 监测土地资源利用遥感技术，可以对土地资源和土地利用进行监测，包括农田、林地等的变化情况和利用率。
同时，可以监测企业的规模、产值以及生产效益等情况，实现对土地资源的科学管理和保护。
三、遥感技术的发展前景随着科技的不断进步和遥感技术的不断发展，遥感技术在环境生态监测中的应用也将越来越多元化、复杂化。
未来，遥感技术的发展将主要表现在以下几个方向:(一) 多源遥感数据深度融合，实现对地表环境的多元化监测和综合分析。
5专题：基于遥感的自然生态环境监测
2、生态因子生成
2.1 植被盖度生成
• 植被覆盖度是根据前人研究的NDVI估算模型： - FC=(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin)
- 其中NDVI是归一化指标指数，NDVImax表示区域最大NDVI值，NDVImin表 示区域最小的NDVI值。
- 由于图像中不可避免的存在着噪声，NDVImax和NDVImin并不一定是最大 NDVI值和最小的NDVI值，可以根据直方图分别取两头“拐点处”的值。
TM-SPOT融 合影像
大气校正
DEM数据
坡度计算
植被盖度计算 土壤指数计算
自然生态因子归一化
生态环境评价
指数评价法 自然生态环境评价图
归一化模型 确定评价方法
流程说明
• 专题数据 - 已经过基本预处理的TM-SPOT融合影像和DEM数据
• 生态因子选取 - 对经过基本预处理的数据进行快速大气校正 - 本专题选取植被、土壤、地形三个最基本的要素作为评价区 域自然生态环境的生态因子 - 以“植被盖度”和“土壤指数”作为植被和土壤的生态因子 ，“坡度”作为地形因子。统一将这些生态因子进行归一化 处理
分割区间文件存放在：15-自然生态环境监测\中间结果\*.dsr 结果文件存放在：15-自然生态环境监测\*-10.img
3、生态环境评价
3 生态环境评价
• 本专题选择的评价模型是指数法与综合指数法：
- E=W1 *Sv+W2 *Ss +W3 *St
- W1=0.7，W2=0.2，W3=0.1
评价等级
• 了解了生态环境评价的流程 • 学会用ENVI进行生态环境评价的数据处理工具：
- 快速大气校正 - 缨帽变换 - DEM坡度计算 - 波段运算 - 密度分割 - 图像统计
遥感技术在环境监测和生态保护中的应用
遥感技术在环境监测和生态保护中的应用遥感技术是指通过对地面、水面及大气中电磁波辐射能的接收、记录和处理，获取被观测物体物理、化学以及生物特征的技术。
因其具有数据全面、覆盖面广、时效性强、不受限于时间和空间等特点，早已成为现代环境监测和生态保护的重要手段。
一、环境监测中的遥感技术在环境监测中，遥感技术的应用主要包括以下几个方面：1.大气环境监测：遥感技术通过监测地表反射率、辐射温度、植被信息等参数，实现大气的温度、湿度、气体浓度、气泡粒子等环境参数的监测和预测，例如MODIS、Terra、Aqua等卫星已经成功应用于空气质量监测及气象预警等领域。
2.水环境监测：水环境的水质、水体温度、水生态系统健康状态等都是通过遥感技术来实现。
通过卫星遥感数据，可以获取湖泊、海洋、河流、港口等水域的海流、水深、水温、浮游植物和水体透明度等信息，从而判断水生态系统的健康状态。
3.土地环境监测：土地环境的资源利用、生态系统的状况、土地覆盖变化等都是通过遥感技术来实现。
遥感技术可以对土地覆盖进行定量化、时序化观测，进而掌握土地利用结构变化、生态环境状况变化、生物多样性的变化信息，以及对生态保护区、自然保护区的监测和管理等方面进行支持。
4.噪声环境监测：随着工业、交通、建筑等人类活动的增多，噪声污染成为一个重要的环境问题。
遥感技术可以实现对城市、工业区、交通枢纽等场所的噪声环境监测和分析，为噪声环境治理提供数据支持和决策参考。
二、生态保护中的遥感技术生态保护的核心是对生态环境、生物多样性、生态过程的管理。
遥感技术作为一种有效的空间感知技术，可以提供从区域到点的、跨尺度的生态环境信息。
因此，遥感技术在生态保护中具有以下的应用：1.森林监测：遥感技术可以对全球的森林进行监测，监测内容包括森林面积、森林结构、森林状况、森林生态系统健康状况等。
而它所提供的空间感知数据可以为基于模型、基于规则的森林资源管理、生态保护和森林防灾等提供重要的数据参考。
201-应用专题：基于遥感的自然生态环境监测
3.3 生态指数RSEI背景处理
• File->Save As ENVI，选择RSEI.dat，Mask选择研究区shapefile文件或掩膜文 件，点击OK，在输出面板上，点击Find Suitable Data Ignore value自动设置忽 略背景值
应用专题一：基于遥感的自然生态环境监测
专题背景
• 随着社会的不断发展，人们对自然生态环境质量的重视程度逐渐提高。本专题介 绍应用遥感技术进行自然生态环境的评价。
专题概述
• 本专题主要利用10米的哨兵2A数据源，提取相关生态因子，应用较成熟的遥感生 态指数（RSEI），评价与监测区域生态质量，完成整个自然生态环境评价流程。
2.4 生态因子计算 — 热度指标
• /Extensions/Landsat 8 LST工具，查询得到大气条件参数，包括大气透过率、大 气上行辐射、大气下行辐射，工具直接计算出地表温度的结果。
2.4 生态因子计算 — 热度指标
• 将30米的温度结果重采样到10米，并裁剪出研究区 • 重采样工具：/Raster Management/Resize Data
• Regions of Interest > Subset Data from ROIs工具
研究区裁剪的结果存放路径为：“……\4-生态因子计算\”
生态因子计算
生态因子计算步骤
流程说明
• 结合参考资料，计算植被指数、湿度分量、地表温度和土壤指数，作为绿度、湿 度、温度和干度指标
• 其中，植被指数、湿度分量、干度指标使用预处理得到的10米哨兵-2A多光谱数 据表观反射率计算得到，温度使用Landsat8热红外数据计算得到。
波段名称
2 3 4 8 5 6 7 8a 11 12 1 9 10
遥感技术在环境监测中的应用案例分析
遥感技术在环境监测中的应用案例分析引言近年来，随着环境问题的日益突出，环境监测变得越来越重要。
传统的环境监测方法存在着时间和空间上的限制，而遥感技术的出现为环境监测提供了一种全新的解决方案。
本文以遥感技术在环境监测中的应用案例为基础，探讨遥感技术在不同环境监测领域的具体应用，分析其优势和局限性。
1. 大气污染监测大气污染是当今社会面临的一大环境问题。
传统的大气污染监测方法通常需要人力和仪器设备进行采样和分析，耗时耗力。
而利用遥感技术可以实现对大范围地区的全天候、全时段的监测。
例如，利用遥感技术可以对空气中的PM2.5和臭氧等污染物进行监测和定量分析，通过遥感图像的获取和处理，可以有效地获取大气污染物的空间分布情况，为政府部门采取针对性的污染防治措施提供科学依据。
2. 水资源监测水资源是人类生活和经济发展的关键要素，然而水资源的管理却面临着严峻的挑战。
遥感技术在水资源监测中发挥着重要的作用。
例如，利用遥感技术可以监测水体的面积、水质和水温等参数，同时可以对水库和湖泊的水量进行实时监测和评估。
此外，遥感技术还可以用于监测地下水的含水层分布和水质状况，提供关键的信息供水资源管理者进行决策和规划。
3. 土地覆盖监测土地覆盖是自然生态系统和人类社会经济活动的核心要素之一。
遥感技术可以通过获取和分析卫星遥感图像，实现对土地覆盖类型和变化的监测。
例如，利用遥感技术可以对城市扩张、农田变化和森林退化等进行定量评估和分析，提供土地资源管理者制定土地利用政策的科学依据。
此外，遥感技术还可以用于监测土地的土壤质量和水土流失情况，为农业生产和土地保护提供支持。
4. 自然灾害监测自然灾害是对人类社会造成巨大的破坏和损失的重要因素。
遥感技术可以对自然灾害进行实时监测和评估，提供及时的灾害预警和应急响应。
例如，利用遥感技术可以对洪水、地震和风暴等自然灾害的发生和演化过程进行远程监测，通过遥感图像的获取和分析可以获取灾害范围、受灾程度和受灾人口等信息，为救援和灾后重建提供决策支持。
遥感技术运用于生态环境监测的分析
遥感技术运用于生态环境监测的分析摘要：在环境污染控制与治理中，环境监测的重要性是不言而喻的。
在生态环境的监测与管理，遥感技术在生态环境监测中能够发挥非常重要的作用。
遥感技术以卫星、航空遥感技术为基础，能够对环境进行动态化地监测，对环境质量进行监督，从而避免生态环境污染加重。
本文首先针对遥感技术进行了概述，并分析了遥感技术在生态环境监测中应用的优越性，最后探讨遥感技术在生态环境监测中的具体应用及其应用流程。
关键词：遥感技术；生态环境监测；应用引言近年来，人们生态环保意识不断加强，开始积极研究环境监测技术，用以解决森林和草地生态功能退化、生态系统失调、土地荒漠化、生物多样性骤减、水土流失严重等问题。
但是，我国幅员辽阔，地形多样，地面环境监测和保护网点分布不均衡、不集中，传统环境监测站和检测技术作用有限，无法及时准确就环境污染和质量作出预报，难以满足人们日益高涨的环境监测需求。
由此，遥感技术逐渐被应用在现代环境监测中，以便准确监测环境问题，协助做好环境保护工作。
1遥感技术基本概述生态环境监测和管理工作涉及面比较广，是一个动态、长期、大规模的工作，其管理工作有很多种，比如地方生态环境保护部门自查，或是上级生态环境主管部门检查以及社会监督。
环境管理部门如果继续采用常规的实地考察方法，不仅工作量大且时间短，很难获得相关资料，还要花费巨资进行升级，尤其在边远地区，由于地域和装备等原因，很难进行有效的监督和管理。
随着经济的快速发展，进一步促进了科学技术的飞速发展，其中遥感技术在环境生态建设中的应用范围在逐渐扩大。
遥感技术的工作原理是借助改变目标的反射和辐射波探测与识别待测物体，准确获取一些地球表面地理空间数据信息的一种技术。
遥感技术是基于现代物理学、空间学、地理科学以及计算机等多种技术共同发展的一项技术，实用性与探测性能较高，在人造地球卫星成功发射后，为遥感技术的发展与应用奠定了重要基础。
在当前现代化遥感技术中已经涉及到对物体数据信息的获取、传输保存及处理等多个环节，通过利用遥感技术可以准确对图像进行定量和定性分析，准确掌握待测物体的实际情况，具有动态、宏观等综合性特点，可以帮助工作人员快速准确了解地理环境信息，因此在生态环境监测中发挥出显著的作用。
4-专题：基于遥感的自然生态环境监测
房子的宽度是恒定的 (8m), 而在影像上的体现却各有 不同, 这说明各处的比例尺是变化的
ENVI/IDL
1.3 SPOTPAN正射纠正——传感器姿态/方位
1 2 3
要进行三角测量，就要给定软件 计算或估计出的空间传感器的位 置和方位
ENVI/IDL
1.3 SPOTPAN正射纠正——推帚扫描透视中心
（传感器的系统误差）
• 数据是沿扫描线获取的，每条扫描线都有自己的
透视中心
• 每条扫描线的传感器位置和方向都不同 • 多项式的纠正只能针对分辨率比较低的卫星影像，
而对于高分辨率的卫星影像我们需要严格的物理 模型（如，dim原数据）或者是有理函数多项式进 行模拟卫星参数（如RPC参数）。
ENVI/IDL
•
高斯—克吕格投影示意
ENVI/IDL
1.2 自定义坐标系——大地坐标
•
在地面上建立一系列相连接的三角形，量取一段 精确的距离作为起算边，在这个边的两端点，采 用天文观测的方法确定其点位（经度、纬度和方 位角），用精密测角仪器测定各三角形的角值， 根据起算边的边长和点位，就可以推算出其他各 点的坐标。这样推算出的坐标，称为大地坐标。
- 比例尺变化 - 传感器的姿态/方位 - 传感器的系统误差
• 正射纠正可以消除这些误差
ENVI/IDL
1.3 SPOTPAN正射纠正——比例尺变化
• 在所有的摄影影像中都会发生
房子的宽度 = 8m
2 cm
比例尺为 1:400
6 cm
比例尺为 1:133
影像的各处比例尺是不相同的
ENVI/IDL
1.3 SPOTPAN正射纠正——比例尺变化
遥感技术在生态环境监测中的应用探究
遥感技术在生态环境监测中的应用探究随着人类社会的不断发展和经济的腾飞，环保问题已经成为全球性的问题。
生态环境的重要性也被越来越多的人们所认识，其中，遥感技术在生态环境监测中的应用得到了广泛的关注和重视。
遥感技术是通过对于地球物体的影像或者散射数据进行获取、处理和分析的技术。
遥感技术的应用不仅在环保领域广泛，同时还可以在农业、地质、资源勘探等方面得到应用。
在这些领域，遥感技术已经成为了一种非常有力的辅助工具。
在生态环境监测中，遥感技术的应用主要包括地表覆盖的监测、水体监测、大气状况监测和灾害监测等方面。
这些方面的监测可以帮助环保部门更加精准地掌握环境状况，制定科学的环保政策，以及及时发现和解决环境问题。
首先，遥感技术可以帮助监测地表覆盖状况。
地表覆盖的种类繁多，包括森林、草原、土地、湖泊等等。
在不同的生态环境下，地表覆盖的情况也是不同的。
通过遥感技术，可以获取到很多细节图片和其他数据，对于不同地方的地表覆盖进行准确的识别。
这些识别数据可以帮助人们更好地了解生态环境状况。
其次，遥感技术还可以帮助监测水体状况。
水体对于地球的生态环境来说意义重大，是所有生物的基础。
通过遥感技术，可以获得大量的水体数据，如湖泊的水位、含氧量等信息。
通过这些信息，环保部门可以及时采取措施，解决水体污染等问题。
第三，遥感技术在大气监测方面也有广泛的应用。
大气污染是当前生态环境面临的主要问题之一。
通过航拍或者卫星遥感技术，我们可以获取到大气污染物的浓度和分布情况，更好地为环保部门提供相关数据，帮助环保部门做好相关的策略。
最后，在生态环境监测中，遥感技术还可以帮助灾害监测。
自然灾害是我们难以避免的问题之一。
通过遥感技术，我们可以获取到灾害现场的卫星图像数据。
这些图像搭配其他环节的数据资料，可以帮助环保部门更快捷的发现灾害，并且对灾害事件进行及时的应对措施。
总之，遥感技术在生态环境监测中的应用，对于掌握环境状况，制定科学的环保政策，及时发现和解决环境问题，都起到了非常重要的作用。
遥感技术在生态与环境研究中的应用
遥感技术在生态与环境研究中的应用遥感技术是通过从卫星、飞机等遥远的位置获取数据和图像，用于地球的观测和研究的技术。
生态与环境研究是对自然环境和生态系统的结构、功能、演变等方面进行深入研究的学科，在这个领域中，遥感技术发挥着重要的作用。
遥感技术可以提供全球尺度的数据和图像，辅助生态与环境研究者进行观测和分析，促进对生态系统和环境变化的认识。
下面将从几个方面介绍遥感技术在生态与环境研究中的应用。
首先，遥感技术在生态与环境研究中可以用于环境监测和变化分析。
通过遥感技术可以获取大面积的地表覆盖信息，如土地利用、植被覆盖等，可以及时监测和分析环境中的变化。
例如，用多时相的遥感影像比对可以实时监测森林砍伐的情况，并进行砍伐面积的估算。
这种实时监测可以帮助环境保护部门及时制定对策，保护森林资源。
其次，遥感技术可以用于生物多样性研究。
生物多样性是指生态系统中物种的多样性和生态系统的结构、功能等方面的多样性。
通过遥感技术可以获取植被的特征数据，如叶片指数、现存植被指数等信息，从而对生态系统的生物多样性进行评估。
遥感技术还可以用于鸟类和动物的迁徙研究，通过卫星跟踪技术，可以实时监测物种的迁徙路线和迁徙行为。
第三，遥感技术在水资源研究中也有广泛的应用。
遥感技术可以用于监测湖泊、河流的水质变化和水体的面积变化，可以定量评估水资源的分布和利用情况。
此外，遥感技术还可以用于监测冰川、湖泊的动态变化，可以提供全球范围的水资源状况。
第四，遥感技术可以用于土地退化和沙漠化研究。
土地退化和沙漠化是全球面临的严重问题，通过遥感技术可以获取土地覆盖和土壤质量等信息，可以评估土地退化的程度和沙漠化的趋势，并制定相应的保护和恢复方案。
最后，遥感技术还可以用于全球气候变化研究。
通过遥感技术可以获取全球范围内的大气温度、湿度、气候变化等信息，可以评估全球气候变化的趋势和影响，为相关决策提供科学依据。
综上所述，遥感技术在生态与环境研究中有着重要的应用价值。
遥感技术在自然资源监测中的应用
遥感技术在自然资源监测中的应用在现代社会，自然资源成为社会发展的重要基础。
如何保护和有效利用自然资源，提高资源利用效率，是我们面临的紧迫问题。
遥感技术在自然资源监测中的应用，为我们提供了一种全新的、高效的资源监测手段。
一、遥感技术简介遥感技术是通过卫星、飞机、无人机等载体对地球表面进行观测、测量和资料采集的技术。
遥感技术已经广泛应用于环境监测、气象预报、农业生产、城市规划等多个领域。
在自然资源监测中，遥感技术具有重要应用价值。
二、遥感技术在生态环境监测中的应用自然资源的保护和开发需要对生态环境进行全方位监测。
遥感技术可以对生态系统的空间、时间性变化进行动态监测，为生态环境的保护和管理提供数据支持。
例如，利用卫星遥感技术对陆地植被进行测量，对全球森林覆盖率进行评估。
同时，遥感技术可以对海洋生态环境进行监测。
随着近年来海洋经济政策的推进，海洋资源的保护和开发也已成为热门话题。
遥感技术可以对海洋污染、海岸带生态系统变化等情况进行监测，为海洋资源的可持续发展提供科学依据。
三、遥感技术在水资源监测中的应用水资源是自然资源管理中的重要组成部分。
如何有效地对水资源进行保护和管理，是解决全球水危机的关键问题。
遥感技术可以通过监测水体的表面温度、以及颜色等指标，评估水体的水质和流量，为水资源的保护和管理提供了科学依据。
该技术被广泛应用于监测水体的污染状况、寻找干旱发生的区域、以及衡量灌溉水的有效性等方面。
在长江流域，遥感技术已经成功地应用于检测洪水、水质和草原退化等问题。
四、遥感技术在矿产资源监测中的应用矿产资源是国家的重要资源之一。
利用遥感技术，可以快速的获取矿产资源的信息，包括矿床的分布、矿区区域的变化、及矿床的储量等信息。
其中，矿床的分布是矿产资源监测的重要部分。
通过对遥感图像和地质勘探资料的分析，可以明确探矿的方向和区域。
此外，在矿产资源监测中，遥感技术还可以用于检测开采活动对环境的影响，协助决策者进行保护和利用矿产资源的选择和决策。
遥感技术在自然资源与环境监测中的应用
遥感技术在自然资源与环境监测中的应用随着人类社会的快速发展和全球人口的不断增加，对自然资源和环境的需求与日俱增。
如何更好地保护自然环境，合理利用自然资源成为社会关注的焦点。
遥感技术作为一种高效、准确、经济的监测手段，近年来被广泛应用于自然资源与环境监测中，对相关工作的开展起到了积极的促进作用。
一、遥感技术简介遥感技术是指通过航空或卫星远距离对地表物体进行观测和测量，并利用导航、计算机、通讯等技术获取地球表面的各种信息的一种技术。
遥感技术可分为光学遥感、微波遥感、激光雷达遥感等多种类型，其中光学遥感技术应用最为广泛。
二、遥感技术在自然资源监测中的应用1.林业资源监测林业是一种重要的自然资源，具有重要的经济、生态、社会及文化价值。
遥感技术在林业资源监测中的应用，可以对林本底、林种、树高、胸径、材积、森林覆盖度等进行监测和统计，使林业管理者更加精确地了解森林资源情况，为科学合理的经营提供数据支持。
此外，在森林火灾监测和预防、森林病虫害监测和管理等方面，遥感技术也发挥着重要作用。
2.水资源监测水资源是关系到人类生存和发展的重要资源。
借助遥感技术，可实现对水文学要素如水体分布、面积、流速、流量等进行监测和统计，同时还可以对水质、水生态等方面进行监测和研究。
此外，遥感技术还可以进行水土流失监测等方面研究，为水利工程设计和管理提供有效支持。
3.矿产资源监测矿产资源是重要的人类社会资源，如何正确、科学地进行矿产资源开发、利用和管理，是考验资源管理者的关键问题。
遥感技术可进行矿产资源的勘探、开发、管理等方面的研究，可利用遥感技术观测矿区，获取矿区地质、岩性、结构等重要信息，为矿产资源的开发和管理提供参考。
三、遥感技术在环境监测中的应用1.气候监测气候是地球大气与海洋的物理、化学及生物过程相互作用的综合体现，其变化对人类社会将产生重大影响。
遥感技术可以获取空间气象资料，研究地球气候变化规律，识别各种气象要素的时空分布规律，提高预报准确性。
遥感技术在环境监测中的应用
遥感技术在环境监测中的应用随着人类社会的不断发展，环境问题逐渐凸显，成为全球面临的重大挑战之一。
环境监测作为了解和评估环境状况、保障生态安全的重要手段，其重要性愈发显著。
遥感技术因其独特的观测优势，在环境监测中扮演着越来越重要的角色。
本文将探讨遥感技术在环境监测中的应用，分析其优势、应用案例及未来发展方向。
遥感技术概述遥感技术是通过安装在飞机、卫星等载体上的传感器采集地表信息的一种技术。
它能够以非接触方式获取大范围的地表信息，并通过影像分析、数据处理等多种手段，对获取的信息进行解读与分析。
遥感技术具有高空间分辨率、高时间频率、覆盖面广等特点，因此在环境监测中具有显著的优势。
遥感技术在环境监测中的优势广泛覆盖传统的环境监测方法通常需要大量的人力资源与设备，难以覆盖偏远和困难地区。
而遥感技术可以通过卫星与航空平台，对大面积区域进行实时观测，大幅提高监测的覆盖率。
高效性遥感技术能够快速获取大量数据，相较于传统方法，其效率极高。
在短时间内便可获得丰厚的信息，为快速决策提供支持。
多时相监测遥感技术能够多时相、多角度地进行同一区域的监测，便于分析和研究环境变化的动态过程，捕捉环境事件的发生与发展规律。
数据丰富性遥感获取的数据不仅有影像信息，还可以通过多种传感器获取温度、湿度、气体浓度等多维度的数据，提供多样化的信息基础。
遥感技术在不同环境监测领域的应用生态环境监测生态系统是自然界中最为复杂的系统，而遥感技术可以有效地监测生态环境的变化。
例如，通过监测植被指数（如NDVI）可以评估植被健康状况和生长情况，并为森林保护和恢复提供依据。
此外，遥感技术还可用于对栖息地的破坏和变化进行追踪，帮助制定有效的保护措施。
水资源监测水资源是生命之源，但随着城市化进程加快，水资源面临着严重威胁。
利用遥感技术，可以实现对河流、湖泊、水库等水体的实时监控，包括水位变化、水质评估等。
例如，通过分析水面温度和浊度，可以评估水体污染程度与趋势，为水资源管理提供科学依据。
遥感与地理信息系统在生态环境监测中的应用
遥感与地理信息系统在生态环境监测中的应用一、介绍生态环境是人类赖以生存的重要条件，现代工农业、城市建设等活动对环境的影响日益加剧，严重影响着生态环境的稳定性。
在此背景下，生态环境监测变得越来越重要。
遥感与地理信息系统（GIS）技术能够提供大量的信息，对于生态环境监测具有重要的意义。
本文将探讨遥感与GIS在生态环境监测中的应用。
二、遥感在生态环境监测中的应用1. 红外遥感红外遥感可以通过气体的吸收和反射来监测环境中的污染物。
利用红外遥感技术可以有效检测出生态环境中污染物的种类和分布情况，同时还可以监测大气污染、地表水污染等环境问题。
红外遥感技术可以解决传统的环保监测方式不能覆盖到的区域，如工厂烟囱、尘埃排放口等。
2. 水质遥感水质遥感技术可以利用波段的不同反射率来测量水质。
这个技术可以检测到水中的蓝藻、浮游生物等一些无法直接测量的参数。
此外，水质遥感技术还可以获取水体的温度、草地、沙漠、森林等生态环境信息。
这些信息可以用来评估水资源的质量。
3. 植被遥感植被遥感可以通过监测植被的光谱反射率来获取植被的信息。
这项技术已经广泛应用于全球的环境监测中。
利用植被反射率变化，可以监测植被的生理状态、植被的种类、植被的生长状况，同时还可以检测到植被的覆盖度、数目、树高、树龄等信息。
4. 土地利用遥感土地利用遥感技术通过空间图像获取影像信息，可以制作土地利用图，并有助于对土地利用变化进行分析，为生态环境的保护和管理提供优质的监测材料。
土地利用遥感技术可以利用卫星地形图和图像分析技术，获取土地覆盖和利用变化情况，并发现所需的特征变化。
基于土地利用的遥感信息，各地环境部门可以制定政策以保护生态环境。
三、GIS在生态环境监测中的应用GIS系统结合了遥感技术及环境科学与技术研究结果，同时加入了人文社会经济信息，可承载大量气象、水文、地理信息等多种信息，为环境管理及决策机构提供更具科学性的信息和判断结果。
以下是GIS在生态环境监测中的应用。
基于遥感的自然生态境监测实验报告
实验报告课程名称：遥感概论实验名称：基于遥感的自然生态境监测日期：2022年10月1日基于遥感的自然生态境监测实验报告一、实验背景随着人们环境保护意识的不断增强，环境监测工作越来越重要,其作为环境保护工作中非常重要的一个环节，通过对生态环境进行监测，能够有获得重要的数据资料，以来引对环境质量及受污染程度进行判断,从而为相关部门制定政策及开展环境保护工作提供重要的依据.通过生态环境监测能够为更深层次的环境管理和决策部门服务，从而制定出生态环境规则及生态设计方案，实现对生态环境的有效保护。
二、数据与软件准备1、数据本实验所用数据为10米空间分辨率的哨兵-2A遥感影像，30米空间分辨率的Landsat8遥感影像，以及研究区矢量边界数据。
2、论文3、软件—ENVI5.6—Landsat8地表温度反演工具三、实验流程1、数据预处理1.1数据多波段合成—数据打开：File/Optical Sensors/European Space Agency/Sentinel-2,选择一景数据的MTD开头的文档打开。
—哨兵-2A数据有12个波段，而本实验所需要的波段为2、3、4、8、11、12这六个，我们使用Raster Management/Build Layer Stack工具进行几个波段合成，得到所需的六个波段。
选中所需的六个波段，并且输入研究区边界。
—用同样的方法将另一景影像也进行波段合成。
1.2影像镶嵌处理—使用Mosaicking/Quick Mosic工具把波段合成后的两景影像进行镶嵌处理。
1.3表观反射率定标—工具Band Algebra/Band Math公式：b1*0.00011.4研究区裁剪—利用研究区的矢量文件对影像进行裁剪，使用Regions of Interest/Subset Data from ROIs工具。
2、生态因子计算根据实验要求，我们需要数据进行绿度指标（NDVI）、湿度指数、干度指数以及温度指数的计算，其中绿度指标（NDVI）、湿度指数和干度指数我们用经过预处理之后得到的10米哨兵-2A数据计算得到，温度指数使用Landsat8热红外数据计算得到。
遥感技术在资源环境监测中的应用
遥感技术在资源环境监测中的应用随着人口的不断增长和经济的发展，资源环境问题已经成为了一个全球性的难题。
如何科学合理地利用和保护资源环境成为了当今社会面临的共同挑战。
遥感技术通过获取地球表面的信息，成为了资源环境监测中的重要手段。
本文将从陆地遥感和水环境遥感两方面展开，探讨遥感技术在资源环境监测中的应用。
一、陆地遥感的应用1.土地利用和土地覆盖土地利用和土地覆盖是陆地遥感中的重要研究领域。
遥感技术可以快速准确地获取土地利用和土地覆盖的数据，在土地管理、农业发展和生态环境保护方面具有重要作用。
例如，利用遥感技术可以监测城市扩张的趋势，为城市规划和土地利用提供科学依据；可以获取农业生产区的作物分布和植被信息，为农业发展提供决策支持；可以监测自然保护区内的森林状况，为生态环境保护提供数据支持。
2. 地表温度地表温度反映了地表能量交换情况，是陆地遥感中的一个重要参数。
地表温度可以用来研究城市热环境、自然生态系统的温度变化以及气候变化等问题。
例如，利用遥感技术可以监测城市热岛效应，为城市空间规划和生态环境保护提供参考；可以监测自然生态系统的生长季节和气候变化趋势，为生态环境保护提供支持。
3. 地表形变地表形变是指地表发生的不同尺度的形变现象，例如山体滑坡、地面沉降等。
遥感技术可以获取地表形变的数据，为地质灾害预警和地震预测等领域提供支持。
例如，利用遥感技术可以监测山体滑坡的变化趋势，判断滑坡的稳定性；可以监测地面沉降的情况，为城市地铁、桥梁等工程的安全施工提供保障。
二、水环境遥感的应用1. 水质监测水质是指水体中物理、化学和生物学等方面的特性。
遥感技术可以获取水体的光学特征，如水体的悬浮物、叶绿素浓度等信息，为水质监测提供数据支持。
例如，利用遥感技术可以监测水体蓝藻的分布和趋势，为河流、湖泊等水域生态环境的保护提供参考；可以监测水体富营养化的变化趋势，为水资源的保护管理提供支持。
2. 水资源管理水资源管理是指对水资源的开发、利用、保护和管理。
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遥感应用实习报告班级：小组：学号：姓名：指导老师：测绘科学与技术学院二零一七年一月遥感应用实习是《遥感原理与应用》与《遥感图像处理》课后进行的实践教学，是进一步理解、掌握遥感影像处理理论的重要实践环节。
遥感信息是测绘、资源调查、环境监测、灾害评价等诸方面应用的主要数据源。
各个部门对遥感专业人才的需求也日益凸显，遥感作为一门技术性很强的专业，加强实习实践环节教学是非常必要的。
一、教学目标和基本要求实习要求学生能进一步理解遥感图像的含义、遥感图像的表达及对遥感图像的基本操作，能独立设计或应用遥感图像处理软件进行目的驱动的专题操作。
因此，要求每个学生都必须认真对待，并保质保量完成实习任务，不得马虎敷衍。
希望通过本次实习达到以下几方面的目的：1．掌握遥感图像处理软件的基本使用方法；2．会使用遥感图像处理软件进行遥感影像的处理操作，掌握遥感影像处理的一般流程和步骤方法；3．能够基于所学的遥感原理及其图像处理的相关理论知识，结合遥感图像处理软件解决实际工程的应用问题，能够进行方案设计、处理并分析数据并通过信息综合得到有效的结论；4．通过提高部分的练习培养学生自主学习和终身学习的意识，提高学生适应社会发展的能力；5．通过实习加强学生对所学理论知识的理解与掌握。
二、实习地点固定教室2教304。
三、时间内容和时间安排基于遥感的自然生态环境监测目录基于遥感的自然生态环境监测.............................................................................. (1)目录 (1)摘要 (2)背景 (3)1数据获取 (4)1.1自定义坐标系 (4)1.2正射纠正 (4)2预处理 (4)2.1图像配准 (4)2.2图像融合 (4)3生态因子生成 (4)3.1大气校正 (4)3.2植被坡度计算 (4)3.3土壤指数计算 (5)3.4坡度计算 (5)3.5自然生态因子归一化 (5)4生态环境评价 (5)5总结 (6)摘要：自然生态环境是指存在于人类社会周围的对人类的生存和发展产生直接或间接影响的各种天然形成的物质和能量的总体，是自然界中的生物群体和一定空间环境共同组成的具有一定结构和功能的综合体，且未受人类干扰或人扶持，在一定空间和时间范围内依靠生物及其环境本身的自我调节来维持相对稳定的生态系统。
典型的自然生态系统有森林、草原、荒漠以及海洋生态系统，还有介于水陆之间的湿地生态系统。
中国的地理地质环境复杂多样，不适合人类居住的国土比重偏高，自然生态条件相对恶劣。
占52%的国土面积是干旱、半干旱地区，90%的可利用天然草原存在不同程度的退化，沙化、盐碱化等中度以上明显退化的草原面积约占半数。
极度脆弱的自然环境给中国生态环境建设与保护带来巨大的挑战。
与此同时，中国是世界上自然灾害最严重的国家之一，灾害种类多、分布地域广、发生频率高，对人民生命财产安全和经济社会发展构成重大威胁。
在社会发展过程中，过于追求经济效益及技术创新，对环境保护重视度不够。
特别是前些年在经济发展过程中往往以牺牲环境资源作为代价，这也导致生态环境受到较大的破坏，其所产生的负面影响也开始不断显现出来。
近年来国家对生态环境问题越来越重视，为了加强对环境进行保护，确保生态系统平衡发展，则需要做好生态环境监测工作，实现社会的健康、持续发展。
随着人们环境保护意识的不断增强，环境监测工作越来越重要，其作为环境保护工作中非常重要的一个环节，通过对生态环境进行监测，能够有获得重要的数据资料，以来引对环境质量及受污染程度进行判断，从而为相关部门制定政策及开展环境保护工作提供重要的依据。
生态环境监测主要是利用各种生态学方法和手段来监测生态系统的结构及功能，通过对生态条件及变化因素进行分析，从而有效的反映环境压力及环境变化的趋势。
相较于城市环境卫质量监测及工业污染监测，生态环境监测具有自身的独特性。
主要是对人类活动对人类所处的生态环境的综合影响进行监测，以草原、湿地、湖泊、海洋、森林、农田、气候及动植物等作为生态环境监测的对象。
可以说生态环境监测是在环境监测的基础上发展起来的，以环境监测的理论和实践作为其发展的重要基础。
通过生态环境监测能够为更深层次的环境管理和决策部门服务，从而制定出生态环境规则及生态设计方案，实现对生态环境的有效保护。
关键字：自然生态环境生态环境监测背景：利用（湖北襄樊市部分区域） 10 米的 spot 和 TM 融合影像，提取相关生态因子，应用较成熟的自然生态环境评价模型完成整个自然生态环境评价流程。
专题涉及很典型的数据预处理（正射校正、图像配准、图像融合、大气校正等）、植被覆盖度计算、地形因子提取、土壤指数计算等内容。
除了使用 ENVI 主模块功能外，还需要用到大气校正扩展模块中的快速大气校正工具（QUAC）。
主要的技术流程图如下：一、数据获取以SPOT10 米全色数据和TM30 米多光谱数据为数据源。
1.1自定义坐标系：常用到的地图坐标系地理坐标系和投影坐标系。
地理坐标系是以经纬度为单位的地球坐标系统，投影坐标系是利用一定的数学法则把地球表面上的经纬线网表示到平面上，属于平面坐标系。
因为该区域所用的标准数据是北京54 坐标系，自定北京54 坐标系。
在ENVI 中自定义坐标系分三步：定义椭球体、基准面和定义坐标参数。
1.2正射纠正对高分辨率的全色影像进行正射纠正，全色影像是10 米的SPOT PAN 数据，以DRG 作为控制点的选择源，打开相关文件，启动正射纠正工具，选择控制点，输出结果。
二、数据预处理2.1图像配准以SPOT PAN 正射纠正结果作为基准影像，对TM 影像进行图像配准；打开LE71240382002245EDC01_subset.img 和SPOTpan-orth.img 文件并显示。
打开几何校正模块，选择显示SPOT 文件为基准影像（Base Image），显示TM 文件为待校正影像（Warp Image），采集地面控制点，选择一定数量的控制点之后（至少3 个），可以利用自动找点功能。
总的RMS 值小于 1 个像素时，完成控制点的选择。
设置校正相关参数。
输出校正结果。
2.2图像融合用工程区矢量数据（湖北襄樊市部分区域）分别裁剪SPOT 和TM 影像，对裁剪结果进行图像融合，得到工程区域10 米的多光谱影像。
将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。
图像融合除了要求融合图像精确配准外，融合方法的选择也非常重要，同样的融合方法在用在不同影像中，得到的结果往往会不一样。
三、生态因子生成结合现有资料情况，并依据评价指标选取的原则，选取植被、土壤、地形三个最基本的要素作为评价区域自然生态环境的生态因子。
以“植被盖度”和“土壤指数”作为植被和土壤的生态因子，“坡度”作为地形因子。
植被盖度和土壤指数采用前人研究成果，“坡度”是基于 DEM 计算获取。
统一将这些生态因子进行归一化处理。
为了更加精确地从影像中提取生态因子，增加图像大气校正环节。
3.1大气校正这个过程使用 ENVI 中的快速大气校正工具完成，这个工具的大气校正结果一般是基于物理模型精度的±15%。
如果这个步骤需要用到 FLAASH 工具以提高校正精度，在几何校正之前就需要对数据进行传感器定标。
打开“..\4-快速大气校正\ sub-TM-Spot-GS.img”和“襄樊部分地区矢量边界.shp”，利用矢量区域生成掩膜文件进行大气校正，分别显示大气校正前和大气校正后的图像，对大气校正前后图像波谱曲线的对比分析。
3.2植被盖度生成根据实际情况，植被对生态环境质量的贡献程度，依据植被的覆盖度分为 10级，覆盖度越大编码值越大。
植被覆盖度是根据NDVI 估算模型：FC=(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin) 其中NDVI 是归一化指标指数，NDVImax 表示区域最大 NDVI 值，NDVImin 表示区域最小的 NDVI 值。
3.3土壤指数生成土壤的组成与土壤侵蚀等现象息息相关，这里采用的是裸土植被指数作为土壤因子，同样将裸土植被指数值划分为 10 级，如果质量越好编码值越大。
土壤指数利用模型裸土植被指数模型： GRABS = VI-0. 09178 BI+ 5. 58959。
VI 和BI 分别为穗帽变换的绿度指数和土壤亮度指数。
BI 和 VI 指数可分别用来评价裸土和植被的行为，VI 指数与不同植被覆盖有较大的相关性，土壤亮度对植被指数有相当大的影响，裸土信息变化的主要部分是由它们的亮度造成的，故由 BI 和 VI 线性组合形成的裸土植被指数能很好地反映土壤的裸露情况。
3.4坡度生成利用 DEM-10m.img 数据文件进行坡度生成。
5.5生态因子归一化坡度对水土流失影响最大。
一般情况下，侵蚀量和坡度成正相关，将工程区划分 10 级坡度类型，按坡度越低越有利于土地资源利用的原则，较低的坡度区赋予较高分值。
各指标的量化分值依其对生态环境质量的贡献程度，采用统一顺序原则，即按照它们对生态环境正向影响的大小，从高到低分为若干级，对环境质量贡献越大，编码值越大，反之则编码值越小。
各个参评因子数据经过归一化化后是一组反映其属性特征的数值，其值介于 1~1 0 之间。
四、生态环境评价自然生态环境评价的方法很多，但公认的、常用的方法只有几种，如指数法与综合指数法、特尔斐法、景观生态学法、评分迭加法等。
结合实际情况，本专题选择的是简单实用的指数法与综合指数法。
选择的评价模型是指数法与综合指数法： E=W1 *Sv+W2 *Ss +W3 *St这里使用权重值为：W1=0.7，W2=0.2，W3=0.1，根据每个因子贡献量大致估算的权重。
用掩膜文件处理背景区域，得到的环境评价结果是一个单波段的灰度图像，我们进一步分成 4 个环境级别，评级等级综合评价指数说明优 9~10 自然生态环境基本未受到破坏，生态结构合理、稳定、生态系统自身功能和自我恢复能力很强。
良 6~9 自然生态环境基本未受到破坏，生态结构比较合理、稳定、生态系统自身功能和自我恢复能力较强。
中 4~6 自然生态环境基本受到破坏，生态结构基本合理、稳定、生态系统自身功能和自我恢复能力较弱。
差 1~4 自然生态环境破坏严重，生态结构不合理，生态系统自身功能和自我恢复能力很弱。
从统计结果看，评价指数在4~9 范围内占大多数（近88%），说明该地区大部分区域的自然生态处于良好和一般状态；有大于22%综合评价处于优秀，大部分集中在平原且耕地作物长势较好以及森林腹地；还有12%综合评价处于很差，其中水域部分占了大部分，其余主要集中在居民地、交通用地区域。