利用GIS分析城市紧凑度计算ppt

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GIS(地理信息系统)空间分析课件

GIS(地理信息系统)空间分析课件

数量地理学的研究方法:
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地理系统分析 随机数学方法 地理系统数学模拟
地理系统分析
地理系统分析是指扬弃地理事物繁琐的枝 节,抽象出地理事物在结构与功能上的主线,揭 示地理事物动态演变的方向与强度,预测其状态 变化和稳定性程度,将复杂、高级的地理系统简 化为次一级简单的系统,进而探讨地理要素之间 的数量关系。 一般是首先列出所研究等级系统的要素清 单,根据地理系统的实际绘出各要素的联系框图, 再以定量方法研究系统要素之间的关系。
0.00E+00 1988 1988
2004
20032019
2035 2018
2050
2033
2048
Year sustainable development mode economy fast developing mode natural development mode
(a)
1.40E+09 1.20E+09 1.00E+09 8.00E+08 6.00E+08 4.00E+08 2.00E+08 0.00E+00 1988 1988
irrigation area grassland increase build-up land increase grassland increase water decrease fuel demand difference between supply and demand wetland forestland fuel
传统地理学分析方法所采用的推理方式以经验 归纳型综合为主,以观察材料和事实为基础,由直 接的类推得出现实世界的结论,这一方法难以回避 特殊情况或解释者的主观好恶问题。 而数量地理学以理论演绎为主,整个研究过程 经历了提出假设、建立模式、检验假设和建立理论 四个步骤,符合感性-理性-实践这一认识的过程 规律。 与地理学传统的思维模式相比,地理数量方法 有着明显的优势(见下页)。

GIS在城市规划中的应用ppt课件

GIS在城市规划中的应用ppt课件
• 交通设施、商业设施、市政管线设施的布局分析(根据人口、经济、交通数 据)
• 竖向规划,防灾规划
• 社会和经济发展分析,社会和经济发展规划
• 环境与生态保护,确定生态走廊,进行城市绿地系统规划
• 协助各种技术经济指标的统计计算,进行图表制作
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GIS在城乡规划中的应用总结
• GIS在控制性详细规划中的相关应用

其组成包括信息获取与输入、数据储存于管
理、数据查询与分析、成果表达与输出
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GIS的背景知识
2、地理信息系统的出现
1950年代末-60年代萌发于若干相互独立的领域, 早期的探索领域包括: (1)土地资源分析和成果表达; (2)交通问题研究; (3)计算机地图制图; (4)景观规划、设计; (5)人口统计; (6)遥感信息利用; (7)奥地利地籍管理
直观的三维图像。
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GIS在城乡规划中的应用发展趋势
• 附:GIS与Google Earth、CAD、Sketchup的融合
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GIS在城乡规划中的应用实例
• 土地经济(综合地价)分析(苏州工业园区)
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GIS在城乡规划中的应用实例
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GIS在城乡规划中的应用实例
• 可视性分析
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GIS在城乡规划中的应用实例
• 剖面
• 可以绘制任意方向线, 得到沿该线各个单元 的高程(属性)数值, 将其展开,得到纵剖 面

013.城市内部紧凑度综合测度研究——以深圳市南山区为例.docx

013.城市内部紧凑度综合测度研究——以深圳市南山区为例.docx

城市内部紧凑度综合测度研究——以深圳市南山区为例戴怡婷,王耀武摘要:本文基于紧凑城市的主要内涵,即以高密度、形态紧凑、功能混用、城市效率高为主导因素,以设施布局完善、交通结构顺畅的深圳市南山区为例,采用GIS空间分析法和综合指标体系法,通过对收集到的人口、建筑、用地等单项指标及综合指标体系测度,综合衡量南山区内部各街道城市内部紧凑度。

通过对测度与规划预期发展的横向对比,结合差异问题,提出南山区内部紧凑度现状特征。

关键词:紧凑城市,内部紧凑度,指标体系,综合测度,南山区1引言随着我国大中型城市经济发展进入“新常态”,大规模的城市建设以及日益增长的人地矛盾导致城市紧凑发展成为唯一选择。

随之而来的问题是,城市建成区无序的蔓延、耕地和自然环境被侵蚀、大量城中村的出现以及交通、空气污染。

为探寻合理的城市紧凑程度,对“紧凑”度量与评价研究正逐渐兴起,衡量城市紧凑程度的“紧凑度”测度成为目前规划学界研究的热点问题。

在城市地理研究中,“紧凑度”是反映城市空间形态的一个重要指标,国外提出“紧凑度”概念始于20世纪60年代初,1961年Richardson、Gibbs,1964年Cole分别提出了紧凑度计算公式[1];《中国土木建筑百科辞典——城市规划与风景园林》中空间分布测度篇中给出的紧凑度的定义:“紧凑度是描述区域形状特征的一种测度值”[2]。

这种理解可以算作“紧凑度”的狭义定义,单指“紧凑”的空间属性;李琳、黄昕珮将“紧凑度”定义为“对城市空间相对土地利用效率以及相对市民行为质量的衡量。

”[3]这种说法相比较更全面一些,它强调空间属性(客体)与人(主体)之间的相互作用;祁巍锋认为:“城市紧凑度是指在城市形成和发育过程中,所体现出的产业、资金、交通、技术、人才等物质实体按照一定的经济技术联系在空间上的集中程度。

[4]”这种说法可以算作是“紧凑度”的广义定义,包含各种城市生产要素,适用于城市及城市群级别的“紧凑度”。

地理信息系统与空间分析培训ppt

地理信息系统与空间分析培训ppt
GIS可以用于灾害监测中,对地震、洪水、火灾等灾害进行实时监测和预警。
应急响应
GIS可以用于应急响应中,通过空间分析和模拟,制定更加科学合理的应急救援 方案。
04
GIS软件操作与实践
GIS软件介绍与选择
GIS软件概述
GIS软件是地理信息系统的核心工具,用于处理、分析和可视化地 理数据。
常用GIS软件
污染治理
GIS可以用于污染治理中,通过空间分 析和模拟,制定更加科学合理的污染 治理方案。
资源调查与评估
资源调查
GIS可以用于资源调查中,对土地、水、矿产等资源进行调查 和评估。
资源规划
GIS可以用于资源规划中,通过空间分析和模拟,制定更加科 学合理的资源开发利用方案。
灾害监测与应急响应
灾害监测
在此添加您的文本16字
叠加分析:将两个或多个图层进行叠加,以识别空间要素 之间的共同区域、相交部分等。
空间分析方法
空间统计分析
01
包括全局和局部趋势分析、集群和异常检 测等。
03
02
利用统计学方法分析空间数据,以揭示数据 分布、趋势和异常。
04
网络分析
对网络数据进行处理和分析,以解决交通 网络、设施布局等问题。
05
06
包括路径分析、最短路径算法、流量分配 等。
空间分析应用
环境监测与规划
公共安全与应急响应
利用遥感数据和GIS技术进行环境监 测和规划,如土地利用变化监测、生 态保护规划等。
在公共安全和应急响应领域,GIS技 术用于灾害管理、犯罪热点分析等。
城市规划与管理
通过空间分析和GIS技术进行城市规 划和管理,如土地评估、城市交通规 划等。
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地理信息系统与空间分析培训ppt

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地理信息服务的普及化与标准化
服务接口标准化
制定统一的地理信息服务接口标准,规范服务提 供方式,提高服务的互操作性和可扩展性。
服务内容多样化
针对不同领域和行业需求,提供定制化、专业化 的地理信息服务,满足用户个性化需求。
服务普及化
降低地理信息服务的门槛和成本,让更多的用户 能够享受到地理信息服务带来的便利和价值。
总结词
地理空间分析是GIS的核心应用之一,通过对地理数据的处理和分析,挖掘出隐 藏在数据背后的空间规律和关系。
详细描述
常见的地理空间分析方法包括空间查询、缓冲区分析、叠置分析、网络分析等。 这些方法可以帮助用户解决实际问题,如资源分配、选址分析、路径规划等。
地理信息系统软件介绍
总结词
GIS软件是实现GIS功能的重要工具, 不同的软件在功能、操作方式、数据 格式等方面存在差异。
地理空间数据可视化
总结词
可视化是GIS的重要功能之一,通过地图、图表等形式将地理信息呈现出来, 帮助用户更好地理解和分析空间数据。
详细描述
GIS支持多种可视化方式,包括地图制作、图表生成、三维渲染等。通过这些可 视化手段,用户可以直观地了解地理数据的分布、变化和关联,从而更好地进 行空间分析。
地理空间分析方法
详细描述
常见的GIS软件包括ArcGIS、QGIS、 GRASS GIS等。这些软件各有特点, 用户可以根据实际需求选择合适的软 件进行学习和使用。
03
空间分析原理与实践
空间分析基本概念
空间分析定义
空间分析是地理信息系统(GIS )的核心功能之一,它利用地理 信息数据和相关算法,对地理现 象和空间数据进行处理、分析和
空间大数据的挑战与机遇

一种度量城市空间功能紧凑度的方法

一种度量城市空间功能紧凑度的方法

一种度量城市空间功能紧凑度的方法一种度量城市空间功能紧凑度的方法随着城市化进程的加快,城市空间的规模不断扩大,城市功能的布局也变得越来越复杂。

如何评估城市的空间功能紧凑度成为了一个重要的课题。

本文将介绍一种度量城市空间功能紧凑度的方法。

首先,我们需要明确什么是城市空间功能紧凑度。

城市空间功能紧凑度是指城市内不同功能区域之间的距离和相互联系的程度。

在一个功能紧凑的城市中,不同功能区域之间的距离较短,相互联系紧密,便于居民出行和交流。

而在一个功能分散的城市中,不同功能区域之间的距离较远,相互联系较弱,导致居民出行不便,交流不畅。

为了度量城市空间功能紧凑度,我们可以采用以下步骤:第一步,确定功能区域。

根据城市规划和发展的需要,将城市划分为不同的功能区域,如商业区、住宅区、工业区等。

每个功能区域应具有明确的边界和特定的功能。

第二步,计算功能区域之间的距离。

利用地理信息系统(GIS)等工具,计算不同功能区域之间的距离。

可以采用欧氏距离、曼哈顿距离等方法进行计算。

距离越短,表示不同功能区域之间的联系越紧密。

第三步,计算功能区域之间的联系强度。

除了距离,我们还需要考虑不同功能区域之间的联系强度。

可以通过计算交通流量、人口流动等指标来评估不同功能区域之间的联系强度。

联系强度越大,表示不同功能区域之间的联系越紧密。

第四步,综合考虑距离和联系强度。

将距离和联系强度进行加权求和,得到城市空间功能紧凑度的综合指标。

权重的确定可以根据城市规划和发展的需要进行调整。

第五步,进行可视化展示。

将城市空间功能紧凑度的结果进行可视化展示,可以采用热力图、等高线图等方式来展示不同功能区域之间的紧密程度。

通过以上步骤,我们可以得到一个度量城市空间功能紧凑度的综合指标,从而评估城市的空间功能紧凑度。

这个指标可以帮助城市规划师和决策者更好地了解城市的空间结构,指导城市的规划和发展。

当然,这种方法也存在一些局限性。

首先,距离和联系强度的权重设置可能存在主观性,需要根据具体情况进行调整。

GIS地理信息系统空间分析ppt课件

GIS地理信息系统空间分析ppt课件
CAD)的一个最主要的功能特征,也是各 类综合性地学分析模型的基础或构件。
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空间分析功能的类型
按照 Goodchild 提出的空间分析框架,可以 将空间分析方法分为以下两种类型:
产生式分析:空间叠加分析,缓冲区分析,数 字地面模型分析,空间网络分析,空间统计分 析等;
咨询式分析:空间集合分析,空间数据查询等。
如果线状图层为道路网,叠加的结果可以得到每个多边形内的道路网密度, 内部的交通流量,进入、离开各个多边形的交通量,相邻多边形之间的相互 交通量。
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线与多边形叠加示意图
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多边形与多边形的叠加
概念 处理过程 ARC/INFO中空间叠加分析
空间叠加(Identify;Intersect;Union) 要素提取(Clip;Erasecov;Split) 要素合并(Disslove,Reselect) 图层数据的合并与分解(Mapjoin;Split) 图层更新(Upda多边形与多边形的叠加概念
多边形叠加将两个或多 个多边形图层进行叠加 产生一个新多边形图层 的操作 ,用以解决地 理变量的多准则分析、 区域多重性的模拟分析、 地理特征的动态变化分 析,以及图幅要素的更 新、图幅的拼接和区域 信息的提取等。
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多边形与多边形的处理过程
几何求交过程:首先求出所有多边形边界线的交点,再根据这些交 点重新进行多边形拓扑运算,对新生成的拓扑多边形图层的每个对 象赋一多边形唯一标识码,同时生成一个与新多边形对象一一对应 的属性表。
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点状图、线状图和面状图之间的叠加显示
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遥感影像叠加
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数字高程模型(DEM)叠加显示立体专题图

一种度量城市空间功能紧凑度的方法

一种度量城市空间功能紧凑度的方法

一种度量城市空间功能紧凑度的方法
随着城市的空间组织越来越复杂,如何准确度量城市空间功能紧凑度显得至关重要。

它能够帮助规划者和政策制定者更准确的对抗负面的社会影响,提高城市交通随机性、就业机会等,使城市空间质量得以改善。

因此,有必要开发一种新的度量方法来准确衡量城市空间功能紧凑度。

为此,开发一种新的度量城市空间功能紧凑度的方法。

主要研究城市空间功能紧凑度有三个基本因素:活力、可访问性和自然环境。

活力是指城市空间功能的活动性和多样性,是城市空间质量的重要支撑;可访问性是指城市空间的便捷性和可访问性,是提升城市空间综合效益的关键因素;自然环境是指环境中的生态健康水平和生物多样性,是城市空间紧凑度的重要维度。

对以上三个方面的因素进行研究,我们可以建立一个将它们综合起来的城市空间功能紧凑度指标体系。

首先,根据活力、可访问性和自然环境这三个因素,有不同的评估体系,例如以活力为例,其评估体系有空间类型、建设覆盖率和活动形式三个分类,分别评估教育、城市公共空间和商业空间等多个细分领域,然后得出活力指数。

其次,根据不同指标体系,建立联合评估体系,将不同指数综合考虑,进而得出城市空间功能紧凑度指数。

综上,我们提出一种新的度量城市空间功能紧凑度的方法,包括活力、可访问性和自然环境三个因素,根据这三个指标体系,建立联合评估体系,以此得出城市空间功能紧凑度指数。

这种新的度量模型的开发可以更准确的衡量城市空间功能紧凑度,更好的促进城市的可持续发展。

城市紧凑度综合测度及影响因素分析——以芜湖市为例

城市紧凑度综合测度及影响因素分析——以芜湖市为例

指标得分均上升;然而到2009年,除经济紧凑度指标 上升外,其他指标均有所回落,紧凑度综合指标下降 至0.761 2。说明,城市紧凑度与社会经济发展水平 没有明显的正相关性。
2.2
影响因素
◆I
2.2.1新城建设与区划调整 芜湖市在2005年底进行了市区行政区划调整, 设立三山区,将芜湖市重新合并调整为镜湖、弋江、三 山、鸠江四个市辖区,原马塘区的三山、保定2个街道 和繁昌县的峨桥镇划归三山区管辖。芜湖的城市形 态由原来的“沿江带状城市”突变为“组团型城市”。 如图1所示,三山区成为芜湖市新城区后,2009年芜 湖市建成区地块形态不规则的程度下降,边界分维指 数下降,说明这一时期城市地域面积的增加是以建成 区边缘间的填充为主。而市区面积由230km2激增 至763.7km2,城市建成区面积突增了35.42km2。使 得2009年芜湖市建成区占市区面积比重下降 24.13%,导致2009年城市用地及形态紧凑度下降。 同时,新城建设和区划调整引发了城市内部各组成部
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万方数据
科技和产业 表1芜湖市城市紧凑度指标数据
一级指标 二级指标 人均工业总产值/万元・人-1 经济紧凑度 二三产业产值占GDP比重/% 1996正
0.57 97.30 1.09 O.29 15.26 49.49 2.23 O.40 5.50
第13卷第3期
2005隹
1.94
2009生
3.57
99.56 3.71 1.18
41.17 130.10
98.81
6.22
人均GDP/万元・人_1
GDP密度指数/亿元・(km2)-1 建成区占市区面积比重/%
O.85
17.04 124.02
城市用地及 形态紧凑度

ARCGIS空间统计分析演示文稿ppt

ARCGIS空间统计分析演示文稿ppt

• 注意: ARCGIS“空间统计”工具箱,只 要分析中涉及距离(对于空间统计总 是如此),就应使用 投影坐标系(而 不是基于度、分、秒的 地理坐标系) 对数据进行 投影。
1.ARCGIS空间统计任务
➢汇总某分布模式的关键特征。 ➢标识具有统计显著性的空间聚类(热点/
冷点)和空间异常值。 ➢评估聚类或分散的总体模式。 ➢对空间关系建模。
空间模式是否随着时间
推移发生变化?
或高/低聚类 (Getis-Ord
General G)
是否突然出现药品购买高峰?
随着时间推移,该疾病是保持固定 在同一个地理位置,还是扩散到邻 近的地方?
抑制措施是否有效?
空间过程彼此之间是否 多距离空间聚类分析
类似?
(Ripley's K 函数)
该疾病的空间模式是否反映出高危 人群的空间模式?
1.1汇总关键特征
问题
工具
示例
中心在哪里?
平均中心或中位 数中心
人口中心在哪里以及它如何随时间变化?
哪个要素的地理 位置最便利?
中心要素
应将新建的支持中心定址在哪里?
主导方向或方位 是什么?
线性方向平均值
冬பைடு நூலகம்的主要风向是什么? 在此地区如何确定断层线的方位?
哪个犯罪团伙所涉及的地域最大?
要 密 程素集度的程如分度何散或?程融度合、标分准布距(标离准或差方椭向圆)哪种疾病菌株的分布范围最广? 根据动物选择的生活地点,各物种会达到什么样的 融合程度?
商业入室盗窃的空间模式是否偏离 商业场所的空间模式?
数据是否在空间上相关?空间自相关 (Global Moran's I)回性归的残空差间是 自否相表关现?出具有统计显著

《GIS空间分析》课件

《GIS空间分析》课件

GIS空间分析的定 义和重要性
GIS空间分析的主 要方法和技术
GIS空间分析的应 用领域和案例
GIS空间分析的发 展趋势和挑战
智能化:GIS空间分析将更加智能化,能够自动识别和分析空间数据 实时化:GIS空间分析将更加实时化,能够实时获取和分析空间数据 集成化:GIS空间分析将更加集成化,能够与其他领域进行集成分析 云化:GIS空间分析将更加云化,能够利用云计算技术进行大规模空间数据分析
添加标题
应用领域:GIS空间分析广泛应用于城市规划、交通规划、环境评估、资源管理、灾害预警等领域。
添加标题
技术发展:随着计算机技术、网络技术、大数据技术的不断发展,GIS空间分析的技术和方法也在不断更 新和优化,为解决实际问题提供了更加强大的支持。
空间数据的获取和处理 空间数据的分析和建模 空间数据的可视化和展示 空间数据的应用和实践
空间优化:通过GIS分析,优化空 间布局,提高资源利用效率
空间规划:通过GIS分析,进行空 间规划,实现可持续发展
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
决策支持:利用GIS分析,为决策 者提供科学依据,提高决策准确性
风险评估:利用GIS分析,进行风 险评估,降低灾害损失
案例背景:某城市需要进行城 市规划与设计
热力图:将地理 信息数据以热力 图的形式展示, 便于分析数据分 布和变化
动态可视化:将 地理信息数据以 动态形式展示, 便于分析数据变 化和趋势
空间模型:描述地理空间特征和关系的数学模型 空间模拟:通过计算机模拟地理空间现象的过程 空间模型与模拟的应用:城市规划、交通规划、环境规划等 空间模型与模拟的发展趋势:智能化、可视化、集成化
MapInfo:专业的GIS软件, 提供丰富的空间分析工具, 如空间统计、空间查询等。

紧凑城市 上海密度.ppt

紧凑城市 上海密度.ppt

通勤距离的丌断加长
V=40km/h
V=60km/h
V=15km/h
V=5km/h
交通距离增长,交通组织拥挤复杂,交通工具的实际速度幵丌等于其理论速度。
2.能源短缺与机动化矛盾日益突出
60 50 40 30 20 10 0
2010年全国各地通勤时间
北京 广州 上海 深圳 天津 南京 重庆 沈阳 杭州
100
0
土地面积(km2) 人口密度(百人/km2)
常住人口(万人)
上海中心城区人口密度2.58万人/平方公里
上海近郊区人口密度0.51万人/平方公里
上海远郊区人口密度0.17万人/平方公里
上海远平均人口密度1.06万人/平方公里
上海各区建筑密度2010年
四个典型的居住小区分布
上海山阴路里弄
上海世茂湖滨花园
上海绍兴路里弄
上海盛大花园二期
传统的里弄空间格局
绍兴路建于1926年,殖民地时 期为法租界领地。早期街区内建筑 主要为里卉住宅和花园别墅。金谷 村,2005年被列为上海市第四批 优秀历史保护建筑。 山阴路是二十世纪20年代的石 库门里弄,同时包括30年代初的新 式石库门、新式里弄、花园式里 弄、公寓式里弄、花园洋房。
参考文献
【1】Mike Jenks Elizabeth Burton and Katie Williams.紧缩城市——一种可持 续发展的城市形态.2004 【2】 [16]仇保兴紧凑度和多样性一我国城市可持续发展的核心理念[J].城市规 划,2006, 30(11): 18-24. 【3】张敬淦.中国城市化进程中的资源短缺问题[J].城市问题,2008 (1):5 【4】王荣锭.高密度和低密度,哪个更加可持续—紧凑城市规划思潮的启示.上海 城市规划研究,2001(4):5-7. 【5】丁成日,宋彦等.城市规划不空间结构一一城市可持续发展略.2005

地理信息系统GIS基本空间分析48页PPT

地理信息系统GIS基本空间分析48页PPT
地理信息系统GIS基本间分 析
11、战争满足了,或曾经满足过人的 好斗的 本能, 但它同 时还满 足了人 对掠夺 ,破坏 以及残 酷的纪 律和专 制力的 欲望。 ——查·埃利奥 特 12、不应把纪律仅仅看成教育的手段 。纪律 是教育 过程的 结果, 首先是 学生集 体表现 在一切 生活领 域—— 生产、 日常生 活、学 校、文 化等领 域中努 力的结 果。— —马卡 连柯(名 言网)
13、遵守纪律的风气的培养,只有领 导者本 身在这 方面以 身作则 才能收 到成效 。—— 马卡连 柯 14、劳动者的组织性、纪律性、坚毅 精神以 及同全 世界劳 动者的 团结一 致,是 取得最 后胜利 的保证 。—— 列宁 摘自名言网
15、机会是不守纪律的。——雨果
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂,怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
Thank you

ARCGIS空间统计分析 PPT

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大家好
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2.“空间统计”分析工具
• “分析模式”工具集中的工具都采用推论 式统计,它们以零假设为起点,假设要素 或与要素相关的值都表现成空间随机模式。 然后它们再计算出一个 p 值用来表示零假 设的正确概率(观测到的模式只不过是完 整空间随机性的许多可能版本之一)。在 制定特定决策时可能需要高置信度的数据, 这时,计算概率就可能很重要。
➢ 如果特定距离的 K 观测值大于 K 预期值,则与该距离(分析规模) 的随机分布相比,该分布的聚类程度更高。如果 K 观测值小于 K 预期值,则与该距离的随机分布相比,该分布的离散程度更高。如 果 K 观测值大于 HiConfEnv 值,则该距离的空间聚类具有统计学 上的显著性。如果 K 观测值小于 LwConfEnv 值,则该距离的空间 离散具有统计学上的显著性。
大家好
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2.2.1 平均最近的相邻要素
➢z 得分和 p 值结果是统计显著性的量度,用来判断是否拒 绝零假设。对于“平均最近邻”统计,零假设指明要素是 随机分布的。
➢“最近邻指数”的表示方式是“平均观测距离”与“预 期平均距离”的比率。预期平均距离是假设随机分布中的 邻域间的平均距离。如果指数小于 1,所表现的模式为聚 类;如果指数大于 1,则所表现的模式趋向于离散或竞争。 ➢平均最近邻方法对“面积”值非常敏感(面积参数值的 细微变化都能导致结果产生巨大变化)。因此,“平均最 近邻”工具最适用于对固定研究区域中不同的要素进行比 较。可对研究区域面使用“计算面积”工具以获得面积参 数值。
大家好
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2.2.2高/低聚类(Getis-Ord General G) 的计算
大家好
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2.2.2高/低聚类(Getis-Ord General G) 的 计算
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4、通过上述方法,就能将对应地级市城市形态裁剪 出来
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5、将每个地级市的城市形态依次裁剪出来,如下
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6、给每个地级市城市形态图层属性表中添加周长 和面积字段,并计算出来
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将每个地级市城市形态,在其属性表中以Gridcode 为汇总字段,汇总输出周长和面积的总和
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6、添加一个字段CI,通过公式 CI=math.sqrt(!sum_area!)/!sum_perimeter! 求出每个地级市的城市紧凑度
珠三角城市紧凑度计算
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数据准备:zsj_urban2008(珠三角城市形态图) zsj_bi(珠三角地级市轮廓图)
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1、首先将zsj_urban2008转为矢量图层
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2、通过按照属性选择工具,在zsj_bj图层中选定一 个地级市
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3、利用分析工具中的裁剪功能,以在zsj_bj图层中 选定的地级市为裁剪要素,将zsj_2008中对应的 地级市城市形态裁剪出来
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7、通过合并工具,将所有计算CI的表格合并,并且 标明对应城市的名称
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另一种方法:利用景观格局指数软件Fragstats 来运算
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1、将各地级市城市形态图,转为TIFF格式导出
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2、导入数据
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3、设置参数
-Hale Waihona Puke 4、运算结果-
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