第三章 信号采样与Z变换理论基础
信号与系统 z变换
信号与系统 z变换信号与系统是电子信息学科中的一门重要课程,其中的z变换是信号与系统分析的一种重要工具。
本文将介绍信号与系统中的z变换原理及应用。
一、z变换原理z变换是一种离散域的数学变换,它将离散时间序列转换为复平面上的函数。
在信号与系统中,我们常常需要对信号进行分析和处理,而z变换提供了一种方便且有效的方式。
它将离散时间序列变换为z域函数,从而可以对信号进行频域分析。
z变换的定义是:X(z) = ∑[x(n)·z^(-n)],其中x(n)为离散时间序列,z为复变量。
通过z变换,我们可以将离散时间序列的差分方程转化为代数方程,从而简化信号与系统的分析和计算。
此外,z变换还具有线性性质和时移性质,使得我们可以方便地进行信号的加权叠加和时间偏移操作。
二、z变换的应用1. 系统的频域分析:z变换将离散时间序列转换为z域函数,可以方便地进行频域分析。
通过计算系统的传递函数在z域中的值,我们可以得到系统的频率响应,从而了解系统对不同频率信号的响应特性。
2. 系统的稳定性判断:通过z变换,可以将系统的差分方程转化为代数方程。
我们可以通过分析代数方程的根的位置,判断系统的稳定性。
如果差分方程的根都在单位圆内,说明系统是稳定的。
3. 离散时间系统的滤波设计:z变换为我们提供了一种方便的方法来设计离散时间系统的滤波器。
通过在z域中对滤波器的传递函数进行分析和调整,我们可以设计出满足特定需求的滤波器。
4. 信号的采样与重构:在数字信号处理中,我们常常需要对连续时间信号进行采样和重构。
通过z变换,我们可以将连续时间信号转换为离散时间信号,并在z域中进行处理。
然后再通过z逆变换将离散时间信号重构为连续时间信号。
5. 离散时间系统的时域分析:z变换不仅可以进行频域分析,还可以进行时域分析。
通过z变换,我们可以将离散时间系统的差分方程转换为代数方程,并通过对代数方程的分析,得到系统的时域特性。
z变换是信号与系统分析中非常重要的工具。
附:采样定理及z变换
z→1
四、Z 反变换
从函数F(z)求出原函数f*(t)的过程
记作 Z -1[ F (z) ] = f * (t)
由于F(z)只含有连续函数f(t)在采样时 刻的信息,因而通过z反变换只能求得连 续函数在采样时刻的数值。求反变换一 般有两种方法。
1.长除法
按Z-1的升幂级数展开,即
例1
求F(z)反变换f*(t) 。F (z)=
计算机
保持器
c(t) 对象
检测元件
二、采样过程与采样定理
1.采样函数的数学表示
通过采样开关,将连续信号转变成离散信号。
实为理想脉冲序列δT(t) 对e(t)幅值的调制过程。
采样过程如图所示:
e(t)
δT(t)
e*(t)
…
…
0
t
-T 0 T 2T 3T 4T 5T t
0 T 2T 3T 4T 5T t
1 s
(1 –
1
1 +
Ts
)
=
T Ts + 1
零阶保持器用RC网络来近似实现
传递函数为:
R2
Gh
(s)=
Kp Ts + 1
e*(t) R1
Δ
C -∞
gh(t)
Kp =
R2 R1
T = R2C
+ +
欧拉公式
e jx cos x j sin x
e jx cos x j sin x
e jx e jx sin x
F (z) f (kT )zk f (0) f (1)z1 f (2)z2 k0
f (kT )zk 中, f (kT ) 决定幅值, zk决定时间。
第三章 Z变换
0 | z | Rx 2 0 | z | Rx 2
j Im[ z ]
左边序列 ROC示意图
Re[ z ]
Rx 2
3.2.5 双边序列的ROC
如果序列在整个区间都有定义,则称之为双边序列或无始无 终序列。
X(z)
如果
n
x (n )z n x (n )z n
n 0
n
1 z | z | 1 1 1 z z 1
1
|z| > 1
序列的单边ZT可以用双边ZT表示
Z[x(n)] Z B [x(n)u(n)]
而且,一个序列是因果序列的充要条件是
x ( n ) = x (n ) u ( n )
一个序列是反因果序列的充要条件是
x ( n ) = x (n ) u (— n — 1 )
(3)n1≥0, n2>0 时,收敛域为 0 < | z | ≤ ∞ ( |z|=0
除外)
3.2.2 有限长序列的ROC
X(z)
n n1
x (n )z n
n2
(1) n1<0,n2>0 时,收敛域为 0 < | z | <∞( |z|=0, ∞ 除外) (2)n1<0, n2 ≤ 0 时, 收敛域为 0 ≤ | z | < ∞ ( |z|=∞ 除外) (3)n1≥0, n2>0 时,收敛域为 0 < | z | ≤ ∞ ( |z|=0 除外)
a n , (n 0) x 1 (n ) 0, (n 0)
的ZT为:
X1 ( z)
n
x ( n) z
1
n
a z
第三章 Z变换
a
ax b
的和,使各分式具有 (x A)k或 (x2 Ax B)k
的形式 ,其中x2+Ax+B是实数范围内的不可约 多项式,而且k是正整数。这时称各分式为原分
式的“部分分式”。
通常,X(z)可 表成有理分式形式:
M
X
(z)
B(z) A( z )
如收敛域为|z|>Rx+, x(n)为因果序列,则X(z)展
成Z的负幂级数。
若 收敛域|Z|<Rx-, x(n)必为左边序列,主要展成
Z的正幂级数。
例:
试用长除法求 X (z)
z2
,1 z 4
(4 z)(z 1) 4
的z反变换。
4
解:收敛域为环状,极点z=1/4对应因果序 列,极点z=4对应左边序列(双边序列)
的z, 级数必绝对收敛。 |z_|为最小收敛半径。
j Im[ z]
Re[ z]
z
(2).有限长序列
x (n)
.
x(n), x(n) 0,
n1 n n2 其他n
.
n1
0
.
n2
n
n2
X (z) x(n)zn ,若 x(n)zn ,n1 n n2; nn1
n
n1
第二项为有限长序列,其收敛域 0 z ;
第一项为z的正幂次级数,根据阿贝尔定理,
其收敛域为 0 z Rx ; Rx为最大收敛半径 . 故收敛域为0 z Rx
j Im[ z]
Re[ z]
z Rx
(5)双边序列
x(n)
采样信号的Z变换
(8)卷积和定理
(F-28)
k
∑ E[T f1(i) f2 (k − i)] = F1(ε )F2 (ε ) i=0
当 T → 0 时,有ε变换的卷积和定理趋于拉氏变换的卷积定理。
(F-29)
三、ε反变换
已知变换域函数 F (ε ) ,可以通过ε反变换求得离散时间序列 f (k ) 。与 z 反变换类
为各分量项ε反变换 fi (k) 一步延迟 fi (k −1) 的代数和。反变换的结果为 f (k −1) 。
[例 F-1] 用部分分式法计算下式的ε反变换
F (ε ) = 5(Tε +1) ε (ε + 5)
(F-31)
解 因为 F (ε ) 的分子上含有因子 (Tε +1) ,所以将 F (ε ) 展开部分分式为 (Tε +1)
所示。
f *(t) f(kT)
fk*(t) f(kT)⋅T
t 0 T 2T … kT …
t 0 T 2T … kT …
(a) 脉冲离散信号
(b) 面积离散信号
对式(F-7)作 z 变换得到
图F-1 连续信号的离散近似
∞
∑ Z[ fε∗ (t)] = [ f (kT ) ⋅T ]⋅ z−k k =0
∞
(F-1)
∞
∑ F ∗ (s) = L[ f ∗ (t)] = f (kT ) ⋅ e−kTs
(F-2)
k =0
用幂函数算子 z 取代超越函数算子 eTs ,就得到了连续时间信号 f (t) 的 z 变换
∞
∞
∑ ∑ F(z) = k =0
f (kT ) ⋅ e−kTs z = eTs = k=0
数字信号处理第三章5抽样z变换—频域抽样理论
即可由频域采样X ( k )不失真地恢复原信号 x ( n ) ,否则产生时域混叠现象。
2012-10-11
数字信号处理
用频域采样 X ( k ) 表示 X ( z )的内插公式
M 点 有 限 长 序 列 x ( n ), 频 域 N 点 等 间 隔 抽 样 , 且 N M
M 1
X (z)
1 N
N 1
X (k )
1 WN 1W
Nk k N
z z
N 1
1 z N
N N 1
k 0
1W
k 0
X (k )
k N
z
1
数字信号处理
内 插 公 式 : X (z)
1 z N
N N 1
1W
k 0
X (k )
k N
N 1
z
1
内 插 函 数 : k (z)
x(n)为无限长序列—混叠失真
x(n)为有限长序列,长度为M
1) N M , 不 失 真 2) N M , 混 叠 失 真
2012-10-11 数字信号处理
频率采样定理
若序列长度为M,则只有当频域采样点数:
N M
时,才有
x N ( n ) R N ( n ) ID F S [ X ( k )] R N ( n ) x ( n )
x(n ) z
n
n0
N 1
x(n ) z
nk N
n
n0
1 n0 N 1 N
N 1
N 1
X ( k )W
N 1
k 0
n z
抽样Z变换频率取样
X (z) x(n)z n n
取z=ejω代入, 得到单位圆上Z变换为
X (e j )
x(n)e jn
n
ω是单位圆上各点的数字角频率
NCEPUBD
2.2 推 导
再抽样-- N等分 抽样间隔ω=2kπ/N, 即ω值为0,2π/N,4π/N,…。
考虑x(n)是N点有限长序列,n只需0~N-1即可。
•当N>M或=M时,可利用其z变换在单位圆 上的N个均分点上的抽样值精确地表示。
NCEPUBD
例子
已知:矩形序列及其频谱(DTFT)
对其进行频域抽样。
NCEPUBD
按N=5点, 频域抽样,
时域延拓恰好 无混叠现象
(原信号为红色, 延拓取主值区间后 的恢复信号为兰 色。)
按N=4频域抽样:
产生混叠现象
NCEPUBD
2 Z变换与DFT关系
2.1 引 入 2.2 推 导 2.3 结 论
NCEPUBD
2.1 引 入
DFT看作是DTFT在频域抽样后的变换对 DTFT是单位圆上的Z变换 所以对DTFT进行频域抽样时, 自然可以看
作是对单位圆上的Z变换进行抽样
NCEPUBD
2.2 推 导
ZT的定义式 (正变换) :
5 频域内插公式
5.1 内插公式 5.2 内插函数 5.3 傅立叶变换的内插公式 5.4 傅立叶变换的内插函数
NCEPUBD
5.1 内插公式
N 1
X (z) X (k)(z) k 0
(z) 称为内插函数
NCEPUBD
5.2 内插函数
(z)
1 N
1 zN 1WNk z1
NCEPUBD
5.3 傅立叶变换的内插公式
第三章 Z变换
n
x[n] re
j n
可见,x[n]的z变换:指数序列r-n乘以x[n]后的傅立叶变换。 当︱z︱=1,即 r = 1时,z变换就是傅立叶变换。 z变换是傅立叶变换的推广,傅立叶变换是z变换的特例;
z平面: z 1 称为单位圆 傅立叶变换是z平面单位圆上的z变换 傅立叶变换的周期性解释
1 x [ n ] u[n] 通过比较可直接得到其反变换: 2
n
特点:简单求解
3.3.2 部分分式展开法 对于任意有理函数形式的X(z) -------- 主要方法 通常的X(z)表示形式: (z-1多项式之比)
或: M个零点(分子z的M次多项式) N个极点(分母z的N次多项式) z =0 的多重极点或零点 相同的有限值零点和极点数(包括z = 0,不包括z = ∞)
n
jn x [ n ] e
ejωz,傅立叶变换X (ejω)z变换X(z) 将复变量z表示成极坐标形式:z = rejω z变换可以写成:
X ( z ) X ( re ) 或 X ( re )
j n n -jn x [ n ] r e j
为方便部分分式展开,可将X(z)表示为:
ck -------- M个非零零点; dk -------- N个非零极点; 若M < N,且极点都是一阶的,则可以进行部分分式展开:
式中系数Ak求法:
例子:
1 1 极点:z , z 2 4
(一阶)
零点:z =0 (二阶) 右边序列 部分分式展开:
z变换的收敛域: (region of convergence, ROC) 对给定的序列x[n], 所有满足下列不等式的z值
n
第三章--Z变换(数字信号处理)
综合以上二步可得 x(n) anu(n)
例 3.7已知 换x(n)。
第三章 序列的Z变换
X (z)
1 a2 (1 az)(1 az1) ,
a
1,
求其反变
解: 该例题没有给定收敛域, 为求出唯一旳原序 列x(n), 必须先拟定收敛域。 分析X(z), 得到其极点 分布如图3.5所示。 图中有二个极点z=a和z=a-1, 这么 收敛域有三种选法, 它们是
n n1
设x(n)为有界序列, 因为是有限项求和, 除0与∞
两点是否收敛与n1、 n2取值情况有关外, 整个z平面均 收敛。 假如n1<0, 则收敛域不涉及∞点; 如n2>0, 则 收敛域不涉及z=0点; 假如是因果序列, 收敛域涉及
z=∞点。 详细有限长序列旳收敛域表达如下:
第三章 序列的Z变换
第三章 序列的Z变换
n 0, x(n) Re s[F (z), a] Re s[F (z), a1]
a(
(1 a2 z a)(
)zn z
a
1
)
(
z
a
)
za
(1 a2 )zn a(z a)(z a1) (z
a1)
z a 1
an (an ) an an
最终将x(n)表达成
nn1
nn1
n0
第一项为有限长序列, 设n1≤-1, 其收敛域为0≤|z|< ∞。 第二项为因果序列, 其收敛域为Rx-<|z|≤∞, Rx是第二项最小旳收敛半径。 将两收敛域相与, 其收 敛域为Rx- <|z|<∞。 假如x(n)是因果序列, 收敛域定为Rx- <|z|≤∞。 推论:如序列x(n)旳Z变换旳收敛域包括∞点,则x(n) 是因果序列
z变换知识点总结
z变换知识点总结一、引言在信号处理领域中,z变换(Z-transform)是一种重要的数学工具,用于分析和处理离散时间信号。
与连续时间信号相对应的拉普拉斯变换用于处理连续时间信号,而z变换则用于处理离散时间信号。
z变换可以将离散时间信号转换为复变量域中的复数函数,从而更容易地进行信号分析和处理。
本文将对z变换的基本概念、性质、逆z变换、收敛域、z变换与拉普拉斯变换的关系以及在数字滤波器设计中的应用等知识点进行总结和讨论。
二、z变换的基本概念1. 离散时间信号的z变换对于一个离散时间信号x[n],其z变换定义如下:X(z) = Z{x[n]} = ∑(n=-∞ to ∞) x[n] z^(-n)其中,z是一个复数变量,n为离散时间序列,x[n]是每个时间点上的信号值。
2. z变换的双边z变换和单边z变换双边z变换定义在整个序列上,包括负无穷到正无穷的所有时间点。
而单边z变换定义在0和正无穷之间的时间点上,通常用于信号的因果系统的分析。
3. z域表示z变换把离散时间信号的时域表示转换为z域表示。
z域是复平面上的一种表示,其中z = a + jb,其中a为实部,b为虚部。
z域表示包含了离散时间信号的频率、相位和幅值信息。
三、z变换的性质1. 线性性质类似于连续时间信号的拉普拉斯变换,z变换也具有线性性质,即对于任意常数a和b,有Z{a x1[n] + b x2[n]} = a X1(z) + b X2(z)。
这意味着z变换对于信号的线性组合保持封闭性。
2. 移位性质类似于连续时间信号的移位特性,z变换也具有移位性质,即Z{x[n-k]} = z^(-k) X(z),其中k是任意常数。
这意味着z变换对于离散时间信号的时移操作具有相应的变换规律。
3. 初值定理和终值定理z变换有类似于连续时间信号的初值定理和终值定理。
初值定理表示当n趋向负无穷时,z变换为Z{x[0]}。
终值定理表示当n趋向正无穷时,z变换为Z{x[∞]}。
信号的拉普拉斯变换和z变换
⎰∞∞--=t e t f s F st b d )()(⎰∞--=0def d e )()(t t f s F st)(d e )(j 21)(j j deft s s F t f st επσσ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎰∞+∞-第三章信号的拉普拉斯变换和z 变换一、拉普拉斯变换的定义1.双边拉普拉斯变换只有选择适当的σ值才能使积分收敛,信号f(t)的双边拉普拉斯变换存在。
※象函数相同,但收敛域不同。
双边拉氏变换必须标出收敛域。
2.单边拉氏变换3.常见函数的拉普拉斯变换及其⎰∞+∞-=j j d e )(j21)(σσπs s F t f st b Fb(s)称为f(t)的双边拉氏变换(或象函数),f(t)称为Fb(s)的双边拉氏逆变换(或原函数)。
从0-开始收敛域二、拉普拉斯变换性质线性性质尺度变换证明:[]⎰∞--=de)()(tatfatf L st,则令atτ=时移特性与尺度变换相结合复频移(s域平移)特性时域的微分特性(微分定理)若f(t)←→F(s),Re[s]>σ0,则f’(t)←→sF(s)–f(0-)证明:()()()())(deedessFfttsft ftt f ststst+-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--='--∞-∞---∞-⎰⎰推广:()()[])0()0()()0(d)(d22----'--='--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡fsfsFsffsF sttfL∑-=----=⎥⎦⎤⎢⎣⎡1)(1)0()(d)(d nrrrnnnfssFsttfL若f1(t)←→F1(s)Re[s]>σ1,f2(t)←→F2(s)Re[s]>σ2则a1f1(t)+a2f2(t)←→a1F1(s)+a2F2(s)Re[s]>max(σ1,σ2)若f(t)←→F(s),Re[s]>σ0,且有实数a>0,则f(at)←→)(1asFa若f(t)<----->F(s),Re[s]>σ0,且有实常数t0>0,则f(t-t0)ε(t-t0)<----->e-st0F(s),Re[s]>σ0若f(t)←→F(s),Re[s]>σ0,且有复常数s a=σa+jΩa,则f(t)e s a t←→F(s-s a),Re[s]>σ0+σas-→2:?)(sin ←→t t t ε=三、拉普拉斯逆变换三种方法:(1)查表(2)利用性质(3)部分分式展开-----结合∴......,,321为不同的实数根,n p p p p nn p s K p s K p s K s F -++-+-= 2211)(ip s i i s F p s K =-=)()()(e ]1[1t p s L t p i i ε=--若象函数F(s)是s 的有理分式,可写为1110111.......)(a s a s a s b s b s b s b s F n n n m m m m ++++++++=----若m ≥n (假分式),可用多项式除法将象函数F(s)分解为有理多项式P(s)与有理真分式之和。
3第三章Z变换1gxs
7
求取衰减的指数函数的Z变换 例2. 求取衰减的指数函数的 变换 指数函数e 解:指数函数 -at(a﹥0)在各采样时刻的值 ﹥ ) 为e-anT(n=0, 1, 2……) )
Z[e -at ] = 1 + e -aT z −1 + e -2aT z −2 + .... + e -naT z − n + ....
得到x(t)的 变换的一个级数和,如果能把其写成闭合形式, 得到 (t)的Z变换的一个级数和,如果能把其写成闭合形式, (t) 则可应用。 则可应用。
6
例1. 求单位阶跃函数的Z变换 求单位阶跃函数的Z 单位阶跃函数I(t)在各采样时刻的值均 解:单位阶跃函数 在各采样时刻的值均 为 1。 I(nT)=1, 2……) I(nT)=1, (n=0, 1, 2 ) Z[I(t)]=1z0+1z-1+1z-2 +…… +1z-n+ … 公比为z 公比为z-1,若|z-1|<1, 则:
Z [ x ( nT )] =
n
∑
∞
x ( nT ) z − n =
n=0
∑
∞
a n z −n
n=0
z Z [a ] = z−a
|az-1|<1
10
三、Z变换的性质 1、线性定理 设连续时间函数x (t)及 (t)的 设连续时间函数 1(t)及x2(t)的Z变换分别为 (z)和 (z),并设a 为常数,则有: X1(z)和X2(z),并设a1、a2为常数,则有:
e( t )δ T ( t ) = e* ( t ) = e( t )∑ δ (t − nT ) = e( 0 )δ (t ) + e( T )δ (t − T ) + e( 2T )δ (t − 2T ) + L
03第三章 信号采样与Z变换理论基础
3-1 采样过程与采样定理
3.1.1信号的采样
T
e (t ) e (t ) δ T (t )
e * (t ) e * (t )
1
t t
0
( a)
0
T 2T 4T 5T
0
( b)
t
T 2T 3T 4T 5T 6T
(c )
若时间间隔用任意数T表示,离散信号用x(kT)或x(k)表示。 其中k表示离散时间,T称为采样时间或采样周期。
h
ω
G ( jω )
h
T
0 −π
−2π ω −3π −4π −5π
s
2ω
s
3ω
ω
s
0
ω
s
2ω
s
3ω
s
(a) 幅值
(b ) 相角
机械自动化系
3.2.6 一阶保持器与零阶保持器比较
1一阶保持器幅频特性的幅值较大,高频分 量也大。 2一阶保持器相角滞后比零阶保持器大。 3一阶保持器的结构更复杂。 一阶保持器实际很少使用!!
11
3.3 离散系统的差分方程 3.3.2 差分方程
差分方程的阶数:定义为未知序列自变量序号中最高 值和最低值之差。 前向差分方程:差分方程中的未知序列是递增方式,即 由 y (k ), y (k + 1), y (k + 2), L组成的差分方程 后向差分方程:差分方程中的未知序列是递减方式,即 由 y (k ), y (k − 1), y (k − 2), L 组成的差分方程 用两种形式的差分方程描述的系统没有本质的区别, 根据具体情况来确定采用哪一种。
k
= ek +1 − ek
T
e (t ) e (t ) δ T (t )
信号中z变换
信号中z变换信号处理中的Z变换是一种重要的分析工具和数学工具,用于解析离散时间信号和系统。
它是时域和频域之间的转换工具,可以将离散时间域信号转换为Z域中的复频率函数。
在掌握Z 变换之前,我们首先需要了解离散时间信号和系统的基本概念。
离散时间信号是在离散时间点上取样的连续时间信号。
在数学上,离散时间信号可以表示为序列的形式,例如{x[n]}或{x(n)},其中n表示时间的离散取样点,x[n]表示在该时刻的取样值。
离散时间系统是对离散时间信号进行处理或变换的数学操作或函数。
Z变换是对离散时间序列进行分析和处理的重要工具。
它将离散时间序列表示为复频率函数的形式,其中复频率可以是复平面内的任意点。
在Z变换中,离散时间序列可以看作是离散时间信号在Z域中的投影。
Z域中的复频率函数可以提供离散时间序列的频域特性和系统的频率响应等信息。
Z变换的定义如下:X(z) = ∑[x[n]*z^(-n)], n在负无穷到正无穷之间其中,X(z)表示信号x[n]的Z变换,z是复变量,n是离散时间序列的索引。
Z变换的性质和定理是分析离散时间信号和系统的重要工具。
一些常用的Z变换性质和定理如下:1. 线性性质:Z变换是线性的,即对于任意常数a和b以及两个离散时间信号x[n]和y[n],有X(az[n] + by[n]) = aX(z) +bY(z)。
2. 移位性质:如果对离散时间序列进行延迟或提前操作,Z变换会乘以复杂指数。
即如果x[n]的Z变换为X(z),那么x[n-k]的Z变换为z^(-k)X(z)。
3. 首值定理:Z变换中的z=1对应于取样序列的初始值。
4. 终值定理:当离散时间序列x[n]在无穷处稳定时,可以通过计算Z变换的极限z→1来得到序列最终处的值。
5. 正弦和余弦定理:正弦信号和余弦信号在Z变换中可以表示为复变量z的多项式形式。
6. 初值定理:如果信号序列x[n]是因果的,那么它的Z变换X(z)在z=∞处收敛。
数字信号处理基础-Z变换
区间内, n1 区间内,有非零的有限值的序列 x(n)
X ( z ) = ∑ x ( n) z − n
n1 ≤ n ≤ ∞
lim
n →∞ n →∞
n
x ( n) z
−n
<1
Rx1
圆外为 收敛域
j Im[z ]
lim n x(n) = Rx1 < z z > Rx1
收敛半径
Re[z ]
k k k →∞ −1
< 1或 z < 2
z < lim 2 = 2
k k k →∞
第二项仅含有Z的负幂的无穷级数 1 −k lim k ( z ) < 1或 z > lim k k →∞ k →∞ 3
k
∴ F ( z )的绝对收敛域为 2 > z >
光机电一体化技术研究所
1 3
∞
n
圆内为收敛域, 圆内为收敛域, 若 n2 > 0 则不包括z=0点 则不包括 点
j Im[z ]
lim
n
n →∞ n n →∞
x ( − n) z < 1 x ( − n) < z 1 lim n x(− n)
n →∞ −1
Rx2
•
Re[z ]
lim
z >
= Rx2
收敛半径
光机电一体化技术研究所
1.根据级数理论
*比项法:设
ρ < 1,级数收敛。 ρ > 1,级数发散。 ρ = 1,不能肯定。 * 捡根法(柯西准则 )
lim
n→ ∞
a n +1 =ρ an
设: lim a = ρ
3.7 抽样z变换
=
n=−∞
∑ x(n)W
∞
nk N
——电子信息工程 电子信息工程
% % 令xN (n)为X (k)的IDFS:
% (k)] = 1 ∑X (k)W−nk % % xN (n) = IDFS[ X N N k=0 N−1 ∞ 1 mk − = ∑[ ∑ x(m)WN ]WN nk N k=0 m=−∞ ∞ 1 N−1 (m−n)k = ∑ x(m)[ ∑WN ] N k=0 m=−∞ = ∑ x(n + rN)
2π ) N
4π ) N
∑ X (k )Φ(ω − 2πk / N )
0
1, Φ(ω − 2πk / N ) = 0,
ω = 2πk/N = ω k ω = 2πi/N = ω i , i ≠ k
2π 4π 6π N N N
ω
所以在每个抽样点上 X ( e jω )就精确地等于 X ( k ), 各抽样点之间的 X ( e jω )值 由各抽样点的加权差值 函数 [ X ( k )Φ (ω − 2πk / N )]在所求 ω 点上的值叠加 得到 .
所以: 所以:时域抽样造成频域周期延拓 同样,频域抽样造成时域周期延拓 同样, • x(n)为无限长序列 混叠失真 为无限长序列—混叠失真 为无限长序列 • x(n)为有限长序列,长度为 为有限长序列, 为有限长序列 长度为M
1 N ≥ M,不失真 )
2 N < M,混 ) 叠失 真
——电子信息工程 电子信息工程
——电子信息工程 电子信息工程
例:已知因果序列 x ( n) = {1, 2, 3, 2, 1, 0, − 3, − 2}, X (e jω ) = DTFT [ x ( n)] 2π jω k jω X (e ) = X (e ) |ω =ω k , ω k = k , k = 0, 1, 2, 3, 4 5 y( n) = IDFT [ X (e jω k )], n, k = 0, 1, 2, 3, 4 设 试写出 y( n)与x ( n)之间的关系式。 之间的关系式。
信号中z变换
信号中z变换信号中的z变换引言:在信号处理领域中,信号的变换是一种重要的数学工具,用来改变信号的表示方式,以便更好地理解和分析信号的特性。
其中,z变换是一种常用的信号变换方法,被广泛应用于数字信号处理领域。
本文将详细介绍信号中的z变换,从基本概念到应用实例,一步一步地解释其原理和应用。
第一部分:基本概念1.1 信号和系统信号是指传递信息的物理量或抽象量,可以是连续的或离散的。
系统是对信号进行处理或变换的过程或装置。
1.2 连续时间信号和离散时间信号连续时间信号是定义在连续时间域上的信号,例如模拟音频信号。
离散时间信号是定义在离散时间域上的信号,例如数字音频信号。
1.3 z变换的定义z变换是一种将离散时间信号转换为z域上的复数函数的方法。
z域是一个复平面上的坐标系,用于对离散时间信号进行频域分析。
1.4 z域和频域z域是由z变量表示的复平面,其中实轴表示信号的实部,虚轴表示信号的虚部。
频域是信号在频率上的表示,用于分析信号的频率特性。
第二部分:z变换的性质和定理2.1 线性性质z变换具有线性性质,即对于任意常数a和b,有z变换(a*x[n] +b*y[n]) = a*X(z) + b*Y(z),其中x[n]和y[n]分别为离散时间信号,X(z)和Y(z)为其z变换。
2.2 时移性质z变换具有时移性质,即对于离散时间信号x[n - k],其z变换为z^(-k)*X(z),其中k为常数。
2.3 频移性质z变换具有频移性质,即对于离散时间信号x[n]*cos(ω0*n),其z变换为X(z*e^(jω0)),其中ω0为常数。
2.4 基本定理z变换的基本定理是指对于一个离散时间信号x[n],其z变换X(z)存在并唯一当且仅当其绝对收敛。
第三部分:z变换的应用3.1 系统分析z变换用于对线性时不变系统进行分析。
通过对系统输入信号和输出信号进行z变换,可以得到系统的传递函数,进而分析系统的频率响应和稳定性。
3.2 信号滤波z变换用于实现数字滤波器,通过对输入信号进行z变换并乘以滤波器的传递函数,在z域上进行滤波操作,最后通过z逆变换将滤波结果转换回时域。
数字信号处理z变换
−n
< ∞,
• 所以X(z)在|z|=R上收敛。 • 由此可进一步证明,在R圆以外,即
R<|z|<∞,x(Z)也必收敛。 • 再看第二项,由于n>n2≥0,|Z|>R,因 此|z|-n<R-n,
• 因此
n = n1
∑ x ( n) z
∞
−n
= ∑ x ( n) z
n = n1
n2
−n
+
n = n2 +1
– P60 – P158 2.33 4.1 4.3 4.6
• 2版
– P73 – P103 2.76 3.1 3.3 3.4
3.3 z反变换
• 3.3.1 观察法 • 3.3.2 部分分式展开法 • 3.3.3 幂级数展开法
3.3.1 观察法
• 公式 • z变换
1 a u[ n] ← ⎯→ , −1 1 − az
x[n] = a u[n]
n
X ( z) =
n =−∞
∑ a u[n]z
n
∞
−n
= ∑ (az )
n =0
∞
−1 n
∑ (az
n =0
∞
−1 n
) <∞
– 收敛域
az
−1
<1
收敛域内
1 z z >a = X ( z ) = ∑ (az ) = 1 − az −1 z − a n =0
−1 n ∞
• 零点 0 • 极点 a • 当 a >1
n n
– 利用 例3.1 3.2的结论
1 ⎛ 1⎞ ⎜ − ⎟ u[n ] ↔ 1 −1 ⎝ 3⎠ 1+ z 3 1 ⎛1⎞ − ⎜ ⎟ u [ − n − 1] ↔ 1 −1 ⎝2⎠ 1− z 2
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方法1.迭代法
例2: y(n) y(n 1) y(n 2) 0 解: y (n) y (n 1) y(n 2)
y (0) 0, y (1) 1 已知:
y(2) y(1) y(0) 1
……
y(3) y (2) y (1) 2
{0,1,1, 2,3,5,8,13,
可以表示为 e * (t ) e(t ) T (t ) e(t )
(t kT )
k
从控制系统的实际意义出发,通常取 t 0 时, e(t ) 0 故上式可改写为:
e * (t ) e(t )
(t kT ) e(kT ) (t kT )
3.1.1信号的采样
采样过程类似于一个脉冲调制过程。设理想的单位 脉冲序列 T (t ) 的数学表达式为:
1, t kT (t kT ) 0, t kT
采样开关对模拟信号
T (t )
(t kT )
k
(k 0,1,2, )
* e e (t ) 进行采样后,其输出信号 (t )
s
2
s
3
s
0
s
( a) 幅值
2
s
3
s
(b ) 相角
3.2.6 一阶保持器与零阶保持器比较
1一阶保持器幅频特性的幅值较大,高频分
量也大。
2一阶保持器相角滞后比零阶保持器大。
3一阶保持器的结构更复杂。
一阶保持器实际很少使用!!
3.3 离散系统的差分方程 连续系统、离散系统的数学处理方法对比
g h (t )
1 t 0 T 0 T
g h (t )
1
u (t )
t
两个单位阶跃函数的叠加
-1
u (t T )
3.2.4 零阶保持器的传递函数
由线性函数的叠加性,零阶保持器的脉冲响应函数:
g h (t ) u(t ) u(t T )
对上式取拉氏变换,可得零阶保持器的传递函数为:
用两种形式的差分方程描述的系统没有本质的区别, 根据具体情况来确定采用哪一种。
3.3 离散系统的差分方程 3.3.2 差分方程 常系数线性差分方程的一般形式
a0 y(k ) a1 y(k 1)
b0e(k ) b1e(k 1)
n i
an1 y(k n 1) an y(k n)
3.1 采样过程与采样定理
3.1.1信号的采样
T
e (t )
e (t )
e* (t ) e* (t )
T (t )
1
t t
0
(a)
0
T 2T 4T 5T
0
(b )
t
T 2T 3T 4T 5T 6T
(c )
若时间间隔用任意数T表示,离散信号用x(kT)或x(k)表示。 其中k表示离散时间,T称为采样时间或采样周期。
掌握采样瞬时的稳态误差的计算方法
概述
R ( nT )
控制规律
u (t ) b (t )
*
r (t )
b (t )
*
D( z) A/ D
D/ A
u (t )
被 控 对 象
y (t )
反馈装置
计算机控制系统简化方框图
r (t )
T
e (t )
*
+
D(z)
u * (t )
u (t ) Gh ( s )
k 0
N
即: a0 y(k ) a1 y(k 1)
an1 y(k n 1) an y(k n) 0
y(k n) a1 y(k n 1)
②特征方程
an1 y(k 1) an y(k ) 0
n1
ek ek 1 ek
ek ek ek 1
n n1 n1
n阶后向差分定义为
3.3 离散系统的差分方程 3.3.2 差分方程
差分方程由未知序列 y(k),及移位序列y(k+1)、 y(k+2)、… 或 y(k-1)、y(k-2)、…,以及激励u(k)及其 移位序列u(k+1)、u(k+2)、…或 u(k-1)、u(k-2)、…构 成。
T (t )
1
t t
0
(a)
0
T 2T 4T 5T
0
(b )
t
T 2T 3T 4T 5T 6T
(c )
3.3 离散系统的差分方程
3.31 差分的定义
二阶前向差分定义为: 2 ek (ek ) ek 1 ek n阶前向差分定义为
n n1
ek 2 2ek 1 ek
例1:y(n) ay(n 1) x(n)
已知:y(-1)=0, x(n)=
(n)
y(0) ay( 1) x(0) 1 解:
y (1) ay(0) x(1) a
……
y (n) a n
y () 0
n
故
y ( n ) a u( n )
3.3.3 差分方程的求解
1 s 1 s 1 e s
Ts
G h ( s ) L [ g h ( t )] L [ u ( t )] L [ u ( t T )]
e
Ts
3.2.5 零阶保持器的频率特性
将 s j 代入上式,可以得到零阶保持器的频率特性为:
1 e j T e G h ( j ) j 2e
)
等效的采样控制系统简化方框图
3.1 采样过程与采样定理
3.1.1信号的采样
采样过程:以一定的时间间隔对连续信号进行采样,使 连续信号转换成时间上离散的脉冲序列的过程。 实现采样过程的装置:多种多样,但不管具体是如何实 现的,其基本功能都可以用一个开关来表示,称为采样 器或采样开关。 理想采样开关:按一定的周期进行闭合采样。设采样周 期为T,每次采样时的闭合时间为。由于采样开关闭合 时间极短,一般远小于采样周期T和被控制对象的最大 时间常数,因此可以认为是瞬间完成。
由此类推,计算n阶导数的近似值需已知n+1个采 样时刻的瞬时值。若展开式的右边只取前n+1项, 便得到n阶保持器的数学表达式。
3.2 信号的恢复与零阶保持器 3.2.2 零阶保持器
零阶保持器的数学表达式为:
f (t ) f (kT )
kT t (k 1)T
信号的采样与保持过程
3.2.2 零阶保持器
零阶保持器采用恒值外推原理,把每个采样值 e( kT ) 一直保持到下一个采样时刻 (k 1)T ,从而把采样信号
e* (t ) 变成了阶梯信号 eh (t ) 。
由于是恒值外推,处在采样区间内的值始终为常数, 其导数为零,故称作零阶保持器。
e* (t )
eh (t )
e* (t )
零阶保持器
eh (t )
3.3 离散系统的差分方程 3.3.2 差分方程
差分方程的阶数:定义为未知序列自变量序号中最高 值和最低值之差。
前向差分方程:差分方程中的未知序列是递增方式,即 由 y (k ), y (k 1), y (k 2),组成的差分方程 后向差分方程:差分方程中的未知序列是递减方式,即 由 y (k ), y (k 1), y (k 2), 组成的差分方程
kT t (k 1)T 时,
可将 f (t ) 展成如下泰勒级数:
1 (n) f (t ) f (kT ) f (t ) t kT (t kT ) f (t ) (t kT ) n t kT n!
取各阶导数的近似值
f (kT ) f (kT T ) f (kT ) T f (kT ) 2 f (kT T ) f (kT 2T ) f (t ) t kT T2
k 0 k 0
3.1 采样过程与采样定理
3.1.2 采样定理
对于一个具有有限频谱的连续信号f (t )进行采样,若采样频率 满足
s 2max
再通过一个理想的低通滤波器,则采样信号f * (t )能够不失真地
复现原来的连续信号f (t )。其中max为原信号f (t )有效频谱中的最高 频率,s为采样频率。 在实际系统中,一般总是将采样频率s 选得比2max 大得多。
无法给出闭式解集
}
3.3.3 差分方程的求解 方法2.时域经典法 解析法:齐次解+特解
齐次解:齐次方程的解
步骤: 差分方程 特征方程特征根 y(n)的解析式由初始状态定常数
3.3.3 差分方程的求解 方法2.时域经典法
1.齐次解----自由响应 ①齐次方程: a k y ( n k ) 0
sin( ) s 2 Gh ( j ) ( ) s ( ) s ( ) [( ) m ], m 0,1,2, s
3.2.5 零阶保持器的频率特性
零阶保持器的幅、相频率特性分别为 :
G ( j )
h
G ( j )
h
T
0
2 3 4 5
j T 2 j T 2
(e
j
T 2
e
j
T 2
)
j
sin( ) j s 2 ( ) e s ( ) s
s
T j T T 2 sin( ) Te sin( ) 2 2 T ( ) 2
3.2.5 零阶保持器的频率特性