维可视化智能物联网管理平台设计

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智能物联网平台方案

智能物联网平台方案

智能物联网平台方案1. 引言随着科技的不断发展,智能物联网技术(IoT)在各个领域得到了广泛的应用。

智能物联网平台作为整体系统的核心,集成了传感器、设备、云计算、大数据等多种技术,可以实现物联网设备的连接、数据的采集、分析和控制,为各行业的智能化提供支持。

本文将介绍一个智能物联网平台的方案,包括架构设计、功能模块以及应用场景。

2. 架构设计智能物联网平台的架构设计是整个系统的基础,它定义了系统的组成部分以及它们之间的关系。

下面是本方案的架构设计:架构设计图架构设计图2.1 物联网设备物联网设备是连接到平台的终端设备,它们通过传感器收集环境数据并将其发送到云端。

常见的物联网设备包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。

这些设备可以通过各种通信协议与平台进行数据交互,例如 MQTT、CoAP 等。

2.2 边缘网关边缘网关是物联网设备与云端之间的桥梁,它负责设备和云端的数据传输和处理。

边缘网关通常配备有计算能力,并可以进行一些数据的预处理和过滤,以减少数据传输的压力和延迟。

2.3 云平台云平台是整个系统的核心组件,它接收来自边缘网关的数据,并提供数据存储、计算和分析的功能。

云平台还可以提供数据可视化和远程控制的界面,为用户提供友好的操作界面。

2.4 应用端应用端是用户通过手机、电脑等终端设备访问智能物联网平台的界面。

用户可以通过应用端查看实时数据、进行数据分析、设置报警等操作。

3. 功能模块智能物联网平台包括以下功能模块:3.1 设备管理设备管理模块负责管理物联网设备的注册、配置和监控。

用户可以通过设备管理模块查看设备的状态、修改设备的参数、添加新设备等。

3.2 数据采集与存储数据采集与存储模块负责接收来自物联网设备的数据并进行存储。

在数据采集过程中,可以对数据进行一定的处理,如去除异常值、计算平均值等。

数据存储可以选择传统的关系型数据库或者分布式存储系统。

3.3 数据分析与处理数据分析与处理模块负责对采集到的数据进行分析和处理,提取有价值的信息。

电力系统运维智能化管理平台设计与实现

电力系统运维智能化管理平台设计与实现

电力系统运维智能化管理平台设计与实现随着电力系统的发展和智能化水平的提高,传统的电力系统运维方式已经无法满足日益增长的需求。

为了提高电力系统的安全性、稳定性和效率,设计与实现一种电力系统运维智能化管理平台至关重要。

本文将阐述电力系统运维智能化管理平台的设计和实施过程,并探讨其可能的应用和效益。

首先,电力系统运维智能化管理平台的设计要基于先进的信息技术,如物联网、云计算、大数据分析等。

物联网技术可以实现电力设备的实时监测和远程操作,使得运维人员可以随时获取设备状态和运行数据,从而及时进行故障排除和维护。

云计算技术可以提供强大的计算能力和存储空间,用于处理海量的数据和实现智能化算法。

大数据分析技术可以挖掘电力系统的潜在问题和优化方案,为运维人员提供决策支持和预测能力。

其次,电力系统运维智能化管理平台应包括以下功能模块:设备管理、故障诊断、运行监测和工作流程管理。

设备管理模块可以对电力设备进行统一管理和维护,包括设备档案、设备运行参数、设备维护记录等。

故障诊断模块可以基于大数据分析技术,对电力设备的故障进行自动诊断和定位,并提供合适的故障解决方案。

运行监测模块可以实时监测电力系统的运行状态,包括电压、电流、温度等参数,并及时发出预警和报警信息。

工作流程管理模块可以协调和优化运维人员的工作流程,提高工作效率和响应速度。

另外,为了确保电力系统运维智能化管理平台的可靠性和安全性,需要采取一系列的措施。

首先,要保证平台的高可靠性和稳定性,可以采用分布式架构和容灾备份技术,确保系统的持续运行和数据的安全存储。

其次,要加强平台的信息安全保护,包括对数据的加密和权限控制,防止未经授权的人员访问和篡改数据。

此外,还需要进行定期的系统巡检和升级,及时修复漏洞和提高系统的性能。

电力系统运维智能化管理平台的实施过程中,需要考虑到以下几个关键因素。

首先,要与现有的电力系统集成,确保平台能够与现有的设备和系统进行无缝衔接。

其次,要进行充分的培训和知识传承,使得运维人员能够熟练操作和利用平台的功能。

物联网技术应用可视化管理系统平台技术策划方案书

物联网技术应用可视化管理系统平台技术策划方案书

物联网技术应用可视化治理系统平台技术方案书方案编制:燕儿飞飞工作室2012年4月目录一、系统设计背景 (4)1.1校园资产治理存在的问题 (4)1.2系统建设的目的和意义 (5)二、系统建设原则: (6)三、设计依据 (6)四、系统特点 (7)五、系统软件介绍 (9)5.1系统功能结构: (9)5.2系统软件功能介绍: (9)5.3系统要紧功能包括: (10)5.4系统软件配置: (13)六、建设目标 (14)七、建设方案 (14)7.1系统方案设计规划 (15)八、系统实现方式介绍 (19)8.1 RFID技术 (19)8.1.1 RFID的概念 (19)8.1.2 RFID系统的组成 (19)8.1.3 RFID系统的工作原理 (19)8.1.4 RFID与传统条形码技术优势 (20)8.1.5 RFID标签选择 (21)8.2 ZigBee无线组网通讯技术 (21)8.2.1 ZigBee起源 (21)8.2.2 ZigBee技术特点 (22)8.3 基于ZigBee技术的RFID系统网络构建 (22)九、要紧设备差不多介绍 (22)9.1监控治理服务器: (22)9.2 RZ-S8800W嵌入式治理监控工作站: (23)9.3 GSM短信模块: (23)9.4 有源RFID读卡器: (23)9.5 有源RFID标识标签: (24)9.6门禁系统 (24)9.7 Zigbee网关: (24)9.8无源RFID设备读卡器: (25)9.9无源超高频RFID物品标签: (25)9.10 RFID手持读写器: (25)9.11视频IP模块: (25)9.12红外半球摄像机: (25)十、系统软件截图 (27)一、系统设计背景RFID治理系统是以实物治理为特点,以化繁为简为目的的有用治理类软件。

治理系统针对治理中经常出现的实物与财务帐目不符的情况,运用物联网技术---射频技术为各单位解决了问题,使单位治理有条不紊,帐物相符。

智慧园区物联网可视化管理平台建设方案

智慧园区物联网可视化管理平台建设方案

技术发展
01
随着物联网、大数据、云计算等技术的不断发展和完善,平台将不断进行技术升级和创新,提高平台的性能和功能。
平台未来发展展望
应用拓展
02
平台可以扩展应用到其他领域,如智慧城市、智慧交通、智慧医疗等,为更广泛的用户提供服务。
商业模式
03
平台可以通过与相关企业合作,实现商业化运营,为智慧园区的建设和发展提供更全面的解决方案。
《智慧园区物联网可视化管理平台建设方案》
xx年xx月xx日
CATALOGUE
目录
智慧园区物联网可视化管理平台概述智慧园区物联网可视化管理平台架构设计智慧园区物联网可视化管理平台关键技术智慧园区物联网可视化管理平台应用场景与案例智慧园区物联网可视化管理平台未来发展趋势与挑战总结与展望
01
智慧园区物联网可视化管理平台概述
创新点
平台具有数据共享、智能分析、可视化展示等创新特点,为园区管理提供更高效、更智能的管理手段。
关键技术
平台采用物联网、大数据、云计算、可视化等技术,实现园区的全面感知、数据共享、智能分析和可视化展示。
应用效果
平台能够提高园区的运营效率和管理水平,降低运营成本,为园区的发展提供有力支持。
平台建设方案总结平台建设意义与价值 Nhomakorabea范围
智能化安全监控
智能化能源管理
智能化设施运维
智能化管理
内容
平台建设范围与内容
智慧园区物联网可视化管理平台的建设范围包括园区的智能化管理、智能化安全监控、智能化能源管理、智能化设施运维等多个方面,覆盖了园区的各个领域和环节。
该平台的建设内容包括但不限于以下几个方面
通过信息化手段实现园区的全面感知和智能分析,提高园区的综合管理和服务水平。

物联网平台策划书3篇

物联网平台策划书3篇

物联网平台策划书3篇篇一物联网平台策划书一、项目背景随着科技的不断发展,物联网技术已经逐渐走入人们的生活。

物联网平台作为物联网技术的重要支撑,为各行业提供了更高效、智能的解决方案。

本策划书旨在设计并开发一个功能强大、稳定可靠的物联网平台,为用户提供全面的物联网服务。

二、项目目标1. 构建一个物联网平台,实现设备的连接、管理和数据交互。

2. 提供数据分析和可视化功能,帮助用户更好地理解和利用物联网数据。

3. 确保平台的安全性和稳定性,保护用户数据的隐私和安全。

4. 持续优化和升级平台,以满足不断变化的市场需求。

三、项目内容1. 平台架构设计设计物联网平台的整体架构,包括硬件层、感知层、网络层、平台层和应用层。

确定各层之间的接口和数据传输方式。

2. 设备管理实现对各类物联网设备的集中管理和配置。

支持设备的添加、删除、修改等操作。

实时监控设备的状态和运行数据。

3. 数据采集与处理设计数据采集模块,从各种传感器和设备中采集数据。

对采集到的数据进行清洗、转换和分析。

提供数据存储和管理功能,确保数据的安全性和可用性。

4. 数据分析与可视化开发数据分析算法,挖掘物联网数据中的潜在价值。

提供数据可视化界面,以直观的方式展示数据分析结果。

支持用户自定义报表和图表,满足不同用户的需求。

5. 安全机制建立完善的安全体系,包括身份认证、访问控制、数据加密等。

确保平台的安全性和数据的隐私性。

实时监测和预警平台的安全风险。

6. 应用开发接口提供开放的应用开发接口(API),方便第三方开发者基于平台进行应用开发。

支持多种开发语言和框架,提高开发效率。

7. 平台运维与管理设计平台的运维管理系统,包括监控、告警、升级等功能。

提供用户操作指南和技术支持,确保平台的稳定运行。

四、项目时间表1. 需求分析与设计:[时间区间 1]进行市场调研,确定项目需求和功能要求。

完成物联网平台的架构设计和详细设计。

2. 开发与测试:[时间区间 2]平台开发和模块测试。

物联网技术应用可视化管理系统平台技术方案书

物联网技术应用可视化管理系统平台技术方案书

物联网技术应用可视化管理系统平台技术方案书方案燕儿飞飞工作室2021年4月目录一、系统设计背景 (4)校园资产管理存在的问题 (4)系统建设的目的和意义 (4)二、系统建设原那么: (5)三、设计依据 (6)四、系统特点 (6)五、系统软件介绍 (9)系统功能结构: (9)系统软件功能介绍: (9)系统主要功能包括: (10)系统软件配置: (13)六、建设目标 (14)七、建设方案 (14)系统方案设计规划 (15)八、系统实现方式介绍 (19)8.1 RFID技术 (19)8.1.1 RFID的概念 (19)8.1.2 RFID系统的组成 (19)8.1.3 RFID系统的工作原理 (19)8.1.4 RFID与传统条形码技术优势 (20)8.1.5 RFID标签选择 (21)8.2 ZigBee无线组网通讯技术 (21)8.2.1 ZigBee起源 (21)8.2.2 ZigBee技术特点 (22)8.3 基于ZigBee技术的RFID系统网络构建 (22)九、主要设备根本介绍 (22)监控管理效劳器: (22)9.2 RZ-S8800W嵌入式管理监控工作站: (23)9.3 GSM短信模块: (23)9.4 有源RFID读卡器: (23)9.5 有源RFID标识标签: (24)门禁系统 (24)9.7 Zigbee网关: (24)无源RFID设备读卡器: (25)无源超高频RFID物品标签: (25)9.10 RFID手持读写器: (25)视频IP模块: (25)红外半球摄像机: (25)十、系统软件截图............................................................................................ 错误!未定义书签。

一、系统设计背景RFID管理系统是以实物管理为特点,以化繁为简为目的的实用管理类软件。

智能化安全运维管理平台

智能化安全运维管理平台
单击添加章节标题
Part Two
平台概述
定义与功能
定义:智能化安全运维管理平 台是一种基于人工智能和大数 据技术的运维管理工具,用于 自动化、智能地管理和监控 企业IT基础设施的安全性和稳 定性。
功能特点:实时监控、预警预 测、智能分析、自动化响应、 日志管理、配置管理等功能, 可大幅提高运维效率和管理水 平,降低安全风险。
安全策略制定
确定安全目标和安全风险容忍度
确定安全管理范围和安全控制措施
添加标题
添加标题
制定安全政策和安全标准
添加标题
添加标题
定期评估和更新安全策略
安全事件处置与恢复
智能化安全运维 管理平台具备实 时监控和预警功 能,能够及时发 现安全事件并进 行处置。
平台具备自动化 恢复功能,能够 在安全事件发生 后快速恢复系统 正常运行。
平台应用场景与案 例
金融行业应用
平台在金融行业的 应用场景包括银行、 证券、保险等机构 的运维管理。
案例:某大型银行 通过该平台实现了 自动化监控、预警 和应急响应,提高 了运维效率和安全 性。
案例:某证券公司 利用该平台实现了 快速部署、灵活扩 展,满足了业务快 速发展的需求。
案例:某保险公司 借助该平台优化了IT 架构,降低了运维 成本,提升了服务 水平。
运维数据管理与分析
数据采集:智能化安全运维管理平台能够自动采集各类运维数据。 数据存储:采用高性能存储设备,确保数据的安全性和可靠性。 数据处理:利用大数据技术和算法对运维数据进行处理和分析,挖掘潜在问题和优化点。 数据可视化:通过数据可视化技术,将运维数据以直观的方式呈现出来,便于分析和决策。
Part Five
平台架构与技术
平台架构:采用微 服务架构,可扩展 性强

智慧园区三维可视化物联网运营管理平台

智慧园区三维可视化物联网运营管理平台

智慧园区三维可视化物联网运营管理平台以3DGIS+BIM模型为基础,构建统一地理坐标系和空间参考框架的智慧园区三维可视化平台,支持室内/室外、动态/静态、直接/间接、独立/关联等数据的集中展示,运用先进信息可视化手段,加工、提炼出数据背后的隐含价值,通过大屏能够实时反映示范区真实运行状态。

包括三维综合显示各系统设备位置及状态数据,涵盖监控设备、门禁设备、能耗设备、楼宇设备、消防设备、人员定位、车辆、绿色生态等建筑设备、电气、弱电设备、各子系统的实时运行监控服务。

系统主要功能要求一、多维研判全景沙盘与数据价值的深度分析打通智慧园区各部门互联互通渠道,建立统一的数据存储总线,依托精细运营管理平台、集成服务平台和其他途径获取的业务数据,实现区域级产业运营的综合分析。

其内容可包括空间运营分析、企业360°视图、产业综合运行分析等,为园区精准招商和优化运营提供决策支撑。

以三维电子沙盘的形式,展示入驻企业,系统应能自动获取入驻企业的数据,并进行大数据分析,包括:1)园区经济贡献度:对于各专业园区的经济贡献分析,动态显示产值、税收的同比分析、环比分析,实现对目标完成率、历史排名、历年变化趋势的分析、能耗、员工数量等指标在不同专业园区的值及所占的比例进行分析。

2)财产结构分析:对于园区的财产结构分析主要是按照总收入统计分歧技术领域的值及所占的比例来分析财产的结构。

3)经济指标分组统计:可以对整个园区按照按工商注册类型、按技术领域、按重点企业进行分类统计;也可以先按照专业园区再按照按工商注册类型、按技术领域、重点企业进行分类统计企业的经济指标4)用户画像:对用户进行全方面分析,笼统出相对应的标签,拟合成的虚拟的画象,主要包含基本属性、社会属性、行为属性及心理属性。

联合用户画像可针对分歧用户类型进行个性化推荐、广告精准营销、辅佐产物设计、细化运营等多方面营销手段;5)企业大数据:运用街区各种设备例如智能摄像头、门禁对入驻企业的能源的消耗、规模等多方面信息进行分析,得到企业的活跃度、企业人员密集度、企业人员举动频次等信息,并可将分析数据提供给招商经理制作针对性的招商计划等。

【数字孪生】智慧数据中心三维可视化物联网系统建设方案

【数字孪生】智慧数据中心三维可视化物联网系统建设方案

【数字孪生】智慧数据中心三维可视化物联网系统建设方案智慧数据中心建设背景信息技术高速发展的今天,人类的活动时时刻刻都在产生着信息和数据,这些信息和数据的交换、处理、存储、管理与应用离不开安全稳定高效的运行环境——数据中心,数据中心建设也时刻面临着信息科技的快速发展所带来的挑战。

随着5G、工业互联网、云计算、人工智能等应用的快速发展,数据资源存储、计算和应用需求大幅提升,传统数据中心正加速与网络、云计算融合发展,加快数据中心技术和模式演进。

智慧数据中心系统功能机房全景概览利用数字孪生技术,将人、场、物与三维可视化图形进行映射孪生,采用全三维展示方式,在可视化管理环境中采用逐级下钻方式,实现园区、机房、楼层、房间、设备多级浏览。

支持导览模式切换,鹰眼图(小地图)能实时标识出当前视角所在场景中位置。

支持建筑楼层的逐层展开,点击任意楼层可切换到该楼层的详细展示界面,全景展示机房的整体概貌。

智能巡检系统可视化管理系统因其形象可视的展现、直观互动的操控、多系统信息的融合等独特优势,在提升管理水平的同时,也成为数据中心绝佳的演示手段。

演示可视化模块的汇报功能帮助数据中心更好的展示、汇报工作成果,动画管理功能可辅助用户进行日常的巡检工作,视图管理功能将帮助作业人员以最快速度切入与自己相关的对象或监控视角。

数据中心可视化管理系统支持第一人称和第三人称视角浏览,全方位总览数据中心机房全貌及状态,360°旋转,多角度切换,可以根据漫游、展示和巡检要求灵活而高效的自定义巡检路线,隐/显路径,并且可以放置模拟人物进行巡检演示,同时还可以实现单楼和多楼等多区域、多机房的自动漫游巡检。

动环监控系统视频监控系统:可集成视频系统,在可视化环境中实时查看、调取视频监控画面。

环境监控系统:实时监测精密空调、泄漏(漏水或漏油)监控、温湿度、蓄电池室氢气传感器、多联机系统、火灾状况等。

主机监控系统:集成主机监控系统,在可视化环境中查看主机的性能情况与告警信息。

智慧园区物联网可视化管理平台建设方案

智慧园区物联网可视化管理平台建设方案

智慧园区物联网可视化管理平台建设方案一、项目背景随着智能技术的发展和物联网的普及应用,智慧园区越来越受到关注。

智慧园区是指通过物联网技术将园区内的各个设备、设施、资源进行互联互通,实现设备智能化、信息共享化、资源高效化的一种综合管理模式。

智慧园区的建设可以提升园区的管理效率,提供更好的服务。

二、项目目标本项目的目标是建设一个智慧园区物联网可视化管理平台,主要实现以下方面功能:1.设备管理:对园区内的各类设备进行集中管理,包括设备运行状态、维修保养记录、设备寿命等信息的统计和监控;2.资源管理:对园区内的资源进行统一管理,包括能源、水资源、土地等的监控和利用情况分析;3.安全管理:通过安装感知设备,对园区内的安全情况进行实时监控,并进行异常报警;4.环境管理:通过传感器监测园区内的环境数据,包括空气质量、温湿度等,并提供相应的分析报告;5.数据分析:对园区内的各类数据进行采集和分析,生成报表和图表,帮助管理人员做出决策;6.用户服务:提供园区内用户的信息查询、申请服务等功能,提供便利的服务。

三、平台架构本平台采用B/S架构,通过浏览器访问即可使用,具有跨平台和易维护的优点。

平台由前端和后端两部分组成。

1.前端:包括用户界面和数据展示界面,通过浏览器进行访问和操作。

用户界面提供用户注册、登录和权限管理功能,数据展示界面提供各类数据的可视化展示和报表生成功能。

2.后端:包括数据采集和处理模块、数据库管理模块和业务逻辑处理模块。

数据采集和处理模块负责采集设备和传感器的数据,并进行预处理和存储;数据库管理模块负责管理数据库的创建和维护;业务逻辑处理模块负责处理用户请求和生成相应的数据报表。

四、技术方案1.数据采集和处理:采用物联网技术,建立传感器网络和设备连接,实时采集设备和环境数据,并进行预处理,包括数据清洗、校正等,保证数据的准确性。

2.数据存储:选择适当的数据库,存储采集到的数据,并进行索引和备份,保证数据的安全性和可靠性。

物联网设备管理平台的搭建与运维实践

物联网设备管理平台的搭建与运维实践

物联网设备管理平台的搭建与运维实践物联网(Internet of Things, IoT)指的是通过互联网连接和交互的各种物理设备,这些设备可以通过传感器和网络通信技术来收集和交换数据。

物联网设备管理平台是一个关键组成部分,它为用户提供了一个统一的接口来管理和监控各种物联网设备。

本文将介绍物联网设备管理平台的搭建和运维实践。

一、搭建物联网设备管理平台1. 定义需求在搭建物联网设备管理平台之前,我们首先需要确定需求。

根据使用场景和目标用户,明确平台所需具备的功能和特性。

例如,是否需要支持大规模设备管理、实时监测、故障排除等功能。

2. 选择合适的平台根据需求,选择合适的物联网设备管理平台。

常见的选择包括开源平台(如OpenIoT、FIWARE)和商业平台(如AWS IoT、Microsoft Azure IoT)。

在选择平台时,需考虑平台的稳定性、安全性、可扩展性等因素。

3. 架构设计基于所选平台,进行架构设计。

确定设备接入层、通信协议、数据存储层等关键组件。

为了确保平台的可扩展性和可靠性,可以考虑采用分布式架构和容器化技术。

4. 设备接入和配置将物联网设备接入到平台。

根据设备的类型和通信协议,选择合适的接入方式(如MQTT、CoAP)。

为每个设备生成唯一的身份标识,并配置设备的属性和行为。

5. 数据处理和存储接收设备上传的数据,并进行处理和存储。

可以使用实时流处理技术(如Apache Kafka)来处理实时数据,并使用数据库(如MySQL、MongoDB)存储设备数据和元数据。

6. 用户管理和权限控制建立用户管理和权限控制机制,确保只有经过授权的用户可以访问和管理物联网设备。

可以使用OAuth、JWT等身份验证和授权技术来实现安全访问控制。

7. 设备监控和故障排除建立设备监控系统,及时发现设备故障和异常。

在平台中集成监控工具(如Prometheus、Grafana),通过设定阈值和报警规则来实现实时监控和故障排除。

物联网生产运维服务平台的设计与实现

物联网生产运维服务平台的设计与实现

物联网生产运维服务平台的设计与实现摘要:物联网生产运维服务平台以行业标准规范为依据,日常运行维护管理流程为核心,事件跟踪为主线,实现了从运维订单产生一运维执行一过程跟踪一服务被确认、评价一订单终结的闭环运维服务,同时,支持多元化的访问形式。

同时,基于运维数据进行挖掘分析,实现了包括各类数据的统计、可视化、预测性等分析功能,让数据自己说话,让用户清晰结果,解决了运维管理中的作业计划管理、流程管理、工单管理、数据管理、运行管理、知识管理、综合分析管理等问题,为后期组织运维、设备动态调拨、评估质量、采购指导、员工考核等提供必要的数据支撑。

关键词:物联网;生产运维服务平台;设计与实现引言随着信息技术、物联网、通讯技术的快速融合发展和应用,企业生产基本实现数字化,正向智能化迈进。

物联网数据的应用范围增大,应用场景增多,物联网系统采集将更加完善、规模将增加,因此提升物联网运维管理能力,保障系统稳定运行,数据采集持续、快速、准确,问题快速有效处理意义重大。

物联网设备分布广,类型品牌型号多,传输环节多,自身运行监控手段弱,关联部门多,协调工作量,传统维护手段及模式难满足新要求。

因此,本文重点分析了物联网生产运维服务平台的设计与实现。

1物联网生产运维服务平台的概述物联网生产运维服务平台依据企业标准及流程规范,充分利用物联网(IOT)技术、大数据、人工智能(AI)技术以及其他辅助设备,进行设备信息的收集、传输、储存、加工、分析、预测、更新和维护,提供智能采传终端、智能物联网云平台、应用软件为一体的运维信息化解决方案;实现覆盖企业运维全业务流程服务;业务处理自动化、闭环管控,处理状态、进度、质量可视化;数据智能分析,以数据驱动管理;为组织运维、设备动态调拨、评估质量、采购指导、员工考核等提供可靠的数据支撑;使得用户对不同的服务商,使用同一个平台,得到一致的服务质量,简单、快捷、有效的进行管理,长期保证生产环节稳定、可靠、安全。

智慧园区物联网可视化管理平台建设方案

智慧园区物联网可视化管理平台建设方案
03
02
数据分析
对采集数据进行深度分析,为决策 提供支持。
报警管理
对异常情况进行报警,及时通知相 关人员处理。
04
平台技术实现
数据采集技术
采用IoT技术,实现对园区内各设备的实时数据采集。
数据处理技术
利用大数据技术对海量数据进行存储和分析。
数据展示技术
采用可视化技术,将数据以直观的方式展示给用户。
通过物联网技术实时获取 设备状态、环境参数等信 息,实现自动化监控和管 理。
通过数据可视化技术将复 杂的数据以直观的方式呈 现,便于用户理解和分析 。
整合园区内各种资源,实 现统一管理和调度。
具备完善的安全保障机制 ,确保数据和设备安全。
平台的重要性
提高管理效率
通过集中管理和可视化呈现,降低人工 干预和管理成本,提高管理效率。
01 总结词
科技引领、智能化升级
02
详细描述
该科技园区通过物联网技术和 智能化手段,实现了园区设施 、安全、环境等各方面的实时 监控和管理,提高了园区的运 营效率和安全性。
03
具体措施
04
该科技园区采用了物联网传感器 、智能终端等设备,对园区内的 设施、环境等进行实时监测和数 据采集,并通过可视化管理平台 对数据进行处理和分析,实现了 对园区的全面智能化管理。
模块化设计
各层内部采用模块化设计,便于功能扩展和 维护。
开放性和可扩展性
平台设计考虑未来功能扩展,预留接口与第 三方系统集成。
安全性考虑
对数据传输和存储进行加密处理,确保数据 安全。
平台功能模块
01
实时监控
对园区内各设备运行状态进行实时 监控,及时发现异常。
能源管理

智慧物联平台解决方案ppt

智慧物联平台解决方案ppt
客户端可采用分布式部署方式,方 便扩展和管理。云端和客户端之间 通过互联网进行通信。
03
平台功能特点
设备管理
设备连接与协议转换
支持多种设备连接方式,实现不同协议的转换,确保设备与平台 的互通性。
设备状态监控与故障诊断
实时监控设备运行状态,进行故障预警和诊断,帮助用户及时发 现和解决问题。
设备控制与调度
智能安防
视频监控、智能门禁、消防报警等。
智能管理
智能路灯、智能垃圾处理、智能公共设施 管理等。
工业物联网解决方案
智能制造
自动化生产线、智能仓储、智能物 流等。
智能运维
设备监测、故障预警、远程控制等 。
智能品质
质量检测、数据分析、优化生产流 程等。
智能供应链
供应链优化、预测分析、智能采购 等。
农业物联网解决方案
平台价值
01
02
03
提高生产效率
通过智慧物联平台,企业 可以实时监控设备运行状 态,及时发现和解决问题 ,提高生产效率。
降低成本
智慧物联平台可以实现设 备的远程监控和管理,减 少人力成本和维护成本。
优化资源配置
通过智慧物联平台的数据 分析功能,企业可以更加 精准地了解市场需求和资 源状况,优化资源配置。
下一步计划与目标
1
对智慧物联平台解决方案进行持续的优化和升 级,提高其智能化程度和实用性。
2
加强与合作伙伴的合作,扩大该方案的应用范 围和影响力。
3
通过推广和宣传,提高该方案的市场知名度和 占有率。
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THANKS
数据处理层对采集到的数据进行清洗、 格式化等处理,方便后续分析和应用。
网络架构

基于物联网的智慧教室可视化管理平台设计

基于物联网的智慧教室可视化管理平台设计

作者: 江祥奎[1];宁玉文[2];范永青[1];尚子田[2];张三[1]
作者机构: [1]西安邮电大学自动化学院,陕西西安710121;[2]空军军医大学信息技术室,陕西西安710032
出版物刊名: 中国教育信息化
页码: 42-45页
年卷期: 2019年 第17期
主题词: 物联网;智慧教室;可视化;管理平台
摘要:智慧教室是当前高校信息化环境建设的重要内容。

在国家政策的推动下,高校智慧教室的数量迅速增多,承担的教学任务也越来越复杂,给高校智慧教室管理工作提出了新的要求。

为了改进高校智慧教室的运维管理方式,本文设计了智慧教室可视化管理技术平台。

文章通过调查研究某医学院校智慧教室主要环境组成和教学活动,总结了智慧教室管理中存在的三个问题,提出物联网技术改进智慧教室管理的思路,最后提出物联网技术支持下的高校智慧教室可视化管理平台四层架构模型,以及利用可视化管理平台改进智慧教室运维管理的基本方法。

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三维可视化智能物联网管理平台技术方案二〇一二年八月目录一、概述..................................................项目背景..............................................建设系统的意义........................................设计依据和参考资料....................................二、系统特点..............................................三、设计原则.............................................可靠性...............................................先进性与合理性.......................................开发性...............................................可扩展性..............................................四、系统总体构架..........................................系统整体框图..........................................系统研究内容..........................................五、系统组成..............................................软件组成..............................................硬件组成.............................................软件功能.................................................................开发环境.................................................................系统报价.................................................................一、概述项目背景物联网是指通过信息传感设备,按照约定的协议,把需要联网的物品与网络连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪监控和管理的一种网络,它是在网络基础上的延伸和扩展应用。

物联网是被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

有业内专家认为物联网一方面可以提高经济效益,大大节约成本,另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。

目前,美国、加拿大、欧盟、日本、韩国等都在投入巨资深入研究探索物联网,并启动了以物联网为基础的“智慧地球”、“U-Japan”、“U-Korea”、“物联网行动计划”等国家性区域战略规划。

我国把发展物联网已经提到国家的战略高度,它不但是信息技术发展到一定阶段的升级需要,同时也是实现国家产业结构调整,推动产业转型升级的一次重要契机。

2010年9月,《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》发布,新一代信息技术、节能环保、新能源等七个产业被列为中国的战略性新兴产业,将在今后加快推进,其中物联网技术作为新一代信息技术的重要组成部分,更是在近一年里受到政府、企业和科研机构的大力支持。

当前,世界各国的物联网基本都处于技术研究与试验阶段,物联网相关技术研究还处于起步发展阶段,在物联网基础研究和技术开发等方面还面临许多挑战。

物联网涉及到的关键技术领域很多,包括RFID识别技术、泛在传感技术与纳米嵌入技术、IPV6地址技术以及等。

从软件的角度来看,物联网软件技术研究方面也是处于起步阶段,尤其是基础软件的研究均处于探索阶段。

面对物联网所带来的大数据量、数据时效性高、安全与隐私性要求高等挑战,人们也在不断地探索亲的解决办法。

在物联网系统中,由于传感器节点及采样数据的异构性,基础软件显得尤为重要。

物联网基础软件不仅屏蔽了各类传感器硬件及数据的差异,实现了物联网节点及数据的统一处理,而且实现了海量物联网节点之间的协同工作,从而大大简化了物联网应用程序的开发。

我们以动态位置感知类应用为例,相关的传感器可以包括GPS传感器、RFID传感器、手机定位传感器等,这些不同类型的传感器通过基础应用接入程序,可以被统一的后台物联网数据库系统管理。

在物联网系统中除了传感器数据异构性的特点,还有另一个重要特点是物联网系统的多样复杂性,我们知道物联网是一个综合性且庞大的复杂系统,它包括不同用途的物联网子系统,例如智能楼宇中包括门禁系统、视频系统、消防系统、电力系统等,而这些系统各自分散独立,并没有一个统一的管理平台。

目前常规的物联网管理主要是以人工管理为主,各个物联网系统各自分散独立,没有有效的管理工具,以至于造成各个物联网系统之间信息不透明、不共享;随着物联网的发展,急需一个便捷有效的管理方式对其进行控制和管理,实现物联网系统之间信息透明。

目前,国内外针对物联网管理的相关方案,并无专门的针对性通用软件平台支持,产品化程度比较低。

同时通过对目前的物联网管理软件市场进行分析可以发现,目前很成熟的软件产品还比较少,特别是通用的软件管理平台产品还是一个空白。

本项目正是针对我国物联网市场的这种迫切的需求而开发的,它提供了运用三维技术实现物联网管理需求的平台。

该系统直观真实地在三维场景中展示物联网各种终端设备,实时显示设备的属性状态,同时可以响应用户的各种请求,实现远程控制等要求,最终实现物联网一站式管理,进而构建成高清、实时、全面的智能物联网。

建设系统的意义真实场景与环境的还原能力:系统对于真实场景与环境的还原功能具有十分重要的现实意义,凡是与物联网发展方向密切相关的行业和领域无疑都需要更加直观有效的监测和管理系统,特别是在高危地区和大场景规划的时候,简单的静态摄影图片并不能清晰真实的表现出实际的环境,而三维可视化智能物联网则具有超强的原始环境还原能力。

降低维护成本:系统能够准确监测物联网中各种设备的故障类型,对能够进行远程维护的设备可以节省人工到现场的维护费用,进而降低了维修成本。

而对于其他故障的设备在已经知道了故障的地点和情况下,可以缩短到达维修地点的时间、提高检修效率,降低维护成本。

实现科学管理:系统主要用于需要对各类物联网系统进行有效管理的行业。

将现有的物联网管理改造为三维可视化方式,进而更直观,有效地实现对物联网系统中各种终端硬件设备的管理。

设计依据和参考资料设计主要依据为:GB8566 计算机软件开发规范GB/T12504 计算机软件质量保证计划规范二、系统特点1、采用统一的设备接口平台:针对物联网各种硬件设备的接入,系统提供了具有良好开放性和扩展性的中间接口平台。

采用通用的统一的标准,为用户现在以及将来可能的系统提供接口支持。

2、实时检测,远程报警监控:系统采用定时监测手段,7X24不间断远程监测物联网设备的运行状态,并对故障设备实施报警监控。

3、三维场景模拟,专业精确诊断:系统运用虚拟现实技术实现物联网场景的虚拟仿真,直观真实地在三维场景中展示物联网的各种设备,实时显示设备的运行状态,同时可以响应用户的各种请求,实现远程控制等要求。

4、应用广泛系统可广泛适用于我国多个行业。

根据用户规模和功能需求的不同,可以分别面向更加细化的市场客户,以满足不同类型客户的需求。

系统应用领域包括交通、医疗、农林、电力、矿产、石化、物流、医疗、卫生、安防、家居、旅游、军事、市民生活等等。

三、设计原则可靠性由于系统的服务于物联网中设备的监控,为了保证设备检测数据的稳定和连续性,必须充分考虑系统的可靠性。

要求监控系统能够长期稳定地运行。

先进性与合理性软件及硬件构成均符合相关标准,整个系统应是目前国内最先进的,并在一段时期内处于国内较为先进的水平。

同时,系统设计时以合理性为原则,不盲目追求先进性,从而造成的华而不实、浪费资金,降低可靠性。

开发性系统采用标准化设计,严格遵循相关技术的国际、国内和行业标准,确保系统之间的透明性和互通性,并充分考虑与其它监控系统的连接。

可扩展性系统软件采用组态化设计,使得系统功能的完善和扩展、升级均不必改变现有系统框架。

四、系统总体构架系统整体框图系统采用先进的虚拟现实技术、互联网技术、传感器技术等,以物联网的应用层出发,通过物联网终端设备数据源采集和控制接口引擎实时采集各种传感器等微设备的终端数据,以特定数据分析引擎进行分析处理,再以图表、文字、虚拟现实等方式进行展示;同时响应用户的各种请求,实现远程控制等要求,最终实现物联网一站式管理,进而构建成高清、实时、全面的智能物联网。

系统硬件结构如图1:图1系统研究内容系统主要研究内容包括:物联网终端设备数据采集和控制接口,数据管理,三维数据虚拟仿真渲染。

系统软件结构参见图2:三维数据虚拟仿真渲染是对某些特定的设备信息在三维场景中进行仿真效果渲染,从而达到直观逼真的效果。

五、系统组成系统由软件和硬件两大部分组成。

软件组成三维可视化智能物联网管理平台运用建模工具建立物联网传感器三维模型,以及相应的场景三维模型,运用数据库技术将所涉及的设备信息、系统信息等进行管理,运用虚拟现实技术实现对某些特定的设备信息在三维场景中进行仿真效果渲染。

系统框架采用多层架构结构,其中包括物联网设备硬件层,物联网设备数据采集处理控制层,数据层,三维场景表现层。

物联网设备硬件层包括可以接入系统管理的所有物联网硬件设备,例如安防系统的监控设备、门禁设备、人员定位设备、红外监控设备等。

物联网设备数据采集处理控制层是实时采集接入系统的设备信息,并储存在数据库中,同时可以发送到三维场景中。

数据层是用来存储各种管理信息,包括设备、模型、日志、系统管理等。

三维场景表现层是将接入系统管理的所有物联网硬件设备信息运用三维的方式实时展现出来。

系统软件框架图参见图3:图3系统软件主要包括物联网终端设备数据采集和控制接口模块,数据管理模块,三维数据虚拟仿真渲染模块。

物联网终端设备数据采集和控制接口模块实时采集所有监控设备的状态信息,并将信息储存在数据库中。

数据管理模块是对各种数据进行有效的管理,其中包括设备、模型、日志、用户等信息。

三维数据虚拟仿真渲染模块是对某些特定的设备信息在三维场景中进行仿真效果渲染,从而达到直观逼真的效果。

硬件组成三维可视化智能物联网管理平台硬件部分包括:门禁控制器、摄像仪、高清网络摄像仪、视频分析仪、人员定位分站、红外分析仪、扫描枪、液位探棒等。

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