李春喜《生物统计学》第三版课后作业答案
生物统计学课后答案
生物统计学课后答案【篇一：生物统计学经典习题(期末复习)个人整理】class=txt>【例5.1】母猪的怀孕期为114天，今抽测10头母猪的怀孕期分别为116、115、113、112、114、117、115、116、114、113（天），试检验所得样本的平均数与总体平均数114天有无显著差异？根据题意，本例应进行双侧t检验。
1.提出无效假设与备择假设2、计算值经计算得：=114.5，s=1.581：=114，：≠114所以==10-1=9==1.0003、查临界值，作出统计推断由|t|，p0.05，故不能否定=9，查值表（附表3）得：=2.262，因为=114，表明样本平均数与总体平均数差异不显著，可以认为该样本取自母猪怀孕期为114天的总体。
【例5.2】按饲料配方规定，每1000kg某种饲料中维生素c不得少于246g，现从工厂的产品中随机抽测12个样品，测得维生素c含量如下：255、260、262、248、244、245、250、238、246、248、258、270g/1000kg，若样品的维生素c含量服从正态分布，问此产品是否符合规定要求？按题意，此例应采用单侧检验。
1、提出无效假设与备择假设经计算得：=252，s=9.115：=246，：246、计算值所以==12-1=11==2.2813、查临界值，作出统计推断因为单侧（11），p0.05，否定：=246，接受=双侧=1.796，|t|单侧t0.05：246，表明样本平均数与总体平均数差异显著，可以认为该批饲料维生素c含量符合规定要求。
第三节两个样本平均数的差异显著性检验【例5.3】某种猪场分别测定长白后备种猪和蓝塘后备种猪90kg时的背膘厚度，测定结果如表5-3所示。
设两品种后备种猪90kg时的背膘厚度值服从正态分布，且方差相等，问该两品种后备种猪90kg 时的背膘厚度有无显著差异？表5-3长白与蓝塘后备种猪背膘厚度：=，：≠=0.0998、=0.1096，1、提出无效假设与备择假设2、计算值此例=1.817、、=12、=11，经计算得=1.202、=0.1508=0.123、分别为两样本离均差平方和。
生物统计学课后习题解答李春喜
生物统计学课后习题解答李春喜(共15页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇 (mol · L -1 ) 测定结果如下：计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=, s=, CV = ％试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ；金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。
【答案】 1 =20, s 1 =, CV 1 =% ； 2 =20, s 2 =, CV 2 =% 。
某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取 50 绳测其毛重 (kg) ，结果分别如下：单养 50 绳重量数据： 45 ， 45 ， 33 ， 53 ， 36 ， 45 ， 42 ， 43 ， 29 ， 25 ， 47 ，50 ， 43 ， 49 ， 36 ， 30 ， 39 ， 44 ， 35 ， 38 ， 46 ， 51 ， 42 ， 38 ， 51 ， 45 ，41 ， 51 ， 50 ， 47 ， 44 ， 43 ， 46 ， 55 ， 42 ， 27 ， 42 ， 35 ， 46 ， 53 ， 32 ，41 ， 48 ， 50 ， 51 ， 46 ， 41 ， 34 ， 44 ， 46 ；混养 50 绳重量数据： 51 ， 48 ， 58 ， 42 ， 55 ， 48 ， 48 ， 54 ， 39 ， 58 ， 50 ，54 ， 53 ， 44 ， 45 ， 50 ， 51 ， 57 ， 43 ， 67 ， 48 ， 44 ， 58 ， 57 ， 46 ， 57 ，50 ， 48 ， 41 ， 62 ， 51 ， 58 ， 48 ， 53 ， 47 ， 57 ， 51 ， 53 ， 48 ， 64 ， 52 ，59 ， 55 ， 57 ， 48 ， 69 ， 52 ， 54 ， 53 ， 50 。
生物统计学课后习题作业答案完善版
答：事件A在n次重复试验中发生了m次，则比值m／n称为事件A发生的频率，记为W(A)；事件A在n次重复试验中发生了m次，当试验次数n不断增加时，事件A发生的频率W(A)就越来越接近某一确定值p，则p即为事件A发生的概率。二者的关系是：当试验次数n充分大时，频率转化为概率。
习题3.4
答：正态分布是一种连续型随机变量的概率分布，它的分布特征是大多数变量围绕在平均数左右，由平均数到分布的两侧，变量数减小，即中间多，两头少，两侧对称。
U=0，σ²=1的正态分布为标准正态分布。
正态分布具有以下特点：标准正态分布具有以下特点：①、正态分布曲线是以平均数μ为峰值的曲线，当x=μ时，f(x)取最大值 ；②、正态分布是以μ为中心向左右两侧对称的分布③、 的绝对值越大，f(x)值就越小，但f(x)永远不会等于0，所以正态分布以x轴为渐近线，x的取值区间为（-∞，+∞）；④、正态分布曲线完全由参数μ和来决定⑤、正态分布曲线在x=μ±处各有一个拐点；⑥、正态分布曲线与x轴所围成的面积必定等于1。
习题3.2
答：事件A和事件B不能同时发生，即A·B=V，那么称事件A和事件B为互斥事件，如人的ABO血型中，某个人血型可能是A型、B型、O型、AB型4中血型之一，但不可能既是A型又是B型。事件A和事件B必有一个发生，但二者不能同时发生即A+B=U,A×B=V,则称事件A与事件B为对立事件，如抛硬币时向上的一面不是正面就是反面。事件A与事件B的发生毫无关系。反之事件B的发生与事件A的发生毫无关系，则称事件A与事件B为独立事件，如第二胎生男生女与第一台生男生女毫无关系。
习题6.1
答：（1）方差分析是对两个或多个样本平均数差异显著性检验的方法。
（2）方差分析的基本思想是将测量数据的总变异按照变异来源分为处理效应和误差效应，并作出数量估计，在一定显著水平下进行比较，从而检验处理效应是否显著。
李春喜《生物统计学》第三版课后作业答案
《生物统计学》第三版课后作业答案（李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编着）第一章概论（P7）习题1.1 什么是生物统计学？生物统计学的主要内容和作用是什么？答：(1)生物统计学（biostatistics）是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。
(2)生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大部分的内容。
其基本作用表现在以下四个方面：①提供整理和描述数据资料的科学方法；②确定某些性状和特性的数量特征；③判断实验结果的可靠性；④提供由样本推断总体的方法；⑤提供实验设计的一些重要原则。
习题1.2 解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
答：(1)总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合，是研究对象的全体。
(2)个体(individual)是组成总体的基本单元。
(3)样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。
(4)样本容量(sample size)是指样本个体的数目。
(5)变量（variable）是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。
(6)参数(parameter)是描述总体特征的数量。
(7)统计数(statistic)是由样本计算所得的数值，是描述样本特征的数量。
(8)效应（effection）试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应，简称效应。
(9)互作（interaction）是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。
(10)实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异，可以分为随机误差和系统误差。
(11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差，它是有实验中许多无法控制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异，是不可避免的。
随机误差可以通过增加抽样或试验次数降低随机误差，但不能完全消。
生物统计学课后习题解答李春喜
生物统计学课后习题解答李春喜生物统计学是一门运用统计学原理和方法来处理和分析生物数据的学科，对于生物学、医学、农学等领域的研究和实践具有重要意义。
以下是针对李春喜编写的生物统计学教材课后习题的一些解答。
首先，让我们来看一道关于数据描述性统计的题目。
题目给出了一组生物样本的测量数据，要求计算均值、中位数、众数、方差和标准差。
均值是所有数据的算术平均值，通过将所有数据相加再除以数据的个数即可得到。
计算过程如下：假设这组数据为 X1, X2, X3,， Xn，均值＝（X1 ＋ X2 ＋ X3 ＋＋ Xn）／ n 。
中位数是将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列后，位于中间位置的数值。
如果数据个数为奇数，中位数就是中间的那个数；如果数据个数为偶数，中位数则是中间两个数的平均值。
众数是数据中出现次数最多的数值。
方差反映了数据的离散程度，计算方法是先计算每个数据与均值的差的平方，再将这些平方差求和并除以数据个数。
标准差则是方差的平方根。
例如，给定一组数据：12, 15, 18, 15, 20, 12, 18。
首先将其从小到大排列：12, 12, 15, 15, 18, 18, 20。
数据个数 n ＝ 7。
均值＝（12 ＋ 12 ＋ 15 ＋ 15 ＋ 18 ＋ 18 ＋ 20）／ 7 ＝ 1571 。
中位数是第 4 个数，即 15 。
众数是 12、15 和 18 ，因为它们都出现了两次。
接下来计算方差：先计算每个数据与均值的差：（12 1571) ＝－371 ，（12 1571) ＝－371 ，（15 1571) ＝－071 ，（15 1571) ＝－071 ，（18 1571) ＝ 229 ，（18 1571) ＝ 229 ，（20 1571) ＝ 429 。
然后求差的平方：（－371)²＝ 137641 ，（－371)²＝ 137641 ，（－071)²＝ 05041 ，（－071)²＝ 05041 ，（229)²＝ 52441 ，（229)²＝ 52441 ，（429)²＝184041 。
生物统计第二章 补充习题及答案
第二章习题及答案（来源：《生物统计学学习指导》李春喜等，科学出版社，2008：p14-15）一、填空1.变量的分布有两个明显的基本特征，即和。
二、判断1.计数资料也称为连续性变异资料。
计量资料也称为不连续性变异资料或间断性变异资料。
（）三、选择题（《生物统计学题解及练习》杜荣赛高等教育出版社。
2003.p164）1.下面的变量属于非连续性变量的是( )。
A. 身高B. 体重C. 血型D. 血压2.身高、体重、年龄这一类数据属于（）。
A. 离散性数据B. 计数数据C. 连续性数据D. 质量性状资料3.身高、体重、年龄这一类数据属于（）。
A. 离散性数据B. 计数数据C. 计量资料D. 质量性状资料4.每十人中男性人数，每一万人中得H1N1流感人数，每亩麦田中杂草株数等，这一类数据属于（）。
A. 离散性数据B. 连续性数据C. 计量资料D. 质量性状资料5.每十人中男性人数，每一万人中得H1N1流感人数，每亩麦田中杂草株数等，这一类数据属于（）。
A. 计数数据B. 连续性数据C. 计量资料D. 质量性状资料6.频数按其组值的次序排列起来，称为（）。
A. 频数排列B. 频数分布C. 组值排列D. 二项分布四、计算题1. 现以50枚受精种蛋孵化出雏鸡的天数为例，说明计数资料的整理。
21 20 20 21 23 22 22 22 21 22 20 23 22 23 22 19 22 2324 22 19 22 21 21 21 22 22 24 22 21 21 22 22 23 22 22小鸡出壳天数在19─24天范围内变动，有6个不同的观察值。
用各个不同观察值进行分组，共分为6组，可得表2-3形式的次数分布表。
表2-3 50枚受精种蛋出雏天数的次数分布表孵化天数划线计数次数（f）19 ║ 220 ║│ 321 ╫╫╫╫1022 ╫╫╫╫╫╫╫╫║║2423 ╫╫║║924 ║ 2合计50从表2-3可以看出：种蛋孵化出雏天数大多集中在21−23天，以22 天的最多，孵化天数较短（19−20天）和较长（24天）的都较少。
最新生物统计学课后习题解答-李春喜
第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2.1 某地100 例30 ～40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下：4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％2.2 试计算下列两个玉米品种10 个果穗长度(cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号：19 ，21 ，20 ，20 ，18 ，19 ，22 ，21 ，21 ，19 ；金皇后：16 ，21 ，24 ，15 ，26 ，18 ，20 ，19 ，22 ，19 。
【答案】 1 =20, s 1 =1.247, CV 1 =6.235% ； 2 =20, s 2 =3.400, CV 2 =17.0% 。
《生物统计学》习题集答案
《生物统计学》习题集答案一、填空题:1.统计假设测验中犯第一类错误是正确的假设被否定。
（附统计假设测验中犯第二类错误是错误的假设被肯定。
）2.有共同性质的个体所组成的集团称为总体。
从总体中抽取部分个体进行观测，用以估计总体的一般特性，这部分被观测的个体总称为样本。
3.由总体中包含的全部个体求得的能够反映总体性质的特征数称为参数；由样本的全部观察值求得的用以估计总体参数的特征数叫统计数。
4.试验误差可以分为系统（片面）误差和偶然（随机）误差两种类型。
5.一般而言，在一定范围内，增加试验小区的面积，试验误差将会降低。
6.在试验中重复的主要作用是估计试验误差和降低试验误差。
7.田间试验设计的基本原则是重复、随机排列、局部控制。
8.田间试验可按试验因素的多少分为单因素试验和多因素试验。
9.样本平均数显着性测验接受或者否定假设的根据是“小概率事件实际上不可能发生”原理。
10.从总体中抽取的样本要具有代表性，必须是随机抽取的样本。
11.从一个正态总体中随机抽取的样本平均数，理论上服从正态分布。
12.数据1、3、2、4、5、6、3、3的算术平均数是3.375,众数是3。
13.常用的变异程度(变异)指标有极差、方差、标准差、变异系数。
14.小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据CV A_（或A品种的变异系数）_大于_CV B（或B品种的变异系数），品种__A_____的该性状变异大于品种B___。
15.要比较单位不同或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用变异系数。
16.试验资料按所研究的性状、特性可以分为质量性状资料和数量性状资料。
17.样本根据样本容量的多少可以分为小样本和大样本。
18.二项总体是非此即彼的两项构成的总体，此事件以变量“1”表示，彼事件以变量“0”表示，也可以称为0，1总体。
19.标准正态分布是参数?=0__，_?2_=1_的一个特定正态分布，记作N（0，1）。
《生物统计学》习题集总参考答案
《生物统计学》习题集总参考答案第一章绪论一、名词解释1、总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。
2、个体：总体中的一个研究单位称为个体。
3、样本：总体的一部分称为样本。
4、样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量（容量）或大小。
5、随机样本：从总体中随机抽取的样本称为随机样本，而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。
6、参数：由总体计算的特征数叫参数。
7、统计量：由样本计算的特征数叫统计量。
8、随机误差：也叫抽样误差，是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成，带有偶然性质，影响试验的精确性。
9、系统误差：也叫片面误差，是由于一些能控制但未加控制的因素造成的，其影响试验的准确性。
10、准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。
11、精确性：也叫精确度，指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？答：（1）生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。
（2）生物统计在畜牧、水产科学研究中的作用主要体现在两个方面：一是提供试验或调查设计的方法，二是提供整理、分析资料的方法。
2、统计分析的两个特点是什么？答：统计分析的两个特点是：①通过样本来推断总体。
②有很大的可靠性但也有一定的错误率。
3、如何提高试验的准确性与精确性？答：在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行，准确地进行观察记载，力求避免认为差错，特别要注意试验条件的一致性，即除所研究的各个处理外，供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等尽量控制一致，并通过合理的调查或试验设计，努力提高试验的准确性和精确性。
4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？答：随机误差是由于一些无法控制的偶然因素造成的，难以消除，只能尽量控制和降低；主要是试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等在试验中要力求一致，尽量降低差异。
生物统计学课后习题解答 李春喜
生物统计学课后习题解答李春喜生物统计学课后习题解答生物统计学是一门研究生物学数据分析和统计推断的学科，它在现代生物学研究中发挥着重要作用。
作为生物统计学的学习者，我们不仅需要掌握基本的统计概念和方法，还需要通过课后习题进行巩固和实践。
本文将对一些典型的生物统计学习题进行解答，帮助您更好地理解和应用生物统计学知识。
一、描述性统计解答1. 样本均值、中位数和众数有何区别？样本均值是指一组数据各个观测值之和除以观测值的个数，它代表了数据的集中趋势。
中位数是将数据按照大小排列后的中间值，它反映了数据的中间位置。
众数是指在一组数据中出现次数最多的数值，它表示数据的主要模式。
2. 什么是标准差？如何计算？标准差是衡量数据离散程度的一种统计量，它表示各个观测值与均值之间的差异程度。
标准差越大，表示数据的离散程度越大。
计算标准差的方法如下：a) 计算每个观测值与均值的差值；b) 将每个差值平方；c) 求平方和；d) 将平方和除以观测值的个数，再开平方。
二、参数估计解答1. 什么是参数估计？请举例说明。
参数估计是根据样本数据对总体参数进行估计的方法。
总体参数是指总体的均值、方差、比例等。
例如，我们想要估计某种药物的治疗成功率，可以通过从总体中取得一部分样本，计算样本中治愈的比例，然后以样本中的比例作为总体治愈成功率的估计值。
2. 什么是置信区间？如何计算？置信区间是用来估计总体参数真实值的范围。
置信区间由一个下限和一个上限组成，表示了总体参数估计值的可能范围。
计算置信区间的方法依赖于参数类型和样本大小，常用的方法有正态分布的置信区间和t分布的置信区间。
三、假设检验解答1. 什么是假设检验？请举例说明。
假设检验是一种统计方法，用于判断样本数据是否支持某个关于总体的假设。
假设检验首先假设一个原始假设（即零假设）和一个备择假设，然后通过计算样本数据得到的统计量和理论分布进行比较，判断是否拒绝原始假设。
例如，我们可以通过假设检验来判断某个新药物的疗效是否显著，原始假设可以是该药物无疗效，备择假设可以是该药物有疗效。
生物统计补充习题及答案
第一章习题及答案（来源：《生物统计学学习指导》李春喜等，科学出版社，2008：p5）
一、填空
1. 变量按其性质可以分为变量和变量。
2. 样本统计数是总体的估计值。
3. 生物统计学是研究生命过程中以样品来推断的一门学科。
4. 生物统计学研究中，一般将样本容量称为大样本。
二、判断
1. 对于有限总体不必采用统计推断方法。
（）
2. 资料的精确度高，其准确度也一定高。
（）
3. 在实验设计中，随机误差只能减小，不可能完全消除。
（）
4. 统计学上的试验误差，通常指随机误差。
（）
三、选择题（《生物统计学题解及练习》杜荣赛高等教育出版社。
2003.p164）
1. 由于造成我们所遇到的各种统计数据的不齐性。
（）
(a) 研究对象本身性质(b) 度量标准不规范
(c) 人为误差(d) 记录不完整
2. 研究某一品种小麦高，因为该品种小麦是个极大的群体，其数量甚至是一个天文数字，该总体属于。
（）
(a) 有限总体(b) 大总体
(c) 小总体(d) 无限总体
3. 从总体中一部分个体称为样本。
（）
(a) 人为挑选出(b) 取出
(c) 随机抽取(d) 分割出
4. 用随机抽样方法从总体中获得一个样本的过程称为。
（）
(a) 选择(b) 抽提
(c) 抽取(d) 抽样
答案：
填空
1.连续变量、离散型变量
2.参数
3.总体
4.n>30
判断
××√√
选择题
adcd。
生物统计学课后习题解答李春喜
第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下：4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ；金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。
【精品】生物统计学习题3李春喜
第一章概论解释以下概念:总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性.第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2。
1某地100例30～40岁健康男子血清总胆固醇（mol·L-1)测定结果如下:4。
773。
376。
143。
953.564.234.314。
715。
694。
124.564。
375.396.305。
217.225。
543.935.216。
515.185.774。
795。
125.205。
104.704。
743。
504.694。
384.896。
255.324.504。
633。
614。
444。
434.254。
035。
854。
093.354。
084.795。
304。
973。
183.975.165。
105。
854.795.344。
244。
324。
776。
366.384.885.553。
044。
553。
354.874.175。
855。
165。
094.524。
384。
314.585。
726。
554.764。
614。
174.034。
473。
403。
912。
704。
604。
095.965。
484.404.555.383.894。
604。
473。
644。
345.186。
143.244.90计算平均数、标准差和变异系数.【答案】=4.7398,s=0。
866，CV=18.27%2。
2试计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数，并解释所得结果.24号：19,21，20，20，18，19,22，21，21,19;金皇后:16,21,24，15,26，18，20，19，22，19。
【答案】1=20,s1=1。
247，CV1=6.235%；2=20,s2=3。
400，CV2=17.0%.2.3某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下：单养50绳重量数据：45，45,33，53，36，45，42，43，29,25，47,50，43，49，36,30，39，44,35,38，46,51，42，38，51，45，41，51，50，47,44，43，46，55,42,27，42,35，46，53，32，41，48，50，51，46，41，34，44,46；混养50绳重量数据：51,48，58，42，55，48，48，54,39，58,50，54,53，44，45,50，51，57,43,67,48，44，58，57,46，57，50，48，41，62,51，58，48，53，47,57，51，53,48,64,52,59，55，57，48，69，52，54，53,50.试从平均数、极差、标准差、变异系数几个指标来评估单养与混养的效果，并给出分析结论。
生物统计学课后习题解答
第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下：4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ；金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。
李春喜《生物统计学》第三版 课后作业答案
《生物统计学》第三版课后作业答案(李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编著)第一章概论(P7)习题1、1 什么就是生物统计学？生物统计学的主要内容与作用就是什么？答:(1)生物统计学(biostatistics)就是用数理统计的原理与方法来分析与解释生物界各种现象与实验调查资料,就是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。
(2)生物统计学主要包括实验设计与统计推断两大部分的内容。
其基本作用表现在以下四个方面:①提供整理与描述数据资料的科学方法;②确定某些性状与特性的数量特征;③判断实验结果的可靠性;④提供由样本推断总体的方法;⑤提供实验设计的一些重要原则。
习题1、2 解释以下概念:总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
答:(1)总体(populatian)就是具有相同性质的个体所组成的集合,就是研究对象的全体。
(2)个体(individual)就是组成总体的基本单元。
(3)样本(sample)就是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。
(4)样本容量(sample size)就是指样本个体的数目。
(5)变量(variable)就是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。
(6)参数(parameter)就是描述总体特征的数量。
(7)统计数(statistic)就是由样本计算所得的数值,就是描述样本特征的数量。
(8)效应(effection)试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应,简称效应。
(9)互作(interaction)就是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。
(10)实验误差(experimental error)就是指实验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异,可以分为随机误差与系统误差。
(11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差,它就是有实验中许多无法控制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异,就是不可避免的。
生物统计学课后答案
第一章绪论1、什么是生物统计？它有何作用？（1）生物统计是数理统计的原理和方法来分析和解释生物界的各种数量资料变化规律和生物界各种现象的学科。
（2）作用主要体现在两个方面：一是提供试验或调查设计的方法，二是提供整理、分析资料的方法。
2、什么是总体、个体、样本、样本总量、随机样本？统计分析的两个特点是什么？总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。
（具有相同性质的个体组成的集合）个体：总体中的一个研究单位称为个体。
（组成总体的每个成员）样本：总体的一部分称为样本。
（研究总体时抽出的若干个体组成的集合）样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量（容量）或大小。
随机样本：从总体中随机抽取的样本称为随机样本，而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。
统计分析的两个特点是：①通过样本来推断总体。
②有很大的可靠性但也有一定的错误率。
3、什么是参数、统计数？二者有何关系？参数：由总体计算的用于描述总体特征的数值叫参数。
统计数：由样本计算的特征数叫统计数。
总体参数偶相应的统计数来估计。
4、什么是实验的精确性和准确性？如何提高试验的准确性与精确性？准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。
精确性：也叫精确度，指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行，准确地进行观察记载，力求避免认为差错，特别要注意试验条件的一致性，即除所研究的各个处理外，供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等尽量控制一致，并通过合理的调查或试验设计，努力提高试验的准确性和精确性。
5、什么是随机误差与系统误差？如何控制、降低随机误差，避免系统误差？随机误差：也叫抽样误差，是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所引起的统计量与参数间的偏差，它是客观存在的、不可避免的。
系统误差：由于实验处理以外的其他条件明显不一致产生的有倾向性的偏差，可控制。
生物统计学课后答案
生物统计学课后答案【篇一：生物统计学经典习题(期末复习)个人整理】class=txt>【例5.1】母猪的怀孕期为114天，今抽测10头母猪的怀孕期分别为116、115、113、112、114、117、115、116、114、113（天），试检验所得样本的平均数与总体平均数114天有无显著差异？根据题意，本例应进行双侧t检验。
1.提出无效假设与备择假设2、计算值经计算得：=114.5，s=1.581：=114，：≠114所以==10-1=9==1.0003、查临界值，作出统计推断由|t|，p0.05，故不能否定=9，查值表（附表3）得：=2.262，因为=114，表明样本平均数与总体平均数差异不显著，可以认为该样本取自母猪怀孕期为114天的总体。
【例5.2】按饲料配方规定，每1000kg某种饲料中维生素c不得少于246g，现从工厂的产品中随机抽测12个样品，测得维生素c含量如下：255、260、262、248、244、245、250、238、246、248、258、270g/1000kg，若样品的维生素c含量服从正态分布，问此产品是否符合规定要求？按题意，此例应采用单侧检验。
1、提出无效假设与备择假设经计算得：=252，s=9.115：=246，：246、计算值所以==12-1=11==2.2813、查临界值，作出统计推断因为单侧（11），p0.05，否定：=246，接受=双侧=1.796，|t|单侧t0.05：246，表明样本平均数与总体平均数差异显著，可以认为该批饲料维生素c含量符合规定要求。
第三节两个样本平均数的差异显著性检验【例5.3】某种猪场分别测定长白后备种猪和蓝塘后备种猪90kg时的背膘厚度，测定结果如表5-3所示。
设两品种后备种猪90kg时的背膘厚度值服从正态分布，且方差相等，问该两品种后备种猪90kg 时的背膘厚度有无显著差异？表5-3长白与蓝塘后备种猪背膘厚度：=，：≠=0.0998、=0.1096，1、提出无效假设与备择假设2、计算值此例=1.817、、=12、=11，经计算得=1.202、=0.1508=0.123、分别为两样本离均差平方和。
生物统计学习题3_李春喜
第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下：4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ；金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。
生物统计学课后习题解答李春喜
生物统计学课后习题解答李春喜在学习生物统计学的过程中，课后习题往往是巩固知识、深化理解的重要环节。
李春喜老师所编著的教材中的课后习题具有一定的难度和综合性，下面我们将对其中的一些典型习题进行详细的解答。
首先，来看一道关于数据收集和整理的题目。
题目中给出了一组不同植物品种在不同生长环境下的产量数据，要求我们对这些数据进行分类、整理和描述性统计分析。
对于这道题，我们首先要明确数据的类型，是定量数据还是定性数据。
在这里，产量数据属于定量数据。
接下来，我们可以使用表格或者图表的方式对数据进行整理，比如制作一个多行多列的表格，分别列出植物品种、生长环境和对应的产量。
在描述性统计分析方面，我们可以计算出产量数据的均值、中位数、众数、方差和标准差等统计量。
均值能够反映数据的平均水平，中位数则是将数据按大小排序后位于中间位置的数值，众数是数据中出现次数最多的数值。
方差和标准差可以衡量数据的离散程度，方差越大，说明数据的离散程度越大；标准差则是方差的平方根，其意义与方差相似。
再看一道关于假设检验的题目。
假设某种药物对治疗某种疾病的有效率为 80%，现对一组患者使用该药物进行治疗，观察到有效人数为若干，要求检验该药物的实际有效率是否与假设的 80%有显著差异。
解答这道题，我们首先要明确假设检验的步骤。
第一步是提出原假设和备择假设，原假设通常是我们想要检验的某个参数等于某个特定值，备择假设则是与之相反的情况。
在这里，原假设为药物的有效率等于 80%，备择假设为药物的有效率不等于 80%。
第二步是选择合适的检验统计量。
由于这是一个关于比例的检验问题，我们可以使用正态近似的方法，计算出检验统计量 Z。
第三步是确定显著性水平，通常我们取 005 作为显著性水平。
第四步是根据检验统计量的值和显著性水平，查标准正态分布表或者使用统计软件计算出 P 值。
如果 P 值小于显著性水平，我们就拒绝原假设，认为药物的实际有效率与 80%有显著差异；否则，我们就不拒绝原假设，认为药物的实际有效率与 80%没有显著差异。
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《生物统计学》第三版课后作业答案（李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编着）第一章概论（P7）习题什么是生物统计学？生物统计学的主要内容和作用是什么？答：(1)生物统计学（biostatistics）是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。
(2)生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大部分的内容。
其基本作用表现在以下四个方面：①提供整理和描述数据资料的科学方法；②确定某些性状和特性的数量特征；③判断实验结果的可靠性；④提供由样本推断总体的方法；⑤提供实验设计的一些重要原则。
习题解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
答：(1)总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合，是研究对象的全体。
(2)个体(individual)是组成总体的基本单元。
(3)样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。
(4)样本容量(sample size)是指样本个体的数目。
(5)变量（variable）是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。
(6)参数(parameter)是描述总体特征的数量。
(7)统计数(statistic)是由样本计算所得的数值，是描述样本特征的数量。
(8)效应（effection）试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应，简称效应。
(9)互作（interaction）是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。
(10)实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异，可以分为随机误差和系统误差。
(11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差，它是有实验中许多无法控制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异，是不可避免的。
随机误差可以通过增加抽样或试验次数降低随机误差，但不能完全消。
(12) 系统误差（systematic）也称为片面误差，是由于实验处理以外的其他条件明显不一致所产生的倾向性的或定向性的偏差。
系统误差主要由一些相对固定的因素引起，在某种程度上是可控制的,只要试验工作做得精细，在试验过程中是可以避免的。
(13) 准确性（accuracy）也称为准确度，指在调查或实验中某一实验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。
(14) 精确性（precision）也称精确度，指调查或实验中同一实验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。
(15)准确性是说明测定值堆真值符合程度的大小，用统计数接近参数真值的程度来衡量。
精确性是反映多次测定值的变异程度，用样本间的各个变量间变异程度的大小来衡量。
习题误差与错误有何区别？答：误差是指实验中不可控制因素所引起的观测值偏离真值的差异，其中随机误差只可以设法降低，但不能避免，系统误差在某种程度上可控制、可克服的；而错误是指在实验过程中，人为的作用所引起的差错，是完全可以避免的。
第二章 实验资料的整理与特征数的计算（P22、P23）习题 什么是次数分布表？什么是次数分布图？制表和绘图的基本步骤有哪些？制表和绘图时应注意些什么？答：(1)对于一组大小不同的数据划出等距的分组区间(称为组距)，然后将数据按其数值大小列入各个相应的组别内，便可以出现一个有规律的表式，这种统计表称之为次数分布表。
(2)次数分布图是指把次数分布资料画成图状，包括条形图、饼图、直方图、多边形图和散点图。
(3)制表和绘图的基本步骤包括：①求全距；②确定组数和组距；③确定组限和组中值；④分组，编制次数分布表。
(4)制表和绘图时需要注意的是事先确定好全距、组数、组距、各组上下限，再按观测值的大小来归组。
习题 算数平均数与加权数形式上有何不同？为什么说它们的实质是一致的？答：(1)形式不同在于计算公式的不同：算数平均数的计算公式为M =nx x x n +++...21； 加权平均数的计算公式为M =mm m f f f f x f x f x ++++++......212211。
(2)因为它们反映的都是同一组数据的平均水平。
习题平均数与标准差在统计分析中有什么作用？它们各有哪些特性？答：(1)平均数(mean)的用处：①平均数指出了一组数据资料内变量的中心位置，标志着资料所代表性状的数量水平和质量水平；②作为样本或资料的代表数据与其它资料进行比较。
(2)平均数的特性：①离均差之和等于零；②离均差平方和为最小。
(3)标准差(standard deviation)的用处：①标准差的大小，受实验或调查资料中多个观测值的影响，如果观测值与观测值之间差异较大，其离均差也大，因而标准差也大，反之则小；②在计算标准差时，如果对各观测值加上火减去一个常数a，标准差不变；如果给各观测值乘以或除以一个常数a，则所得的标准差扩大或缩小了a倍；③在正态分布中，一个样本变量的分布可以作如下估计：x±s内的观测值个数约占观测值总个数的％，x±2s内的观测值个数约占总个数的％，x±3s内的观测值个数约占观测值总个数的％。
(4)标准差的特性: ①表示变量的离散程度，标准差小，说明变量的分布比较密集在平均数附近，标准差大，则说明变量的分布比较离散，因此，可以用标准差的大小判断平均数代表性的强弱；②标准差的大小可以估计出变量的次数分布及各类观测值在总体中所占的比例；③估计平均数的标准误，在计算平均数的标准误时，可根据样本标准差代替总体标准差进行计算；④进行平均数区间估计和变异系数的计算。
习题总统和样本的平均数、标准差有什么共同点？又有什么联系和区别？答：(1)总体和样本的平均数都等于资料中各个观测值的总和除以观测值的个数所得的商。
二者区别在于，总体平均数用μ表示，μ=N x∑，公式中分母为总体观测值的个数N，样本平均数用x=n x∑，公式中的分分母为样本观测值的个数n。
样本平均数x是总体平均数μ的无偏估计值。
(2)总体和样本的标准差都等于离均差的平方和除以样本容量。
二者的区别在于，总体标准差用σ表示，σ=√∑(x−x̅)2N，分母上总体观测值的个数N；标准差用s表示，s=√∑(x−x̅)2n−1，分母上是样本自由度n-1。
样本标准差s是总体标准差σ的无偏估计值。
习题答：见下图——100例30-40岁健康男子血清总胆固醇(mol/L)的次数分布表习题答：见下图——这100例男子的血清总胆固醇基本呈正态分布，中间的最多，两边少，但 mol/L的没有。
习题答：见下图——由上表可知：平均数μ=，标准差s=，而CV=s /μ* 100% =18%习题答：由习题的表可知：中位数Median=，平均数μ=，两数相差，符合正态分布。
习题答：分析见下图：由上图可知：“24号”玉米的平均数Μ=20，标准差s=，而CV=s /Μ* 100% =%；“金皇后”玉米的平均数Μ=20，标准差s=，而CV=s /Μ* 100% =%，比较二者的变异系数CV，“24号”玉米的的变异系数CV 比“金皇后”玉米的小得多，说明“24号”玉米的整齐度大于“金皇后”玉米。
习题答：分析见下图：由上图可知，贻贝单养的平均数μ1=，极差R1=53-25=，标准差s1=，CV1=s1/μ1* 100%=%；贻贝与海带混养的平均数μ2=，极差R1=69-39=，标准差s2=，CV2=s2 /μ2* 100% =%，虽然单养的极差较小（28），但贻贝与海带混养的平均数更大（）,且混养的变异系数更小，即其整齐度更有优势，由此得出，贻贝与海带混养的效果更好。
第三章概率与概率分布（P48）习题试解释必然事件、不可能事件和随机事件。
举出几个随机事件例子。
答：(1)必然事件（certain event）是指在一定条件下必然出现的事件；相反，在一定条件下必然不出现的事件叫不可能事件(impossible)；而在某些确定条件下可能出现，也可能不出现的事件，叫随机事件(random event)。
(2)例如，发育正常的鸡蛋，在39℃下21天会孵出小鸡，这是必然事件；太阳从西边出来，这是不可能事件；给病人做血样化验，结果可能为阳性，也可能为阴性，这是随机事件。
习题什么是互斥事件？什么是对立事件？什么是独立事件？试举例说明。
答：(1)事件A和事件B不能同时发生，即A·B=V，那么称事件A和事件B 为互斥事件(mutually exclusion event)，如人的ABO血型中，某个人血型可能是A型、B型、O型、AB型4中血型之一，但不可能既是A型又是B型。
(2)事件A和事件B必有一个发生，但二者不能同时发生即A+B=U,A×B=V,则称事件A与事件B为对立事件(contrary event)，如抛硬币时向上的一面不是正面就是反面。
事件A与事件B的发生毫无关系。
(3)事件B的发生与事件A的发生毫无关系，则称事件A与事件B为独立事件(independent event)，如第二胎生男生女与第一台生男生女毫无关系。
习题什么是频率？什么是概率？频率如何转化为概率？答：(1)事件A在n次重复试验中发生了m次，则比值m／n称为事件A发生的频率(frequency)，记为W(A)。
(2)事件A 在n 次重复试验中发生了m 次，当试验次数n 不断增加时，事件A 发生的频率W(A)就越来越接近某一确定值p ，则p 即为事件A 发生的概率(probability)。
(3)二者的关系是：当试验次数n 充分大时，频率转化为概率 。
习题 什么是正态分布？什么是标准正态分布？正态分布曲线有何特点？u和δ 对正态分布曲线有何影响？答：(1)正态分布是一种连续型随机变量的概率分布，它的分布特征是大多数变量围绕在平均数左右，由平均数到分布的两侧，变量数减小，即中间多，两头少，两侧对称。
(2)μ=0，σ2=1的正态分布为标准正态分布，记为N(0,1)。
(3)正态分布具有以下特点：①正态分布曲线是以平均数μ为峰值的曲线，当x=μ时，f(x)取最大值πσ21；②正态分布是以μ为中心向左右两侧对称的分布 ③σux -的绝对值越大，f(x)值就越小，但f(x)永远不会等于0，所以正态分布以x 轴为渐近线，x 的取值区间为（-∞，+∞）； ④正态分布曲线完全由参数μ和?来决定 ⑤正态分布曲线在x=μ±?处各有一个拐点；⑥正态分布曲线与x 轴所围成的面积必定等于1。
(4)正态分布具有两个参数μ和?，μ决定正态分布曲线在x 轴上的中心位置，μ减小曲线左移，增大则曲线右移；?决定正态分布曲线的展开程度，?越小曲线展开程度越小，曲线越陡，?越大曲线展开程度越大，曲线越矮宽。
习题答：查附表1可得：（1）P=<μ<=F(μ=-F(μ==（2）P=(-1<μ<1)=F(μ=1)-F(μ=-1)=（3）P=(-2<μ<2)=F(μ=2)-F(μ=-2)=（4）P=<μ<=F(μ=-F(μ==（5）P=<μ<=F(μ=-F(μ==习题解：因为x服从μ=4，σ=4的正太分布N(4,16)，故通过标准化转换公式u=σμ-x可转化为：(1) P(-3<x≤4)→→ P<μ≤0)P=<μ≤0)=F(μ=0)-F(μ== P(x<→→ P(μ<P=(μ<= F(μ= =(3) P(x>→→ P(μ>≈P(μ>P=(μ>=1-F(μ= ==(4) P(x≥-1)→→ P(μ>P=(μ≥=1-F(μ= ==习题解：(1) 根据基因分离定律和基因自由组合定律可知：F1代非糯稻Ww与糯稻ww回交，F2代糯稻和非糯稻的概率均为1/2，其中糯稻有200*1/2=100株，非糯稻有200*1/2=100株。