arcgis空间分析实验报告

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篇一：arcgis栅格数据空间分析实验报告

实验五栅格数据的空间分析

一、实验目的

理解空间插值的原理，掌握几种常用的空间差值分析方法。

二、实验内容

根据某月的降水量，分别采用IDw、spline、Kriging

方法进行空间插值，生成中国陆地范

围内的降水表面，并比较各种方法所得结果之间的差异，制作降水分布图。

三、实验原理与方法

实验原理：空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程，通常用于将

离散点数据转换生成连续的栅格表面。常用的空间插值

方法有反距离权重插值法（IDw）、

样条插值法（spline）和克里格插值方法（Kriging）。

实验方法：分别采用IDw、spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量进

行空间插值生成连续的降水表面数据，分析其差异，并制作降水分布图。

四、实验步骤

⑴打开arcmap，加载降水数据，行政区划数据，城市数据，河流数据，并进行符号化，对

行政区划数据中的多边形取消颜色填充

⑵点击空间分析工具spatialanalyst→options，在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹

⑶点击spatialanalyst→interpolatetoraster→inversedistanceweighted，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为

10000

点击空间分析工具spatialanalyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→inversedistanceweighted，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为

10000

点击空间分析工具spatialanalyst→options在

general标签中选province作为分析掩膜，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→inversedistanceweighted，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为

10000

求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类

⑷采用样条差值

点击spatialanalyst→interpolatetoraster→spline，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000

点击空间分析工具spatialanalyst→options，在

extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→spline，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000

点击空间分析工具spatialanalyst→options在

general标签中选province作为分析掩膜，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→spline，在

inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为

10000

求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类

⑸采用

点击spatialanalyst→interpolatetoraster→kriging，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为

10000

点击空间分析工具spatialanalyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→kriging，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为

10000

点击空间分析工具spatialanalyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatialanalyst

篇二：arcgis空间分析实验报告

一、实验内容

1要求使用以下基本矢量数据分析功能：缓冲区分析、

叠合分析与选择，因为ArcgIs不能自动更新叠合后输出的shapefile中图形的面积和周长，在本任务中也会学习利用Visualbasicscript对面积与周长的数值进行更新。

2要求进行栅格数据的局部运算。

3要求进行栅格数据的邻域运算。在进行栅格数据分析之前一般要设置分析环境，如研究区域、单元大小等。在本实验中，由于没有采用分析掩模且输出单元大小与输入数据相同，所以没有对此进行考虑。

二、实验平台

本次试验统一在学院计算机教室上级

试验平台为一台微机、arcgis9.3版本gIs软件、教学资料一份。

1.运行Arccatalog，连接到ex10文件夹。运行Arcmap，将数据框架命名为Task1，添加landuse.sh、soils.shp、sewers.shp到Task1.

2.首先对sewers进行缓冲区分析。打开ArcToolbox窗口，设置ex10文件夹为当前工作空间。双击位于AnalysisTools→proximity工具集中的buffer工具。选择sewers为输入要素，将输出要素命名为sewerbuf.shp，输入距离为300（米），选择综合（dissolve）类型为ALL，单击oK运行本命令。

3.下一步对landuse、soils、sewerbuf进行叠合分析。