简单随机抽样公开课PPT课件
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随机抽样简单随机抽样ppt课件
访谈
与被调查者进行面对面交流，收集口头信息。
数据收集途径及注意事项
观察法
直接观察被调查者的行为、态度等，记录相关信息。
实验法
通过控制实验条件，收集实验数据。
数据收集途径及注意事项
注意事项
明确调查目的和对象，选择合适的数据收集方法 。
设计合理的问卷或访谈提纲，避免引导性问题和 歧义。
数据收集途径及注意事项
06
抽样方法：不同的抽样方法会导致不同的 抽样误差。
置信区间构建方法与意义
确定置信水平
通常选择95%或99%的置信水平。
计算样本统计量
根据样本数据计算样本均值、样本比例等统计量。
置信区间构建方法与意义
确定抽样分布
根据中心极限定理，当样本量足够大 时，样本统计量的分布近似于正态分 布。
计算置信区间
04
4. 根据生成的随机数， 从总体中选取对应编号 的家庭作为调查对象。
03
抽样误差与置信区间
抽样误差来源及影响因素
抽样误差来源
01
04
影响因素
随机性：由于抽样是随机的，每次抽样结 果可能会有所不同。
02
05
总体分布：总体分布越离散，抽样误差越 大。
样本量：样本量的大小会影响抽样误差的 大小。
03
独立性
一个样本的选取不影响其他样 本的选取。
代表性
当样本量足够大时，样本能够 很好地代表总体。
实现过程与步骤
1. 确定总体
明确要研究的对象范围，即总体。
3. 随机选择样本
采用随机数表、计算机程序等方法从总体中 随机选择样本。
2. 确定样本量
根据研究目的、总体规模、误差要求等因素 确定合适的样本量。
与被调查者进行面对面交流，收集口头信息。
数据收集途径及注意事项
观察法
直接观察被调查者的行为、态度等，记录相关信息。
实验法
通过控制实验条件，收集实验数据。
数据收集途径及注意事项
注意事项
明确调查目的和对象，选择合适的数据收集方法 。
设计合理的问卷或访谈提纲，避免引导性问题和 歧义。
数据收集途径及注意事项
06
抽样方法：不同的抽样方法会导致不同的 抽样误差。
置信区间构建方法与意义
确定置信水平
通常选择95%或99%的置信水平。
计算样本统计量
根据样本数据计算样本均值、样本比例等统计量。
置信区间构建方法与意义
确定抽样分布
根据中心极限定理，当样本量足够大 时，样本统计量的分布近似于正态分 布。
计算置信区间
04
4. 根据生成的随机数， 从总体中选取对应编号 的家庭作为调查对象。
03
抽样误差与置信区间
抽样误差来源及影响因素
抽样误差来源
01
04
影响因素
随机性：由于抽样是随机的，每次抽样结 果可能会有所不同。
02
05
总体分布：总体分布越离散，抽样误差越 大。
样本量：样本量的大小会影响抽样误差的 大小。
03
独立性
一个样本的选取不影响其他样 本的选取。
代表性
当样本量足够大时，样本能够 很好地代表总体。
实现过程与步骤
1. 确定总体
明确要研究的对象范围，即总体。
3. 随机选择样本
采用随机数表、计算机程序等方法从总体中 随机选择样本。
2. 确定样本量
根据研究目的、总体规模、误差要求等因素 确定合适的样本量。
简单随机抽样课件共20张PPT(共20张PPT)
12
第十二页，共20页。
抽签(chōu qiān)法的优缺点：
优点：抽签法能够保证(bǎozhèng)每个个体入选样 本的机会都相等
缺点：(1)当总体中的个体数较多时，制作号签
的成本将会增加，使得抽签法的成本
高（费 时，费力）
(2)号签很多时，把它们均匀搅拌就比较
困难，结 果很难保证每个个体入选样
14
第十四页，共20页。
2021/10/7
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第十五页，共20页。
例:要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量是否达 标，准备从800袋牛奶中抽取60袋进行( jìnxíng)检验， 请设计一个抽取的方法。
步骤(bù第zh一ò步u)：：先将800袋牛奶编号(biān hào)，可 000，001，…，799；
本的可能性相等(xiāngděng)，从而使产
生坏样
本 （即代表性差的样本）的可能性
增加
2021/10/7
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第十三页，共20页。
简单(jiǎndān)随机 随机数法 抽样——
用随机数表、随机数骰子(tóu zǐ)或计算机 产生随机数进行抽样，叫随机数法，这里 仅介绍随机数表法。
2021/10/7
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第四页，共20页。
在抽样调查中，样本的选择是至关重要的，样本能否代表 总体，直接影响着统计结果的可靠性。上面的故事是一次著名 的失败的统计调查，被称为抽样中的泰坦尼克事件。它可以帮 助我们理解为什么一个(yī ɡè)好的样本如此重要。
实际上选举结果正好相反，最后罗斯福在选举中 获胜(huò shènɡ)，其数据如下：
号签，连续抽取n次，得到(dédào)一个容量
为n的样本。
2024年度-简单随机抽样ppt课件
方差分析
比较不同组别间均数差异的显著性。
相关与回归分析
研究变量间的相关关系和回归关系。
35
推断性统计方法及结果解读
参数估计结果解读
根据点估计或区间估计结果，对总体参数进 行推断。
假设检验结果解读
根据假设检验结果，判断原假设是否成立， 以及差异是否具有统计学意义。
36
推断性统计方法及结果解读
方差分析结果解读
无偏性
简单随机抽样是一种无 偏的抽样方法，即样本 均值趋近于总体均值。
简便易行
适用于任何总体
抽样方法简单易行，不 需要复杂的抽样框或专
业技术。
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无论总体分布如何，都 可以采用简单随机抽样
。
缺点剖析
可能产生较大抽样误差
01
当总体分布不均匀时，简单随机抽样可能导致样本分布与总体
分布差异较大，从而产生较大的抽样误差。
通过简单随机抽样选取一部分消费者，调查他们 对某种产品或服务的偏好，以推断整体市场的消 费者需求。
品牌知名度调查
在市场中随机抽取一部分受访者，询问他们对某 个品牌的认知度和态度，以评估该品牌在目标市 场中的知名度和口碑。
市场价格调查
3
随机选择一部分销售点或消费者，收集关于产品 价格、促销策略等方面的信息，以分析市场价格 水平和竞争状况。
13
实施抽样过程并记录
按照抽样计划进行抽样
严格遵守抽样计划，确保抽样的随机 性和表性。记录抽样过程保证样本的完整性
确保抽取的样本能够完整反映总体的 特征，避免因样本损坏或遗失而影响 研究结果。
详细记录每个样本的抽取情况，包括 抽取时间、地点、人员等信息。
14
注意事项及避免误差措施
《简单随机抽样》教学课件(共20张PPT)
同一种抽样方法，每次抽样得到的数据也可能不同.
方当法调一 查.的2对0象名个数同较少学，的调查调容易查进行，时，发我们现一有般采1用6普人查的是方式因进行为。没有吃早餐而去买零食。由此
怎么样得到咱班骑自行车上学的人数呢？
还 不有同其的他 抽推抽 样样 方断调 法查 ，，的 所方 得我法到校吗 的？ 样8本0可%能的不同学； 生在家不吃早餐。”
般采用普查的方式进行。但当调查的结果对调查对象具
有破坏性或者会产生一定的危害性时，通常采用抽样调 查。
2.当调查对象的个数较多，调查不易进行时，我们 常采用抽样调查的方式进行调查。当调查的结果有特别 要求时，或调查的结果有特殊意义时，仍须采用普查的 方式进行。
情境引入
为了解本校学生暑假期间参加体育活动的情况，学 校准备抽取一部分学生进行调查，你认为按下面的调查 方法取得的结果能反映全校学生的一般情况吗？如果不 能反映，应当如何改进调查方法？
方法1：调查学校田径队的30名同学； 方法2：调查每个班的男同学；
方法3：从每班抽取1名同学进行调查；
方法4：选取每个班中的一半学生进行调查。
请同学自由讨论，并发表自己的看法。
情境引入
方法一. 选取的样本是田径队的同学，他们暑假 中体育活动多;
方法二. 只调查男同学，没调查女同学;
方法三. 选取的样本容量太小; 方法四. 选取的容量太大，需要花费较多的时间和 人力.
1．了解并掌握：普查、抽样调查、总体、样本、个体这些基本概念；
1由. 此推断本，我中校8没0%的有学生被在家不重吃早复餐。抽取的个体，便于进行有关的分析和计算。
当调查对象的个数较多，调查不易进行时，我们常采用抽样调查的方式进行调查。
2.它每一次抽取时总体中的每个个体有相同的抽取机 只调查男同学，没调查女同学;
方当法调一 查.的2对0象名个数同较少学，的调查调容易查进行，时，发我们现一有般采1用6普人查的是方式因进行为。没有吃早餐而去买零食。由此
怎么样得到咱班骑自行车上学的人数呢？
还 不有同其的他 抽推抽 样样 方断调 法查 ，，的 所方 得我法到校吗 的？ 样8本0可%能的不同学； 生在家不吃早餐。”
般采用普查的方式进行。但当调查的结果对调查对象具
有破坏性或者会产生一定的危害性时，通常采用抽样调 查。
2.当调查对象的个数较多，调查不易进行时，我们 常采用抽样调查的方式进行调查。当调查的结果有特别 要求时，或调查的结果有特殊意义时，仍须采用普查的 方式进行。
情境引入
为了解本校学生暑假期间参加体育活动的情况，学 校准备抽取一部分学生进行调查，你认为按下面的调查 方法取得的结果能反映全校学生的一般情况吗？如果不 能反映，应当如何改进调查方法？
方法1：调查学校田径队的30名同学； 方法2：调查每个班的男同学；
方法3：从每班抽取1名同学进行调查；
方法4：选取每个班中的一半学生进行调查。
请同学自由讨论，并发表自己的看法。
情境引入
方法一. 选取的样本是田径队的同学，他们暑假 中体育活动多;
方法二. 只调查男同学，没调查女同学;
方法三. 选取的样本容量太小; 方法四. 选取的容量太大，需要花费较多的时间和 人力.
1．了解并掌握：普查、抽样调查、总体、样本、个体这些基本概念；
1由. 此推断本，我中校8没0%的有学生被在家不重吃早复餐。抽取的个体，便于进行有关的分析和计算。
当调查对象的个数较多，调查不易进行时，我们常采用抽样调查的方式进行调查。
2.它每一次抽取时总体中的每个个体有相同的抽取机 只调查男同学，没调查女同学;
简单随机抽样PPT课件
误差可控
通过计算样本量，可以控制抽样误差在可接 受的范围内。
操作简便
简单随机抽样方法相对简单，易于实施和操 作。
适用于各种类型的数据
简单随机抽样适用于各种类型的数据，如定 量数据和定性数据。
缺点
样本量较大时实施困难
当总体样本量较大时，简单随机抽样 需要大量的时间和资源来实施。
对总体分布敏感
如果总体分布不均匀，简单随机抽样 的代表性可能会受到影响。
详细描述
在市场调研中，企业或机构通常会采用简单随机抽样方法来选取一定数量的样 本，然后通过问卷调查、电话访问等方式收集数据，以了解市场趋势、消费者 偏好和竞争情况等信息。
学术研究案例
总结词
学术研究领域中，简单随机抽样被广泛应用于社会学、心理学、经济学等学科， 以验证假设和得出科学结论。
详细描述
在学术研究中，研究者通常会采用简单随机抽样方法来选取样本，然后通过实验 、调查等方式收集数据，以验证假设和得出科学结论。这种方法有助于提高研究 的可靠性和有效性。
02
简单随机抽样的方法
抽签法
定义：抽签法是将总体中的每一个单位分别写在签上， 并放入一个容器中充分搅拌，然后从中随机抽取若干个 签，对应签上的单位即为被抽取的单位。 步骤
2. 从容器中随机抽取若干个签。
适用范围：适用于总体容量较小，或者虽然总体容量较 大，但总体结构简单，各单位间差异不大的情况。
产品测试与改进
通过简单随机抽样，选取一部分 消费者作为测试对象，了解他们 对产品的反馈和意见，以便对产 品进行改进或优化。
人口普查
统计人口数据
在人口普查中，简单随机抽样被广泛 应用于统计人口数量、年龄、性别、 教育程度等数据，为政府制定政策和 规划提供依据。
通过计算样本量，可以控制抽样误差在可接 受的范围内。
操作简便
简单随机抽样方法相对简单，易于实施和操 作。
适用于各种类型的数据
简单随机抽样适用于各种类型的数据，如定 量数据和定性数据。
缺点
样本量较大时实施困难
当总体样本量较大时，简单随机抽样 需要大量的时间和资源来实施。
对总体分布敏感
如果总体分布不均匀，简单随机抽样 的代表性可能会受到影响。
详细描述
在市场调研中，企业或机构通常会采用简单随机抽样方法来选取一定数量的样 本，然后通过问卷调查、电话访问等方式收集数据，以了解市场趋势、消费者 偏好和竞争情况等信息。
学术研究案例
总结词
学术研究领域中，简单随机抽样被广泛应用于社会学、心理学、经济学等学科， 以验证假设和得出科学结论。
详细描述
在学术研究中，研究者通常会采用简单随机抽样方法来选取样本，然后通过实验 、调查等方式收集数据，以验证假设和得出科学结论。这种方法有助于提高研究 的可靠性和有效性。
02
简单随机抽样的方法
抽签法
定义：抽签法是将总体中的每一个单位分别写在签上， 并放入一个容器中充分搅拌，然后从中随机抽取若干个 签，对应签上的单位即为被抽取的单位。 步骤
2. 从容器中随机抽取若干个签。
适用范围：适用于总体容量较小，或者虽然总体容量较 大，但总体结构简单，各单位间差异不大的情况。
产品测试与改进
通过简单随机抽样，选取一部分 消费者作为测试对象，了解他们 对产品的反馈和意见，以便对产 品进行改进或优化。
人口普查
统计人口数据
在人口普查中，简单随机抽样被广泛 应用于统计人口数量、年龄、性别、 教育程度等数据，为政府制定政策和 规划提供依据。
211简单随机抽样(公开课)ppt课件
样本容量
03
样本中包含的个体数目。
简单随机抽样原理
01
02
03
04
简单随机抽样定义
按照等概率原则从总体中抽取 样本的抽样方法。
实现方式
抽签法、随机数表法等。
优点
操作简单、易于理解；适用于 总体单位数量不多、个体差异
不大的情况。
缺点
当总体单位数量较多时，可能 导致抽取的样本分布不均匀，
影响推断结果的准确性。
确定研究目标
样本来源
明确医学研究的目的和假设，如某种疾病 的治疗方法比较等。
根据研究目标，确定样本来源，如医院、 诊所、社区等。
抽样方法
数据收集与分析
采用简单随机抽样的方法，从样本来源中 随机抽取一定数量的患者作为研究对象。
对患者进行诊断和治疗，收集数据并进行 统计分析，以评估治疗方法的疗效和安全 性。
控制误差范围
确定置信水平
根据实际需求，选择合适的置信水平，如95%或99%。
计算置信区间
根据样本统计量和置信水平，计算置信区间，以评估样本估计总体 参数的可靠性。
控制抽样误差
通过增加样本数量、改进抽样方法等措施，减小抽样误差，提高估计 精度。
避免偏见影响
01
避免主观选择样本
确保样本的选择不受主观意识影响，避免选择偏向于某一特征的样本。
02
保证数据处理公正
在数据处理和分析过程中，保持客观公正的态度，避免对数据进行主观
篡改或解释。
03
考虑潜在影响因素
在设计和实施抽样调查时，充分考虑可能影响结果的潜在因素，并采取
相应的措施加以控制。例如，在调查消费者满意度时，需要考虑不同年
龄段、性别、地域等因素对结果的影响。
抽样调查第2章简单随机抽样ppt课件
记录样本
将读取到的随机数对应的个体作为样本，并记录其编号。
计算机模拟法
编号
选择随机数生成器
设置参数
生成随机数
筛选样本
将总体的个体编号，并将 编号数据输入计算机。
在计算机中选择一个合适 的随机数生成器。
根据需要设置随机数生成 器的参数，如生成随机数 的范围、数量等。
使用随机数生成器生成 一定数量的随机数。
详细记录每个被抽中样本的信息和特征，如 姓名、性别、年龄、职业等。
处理异常情况
保密原则
如遇到无法联系或拒绝接受调查的样本，需 按照预先设定的方案进行处理，如替换或重 新抽取等。
在整个抽样过程中，需严格遵守保密原则， 确保被调查者的隐私不被泄露。
05
数据分析与结果解读
数据整理与初步分析
1 2
数据来源与采集方式
根据生成的随机数，从总 体中筛选出对应的个体作 为样本，并记录其编号。 如果需要，还可以对样本 进行进一步的处理和分析。
03
样本容量确定与误差控制
样本容量确定原则及方法
原则
在满足调查精度和可靠性的前提下， 尽可能减少样本容量，以节约成本和 提高效率。
方法
根据总体大小、总体方差、调查精度要 求等因素，采用适当的统计公式或经验 法则来确定样本容量。
01
介绍点估计和区间估计的概念、方法和应用场景，并比较其优
缺点。
假设检验的基本原理
02
阐述假设检验的基本原理和步骤，包括原假设和备择假设的设
定、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。
常用统计检验方法
03
介绍常用的统计检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等，并
说明其应用场景和注意事项。
将读取到的随机数对应的个体作为样本，并记录其编号。
计算机模拟法
编号
选择随机数生成器
设置参数
生成随机数
筛选样本
将总体的个体编号，并将 编号数据输入计算机。
在计算机中选择一个合适 的随机数生成器。
根据需要设置随机数生成 器的参数，如生成随机数 的范围、数量等。
使用随机数生成器生成 一定数量的随机数。
详细记录每个被抽中样本的信息和特征，如 姓名、性别、年龄、职业等。
处理异常情况
保密原则
如遇到无法联系或拒绝接受调查的样本，需 按照预先设定的方案进行处理，如替换或重 新抽取等。
在整个抽样过程中，需严格遵守保密原则， 确保被调查者的隐私不被泄露。
05
数据分析与结果解读
数据整理与初步分析
1 2
数据来源与采集方式
根据生成的随机数，从总 体中筛选出对应的个体作 为样本，并记录其编号。 如果需要，还可以对样本 进行进一步的处理和分析。
03
样本容量确定与误差控制
样本容量确定原则及方法
原则
在满足调查精度和可靠性的前提下， 尽可能减少样本容量，以节约成本和 提高效率。
方法
根据总体大小、总体方差、调查精度要 求等因素，采用适当的统计公式或经验 法则来确定样本容量。
01
介绍点估计和区间估计的概念、方法和应用场景，并比较其优
缺点。
假设检验的基本原理
02
阐述假设检验的基本原理和步骤，包括原假设和备择假设的设
定、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。
常用统计检验方法
03
介绍常用的统计检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等，并
说明其应用场景和注意事项。
【课件】简单随机抽样(30张PPT)
--精品--
解析：①不是．因为球大小不同，造成不公平． ②④不是，因为随意选取，随手写出并不说明对 每个个体机会均等． ③符合随机抽样的定义，是简单随机抽样． 答案：③
--精品--
考点二：抽签法
(1)抽签法适用于总体中个体数不多的情形． (2)整个操作过程可分成五步． (3)号签务必搅拌均匀，抽取的样本才具有代表 性． (4)抽取的号签要与总体中个体编号准确对应．
--精品--
例3 有一批机器，编号为1,2,3，…，112，请用 随机数表法抽取10台样本，写出抽样方法． 【思路点拨】 各机器的编号位数不一致，用随机 数表直接读数不方便，需将编号进行调整． 【解】 法一：第一步：将原来的编号调整为 001,002,003，…，112. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始，任选一 方向作为读数方向，比如，选第9行第7个数“3”向 右读．
简单随机抽样的基本概念3这是一种不放回抽样由于在抽样的实践中常常采用不放回抽样使简单随机抽样具有较广泛的实用性而且由于在所抽取的样本中没有被重复抽取的个体所以便于分析与计算
2．1 抽样方法 2．1.1 简单随机抽样
--精品--
一、课堂引入
假如你是一名食品卫生工作人员，要对某一 超市内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你 准备怎么做？显然，不可能对所有的饼干进行一 一检验，只能从中抽取一定数量的饼干作为检验 的样本．为了使得到的结果更加真实可靠，我们 不能按顺序来抽取，而往往采用随机抽样的方法 来进行抽取．如何获得比较合理的样本？这就是 我们本节课要研究的问，每次读取三 位，凡不在001～112中的数跳过去不读， 前面已经读过的也跳过去不读，依次可得 到 074,100,094,052,080,003,105,107,083,092. 第四步：对应原来编号 74,100,94,52,80,3,105,107,83,92的机器就是 要抽取的对象． 法二：第一步：将原来的编号调整为 101,102,103，…，212. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始， 任选一方向作为读数方向，比如选第9行第 7个数“3”向右读．
解析：①不是．因为球大小不同，造成不公平． ②④不是，因为随意选取，随手写出并不说明对 每个个体机会均等． ③符合随机抽样的定义，是简单随机抽样． 答案：③
--精品--
考点二：抽签法
(1)抽签法适用于总体中个体数不多的情形． (2)整个操作过程可分成五步． (3)号签务必搅拌均匀，抽取的样本才具有代表 性． (4)抽取的号签要与总体中个体编号准确对应．
--精品--
例3 有一批机器，编号为1,2,3，…，112，请用 随机数表法抽取10台样本，写出抽样方法． 【思路点拨】 各机器的编号位数不一致，用随机 数表直接读数不方便，需将编号进行调整． 【解】 法一：第一步：将原来的编号调整为 001,002,003，…，112. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始，任选一 方向作为读数方向，比如，选第9行第7个数“3”向 右读．
简单随机抽样的基本概念3这是一种不放回抽样由于在抽样的实践中常常采用不放回抽样使简单随机抽样具有较广泛的实用性而且由于在所抽取的样本中没有被重复抽取的个体所以便于分析与计算
2．1 抽样方法 2．1.1 简单随机抽样
--精品--
一、课堂引入
假如你是一名食品卫生工作人员，要对某一 超市内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你 准备怎么做？显然，不可能对所有的饼干进行一 一检验，只能从中抽取一定数量的饼干作为检验 的样本．为了使得到的结果更加真实可靠，我们 不能按顺序来抽取，而往往采用随机抽样的方法 来进行抽取．如何获得比较合理的样本？这就是 我们本节课要研究的问，每次读取三 位，凡不在001～112中的数跳过去不读， 前面已经读过的也跳过去不读，依次可得 到 074,100,094,052,080,003,105,107,083,092. 第四步：对应原来编号 74,100,94,52,80,3,105,107,83,92的机器就是 要抽取的对象． 法二：第一步：将原来的编号调整为 101,102,103，…，212. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始， 任选一方向作为读数方向，比如选第9行第 7个数“3”向右读．
简单随机抽样课件共PPT
多阶段抽样
1 2
多阶段抽样定义
将总体分成若干阶段，然后依次在每一阶段中进 行随机抽样的方法。
多阶段抽样的步骤
确定阶段的划分，在每一阶段中进行随机抽样。
3
多阶段抽样的特点
能够减少总体调查的难度和成本，适用于大规模 调查。
06 简单随机抽样的软件实现
CHAPTER
Excel实现
步骤一
步骤二
步骤三
步骤四
方法来提高估计的准确性。
注意样本规模
在确定样本规模时，需要考虑总 计
的准确性。
04 简单随机抽样的实例
CHAPTER
实例一：市场调研
总结词
市场调研中，简单随机抽样常用于了解消费者需求、产品市 场份额等。
详细描述
在市场调研中，简单随机抽样是一种常用的方法。通过从目 标总体中随机选取一部分样本，对这部分样本进行调查，可 以了解消费者的需求、产品市场份额等信息，从而为企业的 市场策略提供依据。
抽取样本
按照随机排序的结果，逐个选取个体 组成样本，确保样本的随机性和代表 性。
03 简单随机抽样的优缺点
CHAPTER
优点
简单易行
简单随机抽样是一种易于理解 和实施的方法，不需要复杂的
数学模型或统计技术。
样本代表性
由于每个样本都有等概率被选 中的特性，因此简单随机抽样 得出的样本在很大程度上能代 表总体。
简单随机抽样课件
汇报人：可编辑
2023-12-23
目录
CONTENTS
• 简单随机抽样的定义 • 简单随机抽样的实施步骤 • 简单随机抽样的优缺点 • 简单随机抽样的实例 • 简单随机抽样的扩展 • 简单随机抽样的软件实现
简单随机抽样ppt课件
2.下列抽样方法是简单随机抽样的有
.(填序号)
(1)从无限多个个体中抽取100个个体作为样本.
(2)从20个零件中逐个抽取3个进行质量检验.
(3)从班上50名同学中选数学成绩最好的2名同学参加数学竞赛.
(4)某班45名同学,指定个子最高的5名同学参加学校组织的某项活动.
(5)中国福利彩票30选7,得到7个彩票中奖号码.
本题中将学生编号都设定成了三位数，我们还可以利用计算机产生若干个0～9范 围内的随机数，然后结合编号特点进行读取，若编号为两位数，则两位两位地读取， 若编号为三位数，则三位三位地读取．
[跟踪训练]
总体由编号为1，2，…，99，100的100个个体组成．现用随机数法选取60个个体，利
用电子表格软件产生的若干个1～100范围内的整数随机数的开始部分数据如下所示，
m/s)的数据如下：
甲
27
38
30
37
35
31
乙
35
29
40
34
30
36
分别求出甲、乙两名自行车赛手最大速度(m/s)数据的平均数并判断选谁参加比赛比较
合适？ 解： y 甲＝27＋38＋30＋6 37＋35＋31＝33(m/s)，
y 乙＝35＋29＋40＋6 34＋30＋36＝34(m/s)．
因为 y 甲＜ y 乙，故选乙参加比赛较合适．
则选出来的第5个个体的编号为________.
8
44
2
17
8
31
57
4
55
6
88
77
74
47
7
21
76
33
50
63
解析：生成的随机数中落在编号1～100范围内的有8，44，2，17，8(重复，舍弃)，
简单的随机抽样课件
确保抽样框的完整性和 准确性，避免出现遗漏 或重复的情况。
随机抽取样本
01
02
03
04
总结词：实施抽样过程
根据抽样框，采用随机方法抽 取样本。
确保每个个体被选中的机会相 等，不受主观因素干扰。
记录抽取的样本信息，以便后 续的数据收集和分析。
样本的代表性评估
总结词：评估样本质量
通过对比样本和总体之间的差异，评估样本的误差范围 和可信度。
缺点是分层标准的选择和操作 较为复杂，需要充分了解总体 特征。
整群抽样
整群抽样是将总体分 成若干群，然后从各 群中随机抽取一定数 量的样本。
缺点是样本代表性较 差，容易产生误差。
整群抽样的优点是简 单易行，适用于总体 分布较为均匀的情况 。
06
简单的随机抽样的未来发展
大数据时代的挑战与机遇
挑战
适用场景
适用于调查对象范围较小、调查者对调查对象的情况了解、调查的目的是获得总 体的一般性认识等情况。
在实际的统计调查中，如果总体各单位之间差异较大，内容比较复杂，或者范围 很广，对各单位的分布情况所知甚少时，则不宜采用简单随机抽样，而应采用其 他随机抽样方法或者其他非随机抽样法。
02
简单的随机抽样的实施步骤
02
简单随机抽样是最基本、最简单 的一种抽样方法，它是其它抽样 方法的基础。
特点
每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位都有“平 等”的机遇被抽到。这是各种抽样方法中最简单、最方便的 一种，也是其他抽样方法的基础。
随机性是简单随机抽样的最重要特点，确保总体中每个单位 都有机会被抽到，而且每个单位被抽到的机会又完全相等。
简单的随机抽样ppt课件
• 简单的随机抽样的定义 • 简单的随机抽样的实施步骤 • 简单的随机抽样的优缺点 • 简单的随机抽样的应用实例 • 与其他抽样方法的比较 • 简单的随机抽样的未来发展
随机抽取样本
01
02
03
04
总结词：实施抽样过程
根据抽样框，采用随机方法抽 取样本。
确保每个个体被选中的机会相 等，不受主观因素干扰。
记录抽取的样本信息，以便后 续的数据收集和分析。
样本的代表性评估
总结词：评估样本质量
通过对比样本和总体之间的差异，评估样本的误差范围 和可信度。
缺点是分层标准的选择和操作 较为复杂，需要充分了解总体 特征。
整群抽样
整群抽样是将总体分 成若干群，然后从各 群中随机抽取一定数 量的样本。
缺点是样本代表性较 差，容易产生误差。
整群抽样的优点是简 单易行，适用于总体 分布较为均匀的情况 。
06
简单的随机抽样的未来发展
大数据时代的挑战与机遇
挑战
适用场景
适用于调查对象范围较小、调查者对调查对象的情况了解、调查的目的是获得总 体的一般性认识等情况。
在实际的统计调查中，如果总体各单位之间差异较大，内容比较复杂，或者范围 很广，对各单位的分布情况所知甚少时，则不宜采用简单随机抽样，而应采用其 他随机抽样方法或者其他非随机抽样法。
02
简单的随机抽样的实施步骤
02
简单随机抽样是最基本、最简单 的一种抽样方法，它是其它抽样 方法的基础。
特点
每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位都有“平 等”的机遇被抽到。这是各种抽样方法中最简单、最方便的 一种，也是其他抽样方法的基础。
随机性是简单随机抽样的最重要特点，确保总体中每个单位 都有机会被抽到，而且每个单位被抽到的机会又完全相等。
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• 简单的随机抽样的定义 • 简单的随机抽样的实施步骤 • 简单的随机抽样的优缺点 • 简单的随机抽样的应用实例 • 与其他抽样方法的比较 • 简单的随机抽样的未来发展
《简单随机抽样》课件
实例二：社会调查中的简单随机抽样
总结词
社会调查中，简单随机抽样常用于了解社会 现象、公众意见等。
详细描述
在社会调查中，简单随机抽样常用于了解社 会现象、公众意见等。例如，在调查某城市 的居民对公共交通的满意度时，可以采用简 单随机抽样，从该城市的居民中随机抽取一 部分进行调查，以获得较为准确的公众意见 数据。
这种方法适用于总体数量较小或 总体分布均匀的情况。
简单随机抽样的特点
01
02
03
随机性
每个样本被选中的概率相 等，确保了样本的随机性 。
代表性
由于每个样本被选中的概 率相等，因此样本具有代 表性。
可重复性
简单随机抽样可以重复进 行，每次抽取的样本可能 不同，但结果具有一致性 。
简单随机抽样的应用场景
准确估计。
缺点
实施难度大
在某些情况下，由于总体单位分布不 均或存在其他限制条件，实施简单随 机抽样可能较为困难。
样本规模大时成本高
当总体规模较大时，简单随机抽样需 要抽取更多的样本单位，导致成本增 加。
对总体信息要求高
简单随机抽样要求对总体有较全面的 了解，包括总体规模、单位分布等情 况。
某些情况下不适用
市场调研
在市场调研中，简单随机 抽样常用于了解消费者行 为、产品需求和市场份额 等。
质量控制
在生产过程中，简单随机 抽样用于检测产品质量， 确保产品符合标准。
社会调查
在人口普查、社会调查等 领域，简单随机抽样用于 估计总体参数，如人口数 量、平均收入等。
02
简单随机抽样的方法
抽签法
定义
将总体中的每一个单位分别编上 号码，然后搅拌均匀，接着从中 逐个抽取需要数量的样本单位。
简单随机抽样公开课优质ppt课件
定读数方向
取号
随机数表法 有何优缺点呢？
取样本 结束
12
实例三
某车间工人加工一种螺丝帽100件，为了了解这种螺丝帽的内直径，要从 中抽取10件螺丝帽在同一条件下测量，如何采用简单随机抽样的方法抽取 样本？
[分析] 简单随机抽样一般采用两种方法：抽签法和随机数表法。 解法1：（抽签法）将100件轴编号为1，2，…，100，并做好大小、形状相同的号 签，分别写上这100个数，将这些号签放在一起，进行均匀搅拌，接着连续抽取10 个号签，然后测量这个10个号签对应的螺丝帽的直径。 解法2：（随机数表法）将100件螺丝帽编号为00，01…99，在随机数表中选定一 个起始位置，如取第21行第1个数开始向右读数，选取10个为68，34，30，13，70， 55，74，77，40，44，这10件即为所要抽取的样本。
实例二简化制签过程的一个有效方法就是制作一个表其中的每个数都是用随机方法产生的这样的表称为随机数表于是我们只需要按一定的规则到随机数表中选取号码就可以了这种抽样方法叫做随机数表法10第一步先将800袋牛奶编号可以编为000001?799位数一致第二步在随机数表中任选一个数例如选出第8行第7列的数7
2.1 随机抽样
简单随机抽样的特点： 它的总体个数有限的； 它是逐个地进行抽取； 它是一种不放回抽样； 它是一种等机会抽样．
有限性 逐个性 不回性 等率性
5
抽签法（抓阄法） 简 单 随 机 抽 样
随机数表法
随机数法
随机数骰子）
计算机产生 ……
6
实例一
现从我校高一（18）班54名同学中选取10名参加中国科学技术大学科技 创新活动,为保证选取的公平性，你打算如何操作?
87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28
《简单随机抽样》PPT课件 (共9张PPT)
50 （粒）
1、你认为下列的调查和判断正确吗？为什么？
（1）某校的黑板报上刊登了一篇题为《我校大部分 学生不吃早餐》的报道。文章说：“本报小记者通过 对课间到学校商品部买小食品的20名同学的调查，发 现有16人是因为没有吃早餐而去买零食。由此推断， 我校80%的学生在家不吃早餐。”
（2）在一场篮球比赛的实况转播中，解说员介绍了 参加美国职业篮球比赛（NBA）的3名中国籍选手的身 高。有位观众把这三个人的平均身高与美国球员的平 均身高进行比较，得出了一个结论：“中国人的平均 身高比美国人高。”
19、就算生活让你再蛋疼，也要笑着学会忍。
•
20、当你能飞的时候就不要放弃飞。
•
21、所有欺骗中，自欺是最为严重的。
•
22、糊涂一点就会快乐一点。有的人有的事，想得太多会疼，想不通会头疼，想通了会心痛。
•
23、天行健君子以自强不息；地势坤君子以厚德载物。
•
24、态度决定高度，思路决定出路，细节关乎命运。
•
32、肯承认错误则错已改了一半。
•
33、快乐不是因为拥有的多而是计较的少。
•
34、好方法事半功倍，好习惯受益终身。
•
35、生命可以不轰轰烈烈，但应掷地有声。
•
36、每临大事，心必静心，静则神明，豁然冰释。
•
37、别人认识你是你的面容和躯体，人们定义你是你的头脑和心灵。
•
38、当一个人真正觉悟的一刻，他放弃追寻外在世界的财富，而开始追寻他内心世界的真正财富。
地理课件：/kejian/dili/
历史课件：/kejian/lish i/
的方法叫做简单随机抽样
2.要判断一锅汤的味道需要把整锅 汤都喝完吗？应该怎样判断？
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(5)根据选定的号码抽取样本.
精选
13
随机数法的应用
问题3：随机数法的优缺点是什么？ 提示：(1)优点：简单易行．它很好地解决了当总体中的个 体数较多时抽签法制签难的问题． (2)缺点：当总体中的个体数很多，需要的样本容量也较大 时，用随机数法抽取样本仍不方便．
精选
14
某地食品质量监督中心对当地生产的牛奶进行检验， 假设要检验某公司生产的 500 克袋装牛奶的质量是否达标，现将 从 800 袋牛奶中抽取 60 袋进行检验，在利用随机数表抽取样本 时，将 800 袋牛奶按 000,001，…，799 进行编号，如果从随机表 第 8 行第 7 列的数开始向右读，请你依次写出最先检验的 5 袋牛 奶的编号是________(下面摘取了随机数表的第 7 行至第 9 行)．
精选
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要从某汽车厂生产的 30 辆汽车中随机抽取 3 辆进行 测试，请选择合适的抽样方法，并写出抽样过程．
[解] 应使用抽签法，步骤如下： (1)将 30 辆汽车编号，号码是 1,2,3，…，30； (2)将 1～30 这 30 个编号写到大小、形状都相同的号签上； (3)将写好的号签放入一个不透明的容器中，并搅拌均匀； (4)从容器中每次抽取一个号签，连续抽取 3 次，并记录上面的编号； (5)所得号码对应的 3 辆汽车就是要抽取的对象．
步 (3)将号签放在一个不透明的容器中，搅拌均匀．
骤 (4)从容器中每次抽取一个号签，并记录其编号，连续抽取 n
次．
(5)从总体中将与抽取到的签的编号相一致的个体取出.
精选
8
抽签法的应用
问题2：抽签法的优缺点是什么？ 提示：(1)优点：简单易行．当总体的个数不多时，使总体 处于“搅拌均匀”的状态比较容易，这时，每个个体都有均等 的机会被抽中，从而能够保证样本的代表性． (2)缺点：仅适用于个体数较少的总体．当总体容量非常大 时，费时费力又不方便，况且，如果号签搅拌的不均匀，可能 导致抽样不公平．
类
精选
4
简单随机抽样的概念
问题1：分析简单随机抽样的定义，简单随机抽样有什么特 点？什么样的总体适于简单随机抽样？
提示：简单随机抽样的特点是逐个不放回抽取，且每个个 体被抽到的机会都相等．总体中的个体较少时宜采用简单随机 抽样．
精选
5
判断下面的抽样方法是否为简单随机抽样，并说明 理由．
(1)某班 45 名同学，指定个子最矮的 5 名同学参加学校组织 的某项活动．
[解] 第一步，将18名同学编号，号码是01,02，…，18； 第二步，将号码分别写在一张纸条上，揉成团，制成号签； 第三步，将得到的号签放入一个不透明的袋子中，并充分搅 匀； 第四步，从袋子中依次抽取6个号签，并记录上面的编号； 第五步，所得号码对应的同学就是志愿小组的成员.
精选
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3.随机数法
(2)从 20 个零件中一次性抽出 3 个进行质量检查．
精选
6
[变式训练 1] 下面的抽样方法是简单随机抽样吗？为什么？ ①某工厂的质检员从一袋 30 个螺母中一次性取出 5 个进行质量 检测； ②某商品的市场调查员为了了解该商品在某日某超市的销售情 况，在超市出口处随机向 10 个顾客询问是否有买该商品； ③某班级有 4 个小组，每组共有 12 个同学．班主任指定每组坐 在第一张桌子的 8 位同学为班干部； ④中国福利彩票 30 选 7，得到 7 个彩票中奖号码； ⑤有放回地从 5 个大小、形状完全相同的排球中选 2 个进行质检．
精选
7
2．抽签法 一般地，抽签法就是把总体中的 N 个个体_编__号___，把号码
定 写在_号__签___上，将号签放在一个容器中，搅拌__均_匀___后， 义 每次从中抽取_一__个___号签，连续抽取 n 次，就得到一个容
量为___n___的样本．
(1)将总体中的个体编号为 1～N.
(2)将所有编号 1～N 写在形状、大小相同的号签上．
精选
15
84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54
一般地，设一个总体含有 N 个个体，从中 定 逐__个__不__放__回____ 地 抽 取 n 个 个 体 作 为 样 本
(n≤N)，如果每次抽取时总体内的各个个体 义 被抽到的机会都__相__等__，就把这种抽样方法
叫做简单随机抽样．
分
抽签法 ______
(抓阄法)和随__机__数__法______
2．1.1
简单随机抽样
•课前准备： •1、导学案，训练案 •2、红蓝笔 •3、课本，一线精炼
精选
1
学习目标
重点难点
1.理解简单随机抽样的概念；
2．熟练掌握最常见的两种简单 重点：两种简单随
随机抽样方法——抽签法(抓阄 机抽样的方法和步
法)和随机数法；
骤；
3．会恰当选用两种简单随机抽 难点：两种简单随
样方法从实际问题的总体中抽取 机抽样方法的应用.
样本.
精选
2
复习回顾 总体：统计中所考察对象的_全__体___叫做总体． 个体：总体中的每一个考察对象叫做个体． 样本：从总体中抽取的_一__部__分___个体叫做样本． 样本容量：样本的_个__体__的__数__目___叫做样本容量．
精选
3
1．简单随机抽样
定 随机数法即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机
义 数进行抽样．这里仅介绍随机数表法．
(1)将总体中的个体_编__号__．__ (2)在随机数表中__任__选__一__个__数作为开始． 步 (3)规定一个方向作为从选定的数读取数字的_方__向__．_ 骤 (4)开始读取数字，若不在编号中，则_跳__过___，若在编号中 则_取__出___，依次取下去，直到取满为止(相同的号只计一次)．
精选
10
利用抽签法抽取样本时应注意以下问题 (1)编号时，如果已有编号(如学号，标号等)，可不必重新编 号． (2)号签要求大小、形状完全相同． (3)号签要搅拌均匀． (4)要逐一不放回地抽取．
精选
11
[变式训练2] 某大学为了选拔世博会志愿者，现从报名的 18名同学中选取6人组成志愿小组，请用抽签法确定志愿小组成 员．