中国电科院风电功率预测系统
风电功率预测系统功能规范
风电功率预测系统功能规范（试行）国家电网公司调度通信中心目次前言 (III)1范围 (1)2术语和定义 (1)3数据准备 (2)4数据采集与处理 (3)5风电功率预测 (5)6统计分析 (6)7界面要求 (7)8安全防护要求 (8)9系统输出接口 (8)10性能要求 (9)附录A 误差计算方法 (10)前言为了规范风电调度技术支持系统的研发、建设及应用，特制订风电功率预测系统功能规范。
本规范制订时参考了调度自动化系统相关国家标准、行业标准和国家电网公司企业标准。
制订过程中多次召集国家电网公司科研和生产单位的专家共同讨论，广泛征求意见。
本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、信息要求、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。
本规范由国家电网公司国家电力调度通信中心提出并负责解释；本规范主要起草单位：中国电力科学研究院、吉林省电力有限公司。
本规范主要起草人：刘纯、裴哲义、王勃、董存、石永刚、范国英、郭雷。
风电功率预测系统功能规范1范围1.1本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、数据准备、数据采集与处理、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。
1.2本规范用于指导电网调度机构和风电场的风电功率预测系统的研发、建设和应用管理。
本规定的适用于国家电网公司经营区域内的各级电网调度机构和风电场。
2术语和定义2.1 风电场Wind Farm由一批风电机组或风电机组群组成的发电站。
2.2 数值天气预报Numerical Weather Prediction根据大气实际情况，在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机作数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学的方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。
2.3 风电功率预测Wind Power Forecasting以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率或数值天气预报数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，得到风电场未来的输出功率；预测时间尺度包括短期预测和超短期预测。
风电功率预测系统功能要求规范
风电功率预测系统功能规范（试行）国家电网公司调度通信中心目次前言 (III)1范围 (1)2术语和定义 (1)3数据准备 (2)4数据采集与处理 (3)5风电功率预测 (5)6统计分析 (6)7界面要求 (7)8安全防护要求 (8)9系统输出接口 (8)10性能要求 (9)附录A 误差计算方法 (10)前言为了规范风电调度技术支持系统的研发、建设及应用，特制订风电功率预测系统功能规范。
本规范制订时参考了调度自动化系统相关国家标准、行业标准和国家电网公司企业标准。
制订过程中多次召集国家电网公司科研和生产单位的专家共同讨论，广泛征求意见。
本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、信息要求、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。
本规范由国家电网公司国家电力调度通信中心提出并负责解释；本规范主要起草单位：中国电力科学研究院、吉林省电力有限公司。
本规范主要起草人：刘纯、裴哲义、王勃、董存、石永刚、范国英、郭雷。
风电功率预测系统功能规范1范围1.1本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、数据准备、数据采集与处理、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。
1.2本规范用于指导电网调度机构和风电场的风电功率预测系统的研发、建设和应用管理。
本规定的适用于国家电网公司经营区域内的各级电网调度机构和风电场。
2术语和定义2.1 风电场 Wind Farm由一批风电机组或风电机组群组成的发电站。
2.2 数值天气预报 Numerical Weather Prediction根据大气实际情况，在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机作数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学的方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。
2.3 风电功率预测 Wind Power Forecasting以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率或数值天气预报数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，得到风电场未来的输出功率；预测时间尺度包括短期预测和超短期预测。
风功率预测系统基础知识(精华版)
风功率预测系统一、风功率预测的目的和意义1. 通过风电功率预测系统的预测结果，电网调度部门可以合理安排发电计划，减少系统的旋转备用容量，提高电网运行的经济性。
2. 提前预测风电功率的波动，合理安排运行方式和应对措施，提高电网的安全性和可靠性。
3. 对风电进行有效调度和科学管理，提高电网接纳风电的能力。
4. 指导风电场的消缺和计划检修，提高风电场运行的经济性。
5.应相关政策要求。
二、设备要求提供的设备应满足《风电功率预测系统功能规范》中所提出的各项要求。
四、设备介绍可能涉及到的设备：以下出自北京中科伏瑞电气技术有限公司的FR3000F系统数据采集服务器：运行数据采集软件，与风电场侧风电综合通信管理终端通信采集风机、测风塔、风电场功率、数值天气预报、风电场本地风电功率预测结果等数据。
数据库服务器：用于数据的处理、统计分析和存储，为保证数据可靠存储，配置了磁盘阵列。
应用工作站完成系统的建模、图形生成显示、报表制作打印等应用功能。
风电功率预测服务器：运行风电功率预测模块，根据建立的预测模型，基于采集的数值天气预报，采用物理和统计相结合的预测方法，并结合目前风电场风机的实时运行工况对单台风机及整个风电场的出力情况进行短期预测和超短期预测。
数据接口服务器：负责从气象局获得数值天气预报，为保证网络安全在网络边界处配置反向物理隔离设备。
同时向SCADA/EMS系统传送风电功率预测的结果。
测风塔：测风塔测量数据（实时气象数据）是用来进行超短期功率预测的。
测风塔有两种类型，一是实体测风塔，一是虚拟测风塔。
一个风塔造价占系统的的20~30%左右。
实体测风塔：变化频繁的自然条件和复杂的地形地貌给预测系统增加了困难，实体测风塔的安装台数应根据风场的实际地理条件等情况进行安装，以保障预测的准确性。
实体测风塔应安装在风场5km范围内，通过GPRS或者光纤采集风塔的实时气象数据。
虚拟测风塔：是加装一些装置，直接采集风场风机上预测的风速、风向数据进行预测，它不需要在户外安装实体风塔，没有户外的维护工作。
风电功率预测系统使用手册
风电功率预测系统操作手册2011-3目录目录 (1)一、登录管理 (3)1.1 用户登录 (3)1.2 用户管理 (4)1.2.1密码修改 (4)1.2.2用户注销 (5)二、实时状态监测模块 (5)2.1 地图展示 (5)2.2风场详情 (6)三、短期预测曲线模块 (7)3.1 预测报告 (7)3.2 日曲线 (8)3.3 周曲线 (9)四、超短期预测曲线模块 (10)4.1 预测报告 (10)4.2 日曲线 (11)4.3 周曲线 (13)五、气象信息展示模块 (14)5.1 NWP风玫瑰图 (14)5.2 NWP风轮廓图 (15)5.3 测风塔风玫瑰图 (16)5.4 测风塔风轮廓图 (17)六、报表统计模块 (18)6.1 短期预测统计报告 (18)6.2 超短期预测统计报告 (19)6.3限电记录查询报告 (19)6.4开机容量设置查询报告 (20)6.5短期预测历史报告 (21)6.6 超短期预测历史报告 (22)6.7 短期预测区间统计报告 (22)6.8 超短期预测区间统计报告 (23)七、系统管理模块 (24)7.1 部门人员 (24)7.1.1 部门管理 (24)7.1.2 人员管理 (25)7.2 权限管理 (26)7.2.1 人员角色 (27)7.2.2 权限分配 (28)7.3 新增组别..........................................................................错误！未定义书签。
7.4 组别管理..........................................................................错误！未定义书签。
7.5 风场管理 (29)7.6 装机容量设置..................................................................错误！未定义书签。
风电场风电功率预测系统介绍
于２ ０ １ ０ 年 ４月通过专家验收 ，华北 电力大学研发的 风电功率预测系统也于 ２ ０ １ ０年 ７月通过专家验收。
收稿 Ｅ ｔ 期 ：２ ０ １ ２— ０ ８— ０ ３
７ ２
率预测系统功能规范 （ 试行 ） 》 的各项要 求 ，需要 建设 以下几方 面内容 即风电功率预测系统 的构成 ：
2012080372中国电科院是国内最早从事风电功率预测技术研究的单位已成功开发出国内首套具有自主知识产权的风电功率预测系统开发出基于人工神经网络支持向量机等统计方法的风电功率预测模型基于线性化和计算流体力学cfd的物理方法预测模型针对统计方法需要历史数据和物理方法受基础资料影响等不利因素开发出了统计方法一物理方法混合预测模型掌握了适合中国国情的风电功率预测建模技术
自动气象站 （ 也称遥测 站） 、信息传输 通道 、中心
站 以及 系统 软件 。
量平均值 。 （ ５ ）风 向区域 ：所记录的风向都是某一风速在 该 区域的瞬时采样值。风向区域分 １ ６等分时 ，每个
扇 形 区域 含 ２ ２ ． ５ 。 ；也可 以采 用多少 度来 表示 风 向 。
利 于风 电产业 的 良性发 展 。
基于线性化和计算流体力学 （ Ｃ Ｆ Ｄ ） 的物理方法预 测 模 型 ，针 对统 计方 法 需 要 历 史 数据 和物 理 方 法受 基础资料影响等不利因素，开发出了统计方法 一 物 理方法混合预测模型 ，掌握 了适合 中国国情 的风电 功率预测建模技术 。 自２ ０ ０ ８年 １ １ 月首套 中国电科 院风 电功 率预测 系统 在 吉林 省 电 网投 运 以来 ，至 今
应 用该 系统 的省 级 电 网达 １ １ 个 ，总 预测 风 电场数超
风电功率预测系统功能规范
风电功率预测系统功能规范（试行）前言为了规范风电调度技术支持系统的研发、建设及应用，特制订风电功率预测系统功能规范。
本规范制订时参考了调度自动化系统相关国家标准、行业标准和国家电网公司企业标准。
制订过程中多次召集国家电网公司科研和生产单位的专家共同讨论，广泛征求意见。
本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、信息要求、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。
本规范由国家电网公司国家电力调度通信中心提出并负责解释；本规范主要起草单位：中国电力科学研究院、吉林省电力有限公司。
本规范主要起草人：刘纯、裴哲义、王勃、董存、石永刚、范国英、郭雷。
1范围1.1本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、数据准备、数据采集与处理、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。
1.2本规范用于指导电网调度机构和风电场的风电功率预测系统的研发、建设和应用管理。
本规定的适用于国家电网公司经营区域内的各级电网调度机构和风电场。
2术语和定义2.1风电场Wind Farm由一批风电机组或风电机组群组成的发电站。
2.2数值天气预报Numerical Weather Prediction根据大气实际情况，在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机作数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学的方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。
2.3风电功率预测Wind Power Forecasting以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率或数值天气预报数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，得到风电场未来的输出功率；预测时间尺度包括短期预测和超短期预测。
2.4短期风电功率预测Short term Wind Power Forecasting未来3天内的风电输出功率预测，时间分辨率不小于15min。
中国电科院
中国电力科学研究院（简称中国电科院）成立于1951 年，是国家电网公司直属科研单位，是中国电力行业多学科、综合性的科研机构。
新能源研究所是中国电力科学研究院下属从事风力发电等新能源发电关键技术、新能源发电接入系统运行、规划和控制技术研究的专业研究所，是国家电网公司新能源发电并网运行管理和规划的技术支撑单位。
研究所下设四个专业研究室，分别是新能源并网仿真与分析研究室、资源评价与功率预测研究室、可再生能源发电实验室、新能源发电调度运行技术研究室。
为规范风电产业健康发展，解决大规模风电并网问题，国家能源局批准在中国电力科学研究院建立国家能源大型风电并网系统研发（实验）中心（《国家能源局关于设立国家能源研发(实验)中心的通知》）。
该中心将建设完善的风电仿真研究、风电试验数据库及数据处理和风电预测调度控制研究平台，实现对风电机组特性的检测和风电场并网特性的检测，为开展风电机组型式认证以及风电场的并网检测提供技术手段。
风电试验基地具备风电机组全部特性的检测能力，具有国际最先进的风电电气测试手段，可以解决新生产风电机组产品的型式认证和入网检测问题，为风电入网检测制度的实施提供有效的技术保障。
中国电力科学研究院是我国最早从事风力发电研究与咨询工作的机构之一，自上世纪90年代初开始，中国电力科学研究院在风力发电接入系统规划、运行和控制方面开展了大量研究工作，承担了国家发改委、科技部、国家电网公司、省电力公司和其他相关部门委托的大量风力发电方面的研究和咨询项目，完成了10多个省（区）电网接纳风电能力的研究和100多个风电场接入系统分析项目。
中国电力科学研究院是国内最早开展风电机组特性检测的机构之一。
2008年9月，中心获得中国合格评定国家认可委实验室认可资质，成为国内第一个获得国际互认可资质的风电检测机构。
截至目前，已经完成二十余个风电机组和风电场的检测项目。
中国电力科学研究院是国内最早进行风电场功率预测与调度控制技术研究的单位，自主研发的国内首套风电功率预测系统已经在吉林、江苏、甘肃以及西北网省电力调度中心成功投入运行。
风电功率预测系统简介
风电功率预测系统简介目录1目的和意义 (3)2国内外技术现状 (3)2.1国外现状 (3)2.2国内现状 (4)3风电功率预测系统技术特点 (5)3.1气象信息实时监测系统 (5)3.2超短期风电功率预测 (5)3.3短期风电功率预测 (6)3.4风电功率预测系统软件平台 (8)1目的和意义风能是一种清洁的可再生能源，由于其资源丰富、转化效率高、产业化基础好、经济优势明显、环境影响小等优点，具备大规模开发的条件，在可以预见的将来，风能的开发利用将成为最重要的可再生能源发展方向。
但由于风电等可再生能源发电具有间歇性、随机性、可调度性低的特点，大规模接入后对电网运行会产生较大的影响,以至于有些地方不得不采取限制风电场发电功率的措施来保证电网的安全稳定运行。
对风电输出功率进行预测被认为是提高电网调峰能力、增强电网接纳风电的能力、改善电力系统运行安全性与经济性的最有效、经济的手段之一。
首先，对风电场出力进行短期预报,将使电力调度部门能够提前为风电出力变化及时调整调度计划，从而减少系统的备用容量、降低电力系统运行成本。
这是减轻风电对电网造成不利影响、提高系统中风电装机比例的一种有效途径。
其次，从发电企业(风电场)的角度来考虑,将来风电一旦参与市场竞争,与其他可控的发电方式相比,风电的间歇性将大大削弱风电的竞争力,而且还会由于供电的不可靠性受到经济惩罚。
提前对风电场出力进行预报,将在很大程度上提高风力发电的市场竞争力。
2国内外技术现状2.1 国外现状在风电功率预测技术研究方面，经过近20年的发展，风电功率预测已获得了广泛的应用，风电发达国家，如丹麦、德国、西班牙等均有运行中的风电功率预测系统。
德国太阳能技术研究所开发的风电管理系统（WPMS）是目前商业化运行最为成熟的系统。
德国、意大利、奥地利以及埃及等多个国家的电网调度中心均安装了该系统，目前该系统对于单个风电场的日前预报精度约为85%左右。
丹麦RisØ国家可再生能源实验室与丹麦技术大学联合开发了风电功率预测系统Zephyr，目前丹麦所有电网公司均采用了该预测系统。
风电功率预测系统功能规范
风电功率预测系统功能规范一、引言风电功率预测系统是利用机器学习和气象数据等信息，对未来一段时间内的风能发电的功率进行预测的系统。
该系统可以帮助风电场经营者提前做好调度和运维安排，以提高风电发电效率和稳定性。
本文将介绍风电功率预测系统的功能规范，包括系统的输入、输出、算法和用户接口等。
二、系统输入1.气象数据：系统需要接收与风能发电相关的气象数据，包括风速、风向、温度、湿度等信息。
2.风力发电场数据：系统需要接收风力发电场的基本信息，包括风机类型、容量、数量等。
3.历史数据：系统需要接收风力发电场的历史功率数据，以用于训练模型和进行模型验证。
4.调度参数：系统需要接收运营人员设定的调度参数，包括预测时间段、预测精度等。
三、系统输出1.功率预测结果：系统将输出未来一段时间内风力发电的功率预测结果，以时间序列的形式呈现。
2.不确定性指标：系统将输出与功率预测结果相关的不确定性指标，包括置信区间、误差范围等。
四、系统算法1.数据清洗：对接收到的气象数据和风力发电场数据进行清洗和预处理，去除异常值和噪声。
2.特征提取：从经过清洗的数据中提取与风能发电相关的特征，包括风速、风向等。
3.模型训练：利用历史数据和提取的特征，训练风能发电功率的预测模型，可以采用机器学习算法，如支持向量机、随机森林等。
4.模型验证：对训练好的模型进行验证，使用部分历史数据进行模型测试，并评估模型的准确性和稳定性。
5.预测结果生成：利用训练好的模型和实时的气象数据，生成未来一段时间内的风能发电功率预测结果。
6.不确定性估计：根据模型的预测误差和历史数据的统计特征，估计预测结果的不确定性指标。
五、用户接口1.登录和注册：系统提供用户登录和注册功能，以确保数据安全和系统权限管理。
2.数据导入：用户可以将气象数据、风力发电场数据和历史数据导入系统。
3.参数设定：用户可以设定系统运行的参数，如预测时间段、预测精度等。
4.结果展示：系统将以图表等形式展示功率预测结果和不确定性指标，方便用户直观了解。
风电场风电功率预测系统调研报告
风电场风电功率预测系统建设调研报告内蒙古蒙电华能热电股份有限公司2011/5/27风电场风电功率预测系统建设的调研报告前言风电功率预测主要包括：短期预测和超短期预测。
短期预测能计算出风电场未来0-48小时的发电功率，超短期预测能计算出风场未来0-4小时的发电功率，时间分辨率为15min。
风电功率预测的作用是为电网消纳风电，降低调峰成本，提高风电质量以及提高风电场营运维护效率提供可靠的依据。
风电功率预测系统在风电场需要建设的内容有：（1）测风塔自动气象站的建设：包括测风塔选址、测风塔建设（测风塔使用年限不超过5年）、自动气象站的建设，自动气象站主要设备有风速传感器、风向传感器、温度计、湿度计、压力计及数据采集器（数据采集器作为遥测站最为核心的设备，选型尤为重要，此设备的好坏关系到遥测站数据采集的稳定性、可靠性和准确性好坏）（2）风功率预测系统的建设：包括中心站的硬件、平台软件、短期风功率预测软件、超短期风功率预测软件等。
风功率预测系统的建设费用：数值天气预报每年都需要支付费用，第一年最贵约8--10万元。
设计费用19万元（合同已同东北电力设计院签订）。
风功率预测系统软件及硬件费用约80--90万元，合计大约110—120万元。
建设时间约2—3个月。
典型应用方案图：承建风电功率预测系统的厂家众多，良莠不齐。
东北网调调度计划处建议厂家：中国电科院、南瑞；东北网调调度处咨询准确度高的是：大唐赤峰东山风电场（中国电科院承建），华能高丽板风电场（华能自建）。
系统各组成功能系统由实时测风塔、数值天气预报服务器、应用服务器、风场通讯终端、用户工作站、网络隔离设备、网络打印机以及其他配套设备组成。
上述设备均连接到网络交换机构成局域网络，应用服务器通过反向物理隔离设备与数值天气预报服务器连接。
数值天气预报服务器：获取数值天气预报，存储历史数据；为保证数据可靠存储，必要时配置磁盘阵列。
应用服务器：运行风电功率预测软件，采集风机、测风塔、风电场功率、气象数值天气预报信息等实时运行信息，与风电场侧设备/系统通信，把风电功率预测结果发送至其他系统（如调度/EMS等系统）。
风电功率预测系统
风电功率预测系统风电功率预测系统可向电网或用户提供风电场次日0时至未来48小时短期功率时间预测曲线，或者15分钟至未来4小时超短期的风电功率预测(或称为功率时间预测曲线)结果，时间分辨率均为15分钟。
1) 提高电网稳定性、增加电网消纳风电能力风电发电具有间歇性、随机性和波动性，由此给电网的安全运行带来了一系列问题，电网调度部门传统的做法只能采取拉闸限电这样的无奈之举。
随着风力发电占电网电源结构比重的增加，风功率预测系统变得尤为重要，风功率预测越准，风电并网给电网的安全运行带来的影响就越小，就能够有效的帮助电网调度部门做好各类电源的调度计划；2) 帮助风电场减少由于限电带来的经济损失，提高风电场运营管理效率风功率预测越准，电网就会减少风电限电，由此大大提高了电网消纳风电的能力，进而减少了由于限电给风电业主带来的经济损失，增加了风电场投资回报率。
我公司的高精度的风功率预测，可为业主提供长达7天的短期功率预测及风资源预测，从而可以帮助风电场生产计划人员合理安排风电场的运行方式，例如在无风期或小风期进行风机的检修和维护，减少弃风，提高风电场经济效益。
根据统计，若风机的检修安排时间合理，年发电量可以提高2%，按照100MW风场计，仅此一项就为风电场业主节约成本约200万元/年。
北京国能日新系统控制技术有限公司主要业务包括系统集成、运维服务、电网自动化系统、配网自动化系统、厂站自动化系统、自动电能量计量系统、以及新一代基于PI实时数据平台的发电集团的实时数据中心系统、调度中心整体解决方案等，并提供各类项目实施的技术支持与技术服务、以及承担各项项目的工程化实施等。
其中，自主研发产品有：“风电场风能预报暨智能管理系统”、“XY2900风电场风资源实时采集及传输系统”、“虚拟测风塔”、“风电场运行综合管理系统”、“风能有效利用综合管理系统”、“城市燃气负荷预测系统”、自动电压控制装置（AVC）、自动发电控制(AGC）等。
风功率预测系统-技术资料
风功率预测系统-技术资料附件、技术建议书1、系统概述1.1什么是风电功率预测风电场功率预测是指以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天⽓预报、风电机组运⾏状态等数据建⽴风电场输出功率的预测模型，以风速、功率或数值天⽓预报数据作为模型的输⼊，结合风电场机组的设备状态及运⾏⼯况，得到风电场未来的输出功率，预测时间尺度包括短期预测和超短期预测。
随着风电并⽹规模的不断增加，风电对电⼒系统的影响也越来越显著，⽽我国风能资源丰富的地区⼀般⼈⼝稀少，负荷量⼩，电⽹结构相对薄弱。
由于风能的随机性、间歇性特点，对电⽹的运⾏调度的带来困难，影响了电⽹的安全稳定运⾏，并成为了制约风电⼤规模接⼊的关键技术问题。
1.2风电功率预测的核⼼价值为了能在保障电⽹安全稳定运⾏的前提下，尽可能规模化接纳风电，有必要建设⼀套风电‘功率预测’系统，对风电场出⼒变化趋势进⾏准确预测，对风电场的运⾏情况进⾏监视，并在上述基础上实现对风电场的⾃动发电控制（AGC）和⾃动电压控制（AVC），最终达到风⼒发电可预测、风电并⽹可调控⽬标。
风⼒发电代表着未来能源发展的趋势，但其输出功率的波动性和不确定性会对电⽹的安全稳定运⾏带来影响；国外经验表明，对风⼒发电的输出功率进⾏预测是缓解电⽹调峰、调频压⼒、降低电⼒系统备⽤容量以提⾼电⽹接纳能⼒的有效⼿段；通过实施风电功率预测系统，还可以达到以下作⽤：降低电⼒系统旋转备⽤容量、提⾼系统运⾏经济性；改善电⼒系统调峰能⼒，增加风电并⽹容量，提⾼风能利⽤率；优化风电场运营管理⽔平，合理安排检修计划，改善风电运⾏企业的经济效益。
2、系统设计依据2.1设计标准《风电场接⼊电⽹技术规定》《风电功率预测系统功能规范》《风电场风能资源测量⽅法》《风电场风能资源评估⽅法》《风电调度运⾏管理规范》《风电场并⽹验收规范》《风电场风能资源测量和评估技术规定》《电⼯名词术语》《继电保护和安全⾃动装置技术规程》《电⼒⼯程电缆设计规范》《继电保护设备信息接⼝配套标准》《国家电⽹公司⼗⼋项电⽹重⼤反事故措施》2.2设计原则先进性采⽤先进的系统架构体系和⽹络通讯技术设备，做到配置和技术应⽤的先进；经济、实⽤性系统以实⽤性为原则，充分利⽤现代化信息技术、通讯技术，在系统整体设计、硬件软件选型时结合企业现有系统实际情况，确定了合理、⾼性价⽐的建设⽅案；开放、可扩展性软件、硬件平台均采⽤模块化设计与开发，具有良好的可扩充、扩展能⼒，能够⾮常⽅便地进⾏系统升级和更新，以适应今后业务的不断发展，并提供与调度和其它系统的数据接⼝；可移植性系统⽀持linux/unix与Windows的跨平台技术，可运⾏于各类平台，具有很好的可移植性。
风电功率预测系统
0.8
实际功率 预测功率
0.6
功率
0.4 0.2 0
15/02
22/02
01/03
2010‐1‐20
10
WPFSVer1.0 示范项目
江苏风电功率预测运行效果
风场名称 大丰中电投 东台国华 如东汉能 如东龙源 启东华能 启东龙源 风场加和 装机容量 (MW) 75.75 138 100 150 91.5 100.5 655.75 均方根误差 (%) 12.57 12.68 11.49 13.90 13.30 15.15 10.31 相关性系 数 0.86 0.86 0.87 0.86 0.79 0.84 0.90 平均绝对误差 (%) 8.95 9.08 8.61 10.57 10.20 11.55 8.00 误差小于20% (%) 89 90 92 85 87 82 94
2010‐1‐20
21
WPFSVer1.0的功能及技术实现
技术实现说明二 数值天气预报
采用欧洲气象中心和美国气象中心的全球模式数据; 采用WRF中尺度模式生产数值天气预报; 专门为风电功率预测的边界层优化方案; 针对不同地域特点的参数化方案; 不依赖于气象部门的数值天气预报优化和生产.
2010‐1‐20
2010‐1‐20
7
WPFSVer1.0的研发
2010‐1‐20
8
WPFSVer1.0 示范项目
吉林电网风电功率预测系统运行结果
风场名称 查干浩特 长岭王子 双辽瑞丰 洮北 洮南 同发 总和 均方根误差 (%) 18.64 19.08 16.98 17.67 17.41 16.79 11.67 平均绝对误差 (%) 13.85 14.39 11.82 12.95 12.46 12.96 9.17
风电功率预测系统
风电功率预测系统
风电功率预测系统是北京国能日新系统控制技术有限公司独立开发的一款风电场风能预报管理系统，可对风电场并网、优化管理提供相应技术解决方案。
风电功率预测系统是指以高精度数值气象预报为基础，搭建完备的数据库系统，利用各种通讯接口采集风电场集控和EMS数据，采用人工智能神经网络及数据挖掘算法对各个风电场进行建模，提供人性化的人机交互界面，对风电场进行功率预测，为风电场管理工作提供辅助手段。
根据风电场以及并网电网公司具体要求，根据电网的相关规定，风功率预测系统部署在安全2区，网络配置图如下：
什么是短期风电功率预测？当日预报：未来48小时的风电场并网功率预测曲线，每15分钟一个预报点，即192个预报点。
每天滚动预报一次。
预测的均方根误差≤18%。
(我公司可以提供168小时的风功率预测)
意义：对电网制定日发电计划提供必要的科学依据。
什么是超短期风电功率预测？
当前时刻预报：从预报时刻至未来4小时风电场并网功率预测。
每15分钟一个预报点，每15分钟滚动预报一次。
预测的均方根误差≤10%。
目前，我公司的预测精度为国内的一流水平，远领先于国内同类产品。
意义：对电网实时调度提供必要的科学依据。
风电功率预测系统(SPWF-3000)的结构性能与运行环境
由于风电本身具有波动性、间歇性，当风电在电网中占比提升到一定比例之后，会对电网的运行安全产生风险。
如何在保障电网安全定运行的条件下尽可能多接纳风电，是行业内一直在探讨的问题。
在这种情况下，风电预报应时而生。
在大环境的影响和推动下，国能日新，实施及技术人员，经过多年的工作经验与总结，自主研发了两款风电预测产品。
本文我们主要介绍了风电功率预测系统（SPWF-3000）的结构性能与运行环境。
风电功率预测系统（SPWF-3000）：北京国能日新系统控制技术有限公司开发的风电功率预测系统SPWF-3000，具备高精度数值气象预报功能、风电信号数值净化、高性能物理模型、网络化实时通信、通用风电信息数据接口等高科技模块；可以准确预报风电场未来168小时功率变化曲线。
在即使没有测风塔的情况下，采用我公司的虚拟测风塔技术，风功率系统短期预测精度超过80%，超短期预测精度超过90%。
此处的超短期预测精度指均方根误差<10%，计算方法为：RMSE=开方（求平均（|预测-实际|/装机容量）2）。
1、总体设计本系统包括硬件终端设施与我公司自主研发的风电预测软件系统。
通过采集数值气象预报数据、实时测风塔数据、实时输出功率数据、风电机组状态等数据，完成对风电场的短期风电功率预测、超短期风电功率预测工作，并向电网侧上传测风塔气象数据和风功率预测数据。
风功率预测系统组织结构图网络配置图气象服务器通过接收数值气象预报数据并进行加工处理后，经反向隔离器将其传送至风功率预测服务器，功率预测服务器通过防火墙与升压站和电场风机监控系统相连，进行实发功率的采集、存储、统计、分析工作，风电功率预测服务器根据接收的数值气象数据、实时测风塔数据、风机数据进行并行计算处理，可以得到168小时中期功率预测和未来4小时超短期功率预测曲线，通过在现场已投运情况分析，我公司72小时短期的功率预测曲线精度均在80%以上，超短期功率预测曲线精度均在90%以上，完全满足了电网公司对风场上功率预测的技术要求，也增加了整个风场风功率预测系统的安全性、稳定性和经济性。
风功率预测系统使用手册(v2.0)
风电场风能预报智能管理系统使用手册北京国能日新系统控制技术有限公司2011 年11 月16 日目录目录 (I)第一章系统操作 (1)1.1 主界面 (1)1.2 用户管理 (2)1.2.1 用户登录 (2)1.2.2 用户设置 (3)1.2.3 用户注销 (5)1.3 系统设置 (5)1.3.1 风场设置 (6)1.3.2 机组型号设置 (7)1.3.3 测风塔设置 (9)1.3.4 预测设置 (11)1.4 状态监测 (13)1.4.1 系统状态 (13)1.4.2 风机状态 (14)1.5 预测曲线 (14)1.5.1 短期预测曲线 (14)1.5.2 超短期预测曲线 (16)1.5.3 风速预测 (17)1.6 气象信息 (19)1.6.1 风速曲线 (19)1.6.2 风廓线 (20)1.6.3 直方图 (20)1.6.4 玫瑰图 (21)1.7 统计分析 (22)1.7.1 完整性统计 (22)1.7.2.频率分布统计 (23)1.7.3 误差统计 (24)1.7.4 事件查询 (26)1.7.5 综合查询 (27)1.8 报表 (28)第二章系统维护 (30)2.1 数据库连接不上 (30)2.2 短期预测数据不显示 (30)2.3 超短期预测数据不显示 (30)2.4 接收实发功率异常 (30)风电场风能预报智能管理系统第一章系统操作风电场风能预报智能管理系统操作主要有三部分组成：人机界面、接口和数据库操作。
人机界面为客户端程序，是用来进行用户管理、系统设置、状态监测、预测曲线、气象信息、统计分析、和报表等功能的主要操作界面；接口和数据库是后台运行程序，负责接收、计算和存储系统运行数据，接口和数据库的操作在初始安装配置后，会自动运行，用户不必进行操作，如需更改，可在相关操作说明或技术人员的指定下进行操作。
风电场风能预报智能管理系统机器及软件密码设置为：软件登录初始用户名和密码均为：admin1.1 主界面点击桌面下的NRFM 即可打开系统主界面，界面友好、简单，易于操作。
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60,000 50,000 40,000 30,000
风电装机容量
19971998199920002001200220032004200520062007
3500 3000 2500 2000 1500
20,000 1000 10,000 0 500 0 19971998199920002001200220032004200520062007
中国电力科学研究院
CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE
5
3 风电功率预测的基本原理(Basic principle of wind power prediction)
某风电场7天的发电功率，每天的曲线都不相同，没有规律性
中国电力科学研究院
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中国电力科学研究院
CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE
14
4 风电功率预测系统开发(Wind power prediction system development)
中国电力科学研究院
CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE
6
3 风电功率预测的基本原理(Basic principle of wind power prediction)
数值天气预报 (NWP)
预测程序 Prediction program
功率预测 Power prediction
中国电力科学研究院
CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE
中国电力科学研究院
CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUd power prediction system development)
数值天气预报 NWP
图形用户界面 GUI
预测系统数据库 Database
EMS系统 EMS system
预测程序 Prediction Program 中国电力科学研究院
CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE
11
4 风电功率预测系统开发(Wind power prediction system development)
每天15时前预测次日0-24h风电功率 Forecast the next day 0-24h wind power before 15:00 时间分辨率为15分钟 time resolution is 15min 预测每个风电场以及整个区域的风电功率 Forecast the wind farm power and regional wind power 与风电场及电网自动化系统具有良好的接口 Easy integration with wind farm and power grid automation system 系统采用B/S结构，可以跨平台运行 B/S structure, cross platform operation 中国电力科学研究院
中国电科院风电功率预测系统
CEPRI Wind Power Prediction System
刘 纯 Liu Chun 中国电力科学研究院新能源研究所 Renewable Energy Department of China Electric Power Research Institute
2008-11-19
CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE
12
4 风电功率预测系统开发(Wind power prediction system development)
中国电力科学研究院
CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE
13
4 风电功率预测系统开发(Wind power prediction system development)
中国电力科学研究院
CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE
9
4 风电功率预测系统开发(Wind power prediction system development)
风电场输出功率（pu）
1 0.8 0.6 0.4 0.2
实测值 预测值
… …
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 时间（h）
7
3 风电功率预测的基本原理(Basic principle of wind power prediction)
数值天气预报 (NWP)
物理方法(Physical Approach)
微观气象学模型 (Micrometeorological model) CFD模型(CFD Model) ...
预测程序 Prediction program
中国电力科学研究院
CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE
4
1 研究背景及意义(Background and signification)
根据预测结果，合理安排发电计划，减少系统的旋转备用容量，提高 电网的经济性。 According to the prediction results planning the generation schedule reasonably and lowering the spinning reservation, improve power grid economy. 合理安排运行方式和应对措施，提高电网的安全性和可靠性。 Arranging the operation mode and countermeasures properly, improve power grid security and reliability 对风电进行有效调度和科学管理，提高电网接纳风电的能力。 Dispatching efficiently and managing scientifically of wind power, improve the power grid accommodation ability. 指导风电场的计划检修，提高风电场运行的经济性。 Instructing the planned maintenance of wind farm, improve operation economy.
中国电力科学研究院
CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE
1
目
录(Table of Contents)
1. 2.
研究背景及意义(Background and signification) 风电功率预测的基本原理(Basic principle of wind power prediction) 风电功率预测系统开发(Wind power prediction system development) 结论与展望(Conclusion and expectation)
年份
年份
世界风电累计装机容量 Wind power installation of the world
中国风电累计装机容量 Wind power installation of China
3
中国电力科学研究院
CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE
1 研究背景及意义(Background and signification)
15
4 风电功率预测系统开发(Wind power prediction system development)
中国电力科学研究院
CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE
16
5 结论与展望（Conclusion and expectation）
建立了基于神经网络的风电功率预测系统，即将应用于吉林电网调度中心。 A wind power prediction system based on ANN is established, and will be installed in Jilin power grid dispatch center 风电功率天前预测结果的均方根误差在15%左右。 The RMSE of day ahead prediction is around 15% 风电功率预测系统能够降低电网的运行成本，有一定的经济效益。 The wind power prediction system is helpful for saving power grid operation cost, have certain ecomonic benefit 尽快建立我国数值天气预报商业化服务，完善预测系统，提高预测精度，并开 展风电功率预测系统的应用研究。 Builting up Chinese commercial NWP service network as soon as possible,improve forecast precision, developing wind power prediction system application research.
中国电力科学研究院
CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE
17
Thank you！
中国电力科学研究院
CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE
18
国际合作(International Cooperation) 德国太阳能研究所（ISET），丹麦RISØ国家实验室，挪威WindSim 公司 Germany ISET; Danish RISØ; Norway WindSim corporation 国家科技支撑计划《风电场输出功率预测系统的开发及示范应用 》 National Science & Technology Pillar Program: Wind power prediction system development and demonstration application 国家电网公司科技项目《风电场接入电网的稳定性及风电功率预测 技术研究 》 State Grid Science & Technology Program: Wind power integration stability and wind power prediction technology research