区域产业发展影响因素与约束条件

区域产业发展影响因素与约束条件

作者：余素芳陈靖徐伟

来源：《财富生活·下半月》2019年第10期

摘要：本文通过构建一个空间计量模型，对区域经济发展和产业发展的空间相关性进行了检验，发现区域产业发展受本地区GDP和相邻地区GDP正向的影响，而与相邻地區产业发展程度反向相关。说明我国各地区产业发展存在比较激烈的竞争，而且空间交互作用比较大。

关键词：区域产业发展;空间回归;影响因素

基金项目：2016年重庆市教育委员会人文社会科学研究项目“基于SSM空间模型的重庆主导产业研究”，课题编号：16SKGH105，项目负责人：陈靖。

前言

随着地区间经济联系的日益紧密，区域的产业发展不仅取决于区域自身的要素禀赋、资本积累和产业结构，而且受相邻区域经济因素的影响。而相邻区域哪些因素对本区域产业发展影响最大，什么因素对本区域产业发展产生了制约，是本文研究的重点。

一、模型构建

就影响区域产业发展的因素而言，不仅本地区的各种经济和非经济因素会影响本区域的产业发展，而且相邻区域的各种因素也会影响本地区的产业发展。本文构建一个空间计量模型，对影响区域产业发展的因素进行探索性检验。

模型中主要考虑了地区经济总量和产业发展程度两个因素，其中地区经济总量以变量GDP来表示，表示地区产业发展程度。此外，模型中引入空间权重矩阵W，表示本地区的产业发展程度不仅仅与本地区的经济发展有关，而且与相邻地区的经济发展和产业发展程度有关。

二、数据来源和处理

本文所使用的经济数据来源于中国统计年鉴2017，引用的是我国2016年各省份的GDP

和第二产业增加值的横截面板数据，其中是由各省份第二产业增加值除以各省份GDP得到。

此外为了得到空间权重矩阵，使用Geoda软件的空间地理数据。其中空间权重矩阵W采用的是基于距离的空间权重矩阵，由Geoda根据省份的邻近距离自动生成。

三、回归分析结果

将以上处理过的数据在Geoda软件中进行回归分析，回归的模型采用空间滞后模型，并使用最大似然估计，得到的结果如下表所示（表1）。

从回归结果来看，模型的拟合度不高，这与模型只重点考虑GDP和第二产业比重有关，而且散点图分析发现观测点中存在极端值（散点图略）。去掉极端值后模型的拟合度则大幅度提高。

从模型的回归系数来看，GDP和LAIND2_GDP通过0.2的显著性检验，而LAGGDP得显著性较差。系数符号上，GDP和LAGGDP为正，但是系数绝对值较小，说明本地区GDP及相邻地区GDP与本地区产业发展呈正相关，但影响较小。而LAIND2_GDP为负，说明相邻地区产业发展程度对本地区产业发展具有副作用，而且影响较大，从绝对值上看，若相邻地区产业发展程度提高1个百分点，平均来看会导致本地区产业发展程度降低1.2个百分点。

四、结论

本文通过空间计量模型检验了区域之间产业发展的空间交互关系，发现区域产业发展受本地区GDP和相邻地区GDP正向的影响，而与相邻地区产业发展程度反向相关。这从一个侧面说明我国区域产业发展存在产业同构的现象，导致区域之间产业竞争比较激烈。因此，我国各地区在产业发展过程中要避免产业同构，特别是邻近区域不应该争相发展相同的产业。

参考文献：

[1]LIANG Z，XU L.Regional specialization and dynamic pattern of comparative advantage：evidence from China’industries 1988-2001[J].RURDS，2001（16）：231-244.

[2]中国统计年鉴2017.

作者简介：

余素芳，重庆科创职业学院;

陈靖，重庆科创职业学院; 徐伟，重庆科创职业学院。