制程能力

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制程能力

Tilt
LSL
过程数据 LSL 目标 USL 样本均值样本 N 标准差（组内）标准差（整体） 5.98 6 6.02 6.00061 96 0.0130819 0.0128215
的过程能力
目标 USL
组内整体
潜在（组 Cp CPL CPU Cpk Pp PPL PPU Ppk Cpm 内）能力 0.51 0.53 0.49 0.49 0.52 0.54 0.50 0.50 0.52
Cp和Cpk 短期型连续型长期型 Pp和Ppk DPU DPMO 短期型共用型长期型 ZST ZLT Cpm和Cpmk
能力指数
非连续型
Pg 8
制程能力指数Cp Cp和 2-1 制程能力指数Cp和Cpk 2-1.1 Cp
Cp的定义 Cp的定义把制程的自然输出能力与容差进行比较作为制程能力指数Cp。 Cp的计算公式 Cp的计算公式
Pg 5
1-2 数据收集抽样方式
序号抽样方式定义随机抽样也就是简单随机抽样，按随机原则直接从总体中抽取，构造统计量，并对总体作出统计推断条件等可能性独立性等可能性独立性解决方案保证随机抽取样本抽签法、滚球法、计算机模拟法以及随机数表法。比例分配法 ni=nNi/N 适度分配法 ni=nNiσiI/∑NiσI 经济分配法对于费用较大的层少抽样，费用低就多抽样
6σ
USLUSL-µ
USL
Cpk =
3σ
|M- µ| µ-3σ M µ µ+3σ
Cpk =(1-K)Cp
µ| K=2|M- µ|/T
Cpk的意义 Cpk的意义
同时反映了制程的技术能力和管理能力，量化了制程的能力满足规定要求的能力，同时反映了制程的技术能力和管理能力，量化了制程的能力满足规定要求的能力，即制程的实际能力。的实际能力。 Cpk的缺陷 Cpk的缺陷 Cpk偏小时无法肯定是技术能力不足还是管理能力不足，必须与Cp值结合起来考虑。 Cp值结合起来考虑 Cpk偏小时无法肯定是技术能力不足还是管理能力不足，必须与Cp值结合起来考虑。偏小时无法肯定是技术能力不足还是管理能力不足 Cpk的判定准则 Cpk的判定准则与Cp相同。

制程能力分析

『制程能力』
就是一个制程在固定的生产因素(条件)及稳定管制下所展现的品质能力
制程能力如何表示： • 制程准确度Ca (Capability of accuracy) • 制程精确度Cp (Capability of precision ) • 综合评价 (不良率 p )
3
一、制程能力是什么？
制程准确度ca (capability of accuracy)
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
σx ×√( n / ( n － 1))
6
一、制程能力是什么？
Cp ＝规格容许差 / 3 σ
＝规格公差 / 6 σ ＝ ( T/ 2 ) / 3σ
由上述可知：
1. 若T ＞ 6 σ 时， Cp 值愈大。（离散趋势都在规格内） 2. Cp 值愈大愈好（尽量大于1以上）
制程能力分析
(Analysis for Process Capability)
1
疑问？
一、制程能力是什么？
二、制程能力分析在什么时候实施是正确的？三、执行制程能力分析前有那些步骤？
四、制程能力分析的数据要如何评价？
五、制程能力分析的数据要如何应用？
六、究竟要量测多少个样品才能计算Cpk？
2
一、制程能力是什么？
凡从制程中所获得之数据(实绩)，其平均值( x ) 与规格中心值(μ) 之间偏差的程度，标准常态曲线制程常态曲线称为制程准确度ca 。
(生产实绩) (设计规格)
X
Ca＝( X －μ ) / ( T / μ2 ) T＝ SU － SL ＝规格上
4
一、制程能力是什么？
由上述可知: 1.平均值( x ) 愈接近规格中心值(μ) 愈好 (尽量趋近或相等) 2.所以Ca值愈小愈好 (尽量趋近于0) 3.惟群体呈左右对称之常态分布时，才能使用Ca做制程能力分析。(单边公差时，Ca 为0) 4. 正值(＋) 时表示偏高；负值(－) 时表示偏低。

制程能力分析

C
pk
1 Ca

C
p
1. Cpk 與 |Ca| 呈反向； Cpk 與 Cp呈正向 2. Cpk 同時反應製程中心與規格中心的差距及製程變異的大小。
A
1-34
P D
C
Example 12
1. 優美家具桌面厚度規格為2±0.1cm，而製程中心u=2.05，σ=0.16/6，請計算Cpk 值。
A
1-3
P D
C
Natural tolerance
A
1-4
P D
C
A
1-5
P D
C
Sec 2. 自然公差與規格公差
Case 1： 6
USL LSL
A
1-6
P D
C
Case 2： 6
USL LSL
A
1-7
P D
C
Case 3： 6
USL LSL
A
1-8
P D
C
對於6 σ > (USL - LSL) 之解決途徑
Chatper 9
製程能力分析
A
1-1
P D
C
學習內容
1. 2. 3. 4. 5. 定義自然公差與規格公差製程能力指標以管制圖進行製程能力分析組件裝配公差
A
1-2
P D
C
Sec 1. 定義
1. 2. 3. 製程能力 (process capability)：製程產出的一致性的能力。生產能力 (production capability)：反應產出數量的能力。製程能力分析 (process capability analysis)：對製程能力的研究，以進行製程所產生變異性相對於產品規格之分析。 4. 產品特性分析 (product feature analysis)：只依據產品本身的相關數據進行品質特性分析，無從了解或分析製程狀態。 5. 自然公差 (natural tolerance)：在管制狀態下，製程中產品品質變異在六個標準差範圍內。 6. 規格公差 (specification tolerance)：規格上限 (upper specification limit, USL) 減規格下限 (lower specification limit, LSL)後的界限寬度。注意: UCL=upper control limit LCL=lower control limit

制程能力

制程能力就是工序（产品的生产制造过程）在一段时间内处于稳定作业状态下的实际工作能力，而制程能力分析就是评价该实际工作能力是否满足预期目标的一种分析方式。
二、制程能力分析所用指标？
Cpk : 制程能力指标 Cp Ca : 精密度 : 准确度 Process capability index Capability of precision Capability of accuracy
No of obs
4.9 13.3 5.0 4.9 3.4 6.3
6.0
Histogram 4
5.2 15.0 2.5
12.6 4.0
5.3 16.0 9.9
3.0 15.9 11.2 8.1 4.0 8.2 9.7 6.2
1
3
4.9 10.9 9.4 8.1 9.1 5.0
6.9 12.3 4.4 11.2 3.6 6.1 9.5 7.1 6.8 7.6
樣本數
Sample Size Ac Under 90 以下 91~150 151~280 281~500 501~1,200 1,201~3,200 3,201~10,000 10,001~35,000 35,001~150,000 150,001~500,000 500,001 以上 13 20 32 50 80 125 200 315 500 800 1250 1 2 0 0 1 1 1 2 2 3 0 0 1 1 1 2 3 2 3 4 0 0 1 1 1 2 3 5 2 3 4 6 0 0 1 1 1 2 3 5 7 2 3 4 6 8 0 0 1 1 1 2 3 5 7 10 2 3 4 6 8 11 0 0 1 1 1 2 3 5 7 10 14 2 3 4 6 8 11 15 0 0 1 1 1 2 3 5 7 10 14 21 2 3 4 6 8 11 15 22 0.04 Re 0.065 Ac Re Ac 0.1 Re Ac

制程能力(正态分布CPK)

(Cp & Cpk)
过程实绩: 全部散布包括 Shifts 和 Short Term
(Pp & Ppk)
CO2-Shrt
14 13 12 11 10 Index
CO2 Levels for 55 Time Points
10
20
30
40
50
你会选谁当选手呢? 呢?
测量方法必须保证始终产生准确和精密的结果
不准确
不精密
• •
•
•
••
••
精密
••••••••
••
••••
准
•• •
• •••••• •
确
•
传统品质观念与品质损失函数
至今为止。。。。。
LSL
我们合格
USL
I am alive
(我活着)
Spec-in就合格
Spec-out 不合格
理论解释：
什么叫正态分布？
1、σ是统计学中的标准差的意思
2、旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
3、以持续改进的方式，形成的一种高业绩、高竞争力的先进管理模式。
数字解释：
1、6 σ意味着仅允许3.4PPM的不合格率。
2、一般企业在3 σ~4 σ之间运作，即百万次操作失误在6210~66800间。
换算成损耗即为15%~30%，而6 σ则仅需5%损耗。（所以说节约成本）
图形解释：
99.73%
95.45%
68.26% -3σ -2σ-1σ μ +1σ+2σ+3σ
制程能力解析 Ca与Cp
品质的一致性
乙选手
甲选手
谁的成绩好呢?

制程能力分析概述

制程能力分析概述导言制程能力分析是一种用于评估和监控生产过程的质量控制方法。

它可以帮助企业了解其生产过程的稳定性和可靠性，并提供改进过程的指导。

本文将对制程能力分析进行概述，介绍其基本原理、方法和应用，并探讨其在质量管理中的重要性。

什么是制程能力分析？制程能力分析是一种统计技术，用于评估和监控生产过程的稳定性和变异性。

它通过收集样本数据并进行统计分析，帮助企业监测过程的性能，并确定其是否满足预定的质量要求。

制程能力分析通常涉及计算过程的能力指标，如过程能力指数（Cp）、过程能力指数修正版（Cpk）等。

制程能力分析的基本原理制程能力分析的基本原理是基于正态分布假设和过程稳定性假设。

它假设生产过程符合正态分布，且过程的变异性是常数的。

基于这些假设，制程能力分析使用统计工具来评估过程的能力，以及过程的中心性和变异性。

制程能力分析的基本步骤制程能力分析的基本步骤通常包括以下几个方面：1.数据收集：收集生产过程的样本数据。

样本数据应该代表整个生产过程，并且在收集过程中应注意数据的准确性和可靠性。

2.过程稳定性分析：通过绘制控制图、计算过程的平均数和标准差等统计方法来评估过程的稳定性。

过程应该在统计控制下，并且无特殊因素的影响。

3.过程能力指数计算：通过计算过程的能力指数（如Cp和Cpk）来评估过程的能力。

能力指数可以告诉我们过程的“容量”，即过程是否能够在规定的公差范围内生产出合格产品。

4.制程改进：根据制程能力分析的结果，进行必要的改进措施。

这可能包括调整生产参数、改进工艺流程、优化设备等，以提高生产过程的能力。

5.监控和持续改进：制程能力分析不仅是一次性的评估，而且应该是一个持续的过程。

企业应该建立起监控和评估制程能力的系统，并持续改进过程。

制程能力分析的应用制程能力分析在质量管理中有广泛的应用。

它可以帮助企业提前发现生产过程中的问题，并及时采取措施进行纠正。

以下是一些制程能力分析的应用场景：1.检验新产品：在生产新产品之前，进行制程能力分析可以评估生产过程的稳定性和变异性，判断是否满足产品质量要求。

制程能力指标

制程能力指标制程能力指标是衡量制造过程稳定性和一致性的重要指标，对于企业来说具有重要的意义。

制程能力指标可以帮助企业评估其制造过程的质量水平，并提供改进的方向。

本文将从制程能力指标的定义、计算方法、作用以及如何提高制程能力等方面进行探讨。

一、制程能力指标的定义制程能力指标是用来度量制造过程是否在一定规格范围内运行的指标。

它可以反映制造过程的稳定性和一致性，即制造产品的质量水平。

常见的制程能力指标有Cp、Cpk、Pp和Ppk等。

1. Cp指数：Cp指数用于衡量制造过程的一致性，它是指过程能力指数与过程公差的比值，公式为Cp = (USL-LSL) / (6σ)，其中USL 为上限规格限制，LSL为下限规格限制，σ为过程标准差。

2. Cpk指数：Cpk指数用于衡量制造过程的稳定性，它是指过程能力指数与过程公差的较小值，公式为Cpk = min(Cpu, Cpl)，其中Cpu为过程能力指数上限，Cpl为过程能力指数下限。

3. Pp指数：Pp指数用于衡量制造过程的一致性，它是指过程能力指数与过程公差的比值，公式为Pp = (USL-LSL) / (6σ)，其中USL 为上限规格限制，LSL为下限规格限制，σ为总体标准差。

4. Ppk指数：Ppk指数用于衡量制造过程的稳定性，它是指过程能力指数与过程公差的较小值，公式为Ppk = min(Ppu, Ppl)，其中Ppu为过程能力指数上限，Ppl为过程能力指数下限。

三、制程能力指标的作用制程能力指标对企业的生产质量和效率具有重要的影响：1. 评估制造过程的稳定性和一致性。

通过制程能力指标的计算，企业可以了解制造过程是否稳定，以及产品是否能够在规定的公差范围内生产。

2. 提供改进的方向。

制程能力指标可以帮助企业确定制造过程中存在的问题和缺陷，并提供改进的方向，以提高产品质量和生产效率。

3. 与客户需求对接。

制程能力指标可以帮助企业了解客户的需求和期望，以便根据客户的要求来调整制造过程，提供符合客户需求的产品。

制程能力资料

制程能力制程能力是指生产过程中所采用的制造方法、设备和控制系统的稳定性和可靠性。

它是评估生产过程质量水平以及产品是否符合要求的重要指标。

一个企业的制程能力决定了其产品质量的稳定性和可靠性，对于提高生产效率、降低生产成本具有重要意义。

制程能力的重要性1.质量控制：制程能力是实现质量控制的基础。

只有生产过程稳定、可靠，产品质量才能得到保障。

2.产品合格率：制程能力高的企业生产出的产品合格率高，可以降低返工率和废品率，提高生产效率。

3.产品一致性：制程能力强的企业生产的产品具有更好的一致性，客户对产品的评价更为稳定。

4.成本控制：稳定的制程能力可以减少不合格品的产生，降低生产成本。

制程能力的评估指标1.过程稳定性：通过控制图、频率分布图等方法评估过程的稳定性，判断生产过程是否受到特殊原因的影响。

2.过程能力指数：包括Cp、Cpk等指标，用于评估生产过程的能力是否满足产品规格要求。

3.变异性分析：通过方差分析、方差齐性检验等方法研究生产过程中的变异性，找出影响产品质量的主要因素。

4.过程改进：根据制程能力评估结果，对生产过程进行改进，进一步提高产品质量水平。

提高制程能力的方法1.制程优化：优化生产工艺流程、设备配置和工艺参数，提高生产效率和产品质量。

2.质量管理：实施全面的质量管理体系，建立有效的质量控制措施，保证生产过程稳定性。

3.员工培训：加强员工技能培训和意识培养，提高员工对生产过程质量管理的重视程度。

4.数据分析：建立科学的数据收集和分析体系，通过数据分析找出生产过程中存在的问题和改进方向。

在竞争激烈的市场环境下，提高制程能力已成为企业提升核心竞争力的重要途径。

企业应认识到制程能力对产品质量和企业形象的重要影响，注重制程能力的提升，不断改进生产过程，提高产品质量，赢得客户信赖，实现可持续发展。

制程能力

限也考虑在内加以定义。
分析
基本介绍
分析的目的和意义
制程能力分析是对制程变异性相对于产品规格范围之间关系的分析，为制程工艺标准的改善提供依据，以促进制程变异的稳定性，使所有的制程变异都能在标准变异范围(也就是规格范围)之内，提高产品的一次通过率。制程能力分析的方法主要通过统计技术对整个制程的前后关系因素予以量化，分析这些量化的变因与产出的关系，找出影响产出的重大变因，据此来针对变因加以改善或消除。
调节的方法
一般而言，制程能力指标越高越好，但制程能力指标提高也意味着成本的提高，所以在满足客户需求的一定生产规格的要求下，应考虑技术及成本的关系，来决定最合理制程能力指标。当然，在实际生产过程中的制程工序可能是不稳定的，过程能力可能不是正态分布的，也有可能数据的中心值与均值不是很吻合，这都会导致测算出的Cp值偏离实际真实水平。制程能力指标更多的是给相关改善决策提供参考依据。
能力指数Cp=规格公差幅度/制程能力
图1五个不同偏移程度的制程对比
为了避免目标值不在规格允许范围之内造成误导，比较客观地反映出制程平均值与规格值偏差的程度而提出 Cpk，这个指标比起之前的Cp更能明确表示出制程的优劣。
Cpm不仅考虑制程变异部分，也考虑平均数和目标值的差距，故Cpm在分析制程偏离目标值部分优于Cp指标。
谢谢观看
定义
制程能力是指设备生产工艺标准在正常执行情况下的一定工序时间内，控制制程产品质量满足标准要求(规格范围等)程度的稳定性和一致性状态的实际加工能力。制程能力是指制程产品的固有变异，而不是设计规定标准所允许的变异。
的评价指标
Cp(能力指数) Cpk
Cpm Cpmk
为清楚地描述一台机器或一道工序的制程能力水平，比较常用的衡量指标是Cp，但Cp值仅测量产品制程规格上限USL与规格下限LSL之间的允许范围和实际变动的值的比值关系，没有考虑制程偏离目标值T的状况。如图1中的情形，虽然图1中制程1到制程5的Cp均相等，但是只有制程1是正常的，其余均偏离目标值，仅看Cp值就无法反映出来。

制程能力分析

製程能力製程能力是指「各種條件均充份標準化，製程在統計的管制狀態下群體所呈現之質與量的能力」。

故製程能力以產量、效率表示，也可用成品、半成品、零件等之品質特性來表示更可用不良率或缺點數來表示。

製程解析與製程管制製程能力係數C P 、K 、C PK符號意義首先將一些符號代表意義標示如下:◆ USL (上規格界限): upper specification limit ◆ LSL (下規格界限): lower specification limit ◆ m(規格中心):midpoint of the upper and the lower Specification limits ，2m LSLUSL +=T (目標值): Target指定雙邊規格時 (1)準確度k()LSLUSL μ-m 2k C -==a ，-1≦k ≦1， (2)精密度C p 指標σ6LSLUSL C p -=(3)C pk 指標C pk 指標主要是用以衡量製程之實際成效(process performance)，而C pk 製程能力指標定義如下：⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=σμσμ3,3USL LSL Min C pk ，或C pk =(1-k )C p指定單邊規格時T (目標值): Target ，如果沒有目標值時，則T=μ(1)準確度kTUSL Tk --=μ，或LSLT T k --=μ，(k 有時以Ca 符號代替，代表製程準確度)(2)精密度C p 指標C p 指標定義為:σ3T USL C p -=，或σ3LSLT C p -=(3) C pk 指標C pk = C p (1-k ) ，或σμ3-=USL C pk ，σμ3LSLC pk -= 如果如果),(LSL T T ->-μ則C pk =0；如果),(T USL T ->-μ則C pk =0Ｃp 判定表參考例如果是以X -R Chart 之資料來進行製程能力分析，則製程之標準差σ可由2d R 來估計。

何谓制程能力

何谓制程能力制程能力是指「各种能力均标准化，制程在管制状态下所呈现之质与量的能力」。

故制程能力可以产量、效率表示,也可以成品、半成品、零件等之品质特性来表示，也可以不良率或缺点数来表示。

制程能力可为一部机器或一设备在一定条件下操作的能力，前者一般称为「机器能力」,可为一项预定的产品之全部制程，包括人、材料机器及方法在长时间内所程现的能力。

前者一般称为「机器能力」，而后者则称为「综合制造能力」，后者经常包括了工具损耗之正长影响，材料的微些变化及其它的微小变化。

在此我们所讨论之制程能力即以后者为主。

制程能力与规格当考量制程绩效之前，必须先讨论两个重要的问题：1.制程是否有维持良好”统计管制状态"的能力。

2.是否具有产出符合工程规格零件的制程能力。

只有当制程处于”统计管制状态”下，估计制程能力才合理，因为当制程处于”统计管制状态"下，制程没有可归咎的非自然因素存在，此时才可以显示制程真正的变异.此部份已于管制图介绍中详细介绍过。

制程是否具有产出符合工程规格零件的能力，在于制程变异范围是否介于工程规格之内，一边而言可能有下列三种情况:1.制程变异小于规格间差异。

2.制程变异等于规格间差异.3.制程变异大于规格间差异.第一种情况：6＜USL－LSL当制程变异(6)小于规格间之差(USL－LSL)时，这是最理想情况，如图个别值分布A和规格的关系最佳，因为规格比制程变异大很多,即使制程平均值有很大的移动，也不易超出规格界线;分布B的变异比分布A大，但所有个别值仍在规格之内分布C所显示的变异更大，但仍在规格之内。

此种情形具有经济上的利益,因为即使超出管制界线，如分布B和C,也布置产生不良品,所以不必时常调整机器或寻找非自然因素。

第二种情况：6＝USL－LSL如图，制程变异或制程能力等于规格间的差。

如果制程的次数分布与A相同则有99。

74％的产品符合规格;但是当制程平均移动时(如分布B）或变异增大时(如分布C)，则不良率可能远大于0。

制程能力分析(CPK定义)

加强质量检测与控制
总结词
质量检测与控制是保障CPK值的重要环节，通过加强检测和控制，可以及时发现和解决制程中的问题，避免不良品的产生。
详细描述
加强质量检测与控制包括制定严格的质量检测计划、采用高效的检测设备和工具、建立完善的质量信息管理系统等措施。同时，推行全员质量管理，强化员工的质量意识和技能培训也是必不可少的。通过持续改进和优化质量检测与控制体系，可以不断提升CPK 值，提高制程能力和产品质量。
生产过程改进
01
02
03
优化制程参数
通过CPK分析，可以发现制程参数的不合理之处，进而优化参数设置，提高制程效率和产品质量。
改进设备配置
根据CPK分析结果，可以针对性地改进设备配置，提高设备利用率和生产效率。
提升员工技能
通过CPK分析，可以评估员工的技能水平，进而开展针对性的培训和技能提升计划。
详细描述
CPK是制程能力的一种度量，它反映了制程在满足产品质量要求方面的能力。CPK值越大，表示制程能力越强，越能满足产品质量要求。
CPK计算方法
总结词
CPK计算方法包括计算制程的规格界限、计算制程的平均值和标准差、计算制程能力指数等步骤。
详细描述
首先，需要确定产品的规格界限，即产品合格的最大和最小范围。然后，通过收集制程数据，计算制程的平均值和标准差。最后，利用这些数据计算CPK值，评估制程能力是否满足规格界限的要求。
CPK值的意义
总结词
CPK值的意义在于评估制程能力是否满足产品质量要求，以及发现制程中存在的问题和改进方向。
详细描述
通过CPK值的大小，可以判断制程能力是否足够满足产品质量要求。如果CPK值较低，说明制程能力不足，需要采取措施改进制程；如果CPK值较高，说明制程能力较好，但仍需持续监控和优化制程。同时，CPK值的分析还能帮助发现制程中的瓶颈和问题，为

制程能力分析

二、制程精密度Cp
● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
●
●
●
●
● ●
A Cp值低
B Cp值高
C
Cp值高 Ca值低
圖一
圖二
圖三
二、制程精密度Cp
制程精密度Cp( Capability of Precision) Cp=規格公差/6δ =T/6δ 1.從上圖可知Cp值越大越好; 2.從上公式可知,若T＞ 6δ 時,若大得越多Cp 值也越大,也就是說在這種生產條件(人、機、料、法、環)本制程非常適合於生產此種精密度之產品,反之,若T＜ 6δ時,則Cp值也越小,說明此種狀態下,不能適應此種精密度之產.
七、工作實例
三、制程準確度Ca
Ca值等評估/處置級
｜Ca ｜≦ 12.5% 12.5%＜｜Ca｜≦ 25%
25% ＜｜Ca｜≦ 50%
A B
C
作業員遵守作業標準操作, 並達到規格之要求; 盡可能將其改進為A級;
作業員可能看錯規格或不按作業標準操作;有必要時可檢討規格及作業標準; 應采取緊急措施,全面檢討所有可能影響之因素,必要時應停止生產.
1.00≦ Cp＜ 1.33 B
0.83 ≦ Cp＜ 1.00 Cp＜ 0.83
C D
三、制程準確度Ca
● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
●
●
●
● ●
A Cp值低
B Cp值高
C
Cp值高 Ca值高
圖一
圖二
圖三
三、制程準確度Ca
制程準確度Ca(Capability of Accuracy) Ca=(實際中心值-規格中心值)/規格容許差× 100% =(X-μ )/(T/2) × 100% 1.從上圖可知Ca值越小越好; 2.從上公式可知當X與μ 之差越小時,Ca值越小, 也就是品質平均值越接近規格中心值,Ca值是負時表示實績值偏低.Ca值是正時表示實績值是偏高.

制程能力(CPK PPK)

• =0.0192, USL=3.6, LCL=3.4,
Cpk min( 1.07 3.6 - 3.538 3 0 . 0192 ,
X 3.538
3 . 538 3 . 4 3 0 . 0192
) min(1.07,2
.39)
19
制程性能指数：
PPK：性能指数（长期） PPK系依据长期数据的收集，而计算所得能力指数。数据来源于长期（一般认为三个月或以上）注：在有的文献中，初始能力指数亦用PPK 表示。
3
制程能力的概念 :
准确度 Ca :

实际中心点与规格中心点的差异称为准确度制程上，实际中心与规格中心的差异愈小，准确度愈高，制程愈理想
A制程 : 准确度越高，制程越理想
准确度

B制程 :
准确度越低，制程越不理想
4
制程能力的概念 :
精确度Cp :

品质特性的散布范围大小或集中度称为精确度在制程上，散布范围(或称变异) 愈小，精确度愈好，制程愈理想。
规格下限
规格上限
24
制程能力与不良率 :
CPK与不良率的对照表(不偏移）：
CPK 0.33 0.67 1.00 1.33 1.67 2.00 百分比 68.27% 95.45% 99.73% 99.9937% 99.999943% 99.9999998% 不良率(PPM) 317300 45500 2700 63 0.57 0.002
2 2
7 1 80 . 71 40 3 3 . 039 4 . 47
3 . 039
16
制程能力综合指数 :
Cpk的介绍 :

制程能力分析

制程能力分析
制程能力分析（Cpk）
5、怎样进行制程能力分析？ 6、怎样有效提高制程能力？
1、使工序直方图呈现正态分布。直方图呈现严重的锯齿状态。说明工艺不稳定，标准化的工作没有做好。如：不同员工之间的做事方式和处理事情的方法不同；不同的设备之间的精度不同；不同的来料等造成的。
制程能力分析
制程能力分析（Cpk）
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第三步：参数选择
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Estimate:一些统计参数的设定 Options:图形的一些设定点击estimate进行参数设定
Single column:需处理的数据列 Subgroup size:样本数
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Lower spec:规格下限 Upper spec:规格上限 Historical mean:以前的中值 Historical sigma:以前的标准偏差 Hard limit:在算超出上限/下限的百分比是用样本中的实际情况来算。如不选则默认是用概率可能来算。
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制程能力分析
制程能力分析（Cpk）
1、制程能力代表什么？ 2、怎样计算制程能力？ 3、我们收集数据时应注意什么？ 4、怎样使用MINITAB11计算制程能力？ 5、怎样进行制程能力分析？
项目级别特级一级二级三级四级工序能力指数Cpk 不合格率P 工序能力分析（视具体情况）
Cpk>1.67
T/2-ε

T=0.08
偏移量：ε＝ M-Xbar
T/2-ε = min(Xbar-Tl, Tu-Xbar)=0.031mm
Cp= Cpk=
S=0.013
T =1.03
6S
T/2-ε
3S
1.51 Tl
1.542 1.55 Xbar M

制程能力指数cpk计算

制程能力指数cpk计算制程能力指数（Cpk）是一种用于评估制程稳定性和一致性的统计指标。

它是对制程过程的潜在变异性和规格限制之间的差异进行量化的方法。

Cpk值越高，说明制程过程越稳定，产品一致性越好，同时也意味着该制程过程满足规格限制的能力更强。

Cpk值的计算需要依赖制程数据，包括过程的上限规格（USL）、下限规格（LSL）以及制程的标准差（σ）。

根据统计学原理，Cpk的计算公式如下：Cpk = min((USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ))其中，μ表示过程的平均值。

Cpk值大于1表示制程能力良好，能满足规格要求。

Cpk值越接近于1.33，说明制程过程的能力越高。

制程能力指数的计算过程可以分为以下几个步骤：1. 收集制程数据：首先需要收集一定数量的制程数据，包括产品尺寸、重量、颜色等相关参数。

这些数据应该是随机采样得到的，以确保数据的代表性和可靠性。

2. 计算过程的平均值和标准差：根据收集到的数据，计算出制程过程的平均值和标准差。

平均值表示制程过程的中心位置，标准差表示制程过程的变异程度。

3. 确定规格限制：根据产品设计要求和市场需求，确定制程过程的上限规格和下限规格。

规格限制是产品质量的要求，制程过程必须在规格限制范围内才能被接受。

4. 计算Cpk值：根据上述公式，将制程过程的平均值、标准差和规格限制代入计算，得到Cpk值。

如果Cpk值大于1，说明制程能力良好；如果Cpk值小于1，说明制程能力不足，需要采取改进措施提高制程稳定性和一致性。

Cpk值的计算和评估可以帮助企业了解制程过程的稳定性和一致性，从而及时发现和解决潜在问题，提高产品质量和客户满意度。

对于制造型企业来说，制程能力指数是衡量生产能力和质量水平的重要指标之一。

除了Cpk值，还有其他一些与制程能力相关的指标，如Cp值、Ppk 值等。

Cp值是用于评估制程过程稳定性的指标，它只考虑了过程的平均值和标准差，而没有考虑规格限制。

制程能力指数如何计算公式

制程能力指数如何计算公式制程能力指数（Process Capability Index，简称PCI）是衡量一个制程的稳定性和一致性的重要指标。

它可以帮助企业评估其生产过程的质量水平，从而及时发现并改进生产中的问题，提高产品质量和生产效率。

制程能力指数的计算方法有多种，本文将介绍最常用的计算公式及其应用。

制程能力指数的计算公式如下：PCI = (USL LSL) / (6 σ)。

其中，PCI为制程能力指数，USL为规格上限（Upper Specification Limit），LSL为规格下限（Lower Specification Limit），σ为过程标准偏差（Process Standard Deviation）。

这个公式可以帮助企业快速计算出制程的能力指数，进而评估制程的稳定性和一致性。

在实际应用中，制程能力指数通常与制程能力指数的另一个指标Cpk一起使用。

Cpk是制程能力指数的修正值，它考虑了制程的中心位置对制程能力的影响。

Cpk的计算公式如下：Cpk = min((USL μ) / (3 σ), (μ LSL) / (3 σ))。

其中，μ为制程的平均值（Process Mean）。

Cpk的值越大，表示制程的稳定性和一致性越好。

制程能力指数和Cpk的计算公式都涉及到制程的规格限制和标准偏差，因此在实际应用中需要对这些参数进行准确的测量和计算。

制程的规格限制可以根据产品的设计要求和市场需求来确定，而标准偏差则需要通过统计方法来计算。

这些参数的准确性对于制程能力指数的计算和评估至关重要。

制程能力指数和Cpk的计算结果可以帮助企业进行制程改进和优化。

当制程能力指数和Cpk的值较低时，意味着制程存在较大的偏差和波动，需要采取措施来提高制程的稳定性和一致性。

企业可以通过优化生产工艺、改进设备和工艺参数等方式来提高制程的能力指数，从而提高产品质量和生产效率。

除了制程改进，制程能力指数和Cpk的计算结果还可以帮助企业进行质量控制和质量管理。

制程能力管理制度

制程能力管理制度一、总则为了提高企业的制程能力，提高产品的质量和效率，确保生产过程的稳定和可控性，特制订本制度。

二、适用范围本制度适用于所有公司内的生产制程，包括但不限于生产工艺、设备、原材料、人员等。

三、制程能力管理的基本原则1. 稳定原则：制程能力的提高需要制程的稳定性和可控性，因此要求所有制程要在固定的条件下运行，严禁随意改动。

2. 数据驱动原则：制程能力的管理需要依赖数据，因此要求实行全程数据采集和分析，并根据数据进行持续改进。

3. 持续改进原则：制程能力管理是一个持续改进的过程，要求不断寻求提升制程能力的方法和途径。

四、制程能力管理的基本内容1. 制程评估：对现有制程的能力进行评估，包括但不限于设备能力、物料能力、流程能力、人员能力等方面。

2. 数据采集和分析：建立数据采集系统，对制程中的关键参数进行实时监测和数据采集，利用统计分析方法对数据进行分析，了解制程的稳定性和可控性。

3. 制程改进：根据数据分析的结果，通过技术改进、设备更新、流程优化等手段，提高制程的稳定性和可控性。

4. 制程验证：对改进后的制程进行验证，确保改进的有效性和稳定性。

5. 制程监控和维护：建立监控制程运行的机制，定期维护设备、更新流程、培训人员等，确保制程的稳定性。

五、制程能力的评估方法1. 设备能力的评估：通过设备的稼动率、故障率、维修周期等指标进行评估。

2. 物料能力的评估：通过物料的合格率、供应商的交货准时率等指标进行评估。

3. 流程能力的评估：通过产品的一致性、符合度、质量稳定性等指标进行评估。

4. 人员能力的评估：通过员工的技能培训情况、操作规范执行情况等指标进行评估。

六、数据采集和分析方法1. 数据采集：建立数据采集系统，对制程中的关键参数进行实时监测和数据采集。

2. 数据分析：利用统计学方法、质量管理工具等对采集的数据进行分析，了解制程的稳定性和可控性。

3. 报告分析：根据分析的结果编制制程能力分析报告，包括制程的优势、不足、改进方向等，提出改进建议。

制程能力(CPK PPK)

制程能力分析
Process capability
制作： 2005.12.29
1
制程能力的概念 :
制程能力的意义 :
制程能力是指制程在管制状态下,制程符合规格的能力，即在受控状态下实现过程目标的能力。
一般以下列的制程特性来衡量制程能力 :
• 准确度 (Capability of Accuracy )简称Ca • 精确度 (Capability of Precision )简称Cp
设产品规格为3.5mm0.1mm, 今在产线抽测5个材料, 量测值如下 : 3.52, 3.53, 3.57, 3.54, 3.53, 则 Cp值计算如下 :
• T=3.6-3.4=0.2, =0.0192, Cp 0.2 1.73
0.0192 6
若本例中的5个抽测值为3.51, 3.53, 3.53, 3.52, 3.52, 则CP值是多少?
n 1
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制程能力与不良率 :
准确度偏移后，不良率升高(CA偏大)
M
X
22
制程能力与不良率 :
精确度愈差，不良率愈高
CP小，不良率高
CP大，不良率高
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制程能力与不良率 :
从别一观点， CPK所代表是规格公差与自然差的比值
由图可知，CPK 愈大，不良率愈小
Cpk=1
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制程性能指数
制程性能指数的计算，其估计的标准差为总的标准差，包含了组内变异以及组间变异。
总变异=组内变异+组间变异。
Pp

Su Sl
6ˆ
Ppk min( Ppu , Ppl )
Ppu

Su x