图像压缩算法论文概述
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1.2 数字图像处理主要研究的内容
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数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面： 1)
图像变换由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往 往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术， 将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立 叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良 好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。2
本文主要介绍数字图像处理的发展概况，图像压缩处理的原理和特点，对多种压缩编码 方法进行描述和比较，详细讨论了 Huffman 编码的图像压缩处理的原理和应用。
关键词：图像处理,图像压缩,压缩算法,图像编码,霍夫曼编码
Abstract
With the developing of multimedia technology and communication technology, multimedia entertainment, information, information highway have kept on data storage and transmission put forward higher requirements, but also to the limited bandwidth available to a severe test, especially with large data amount of digital image communication, more difficult to transport and storage, greatly restricted the development of image communication, image compression techniques are therefore more and more attention. The purpose of image compression is to exhaust the original image less the larger the bytes and transmission, and requires better quality of
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reconstructed images. Use of image compression, image storage and transmission can reduce the burden of making the network fast image transfer and real-time processing.
算法论文 基于 huffman 编码的图像压缩技术
姓名：康凯 学院Байду номын сангаас计算机学院 专业：网络工程 1102 学号：201126680208
摘要
随着多媒体技术和通讯技术的不断发展, 多媒体娱乐、信息高速公路等不断对信息数据 的存储和传输提出了更高的要求, 也给现有的有限带宽以严峻的考验, 特别是具有庞大数 据量的数字图像通信, 更难以传输和存储, 极大地制约了图像通信的发展, 因此图像压缩 技术受到了越来越多的关注。图像压缩的目的就是把原来较大的图像用尽量少的字节表示和 传输,并且要求复原图像有较好的质量。利用图像压缩, 可以减轻图像存储和传输的负担, 使图像在网络上实现快速传输和实时处理。
This paper mainly introduces the development situation of the digital image processing, the principle and feature of image compression processing , and the variety of compression coding method was described and compared, detailedly discussed the principle and application of compression processing based on Huffman
Keywords: Image Processing，Image Compression，Compression algorithm，Image Coding， Huf.fman
1．数字图像处理概述
1.1 数字图像处理发展概况
数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号 转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。 数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期。1
在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了 巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。1972 年英国 EMI 公司工程师 Housfield 发明了用于头颅诊断的 X 射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常 所说的 CT（Computer Tomograph）。CT 的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处 理来重建截面图像，称为图像重建。1975 年 EMI 公司又成功研制出全身用的 CT 装置，获得 了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979 年，这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖，说 明它对人类作出了划时代的贡献。与此同时，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并 取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人 视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型 学科.图像理解虽然在理论方法研究上已取得不小的进展，但它本身是一个比较难的研究领 域，存在不少困难，因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少，因此计算机视觉是一个有待 人们进一步探索的新领域。
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数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面： 1)
图像变换由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往 往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术， 将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立 叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良 好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。2
本文主要介绍数字图像处理的发展概况，图像压缩处理的原理和特点，对多种压缩编码 方法进行描述和比较，详细讨论了 Huffman 编码的图像压缩处理的原理和应用。
关键词：图像处理,图像压缩,压缩算法,图像编码,霍夫曼编码
Abstract
With the developing of multimedia technology and communication technology, multimedia entertainment, information, information highway have kept on data storage and transmission put forward higher requirements, but also to the limited bandwidth available to a severe test, especially with large data amount of digital image communication, more difficult to transport and storage, greatly restricted the development of image communication, image compression techniques are therefore more and more attention. The purpose of image compression is to exhaust the original image less the larger the bytes and transmission, and requires better quality of
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reconstructed images. Use of image compression, image storage and transmission can reduce the burden of making the network fast image transfer and real-time processing.
算法论文 基于 huffman 编码的图像压缩技术
姓名：康凯 学院Байду номын сангаас计算机学院 专业：网络工程 1102 学号：201126680208
摘要
随着多媒体技术和通讯技术的不断发展, 多媒体娱乐、信息高速公路等不断对信息数据 的存储和传输提出了更高的要求, 也给现有的有限带宽以严峻的考验, 特别是具有庞大数 据量的数字图像通信, 更难以传输和存储, 极大地制约了图像通信的发展, 因此图像压缩 技术受到了越来越多的关注。图像压缩的目的就是把原来较大的图像用尽量少的字节表示和 传输,并且要求复原图像有较好的质量。利用图像压缩, 可以减轻图像存储和传输的负担, 使图像在网络上实现快速传输和实时处理。
This paper mainly introduces the development situation of the digital image processing, the principle and feature of image compression processing , and the variety of compression coding method was described and compared, detailedly discussed the principle and application of compression processing based on Huffman
Keywords: Image Processing，Image Compression，Compression algorithm，Image Coding， Huf.fman
1．数字图像处理概述
1.1 数字图像处理发展概况
数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号 转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。 数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期。1
在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了 巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。1972 年英国 EMI 公司工程师 Housfield 发明了用于头颅诊断的 X 射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常 所说的 CT（Computer Tomograph）。CT 的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处 理来重建截面图像，称为图像重建。1975 年 EMI 公司又成功研制出全身用的 CT 装置，获得 了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979 年，这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖，说 明它对人类作出了划时代的贡献。与此同时，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并 取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人 视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型 学科.图像理解虽然在理论方法研究上已取得不小的进展，但它本身是一个比较难的研究领 域，存在不少困难，因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少，因此计算机视觉是一个有待 人们进一步探索的新领域。